數實技術融合、企業轉型升級與新質生產力

摘 要：基于2012—2022年A股制造業企業數據，構建新質生產力定量測度指標，并實證檢驗企業數實技術融合對新質生產力的影響及作用機制，研究發現企業數實技術融合促進新質生產力提升。機制檢驗表明，在企業轉型升級方面，數實技術融合通過企業高科技化、高效能化、高端化轉型升級提升新質生產力；從生產關系角度看，企業國有屬性、企業間競爭、企業間合作、政府調控在數實技術融合提升新質生產力過程中發揮正向調節作用。進一步分析發現，在數字基礎設施差、數字創新能力弱的地區，數字產業化企業無法通過數實技術融合對新質生產力發展產生促進作用；在數字基礎設施較差、數字創新能力較弱的地區，產業數字化企業可以通過數實技術融合提升新質生產力發展水平；在數字基礎設施好、數字創新能力強的地區，新型實體企業通過數實技術融合促進新質生產力發展的作用更加顯著。

關鍵詞：新質生產力；數字經濟；技術融合；轉型升級；制造業企業

DOI：10.6049/kjjbydc.L2024XZ212

中圖分類號：F273.1

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）20-0001-12

0 引言

隨著新一輪科技革命和產業變革的加速演進，傳統低成本優勢正逐漸消失，經濟發展模式迫切需要從依賴資源稟賦的比較優勢，向以核心技術為基礎的競爭優勢轉變。在經歷較高速度發展之后，中國的生產力“正處在從量的增長向質的提升轉變的重要時期”［1］。中共十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央不斷深化對高質量發展和生產力發展規律的認識，并對近年來生產力發展的科技創新、智能化、綠色化趨勢和新技術、新產業、新業態、新模式在當代生產力發展中的重要作用進行了總結，提出了新質生產力的概念［1-2］。新質生產力已在實踐中形成和展現出對高質量發展的強勁推動力、支撐力，并對未來實踐的發展發揮指導作用，未來推動生產力發展的主導力量將是新質生產力［3］。

新質生產力概念是在近年來數字經濟蓬勃發展的背景下提出的。《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》顯示，2022年我國數字產業化規模與產業數字化規模分別達到9.2萬億元和41萬億元，表明數字經濟正在不斷滲透、賦能和重塑實體經濟，逐漸成為實體經濟產業結構升級與動能轉換的關鍵動力［4］。2023年12月召開的中央經濟工作會議指出，要大力發展新質生產力，鼓勵數字經濟和實體經濟融合發展。習近平總書記指出，“促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新技術新產業新業態新模式”。在新一輪科技革命和產業變革飛速發展的新階段，數字經濟與實體經濟深度融合成為實現新質生產力躍升的必由之路［5］。

數字經濟與實體經濟融合推動新質生產力發展，首先需要數字技術與實體技術相互融合，這種技術融合為數實經濟融合發展帶來可能性和新路徑。在數實技術融合過程中，一方面，數字技術創新與應用創新可以利用實體技術多樣性、應用場景豐富等優勢，促進數字技術與多元化應用場景融合，加快科技成果向現實生產力轉化，以新興技術領域的規模化與產業化推動企業開辟新領域、新賽道，為新質生產力發展提供新動能［5］。另一方面，實體技術創新與企業數字化改造可利用數字技術的疊加、聚合和倍增效應等優勢，在研發、生產、流通等環節充分推動數字化、智能化改造，促進企業降成本、提效率、增收益，實現基礎能力高級化，并形成新技術、新業態、新模式，助推新質生產力發展［4］。因此，本文基于2012—2022年A股制造業企業數據，探究數實技術融合對新質生產力發展的影響及作用機制。

1 理論分析與研究假設

1.1 新質生產力概念界定

習近平總書記指出，“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵”，“綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力”，強調“要大力發展數字經濟，數字經濟是世界科技革命或產業變革的先機”。本文基于新質生產力理論闡釋，從勞動者、生產工具、勞動對象三要素及生產要素組合躍升、新質生產力的科技創新、綠色化、數字化特質角度，對新質生產力進行界定和測量。

從勞動者角度講，傳統生產力主要依賴普通工人和技術工人，而新質生產力對勞動者的知識和技能提出更高要求，其發展依賴高素質人才和技能型、創造型人才。就生產工具而言，傳統生產力主要使用動力設備、機器機床，而隨著數字技術、綠色技術的融合發展，生產工具并非以原來的形式簡單地擴大規模，而是以革新的形式孕育出一大批互聯網、云計算、智能制造、無人工廠等創新性更強、更先進、更低碳、更數字化的新型生產工具，新質生產力發展更多地使用這些新型生產工具。在勞動對象方面，傳統生產力的勞動對象主要涉及未加工的自然物以及加工過的原材料并且主要以實物形式存在，而隨著科技創新的廣度延伸、深度拓展，以及更多新技術、新能源、新材料的開發應用，新質生產力的勞動對象包含更多的技術屬性、數字元素和綠色成分，不再局限于實物形態，而是主要以軟件、專利等無形資產的形態存在［6］。可見，新質生產力是具有新的質態和高科技、綠色化、數字化特質的生產力，從勞動者、勞動工具、勞動對象及生產要素的科技創新、數字化、綠色化組合躍升方面超越傳統生產力。

1.2 企業數實技術融合與新質生產力提升

在數字經濟時代，數字技術與實體技術相互融合，助推數字技術應用和產業化以及對實體技術的數字化改造，為新質生產力發展提供技術基礎［5］。數實技術融合不是兩種技術的簡單疊加，而是雙向動態的交互過程：數字技術發展為實體技術帶來創新動力和優化空間，而實體技術轉型升級進一步促進數字技術應用和演進。具體而言，一方面，數字技術廣泛嵌入到實體技術的研究開發、設計制造、成果轉化等環節，改變傳統技術創新過程中的要素配置結構和效率，降低研發和搜尋成本。數實技術在研發環節不斷交融，在原有技術基礎上結合不同應用領域進一步深化研究，形成航天技術、量子通信等新技術，以數字技術與各領域融合應用為導向推動創新成果快速轉化，促進新技術或新的經濟增長點不斷涌現（黃先海等，2023）。另一方面，數實技術融合加快互聯網、大數據、人工智能等數字技術的應用創新，加強企業網絡基礎設施、信息系統、制造設備工具等的智能化、數字化改造，促使企業生產效率提升、動能轉換、模式轉型，進而顯著放大生產力潛能和經濟運行效率。通過賦能企業基礎能力建設，催生新的經濟增長點，衍生出物聯網、工業互聯網、智能制造等新形態、新業態、新模式，加速推進新質生產力發展。數字技術與實體技術相互交融極大增強經濟活動的整體效率與創新潛力，推動新技術、新業態、新模式發展，促使生產力呈現出新的質變［5］，構成新質生產力提升的重要基礎和支撐。因此，本文提出如下假設：

H1：企業數實技術融合發展促進新質生產力提升。

1.3 企業轉型升級的傳導機制

新質生產力代表先進生產力演進方向，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量發展特征［2］。企業作為新質生產力發展的主力軍，順應新發展理念的先進生產力發展特征，向高科技化、高效能化、高端化轉型升級，是新質生產力發展的應有之義。因此，本文從上述3個方面轉型升級出發，探討數實技術融合促進新質生產力發展的傳導機制作用。

1.3.1 企業高科技化轉型升級與新質生產力發展

新質生產力的核心特征是創新驅動發展，其關鍵在于技術創新的自主可控［2］。企業數實技術融合發展，以技術融合作為創新增量的驅動力，同時創造良好的創新生態，加速技術革新和突破，進而實現企業高科技化轉型，推進新質生產力發展［5］。一方面，通用性數字技術可以直接刺激其它技術創新，在原有技術基礎上結合不同技術領域進一步深化研究，催生并加深機器人技術、區塊鏈技術、物聯網、工業互聯網等新技術在企業中的應用，有助于破解新一代信息、生物、能源、材料等領域關鍵技術“卡脖子”難題［7］。另一方面，數字技術具有疊加效應、聚合效應，可以弱化技術創新過程中的企業邊界，打破創新主體間產業鏈環節與地域間壁壘，縮小技術和知識的時空距離，促進跨界合作與開放創新［8］。在創新網絡中，企業通過多維度的知識傳遞、共享與集成，擴展多元化知識和新興技術領域，顯著拓展技術創新的廣度和深度，助力新技術持續開發［9］。這種跨界合作與開放創新還有助于企業通過共享技術信息和協同研發，推動關聯企業協同攻克關鍵核心技術，破解“卡脖子”難題，推進企業高科技化轉型，進而提升新質生產力。因此，本文提出如下假設：

H2：數實技術融合通過企業高科技化轉型升級促進新質生產力發展。

1.3.2 企業高效能化轉型升級與新質生產力發展

新質生產力發展建立在提升資源利用率和配置效率的基礎上［3］。企業通過數實技術融合可以有效提高資源利用效率和配置效率，實現企業高效能化轉型升級，進而促進新質生產力發展。一方面，數實技術融合有助于將數字技術內嵌于企業軟硬件等設備中，推動現有設備的數字化改造和新型智能設備開發使用，促使正確的數據以正確方式在正確時間傳遞給正確的人和機器，數字技術被視作一種新的生產要素，與勞動力、資本、知識、技術等傳統生產要素形成有機結合（黃先海等，2023）。生產要素間優化組合以信息流動性增強為基礎，以數字化轉型為動力，促進各要素廣泛高效聚集與整合，逐步實現要素價值的優化躍遷［5］。另一方面，數實技術的深度融合推動云計算、大數據、人工智能等數字技術在企業生產經營中的應用與革新，聯通從生產到數據再從數據反饋到運營管理的全過程。這將有利于提高企業的用戶需求感知力和柔性生產能力，促進企業提升精準生產、個性化服務和動態管理能力，不僅能優化生產流程，還可降低能耗，提高資源利用率和生產效率［10］。可見，企業數實技術融合通過實現企業高效能化，對新質生產力發展產生促進作用。因此，本文提出如下假設：

H3：數實技術融合通過企業高效能化轉型升級促進新質生產力發展。

1.3.3 企業高端化轉型升級與新質生產力發展

在新質生產力發展過程中，需要建立具有高附加值的微觀企業基礎［3］。數實技術融合發展有助于企業向高利潤、高附加值的產業鏈上游升級，實現高端化發展，進而帶動新質生產力提升。具體而言，企業數實技術融合直接推動工業互聯網、電子設備、數據設備等新型數字化智能化設備的開發應用，替代低端勞動力，提高生產水平和產品質量［4］。企業通過新型設備與客戶互聯互通，能夠及時獲取客戶差異化需求和對產品的滿意程度，加快技術和產品迭代升級，進而推動技術、產品的高附加值延伸發展［7］。并且，企業數實技術融合有助于開發出新的商業模式，形成更符合市場需求的數字網絡和數字平臺等跨界模式，使業務結構從單一走向多元，并增強企業的差異化增值能力［4］。可見，數實技術融合促使企業發展方式由規模擴大轉變為附加值提升，完善企業升級體系，促進企業高附加值發展、高端化轉型升級，進而對新質生產力產生促進作用。因此，本文提出如下假設：

H4：數實技術融合通過企業高端化轉型升級促進新質生產力發展。

1.4 生產關系的調節作用

新質生產力的發展需要與之相適應的生產關系［2］。按照馬克思主義政治經濟學基本原理，人類社會生產、分配、交換、消費過程中的關系總和形成生產關系，生產關系包括所有制關系（決定財產關系、組織方式和生產剩余的分配關系）、市場中企業間競爭關系、市場中企業間協作關系（企業之間的生產配合、收益分配、相互交換、互為消費者的關系）、政府與市場的關系（生產的組織方式、收益分配的調節機制、生產、交換、消費的總體關系）等。

由生產力決定生產關系、生產關系對生產力發展起反作用的政治經濟學原理可知，生產關系無法對生產力起因果推斷的直接性作用，而是在生產力發展過程中產生制約或促進的反作用力，即在其它影響因素直接作用于生產力的過程中發揮抑制或加強的調節作用。由上文分析可知，企業數實技術融合為新質生產力發展提供技術基礎，不僅為實現新質生產力躍升提供新技術、新要素，而且通過賦能傳統要素及各要素的數字化、智能化改造，以信息流動性增強為動力，促進生產要素優化組合與高效配置，逐步實現要素價值提升與躍遷，為新質生產力發展提供要素支撐，產生直接性作用。鑒于生產力發展需要與之相適應的生產關系，在企業數實技術融合促進新質生產力發展的進程中，也需要與之相適應、能發揮正向調節作用的生產關系。因此，本文采用調節效應方法，檢驗所有制關系、市場中企業間競爭關系和協作關系、政府與市場的關系是否在企業數實技術融合助推新質生產力發展過程中發揮正向調節作用。

1.4.1 企業所有制屬性

國有企業承擔著獨特的國家使命、社會責任，使其更注重長期收益和社會收益，因此國有企業在促進新質生產力發展中具有關鍵作用和獨特責任。同時，國有企業擁有獨特的政治資源和產權制度，在獲取融資額度、稅收優惠和政策扶持等方面具有優勢，使其可以集中優質資源在具有較大風險和不確定性的數字化技術創新與技術融合創新中取得突破［11］，更有利于形成數實技術融合優勢。綜上，從企業所有制屬性看，國有企業行為責任的獨特性和資源優勢有利于其在數實技術融合提升新質生產力過程中發揮積極作用。

1.4.2 市場中企業間競爭與協作關系

市場競爭中的優勝劣汰機制促使企業推陳出新、持續創新，有利于數字化模塊嵌入企業生產體系，推進數實技術融合。企業開展數實技術融合有利于拓寬技術創新邊界，推進新興技術領域的開拓與規模化、產業化，規避產品同質化風險，提升差異化競爭力。同時，高市場競爭程度可以提高企業嵌入數字技術的意愿，以增強從需求端出發的需求匹配能力以及從供給端出發的需求挖掘能力，提升供需兩端匹配效率，準確追蹤用戶動態需求，不斷挖掘新興領域產品需求，提高企業產品競爭力［12］。因此，市場競爭可能在企業數實技術融合促進新質生產力發展過程中發揮調節作用。

企業參與競爭的同時通過提高專業化水平形成自身獨特優勢，并與其它企業開展合作，形成優勢互補的相互供應、相互需求關系，進而形成產業鏈上的有效分工與協作。企業間協作促進彼此相互依賴、協作互補和資源共享，能夠有效集聚創新資源和要素，打破創新主體之間的壁壘。這種相互作用機制有利于科研合作和信息共享，加速知識和技術溢出，強化技術融合動機［12］，由此可能提高企業數實技術融合的積極性與效率，進而加快新質生產力發展。

1.4.3 政府的調控作用

發揮市場的決定性作用，需更好地發揮政府調控作用［3］，盡可能減少對市場的干預，讓市場在生產要素配置中發揮基礎性決定作用。政府可以通過減少行政干預、消除人為壁壘促進資源有效配置，破除制約市場公平競爭的障礙（樊綱等，2003）；政府可以通過降低稅費等方式改善營商環境，激發企業創新主體活力與動力。在企業數實技術融合促進新質生產力發展過程中，政府調控可能起到正向促進作用。根據以上分析，本文提出如下假設：

H5a：在國有企業所有制屬性下，企業數實技術融合對新質生產力的正向作用更強；

H5b：市場中企業間競爭越激烈，企業數實技術融合對新質生產力的提升作用越顯著；

H5c：市場中企業間協作度越高，企業數實技術融合對新質生產力的促進作用越強；

H5d：在政府調控作用下，企業數實技術融合對新質生產力的提升作用更顯著。

2 研究設計

2.1 數據來源

本文選擇2012—2022年A股制造業企業作為研究樣本，專利數據來自CNRDS數據庫，專利文本信息來自WinGo財經文本數據平臺，其它企業相關數據主要來自CSMAR數據庫，研發人員、高素質人才數據來自Wind數據庫。按照以下原則進行數據篩選：剔除ST、資不抵債等經營不善的觀測值；剔除固定資產、員工數量指標小于0的觀測值；剔除固定資產原值小于固定資產凈值的觀測值；剔除關鍵變量缺失的觀測值。為避免離群值、異常值干擾，對變量在1%和99%分位上進行縮尾處理。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

已有研究基于微觀企業層面，從生產力二要素或三要素角度對新質生產力進行定量測度［12-13］。本文在新質勞動者、新質生產工具、新質勞動對象三要素的基礎上，增加對科技創新、數字化、綠色化發展的考察，構建新質生產力測量指標，如表1所示。

從勞動者角度講，新質勞動者包括高素質人才和技能型、創新型人才。高學歷人才占比可用于衡量高素質人才，研發人員占比可反映技能型、創新型人才［14］，新質勞動者順應數字化、綠色化發展轉變的程度可通過高管數字化背景［15］和高管綠色認知反映（邢麗云等，2020）。

從生產工具角度看，新質生產力更多地使用創新性更強、更先進、更數字化、更低碳的新型生產工具［6］。研發投入強度可用于衡量創新性，固定資產更新率和無形資產更新率可用來測度先進性，綠色投資可用于測量低碳化［16］，數字化資產可用來反映更數字化［15］。

在勞動對象方面，新質勞動對象包含更多技術、數字元素和綠色成分，并主要以軟件、專利等無形資產的形態存在。發明專利可用于衡量勞動對象的先進技術屬性［14］，數字專利可用來反映數字化特征，綠色專利可用于反映綠色化程度，無形資產占比可用于測度無形資產情況。發明專利、數字專利、綠色專利的進步屬性也在新質生產工具的代理指標中有所體現，反映新型生產工具的技術創新、數字化、綠色化升級。

上述新質生產力度量指標所揭示的核密度圖表明，與變異系數法計算的合成指標相比，采用熵值法計算的合成指標更接近正態分布，指標更為穩健。因此，本文采用由熵值法計算的新質生產力（NQP）進行基準主回歸，并使用由變異系數法計算的新質生產力（NQP_S）作為替代被解釋變量進行穩健性檢驗。

2.2.2 解釋變量

解釋變量為企業數實技術融合（TechConv），參考黃先海等（2023）的方法，首先，根據企業專利申請的IPC主分類號判斷某項專利是否為數字技術（依據《數字經濟核心產業分類與國際專利分類參照關系表（2023）》）；其次，通過專利公開號識別該專利引用的其它專利是否為數字技術，若該項專利的IPC主分類屬于非數字技術，且其引用的專利中至少有一項為數字技術，則將該專利視為一次數實技術融合行為；最后，將該指標加總得到企業數實技術融合的衡量指標。

2.2.3 機制變量

企業轉型升級傳導機制變量為：高科技化（Patentkn）、高效能化（ATO）、高端化（ADV）。參考張杰等［9］的研究，采用企業專利知識寬度衡量高科技化；相關研究指出，資源利用率主要與總資產周轉率相關，因此，采用總資產周轉率衡量高效能化；高端化指標，使用增加值即營業收入-購買商品、接受勞務支付的現金衡量。

生產關系調節機制變量為：所有制屬性（SOE）、市場中企業間競爭（Market）、市場中企業間合作（Mediate）、政府與市場關系（Gover）。根據CSMAR數據庫對所有制的披露情況，分為國有企業（SOE=1）和非國有企業（SOE=0），衡量所有制屬性；市場中企業間競爭（Market）采用企業勒納指數（（營業收入-營業成本-銷售收入-管理費用）/ 營業收入）進行測量［17］，該指標越小代表市場競爭越激烈，因此將其作為市場競爭程度的反向衡量指標；企業間合作關系（Mediate）采用現金流量表中“購買商品、接受勞務支付的現金”科目即中間品投入進行測量，該科目能夠全口徑揭示企業間協作程度變化；政府與市場的關系（Gover），參考樊綱等（2003）采用的政府與市場關系指標，包括市場分配經濟資源的比重、減輕農村居民稅費負擔、減少政府對企業干預、減輕企業稅外負擔、縮小政府規模。基于1997—2019年數據，按歷年平均增長率推算出2020—2022年數據，該指數值越小表明政府對市場干預越小，一定程度上反映政府為改善與市場之間關系所作的努力，是政府調控行為的一種體現，因此將其作為政府調控作用的反向衡量指標。

2.2.4 控制變量

影響新質生產力的因素很多，基于新質生產力基本內涵和新質特征，參考相關文獻，選取企業年齡（Age）、獨立董事比例（Indep）、董事會規模（DirN）、第一大股東持股（Top1）、資產負債率（Lev）、托賓Q值（TobinQ）作為企業基本特征控制變量。同時，使用現金流比率（Cashflow）、營業收入增長率（Growth）控制冗余資源的影響［14］。相對于勞動密集型企業，資本密集型企業可能更加注重創新和新模式發展［18］，因此，采用資本密集度（Fix）和資產密集度（Cap）進行資本密集度控制。主要變量說明如表2所示。

2.3 模型設定

根據假設H1，設計如下模型：

NQPit=α0+α1TechConvit+∑Controlit+∑Year+∑Ind+εit（1）

其中，NQP代表被解釋變量新質生產力，TechConv代表解釋變量企業數實技術融合，Control表示控制變量，Year、Ind分別為年度和行業固定效應，ε表示殘差項，i表示企業，t表示年度。

根據假設H2、H3、H4，采用分步檢驗法設計以下模型：

MVit=β0+β1TechConvit+∑Controlit+∑Year+∑Ind+εit（2）

NQPit=γ0+γ1TechConvit+γ2MVit+∑Controlit+∑Year+∑Ind+εit（3）

其中，MVit為機制變量，包括高科技化（Patentkn）、高效能化（ATO）、高端化（ADV）。

根據假設H5，采用調節檢驗法設計以下模型：

NQPit=κ0+κ1EXit+κ2EXitDX+∑Controlit+∑Year+∑Ind+εit（4）

其中，DX為調節機制變量，包括所有制屬性（SOE）、市場中企業間競爭（Market）、市場中企業間合作（Mediate）、政府調控作用（Gover）。如果k2>0，則說明企業數實技術融合對新質生產力的正面影響隨著生產關系調節作用的增大而增強；如果k2<0，則說明企業數實技術融合對新質生產力的正面影響隨著生產關系調節作用的增大而減弱。

3 實證研究

3.1 描述性分析

變量描述性統計結果如表3所示，各變量的方差膨脹系數（VIF）值均小于10，說明不存在嚴重共線性問題。新質生產力（NQP）的最小值為0.012 0，最大值為0.784 0，表明樣本的NQP跨度較大、覆蓋面較廣，能夠較好反映不同企業發展情況，其均值接近中位數，標準差為0.129 4，表明NQP近似服從正態分布。從解釋變量企業數實技術融合（TechConv）、機制變量高科技化（Patentkn）、高效能化（ATO）、高端化（ADV），調節變量所有制屬性（SOE）、市場中企業間競爭關系（Market）、市場中企業間合作關系（Mediate）、政府調控作用（Gover）的數值來看，最大值和最小值跨度都較大，且均值接近中位數，表明樣本能較好地反映企業情況。

3.2 基準回歸

表4列（1）為未加入控制變量、未控制年度和行業的回歸結果，TechConv的系數為0.050 9，在1%水平上顯著為正；列（2）為加入控制變量但未對年度和行業進行控制的回歸結果，TechConv的系數為0.046 6，在1%水平上顯著為正；列（3）為加入控制變量并控制年度和行業的回歸結果，TechConv的系數為0.036 3，在1%水平上顯著為正。這表明假設H1成立，即企業數實技術融合顯著促進新質生產力提升。

3.3 穩健性檢驗

本文采用多種方法對回歸結果進行穩健性檢驗。

（1）替換被解釋變量測量方法。使用變異系數法計算的新質生產力（NQP_S）作為替代被解釋變量進行穩健性檢驗，回歸結果支持假設H1。

（2）內生性檢驗。為緩解遺漏變量問題，減少內生性干擾，采用工具變量法進行內生性檢驗。一是為避免當期解釋變量與擾動項造成的內生性問題，采用解釋變量分別滯后一、三期作為工具變量進行內生性檢驗［19］；二是選擇同一地區行業數實技術融合平均值作為工具變量進行內生性檢驗［20］。回歸結果表明，選擇的工具變量不存在弱工具變量問題，在考慮潛在內生性問題后，假設H1仍然成立。

（3）剔除異常值。一是由于2015年出現股市異常波動，2020年發生新冠疫情，這兩個異常年份可能對研究結果產生影響，因此予以剔除。二是對新質生產力（NQP）前后10%（最大和最小的10%）的樣本進行剔除，將處于被解釋變量中間80%的數據作為穩健性檢驗樣本進行回歸。剔除異常年份數據或離群樣本數據后，檢驗結果進一步驗證了基準回歸結論。

（4）標準誤檢驗。分別進行行業聚類、地區聚類、個體聚類、Jackknife法（刀切法）5 879次抽樣和Bootstrap法（有放回）1 000次抽樣后，檢驗結果進一步驗證基準回歸結果是穩健的。

3.4 企業轉型升級的傳導機制檢驗

為檢驗企業轉型升級的機制作用，參考江艇（2022）的研究，利用機制模型進行回歸分析，并采用Sobel法和有放回抽樣1 000次Bootstrap法進行檢驗。將高科技化（Patentkn）代入模型（2）進行回歸，由表5列（1）（2）和Sobel、Bootstrap檢驗結果可知，企業高科技化轉型存在傳導機制作用，即企業數實技術融合推進企業高科技化轉型升級，進而促進新質生產力提升，假設H2成立。將高效能化（ATO）代入模型（2）進行回歸，由表5列（3）（4）和Sobel、Bootstrap檢驗結果可知，數實技術融合通過企業高效能化轉型升級提升新質生產力，即假設H3成立。將高端化（ADV）代入模型（2）進行回歸，由表5列（5）（6）所示和Sobel、Bootstrap檢驗結果可知，企業數實技術融合通過企業高端化轉型升級對新質生產力產生正向影響，假設H4成立。

3.5 生產關系的調節效應檢驗

鑒于生產關系對生產力發展過程具有影響，參考江艇（2022）的研究，采用調節效應法檢驗生產關系在企業數實技術融合推進新質生產力發展過程中的調節作用。將所有制屬性（SOE）代入模型（4）進行回歸，并通過交乘項檢驗調節作用。從表6列（1）來看，國有企業的所有制屬性在數實技術融合提升新質生產力方面起正向促進作用，因此假設H5a成立；將市場中企業間競爭關系（Market）代入模型（4）進行回歸，結果如表6列（2）所示，市場競爭越激烈，企業數實技術融合對新質生產力的促進作用越強，因此假設H5b成立；將市場中企業間合作關系（Mediate）代入模型（4）進行回歸，結果如表6列（3）所示，企業間協作度越高，數實技術融合對新質生產力的提升作用越顯著，因此假設H5c成立；將政府調控作用（Gover）代入模型（4）進行回歸，結果如表6列（4）所示，在政府的調控作用下，企業數實技術融合對新質生產力的提升作用更顯著，因此假設H5d成立。

3.6 進一步分析

由于數字經濟發展不平衡，包括數字基礎設施、數字創新能力、數字化產業發展等在企業、產業和地區間分布不均造成“數字鴻溝”，使得數實融合發展水平、數實技術融合能力產生差異。總體來看，地區數字基礎設施和數字創新能力差異可能帶來數實技術融合的地區差距，而數字化產業發展差異可能形成產業和企業間數實技術融合差異［7］。根據《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》的劃分，將企業分為數字產業化企業和產業數字化企業。數字產業化企業指提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，完全依賴于數字技術、數據要素的企業。產業數字化企業指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來產出增加與效率提升的企業。進一步地，隨著數字產業化與產業數字化的協同發展，產生了新型實體企業。根據何德旭等（2024）的研究，新型實體企業不僅包括原本屬于實體經濟并通過各種途徑獲得數字技術而完成轉型的企業，還包括數字技術、產品與基礎設施領域中的實體經濟企業，即同時涵蓋數字產業化與產業數字化領域的實體經濟企業。

由地區數字基礎設施和數字創新能力差異以及數字產業化企業不同發展特征可知，數字產業化企業更依賴數字基礎設施和數字創新研發資源，更傾向于向數字創新能力和數字基礎設施發展較完善的地區聚集，以獲得數字基礎、數據資源、數字技術支持。在數字經濟發展相對滯后地區，大部分仍以實體經濟發展為主，其可能基于雄厚的實體經濟基礎，吸收新一代信息技術，與各應用場景加速融合，以實現產業數字化升級［7］。新型實體企業以新一代信息技術為支撐，在生產、流通過程中依賴數字化、智能化手段，其發展需要地區數字創新能力和數字基礎設施提供支持。因此，受地區數字基礎設施和數字創新能力差異的影響，不同的數字化產業企業在數實技術融合方面可能存在差異，進而對新質生產力提升產生異質性影響。

為對這種異質性進行分析，首先，根據《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，將本文制造業企業樣本分為3類，其中，印刷和記錄媒介復制業、文教工美體育和娛樂用品制造業、化學原料及化學制品制造業、計算機、通信和其他電子設備企業歸類為數字產業化企業（Conv_1），汽車制造業、鐵路、船舶、航空航天和其它運輸設備制造業、儀器儀表企業劃分為產業數字化企業（Conv_2），同時涵蓋數字產業化與產業數字化領域的企業，即通用設備制造業、專用設備制造業、電氣機械及器材企業被歸類為新型實體企業（Conv_3）（何德旭等，2024）。其次，針對不同數字基礎設施、數字創新能力地區的數字產業化企業、產業數字化企業、新型實體企業，分析數實技術融合提升新質生產力的異質性。

3.6.1 地區數字基礎設施建設與數字化產業企業異質性分析

參考王軍等［21］的地區數字基礎設施指標，將高于地區數字基礎設施平均值的企業分為一組，將低于平均值的企業分為另一組，并通過分組回歸對異質性進行檢驗。從表7列（1）（2）來看，在數字基礎設施較好地區，數字產業化企業數實技術融合對新質生產力無明顯影響；在數字基礎設施較差地區，數字產業化企業數實技術融合與新質生產力提升存在負相關關系。從表7列（3）（4）來看，在數字基礎設施較好地區，產業數字化企業的數實技術融合對新質生產力無顯著影響；在數字基礎設施較差地區，產業數字化企業數實技術融合對新質生產力發展具有顯著正向作用。從表7列（5）（6）來看，在數字基礎設施較差地區，新型實體企業數實技術融合對新質生產力影響不大；在數字基礎設施較好地區，新型實體企業通過數實技術融合顯著促進新質生產力提升。

3.6.2 地區數字創新能力水平與數字化產業企業異質性分析

參考王軍等［21］的地區數字創新能力指標，將高于地區數字創新能力平均值的企業分為一組，將低于平均值的企業分為另一組。從表8列（1）（2）來看，在數字創新能力較強地區，數字產業化企業數實技術融合對新質生產力影響不大；在數字創新能力較弱地區，數字產業化企業數實技術融合與新質生產力發展呈負相關關系。從表8列（3）（4）來看，在數字創新能力較強地區，產業數字化企業數實技術融合對新質生產力無明顯影響；在數字創新能力較弱地區，產業數字化企業數實技術融合會對新質生產力具有促進作用。從表8列（5）（6）來看，在數字創新能力較弱地區，新型實體企業數實技術融合對新質生產力無顯著影響；在數字創新能力較強地區，新型實體企業數實技術融合對新質生產力具有顯著正向作用。

原因可能是，數字產業化企業的各類經濟活動完全依賴于數字技術、數據要素等資源［7］，這些企業在數字創新能力弱、數字基礎設施差的地區，由于無法獲得充足的數字技術知識、數字算法模型、數據要素等資源的支持，在進行數實技術融合時反而會對新質生產力發展產生顯著負面影響。產業數字化企業主要是在傳統產業中應用數字化解決方案，通過數字技術、數據資源優化傳統產業的生產、流通、管理流程，實現基礎能力的數字化改造。而數字創新能力弱、數字基礎設施差等數字經濟發展相對滯后的地區，通常仍以傳統實體經濟發展為主，有著較為雄厚的實體經濟、制造業基礎，因此，在實體經濟雄厚、制造業基礎好的地區，可以通過應用數字技術開展數實技術融合，推進新質生產力發展。新型實體企業需要數字技術或數字化智能化設備支撐企業生產、流通活動，其數實技術融合對新質生產力的促進作用依賴于地區數字基礎設施、數字創新能力。

4 研究結論與政策建議

4.1 研究結論

本文基于新質生產力基本內涵和新質特征，構建新質生產力定量測度指標，并基于制造業企業數據，針對企業數實技術融合對新質生產力的影響及作用機制進行定量分析。研究表明：企業數實技術融合顯著提升新質生產力；企業轉型升級機制作用體現為，企業數實技術融合通過企業高科技化、高效能化、高端化轉型升級提升新質生產力；生產關系調節作用體現為，企業國有屬性、市場中企業間競爭、企業間合作、政府降低對市場的干預，在企業數實技術融合促進新質生產力發展過程中發揮促進作用；數字產業化企業不適宜在數字基礎設施差、數字創新環境弱的地區進行數實技術融合，以免對新質生產力發展產生負面影響；產業數字化企業數實技術融合的推動作用，對地區數字基礎設施、數字創新環境依賴性不強；新型實體企業在數字基礎設施好、數字創新能力強的地區，能更有效地利用數實技術融合提升新質生產力。

4.2 政策建議

（1）從生產力發展角度看，企業數實技術融合為新質生產力發展提供新的動力和來源。因此，需要政府進一步出臺鼓勵企業數實技術融合發展的政策，建立健全系統化的政策體系，推動數實技術融合發展機制和平臺建設、降低數實技術融合壁壘和成本，提供友好型發展環境；政府應推進數字技術公共服務平臺建設，強化企業研發環節關鍵性數字技術和通用性數字技術供給，通過創新補貼、減稅降費等優惠政策降低企業技術研發成本，并降低企業技術融合門檻，激發技術融合創新意愿。

（2）從企業轉型升級角度看，在企業高科技化轉型升級方面，應推進開放式創新平臺建設，推動協同創新網絡構建，促進數字技術、技術融合知識通過創新網絡跨區域、跨領域擴散與吸收；在企業高效能化轉型升級方面，應采取措施逐步消除人才、技術、知識等要素流動障礙，加快數字技術多領域融合應用，以信息流動性增強為基礎，促進各要素高效配置；在企業高端化轉型升級方面，應鼓勵通用性數據模型及關鍵性數字技術開放共用，加強數字技術在設計、生產、營銷等經濟活動中的高附加值發展。

（3）從生產關系角度看，應繼續發揮國有企業所有制的積極作用，以更顯著地通過數實技術融合促進新質生產力發展，并帶動非國有企業新質生產力發展。政府應繼續鼓勵市場競爭、激發企業活力，實現市場公平準入、公正監管，消除市場分割壁壘，出臺促進企業間溝通的相關政策；積極改善與市場的關系，盡可能減少對市場的干預，讓市場在生產要素配置中發揮基礎性決定作用。

（4）從異質性角度看，數字創新能力弱、數字基礎設施差的地區，應鼓勵數字產業化企業采取其它有效手段而非通過數實技術融合促進新質生產力發展，而實體經濟雄厚、制造業基礎好的地區，應支持產業數字化企業通過數實技術融合提升新質生產力發展水平。從新質生產力發展的整體性、系統性和長遠性看，需要推進數字產業化和產業數字化協同發展，構建現代化產業體系。新型實體企業是二者協同發展的重要成果，具有實現數實融合優勢和豐富的數實融合應用形式，能發揮網絡和協同效應優勢，帶動其它企業數實技術融合發展。新型實體企業數實技術融合發展依賴地區數字基礎設施、數字創新能力，因此，地區應著重加強這兩方面建設，不僅要強化通信、互聯網、數據中心等信息基礎設施建設，還要促進能源、交通等傳統基礎設施智能化、數字化升級，以及數字科技創新平臺等數字創新基礎設施的普及和應用。

4.3 未來展望

首先，本研究通過數字技術與實體技術相互引用情況衡量二者技術融合程度，未來可以采用其它數據或方法，以更精確地評估數字技術與實體技術融合程度。在其它維度層面，數實技術融合對新質生產力發展是否存在不同影響及作用機制也有待進一步研究。其次，可以從數字技術與實體技術各自技術差異視角，對數字技術在通用性和專有性等方面的差異或實體技術不同成熟度、模塊化程度等方面帶來的數實技術融合差異性作進一步探討，明晰這種差異是否會對新質生產力發展產生不同作用。最后，除數實技術融合外，數據要素、數字平臺等數字經濟要素與實體經濟中的勞動力、技術、資本等傳統要素的相互作用和融合，是否可以視作數字經濟與實體經濟在要素層面的融合機制，以及這種融合機制對新質生產力發展有何影響有待深入研究。

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（責任編輯：萬賢賢）

英文標題

Digital-Physical Technology Integration， Enterprise Transformation， and New qualityproductive forces： An Empirical Study Based on A-Share Manufacturing Enterprises

英文作者Zhang Lihuan1，Zhang Jinchang2

英文作者單位（1.School of Business， University of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China;2.Institute of Industrial Economics， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100006， China）

英文摘要Abstract：Amid the rapid progression of technological and industrial revolutions， China's traditional low-cost advantages are gradually diminishing， necessitating a shift toward competitive advantages grounded in core technologies. In response to this pivotal transformation， President Xi Jinping proposed the theory of "new quality productive forces"， summarizing the developmental trajectory of advanced productive forces， and the recent trends in technological innovation， intelligentization， and green development， along with the crucial role of new technologies， industries， business models， and forms in contemporary productivity growth. The concept of new quality productivity has emerged in the wake of the digital economy's rapid expansion in recent years. This burgeoning economic paradigm is increasingly integrating with， enhancing， and redefining the contours of the real economy， serving as a pivotal force in its structural evolution and transformative energy dynamics. In this new phase of rapid technological and industrial transformations， the deep integration of the digital and real economies has become an essential pathway for advancing new quality productive forces.

To drive the development of new quality productive forces through the integration of the digital and real economies， it is essential to foster the convergence of digital and physical technologies. This convergence creates both the necessity and possibility for the integration of the digital and real economies. On one hand， digital technological innovation and application can leverage the diversity and rich application scenarios of physical technologies， accelerating the fusion of digital technologies with various applications and promoting the transformation of scientific achievements into actual productivity. This facilitates the scaling and industrialization of emerging technological fields， enabling enterprises to explore new domains and create new opportunities， thus providing new momentum for the development of new quality productive forces. On the other hand， physical technological innovation and the digital transformation of enterprises can capitalize on the additive， synergistic， and multiplying effects of digital technologies. This drives digital and intelligent transformation across R&D， production， and distribution processes， enhancing cost reduction， efficiency improvement， and revenue growth. It promotes the advancement of foundational capabilities and fosters new technologies， business models， and forms， all of which contribute to the development of new quality productive forces.

Therefore， this study， using data from China's A-share manufacturing enterprises from 2012 to 2022， explores the impact and mechanisms of digital-physical technology integration on the development of new quality productive forces. In light of the three foundational elements of new quality workers， production tools， and labor， this study expands upon these by incorporating the dimensions of technological innovation， digital transformation， and sustainable development. It proposes new indicators to evaluate the productivity of this new quality labor force. It is found that the integration of digital and physical technologies significantly promotes the improvement of new quality productive forces in enterprises. By exploring the mechanisms of enterprise transformation and upgrading， the study confirms that the integration of digital and physical technologies enhances new quality productive forces through channels such as high-tech， high-efficiency， and high-end transformations; it further reveals the role of production relations， demonstrating that the ownership attributes of state-owned enterprises， intensified inter-enterprise competition， deepened inter-enterprise cooperation， and government regulation all contribute to the enhancement of new quality productive forces through digital-physical technology integration;it uncovers that digital industrialization enterprises， industry digitalization enterprises， and new real economy enterprises are differentially influenced by regional digital infrastructure and digital innovation capabilities in terms of how digital-physical technology integration drives new-quality productive forces development.

In brief， this study provides a new quantitative measurement of new quality productive forces， and the findings of this study enrich the literature on the measurement methods and mechanisms of new quality productive forces and provide data-based evidence for the formulation of relevant policies. Future studies could examine the technological dichotomy between digital and physical technologies. Additionally， it would be insightful to investigate how the maturity and modularity of physical technologies influence their integration with digital counterparts. Beyond the synthesis of digital and physical technologies， future studies might also focus on the dynamic interplay and convergence of digital economy constituents—such as data elements and digital platforms—with traditional real economy components. This convergence at the elemental level can be perceived as a mechanism for integrating the digital and real economies.

英文關鍵詞Key Words：New Quality Productive Forces; Digital Economy; Technology Integration; Transformation and Upgrading; Manufacturing Enterprises

收稿日期：2024-06-18 修回日期：2024-09-09

基金項目：國家社會科學基金重大項目（21ZDA023）；中國社會科學院登峰戰略企業管理優勢學科建設項目（210203005）；中國社會科學院重大創新工程（2101000100020086）

作者簡介：張瀝幻（1997-），女，遼寧鳳城人，中國社會科學院大學商學院博士研究生，研究方向為企業生產率；張金昌（1965-），男，甘肅天水人，博士，中國社會科學院工業經濟研究所研究員、博士生導師，研究方向為會計學與財務管理。