大數(shù)據(jù)賦能與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

摘 要：新質(zhì)生產(chǎn)力不僅代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力，而且是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。基于2012—2022年中國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象3個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)證檢驗(yàn)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（簡(jiǎn)稱(chēng)“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”）對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平。從不同區(qū)域地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平以及金融環(huán)境看，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效應(yīng)在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)更為顯著。結(jié)論既可為評(píng)估中國(guó)政府前沿?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策實(shí)施效果提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也可為提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力指明方向。

關(guān)鍵詞：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；新質(zhì)生產(chǎn)力；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

DOI：10.6049/kjjbydc.L2024XZ379

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）20-0023-09

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察時(shí)指出，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。2024年《政府工作報(bào)告》提出，“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)通過(guò)科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)和服務(wù)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，突破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限性。在上述模式下，創(chuàng)新不僅是推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力，而且是提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、提升產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。新質(zhì)生產(chǎn)力標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式，主要由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)共同驅(qū)動(dòng)，體現(xiàn)了勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合質(zhì)的變化，并將全要素生產(chǎn)率提升作為核心標(biāo)志。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，深化了各界對(duì)生產(chǎn)力本質(zhì)的理解，指出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的動(dòng)力來(lái)源和方向，對(duì)全球化背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有重要戰(zhàn)略性意義，是推動(dòng)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的核心力量［1-2］。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供戰(zhàn)略新動(dòng)能，還通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘幫助企業(yè)優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［3-4］。在數(shù)字化、信息化背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升大有裨益，能夠促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程智能化、高效化、綠色化。面對(duì)復(fù)雜多變的外部環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生數(shù)據(jù)發(fā)揮關(guān)鍵作用，可助力企業(yè)家謀劃布局，制定科學(xué)合理的應(yīng)對(duì)策略，進(jìn)而有效抵御風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)一步地，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生數(shù)據(jù)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的動(dòng)力，通過(guò)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求、優(yōu)化資源配置、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。在實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)科學(xué)規(guī)劃資源利用、減少資源浪費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。中國(guó)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施，憑借堅(jiān)定的決心和有力的舉措，致力于數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)和利用［5-6］。從政府層面給予政策支持到企業(yè)踴躍參與，從科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新研究到社會(huì)各界廣泛應(yīng)用，構(gòu)建起全方位、多層次的大數(shù)據(jù)發(fā)展格局。

2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出“開(kāi)展區(qū)域試點(diǎn)，推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用”。同年9月，貴州省正式開(kāi)展大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。2016年北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、河南、上海、重慶和廣東開(kāi)始建設(shè)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，能否借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力成為學(xué)界和業(yè)界亟待解決的重要課題。由于大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)成立時(shí)間較短，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［7］、生產(chǎn)效率［8］以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［9］等方面，尚未探討國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系。因此，在前人研究的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)驗(yàn)證大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)如下：首先，通過(guò)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)體系并結(jié)合國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策，將大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力納入同一研究框架，實(shí)證分析大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)能否提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，以期為后續(xù)研究提供新視角。其次，從不同地區(qū)屬性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平以及金融環(huán)境出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力可能存在的異質(zhì)性影響，為提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平提供新思路。最后，為評(píng)估中國(guó)前沿?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策實(shí)施效果提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，為完善體制機(jī)制改革提供參考。

1 研究假設(shè)

1.1 國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)相關(guān)研究

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)迅猛發(fā)展，正重新定義傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的前沿陣地，也是新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。已有學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的影響進(jìn)行了研究。在微觀層面，張益豪和郭曉輝［10］、戴艷娟和沈偉鵬［8］以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策為切入點(diǎn)，研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮顯著促進(jìn)作用；曾祥炎等［9］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；宋華盛和盧歷祺［11］利用“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立會(huì)降低企業(yè)勞動(dòng)收入份額；陳文和常琦［12］、孫哲遠(yuǎn)［13］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立會(huì)顯著影響企業(yè)行為，表現(xiàn)為重視綠色生產(chǎn)以及增加實(shí)物資產(chǎn)投資。在宏觀層面，楊玉琪和王小華［7］、韋東明等［14］以“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探討大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)發(fā)展的影響；張營(yíng)營(yíng)等［15］、鐘昌標(biāo)和盧建霖［16］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有助于環(huán)境改善；朱乾隆等［17］指出，中國(guó)實(shí)施國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策能夠顯著提升工業(yè)用地利用效率；耿偉等［18］發(fā)現(xiàn)，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)FDI數(shù)量和質(zhì)量發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。

綜上所述，現(xiàn)有相關(guān)研究大多關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綠色發(fā)展、企業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面，鮮有探討大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革快速推進(jìn)，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻影響。因此，深入探討國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響具有重要現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1.2 新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)研究

新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，其核心在于利用高科技推動(dòng)高效能和高質(zhì)量發(fā)展［19-20］。自“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念被提出以來(lái)，學(xué)者們對(duì)其內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)路徑以及戰(zhàn)略?xún)r(jià)值進(jìn)行了研究。例如，趙峰和季雷［21］認(rèn)為，新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命及隨之形成的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群是新質(zhì)生產(chǎn)力的來(lái)源；蔣永穆和喬張媛［22］指出，“新”展現(xiàn)為新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，“質(zhì)”體現(xiàn)為高質(zhì)量、多質(zhì)性、雙質(zhì)效，“力”表現(xiàn)為數(shù)字、協(xié)作、綠色、藍(lán)色和開(kāi)放五大生產(chǎn)力。還有學(xué)者認(rèn)為，為了有效推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，需要對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新和變革，包括政府層面政策、企業(yè)層面經(jīng)營(yíng)模式以及教育和人才培養(yǎng)體系的適應(yīng)性調(diào)整等多方面改進(jìn)［23-24］。新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過(guò)創(chuàng)新性配置生產(chǎn)要素促使產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和價(jià)值鏈提升，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式質(zhì)的飛躍［25-26］。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)具有重要意義，同時(shí)可為企業(yè)提供新的增長(zhǎng)機(jī)遇，為社會(huì)創(chuàng)造更多福祉［27］。

部分學(xué)者基于定量視角進(jìn)行分析。例如，王玨和王榮基［28］基于生產(chǎn)力的三大構(gòu)成要件構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此測(cè)算省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；任宇新等［29］探討金融集聚、產(chǎn)學(xué)研合作與新質(zhì)生產(chǎn)力間的互動(dòng)關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融集聚能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，且產(chǎn)學(xué)研合作在其中發(fā)揮中介作用；宋佳等［30］以上市企業(yè)為研究樣本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ESG發(fā)展對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著提升效應(yīng)。

現(xiàn)有研究對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的探討大多聚焦理論分析和政策討論層面，而國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為新時(shí)代國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化發(fā)展的重要實(shí)踐載體，具有獨(dú)特的研究?jī)r(jià)值。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過(guò)整合數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育提供土壤。因此，實(shí)證分析大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，可為新質(zhì)生產(chǎn)力研究提供更多經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1.3 國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響

加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。國(guó)務(wù)院于2015年印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》及隨后開(kāi)展的國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，旨在帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向更加高效、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展［14］。從上述角度看，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升。由此，本文從研發(fā)環(huán)境優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及綠色發(fā)展3個(gè)方面進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)在研發(fā)環(huán)境優(yōu)化方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。首先，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過(guò)整合區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建一系列高效數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，為研發(fā)活動(dòng)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅能夠強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、處理和分析能力，而且可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放，從而降低研發(fā)成本和門(mén)檻［31］。例如，通過(guò)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)能夠基于真實(shí)、豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建和算法測(cè)試。其次，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)具有專(zhuān)業(yè)化服務(wù)體系，包括數(shù)據(jù)安全保護(hù)、法律法規(guī)咨詢(xún)、技術(shù)研發(fā)支持等，形成支持創(chuàng)新的全方位生態(tài)系統(tǒng)。上述服務(wù)不僅能提升企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力，而且可降低研發(fā)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)能夠吸引和培養(yǎng)高端人才，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外高等院校、研究機(jī)構(gòu)合作。這種跨界合作不僅能夠?yàn)榈貐^(qū)創(chuàng)新提供新思路，而且可以促進(jìn)科研成果高效轉(zhuǎn)化。最后，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的創(chuàng)新模式，通過(guò)構(gòu)建行業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、共享實(shí)驗(yàn)室等合作平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新［32］。這不僅能夠提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力，而且可以形成以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新鏈，從而實(shí)現(xiàn)科技成果快速應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠優(yōu)化研發(fā)環(huán)境、推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是推動(dòng)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要支撐。

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要推手，其作用不僅體現(xiàn)在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，而且體現(xiàn)在加快新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)培育和發(fā)展以及促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升方面。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，為傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)辟技術(shù)創(chuàng)新道路，從而全面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)［33］。制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，在實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠精確調(diào)整生產(chǎn)安排、優(yōu)化資源配置。上述智能化生產(chǎn)模式能夠提升制造業(yè)的靈活性和響應(yīng)速度，有助于企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)和消費(fèi)者需求變化，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［34］。同時(shí)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可催生和加速新興產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)，如大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。上述新興產(chǎn)業(yè)以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力為各行各業(yè)提供創(chuàng)新工具和解決方案，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。例如，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠提升作物種植效率，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析能夠預(yù)測(cè)疾病、制定個(gè)性化醫(yī)療方案和優(yōu)化醫(yī)療資源配置。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，同時(shí)推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)和科技創(chuàng)新發(fā)展，加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)。

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)在助力綠色發(fā)展方面具有重要意義。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)榫G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策支撐，幫助政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源消耗優(yōu)化管理，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能源需求，在減少能源浪費(fèi)的同時(shí)降低碳排放量，進(jìn)而降低工業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響［35］。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助企業(yè)通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好更好地定位市場(chǎng)，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能夠優(yōu)化資源配置、減少污染物排放，助力生態(tài)環(huán)境恢復(fù)與保護(hù)工作，為保護(hù)生物多樣性提供數(shù)據(jù)支持，幫助政府制定科學(xué)合理的環(huán)境政策和措施，構(gòu)建綠色、低碳、循環(huán)的經(jīng)濟(jì)體系，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展［36］。由此可見(jiàn)，在促進(jìn)綠色發(fā)展和環(huán)境保護(hù)方面，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠發(fā)揮重要作用，不僅可以提升資源使用效率和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性，而且能夠加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)“雙贏”。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠有效促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

2 模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

本文選取2012—2022年中國(guó)30個(gè)省市（不含港澳臺(tái)、西藏地區(qū)）為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒。以“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，對(duì)試點(diǎn)地區(qū)政策實(shí)施的凈效應(yīng)進(jìn)行量化分析。國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)分別發(fā)生在2015年和2016年，故本文采用多期雙重差分模型。DIDi，t=Treati，t×Posti，t為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的虛擬變量，設(shè)定虛擬變量Treati，t表示省份（區(qū)、市）所屬組別，若省份（區(qū)、市）屬于處理組，則取值為1，否則取值為0；根據(jù)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)時(shí)間設(shè)定虛擬變量Posti，t，獲批當(dāng)年及之后年份取值為1，否則取值為0。根據(jù)交互項(xiàng)DIDi，t系數(shù)估算政策實(shí)施帶來(lái)的凈效益，構(gòu)建模型如式（1）所示。

HQDi，t=ɑ0+ɑ1DIDi，t+ɑ2Controlsi，t+λt+μi+εi，t（1）

其中，HDQi，t為被解釋變量，表示區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，下標(biāo)i、t分別表示省份（區(qū)、市）和年份；ɑ0為常數(shù)項(xiàng)；DIDi，t為試點(diǎn)政策的虛擬變量；ɑ1是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)；Controlsi，t為一系列控制變量；ɑ2為控制變量的估計(jì)系數(shù)；λt、ｕi是時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平

借鑒王玨和王榮基［28］的研究成果，本文分別從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料3個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法確定各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算2012—2022年各省份（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)如表1所示。

2.2.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量為DID變量（二元虛擬變量），用以表示大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)是否設(shè)立。如果某個(gè)省份（區(qū)、市）當(dāng)年被新批準(zhǔn)或已被批準(zhǔn)為試點(diǎn)省份（區(qū)、市），則該變量取值為1，否則取值為0。

2.2.3 控制變量

為了確保實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選擇以下指標(biāo)作為控制變量：一般公共服務(wù)支出比（Services）、一般預(yù)算收入比（Budget）、社會(huì)保障和就業(yè)支出比（Social）、稅收比（Tax）、交通運(yùn)輸支出比（Transportation）、行政事業(yè)性收費(fèi)收入比（Administrate）、對(duì)外開(kāi)放程度（Open）和地區(qū)企業(yè)數(shù)（Enterprises）。上述指標(biāo)含義如下：一般公共服務(wù)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、一般預(yù)算收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、社會(huì)保障和就業(yè)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、稅收收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、交通運(yùn)輸支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、行政事業(yè)性收費(fèi)收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、地區(qū)出口總額的自然對(duì)數(shù)、地區(qū)企業(yè)數(shù)的自然對(duì)數(shù)。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸

表2為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展影響的回歸結(jié)果。本文采取遞進(jìn)式回歸方法，列（1）中僅包括年份和個(gè)體雙向固定效應(yīng)，此時(shí)DID的回歸系數(shù)顯著為正。在列（1）的基礎(chǔ)上，列（2）加入控制變量，此時(shí)DID的回歸系數(shù)顯著為正。上述結(jié)果顯示，在以區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為被解釋變量時(shí)，核心解釋變量DID的估計(jì)系數(shù)顯著為正。由此表明，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

3.2 穩(wěn)健性5D4xaG+0NokzUnOcSyL0OH6xr9+5Q0RHgVCzvbZxWFM=檢驗(yàn)

3.2.1 平衡趨勢(shì)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)樣本是否滿足平衡趨勢(shì)假設(shè)，本文對(duì)政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是否具有相同變化趨勢(shì)進(jìn)行驗(yàn)證，如圖1所示。由圖1可知，在政策實(shí)施前，處理組與對(duì)照組區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平不存在明顯差異，同時(shí)表明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施后對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有正向影響。

3.2.2 安慰劑檢驗(yàn)

為了排除國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響是否受到其它因素以及遺漏變量的干擾，本文對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。為確保估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行500次隨機(jī)抽樣。鑒于處理組樣本選取的隨機(jī)性特點(diǎn)，回歸系數(shù)應(yīng)集中分布在0值處。圖2為隨機(jī)政策處理組的估計(jì)系數(shù)分布情況。由圖2可知，基準(zhǔn)回歸結(jié)果的估計(jì)系數(shù)和隨機(jī)樣本的估計(jì)結(jié)果存在顯著差異，因而能夠排除其它因素對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

3.2.3 變更樣本范圍

鑒于《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》于2015年出臺(tái)，而本文樣本時(shí)間跨度為 2012—2022 年，政策實(shí)施后的樣本量遠(yuǎn)大于政策實(shí)施前的樣本量，導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)不均衡，可能影響對(duì)政策效應(yīng)的準(zhǔn)確評(píng)估。由此，本文將樣本時(shí)間跨度變更為2012—2019年，回歸結(jié)果見(jiàn)表3列（1）。結(jié)果顯示，DID系數(shù)為0.015，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。

3.2.4 滯后效應(yīng)

為緩解大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策的外生性問(wèn)題，借鑒段忠賢和滕仁玉［37］的研究成果，本文對(duì)政策時(shí)間作滯后一期處理。由表3列（2）可知，DID系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。

3.2.5 傾向得分匹配雙重差分法

為緩解樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用傾向得分匹配雙重差分法進(jìn)行檢驗(yàn)。借鑒陳啟斐和田真真［38］的研究成果，本文將貴州大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)成立時(shí)間調(diào)整為2016年，將政策實(shí)施時(shí)間統(tǒng)一為2016年，進(jìn)行傾向得分匹配雙重差分估計(jì)。具體而言，采用核匹配方法，匹配后的所有變量標(biāo)準(zhǔn)差偏差大幅度縮小，均小于10%。由表3列（3）可知，DID系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，所得結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。此外，本文采用近鄰匹配（1∶7）方法，所得結(jié)果依舊穩(wěn)健，如表3列（4）所示。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

為進(jìn)一步探討大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的影響是否因區(qū)域差異而有所不同，本文進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表4列（1）（2）所示。結(jié)果顯示，在中東部地區(qū)分組中，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著推動(dòng)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。原因如下：中東部地區(qū)具有較好的地理優(yōu)勢(shì)、充足的外資以及開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)政策，上述因素不僅能夠?yàn)楫?dāng)?shù)靥峁└嗍袌?chǎng)機(jī)遇，而且可以通過(guò)提高技術(shù)水平和創(chuàng)新能力推動(dòng)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。相較之下，西部地區(qū)自然條件相對(duì)較差，在一定程度上限制了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新發(fā)展，由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，往往難以吸引投資，因而無(wú)法為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)發(fā)揮作用提供有力支持。

3.3.2 初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與發(fā)展受到地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，這在試驗(yàn)區(qū)規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中表現(xiàn)明顯。一方面，擁有較為完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)（具有多樣化且層次分明的產(chǎn)業(yè)布局），大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)可高效融入現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)生態(tài)。上述地區(qū)通常具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)和市場(chǎng)成熟度，能夠通過(guò)引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)具體行業(yè)進(jìn)行深度優(yōu)化和創(chuàng)新，如通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)意識(shí)等。由此，不僅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而且加速產(chǎn)業(yè)智能化和信息化升級(jí)，從而提升區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，如果地區(qū)已有較大規(guī)模產(chǎn)業(yè)群體，如電子商務(wù)和高端制造業(yè)等，則上述行業(yè)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)提供豐富的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和即時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源。上述既有產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能夠快速驗(yàn)證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果，加速技術(shù)市場(chǎng)適應(yīng)和產(chǎn)品創(chuàng)新，吸引更多技術(shù)開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（Ais）表征地區(qū)初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)，采用份額比例上的相對(duì)變化揭示三大產(chǎn)業(yè)在數(shù)量層面的演進(jìn)過(guò)程，構(gòu)建模型如式（2）所示。本文按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)的中位數(shù)對(duì)樣本進(jìn)行分組，高于中位數(shù)表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好，低于中位數(shù)表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較差。由表4列（3）（4）可知，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著推動(dòng)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水hswASNHOtbBpVxJtg7HU6GOdQt6M6OrFW0u4Z//SNRQ=平提升。

Aisi，t=∑3m=1yi，m，t×m，m=1，2，3（2）

其中，yi，m，t表示i地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，該指數(shù)能夠反映中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位逐漸向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位的比例關(guān)系演進(jìn)過(guò)程，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在量方面的重要體現(xiàn)。

3.3.3 科技水平異質(zhì)性分析

科學(xué)技術(shù)作為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)成功設(shè)立的支撐，不僅能夠提供技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新動(dòng)力，而且可以擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域，這在高科技水平地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。由于科技基礎(chǔ)雄厚，相關(guān)研發(fā)活動(dòng)和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)頻繁，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)提供資源和技術(shù)支持。在高科技水平地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)不僅能夠得到較快發(fā)展，而且可以促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)深度融合，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)。

因此，在高科技水平地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。按照科學(xué)技術(shù)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比值的中位數(shù)，本文將樣本分為兩組，高于中位數(shù)劃歸高科技水平地區(qū)，低于中位數(shù)劃歸低科技水平地區(qū)。由表4列（5）（6）可知，僅在高科技水平地區(qū)，交互項(xiàng)DID的系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著推動(dòng)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。

3.3.4 金融環(huán)境異質(zhì)性分析

作為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展的外部條件，金融環(huán)境的健康、活躍程度能夠直接影響大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系。首先，較好的金融環(huán)境意味著該地區(qū)擁有充足的資金供應(yīng)和高效的資金配置機(jī)制。上述環(huán)境下，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)所需資金能夠得到保障，各項(xiàng)建設(shè)工作得以順利推進(jìn)，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)投入以及人才引進(jìn)和培養(yǎng)等。其次，較好的金融環(huán)境意味著完善的金融服務(wù)體系和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，有助于降低大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中的金融風(fēng)險(xiǎn)，提高資金使用效率，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后，金融環(huán)境較好地區(qū)往往擁有活躍的金融市場(chǎng)和豐富的金融產(chǎn)品，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)企業(yè)提供更多融資選擇和金融工具，幫助企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)營(yíng)效益，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

因此，在金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。按照金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總規(guī)模與地區(qū)企業(yè)資產(chǎn)總規(guī)模比值的中位數(shù)，本文將樣本分為兩組，高于中位數(shù)表明該地區(qū)金融環(huán)境發(fā)展較好，低于中位數(shù)表明該地區(qū)金融環(huán)境發(fā)展較差。由表4列（7）（8）可知，僅在金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，交互項(xiàng)DID的系數(shù)顯著為正。由此表明，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在正相關(guān)性。

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)論

為探究大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能否提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平，借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究，本文以2012—2022年中國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，基于勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象3個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并構(gòu)建多期雙重差分模型，以此評(píng)估大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的政策凈效應(yīng)，得出以下主要結(jié)論：

（1）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。

（2）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響會(huì)因不同區(qū)域地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)稟賦、科技水平以及金融發(fā)展環(huán)境而存在顯著差異，具體表現(xiàn)如下：在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效應(yīng)更為顯著。

4.2 研究啟示

（1）持續(xù)深化國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)字化改革的引領(lǐng)作用。政府應(yīng)制定具有前瞻性的政策框架，明確大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域和支持措施，為數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等提供法律保障，為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目提供稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和投資熱情。此外，政府需要營(yíng)造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，通過(guò)構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享和交流，打破“數(shù)據(jù)孤島”，增強(qiáng)數(shù)據(jù)集成利用能力。

（2）充分發(fā)揮區(qū)域特色，助推大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。加快大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，根據(jù)區(qū)域特色和發(fā)展?jié)摿Γ龑?dǎo)各地企業(yè)充分利用比較優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣與應(yīng)用，并結(jié)合地方實(shí)際情況和需求確保技術(shù)發(fā)展與地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)。政府應(yīng)綜合考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等因素，精準(zhǔn)定位試驗(yàn)區(qū)發(fā)展方向和重點(diǎn)項(xiàng)目，從而加快發(fā)展區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力。

（3）構(gòu)建開(kāi)放共享的創(chuàng)新生態(tài)。開(kāi)放共享的創(chuàng)新生態(tài)不僅能夠促進(jìn)知識(shí)和信息自由流動(dòng)，而且能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。政府可以通過(guò)制定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵(lì)政策提供稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)助，營(yíng)造良好的外部環(huán)境。此外，加強(qiáng)與高等院校、研究機(jī)構(gòu)合作是促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要途徑。政府可以采用產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的合作模式加速技術(shù)創(chuàng)新，培養(yǎng)和吸引高端人才，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才保障和智力支持。

（4）因時(shí)制宜調(diào)整規(guī)劃，注重新質(zhì)生產(chǎn)力的適應(yīng)性。政府需要密切關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)變化，洞察其運(yùn)行規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)定期開(kāi)展全面、深入的評(píng)估對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行修訂和完善，確保政策與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度契合。利用大數(shù)據(jù)剖析市場(chǎng)需求變化，精準(zhǔn)預(yù)判產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，使政策更具前瞻性和針對(duì)性，以應(yīng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)程中的各種需求和挑戰(zhàn)。

（5）因需制宜強(qiáng)化保障，注重新質(zhì)生產(chǎn)力的穩(wěn)定性。鑒于大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境較好地區(qū)發(fā)揮的作用更顯著，因而可進(jìn)一步加大對(duì)上述地區(qū)的資源傾斜力度，優(yōu)化政策環(huán)境，促進(jìn)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)深度融合，最終形成強(qiáng)大的創(chuàng)新合力。對(duì)于區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展落后區(qū)域，需要加強(qiáng)針對(duì)性扶持措施和政策引導(dǎo)。例如，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)扶持資金，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)引進(jìn)新技術(shù)、新設(shè)備提供資金支持。開(kāi)展針對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和從業(yè)者的培訓(xùn)活動(dòng)，提升其數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。鼓勵(lì)發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)展落后地區(qū)建立合作幫扶機(jī)制，通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)共享等方式實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。

4.3 局限與展望

本文存在以下不足：僅以建設(shè)“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，未對(duì)不同區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行定量分析；樣本量局限于中國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）層面，未測(cè)算市級(jí)層面的影響效應(yīng)。因此，未來(lái)可以在以下方面作進(jìn)一步探討：對(duì)不同地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量，基于不同維度對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況進(jìn)行分析，進(jìn)而精確把握大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響；構(gòu)建合適的區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)體系，從市級(jí)層面測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力水平，深入剖析影響區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的其它因素。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題

Big Data Empowerment and the Development of Regional New Quality Productive Forces： A Quasi-Natural Experiments of National Big Data Comprehensive Pilot Zone

英文作者Xing Mu1， Chen Dong2， Zhang Hongmei2，3

英文作者單位（1.School of Economics and Management， Nanjing University of Science and Technology， Nanjing 210094，China; 2.Yangtze IDEI， Nanjing University， Nanjing 210093，China; 3. School of Business， Anhui University of Technology， Ma'anshan 243000，China）

英文摘要Abstract：With the continuous advancement of globalization and the deepening of technological revolution， the economic development model is undergoing profound changes. On the path of progress，traditional industries are witnessing a gradual decline in their erstwhile vigor. In sharp contrast， innovations in technology， novel business paradigms， and pioneering models are emerging with the vigor of bamboo shoots after a spring rain， growing at a truly remarkable pace. This new trend undoubtedly poses more stringent requirements for the adjustment and optimization of economic structure and the transformation of development mode. In this contemporary epoch， new-quality productivity acts as a catalyst for diverse regions to actively forge innovative trajectories. It encourages the full exploitation of burgeoning technologies and models， bolsters industrial competitiveness， and thereby catalyzes China's economy to progress steadily towards a new epoch of high-quality development. This， in turn， perpetuates a steady influx of impetus into the nation's sustainable development endeavors.

Under the new normal of the current global economy， big data and information technology are developing rapidly and are gradually changing the forms of traditional industries and economic development models. The national big data comprehensive pilot zone （referred to as the "big data pilot zone"） plays an important role. It is not only the forefront of technological innovation but also an important support for promoting new industrialization， informatization， urbanization， and agricultural modernization. Current literature predominantly focuses on the impact of big data pilot zones on regional economic growth， green development， enterprise total factor productivity， technological innovation， and the digital transformation of enterprises， yielding largely positive outcomes. However， the influence of these zones on regional new-quality productivity has been less explored. In reality， big data pilot zones invigorate regional economies and revitalize traditional industries by seamlessly integrating extensive data resources and fostering innovative applications. Concurrently， they nurture and enhance the development of new quality productive forces， which is not only catalysts for economic growth but also a crucial lever for economic transformation and upgrading， offering robust support for sustainable economic development.

New quality productive forces embody the internal momentum for growth and is instrumental in driving economic transformation and upgrading. Using panel data from 30 Chinese provinces， autonomous regions， and municipalities from 2012 to 2022， this study constructs an evaluation index system of regional new quality productive forces across three dimensions： laborers， means of labor， and objects of labor. It then empirically examines the impact of national big data comprehensive pilot zones on regional new-quality productivity.The results show that the big data pilot zone can significantly improve the level of regional new-quality productivity. From the differences in regional geographical location， industrial structure， scientific and technological level， and financial environment， the improvement effect of regional new-quality productivity brought by the big data pilot zone is more obvious in the central and eastern regions， regions with good industrial structures， high-tech regions， and regions with well-developed financial environments.

The significance of data elements is increasingly being recognized with the vigorous development of the Internet and big data technology. The findings offer provide a solid empirical basis for understanding the effectiveness of China's frontier digital infrastructure construction policies. The study concludes that the establishment of big data pilot zones actively stimulates economic growth and illuminates a clear path for enhancing regional new quality productive forces. In future economic development， it is imperative for governmental bodies to prioritize the optimization of big data pilot zones' potential. This should be achieved by fostering the transformation of traditional regional economic drivers and by nurturing new quality productive forces through the strategic integration of big data resources and the advancement of innovative applications. By effectively bolstering regional new quality productive forces， China can steer its economy towards a trajectory of higher-quality development， thereby establishing a robust foundation for the nation's enduring prosperity and strength.

英文關(guān)鍵詞Key Words：National Big Data Comprehensive Pilot Zone; New Quality Productive Forces; Evaluation Index System

收稿日期：2024-04-25 修回日期：2024-08-18

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（23CTQ017）

作者簡(jiǎn)介：邢霂（1993-），男，安徽蚌埠人，南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新；陳東（1978-），男，安徽定遠(yuǎn)人，博士，南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槊駹I(yíng)企業(yè)治理；張紅梅（1995-），女，安徽舒城人，安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院特約研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)規(guī)劃。