數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制

[摘 要：文章基于2006—2021年長三角地區41個城市面板數據，構建數字經濟和高質量發展評價指標體系，運用修正的引力模型、社會網絡分析方法考察數字經濟空間關聯網絡特征，選用[β]收斂模型探究數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制。研究發現：長三角數字經濟與高質量發展水平呈上升態勢，數字經濟空間關聯程度逐年加深；高質量發展呈現顯著的全域性收斂趨勢，且在數字經濟空間關聯條件下的收斂速度更快；數字經濟空間關聯對開放、共享與協調發展具有明顯的促進作用。據此，文章提出應加快數字經濟發展與一體化建設，以數字經濟空間關聯為抓手推進高質量發展收斂。

關鍵詞：數字經濟；空間關聯；長三角地區；高質量發展；時空收斂

中圖分類號：F127；F49 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）11-0018-12 ]

The Impact Mechanisms of Digital Economy Spatial Linkages on the Convergence of

High-Quality Development：

A Case Study of the Yangtze River Delta Region

WANG Zhe1， LIU Wenfei2， ZHAO Weishu3

（1. School of Urban and Regional Science， Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433， China;

2. The Wang Yanan Institute for Studies in Economics， Xiamen University， Xiamen 361005， China;

3. School of Business Administration， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing 210023， China）

Abstract：Utilizing panel data from 41 cities in the Yangtze River Delta region spanning the period from 2006 to 2021， this essay constructs an evaluation index system for both the digital economy and high-quality development. By employing a modified gravity model alongside social network analysis methods， it examines the network characteristics inherent in the spatial linkages of the digital economy. Furthermore， the β-convergence model is applied to elucidate the impact mechanisms of digital economy spatial linkages on the convergence of high-quality development. Research findings： both the digital economy and high-quality development in the Yangtze River Delta are experiencing an upward trajectory， with the spatial linkages of the digital economy intensifying progressively each year. High-quality development exhibits a notable trend of regional b160cd67571546284af9a2f8c8f554b6convergence， which accelerates significantly under the influence of these spatial linkages. The spatial linkages of the digital economy play a pivotal role in advancing open， shared， and coordinated development. Based on this， the essay offers policy recommendations aimed at accelerating the development and integration of the digital economy， as well as fostering convergence towards high-quality by harnessing spatial linkages of the digital economy.

Key words：digital economy; spatial linkages; Yangtze River Delta region; high-quality development; spatiotemporal convergence

一、引言及文獻綜述

隨著我國進入高質量發展階段，區域一體化發展進程逐步加快，以數字信息為要素、數字設施為基礎、數字技術為依托的數字經濟空間關聯已然成為深化城際要素自由流動、協同推動區域高質量發展的重要引擎。長三角地區是我國最具影響力和帶動力的增長極和動力源之一，也是數字經濟發展高地，數字賦能其一體化進程已成為高質量發展的重要任務。《數字長三角發展報告（2023）》顯示，2022年長三角地區數字經濟規模占全國總量近三成，IPv6活躍用戶數和5G基站數分別占全國的43%和22.1%。然而，當前長三角地區高質量發展水平依然普遍較低，區域內差異顯著［1］。數字經濟空間關聯作為空間組織新形式，對加強區域內城際協作、優化要素資源布局具有重要的推動作用［2］。強化數字經濟空間關聯既是長三角地區數字經濟發展的應有之義，也是促進區域高質量協同發展的必然要求。基于此，本文試圖探究以下關鍵問題：長三角地區數字經濟與高質量發展狀況如何？長三角地區數字經濟空間關聯特征怎樣？數字經濟空間關聯如何影響高質量發展收斂？以上問題的研究，不但對全面認識長三角地區數字經濟與高質量發展現狀、深入剖析數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制具有重要的理論價值，而且對強化長三角地區數字經濟空間關聯、探究數字經濟空間關聯情形下高質量發展收斂路徑具有現實意義。

數字經濟空間關聯作為一種新型空間組織形態，具有平臺共享［3］、網絡關聯［4］和空間集聚［5］等特性，符合中國新時代區域空間結構多層級、網絡化、復雜化的發展方向［6］。數字經濟空間關聯相關研究對推動新時代區域協調發展戰略實施具有深遠意義［7］。從已有文獻來看，國內外學者主要對數字經濟空間關聯網絡的結構特征和驅動因素進行考察，如余海華（2021）［2］、張明斗和翁愛華（2022）［8］分別從省際和城市層面出發，研究發現我國數字經濟網絡呈現“中心—外圍”的非均衡空間關聯分布格局；Wang等（2023）［9］基于電子商務視角，發現數字經濟在東部較發達省份具有較強的空間溢出效應；Tang等（2021）［10］認為中國省際數字經濟關聯網絡正在穩定持續發展，但區域發展的“馬太效應”和“數字鴻溝”現象明顯。此外，也有學者對長三角地區數字經濟空間關聯的發展狀況進行深入考察，如徐夢周等（2022）［11］發現長三角城市間數字經濟空間關聯趨于緊密，但網絡結構仍存在較大改進空間；胡艷等（2022）［12］則認為長三角地區數字經濟網絡密度呈“倒U”型變化態勢，地區內部城際關聯存在空間異質特征。

自長三角一體化發展上升為國家戰略以來，長三角地區高質量發展與區域協調發展成為學界關注的熱點話題。在高質量發展方面，杜宇和李娜娜（2022）［13］從增長動力、經濟結構和發展效益等維度評價長三角城市高質量發展水平，發現長三角地區呈現明顯的“東高西低”的梯度空間分布格局；王山等（2022）［14］基于新發展理念對長三角地區經濟一體化水平進行測度，認為長三角地區高質量發展的空間集聚效應不明顯，且網絡組織結構仍處于初級階段。在區域發展收斂方面，薛永剛（2022）［15］采用空間滯后模型研究發現長三角城市群的經濟高質量發展具有[β]收斂特征，但不存在[σ]收斂；馮曉華和邱思遠（2022）［16］也認為長三角城市群高質量發展存在絕對[β]收斂特征，且收斂速度要快于其他城市群。

當前不少研究聚焦于數字經濟如何影響高質量發展［17-18］，但從空間關聯視角考察數字經濟對高質量發展收斂影響的文獻相對匱乏。有學者通過研究數字經濟的空間效應，對高質量發展協同提升路徑進行探索。如陳昭等（2022）［19］基于省級和城市數據考察數字經濟對高質量發展的空間溢出效應，發現數字經濟對相鄰省份具有顯著的正向空間溢出；張英浩等（2022）［20］則認為數字經濟對相鄰城市的積極影響不顯著，存在一定程度的數字隔離。還有學者考察了數字經濟對城市發展差距的影響，如程中海等（2022）［21］認為數字經濟的“鴻溝效應”存在明顯的空間異質特征；任曉剛等（2022）［22］研究發現數字經濟能夠顯著促進要素市場化，抑制區域內和區域間差距變大。

已有文獻對數字經濟和高質量發展進行了大量的理論與實證研究，但仍存在拓展空間：①從理論角度來看，現有研究主要圍繞數字經濟或高質量發展單獨展開，關于數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制分析相對匱乏。而數字經濟空間關聯作為區域協同新形態，探究其對高質量發展收斂的內在機理對區域經濟發展具有重要理論意義。②從實證角度來看，已有文獻主要考察長三角地區的數字經濟空間關聯網絡特征或高質量發展狀況，缺少對長三角地區高質量發展收斂及其影響因素的深入探究。長三角地區作為國家重大戰略區域，研究其數字經濟空間關聯賦能高質量發展收斂的影響機制，不僅對其他區域高質量發展具有借鑒和示范作用，還對推動中國式現代化、實現共同富裕具有現實意義。鑒于此，本文構建數字經濟和高質量發展評價指標體系，采用熵權法對長三角地區數字經濟與高質量發展水平進行測度，借助修正的引力模型、社會網絡分析方法考察長三角地區數字經濟空間關聯網絡特征，選用β收斂回歸模型探究長三角地區數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制。

二、理論分析與研究假設

數字經濟空間關聯是以數字化的區域信息和知識為生產要素、以現代化的信息空間網絡為載體、以各主體信息交互為高質量發展重要推動力的經濟組織形式［23］。根據擴散效應理論，當地區核心城市發展起來，其對周邊城市商品與服務的需求會增加，進而產生從該城市到其他城市的要素擴散［24］。基于數字經濟空間關聯網絡，城市間的時空交流距離會快速縮短，從而實現區域內要素自由流動與有效配置，最終其他城市會通過擴散效應受益，長期來看地區發展將處于收斂趨勢。相較于傳統的區域協作空間組織形式，數字經濟空間關聯可以有效突破傳統地理束縛，加速擴散進程，通過降低信息成本、強化平臺優勢和增強溢出效應來推動區域協同發展。具體而言，數字經濟空間關聯可以有效降低城際聯系的信息溝通成本，提升區域協同能力與城市綜合績效，縮小城市間高質量發展的差距。通過打造線上平臺優勢，數字經濟空間關聯能夠消除各城市由于傳統地理限制造成的信息不對稱，提高主體間的協同合作效率，推動區域發展收斂。需要注意的是，數字經濟空間關聯產生的極化效應可能對高質量發展收斂具有抑制作用。具體表現為區域內部分城市的資源要素向集聚程度更強、生產效率更高的中心城市流動，產生的虹吸效應逐漸使區域內各城市間的發展差距擴大［25］，不利于區域高質量發展收斂。

為進一步考察數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響，本文基于新發展理念，從創新、協調、綠色、開放、共享五大維度進行深入分析。創新發展方面，數字經濟空間關聯基于大數據、云計算以及移動互聯網等技術，有效打破了知識、信息傳播的時空障礙，拓展了創新資源分配的地理范圍，通過優化創新要素配置和空間組織結構促進高質量發展收斂；協調發展方面，數字經濟空間關聯可以有效挖掘區域內各城市產業發展潛力，充分發揮資源稟賦優勢進行專業化生產，推動城際產業分工協作，從而促進區域協調發展收斂；綠色發展方面，以數據信息為關鍵生產要素的數字經濟具有天然的綠色低碳屬性，能夠推動數字技術與傳統生產模式深度融合，助力區域整體綠色發展；開放發展方面，數字經濟空間關聯可以突破地理空間的邊界限制，縮短貿易往來跨度，擴大城市的經濟活動范圍，構建區域對外開放新格局；共享發展方面，數字經濟空間關聯加速了公共服務外溢與資源流動共享，推動區域公共服務資源均衡配給。

根據上述分析，本文提出假設1和假設2。

H1：數字經濟空間關聯促進高質量發展收斂。

H2：數字經濟空間關聯通過突破傳統地理約束、促進資源要素擴散，進而促進高質量發展收斂。

三、研究方法、指標說明與數據來源

（一）研究方法

1. 熵權法

熵權法是一種客觀賦權方法，既能有效解決嵌入準則之間的內部矛盾，平衡評價準則之間的關系，又能通過量化數據的離散程度客觀計算指標的權重大小，得到更加精準合理的結果。此外，熵權法避免了專家打分方法的主觀依賴問題，準確度和可信度較高，同時也克服了主成分分析法容易受到異常值干擾的局限。因此，本文采用熵權法測度長三角地區的數字經濟與高質量發展水平。

2. 修正的引力模型

經濟引力論認為，在一定范圍內城市之間具有相互吸引的作用，其經濟聯系存在單向性和差異性，且不同城市對其間經濟作用強度的貢獻也不同，所以需要對傳統引力模型進行修正。而現有的修正引力模型通常以人口和GDP進行修正，無法充分體現城際數字經濟的交互關系，因此本文引入數字經濟因素進行進一步修正，具體公式如下：

[Rxy=Kxy×（ExPxHx×EyPxHy）D2xy，（x≠y）] （1）

[Kxy=HxHx+Hj] （2）

其中：[Rxy]為城際數字經濟聯系強度；[Hx]、[Hy]分別為城市x、y的數字經濟指數；[Ex]、[Ey]分別為x、y的經濟規模，以實際GDP表征；[Px]、[Py]分別為城市x、y的年末總人口；[Kxy]為城市x對[Rxy]的貢獻率；[D2xy]為城市x與y間的球面距離的平方。此外，本文以全樣本城市引力均值作為閾值，數字經濟聯系強度大于閾值記為1，反之為0，構建空間關聯網絡以衡量數字經濟聯系程度。

3.社會網絡分析

數字經濟空間關聯是包含各主體數字要素及數字要素間相互關聯的復雜空間系統，具有多元化的主體數字要素、差異化的空間網絡結構以及抽象化的空間關聯關系［8］。關聯關系是空間系統復雜性的關鍵因素，社會網絡分析可以對空間網絡中的關聯關系進行有效量化、精確分析和可視化處理，適用于分析數字經濟空間關聯特征。因此，本文使用社會網絡分析法中的網絡密度測度長三角地區數字經濟空間關聯水平，并用網絡效率、小世界熵數對數字經濟空間關聯網絡特征進行深層次考察。其中，網絡密度是指網絡中城市實際關聯數與最大可能數之間的比率，當實際關聯數越接近最大可能數，網絡密度越大，空間關聯網絡的緊密程度越強，空間關聯程度越高，反之則越低；網絡效率反映區域關聯網絡內城市間的連接效率，當網絡效率越低，城際冗余關系越多，空間溢出效應的疊加次數越高，空間關聯網絡結構也更加穩定，反之網絡結構則更為脆弱；小世界熵數描述了區域空間關聯網絡的小世界性［26］，當小世界熵數越大，空間關聯網絡的城際連接性越強，空間集聚特征越明顯，反之則呈現空間發散特征。網絡密度、網絡效率和小世界熵數的具體計算公式如下：

[Dnet=LN×（N-1）] （3）

[Enet=1-VmaxV] （4）

[CC=1n∑nx=12exkx（kx-1）] （5）

[PL=1n（n-1）∑nx=2∑x-1y=1dxy] （6）

[SWQ=CCPL] （7）

其中：N表示空間關聯網絡中的節點數；L為實際關聯數；[Dnet]為網絡密度；V表示關聯網絡中的冗余連線個數；[Enet]為網絡效率；[kx]表示與x節點的相關聯的節點個數；[ex]表示x節點的相鄰節點間的關聯數量；[dxy]為任意節點x、y之間最短路徑的連線數；[CC]和[PL]分別為聚類系數和途徑長度均值；[SWQ]為小世界熵數。

4. [β]收斂模型

[β]收斂是從增長率角度考察地區經濟發展態勢的空間回歸模型。與之相比，[σ]收斂僅從指標層面考察樣本的收斂趨勢，忽略了空間因素的影響；俱樂部收斂對具有相似特征的地區進行分類以考察不同地區的收斂情況，但沒有考慮城際空間關聯因素。因此，為考察數字經濟空間關聯對長三角地區高質量發展收斂的影響，本文選用[β]收斂模型對長三角地區高質量發展動態面板數據進行回歸分析，利用全樣本城市引力均值構建空間關聯矩陣并以此作為空間關聯權重。本文將動態空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）作為備選模型［27-28］，通過進一步檢驗來確定最終模型。以上3種模型設定如下：

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+ρ∑nj=1WijlnHi，tHi，t-1+γlnXit+ui+vi+εit] （8）

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+γlnXit+ui+vi+εit]，

[εit=λ∑nj=1Witεit+μit] （9）

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+γlnXit+ρ∑nj=1WijlnHi，tHi，t-1+φ∑nj=1WijlnHi，t-1+η∑nj=1WijlnXit+ui+vi+εit] （10）

其中：i、t分別為城市和年份；H、[W]分別為數字經濟指數及其空間關聯矩陣；X為控制變量；[ui]、[vi]分別為個體、時間固定效應；[εit]為隨機誤差項。

（二）指標說明

1. 數字經濟

自國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》以來，不少學者基于省級數據對數字經濟發展水平進行測度，雖然省級層面數據指標比較豐富，但研究樣本的空間范圍較大，難以準確考察城市數字經濟發展狀況。因此，本文基于城市數據的可獲得性，借鑒鄧榮榮和張翱祥（2022）［29］、趙卉心和孟煜杰（2022）［30］的研究，從數字基礎設施、數字產業、數字應用三個維度對數字經濟進行評價。①數字基礎設施是數字經濟持續運行與發展的基礎［31］，本文選取每萬人信息傳輸與技術服務業就業人數表征數字基礎設施。②數字產業是數字經濟的支柱，能夠為區域經濟生產力的持續增長提供持續動力［32］，本文選取電信業務總量占GDP的比重表征數字產業。③數字應用可以為數字經濟發展提供良好環境，而數字應用需要居民數字技能的配合［33］，本文選取每萬人互聯網寬帶接入端口數、每萬人移動電話用戶數表征數字應用。

2. 高質量發展

高質量發展作為一個綜合性概念，需要構建全面系統的評價指標體系來衡量。本文借鑒已有研究［14，16，25］，從創新、協調、綠色、開放、共享五大維度對高質量發展進行評價，以期科學、全面地考察長三角地區高質量發展狀況，具體見表1所列。

表1 高質量發展評價指標體系

[一級指標 二級指標 三級指標 測算標準 單位 指標性質 創新發展 創新投入 科技投入 科技支出/地方一般公共預算支出 % 正向 教育投入 教育支出/地方一般公共預算支出 % 正向 創新產出 發明專利 發明專利授權數/專利授權總數 % 正向 創新環境 城市高校 城市高校數/全國高校總數 % 正向 高校教師 普通高校專任教師數/總人口 % 正向 高校學生 普通高等學校在校學生數/總人口 % 正向 協調發展 產業協調 產業結構合理 產業結構合理化指數 - 正向 產業結構優化 產業結構高級化指數 - 正向 區域協調 區域經濟協調 城市人均GDP/區域人均GDP % 正向 綠色發展 污染排放 廢水排放 工業廢水排放量/GDP 噸/萬元 逆向 廢氣排放 工業二氧化硫排放量/GDP 噸/萬元 逆向 環境規制 廢物利用 一般工業固體廢物綜合利用率 % 正向 污水處理 污水處理廠集中處理率 % 正向 垃圾處理 生活垃圾無害化處理率 % 正向 生態建設 城市綠地 人均公園綠地面積 平方米 正向 城市綠化 建成區綠化覆蓋率 % 正向 開放發展 開放環境 外資開放 外商直接投資額/GDP % 正向 外貿開放 進出口總額/GDP % 正向 共享發展 基礎設施 城市道路 人均道路面積 平方米 正向 公共服務 公共交通 每萬人擁有公交汽車數 輛 正向 醫療衛生 每萬人醫療床位數 張 正向 基礎教育 每萬人擁有小學教師數 人 正向 文化發展 每萬人擁有公共圖書館藏書量 冊 正向 ]

3. 控制變量

借鑒薛永剛（2022）［15］、鄧創和曹子雯（2023）［34］關于高質量發展的研究，本文選取以下指標作為控制變量：①經濟水平，用城市人均GDP衡量。經濟發展水平高的城市容易吸引不同層次人才流入，為高質量發展注入活力。②政府行為，用城市財政支出與GDP之比衡量。財政支出能夠彌補城市基礎設施建設、環境規制、科教文衛等方面的私人投資不足，引導社會資源合理配置，維持經濟平穩運行。③工業化水平，用城市工業產出總值與GDP之比衡量。黃群慧（2018）［35］認為，工業化進程通過制度變革、技術進步、生產要素優化配置等協同推動經濟社會發展，能夠反映一個國家的現代化水平。④金融發展，用城市金融機構貸款余額與GDP之比衡量。現代金融能憑借自身資本集聚、資源分散配置的特有功能服務于實體經濟發展，從而影響國家經濟發展質量。⑤市場需求，用城市人均社會消費品零售總額衡量。完善的商品市場和要素市場具有高效的信息傳遞功能、引導資源配置的激勵功能和穩定社會發展的收入分配調節功能，能夠實現資源、生產要素和商品的最優聯動。

（三）數據來源

參考《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，本文選取長三角地區的41個城市作為樣本進行考察（1）。文中數字經濟和高質量發展評價指標、收斂模型中控制變量指標的數據均來源于《中國城市統計年鑒》《上海統計年鑒》《江蘇統計年鑒》《浙江統計年鑒》《安徽統計年鑒》，涉及的GDP指標均以2006年為基期進行平減。此外，修正的引力模型中所用城市地理距離為ArcGIS計算得出。對部分指標的缺失數據，采用線性插值法進行補全。

（四）長三角地區數字經濟與高質量發展水平

2006年和2021年長三角地區數字經濟發展的時空格局如圖1所示，可以看出，長三角地區城市數字經濟水平整體呈上升態勢，但地區數字經濟發展存在顯著的空間非均衡特征。樣本期內，長三角地區數字經濟發展均值為0.217。其中，上海位居第一，浙江除麗水、衢州外，其他城市均高于均值，江蘇的蘇州、南京、無錫和常州高于均值，安徽僅有合肥一市略高于均值，這不僅說明安徽整體、江蘇北部的多數城市數字經濟發展水平偏低，還意味著長三角地區數字經濟發展呈現明顯的“中心—邊緣”空間分布格局。其原因可能在于：一方面，數字經濟發展水平較高的城市主要集中于長三角核心區域，距離核心區域較近的城市憑借良好的地理位置和政策優勢，可與高水平城市協同發展；另一方面，部分城市處于長三角地區的邊緣地帶，與核心區域關聯程度較低，高水平城市的數字化發展較難輻射這些城市，導致邊緣城市的數字化進程相對緩慢。因此，縮小數字差異、加強區域協同是當前長三角地區數字經濟發展的主要任務。

2006—2011年長三角地區高質量發展各維度的演變態勢如圖2所示，可以看出，2006—2021年長三角地區高質量發展呈現平穩上升態勢，這表明區域內部的合作正在加速開展，長三角地區也在積極打造國家發展的重要增長極，推動區域協調發展，從而發揮經濟社會發展壓艙石的作用。從空間分布來看，南京、上海、杭州、蘇州、合肥等區域核心城市的高質量發展水平較高，區域邊緣城市的高質量發展程度也在加快提升，長三角地區高質量發展“中心—邊緣”的分布格局特征在逐漸減弱。上述現象表明，隨著長三角一體化戰略的逐步實施，城市高質量發展獲得較大提升，且城際合作與區域布局得到明顯優化。從各維度發展來看，長三角地區綠色、共享和創新發展水平較高且增長速度較快。綠色發展方面，各城市將保護和修復長江生態環境放在突出位置，協同推進生態治理，使得長三角地區生態環境質量逐步向好，生態環境保護協調機制愈發完善，經濟社會綠色低碳可持續發展有序推進；共享發展方面，長三角地區打破行政壁壘，實行諸如社保卡服務一卡通、異地提取住房公積金、簽署《三省一市人才服務戰略合作框架協議》等措施，在醫療衛生、公共交通、教育文化、就業養老等基本公共服務方面逐步實現共創共建共享；創新發展方面，長三角地區正經歷著動力變革、質量變革和效率變革，各城市將創新作為高質量發展的第一引擎，打造產業優勢互補、人才要素集聚的區域創新共同體，協同共建創新高地。

四、長三角地區數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制

（一）長三角地區數字經濟空間關聯網絡

基于2006—2021年長三角地區數字經濟發展指數，本部分采用修正的引力模型構建數字經濟空間關聯網絡。在樣本期內，長三角地區數字經濟發展呈現多線程、復雜化的網絡結構形態，區域內任何城市均與其他城市存在聯系，不存在“數字孤島”。因此，長三角地區數字經濟發展需立足區域整體，各城市在制定數字經濟發展政策時不僅要基于自身發展狀況，還應考慮與其他城市協同時可能產生的聯動效應。

由圖3可知，長三角地區數字經濟空間關聯網絡密度在樣本期內從0.090增至0.339，這說明長三角地區數字經濟的空間關聯程度正在逐步加深，數字信息往來與數據要素流動更加頻繁，數字經濟空間關聯呈穩中向好態勢。但就數值而言，長三角地區數字經濟空間關聯的可能網絡關系數最大值為1 640，而樣本期內網絡關系數實際最大值僅為558（2021年），這意味著地區數字經濟的網絡關系基數仍然偏少，空間關聯仍存在較大提升空間。網絡效率在樣本期內從0.908降至0.527，說明城際空間關聯的連線增多，網絡結構穩定性提升，長三角地區數字經濟空間關聯格局更加穩定。小世界熵數在樣本期間從0.213上升至0.524，表明長三角地區數字經濟空間關聯的小世界效應愈發明顯，數字集聚程度逐漸加深。綜上所述，長三角地區數字經濟空間關聯雖處于初級階段，但發展成效顯著，具有較大發展潛力。

（二）數字經濟空間關聯如何影響高質量發展收斂

為揭示長三角地區數字經濟空間關聯高質量發展收斂的影響機制，本文基于空間網絡權重使用β收斂回歸模型進行考察。進一步地，為刻畫長三角地區數字經濟的空間分布特征，本文采用Moran's I指數檢驗引力矩陣的空間相關性。結果表明，在樣本考察期內Moran's I指數的取值范圍為［0.164，0.234］，且該指數均通過1%的顯著性檢驗，這說明城際數字交互作用對長三角地區數字經濟發展具有重要作用。關于收斂模型的選用，本文對原始模型進行OLS回歸和LM檢驗。結果表明，LM-Error和LM-Lag的統計量均通過顯著性檢驗，Robust LM檢驗不顯著，而Robust LM-Lag檢驗顯著，優先選擇動態空間滯后模型（SAR），但該模型容易忽視外生變量的空間關聯因素［36］。綜上，本文將空間杜賓模型（SDM）作為β收斂回歸的主要模型，并考慮時間、空間和時空滯后效應。依據Hausman檢驗結果，本文使用固定效應模型進行收斂回歸。表2報告了各因素情形下長三角地區高質量發展的收斂回歸結果。

由表2可知，就絕對收斂而言，模型1、模型3和模型5的收斂速度（0.016、0.019、0.020）均低于相對應的條件收斂模型2、模型4和模型6（0.024、0.026、0.031），表明加入控制變量后的條件收斂模型的收斂速度均明顯變快。模型1至模型6的收斂回歸系數均為負值，且通過1%的顯著性檢驗，這意味著在樣本考察期內各模型均實證長三角地區高質量發展呈現顯著的全域性收斂趨勢，H1得到驗證。在考慮空間因素后，地理距離的絕對收斂與條件收斂模型的收斂速度（0.019、0.026）均高于經典模型（0.016、0.024），而數字經濟空間關聯的絕對收斂與條件收斂速度要明顯高于其他模型，說明如果忽略空間因素可能會導致模型的收斂回歸結果有偏，且忽略數字經濟空間關聯也會導致結果有偏，同時也證實數字經濟空間關聯能夠突破傳統地理條件限制，促進高質量發展收斂速度加快，H2得到驗證。究其原因：一方面，隨著數字空間關聯的不斷深入，信息基礎設施在長三角地區逐步全面普及，信息技術與服務產業體系逐漸完備，城際發展與融合帶動機制愈發完善，區域內產業轉型升級、智慧城市建設與高質量發展進一步加速；另一方面，長三角地區數字關聯促進城際企業投資關系的構建，企業在獲取信息、知識共享、業務關聯等方面建立了穩定有效的互動合作關系，提高了企業的生產效率和質量，并吸引優質企業在長三角地區各城市聚集，促進高質量發展收斂。

就控制變量而言，由考慮空間因素的條件收斂模型4和模型6可以看出，經濟水平均通過1%顯著性檢驗，政府行為和市場需求也通過10%的顯著性檢驗。城市的經濟發展水平、政府財政行為與市場需求情況對長三角地區高質量發展的正向激勵作用較為明顯，其原因在于：①城市發展正從傳統的數量型向質量型轉變，如上海、蘇州、無錫、杭州等城市的高水平經濟發展有利于吸引先進的人才技術等要素，加快長三角地區產業向高附加值的知識密集型轉型，提高城市發展的質量與效益。②政府財政支出作為城市科技創新、環境規制的財力保障，對吸引社會優質資本并支持重要領域技術研發具有重要作用，進而影響企業創新能力和社會經濟活力，推動社會向創新驅動和綠色低碳可持續方向轉型，實現經濟高質量發展。③當前世界經濟形勢復雜多變，需求側挑戰尤為突出，擴大市場需求是改善民生、穩定收入、擴大消費的主要措施，對保障市場平穩運行、推動經濟結構調整具有重要作用，深刻影響著城市高質量發展進程。

（三）數字經濟空間關聯如何影響各維度發展收斂

表3報告了長三角地區各維度發展的收斂回歸結果。在考慮不同空間因素情形下，長三角地區各維度發展的收斂速度存在異質性特征。其中，開放和共享發展在考慮數字經濟空間關聯因素下的絕對收斂與條件收斂速度要明顯高于同維度其他模型的收斂速度，而協調發展的絕對收斂速度快于其他模型的收斂速度。原因可能在于：①開放發展方面，數字經濟空間關聯加快了長三角自貿試驗區聯動發展，推動了地區市場規則制度共通、商貿流通體系共享、市場消費環境共建，逐步形成滬蘇浙皖自貿區跨域、跨區、跨界的開放發展新格局，提升國際循環水平［37］。此外，諸如上海漕河涇開發區、中新嘉善現代產業園等省級合作園區也在數字經濟空間關聯驅動下有效強化省際開發園區合作，加速省際資本要素跨區域自由流動，為要素市場和產品市場創造更有利的條件，進而增強國內大循環的內生動力與可靠性，有效促進地區開放發展收斂。②共享發展方面，數字經濟空間關聯有助于公共服務平臺搭建，如長三角“一網通辦”政務服務平臺有效推進長三角高品質公共服務均等化發展。同時，長三角社會保障卡居民服務“一卡通”在醫療、交通、文旅等方面優化了資源供需匹配，降低了社會服務成本，滿足了“異地通辦”的區域協同發展要求，有利于實現區域資源均衡分布與合理配置［38］，推進經濟成果區域共建共享，對地區共享發展收斂具有重要積極作用。③協調發展方面，長三角地區數字經濟空間關聯打破了城際行政壁壘與地理約束，推動了資源要素在長三角地區的流通與共享［39］。長三角工業互聯網一體化示范區、長三角數字聯盟、長三角數字經濟產業高質量發展聯盟等發展成果促進城際科創與產業的深度融合，加快區域內各城市的技術轉化與產業升級，對區域經濟結構協調發展具有重大推動作用。“長三角園區共建聯盟示范園”“長三角共建省際產業合作示范園”等合作示范園區基于數字經濟空間關聯探索出了“飛地發展”新模式和以產業鏈為導向的跨領域協作，逐步實現園區合作、產業協同與功能聯動，對區域經濟協調發展與地區協調發展收斂具有深刻影響。

創新和綠色發展考慮數字經濟空間關聯的收斂速度相較于同維度其他模型提升并不明顯。創新發展在考慮數字經濟空間關聯情形下的絕對收斂速度（0.040）快于經典模型（0.026），但低于考慮地理距離因素的收斂速度（0.043），其條件收斂速度（0.049）也同經典模型（0.049）和考慮地理距離模型（0.049）接近。這是因為，長三角地區經濟結構正處于傳統空間模式轉向創新驅動關聯的攻堅階段，以數字創新為特征的城際數字關聯與區域布局逐漸成型，長三角科技創新共同體的組織和管理機制正在不斷優化，未來可能會對區域創新協同發展產生深遠影響。綠色發展考慮數字經濟空間關聯后其條件收斂速度（0.055）略低于經典模型（0.058）和考慮地理距離模型（0.059）。這可能是因為，城市綠色發展多基于自身環境條件與資源稟賦，數字關聯雖然促進城際綠色發展交流，但城際、省際生態治理工作仍存在行政壁壘，不利于區域綠色發展收斂。此外，長三角地區綠色生態一體化示范區建設仍處于起步階段，由于多方主體的利益訴求難以達成一致，跨境治理在實施過程中難以有效傳導［40］，長三角地區綠色協同機制與生態共治方案還需進一步探索。

從各維度比較視角來看，長三角地區綠色、創新和開放發展的收斂速度較快，在考慮數字經濟空間關聯情形下的收斂速度分別為0.055、0.049和0.046。而協調和共享發展的收斂速度相對較慢，考慮數字經濟空間關聯的條件收斂速度分別為0.031和0.038，收斂周期相對較長。原因可能在于：長三角地區雖然在我國區域協調發展戰略中處于重要地位，但協同合作機制仍需完善，資源要素在區域內配置存在向高水平城市集聚的趨勢，這是阻礙長三角地區協調發展區域收斂的主要原因；長三角地區的公共基礎設施依然處于完善階段，公共基礎服務由核心區域向邊緣城市擴散，政務服務跨省平臺逐漸建立，導致當前共享發展的收斂速度相對較低。由上述分析可知，數字經濟空間關聯可以提升創新、共享發展的收斂速度。因此，通過數字經濟空間關聯加快打造數字創新共同體、促進基本公共服務均等化是推動長三角地區高質量發展收斂的重要舉措。

（四）穩健性檢驗

考慮可能存在樣本數據偏差以及模型局限性等問題，本文通過對樣本進行縮尾處理、更換收斂模型進行穩健性檢驗，重點關注收斂系數、收斂速度、收斂周期等內容。具體見表4所列。其中，模型7至模型12是對樣本進行5%縮尾處理的回歸結果，模型13至模型16是更換為SAR空間計量模型后的回歸結果。結果顯示，在對樣本進行縮尾處理后，發現在不考慮空間因素、考慮地理距離、考慮數字經濟空間關聯情形下長三角地區高質量發展均呈現顯著的收斂趨勢，收斂結果保持穩健。對比分析三種情形下的絕對收斂與條件收斂的收斂速度，可以發現考慮數字經濟空間關聯時，絕對收斂速度與條件收斂速度（0.014、0.020）均顯著高于不考慮空間因素（0.012、0.017）和考慮地理距離（0.014、0.018）的收斂速度，前文的收斂結果依然保持穩健，這表明相較于傳統地理條件，數字經濟空間關聯對長三角地區高質量發展收斂具有更加明顯的促進作用。在更換收斂模型后，檢驗結果顯示解釋變量的符號、顯著性與作用大小基本保持一致，這表明本文關于數字經濟空間關聯影響高質量發展收斂的檢驗結論是可靠的。此外，本文對長三角地區各維度發展收斂的穩健性進行檢驗，結果與上述結論基本保持一致（2），檢驗結果在收斂系數方向、顯著性水平以及數字經濟空間關聯對各維度發展收斂的作用并未發生根本性變化，說明原結論具有較強的穩健性。

五、結論與建議

（一）結論

本文基于數字經濟和高質量發展評價指標體系，采用熵權法測算2006—2021年長三角地區41個城市的數字經濟與高質量發展水平，運用修正的引力模型、社會網絡分析方法考察數字經濟空間關聯網絡特征，選用β收斂回歸模型探究數字經濟空間關聯對高質量發展收斂的影響機制，得出主要結論如下：①在樣本期內長三角地區數字經濟與高質量發展水平整體呈現平穩上升態勢，但存在明顯的空間非均衡特征，呈現“中心—邊緣”的時空分布格局。高質量發展中的綠色、共享和創新發展水平較高且增速較快。②長三角地區數字經濟空間關聯呈現多線程、復雜化的網絡結構形態，且在樣本期內空間關聯程度逐步加深，但仍有較大的提升空間。網絡效率有所降低，網絡穩定性得到提升；小世界熵數提升較大，數字集聚水平提高。③長三角地區高質量發展呈現顯著的全域性收斂趨勢，并且在數字經濟空間關聯條件下高質量發展的收斂速度更快。城市經濟水平、政府行為與市場需求都對長三角高質量發展具有促進作用。④數字經濟空間關聯對長三角地區開放、共享與協調發展具有明顯的促進作用，而從各維度比較視角來看，共享和協調發展的收斂速度相對較慢。

（二）建議

根據上述研究結論，本文提出以下建議：

第一，強化頂層設計，提升數字經濟發展水平。基于本文測度結果，長三角地區在數字經濟發展方面雖取得顯著成果，但依然存在水平較低等問題。長三角地區應深化數字技術與實體經濟的融合，利用數字技術賦能傳統產業優化升級，鼓勵企業借助互聯網數字平臺加快數字化轉型，緊密連接產業鏈、供應鏈，提升企業效益和生產韌性。

第二，統籌區域協同，縮小城際高質量發展差異。基于高質量發展時空分布特征，當前長三角地區高質量發展不平衡特征依然明顯。上海、南京、杭州等長三角核心城市應強化自身輻射能力，針對周邊地區的不同發展狀況制定引導性政策予以支持，發揮自身增長極角色帶動區域高質量協同發展。邊緣城市也應利用長三角一體化的國家戰略紅利，積極從先進城市學習高新技術、引進優質資源、要素和人才，提高自身的市場競爭力。

第三，強化數字經濟空間關聯，加速區域一體化發展。基于數字經濟空間關聯網絡特征，在樣本期內，長三角地區數字經濟空間關聯呈現穩中向好態勢，但仍有很大提升空間。長三角地區需協同建設數字信息基礎設施，構建智慧交通網絡體系，布局具備先進算力和技術的云計算和人工智能網絡平臺，加速長三角地區“整體協同，輻射全域”的數字經濟發展布局。

第四，把握數字經濟空間關聯，推進高質量發展收斂。基于數字經濟空間關聯情形下高質量發展收斂的結果，數字經濟空間關聯可以顯著促進開放、共享與協調發展收斂。基于此，長三角地區應以數字經濟空間關聯為抓手，加快三省一市自貿區聯動發展，持續推進基本公共服務均等化，深化產業跨區域協作。具體而言，開放發展方面，打破城際省際行政壁壘，積極對接國際高標準經貿規則，推進三省一市自貿試驗區聯動機制創新，實現聯盟資源共建共享；共享發展方面，以大數據為基礎資源推動區域公共服務數字化改革，通過統一網絡服務標準、設置線上辦理窗口、智能終端互聯互通等數字化方式持續優化惠民服務，提升社會治理效能與協同水平；協調發展方面，利用數字平臺優勢促進生產要素在產業間流動，形成產業鏈供應鏈分工明確、錯位發展、優勢互補的空間發展格局。

注 釋：

（1）長三角地區包括：上海，江蘇省的南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮江、泰州、宿遷，浙江省的杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺州、麗水，安徽省的合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、六安、亳州、池州、宣城。將時間跨度設定為2006—2021年，主要基于以下考慮：一是《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》明確指出，長江三角洲“要繼續發揮帶動和輻射作用，加強城市群內各城市的分工協作和優勢互補，增強城市群的整體競爭力”。二是將2021年設定為樣本期終點，既保證了所有投入產出數據均可完整獲取，也最大可能兼顧本研究的時效性、前沿性。

（2）因篇幅所限，各維度發展收斂的穩健性檢驗結果不再一一報告。如有需要，可向作者索取。

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［責任編輯：洪二麗］

收稿日期：2024-04-18

基金項目：上海市哲學社會科學規劃課題“交通基礎設施升級、邊界效應和長三角地區工業企業污染轉移”（2023ZJL001）；中央高校基本科研業務費專項資金項目“空間關聯視角下數字經濟對長三角地區高質量發展收斂的影響研究”（CXJJ-2024-315）

作者簡介：王 哲（1997—），男，河北邯鄲人，博士研究生，研究方向：區域經濟，數字經濟；

劉文斐（1996—），女，山東青島人，博士研究生，研究方向：經濟增長，綠色發展；

趙韋舒（1993—），女，山東淄博人，講師，博士，研究方向：區域經濟，旅游經濟。