新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度與實現路徑研究

摘 要：數字經濟時代，新質生產力是驅動產業結構優化升級、助力經濟實現高質量飛躍的關鍵引擎。為此，研究新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度與實現路徑。新質生產力具有創新性、滲透性、提質性、動態性與融合性的特征。選取灰色關聯分析方法，構建新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度模型。選取安徽省2017—2023年的制造業與新質生產力數據作為實證分析對象。實證分析結果表明，該省份的新質生產力與制造業轉型升級處于中等至高等關聯狀態，新質生產力對制造業轉型升級存在明顯的賦能效應。該省制造業轉型升級與新質生產力的耦合度逐年上升，均高于0.6，能夠實現良好的耦合。基于實證分析結果，提出優化升級創新生態系統、大力推進數字產業化等新質生產力賦能制造業轉型升級的實現路徑，以期推動制造業轉型升級的順利實施。

關鍵詞：新質生產力；制造業；轉型升級；賦能效應；測度模型；實現路徑

一、引言

新一輪科技革命和產業變革的推動下，新質生產力的崛起為制造業的轉型升級提供了新的動力和機遇[1]。以人工智能、云計算等前沿信息科技為引領的新質生產力，正深刻提高生產效率，重塑產業結構，并強力推動創新驅動發展，為經濟的高質量增長注入強勁動力。新質生產力，是創新起主導作用的先進生產力質態[2～4]。它擺脫了傳統經濟增長方式和生產力發展路徑的束縛，代表著新的發展方向和趨勢[5]。在制造業中，新質生產力的應用可以顯著提升生產效率、降低成本、優化資源配置。新質生產力通過應用節能環保技術、推廣循環經濟模式等手段，實現了能源消耗的有效降低和環境污染的顯著減少，優化了資源利用效率，從而推動了制造業的綠色、可持續的發展[6]。創新是制造業發展的關鍵驅動力，新質生產力通過加強產學研合作、引進先進技術和管理理念等方式，提升制造業的自主創新能力。新質生產力在推動制造業轉型升級的過程中，也遭遇了一系列挑戰與難題[7]。隨著技術更新換代步伐的加速，企業亟須緊跟新技術的潮流，不斷適應并應用這些新興技術。數字化和智能化轉型需要大量的資金投入和人才支持，對于一些中小企業來說可能存在一定的困難。因此，政府和社會各界需要共同努力，為制造業的轉型升級提供有力的支持和保障。

新質生產力賦能制造業轉型升級是一個復雜而艱巨的任務，但也是一個充滿機遇和挑戰的過程。新質生產力如何有效賦能制造業的轉型升級，其效應測度與實現路徑仍是一個值得深入研究的課題。研究新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度與實現路徑，旨在通過深入分析新質生產力的內涵與特征，探討其賦能制造業轉型升級的路徑。以期能夠為制造業企業在新質生產力的驅動下，實現轉型升級提供有價值的參考與借鑒，從而進一步促進制造業的高質量發展，為實現產業強國目標提供有力的理論支撐和實踐指導。

二、cdqtWDJQf7CJg9GRgGKCZGrvHGmXC1qdjDmPKm09Vy8=新質生產力的內涵與特征

（一）新質生產力的內涵

生產力具有提高生產活動效率的重要作用。新質生產力指伴隨產業變革以及科技革命發展，形成的生產力的躍遷。新質生產力應用數字化技術，引入大量的新技術，提升生產要素的價值[8]。數字化平臺的不斷創新，生產要素的邊界不斷模糊，出現了眾多的新融合以及組合方式。數字技術不斷發展，傳統產業已經逐漸實現數字化升級，數字技術日益趨向產業化發展。新質生產力采用的新型技術包含基礎平臺與通用智能平臺的雙重屬性[9]，推動各產業之間實現良好的跨界融合，催生出眾多新的產業。

新質生產力利用關鍵性技術，提升生產力的生產潛質。新質生產力以數字技術為基石，推動產業升級，助力經濟持續發展。將生產技術創新作為驅動力[10]，整合現有的產業基礎以及創新的科技資源，將傳統的經濟增長路徑轉化為內涵型增長，多角度、全方位地為制造業賦能，滿足其高質量發展的需求。

（二）新質生產力的特征

新質生產力是產業變革的產物，為生產力賦予了時代的特征。新質生產力主要包括如下特征：

1. 創新性

在制造業轉型升級的過程中，新質生產力賦予了巨大的推動力，其中科技創新發揮了關鍵的主導作用。制造業生產過程中，傳統的生產要素逐漸轉化為新的生產要素[11]，提升了制造業生產過程的附加值。

2. 滲透性

制造業生產力形成的物質力量，貫穿于制造業的分配、交換等環節。新質生產力具有基礎平臺以及通用智能的雙重屬性，作為一種數字化技術，與眾多領域、眾多行業關聯，在制造業轉型以及社會再生產的眾多環節中，充分發揮了重要作用[12]。

3. 提質性

當前，制造業的勞動力能夠熟練掌握新的生產工具，具有增效提質的重要作用[13]。新質生產力有助于推動產業升級，賦能制造業轉型升級。

4. 動態性

新型生產力以及科技創新驅動是生產變革的重要驅動。當今人工智能等技術快速發展，涌現了大量的科技創新技術，提升了勞動力的勞動素質，體現了新質生產力的動態性。

5. 融合性

新質生產力是結合生產資料以及生產要素的重要質態。信息技術不斷更新，勞動者、企業等個體之間的協作能力逐漸提升，形成了更加密切的生產合作以及信息溝通。新型生產工具的驅動[14]，緊密地聯系了供應鏈以及產業鏈，便于更快速地響應市場，推動不同產業、行業以及企業之間，構建高效的生產網絡。利用新質生產力的融合性，推動制造業經濟模式以及生產方式的革新，通過整合以及優化生產資源，為制造業的轉型升級賦能。

三、新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度

（一）制造業轉型升級效應測度指標體系構建

構建制造業轉型升級效應測度指標體系時，需要依據科學性、動態性、系統性的原則，考慮制造業的支撐性、投入性以及產業性，選取便于統計并可量化的指標。從新質生產力以及制造業轉型升級兩個方面，構建制造業轉型升級效應測度指標體系如表1所示。

新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度的指標體系，選取經濟規模、科研創新、節能環保、結構優化作為制造業轉型升級的一級指標。其中經濟規模的工業增加值等指標，決定了制造業轉型升級的成效以及空間。科研創新是制造業轉型升級的內在動力，通過科技創新驅動了制造業的轉型。節能環保作為制造業新的生產要素[15]，為制造業轉型升級提供了動能。制造業結構優化水平是衡量新質生產力是否具有賦能效應的關鍵。利用所構建的指標體系測度新質生產力賦能制造業轉型升級效應。

（二）新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度模型構建

選取灰色關聯分析方法，構建新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度模型。灰色關聯分析方法通過計算不同因子關系的大小與強弱，進行多因素統計。不同因子之間的灰色關聯度越大，表示因子之間關聯越緊密。針對表1的制造業轉型升級效應測度指標體系，確定其灰色關聯系數的表達式如下：

公式（1）中，[α]表示分辨系數。

表1中，指標X與指標Y關聯度的計算公式如下：

公式（2）中，[N]表示指標總數量。

計算新質生產力與制造業轉型升級之間，不同年份耦合度的表達式如下：

依據制造業轉型升級效應測度指標體系中，各指標的關聯度與耦合度計算結果，進行新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度。關聯度與耦合度的劃分區間如表2所示。

（三）新質生產力賦能制造業轉型實證分析

選取安徽省2017—2023年的制造業轉型升級與新質生產力相關數據作為實證分析對象。安徽省在2017年后，重視新質生產力的引入。通過制造業轉型升級測度，明確新質生產力對制造業轉型升級的賦能效應。制造業轉型升級效應測度指標體系中，各變量的描述性統計結果如表3所示。

依據各指標變量的描述性分析結果，利用灰色關聯分析方法，統計新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度的關聯分析結果如表4所示。

通過表4的新質生產力賦能制造業轉型升級效應測度關聯分析結果可以看出，各要素中，灰色關聯度最高的為0.97，灰色關聯度最小的為0.54。生產周期縮短率與工業增加值的關聯度高達0.97，表明利用新質生產力縮短制造業企業的生產周期，有助于提升制造業的工業增加值，為制造業轉型升級賦能。依據表2的關聯度區間劃分結果，新質生產力與制造業轉型升級處于中等關聯至高等關聯的狀態，表明新質生產力對制造業轉型升級存在明顯的賦能效應，新質生產力賦能制造業升級轉型，存在極高的優勢。新質生產力與制造業升級轉型的關聯度較高，處于良性循環狀態。

為了進一步分析新質生產力對制造業升級轉型的賦能效應，統計新質生產力與制造業升級轉型的耦合度，統計結果如圖1所示。

耦合度越高時，表示新質生產力與制造業升級轉型之間具有越大的相互作用關系，通過耦合度衡量新質生產力與制造業轉型升級的協同發展的關系與作用。2017年-2023年，安徽省的制造業轉型升級與新質生產力的耦合度逐年上升，均高于0.65，表示二者能夠實現良好的耦合，處于穩定發展的逐步上升階段。2021年開始，安徽省的新質生產力與制造業轉型升級的耦合度，進入高水平耦合階段。安徽省在2023年的工業經濟規模，占GDP總量的46%以上，充分顯示了新質生產力與制造業轉型升級具有正相關作用。伴隨新質生產力的不斷發展，新質生產力賦能制造業轉型升級，已成為各地區經濟水平高質量發展的戰略選擇。

四、新質生產力賦能制造業轉型升級的實現路徑

通過實證分析結果，驗證新質生產力對制造業轉型升級具有明顯的賦能效應。為了利用新質生產力，更好地推動制造業的轉型升級，提出新質生產力賦能制造業轉型升級的實現路徑如下：

（一）優化升級創新生態系統

國家應該不斷完善制造業的創新體系，通過科研機構、國家實驗室布局優化等方式，建設區域科技創新中心。引入技術入股、期權等獎勵方式，激發制造業創新發展的內生動力。制造業企業需要大力引入新型信息通信技術，深度融合創新生態系統以及數字技術，提升新質生產力對制造業轉型升級的促進效率。

（二）大力推進產業數字化

深化新質生產力與制造業不同領域的融合，推動制造業企業、制造業服務平臺以及新質生產力服務企業的跨界創新，實現制造業產品、數據、內容的資源整合與共享。大力發展新質生產力的智能經濟，注重智能化產品的迭代升級，積極拓展智能制造、智慧銷售、反向定制等前沿技術，以打造制造業的全新增長引擎。大力提升新質生產力的核心產業競爭力，推進信息技術的規模化應用。

（三）培養新質生產力人才

制造業生產形態逐漸轉型為數智化，構建創新人才培養制度，完善科技人才發展機制，提升科技型人才的超高創新集聚水平。通過人才結構的優化，培養滿足利用新質生產力賦能制造業轉型升級所需的創新型人才。

五、結論

新質生產力在制造業轉型升級中發揮了關鍵作用。通過運用新一代信息技術，推動了產業結構的優化和創新驅動的發展。這種轉型不僅提升了制造業的競爭力，也為其可持續發展注入了新的動力。本研究構建科學的效應測度體系，成功量化了新質生產力對制造業轉型升級的積極影響。通過實證分析，發現新質生產力能夠顯著提高制造業的工業增加值等經濟指標，同時也能夠改善企業的科研創新能力等非經濟指標。未來制造業的轉型升級將繼續依賴新質生產力的賦能。政府和企業應進一步加大對新質生產力的投入和支持，加強產學研合作，推動新質生產力與制造業的深度融合，以實現制造業的高質量發展和產業強國的目標。

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基金項目：2023安徽省重點項目“動態能力視角下安徽省制造業數字化轉型的績效研究”（2023AH052814）

作者簡介：姚家皓（1993- ），男，安徽淮南人，安徽文達信息工程學院講師，研究方向為財務管理；周周（1982- ），女，安徽蚌埠人，安徽文達信息工程學院副教授，碩士，研究方向為企業管理。