工程成本管理智能化技術應用探究

摘要：在當今快速發展的建筑行業中，工程成本管理已逐漸轉向智能化技術的應用，這不僅反映了信息技術的廣泛滲透，也表明了現代管理理念的不斷創新與進步。本研究探討智能化成本控制管理的關鍵技術，如數據采集、成本預測、風險評估和實時監控及其在工程項目中的應用。同時，分析當前我國該領域的現狀及存在問題并提出對策，為工程項目成本管理的智能化轉型提供建議，具有一定理論和實踐意義。

關鍵詞：工程項目；成本控制；智能化管理；風險評估

中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.087

1工程成本管理智能化技術概述

1.1工程成本管理的現狀與發展

隨著全球化進程的不斷加速，建筑行業作為國民經濟的重要支柱，承擔的工程項目規模日益龐大，工程成本管理的復雜性隨之增加。工程成本管理是指在工程項目生命周期內，通過計劃、預算、會計、報告和成本控制等一系列方法和技術手段，對成本進行有效預測、控制和管理，保證工程項目的經濟效益最大化（見圖1）。

工程成本管理，作為一項綜合性系統工程，始終貫穿于企業的整個經營活動之中。它不僅是衡量企業生產耗費與供給水平的關鍵指標，更是制定產品價格的基礎依據。因此，加強工程成本管理，對于降低生產成本、提高企業經濟效益具有舉足輕重的意義。

在當前市場環境下，企業需要持續優化和革新成本管理，以適應市場經濟并實現可持續發展。工程成本是衡量企業綜合管理水平的關鍵指標，對提升競爭力、應變和開拓能力至關重要。然而，當前工程項目成本管理中存在成本超支、項目延期和資源浪費等問題，主要源于傳統成本管理方法的滯后性、人為干擾和信息流動阻礙。

為有效應對當前面臨的挑戰，工程成本管理開始逐步引入智能化技術，如建筑信息模型（BIM）、大數據分析、云計算、人工智能（AI）等現代信息技術手段，以提升管理效率和精確度。然而，智能化成本管理技術的深入應用，也隨之對管理人員的專業技能、企業的管理制度、信息化建設等方面提出了更高的要求。

展望未來，工程成本管理將更多地依賴智能化技術，實現由人力向技術的轉變，提升管理效率與精細度。這一轉變中，管理理念創新、技術升級、人才培養與引進將成為關鍵推動因素，對從業人員提出更大挑戰。

1.2工程成本管理智能化技術的基本框架

智能化成本管理技術的核心架構涉及多個重要環節，其中，數據采集、數據存儲、數據處理、成本預測、成本控制以及決策支持等6大技術，已成為現行主流并且廣泛應用的關鍵技術（見圖2）。

整個智能化成本管理的基本框架體現了信息技術與成本管理深度融合的發展趨勢，為傳統的成本管理方式帶來了革命性的變革。

1.3智能化技術在工程成本管理中的關鍵作用

智能化技術在成本管理中的應用，不僅僅是技術手段的簡單疊加，更是對成本管理模式和思想的深刻改革。

該技術通過實時監控、快速收集和傳輸數據，為成本管理提供準確全面的數據支持，并運用數據挖掘、AI學習等技術優化成本結構。相較于傳統模式，智能成本管理更具前瞻性和創新性，能挖掘成本數據中的規律和趨勢，為管理者提供新思路和方法，促進成本管理的創新和優化。同時，該技術實時監控和動態調整成本，管理者可及時了解成本使用情況，及時采取措施應對成本偏差。

2工程成本管理智能化的關鍵技術

2.1大數據分析與預測模型

在工程項目中，大數據分析與成本預測技術占據了智能化成本控制管理的核心地位。參考下圖，對比傳統的成本管理往往需要耗費大量時間和人力去收集、整理數據，而數據是過時且應用價值較低的。大數據技術通過對工程項目中海量數據的整合和分析，能夠為成本管理提供更加精準和可靠的支持。

在成本預測方面，大數據技術可以通過對歷史數據和實時數據的分析，建立更加準確的成本預測模型，從而為項目決策提供科學依據。大數據技術還可以幫助識別成本管理中的潛在風險點，提前進行預警和應對，為成本控制提供更為全面的保障。

2.2云計算與數據共享

云計算技術在工程成本控制管理中作用日益凸顯。項目管理涉及多部門、多成員協同，信息溝通至關重要。云計算技術助力建立高效溝通機制，實現工程數據共享與協同處理，確保信息流暢傳遞，避免信息孤島和誤解，提高團隊協作效率和凝聚力。同時，保障數據安全存儲和備份，降低數據丟失和泄露風險。然而，我國云計算技術在工程項目中應用尚處初級階段，面臨數據安全和隱私保護問題，需加強法規制定和技術完善。

2.3人工智能的應用

人工智能技術作為當前信息技術領域的熱門話題，已經在項目成本優化方面展現出了其獨特價值。我國于2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出了到2030年，我國人工智能理論、技術與應用要達到世界領先水平，并成為全球主要的人工智能創新中心。

目前，人工智能的“大模型”已成為成本管理領域的核心議題，引領通用人工智能進入工具理性的新時代。以ChatGPT為代表的通用人工智能，已成功將技術、工具和生產資料等要素融入生產力，并對生產關系的發展產生了積極的推動作用。例如，ChatGPT能夠智能化地識別、分類項目成本數據，并提供快速、準確的分析和洞察。這一技術在成本管理領域的應用，將變革并替代部分依賴傳統技能的工作崗位，同時縮減成本。除此以外，通過對成本數據的智能學習和預測，該技術能夠構建更為精確的成本預測模型，為項目決策提供更為科學的依據。未來，隨著人工智能技術的持續深化與廣泛應用，其有望在項目成本優化領域發揮獨特的作用，有望成為推動技術變革的重要力量。

3我國工程成本管理智能化技術的應用現狀

智能化成本管理技術作為工程項目管理的重要發展方向，已經在我國得到了廣泛關注和應用。本章將探討該技術的應用案例、目前的普及程度以及現行的局限性。

3.1應用案例

在我國的商業建筑項目中，智能化成本管理技術已得到廣泛應用。以上海某高端商業寫字樓為例，該項目利用BIM技術實現了建筑信息的數字化和可視化管理。通過實時監控工程進度、材料使用和人力配備等數據，智能化成本管理技術幫助項目管理團隊實現了全過程的成本控制。這一技術的應用優化了項目各階段的成本控制，使整個建筑項目節約了約8%的造價。

此外，北京某產業園項目也已成功應用5G技術，通過“5G+工業互聯網”的深度融合以及3.6萬多個5G攝像頭采集點收集信息，用于大數據集成分析以實時掌握設備運行情況。采用超長超重物料雙車協同的搬運方案，減輕人工勞動強度，實現了設備的遠程操作。智能化的應用進一步提升了生產線的自動化水平，為該企業創造了經濟效益。在公共基礎設施建設項目中，如公路鋪設、城市建筑規劃等，智能化成本管理技術可以通過數據采集與處理、成本預測等手段，提高項目的成本控制水平，實現成本的最優化。

3.2普及程度

在大型企業和國家級工程項目中，智能化成本管理技術已相對成熟。這些企業和項目因資金和技術實力強大，能投入大量資源于智能化成本管理技術的研發和應用。它們對成本管理要求嚴格，因此更重視智能化成本管理技術的應用。

相比之下，中小型企業和地方性工程項目中，智能化成本管理技術的普及程度較低。由于資金和技術的缺乏，它們通常只能依賴傳統的成本管理方法。這導致在成本控制和管理方面存在較大困難。

綜上所述，智能化成本管理技術在應用上存在明顯差異。為了普及這項技術，需要強化技術研發與推廣，提高中小企業和地方性工程項目的技術水平，使其更好地應用智能化成本管理技術。

3.3局限性

在現行智能化技術應用于成本控制時，存在若干限制因素。首先，工程項目涉及的數據廣泛分布于不同系統和部門，這種數據源的多樣性與工程項目的復雜性對于數據采集與處理構成了障礙，產生數據整合不夠完善、數據準確性有待提高等問題。其次，成本預測作為智能化成本管理技術的核心組成部分，目前主要依賴于歷史數據和各類統計方法，其預測精確度有限，亟待提高。因此，提高成本預測的精度，是未來智能化成本管理技術需要解決的一個重要議題。此外，當前技術的風險評估機制還不夠全面，尤其對于非常規風險的評估存在難度。為了解決這些問題，需進一步優化風險評估機制，提高其準確性和全面性。

4提升工程成本管理智能化技術的建議與未來趨勢

智能化成本管理技術作為工程項目管理的重要發展方向，對于提高成本控制和決策支持具有重要意義。然而，目前我國在智能化成本管理技術方面還存在若干不足之處。本節將針對上一章節分析的技術發展局限性提出相應的改進措施，以期提升工程項目智能化成本管理技術水平。

4.1對策與建議

為了推動工程項目智能化成本管理技術的發展，需要采取一系列策略措施，包括技術研發、數據處理流程優化、預測模型準確性提升和風險評估機制完善等。

4.1.1數據整合不夠——加強技術研發

為了提升工程項目智能化成本管理技術的水平，需要加強相關技術的研發來推動成本管理技術的創新和突破，這涵蓋了成本管理基礎理論研究和應用技術研究2個方面。此外，還需注重多種技術的集成應用，建立統一的數據平臺，強化各系統和部門之間的數據共享與協同配合，實現成本管理技術的整體優化和提升。

4.1.2預測精度不足——優化數據處理流程，提高預測模型的準確性

數據處理是工程項目智能化成本管理技術的關鍵環節之一?？梢圆捎孟冗M的數據采集和處理技術，實現數據的快速采集、整合和分析。同時，運用更為先進的成本預測模型和算法，結合大數據分析等前沿技術，深入挖掘并分析項目的歷史數據，將對成本預測有重要影響的因素提取出來，多維度分析，進而構建更為完整的預測模型。最后，為確保其精確性與可靠性，仍需加強對模型的驗證與評估工作。

4.1.3 風險評估不全——完善風險評估機制

為了提高工程項目智能化成本管理技術的風險評估能力，必須優化現行的風險評估機制?？刹捎枚喾N評估方法和工具，結合專家經驗和數據分析等手段，對項目中所涉及的技術風險、市場風險、供應鏈風險等各類風險進行綜合評估。還需要加強對風險評估結果的分析和應用，為項目的成本管理和決策提供準確的風險信息，保障項目的順利推進。

4.2未來發展預測

隨著大數據、AI技術的發展，智能化成本管理將更自動化、智能化，實現高效成本控制和決策支持。在這一過程中，技術創新和人才培養將起到決定性作用。

智能化成本管理技術挖掘和分析工程數據，提供精確的成本信息，強調實時和精確的成本控制。它能及時發現并預測成本異常和風險，實現全面管理和控制。同時，該技術也將更注重成本管理的綜合性。該技術整合成本數據，全面管理和評估項目多個方面，包括技術、市場、供應鏈等，為成本控制提供全面準確支持。值得注意的是，人工智能技術正在各個領域迅猛發展，其將成為推動時代技術革新不容忽視的力量。

在當前形勢下，管理者應審慎思考如何提升智能化技術在成本管理中的融合能力，并增強其本土化適應性。同時，需警惕智能化發展帶來的風險，制定應對策略，確保工程項目順利運行，保障企業穩健發展。

5結論

本研究探討了工程項目成本管理中智能化技術的應用，包括數據采集、成本預測、風險評估和實時監控。分析了我國當前的應用現狀，指出了存在的問題，如數據整合不足、預測精度欠佳、風險評估不全面。提出了改進措施，包括強化技術研發、優化數據處理、提升預測模型精度和完善風險評估機制。預測了未來智能化成本管理技術的發展趨勢，將實現自動化、智能化，提高成本控制和決策支持的效率，并提出技術創新與人才培養將成為推動該技術發展的關鍵。

研究結論指出，實現工程項目成本管理現代化的關鍵在于不斷創新并緊密結合市場需求，提升智能化成本管理技術的應用水平。這一結論為相關領域提供理論支撐和實踐指導，推動智能化技術在工程成本管理中的應用不斷升級優化，實現更高效、精細的成本控制與管理。

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