基于適應(yīng)度景觀的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享提升路徑研究

摘 要：國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是助力跨軍地多元異質(zhì)性群體創(chuàng)新資源在軍地二元結(jié)構(gòu)間流動(dòng)的重要組織模式。根據(jù)Kauffman的適應(yīng)度景觀理論，構(gòu)建國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑研究框架，將創(chuàng)新資源共享視為生物演化交互系統(tǒng)，分析推進(jìn)創(chuàng)新資源共享諸多因素之間的作用關(guān)系。首先，以文獻(xiàn)知識(shí)圖譜和核心文獻(xiàn)為依據(jù)篩選國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享影響因素。其次，借助決策實(shí)驗(yàn)室分析方法，闡述基于適應(yīng)度景觀的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑建模過程。最后，以H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為案例，通過Python計(jì)算實(shí)驗(yàn)仿真生成創(chuàng)新資源共享行為的適應(yīng)度景觀攀爬圖，探究國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享提升路徑的適用性和有效性。此外，由于不同區(qū)域環(huán)境和案例主體資源稟賦與創(chuàng)新特征存在差異，可依據(jù)該研究框架對(duì)差異化國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進(jìn)行再辨識(shí)，進(jìn)而探索符合自身特征的改進(jìn)路徑。

關(guān)鍵詞：適應(yīng)度景觀理論；國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；創(chuàng)新資源共享；軍民融合

DOI：10.6049/kjjbydc.2023080140

中圖分類號(hào)：E0-054

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）20-0077-11

1 問題的提出

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)強(qiáng)調(diào)，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力［1］”。當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍期，創(chuàng)新范式正在向共享創(chuàng)新加速演進(jìn)。“十四五”規(guī)劃提出“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、全面塑造新發(fā)展優(yōu)勢(shì)”，要求“整合優(yōu)化科技資源配置”，“推進(jìn)科研院所、高等院校和企業(yè)科研力量?jī)?yōu)化配置和資源共享”。促進(jìn)創(chuàng)新資源共享和流動(dòng)，必須加速專業(yè)知識(shí)和高新技術(shù)在企業(yè)、政府、社會(huì)之間轉(zhuǎn)移，通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)提高資源配置效率，進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和優(yōu)化調(diào)整［2］。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟）是以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為核心，通過契約柔性紐帶聯(lián)結(jié)主體創(chuàng)新合作、促進(jìn)異質(zhì)性多元群體創(chuàng)新資源要素共享流動(dòng)的創(chuàng)新共同體。組建國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是共享創(chuàng)新在軍民融合領(lǐng)域的典型應(yīng)用和發(fā)展方向。軍民雙方異質(zhì)性創(chuàng)新主體擁有試驗(yàn)設(shè)備、研發(fā)技術(shù)、市場(chǎng)拓展、資金人才、制度管理等促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)多元化的異質(zhì)性資源，異質(zhì)主體開展跨界技術(shù)合作面臨產(chǎn)業(yè)、資質(zhì)和地域等壁壘，容易導(dǎo)致創(chuàng)新合作呈現(xiàn)偶發(fā)性松散式特征，而組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟則能聚集國(guó)防和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)部門的科技創(chuàng)新資源，打破軍民技術(shù)流動(dòng)壁壘，降低創(chuàng)新活動(dòng)成本［3］。國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享內(nèi)在機(jī)理如圖1所示，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織模式能破除固有組織邊界和地域限制，廣泛整合國(guó)防科技和民用領(lǐng)域創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新主體，強(qiáng)化多元異質(zhì)性創(chuàng)新主體在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中的新邊界。創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期且復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多方要素參與，要促進(jìn)國(guó)防科技協(xié)同創(chuàng)新并形成新質(zhì)生產(chǎn)力，關(guān)鍵是通過要素配置改善創(chuàng)新資源共享過程，從而加強(qiáng)創(chuàng)新資源雙向開放共享［4］。

促進(jìn)國(guó)防與經(jīng)濟(jì)部門之間的創(chuàng)新資源共享是近幾年學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)話題。早期學(xué)者圍繞共享動(dòng)因展開闡釋，認(rèn)為兼容性、互補(bǔ)性技術(shù)屬性是實(shí)現(xiàn)國(guó)防與經(jīng)濟(jì)部門資源共享的基礎(chǔ)，兩部門經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)融合規(guī)模效益是推動(dòng)共享融合的經(jīng)濟(jì)因素，體制機(jī)制創(chuàng)新則為資源共享提供保障［5］。若將國(guó)防科技協(xié)同創(chuàng)新置于創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角下，那么制約資源共享的主要因素包括技術(shù)勢(shì)差、部門距離和技術(shù)擴(kuò)散通道，而產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新組織形式則是對(duì)這一問題的回應(yīng)性治理。隨著研究的不斷深入，部分學(xué)者從知識(shí)擴(kuò)散理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、進(jìn)化博弈理論等角度挖掘軍民科技協(xié)同創(chuàng)新影響因素［6］、民參軍知識(shí)轉(zhuǎn)移因素、軍民深度技術(shù)融合模式選擇［7］、網(wǎng)絡(luò)式協(xié)同創(chuàng)新演化機(jī)理［8］以及創(chuàng)新穩(wěn)定性相關(guān)因素［9］。上述研究從不同視角對(duì)國(guó)防科技協(xié)同創(chuàng)新資源共享進(jìn)行探討，較多提及資源共享和優(yōu)化配置是實(shí)現(xiàn)國(guó)防科技協(xié)同創(chuàng)新的目標(biāo)，但對(duì)于在具體層面上如何實(shí)現(xiàn)資源共享、如何提升國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享程度有待論證。

群體在共享資源過程中的合作問題受到理論界關(guān)注。一方面，資源共享合作道德風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新集體行動(dòng)產(chǎn)生侵蝕，從而影響不同群體在協(xié)同創(chuàng)新資源供給上的持續(xù)性傾向［10］。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)伴隨著大量資金投入、人力資源和信息資源整合，具有動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和不確定性特點(diǎn)，具有一定創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)［11］。國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟各參與群體對(duì)協(xié)同創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知對(duì)聯(lián)盟穩(wěn)定性、可靠性和可持續(xù)性提出挑戰(zhàn)。換言之，通過組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)國(guó)防科技創(chuàng)新資源共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織治理需隨聯(lián)盟內(nèi)外部環(huán)境演變而不斷考慮各種影響聯(lián)盟成員共享創(chuàng)新資源的因素，從而打破固有資源共享路徑與價(jià)值創(chuàng)造邏輯，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共享的動(dòng)態(tài)演進(jìn)與螺旋上升。如圖1所示，聯(lián)盟多元?jiǎng)?chuàng)新主體需要進(jìn)行相關(guān)因素調(diào)整以改善聯(lián)盟運(yùn)行環(huán)境，從而調(diào)動(dòng)聯(lián)盟成員創(chuàng)新資源共享融合的積極性，促進(jìn)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新作用的發(fā)揮。

在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織創(chuàng)新資源共享過程中，哪些因素對(duì)于創(chuàng)新資源共享具有關(guān)鍵影響、它們之間如何關(guān)聯(lián)以及某一因素變動(dòng)會(huì)對(duì)關(guān)聯(lián)因素產(chǎn)生哪些影響，明晰這些問題對(duì)于豐富創(chuàng)新資源至關(guān)重要，進(jìn)化生物學(xué)用于研究生物基因復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化仿真方法對(duì)于本研究具有一定借鑒意義。Wright（1932）以適應(yīng)度景觀的思想解釋生物演化；Kauffman［12］通過研究生物進(jìn)化自組織演化過程，建立基因與表型之間的映射邏輯，將不同基因的復(fù)雜表型映射到三維坐標(biāo)內(nèi)形成狀如山脈的崎嶇景觀。相關(guān)學(xué)者將適應(yīng)度景觀引入組織戰(zhàn)略管理研究并進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整：唐建民和黃菊（2016）運(yùn)用適應(yīng)度景觀研究組織結(jié)構(gòu)、組織學(xué)習(xí)、知識(shí)異質(zhì)性和知識(shí)轉(zhuǎn)移之間的邏輯關(guān)系及組織創(chuàng)新績(jī)效提升路徑；張麗和王艷平［14］將新項(xiàng)目研發(fā)運(yùn)行過程隱喻為攀爬過程，即不斷改善自身要素狀態(tài)以提高項(xiàng)目對(duì)環(huán)境的適應(yīng)度，通過比較項(xiàng)目研發(fā)隨機(jī)游走、適應(yīng)性游走和適應(yīng)性跳躍攀爬方式，提出新項(xiàng)目研發(fā)運(yùn)行攀爬路徑；張延祿等（2013）通過構(gòu)建企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)自組織演化適應(yīng)度景觀，分析創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新制度、創(chuàng)新環(huán)境4種構(gòu)成要素在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)自組織演化過程中的適應(yīng)性。上述研究表明，適應(yīng)度景觀對(duì)于模擬復(fù)雜組織系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)件關(guān)系演化具有優(yōu)良性能，適用于仿真分析國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享各要素間關(guān)系與演進(jìn)趨勢(shì)。

綜上所述，本文根據(jù)Kauffman的適應(yīng)度景觀理論，在闡釋國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，將創(chuàng)新資源共享視作復(fù)雜交互系統(tǒng)，通過理論分析與文獻(xiàn)可視化篩選國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享影響因素，借助決策實(shí)驗(yàn)室分析方法識(shí)別主要影響因素間的關(guān)聯(lián)情形，以H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為仿真案例并借助Python計(jì)算實(shí)驗(yàn)生成創(chuàng)新資源共享行為適應(yīng)度景觀圖，旨在為提高國(guó)防科技創(chuàng)新資源整合效率、深化國(guó)防建設(shè)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)良性互動(dòng)提供理論借鑒。

2 基于適應(yīng)度景觀的研究框架

2.1 國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享適應(yīng)度景觀隱喻

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論在組織管理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，適應(yīng)度景觀模型作為解構(gòu)系統(tǒng)要素復(fù)雜關(guān)系的工具，對(duì)于闡釋要素組合對(duì)系統(tǒng)整體適應(yīng)性的變化規(guī)律具有較強(qiáng)解釋力［12］。適應(yīng)度景觀模型將復(fù)雜系統(tǒng)喻為基于K型“上位關(guān)系”組成的含有N個(gè)元素的空間，模型中核心參數(shù)包括N（系統(tǒng)穩(wěn)定要素?cái)?shù)）和K（要素相互關(guān)聯(lián)情況），適應(yīng)度景觀模型復(fù)雜系統(tǒng)生物隱喻如表1所示。其中，核心參數(shù)取值會(huì)對(duì)適應(yīng)度景觀“崎嶇”程度產(chǎn)生影響，即在給定攀爬（搜索）方式下績(jī)效達(dá)到局部?jī)?yōu)化的路徑選擇。在國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推動(dòng)創(chuàng)新資源共享過程中，識(shí)別創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵影響因素N、確定創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素關(guān)聯(lián)度K是本文研究重點(diǎn)。

2.2 基于適應(yīng)度景觀的創(chuàng)新資源共享路徑研究框架

根據(jù)適應(yīng)度景觀研究思路并結(jié)合本文研究主旨，構(gòu)建基于適應(yīng)度景觀的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑研究框架，如圖2所示。首先，在諸多原始資料中獲取主要因素作為基因識(shí)別來源，然后運(yùn)用相關(guān)評(píng)價(jià)模型識(shí)別出關(guān)鍵因素內(nèi)容（N），并解析因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系（K）。其次，根據(jù)適應(yīng)度景觀模型分析適應(yīng)度，采用適合研究對(duì)象特征的搜索算法，并借助計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬，用隨機(jī)分布函數(shù)為創(chuàng)新資源影響因素組合賦值，生成適應(yīng)度結(jié)果及其峰值選擇，進(jìn)而生成適應(yīng)度景觀圖。最后，根據(jù)景觀攀爬過程明確國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享提升路徑。

根據(jù)該研究框架，對(duì)H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑進(jìn)行仿真分析。H省國(guó)防產(chǎn)業(yè)特色鮮明，承擔(dān)國(guó)家重要軍品科技研發(fā)與生產(chǎn)建設(shè)，并積極推動(dòng)軍工科研生產(chǎn)能力向民用領(lǐng)域拓展延伸，促進(jìn)軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)軍民雙方創(chuàng)新資源渠道通暢，并組建了覆蓋全省的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，包括政、軍、產(chǎn)、學(xué)、研多元化異質(zhì)性協(xié)作群體。H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織了諸如專題培訓(xùn)、融資幫扶、平臺(tái)建設(shè)、供求對(duì)接等一系列活動(dòng)，圍繞軍民資源要素互動(dòng)交流和有效轉(zhuǎn)化不斷豐富創(chuàng)新舉措，綜合考慮案例特征性、可操作性和適用性特點(diǎn)，以H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為例進(jìn)行仿真分析。

3 國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素

3.1 國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素知識(shí)圖譜

在中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，以創(chuàng)新資源共享、國(guó)防資源、國(guó)防科技共享、國(guó)防知識(shí)管理、國(guó)防創(chuàng)新等為關(guān)鍵詞共檢索到486篇文獻(xiàn)，剔除49篇與本文研究主題不符的文獻(xiàn)，最終獲得437篇與本研究主題高度相關(guān)、有參考價(jià)值的文獻(xiàn)進(jìn)行研究。為辨析影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的主要因素，采用文獻(xiàn)計(jì)量技術(shù)對(duì)上述文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，共獲得415個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用Citespace文獻(xiàn)計(jì)量軟件繪制國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素知識(shí)圖譜，如圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)較大、射線較多的標(biāo)簽（協(xié)同創(chuàng)新、信息資源、資源共享）在上述文獻(xiàn)中提及次數(shù)較多，表明這些關(guān)鍵詞聚類在國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享中具有一定影響力，可作為歸納提煉影響因素的數(shù)據(jù)來源。

3.2 國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素梳理

由于國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素涉及產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部異質(zhì)性企業(yè)特征、創(chuàng)新擴(kuò)散現(xiàn)象以及創(chuàng)新資源管理機(jī)制等諸多辯證統(tǒng)一的條件，因此為明確影響該類產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源共享的因素屬性，根據(jù)繪制的知識(shí)圖譜，結(jié)合國(guó)外關(guān)鍵文獻(xiàn)結(jié)論對(duì)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素進(jìn)行梳理，從而辨析出主要影響因素，為進(jìn)一步構(gòu)建適應(yīng)度景觀模型提供“初始基因”。在國(guó)外創(chuàng)新研究中，Wisdom等［14］較為全面地回顧了創(chuàng)新特征及其影響因素，將影響組織創(chuàng)新資源流動(dòng)的因素概括為組織特點(diǎn)、創(chuàng)新特征、個(gè)體特征、外部影響等不同維度。在組織特征維度，組織價(jià)值觀和文化、組織領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、組織交互模式對(duì)組織創(chuàng)新活動(dòng)具有重要影響［15］。組織運(yùn)營(yíng)資源規(guī)模和差異化結(jié)構(gòu)與組織創(chuàng)新正向關(guān)聯(lián)［16］，組織間非正式社交網(wǎng)絡(luò)與一般性業(yè)務(wù)活動(dòng)緊密相關(guān)［17］。從創(chuàng)新特點(diǎn)看，創(chuàng)新技術(shù)復(fù)雜性、相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新成本效益、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資源共享與交換的影響尤為突出［17-19］。而產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)、創(chuàng)新場(chǎng)景創(chuàng)設(shè)則是影響組織資源交互的重要因素［16］。根據(jù)國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜與國(guó)外研究，結(jié)合國(guó)防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鮮明特色，篩選影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的主要因素，獲得G1—G12共12個(gè)主要指標(biāo)，作為進(jìn)一步NK仿真的重要依據(jù)，如表2所示。

4 基于適應(yīng)度景觀的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑建模

基于適應(yīng)度景觀理論的建模首先需要確定關(guān)鍵參數(shù)N和K。決策實(shí)驗(yàn)室分析方法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）通過綜合運(yùn)用圖論和矩陣方法對(duì)復(fù)雜因素進(jìn)行解構(gòu)，能分析決策因素因果關(guān)系并識(shí)別其重要性和中心度。因此，本文基于適應(yīng)度景觀理論進(jìn)行建模，首先采用DEMATEL方法對(duì)上述因素指標(biāo)進(jìn)行處理，計(jì)算其在國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部對(duì)創(chuàng)新資源共享影響的中心度和閾值，根據(jù)閾值識(shí)別關(guān)鍵因素N，通過關(guān)聯(lián)度計(jì)算獲得因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系參數(shù)K。其次，運(yùn)用隨機(jī)數(shù)算法獲得關(guān)鍵因素等位基因的適應(yīng)度值從而構(gòu)建適應(yīng)度矩陣，將適應(yīng)度矩陣映射到三維坐標(biāo)空間中獲得崎嶇的適應(yīng)度景觀圖。最后，借助適應(yīng)度景觀圖獲得國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源共享攀爬路徑。

4.1 運(yùn)用DEMATEL方法確定關(guān)鍵參數(shù)

首先，通過問卷收集國(guó)防科技創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界專家對(duì)創(chuàng)新資源共享因素的關(guān)聯(lián)性評(píng)語，采取0～4標(biāo)度由弱到強(qiáng)分別對(duì)無影響、弱影響、一般影響、較強(qiáng)影響、強(qiáng)影響進(jìn)行賦值，取算術(shù)平均值確定因素間的強(qiáng)弱影響系數(shù)，構(gòu)建直接影響評(píng)價(jià)矩陣F=［fij］n×n。其中，n表示因素?cái)?shù)量，fij表示第i個(gè)因素對(duì)第j個(gè)因素的影響程度，i，j∈{1，2，…，n}。

進(jìn)而，采用行和最大值法對(duì)直接影響評(píng)價(jià)矩陣F作規(guī)范化處理，獲得規(guī)范化直接影響評(píng)價(jià)矩陣Q，如式（1）所示。

Q=Fmax∑nj=1fij，i，j∈{1，2，…，n}（1）

下一步，求解各因素的綜合影響評(píng)價(jià)矩陣T=［tij］n×n，如式（2）所示，其中I為單位矩陣。

T=limn→∞［Q+（Q）2+…+（Q）n］=limn→∞QI－（Q）n－1I－Q=QI－Q－1（2）

分別加總綜合影響矩陣中的行元素和列元素，計(jì)算中心度Ri，如式（3）所示。其中，中心度反映所屬因素指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新資源共享的影響程度。

Ri=∑nj=1tij+∑nj=1tji，i，j∈{1，2，…，n}（3）

在識(shí)別影響產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素N之前，需根據(jù)中心度數(shù)值提取相應(yīng)閾值δ來簡(jiǎn)化復(fù)雜因素，閾值計(jì)算方法如式（4）所示。其中，φ介于0～1之間，表示創(chuàng)新資源共享影響因素的最大中心度系數(shù)。φ值越大，表明提取的影響因素中心度越高，關(guān)鍵因素也就越集中，系數(shù)取值通常從業(yè)專家結(jié)合產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟實(shí)際狀況判斷生成。

δ=φ·max{Ri|i∈N}（4）

確定閾值后，以Ri＞δ為判斷條件，抽取影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的N個(gè)關(guān)鍵因素并形成集合D={D1，D2，…，DN}，參數(shù)N反映影響創(chuàng)新資源共享的關(guān)鍵因素?cái)?shù)。接下來，根據(jù)因素之間的關(guān)聯(lián)度確定參數(shù)K。

在上述直接影響評(píng)價(jià)矩陣N的基礎(chǔ)上，僅保留集合D中元素對(duì)應(yīng)行和列，形成關(guān)鍵因素直接評(píng)價(jià)矩陣ω=［ωαβ］N×N，α，β∈{1，2，…，N}，計(jì)算算數(shù)均值，將其作為獲取關(guān)鍵因素鄰接矩陣的閾值，如式（5）所示。

ω-=1N×N∑Nα=1∑Nβ=1ωαβ（5）

以ω-閾值作為判斷關(guān)鍵因素之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的條件，構(gòu)建關(guān)鍵因素鄰接矩陣M=［mαβ］N×N，用以表征關(guān)鍵因素適應(yīng)度變化的相互關(guān)系，矩陣元素計(jì)算如式（6）所示。

mαβ=1，ωαβ≥ω-0，ωαβ<ω-（6）

其中，mαβ=1表示β因素變化對(duì)α適應(yīng)度變化產(chǎn)生的影響，mαβ=0表示β因素變化未對(duì)α適應(yīng)度變化產(chǎn)生影響或影響程度忽略不計(jì)。對(duì)該矩陣行元素進(jìn)行加和，獲得關(guān)鍵因素的關(guān)聯(lián)度kχ，如式（7）所示。需要注意的是，kχ的計(jì)算需要排除要素自身的影響。

kχ=∑Nβ=1ωαβ，χ∈1，2，…，N（7）

各關(guān)鍵因素關(guān)聯(lián)度算數(shù)均值即為參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系K，如式（8）所示。其中，K表示影響創(chuàng)新資源共享的各關(guān)鍵因素之間的關(guān)聯(lián)數(shù)量，數(shù)值越大表明因素間的相互作用關(guān)系越顯著。

K=1N∑Nχ=1kχ（8）

4.2 適應(yīng)度分析與適應(yīng)度景觀圖生成

根據(jù)適應(yīng)度景觀模型，按照關(guān)鍵因素鄰接矩陣M=［mαβ］ N×N顯示的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如果關(guān)鍵因素Ds或與之相互作用的關(guān)鍵因素發(fā)生變化，則該關(guān)鍵因素Ds的適應(yīng)度值也會(huì)隨之變化。根據(jù)NK原理，從U（0，1）均勻分布中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)作為關(guān)鍵因素Ds的適應(yīng)度值，如式（9）所示。由前式獲得的適應(yīng)度值構(gòu)成創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素適應(yīng)度矩陣E=［eds］m×N

eds～U0，1，s∈1，2，…，N，d∈1，2，…，m（9）

用As={A1s，A2s，…，Aas}表示國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素等位基因組合集合，用Als表示關(guān)鍵因素Ds的l號(hào)等位基因，l∈{1，2，…，a}。根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，一般考慮等位基因數(shù)量a=2，那么關(guān)鍵因素Ds的等位基因集合即為As={A1s=0，A2s=1}，0和1分別表示針對(duì)這一因素不加改進(jìn)和作出改進(jìn)。由式（9）形成國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素適應(yīng)度矩陣E=［eds］m×N，eds表示國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素等位基因組合Ad中的關(guān)鍵要素Ds的適應(yīng)度值，由式（10）獲得創(chuàng)新資源共享提升關(guān)鍵要素適應(yīng)度值A(chǔ)d的適應(yīng)度值ed。

ed=1N∑Ns=1eds，d∈1，2，…，m（10）

將式（10）計(jì)算得到的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素等位基因適應(yīng)度值映射到三維坐標(biāo)空間中，獲得崎嶇的適應(yīng)度景觀圖，用以反映國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源共享影響因素之間的作用關(guān)系。

4.3 創(chuàng)新資源共享提升路徑選擇

創(chuàng)新資源共享提升路徑選擇是一個(gè)針對(duì)影響產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素是否作出改進(jìn)的過程。當(dāng)某些關(guān)鍵因素發(fā)生變化時(shí)，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享系統(tǒng)整體適應(yīng)度也隨之發(fā)生改變，因此需要在適應(yīng)度景觀圖中不斷尋找合適的績(jī)優(yōu)路徑，進(jìn)而提升聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源共享效能［31］。然而，不同國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟具有不同特征，聯(lián)盟內(nèi)部企業(yè)在合作領(lǐng)域、技術(shù)特質(zhì)、資源專用性程度等方面存在較大分歧，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在改進(jìn)內(nèi)部創(chuàng)新資源共享時(shí)需考慮因素改進(jìn)方式。值得注意的是，漸進(jìn)式創(chuàng)新和激進(jìn)式創(chuàng)新在不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)實(shí)踐效果不同［32］。換言之，考慮到產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部企業(yè)在創(chuàng)新資源上的異質(zhì)性，選擇適當(dāng)?shù)乃褜し绞竭M(jìn)行“攀爬”是需要考慮的核心問題［33］。因此，不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟需結(jié)合自身實(shí)際情況作出妥善抉擇。本文參考既有文獻(xiàn)對(duì)主要搜索方式加以總結(jié)［34］，結(jié)合不同聯(lián)盟特征分析合適的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟類型，如表3所示。

5 國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享路徑仿真分析

H省由于歷史原因和工業(yè)基礎(chǔ)擁有豐富的軍工科研資源，2016年依托經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)成立省級(jí)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，成員單位覆蓋政府、市場(chǎng)、民用企業(yè)、軍工企業(yè)及軍隊(duì)相關(guān)部門、高校及科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等。該產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟沒有正式法人資格，屬于較為松散靈活的合同契約型組織，聯(lián)盟內(nèi)部成員以軍工企業(yè)為主，在產(chǎn)業(yè)資源和信息資源上重疊度較高，內(nèi)部組織走訪交流、共同研發(fā)和產(chǎn)業(yè)合作頻次不高，成員規(guī)模適中，成員間合作相對(duì)松散而非緊密。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部以軍工企業(yè)、產(chǎn)業(yè)研究院和高校為產(chǎn)業(yè)合作連接核心，并吸納銀行等金融機(jī)構(gòu)為聯(lián)盟產(chǎn)業(yè)合作提供資金支持。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員差異較為顯著，既包括發(fā)動(dòng)機(jī)制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也包括生物技術(shù)、新材料等新興產(chǎn)業(yè)。總體而言，H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟具有內(nèi)部機(jī)制松耦合、成員差異顯著等特征，適應(yīng)度景觀攀爬搜索方式采用局部搜索。

本文以H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為例，H省國(guó)防特色研究型大學(xué)作為發(fā)起單位具有較強(qiáng)的組織號(hào)召力。本文依托該高校向產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組成單位及相關(guān)政府部門進(jìn)行問卷調(diào)研和電話訪談，調(diào)研對(duì)象包括H省委軍民融合辦兩位工作人員、H省國(guó)防特色研究型大學(xué)所屬國(guó)防科技研究中心4位研究人員以及國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員單位3位實(shí)踐從業(yè)人員，對(duì)于直接影響評(píng)價(jià)值采取0～4標(biāo)度由弱到強(qiáng)分別表示無影響、弱影響、一般影響、較強(qiáng)影響、強(qiáng)影響［35］，形成直接影響評(píng)價(jià)矩陣的原始打分?jǐn)?shù)據(jù)集資料。根據(jù)原始數(shù)據(jù)集計(jì)算得分并取平均數(shù)，構(gòu)建國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素直接影響矩陣F，通過式（1）獲得規(guī)范化直接影響評(píng)價(jià)矩陣Q，通過式（2）求得綜合影響評(píng)價(jià)矩陣T，如表4所示。

在此基礎(chǔ)上，通過式（3）計(jì)算各因素中心度，獲得所屬因素指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新資源共享的影響程度，如表5所示。

根據(jù)式（4）和表5，結(jié)合被調(diào)查者給出的最大中心度系數(shù)φ（0.73），計(jì)算出國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素中心度，提取閾值δ=2.594 6，將中心度高于提取閾值的G5（聯(lián)盟關(guān)系強(qiáng)度）、G7（共享平臺(tái)建設(shè)）、G4（主體共享意識(shí)）、G8（信息資源共享對(duì)稱性）、G11（創(chuàng)新績(jī)效與利益分配）作為影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的關(guān)鍵因素D1、D2、D3、D4、D5，得到參數(shù)N=5。根據(jù)式（6），得出關(guān)鍵因素鄰接矩陣M。

M=0101110011110001110000100

通過式（6）求出國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素的關(guān)聯(lián)度，結(jié)合式（8）求出參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系K=2.6。將影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的5個(gè)關(guān)鍵因素抽象為5個(gè)主體，進(jìn)一步作主體建模。在適應(yīng)度景觀模型中，Kauffman［12］經(jīng)過大量計(jì)算實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不同主體形態(tài)對(duì)于模型結(jié)論并不敏感，因此可在關(guān)鍵要素等位基因或與之相關(guān)的關(guān)鍵要素發(fā)生變化時(shí)從（0，1）均勻分布中隨機(jī)抽取某一數(shù)值作為因素的對(duì)應(yīng)適應(yīng)度值，即式（9）的計(jì)算含義。

由于創(chuàng)新資源共享提升路徑選擇是影響產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素改進(jìn)與否的關(guān)鍵，因此根據(jù)某一關(guān)鍵因素與其它關(guān)聯(lián)因素之間的作用關(guān)系，隨機(jī)抽取（0，1）區(qū)間數(shù)作為適應(yīng)度值。根據(jù)適應(yīng)度景觀各要素狀態(tài)編碼及適應(yīng)度公式，用Python為每個(gè)決策選擇結(jié)果隨機(jī)分配適應(yīng)度值，設(shè)置參數(shù)進(jìn)行1 000次局部搜索模擬，得到影響國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享關(guān)鍵因素的組合狀態(tài)、適應(yīng)e026fb891daf535843eb2190386464cd度景觀值和搜索攀爬路徑，如表6所示。

根據(jù)表6中關(guān)鍵因素組合狀態(tài)的適應(yīng)度景觀值，繪制H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享因素適應(yīng)度景觀攀爬圖，如圖4所示。圖中山峰反映該狀態(tài)下不同模擬主體組合狀態(tài)具有局部較高的適應(yīng)度值，根據(jù)表6中的路徑次序在景觀圖中標(biāo)注攀爬提升路徑。攀爬過程反映聯(lián)盟主體通過調(diào)整影響因素，從較低適應(yīng)度值向鄰近較高適應(yīng)度組合狀態(tài)轉(zhuǎn)移的過程，進(jìn)而通過這種局部搜索方式逐步向全局最優(yōu)狀態(tài)點(diǎn)遷移。

表6和圖4揭示H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提升創(chuàng)新合作緊密程度的路徑為D5（創(chuàng)新績(jī)效與利益分配）→D2（共享平臺(tái)建設(shè)）→D4（信息資源共享對(duì)稱性）→D1（聯(lián)盟關(guān)系強(qiáng)度）→D3（主體共享意識(shí)）。具體而言，這條路徑是一個(gè)由表及里、由淺入深、由外而內(nèi)的提升過程。H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟由黨政機(jī)構(gòu)促成并依托經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)成立，成員單位實(shí)力均衡，涵蓋多家央企、國(guó)企、軍工研究所以及工信部所屬高校，自有創(chuàng)新活動(dòng)和科研組織較為完善，聯(lián)盟成員不依賴聯(lián)盟維系創(chuàng)新合作，因此通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建資源共享、科技成果分享轉(zhuǎn)化、聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新等新型合作關(guān)系需體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作比較優(yōu)勢(shì)。因此，識(shí)別創(chuàng)新資源并非該聯(lián)盟首選，通過因素調(diào)節(jié)改善創(chuàng)新資源編排、提高創(chuàng)新績(jī)效才是核心議題，創(chuàng)新資源共享提升路徑闡述如下：

首先，需要在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部建立適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新績(jī)效與利益分配機(jī)制，理順并協(xié)調(diào)外在制度主體利益沖突，建立引導(dǎo)多元主體激勵(lì)相容的分配機(jī)制［36］。其次，進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共享平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對(duì)主體間創(chuàng)新資源開放共享的支持作用，尤其應(yīng)提高聯(lián)盟內(nèi)部異質(zhì)性主體對(duì)接共享信息資源的可用性和傳遞便捷程度［37］。再次，豐富聯(lián)盟內(nèi)部行動(dòng)者主體創(chuàng)新合作與資源共享連接關(guān)系，建立多層次多樣化強(qiáng)弱連接關(guān)系。強(qiáng)連接是指國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主體資源共享和創(chuàng)新協(xié)同合作關(guān)系頻度大、互信度和可靠性高，便于聯(lián)盟主體隱性知識(shí)、敏感性數(shù)據(jù)傳輸與交換，符合漸進(jìn)式創(chuàng)新探索特征。弱連接是指由異質(zhì)性創(chuàng)新主體構(gòu)建的非冗余合作關(guān)系，促進(jìn)軍工企業(yè)與民口企業(yè)建立這種聯(lián)系有利于聯(lián)盟內(nèi)部創(chuàng)新資源互補(bǔ)式共享［38］，促進(jìn)新技術(shù)誕生。最后，當(dāng)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新發(fā)展到一定階段、資源共享和協(xié)同合作熱度衰減時(shí)，需在價(jià)值觀、共識(shí)理念層面改善聯(lián)盟主體間合作關(guān)系［40］。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)建伊始多借助行政性或聲譽(yù)性召集而締約，在聯(lián)盟活動(dòng)中部分單位與企業(yè)難免存在“等、靠、要”的依賴思想，待聯(lián)盟發(fā)展環(huán)境與制度條件建設(shè)完備時(shí)需進(jìn)一步在價(jià)值觀層面形成主體創(chuàng)新資源共享的源動(dòng)力。

6 結(jié)論與展望

6.1 結(jié)論與貢獻(xiàn)

國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享是軍政產(chǎn)學(xué)研等異質(zhì)性創(chuàng)新主體基于產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟柔性組織開展協(xié)同創(chuàng)新，進(jìn)行資源轉(zhuǎn)移、互補(bǔ)與共享，整合資源要素間的互動(dòng)聯(lián)結(jié)，進(jìn)而促進(jìn)軍民產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的組織形式。創(chuàng)新資源共享影響因素調(diào)整對(duì)于資源供給全局性變動(dòng)的傳導(dǎo)作用，以及這種調(diào)整如何改進(jìn)創(chuàng)新資源供給適應(yīng)性，進(jìn)而促進(jìn)聯(lián)盟創(chuàng)新發(fā)展是破除軍地資源深度交融轉(zhuǎn)化瓶頸的切入所在。本文基于這一研究視角，采用適應(yīng)度景觀構(gòu)建國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享提升路徑研究框架，并通過仿真分析驗(yàn)證理論框架的適用性。首先，使用知識(shí)圖譜并結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵文獻(xiàn)提煉組織特點(diǎn)、創(chuàng)新特征、外部影響等12項(xiàng)因素指標(biāo)作為“初始基因”，運(yùn)用DEMATEL方法解析聯(lián)盟創(chuàng)新資源復(fù)雜共享系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)鍵因素間的作用關(guān)系，分析內(nèi)部成員創(chuàng)新資源異質(zhì)性特征。其次，根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所適用的“攀爬”搜尋方式，通過計(jì)算仿真搜索過程獲取適應(yīng)度值并繪制景觀圖提取系統(tǒng)演化路徑。以H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為例綜合考慮采用局部搜索方式進(jìn)行Python計(jì)算實(shí)驗(yàn)仿真分析。

在理論貢獻(xiàn)方面，本文基于適應(yīng)度景觀理論設(shè)計(jì)的決策分析評(píng)價(jià)方法對(duì)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享進(jìn)行建模，形成一個(gè)該領(lǐng)域決策分析方法思路，在一定程度上可避免由于國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)信息敏感、數(shù)據(jù)獲取困難而難以進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)算的局限性，對(duì)于促進(jìn)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新具有一定理論價(jià)值。

在實(shí)踐貢獻(xiàn)方面，本文通過仿真分析得出H省國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享攀爬績(jī)優(yōu)路徑為“創(chuàng)新績(jī)效與利益分配→共享平臺(tái)建設(shè)→信息資源共享對(duì)稱性→聯(lián)盟關(guān)系強(qiáng)度→主體共享意識(shí)”。此路徑對(duì)于推動(dòng)聯(lián)盟改善創(chuàng)新環(huán)境、活躍創(chuàng)新主體、提高創(chuàng)新績(jī)效具有一定指導(dǎo)意義。H省相關(guān)部門強(qiáng)調(diào)在實(shí)踐層面應(yīng)建立平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，加快軍民融合創(chuàng)新體系信息服務(wù)共享平臺(tái)建設(shè)，上述舉措在實(shí)踐中進(jìn)一步驗(yàn)證了本文仿真結(jié)論的適用性。

6.2 政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享影響因素動(dòng)態(tài)識(shí)別。不同地區(qū)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和軍民資源富集程度不同，影響產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享程度的因素也不同。此外，不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所處初創(chuàng)期、發(fā)展期、成熟期階段不同，創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境影響因素也不同。因此，各地區(qū)需結(jié)合本區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展實(shí)際情況，加強(qiáng)對(duì)影響創(chuàng)新資源共享因素的動(dòng)態(tài)識(shí)別、監(jiān)測(cè)和分析，因地制宜地探索適合本區(qū)域國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新的調(diào)節(jié)機(jī)制。

（2）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享融合評(píng)估反饋體系。堅(jiān)持“以評(píng)促融”理念，增強(qiáng)評(píng)估決策思維，提升軍民融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向性引導(dǎo)和階段性定位。一是構(gòu)建整體性、科學(xué)性評(píng)估準(zhǔn)則體系，運(yùn)用系統(tǒng)論思想把握和構(gòu)建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新發(fā)展全局評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)創(chuàng)新資源共融過程和結(jié)果、重點(diǎn)內(nèi)容和關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行多維度評(píng)估。二是持續(xù)、系統(tǒng)地對(duì)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)展、成果、問題和瓶頸進(jìn)行評(píng)估，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部多元異質(zhì)性主體創(chuàng)新資源共享引導(dǎo)、監(jiān)督和反饋全過程管理體系。三是注重評(píng)估結(jié)果的運(yùn)用，形成引導(dǎo)創(chuàng)新發(fā)展的科學(xué)戰(zhàn)略和行動(dòng)指南，提升評(píng)估結(jié)果的有效性和實(shí)踐價(jià)值。

（3）完善產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化機(jī)制。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享的最終目的是通過激發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新動(dòng)能來涌現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力，因此應(yīng)建立健全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化機(jī)制。一方面，推動(dòng)國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新聚焦和傾斜原創(chuàng)性技術(shù)創(chuàng)新及源頭性技術(shù)儲(chǔ)備，尤其是在類腦智能、量子信息、基因技術(shù)等前瞻性未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域以及新能源、新材料、高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域培育創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能。另一方面，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟科技創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化，完善產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新成果應(yīng)用孵化激勵(lì)政策與服務(wù)保障，通過成果轉(zhuǎn)化培育新產(chǎn)業(yè)集群。

6.3 不足與展望

本文提取的國(guó)防科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源共享“初始基因”未實(shí)現(xiàn)全景式覆蓋，知識(shí)圖譜結(jié)合關(guān)鍵文獻(xiàn)對(duì)因素進(jìn)行梳理有疏漏之處，這是本文構(gòu)建研究框架的局限，未來應(yīng)對(duì)影響因素提取過程進(jìn)行優(yōu)化。由于不同區(qū)域資源稟賦和創(chuàng)新特征不同，因此可借助這一框架對(duì)關(guān)鍵因素進(jìn)行辨識(shí)與研究，尋找符合區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)的提升路徑。另外，本文構(gòu)建的研究框架需貼合案例背景，系統(tǒng)分析特定組織創(chuàng)新資源共享因素，并運(yùn)用符合聯(lián)盟特征的搜尋模型進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真分析，這是本文的一個(gè)不足之處。未來應(yīng)改進(jìn)調(diào)研方法，融合灰色關(guān)聯(lián)度分析、熵權(quán)TOPSIS等方法提升關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。另外，資源共享是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)性問題，不僅需要考慮靜態(tài)因素，也要考慮動(dòng)態(tài)因素，未來應(yīng)采用定性與定量混合分析方法，在模型仿真基礎(chǔ)上增加過程追蹤法、聯(lián)合事實(shí)調(diào)查法等進(jìn)行補(bǔ)充論證。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題

The Enhancement Path of Innovation Resource Sharing of the Industrial Alliance of National Defense Science and Technology Based on Fitness Landscape

英文作者Dong Changqi， Peng Kangjun， Liu Jida， Mi Jianing

英文作者單位（School of Management， Harbin Institute of Technology， Harbin 150001， China）

英文摘要Abstract：Nowadays， a new round of global scientific and technological revolution as well as industrial transformation is in the ascendancy， and the innovation paradigm has been accelerating the evolution to shared innovation. It is well acknowledged that the pursuit of innovation-driven development and the creation of new development advantages should integrate and optimize the allocation of scientific and technological resources. Similarly， it should also promote optimal allocation and resource sharing among scientific research institutions， universities， and enterprises.

The alliance of national defense science and technology industry is an important organizational model that facilitates the flow of innovative resources between multiple heterogeneous groups across the military and civilian sectors. Multiple heterogeneous groups in the alliance of national defense science and technology industry transfer， complement and absorb innovation resources. This paper expounds how the change of relevant factors promotes the adaptive adjustment of innovative resource supply and reveals the transmission mechanism of resource interaction changes caused by factor adjustment， which is of significant theoretical value to further active alliance innovation activities and break the bottleneck of deep sharing of military and civilian resources. Following Kauffman's fitness landscape theory， this paper constructs a research framework for the innovation resource sharing path of the alliance of national defense science and technology industries and analyzes the interaction and effects of various factors promoting innovation resource sharing via viewing their innovation resource sharing as an interactive system of biological evolution. The adaptive landscape climbing path of innovative resource sharing behavior is generated subsequently by simulation analysis.

First of all， the innovation resource sharing factors of the national defense science and technology industry alliance are analyzed. There are 437 references retrieved from CNKI， with 415 keyword nodes obtained in the knowledge map of innovation resource sharing factors of the alliance of national defense science and technology industry. Then， on the basis of the knowledge map and core literature at home and abroad， the study selects 12 main indexes affecting the innovation resource sharing of the national defense science and technology industry alliance as the important basis of NK simulation.

Secondly， the process of innovation resource sharing path modeling of the national defense science and technology industry alliance based on the fitness landscape is described. The DEMATEL method is used to identify the key factors and calculate their correlation parameters. The fitness matrix is constructed by obtaining the fitness values of key alleles using a random number algorithm. Then， the rugged fitness landscape map can be obtained by mapping the fitness matrix to a three-dimensional coordinate space. Further， from the fitness landscape map， a step-by-step path is obtained to improve the factors of innovation resource sharing within the national defense science and technology industry alliance.

Finally， the study takes the alliance of national defense science and technology industry of H Province as a case for simulation verification. Experts are invited to evaluate the importance of factors and the relationship between the factors in the questionnaires. The key factors and correlation parameters of innovation resource sharing in the national defense science and technology industry alliance are calculated and identified. The fitness landscape climbing map of innovation resource sharing behavior of the national defense science and technology industry alliance is generated through a Python experiment simulation. Then， the path of improving innovation resource sharing of the national defense science and technology industry alliance of H province is revealed， which is D5（innovation performance and benefit distribution） →D2（sharing platform construction） →D4（information resource sharing symmetry） →D1（alliance strength） →D3（subject sharing consciousness）. On this basis， the applicability and effectiveness of the improvement path are analyzed， and the guiding strategies to promote the alliance to improve the innovation environment， activate the innovation subjects and upgrade the interactive performance of the alliance innovation are put forward.

The research framework and simulation modeling process avoid the limitations of sensitive information and the difficulties of data acquisition， as well as empirical data measurement in the national defense science and technology industry alliance， which has a positive theoretical reference value for governments to promote and develop collaborative innovation in the national defense science and technology industry alliance.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Fitness Landscape Theory; Industrial Alliance of National Defense Science and Technology; Innovation Resource Sharing; Civil-military Integration

收稿日期：2023-08-07 修回日期：2023-11-01

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（17ZDA030）

作者簡(jiǎn)介：董昌其（1998—），男，河南鞏義人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)檐娒窨萍紕?chuàng)新；彭康珺（1994—），女，湖北孝感人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)與數(shù)字政府；劉紀(jì)達(dá)（1993—），男，黑龍江哈爾濱人，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士后，研究方向?yàn)檐娒窨萍既诤希幻准訉帲?959—），男，黑龍江哈爾濱人，博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)與數(shù)字政府。本文通訊作者：劉紀(jì)達(dá)。