基于POI數據的廣西快遞網點空間布局分析

摘要：為了進一步優化廣西快遞網點的空間布局，提高城市間物流配送效率和提升物流服務滿意度?；贏rcGIS工具對菜鳥驛站、中國郵政POI數據進行空間分析，得出廣西快遞網點空間分布特征。研究結果表明，廣西快遞網點主要集中南寧市、桂林市、柳州市、梧州市等人口密集且經濟發展較好的城市。廣西快遞網點的空間分布呈現出中部地區密集西北地區稀疏的不均衡特征，表現出較強的多核心聚集模式。

關鍵詞：POI；快遞網點；分布特征；核密度估計法

中圖分類號：F25文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.014

物流業作為以新產業、新模式為核心的蓬勃動力不斷增強，是推進供給側結構性改革、實現經濟高質量發展的重要力量。已有許多國內外學者對單一個區域下物流設施空間分布特征作出了研究，分析物流業數據，探究影響物流中心的布局、倉儲和配送中心的分布。而POI數據作為地理學中一項重要數據被用于研究零售業空間格局、城市功能區識別、旅游景區分類、城市蔓延測度，其中也有學者基于POI數據研究云南省、北京市、成都市、重慶市等地區快遞網點分布特征并且提出了針對性的對策，通過分析快遞自提點的選址問題和發展模式，探索促進我國快遞行業的發展。目前沒有涉及廣西壯族自治區快遞網點空間分布的研究，但廣西位于中國華南、西南和東南亞經濟圈的接合部、環北部灣沿岸重要經濟中心，其中7個城市納入國家物流樞紐承載城市規劃，其物流業發展迎來了巨大的機遇與考驗。本文基于廣西快遞網點POI數據對其空間分布特征研究進行深入探索，采取Python網絡爬蟲等大數據手段獲取資源，對收集到的數據進行分析，研究利用地理優勢促進其物流影響力，優化資源配置，發揮提振效應，以期為物流業發展提供有益參考，進而推動廣西快遞業發展。

1研究區域概述

廣西壯族自治區位于中國南部，地理坐標為北緯20°54′至26°24′，東經104°26′至112°04′之間。其東與廣東相鄰，南與越南接壤，西與貴州和云南相鄰，北與湖南相接。廣西的地理位置優越，連接了中國毗鄰東南亞各國的陸地和海上絲綢之路，是中國面向東盟的重要門戶和交通樞紐之一。為了充分發揮廣西的區位優勢和國家戰略疊加優勢，廣西打通對外“五向聯通”和“三向拓展”物流大通道，加快構建“通道＋樞紐＋網絡”的現代物流運行體系。

2研究方法

2.1泰森多邊形

泰森多邊形最早是由荷蘭氣候學家Thiessen應用于計算平均降雨量的方法，使用泰森多邊形方法來分析廣西快遞自提點的服務范圍，即把所有快遞自提點幾何中心（例如經緯度）構建成三角網，并以每個點到其周圍點的中心地點之間連線的垂線為邊界，將廣西劃分為不同服務區域，這能夠有效地幫助我們理解地區之間快遞自提點的服務范圍。

2.2核密度分析

核密度估計法是一種通過樣本數據來研究數據分布特征的方法。能夠幫助我們了解數據的分布規律，找出數據的集中和散亂程度，更好地進行數據分析和決策制定。

fn（x）=1nh∑ni=1（x－xih），

式中：fn（x）為核函數，h為帶寬，x－xi為估值點x到xi處的距離。

2.3標準差橢圓分析

標準差橢圓法是一種分析地理現象空間分布的方法，它可以通過計算數據的標準差來繪制出一個橢圓，幫助我們更好地理解這一現象在空間中的方向性、展布性、中心性和空間形態特征。簡單來說，它可以幫助我們更清晰地看到快遞網點在空間中的分布規律和趨勢。標準差橢圓法的計算公式如下：

平均中心

X-w=∑ni=1wixi/∑ni=1wi，Y-n=∑ni=1wi，yi/∑ni=1wi.

方位角tanθ=（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+4∑ni=1w2ixˉ2iγˉ2i2∑ni=1w2ixˉiyˉi

x軸、y軸標準差分別是

σx=∑ni=1（wixˉicosθ－wiyˉisinθ）2/∑ni=1w2i

σy=∑ni=1（wixˉisinθ－wixˉicosθ）2/∑ni=1w2i

式中：（xi，yi）表示地理對象的空間坐標，wi表示權重，（X-w，Y-w，）表示對象的加權平均中心，θ為標準差橢圓的方位角，xi、yi分別為各地理對象到加權平均中心的坐標偏差，σx、σy分別表示沿短軸x軸和長軸y軸的標準差。

2.4數據來源

POI是一種表示地理實體位置信息以及其他附加信息的數據。本文在2023年5月借助百度地圖作為數據源，共獲取廣西快遞網點18677個，其中菜鳥驛站16650個，中國郵政速遞物流2027個，由此建立“廣西快遞網點POI數據庫”。廣西壯族自治區行政區劃地圖數據來源于國家基礎地理信息系統數據庫。

3結果分析

3.1廣西快遞網點服務范圍特征

從圖1可以看出，快遞網點的密集程度與服務范圍成反比關系。圖中快遞網點最為密集的是南寧市、柳州市和桂林市的傳統市轄區，這些地區的常住人口密度較高、經濟繁榮發展、生活服務類行業規模持續擴大，所以這些區域快遞網點的空間競爭激烈，服務范圍相對較小，使得居民的生活更加便利。圖中西部地區是百色市和崇左市的鄉鎮地區是快遞網點最為稀疏的地區，由于這些地區位于中國邊疆，人口分布相對分散，地形地貌復雜，以及交通不便等多種因素，快遞網點的空間競爭程度較小，服務范圍比較廣泛，居民的生活不夠便利。在整體上，廣西快遞網點在中部和東部分布密集，西北部分布稀疏。

3.2數量分布

根據獲取的快遞POI數據，見圖2可以看出廣西的快遞網點主要分布在省會或主要城市中心區域，沿著城市地帶向外逐漸減少，在偏遠和邊緣地區數量相對較少，呈現“中心向邊緣遞減”特征。其中南寧市是廣西快遞網點數量最多的城市，達到了5026個，桂林市、玉林市、柳州市次之，其他城市的快遞自提點則是分布較少，一定程度上反映了城市水平是與基礎設施服務相適配的。

3.3方向分布

通過ArcGIS空間分析功能，應用標準差橢圓方法對廣西快遞網點的方向和分布中心進行分析。如圖3，郵政速遞平均中心位于來賓市，處于廣西中心，經緯度為東經108°52′44″，北緯23°35′44″，菜鳥驛站平均中心位于南寧市、來賓市、貴港市交界處，經緯度為東經108°54′32″，北緯23°22′53″。根據標準差橢圓發現郵政速遞的長半軸為2.097246、短半軸為1.504096，方位角是74.302593°，菜鳥驛站的長半軸為1.831647、短半軸為1.271485，方位角是48.801706°?？梢钥闯鰪V西快遞網點的空間分布格局整體上以“東北—西南”方向分布。

3.4核密度估計

為了研究快遞網點的集聚程度，利用ArcGIS中的平均最鄰近功能對快遞網點分析。結果發現，快遞網點的最鄰近比率為0.164044，Z得分為-205.762406，小于0.5，所以廣西快遞網點的分布呈現出顯著的集聚態勢。

使用ArcGIS軟件的核密度分析工具，對廣西快遞網點的空間分布進行分析，并確定其空間集聚模式及分布的主次中心。圖4三張圖由左向右分別是廣西郵政速遞、菜鳥驛站以及全部站點的核密度圖，從圖4可以看出：在空間分布上，廣西快遞網點呈現出“全域整體偏少、局部相對集中”的態勢，為“多核集聚模式”。從整體來看，廣西快遞網點在空間上出現4個核密度高值區，包含南寧市、柳州市、桂林市、玉林市。其中，南寧市作為首府最為突出，核密度值由中心向外圍逐級遞減，呈現顯著集聚分布的特征，而柳州市、桂林市、玉林市數量較小，形成的核心區范圍較小且相互獨立分布，但是在廣西西北地區沒有出現核心區，但是呈現碎片化分布，表明河池市和百色市的快遞網點分布規模欠缺發展。

4結語

基于廣西的POI數據，利用GIS空間分析法，對廣西的快遞網點進行研究，揭示出快遞網點的空間分布規模，得出以下結論：（1）在整體上，廣西快遞網點在中部和東部分布密集，西北部分布稀疏。（2）快遞網點在廣西的分布大體表現出典型的“中心向邊緣遞減”特征。（3）廣西快遞網點的空間分布格局整體上以“東北—西南”方向分布。（4）廣西快遞網點呈現出“全域整體偏少、局部相對集中”的態勢，為“多核集聚模式”。

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