新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯與體系架構

【摘 要】 新質生產力是習近平總書記站在百年未有之大變局高度上對我國經濟現狀提出的科技創新發展理念。文章基于新質生產力的兩大特征——數據要素和數字技術，考慮智能財務建設的內涵，對新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯與體系架構進行了系統性探究；基于新質生產力的本質，系統性地梳理了新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯，通過數據要素和數字技術兩個核心特征，結合生產力的勞動資料、勞動對象和勞動者，詳細闡述了數據要素和數字技術賦能智能財務建設的理論機制；基于新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯，以及信息系統論針對財務工作的輸入、處理和輸出全環節，提出了新質生產力賦能智能財務建設的體系架構；基于該體系架構詳細論證了財務職能、數據要素、數字技術之間的相互關系，更加堅實地證明了新質生產力在智能財務建設對企業高質量發展的影響中發揮作用。本研究為我國智能財務建設提供了理論邏輯框架，為智能財務建設實踐及發展提供了參考。

【關鍵詞】 新質生產力； 智能財務； 數據要素； 數字技術； 人工智能

【中圖分類號】 F275 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）21-0116-07

一、引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時首次提出新質生產力[1]。2024年1月，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時提出“加快發展新質生產力，扎實推進高質量發展”。2024年3月，習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調“要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力”。黨的二十屆三中全會提出要健全因地制宜發展新質生產力體制機制。新質生產力是習近平總書記從新的實際出發，把馬克思主義政治經濟學基本原理同新時代經濟發展實踐相結合，對高質量發展底層邏輯進行深邃思考而創造性提出的概念。新質生產力是數據要素高效配置、新技術變革突破、科技創新產業升級的表現，需要數據要素和數字技術的深度融合和有效賦能。新質生產力的“新”不僅包含新商業、新業態，更需要新要素和新技術，強調生產要素的創新。新質生產力的“質”不僅需要考慮量的擴張，更要在意質的飛躍，在數字技術的科技創新下強調經濟的高質量發展。數字經濟時代，人類社會產生了大量數據，移動互聯使原本孤立的數據互聯互通，人工智能將海量數據轉化為各種應用場景，實現了數據資產的價值。生產資料優先增長理論和迂回生產理論強調數據要素與其他生產要素共同促進了產業優化升級和經濟顛覆性變革，并且在發揮數據要素潛能的同時，促進人工智能等數字技術的創新應用，共同推動我國經濟的高質量發展。

人工智能技術的創新迭代和應用落地為數字經濟的發展創造了生機，尤其是數據要素的價值不斷凸顯，推動了我國產業的科技變革。財務是國民經濟物質資料生產過程中資金運動以及經濟關系的體現，也將受到數據要素和數字技術的共同影響。近年來，智能財務的關注度不斷提升，其核心內容主要體現在人工智能技術在財務工作中的應用，尤其是對各種業務、財務、管理數據的智能化處理[2]。新質生產力的核心特征為企事業單位智能財務建設提供了強有力的支撐，通過數據要素驅動和人工智能等新技術支持，加速推動智能財務為企事業單位高質量發展賦能。2021年12月，財政部印發《會計信息化發展規劃（2021—2025年）》，明確提出“人工智能等新技術在會計工作中得到初步應用，智能財務理念以及財務機器人等自動化工具逐步推廣，提升了會計數據的獲取和處理能力”。2022年2月，國務院國資委在《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》（國資發財評規〔2022〕23號）中明確提出“建立健全數據產生、采集、清洗、整合、分析和應用的全生命周期治理體系，完善數據標準、規則、組織、技術、模型，加強數據源端治理，提升數據質量，維護數據資產，激活數據價值”的數據要素要求，以及“主動運用人工智能等新技術，充分發揮財務作為天然數據中心的優勢，推動財務管理從信息化向數字化、智能化轉型”。經濟社會已經全面進入擁抱數據和使用人工智能的新時代，加快推動數據要素成為經濟發展的重要生產要素，積極研發人工智能等數字技術的創新迭代能力，成為企事業單位智能財務建設的重要落腳點[3]。

新質生產力的數據要素和數字技術兩個核心特征為智能財務建設提供了強有力的支撐。本文基于新質生產力的內涵和智能財務建設的本質，深入探究了新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯與體系架構，從而提出本文的研究問題：第一，數據要素和數字技術如何分別結合生產力的勞動資料、勞動對象、勞動者賦能智能財務建設？第二，數據要素和數字技術如何作用于智能財務建設？它們之間構成的體系架構又是如何搭建的？

本文的貢獻主要體現在兩個方面：第一，新質生產力是對傳統生產力的創新發展，豐富了其理論內涵和實踐意義。學者們對新質生產力的基本概念、核心要素、理論機制、實現路徑有了較為廣泛的研究[4-8]，但針對新質生產力與財務轉型，甚至與智能財務建設相關的研究基本缺失。本文將對新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯與體系架構進行全面科學的研究。第二，學者們更加專注智能財務的理論規范研究和實踐應用研究[9-12]，但很少有文獻聚焦智能財務發展的脈絡根源進行系統研究，更缺乏政治理論引領智能財務建設的相關闡述。本文通過系統性探討新質生產力與智能財務建設之間的相互關系，結合理論邏輯與體系架構兩個維度展開科學研究，不僅豐富了智能財務理論與實務研究，更重要的是將新質生產力的理論和內涵融入智能財務建設的研究中，從而有助于為我國智能財務建設提供理論指導與實踐參考。

二、新質生產力賦能智能財務建設的理論邏輯

勞動資料、勞動對象和勞動者是生產力的三個核心要素，新質生產力是對馬克思生產力理論的繼承和創新，是對核心要素的突破和顛覆。全球經濟面臨著生產要素創新性顛覆配置、新技術迭代性變革、科技創新產業革命性轉型，對勞動資料、勞動對象、勞動者提出了新的要求，催生了先進生產力。智能財務作為企事業單位高質量發展的重要抓手，在新質生產力的影響作用下，勞動資料、勞動對象和勞動者三個核心要素也將發生重要的變革。新質生產力在生產資料方面主要表現為數據要素和數字技術，而勞動者也將面臨人類工作者和“機器人”工作者并存的狀態，智能財務建設將在數據要素和以人工智能為代表的新一代數字技術等生產力創新要素的共同影響下快速轉型。習近平總書記提到的新質生產力主要體現在技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級。其中技術革命性突破是以人工智能為代表的數字技術，體現科技創新能力；生產要素創新性配置是以數據要素為引領，體現新要素的資源創新能力；而產業深度轉型升級主要體現在財務工作的高質量發展。智能財務建設不僅需要數據要素等勞動對象，也需要數字技術等勞動資料，在勞動者的作用下，完成財務工作的高質量發展。

傳統生產力下的勞動資料更多的是強調生產工具，體現在勞動者借助生產工具處理勞動對象的一切物質條件；勞動對象更多體現在勞動者的勞動過程中所能處理的自然資源和人類改造的物質材料；勞動者則是指具有勞動技能和經驗，可以從事腦力勞動或者體力勞動的人。在新質生產力發展階段，勞動資料要考慮人工智能為代表的新一代數字技術的生產工具作用，勞動對象也將包括勞動者在生產過程中所獲取和加工處理的數據要素。而勞動者不再僅包括從事腦力或者體力的人類，也可能包括實體或思維機器人在生產過程或管理過程體現勞動者的勞動技能或經驗。數據要素和數字技術在新質生產力的作用下，不能簡單地分別歸類到勞動資料和勞動對象，而是可以共同對勞動資料或勞動對象產生多種影響，然后再作用于勞動者的變革。

（一）數據要素賦能智能財務建設的邏輯機制

農業時代以土地為核心要素，工業時代以資本為核心要素，而在數字經濟時代，數據成為最核心的生產要素。數據要素具有滲透性，可以在不同領域快速流通；數據要素不同于傳統生產要素稀缺性限制，具有復用性和非競爭性，可以創造更廣泛的價值；數據要素具有多元性，組織面臨著內外部數據，有助于優化產品結構和服務質量；數據要素具有互補性，不同數據具有一定的差異性，通過數據之間的協同，提升數據的綜合價值；數據要素具有流動性，能夠貫穿商業營銷、生產制造、經營管理、銷售服務的全流程，實現要素優化配置和經濟倍增；數據要素具有增值性，在數字經濟的應用過程中會產生更多的數據，為價值創造提供更廣泛的來源。數據要素具有的滲透性、復用性、非競爭性、多元性、互補性、流動性、增值性等特征，深度融入企事業單位的內外部價值鏈過程中。數字經濟時代使數據成為新型生產工具，會計主體之間的數據化行為貫穿于企事業單位的戰略、生產、經營、管理的全過程，以數據要素驅動核心資源的高效配置，提升勞動對象的利用效率。數據要素賦能智能財務建設的理論邏輯如圖1所示。

1.數據要素萌發新質勞動資料賦能智能財務建設

企事業單位圍繞內外部數據采集、存儲、傳遞、挖掘、分析、決策的全過程釋放出數據要素生產力，逐步成為驅動企事業單位高質量發展的強大動能。財務作為企業資源高效分配的核心組織，能夠有效優化包括數據在內各種要素的配比，驅動數據資源高效使用和合理配置，加大了企業數字化轉型力度。數據要素驅動智能財務建設的同時，需要考慮人工智能等數字技術的交互作用。傳統財務工作模式更多是財務人員借助財務信息系統或者ERP完成財務會計、管理會計等工作，新質生產力革新以信息系統為主的生產工具模式，通過將財務信息系統、業務信息系統與人工智能等數字技術深度融合，基于數據驅動對企事業單位的戰略、計劃、采購、生產、銷售、服務全過程進行重構，驅動企事業單位從傳統的財務流程到業務流程與數據流程雙驅動的數字化轉型中，激發財務工作模式和決策方式的創新，不斷優化更新勞動資料和勞動對象。數據要素作為企事業單位經營管理的核心要素，能夠催生業務、財務、管理的各個信息系統成為具有人工智能技術的新型勞動工具，促進財務管理工作的創新及數字化變革，有效顛覆和創新傳統財務工作模式，推動財務工作在支撐戰略、支持決策、服務業務等價值創造活動的轉型升級。

2.數據要素培育新質勞動對象賦能智能財務建設

數據要素作為新質生產力中具有創新特征的生產要素，正在加速推動我國產業數字化和數字產業化的發展。數字經濟時代，數據要素不僅能夠突破傳統物質性的勞動對象，更將成為新質勞動對象的重要組成部分。數據要素作為新質生產力中新型勞動對象的一部分，積極參與到企事業單位經營管理的全過程。數據要素在創造價值的過程中，財務部門通過業務、財務、管理等多場景應用，以及跨越多會計主體對數據的復用能力，使財務人員能夠突破傳統的固化管理時空，創造多維度的決策分析價值，催生財務數字化轉型的新領域，輔助企事業單位拓展新的發展空間。數據要素作為世界一流財務管理體系建設的資源基礎，在企事業單位的經濟活動過程中，不僅能夠形成數據產品、數據服務等數字商業模式，推動生產模式、管理模式與商業模式的一體化協同發展，而且為智能財務建設提供更加豐富的商業數據、業務數據、財務數據、管理數據，為智能財務的決策提供全面的數據來源。

數據要素作為新質生產力的核心特征之一，加速推動生產力勞動對象呈現出自然物、經加工的物質資料、數字信息共存的狀態，經濟社會日益呈現智能化的特征。智能財務基于數據要素的價值作用，財務人員對傳統勞動對象更加注重綠色化再造，強調電子化、無紙化、智能化地處理財務面臨的各種數據要素。數據要素強化了智能財務對企事業單位的競爭優勢，使得財務工作更加注重數據和智能的能力，逐步轉向基于數據要素驅動的智能決策，進而引起基于人工智能技術的財務工作模式創新等。

3.數據要素鑄就新質勞動者賦能智能財務建設

數據要素成為科技創新產業重要的生命力，通過與勞動者要素相互滲透，并疊加數字技術的作用，將會大幅提升勞動者的效率和潛能，進一步優化勞動者結構向高附加值工作轉型升級。財務人員作為企事業單位重要的勞動者，始終都在與各種數據交互，但更多地關注少量業務數據按照會計準則進行的財務處理，以賬證表等財務數據為主要關注點。智能財務更加注重數據要素的價值，而在人工智能技術的作用下，財務人員對財務數據的處理更加智能化，為財務人員工作模式的轉型升級提供了強有力的支撐。財務人員作為勞動者將會對業務數據、財務數據、管理數據等進行決策分析，雖然有人工智能等數字技術的幫助，但仍然需要財務人員具備完善的知識體系，才能較好地對大量數據要素進行處理。數據要素在塑造新質勞動者的同時，也將推動財務人員給企事業單位的戰略、決策、業務提供強有力的支持。

數據要素的激增將會出現多要素協同的狀態，財務人員作為勞動者需要不斷提升數據思維和數字化工作技能。數據要素驅動下財務工作、財務人員將會更加遠離傳統低附加值的勞動，更需要體現在高附加值、創造價值的復雜勞動中，在同等工作時間內推動數據要素更大規模的運行，提升財務人員的工作效率和工作價值。在這個過程中，數據要素對財務人員的工作效能將會產生疊加效應，尤其是在人工智能等新技術的加持下，財務工作中具有重復性、規則性的數據處理勞動對財務人員產生了負向影響（以人工智能為代表的機器人勞動者為主），而對于復雜性、價值性的財務工作對財務人員產生正向影響（以數據要素為代表的財務人員勞動者為主）。與此同時，數據要素依托智能財務信息系統高效匹配財務人員資源，使財務人員成為具有高附加值的勞動者，提升財務人員的勞動技能，推動財務人員向勞動者高級化結構發展。

（二）數字技術賦能智能財務建設的邏輯機制

生產力的發展始終保持科學技術是第一生產力的原則，同時也是生產力核心特征中最為活躍、變化最快的要素。全球第四次工業革命的到來，醞釀了新一輪的科技創新，尤其是數字技術已經成為新質生產力的關鍵核心，并通過大數據、人工智能等新技術構成的組合體，不斷推動著科技創新能力發展。新質生產力的快速形成，推動了數字技術的創新迭代和應用落地，增強了智能財務建設的新動能，是實現企事業單位建設世界一流財務管理體系的必由之路。數字技術賦能智能財務建設的理論邏輯如圖2所示。

1.數字技術萌發新質勞動資料賦能智能財務建設

數字經濟時代推動了全面開放的數字技術體系建設，加速重構了新商業和新業態所需的數字化和智能化能力。數字技術體系通過將新技術與新商業融合，形成新的業態，利用人工智能等新技術對商業模式和生產模式產生的各類數據進行深入計算、挖掘、分析，開拓出新的商業模式和產業升級，推動我國經濟的高質量發展。

智能財務建設需要借助人工智能強大的算法能力和分析能力，人工智能不僅是數字經濟時代重要的生產工具，也成了企事業單位財務工作最依賴的新型勞動資料。財務工作所使用生產工具的智能化是智能財務建設最重要的前提，促進了財務支持決策和服務業務的能力提升。人工智能被廣泛地應用在商業營銷、生產制造、經營管理、產品服務、政府治理等領域，也為智能財務建設提供了難得的機遇，人工智能強大的感知能力、運算能力和認知能力，能夠構建實時、數字、高效的智能計算系統，以滿足企事業單位財務各種應用場景的需求。智能財務建設的實現需要利用先進的人工智能技術，主要包括機器人流程自動化（RPA）、光學字符識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、專家系統、機器學習、深度學習、ChatGPT等，通過與數據要素相互融合，形成強大的智能信息系統，實時、自動、智能地為各種財務應用場景提供高質量和高效率的服務[13]。智能財務建設需要強大的人工智能技術為支撐，也需要物聯網、數字孿生等數字技術的綜合利用能力。諸如數字孿生技術在物理與虛擬之間形成數實融合的狀態，幫助財務人員實現生產過程資源的優化配置，并能不斷動態模擬生產過程，將信息流、技術流、人才流通過智能財務相互融合，實現企業資源的高效合理配置。隨著人工智能與各種數字技術的深度融合，智能財務建設將推動企事業單位的高質量發展。

2.數字技術融合新質勞動對象賦能智能財務建設

信息技術不斷地為天然的和人工的物質資料提供幫助，從而創造更大的價值。新質生產力更加強調數據要素作為勞動對象，催生了非物質化發展的新型勞動對象。移動互聯和數字經濟時代，數據要素的新型勞動對象呈現出爆炸性增長趨勢。數據要素不僅在數字經濟時代廣泛應用，并且也使傳統勞動對象不斷呈現出數字技術化的特征。

數據要素的核心特征正在形成動態化的新型勞動對象，傳統的生產工具已經無法適應財務創造價值的要求，人工智能等數字技術的發展推動了企事業單位從傳統手工、信息化財務工作模式向數字化、智能化的工作模式轉變。財務人員利用人工智能的感知能力采集業務發生過程的各種內外部數據，基于財務會計、管理會計、業務支持、決策支持等職能，通過數據要素和數字技術精準匹配，實時、智能地完成財務工作，不斷地適應企業面臨的激烈的市場競爭和業務多樣化的需求。財務人員通過人工智能等數字技術手段數字化、智能化地處理營銷、生產、銷售、投資、產品的全過程數據要素，為企事業單位的業務和管理提供精益、實時、多維、高效、智能的價值創造能力。企事業單位財務工作通過處理大量數據要素，能夠減少大量紙質單據的產生。與此同時，財務人員借助人工智能技術電子化處理各種數據要素，不僅能夠提高財務工作的效率和準確性，而且能夠實現企業可持續的綠色低碳發展。

3.數字技術催生新質勞動者賦能智能財務建設

人工智能的快速發展，使人類社會的認知能力達到了一個新的高度，拓展了勞動者的內涵。尤其是數據要素在數字經濟時代的價值凸顯，勞動者不斷突破人的邊界，出現了人類和以人工智能為主的機器人并存的現象。新質勞動者的出現，使大量重復性和煩瑣性的體力工作逐步被機器人替代，而數據要素在被人工智能大量處理分析后也將取代一部分簡單重復的腦力工作，從而有可能讓人類在有限的時間內創造出更多的價值。以人工智能為主的機器人能夠承擔重復性、重體力、高危險的勞動工作，人類勞動者向著高附加值、創造性的勞動工作發展。數據要素與人工智能技術深度融合，人類勞動者將以人機協同共生的模式處理各類工作，提升了勞動者的勞動效率和工作質量。

企事業單位的財務工作將面臨著財務人員與財務機器人共存的狀態，在各種財務工作場景中，財務人員和財務機器人將會建立多重勞動關系，充分體現了數字化時代勞動分工中的智能屬性。財務會計工作更具有規則性、重復性等特征，以人工智能為主的財務機器人有更多的勞動精力，將進一步釋放財務人員更多的時間和精力。而對于管理會計、業務支持、決策支持等高附加值財務工作，財務人員需要借助基于數據要素驅動的智能算法模型，通過人機協同共生的工作模式完成這些財務工作，并將進一步解放財務人員的腦力思維。在這些財務人員與財務機器人共同完成財務工作的過程中，并不是不需要財務人員的體力和腦力，而是更需要財務人員的創造性和復合性能力。人工智能技術推動了財務人員和財務機器人勞動分工的時空協同，尤其是以人工智能為主的財務機器人將不再受限于標準的財務崗位和具體的財務職能，可以在集團化企業跨越時空范圍內完成勞動力的配置。財務人員將在數據要素和人工智能技術共同的協作下，打破財務與業務間、企業與企業間、人與信息間的邊界，借助于自身的知識能力體系，實時、在線、云端、智能、高效地完成各種財務工作，為企業高質量發展助力。

三、新質生產力賦能智能財務建設的體系架構

信息系統論認為，企事業單位經濟活動產生的大量數據作為財務工作的輸入內容，并通過會計處理，可以輸出大量有用的經營結果數據?；诖?，財務工作被認為是一個獨立存在的信息系統，為企事業單位提供服務。財務工作作為主要反映經濟活動的信息系統，通過對經濟活動產生的大量數據智能化地采集，并輸入到信息系統進行智能化處理，從而輸出多維決策分析數據。新質生產力賦能智能財務建設的體系架構在信息系統論的指引下也將面臨著數據輸入、智能處理與數據輸出，并在已有信息系統能力基礎上融合數據要素和數字技術的新質生產力特征，如圖3所示。

新質生產力賦能智能財務建設體系架構的輸入環節，不僅有來自企事業單位經營活動過程中產生的數據，也有借助于人工智能等技術采集的外部資源數據。新質生產力賦能智能財務建設需要大量數據要素作為支撐，智能財務平臺需要企事業單位建立統一的數據輸入，基于人機協同共生模式，將財務人員主觀獲取的數據和人工智能客觀采集的數據相互融合，統一作為智能財務平臺的輸入內容。而在智能財務平臺的數據輸出方面，財務人員基于人機協同共生的工作模式對業務數據、財務數據、管理數據進行財務處理，輸出多維度的決策、判斷、分析等數據，并且可以以實時、多維、可視、動態地展示各種輸出數據，從滿足對內的經營決策、管理決策等價值創造活動，以及對外的整個生態鏈的價值創造。智能財務平臺輸入端和輸出端將會用到OCR、NLP、物聯網、知識圖譜、商業智能等數字技術。

在圖3中，智能財務平臺的處理環節更多地需要財務能力和數字技術相互融合應對大量的輸入和輸出數據。智能財務數據處理環節主要體現在兩個方面：一是智能財務平臺所處理的是與財務相關的價值創造活動。財務人員基于輸入的數據，利用RPA、OCR、規則引擎、專家系統、機器學習、知識圖譜等人工智能技術完成核算、報告等財務會計工作，分析、控制、決策、判斷等管理會計工作，以及資金、投資、融資等財務管理工作。財務人員利用人工智能等新技術，完成采集、填單、稽核、付款、記賬、報表等工作，實現財務會計全流程的智能化。二是智能財務平臺所處理的是基于財務思維的與業務和管理相關的價值創造活動。財務人員在財務工作完成的基礎上，利用機器學習、神經網絡、自然語言處理、大模型等人工智能技術履行業務活動和管理活動中相關的財務職能。財務人員利用大模型等人工智能技術，不僅可以獲取昨天有效的經營數據，還能預測預判明天的經營數據，實現基于數據驅動的預算編制、經營決策、方案模擬、風險洞察等業務支持工作的智能化。財務人員基于流程與數據的雙驅動思維，以人機協同共生的工作模式，深入到戰略、計劃、采購、物流、出入庫、研發、生產、庫存、銷售、產品服務的價值鏈全過程，從而為財務支撐戰略、支持業務的價值創造活動提供強有力的支撐。

四、結論

新質生產力是習近平總書記針對我國經濟高質量發展提出的全新重要概念，是推動中國式現代化發展的重要動能。新質生產力的內涵極其豐富，通過多種核心特征的新質化為科技創新能力提供發展動能。當前，新質生產力的指導思想更加明確、核心特征發展勢頭迅猛、內外部條件更加健康成熟，并且智能財務理論與實務的研究在我國也是如火如荼地進行著，因此新質生產力為我國智能財務建設帶來了新的機遇與挑戰。

數據要素作為新質生產力的核心競爭力，將為智能財務建設提供強大的數據思維能力。智能財務建設需要多維數據資源的支撐，更需要對數據采集、共享、分析、判斷、決策全過程智能化處理。隨著數據要素的價值更加凸顯，與生產力的勞動資料、勞動對象、勞動者三個關鍵要素逐步深度融合，形成了新質的勞動資料、勞動對象、勞動者，從而為智能財務建設催生新型勞動工具、出現新型勞動對象、強化新型勞動者。智能財務建設需要強有力的數據要素支撐，但也需要人工智能等數字技術對業務數據、財務數據、管理數據的數字化、智能化處理。新質生產力的核心特征之一就是技術生產力，通過將人工智能等數字技術融入智能財務建設過程中，充分發揮人工智能在數據采集、分析、處理全過程中的技術優勢，在培育財務人員數據思維和技術能力的基礎上，以人機協同共生的工作模式為世界一流財務管理體系建設提供支撐。

新質生產力賦能智能財務建設的體系架構以信息系統論的輸入、處理、輸出為關鍵環節。數據要素作為智能財務的輸入環節，需要智能化地采集經營管理數據、供應鏈數據、公共大數據等多渠道數據源。智能財務的處理環節更加依靠新的數字技術和財務職責能力，通過借助RPA、OCR、NLP、專家系統、深度學習、神經網絡、大模型等技術，基于智能化地分析和處理輸入環節的廣泛數據要素，為財務會計、管理會計、財務管理等財務價值創造活動，以及基于財務思維的業務和管理相關價值創造活動提供強大的新質生產力能力。智能財務的輸出環節既是財務職能各個應用場景的結果體現，更是基于新質生產力的數據要素和人工智能等數字技術的能力價值體現，實時、動態、智能地輸出財務為業務、管理提供多維數據結果。

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