數智經濟背景下職教大數據與財務管理專業課程改革研究

摘要：數智經濟背景下，傳統經濟形態發生了重大變革，財務管理工作人員面臨的行業環境更加復雜多樣，財務管理人員職能轉變也必然影響職教本科大數據與財務管理專業教育理念、教學模式及內容的發展變化。文章分析了數智經濟對大數據與財務管理專業人才培養的深遠影響，探索當前的課程教學現狀，從專業教學具體內容、教學相關資源、教學整體模式、課程思政、教學評價、師資隊伍等方面進行改革，提出課程改革策略來提升職教本科大數據與財務管理專業教學質量，培養大數據與財務管理專業高層次技能人才，為大數據與財務管理專業教學轉型升級提供可借鑒的改革策略。

關鍵詞：數智經濟；職教本科；大數據與財務管理專業；課程改革

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.012

0引言

數智經濟，也稱為智能經濟，“數”是指大數據技術，“智”是指人工智能算法。數智經濟指的是利用數字技術創新推動數據生產力的發展，培植可以成為新的經濟增長點的新興產業，通過數據的識別、篩選、過濾、儲存和運用，實現資源的智能優化配置與再生，是數字經濟的新興發展方向。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出，必須做強做優做大數字經濟，要以數字經濟高質量發展助力中國式現代化。奮進新征程建功新時代，當前正處于職業院校深化職教本科改革的重要階段，借助數智經濟下人工智能、區塊鏈、云計算等信息技術深化課程教學改革，提升本科層次職業教育教學質量，給現代職業教育體系建設改革開辟了更廣闊的賽道。

隨著數智經濟蓬勃發展，“業財融合”“共享財務中心”等新產業新業態如雨后春筍般應運而生，傳統產業行業、企業管理模式、資源配置方式也在與時俱進，重塑了財務管理專業的職業教育形態。2021年，教育部發布《職業教育專業目錄》及《高等職業教育專科新舊專業對照表》，高等職業教育專科和本科財務管理專業全面與大數據對接，正式更正為“大數據與財務管理”。作為應用型技術技能人才培養高地，職教本科教育不同于普通本科教育，職教本科教育肩負培養高層次技術技能人才的艱巨使命，重點培養在工作實際中解決復雜技術問題和進行復雜操作的人才，兼具“高等性”和“職業性”的雙重屬性，因此，教學應以提升學生綜合實踐能力為目標，充分對接經濟體系優化升級和企業崗位需求，將典型工作任務充分融入專業課程體系。

1大數據與財務管理專業課程的教學現狀

1.1課程定位未能與時俱進

數智經濟時代下，以人工智能、區塊鏈、云計算為代表的信息技術正改變著企業傳統財務管理工作流程和方向，傳統財務管理人員已逐漸讓位于以價值創造為導向的新型財務管理人員，確認、計量、記錄和報告等財務管理人員職能也逐漸向事前預測、事中控制以及事后分析轉型，財務管理人員需要從單一核算型人才轉型為復合智能型人才。然而，大部分職業院校大數據與財務管理專業課程定位仍比較滯后，通常以工業企業為背景，未涉及新興產業的經營業務，一味教授傳統理論知識，與業財融合嚴重脫節，最終導致大數據與財務管理專業學生崗位實踐能力不足、數據分析能力缺乏，無法勝任財務管理專業崗位。

1.2課程內容未能及時更新

數智經濟背景下，“大智物移云”信息技術蓬勃發展，推動了各行各業數智化升級，對財務領域的創新和發展也產生了巨大的沖擊。新時代下的財務崗位要求學生能夠熟練應用現代信息技術手段，整合、挖掘、分析財務數據，促進企業管理層作出更加合理科學的決策，幫助企業實現經濟利益最大化。就目前而言，職教本科大數據與財務管理專業課程標準大多是仿照本科教學擬定的，課程內容仍然偏重傳統業務核算，雖然增加了部分財務管理信息化課程，如借助EXCEL、函數公式等簡單的數據處理工具，但尚未融合當前數智經濟背景下熱門的業財稅融合趨勢，課程內容改革創新勢在必行。

1.3教學形式缺乏實踐性

職教本科背景下的大數據與財務管理專業課程更偏向于“高等性”與“職業性”相結合，企業的資產配置、生產流程、費用歸集等實操流程都是學習的重點內容。而目前，大部分院校的大數據與財務管理專業教學形式較為單一，多數教學采用教師講授為主，比如ERP沙盤模擬系統，Python、PowerBI和RPA等新型信息技術手段尚未引進大數據與財務管理專業課程，這給現實教學增添了很大的難度，學生接觸不到真實的財務場景，很難對各項財務工作任務產生關聯性，無法體會到新經濟業態下財務數據的搜集、清洗、分析、展示與應用，學生按照財務優化課程設計真實工作場景的接觸較少，達不到職教本科教育中的知識遷移目標。

2數智經濟背景下職教本科大數據與財務管理專業課程改革的必要性

2.1大數據與財務管理專業人才培養目標發生轉變

2023年，中國信息通信研究院發布《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》，2022年我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重相當于第二產業占比，成為推動經濟發展的關鍵動力。在數智經濟的巨大推動下，財務管理人員基礎核算工作逐漸被邊緣化，財務工作場景逐步向更加多元化、深層次和精細化方向發展，企業的財務工作效率和服務質量也獲得了極大的提高。《本科層次職業教育專業設置管理辦法（試行）》的頒布，預示著財務管理專業未來的發展方向，大數據與財務管理專業應當秉承“職業本位”理念，從“核算”向“管理”轉變，明確技術型、應用型、復合型人才的培養目標。

2.2大數據與財務管理專業人才培養內容發生轉變

隨著ChatGPT和Sore生成式人工智能的先后出臺，網上掀起了一波又一波第四次工業革命的浪潮，生產力革新對財會領域創新產生了巨大的影響。隨著德勤、普華永道財務機器人的不斷涌現，人工智能、財務共享等理念充分融入財務工作流程，簡便快捷的高效率的智能財務工具正逐漸得以推廣，如存貨云端管理、智能財務報銷、財務報表生成等智能化財務軟件將日益成為未來財務工作的主流形態。基于此，數智經濟背景下，職教本科大數據與財務管理專業人才的培養內容也應從核算方式方法向數據挖掘分析、戰略規劃制定和企業價值創造等方面轉化，通過財務資源共享為企業創造更大的價值。

3數智經濟背景下職教本科大數據與財務管理專業課程改革策略

3.1改革教學內容，將智能信息技術融入課程內容

《中國管理財務管理人員職業能力框架》中強調，大數據與財務管理專業的培養目標是培養具備數據分析和處理能力的財務管理人才，通過強化數據處理技能的訓練，培養創新思維，讓他們能夠在面對復雜的數據和分析問題時展現出靈活性和創造性。因此，數智經濟背景下，職教本科大數據與財務管理專業課程的開發應著重體現數字化和智能化，將新經濟、新業態、新技術與課程建立緊密融合，引入Python、BI、RPA機器人等數據處理軟件、SPSS等數據統計分析軟件進行教學，引導學生借助現代信息技術手段快速獲取財務數據，適應現代信息技術的快速發展，掌握財稅、金融、審計、大數據等多方面的知識和技能，并在相關領域勝任崗位工作。

3.2改革教學資源，建設財務數智化綜合案例庫

職教本科大數據與財務管理專業課程設置比本科財務管理專業更具實際和實踐性，涉及大數據處理、數據挖掘、數據分析等方面的內容，因此建設財務數智化綜合案例資源庫迫在眉睫。當前大數據與財務管理專業教材中設置的是單一的碎片化案例，無法滿足學生對典型工作任務的深入了解。因此，職教本科大數據與財務管理專業應以管理會計案例庫為指引，致力于打造大數據與財務管理實訓平臺，開發融入信息技術的財務數智化綜合案例庫，將單一的碎片化案例串聯成完整的知識體系，如將課程教學與企業ERP實訓充分結合，幫助學生在模擬真實財務場景中體會財務管理理論素養和職業素養，以便學生日后走上工作崗位時能夠快速勝任企業財務崗位等相關工作。

3.3改革教學模式，以學生為中心開展信息化教學

職教本科大數據與財務管理專業培養的是財務一線崗位人才，教學過程中應改革傳統教學角色定位，將原先以教師為主導的教學模式升級為“以學生為中心”，充分調動學生的學習參與度、主觀能動性和創造性，從“要我學”轉變為我“我要學”。同時，結合社會崗位需求實施項目教學，即通過仿真崗位項目任務推進學習進度，克服學生理論課程脫離實際的弊端，培養學生面對真實工作環境的解決問題能力，提升學生面對復雜業務自主職業判斷的能力，從而實現大數據與財務管理專業實際操作能力和綜合職業能力雙提升的目標，最終實現新型財務管理技術技能型人才的轉型。

3.4改革課程核心素養，提升財務管理專業人才培養維度

數智經濟背景下，職教本科大數據與財務管理職業崗位的核心能力，首先是要遵循財經法規，堅持基本職業準則，具備良好的職業素養；其次，智能信息技術的涌現對財務管理人員學習財稅新政策、新技術和新方法的學習能力提出了更高的要求；最后，財務管理人員走上工作崗位不僅需要具備確認、計量、記錄和報告等基本技能，還要掌握財務信息智能分析等信息技術實操技能。因此，職教本科大數據與財務管理專業應緊隨數智經濟發展趨勢，采用線上線下結合、項目分崗模式、案例教學等方法推動課程核心素養改革。一要達到學生理論知識目標；二要引導學生遵紀守法、誠實守信，樹立家國情懷、政治認同和法律意識，強化價值引領；三是基于項目教學培養堅定、踏實、精益求精的工匠精神；四是增強學生的數字素養，提升學生的信息化水平，不斷提升創新、管理、決策等多方面的財務管理專業技能。

3.5改革教學評價，提高教育目標和教學質量

教師教學評價是教育評價的重要組成部分，是促進教師成長和學生發展的重要手段，是課程順利實施的重要保證。職教本科教育要求學科設置體系需要兼備“高等性”與“職業性”，因此教學評價改革應借助當前信息技術優勢，構建校企合作共享平臺，激發校企共進產教融合內生動力，吸納企業高管、科研機構負責人、現場工程師等產業教授作為多方主體進行教學評價，從傳統死板的教學理論評價延伸到靈活變通的崗位任務評價，包括財務理論、實際操作、財務數據分析、實踐報告，構建適用于職教本科的大數據與財務管理專業多主體多維綜合評價模式。

3.6改革教師隊伍，提高教學師資隊伍專業素質

當前，數智經濟發展日新月異，職業院校教師的信息技術意識較為淡薄，難以匹配當前的智能信息技術發展速度。想要大數據與財務管理專業課程改革行之有效，應當在教師隊伍中強調學習現代信息技術的重要性和緊迫性，調動教師對數據分析的學習熱情。一方面，高校為教師信息化學習建HDnl0bRMLGQjgNni9g1vYQ==立平臺，聯合財稅行業企業高管、科研機構負責人、現場工程師等為教師開展現代信息技術講座或培訓，幫助教師提升對現代信息技術的認知，了解現代信息技術的發展現狀，嘗試將財務大數據、財務分析等智能課程融入教學。另一方面，高校可以引導教師“走出去”，鼓勵教師利用寒暑假期開展企業實踐進修和企業走訪調研，結合實際工作崗位需求進行典型工作任務分析，充分汲取當前企業的財務智能化信息技術手段，成為兼備理論知識和現代信息技術實踐能力的“雙師型”教師，為職教本科大數據與財務管理專業教學師資隊伍提供堅實的保障。

4結語

隨著“大智物移云”新時代的到來，大數據信息技術飛速發展，數智經濟已經深刻影響了財稅及相關行業，對財務管理人員的職業素質和工作能力提出了新的要求。基于此，在高職院校深化職教本科改革的重要階段，大數據與財務管理專業作為職教本科專業應積極應對數智經濟下的新機遇、新領域和新賽道，根據社會崗位需求積極改革教學內容、教學資源、教學模式、課程核心素養、教學評價和教師隊伍，變革傳統教學模式和教學方法，將現代信息技術融入傳統課程內容，建設財務數智化綜合案例庫，提升財務管理技能人才培養維度和教學師資隊伍專業素質，重構滿足企業數字化轉型過程中所需的數智化新型財務管理專業課程體系，延伸財務管理人才培養的深度和廣度，從而為培養高質量的職教本科大數據與財務管理專業人才奠定堅實的基礎。

參考文獻

［1］周衛紅，王軒.基于“大智移云”背景的復合型會計人才培養體系構建及探索[J].商訊，2021，（29）：192194.

[2]章君.職業本科教育：概念辨析、發展動力與改革突破[J].北京財貿職業學院學報，2023，39（03）：3945.

[3]辜明華.數智經濟背景下高職大數據與會計專業課程體系優化路徑研究[J].貴州開放大學學報，2023，31（04）：3136.

[4]俞慧剛.職教本科的根本使命：培育學生“技術適應性”[J].高等工程教育研究，2021，（06）：110114.

[5]孫小梅，周應國.本科層次職業教育專業課程開發：三維邏輯、應然特征與實踐依循[J].職業技術教育，2023，44（35）：2934.

[6]蘇華.充分發揮職業教育在促進高質量就業中的重要作用[J].中國科技產業，2024，（02）.

[7]鄧志新.職業本科教育：內涵意蘊、本質屬性與定位突破[J].深圳信息職業技術學院學報，2022，20（06）：815.

[8]王雅靜.智能時代的技能形成與職業教育轉型發展[J].中國遠程教育，2022，（05）：917.