平臺數字賦能、資源拼湊與企業創業績效

[摘 要：秉承“為我所用”原則，越來越多的中小企業選擇嵌入電商平臺，尋求充分調配電商平臺數字賦能。文章基于“賦能—資源行動—績效”的邏輯框架，闡釋電商平臺數字賦能（社群賦能和數據賦能）影響企業創業績效的內在機制。研究結果表明：平臺社群賦能和平臺數據賦能能夠提升企業創業績效；平臺數字賦能通過資源拼湊行為提升企業創業績效，且資源拼湊發揮中介作用；環境不確定性不僅能夠強化平臺社群賦能和平臺數據賦能對資源拼湊的作用，還能夠增強平臺社群賦能和平臺數據賦能對創業績效的作用，并強化資源拼湊的中介作用。研究結論對于推進電商平臺構建及促進平臺入駐企業發展，均具有重要的實踐意義。

關鍵詞：電商；平臺數字賦能；資源拼湊；創業績效；環境不確定性

中圖分類號：F724.6；F272；F272.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）11-0119-10 ]

Platform Digital Empowerment， Resource Integration，

and Corporate Entrepreneurial Performance

HUANG Shaosheng1， YAN Chun2， HUA Lei3

（1. School of Social and Public Administration， Lingnan Normal University， Zhanjiang 524048， China;

2. Faculty of Business Administration， Shanxi University of Finance and Economics， Taiyuan 030006， China;

3. School of Public Policy and Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China）

Abstract：Embracing the principle of "adapting for our own use"， a growing number of small and medium-sized enterprises are integrating with e-commerce platforms to fully leverage the digital empowerment these platforms offer. The essay， grounded in the "Empowerment-Resource Action-Performance" logical framework， elucidates the internal mechanisms through which e-commerce platform digital empowerment （community empowerment and data empowerment） impacts corporate entrepreneurial performance. The research findings indicate that platform community empowerment and platform data empowerment can enhance corporate entrepreneurial performance. Platform digital empowerment facilitates corporate entrepreneurial performance through resource integration， with resource integration， which acts as a mediating factor. Moreover， environmental uncertainty not only intensifies the impact of platform community empowerment and platform data empowerment on resource integration but also amplifies their effect on entrepreneurial performance. This， in turn， further reinforces the mediating role of resource integration. The research findings possess substantial practical implications for the advancement of e-commerce platform development and the facilitation of growth for enterprises that integrate with these platforms.

Key words：E-commerce; platform digital empowerment; resource integration; entrepreneurial performance; environmental uncertainty

一、引 言

隨著數字技術迅猛發展，互聯網正全面深刻融入社會生產生活。根據2024年3月發布的《第53次中國互聯網絡發展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）顯示，截至2023年12月，我國網絡購物用戶規模達9.15億人。而電商平臺如京東、阿里巴巴、字節跳動等企業通過數字技術連接多方主體，在消費者端積累足夠多的用戶，逐漸奠定其“賦能者”地位。與此同時，越來越多不具備強大資源基礎的中小企業進入電商平臺所構建的生態系統，進行電商創業，成為電商平臺的一部分。《報告》顯示，截至2023年12月，電商直播用戶規模為5.97億人。從企業的長期實踐來看，三只松鼠等品牌充分利用電商平臺數字功能模塊獲得快速成長，但平臺入駐企業間的績效分化問題仍然廣泛存在。由此，揭示平臺數字賦能對創業績效的影響機制，對理解市場內在演化規律具有重要意義。

據以往學者對數字賦能的定義［1-2］，電商平臺數字賦能對于入駐企業而言是一種資源，其通過數字化技術為社區和個體創造更多交流機會，增強彼此關注，增加主體間交互頻率，進而促進多方主體共同進步。在電商平臺生態系統內，平臺主提供場景、技術和方法，優化組織網絡結構，參與者則利用平臺的“資源池”進行資源整合，進而提升能力、優化資源或者尋找創新機會，實現生態系統總價值的提升。對于企業的平臺數字賦能，現有文獻主要從兩個理論視角展開研究：第一，基于資源基礎觀或動態能力觀，關注如何在企業內部建構數字平臺，賦能自身的產銷環節，突破資源約束［3］；第二，基于競爭合作理論或共生理論，關注平臺企業與參與者之間如何采用互動策略實現生態系統價值最大化［4］。這些研究表明，參與者在依賴電商平臺數字賦能的同時，也需要有自主響應行動。然而，目前鮮有研究關注參與者在電商平臺數字賦能下的行動形式及其對績效的影響。

根據資源拼湊理論，組織文化、外界技術賦能以及管理者認知等使得企業可利用資源的屬性發生變化，進而成為資源拼湊的重要影響因素。而拼湊行為通過對手頭資源實行跨邊界流動和整合能夠為企業塑造競爭優勢，并進一步影響企業績效［5］。此外，根據創新理論的觀點，對資源固有屬性的依賴不容易產生企業創新行為。因此，需要借助外界力量并通過即興的行為重新組合資源要素，從而使得資源要素重構產生新的價值屬性［6］。可見，企業資源拼湊行為很可能是電商平臺數字賦能與企業創業績效之間的橋梁。本文嘗試從資源拼湊視角，剖析平臺數字賦能作用于企業創業績效的內在機理。此外，根據創業機會的觀點，在烏卡（VUCA）時代，企業的創造性不僅是對既有知識和資源產生的自然性結果，也是外界情景與企業現有資源迸發的創新性結果［7］。從組織即興角度看，在不確定環境中，電商平臺賦予企業的資源能夠讓企業自身的計劃與行動同時進行，并產生資源拼湊行為。也就是說，環境不確定性可能在平臺數字賦能通過資源拼湊影響企業創業績效的作用過程中產生調節作用。因此，本文將引入環境不確定性，以便進一步厘清電商平臺數字賦能發揮有效性的邊界條件。

二、理論分析與研究假設

本文基于賦能理論及資源拼湊理論，采用理論分析和實證相結合的方法，圍繞“不確定環境下，平臺數字賦能能否通過資源拼湊行為促進創業績效”這一問題，收集334份電商平臺入駐企業數據進行分析。

（一）概念界定

1. 平臺數字賦能

“賦能”，意為一種情景或資源賦予狀態或主體賦予客體能量的一種行動。在組織管理領域，賦能存在內部和外部之分，賦能主體和客體也較為多元。如朱勤等［8］將平臺賦能理解為一種資源現象，是企業的外界支持，有利于中小跨界電商企業與平臺之間進行價值共創。也有研究基于行動視角進行理解，認為利用金融功能對企業其他戰略行為產生作用是金融數字賦能［9］。不管基于資源觀還是行動觀，已有研究均認為賦能可以產生積極作用，實現主體與客體之間的價值共創。鑒于數字技術的開放性和可供性特征，數字技術進步能夠對不同主體進行連接，現有研究將平臺數字功能劃分為數據功能和社群功能［10］。對于電商平臺的入駐企業而言，平臺數字賦能可以視為一種資源，是電商平臺為所有入駐企業提供的數字化功能支持。借鑒繆沁男和魏江［10］的分類，將平臺數字賦能分為數據賦能和社群賦能兩個方面：一方面，平臺、平臺入駐企業和顧客三方互動產生的數據功能模塊，能夠為企業提升互動效率；另一方面，平臺的社群功能模塊為入駐企業構建社群提供基礎，能夠擴大企業與外界主體的交互范圍。

2. 資源拼湊

基于資源基礎觀，Penrose［11］的成長理論認為，企業是資源的集合體。然而，不同企業盡管擁有非常相似的物質和人力資源投入，卻可能會向市場提供截然不同的服務，因為它們對這些投入的可能用途和組合能力不同，表明企業能夠在相同的資源中發現異質價值。由此，資源拼湊理論基于突破資源桎梏的背景而被提出，并被引入創業領域，旨在表達企業利用組織手頭資源進行升級利用的行為過程，從而發現新機會和解決新問題［12］。從資源優化角度進行理解，企業的資源拼湊行為是一種調度，能夠在企業資源匱乏時獲取競爭優勢［13］。而隨著研究的深入，資源拼湊的內涵發生了變化，拼湊行為并非企業對環境的一種被動性反應，而是企業主動改變自身以獲取資源優勢的行動［14］。

（二）平臺數字賦能對企業創業績效的作用

首先，在電商平臺商業系統中，電商平臺的功能模塊為社群建構提供技術支撐，平臺、參與者身份的企業、消費者三方可以在這一虛擬的場所進行交流和互動。換言之，電商平臺的社群賦能為企業策劃多種營銷活動提供“土壤”，吸引消費者參與互動，進一步滿足“已購”客戶的心理滿足感。此外，通過互動，產品信息在社群中快速擴散，呈現節點式增長，滿足了其他消費者了解產品信息的需求。同時，產品也能夠在“過來人”推薦模式下，得到更多信任，進而促進消費者形成購買決策［15］。其次，電商平臺通過社群相關的功能模塊賦能企業更多的操作空間。一方面，企業可以對潛在消費者進行分類推流或分類管理，提高顧客服務精準度，提高潛在交易的可能性；另一方面，企業的社群交流增強了用戶的黏性［16］。最后，社群交流產生的定制化服務能夠增強企業的產品創新，形成用戶和企業間的社群價值共創模式［17］。

數據資源已經成為生產要素之一，源于數據蘊含著大量的潛在信息，能夠提高企業資源配置能力，而數據賦能則為深度挖掘這些潛在信息提供數字技術模塊［18-19］。充分調配平臺的數據賦能，企業可以在三個方面提高創業績效的可能：在生產管理方面，通過分析以往的交易數據和用戶瀏覽數據，能夠讓企業了解產品的青睞度，進而提高產品的更新速度［20］；在營銷方面，精準畫像能夠讓企業了解產品的針對性人群，進而完善對這一人群的產品信息推送［21］；在商業模式創新方面，傳統的產銷環節在電商平臺數據服務模塊賦能下，促使企業更新商業模式。企業通過后臺管理和定價修訂等運營策略，設定與顧客相匹配的模式，如預售和定制化方案。根據上述分析，本文提出假設1和假設2。

H1：平臺社群賦能對企業創業績效具有正向影響。

H2：平臺數據賦能對企業創業績效具有正向影響。

（三）平臺數字賦能對資源拼湊的作用

電商平臺的數據功能模塊和社群功能模塊為生態系統內其他主體的“對話”提供了便捷途徑，因此，企業手頭資源的屬性隨之發生變化［22］。企業通過利用電商平臺的功能模塊與組織已有資源相結合創造新價值，塑造新的競爭優勢。首先，根據創新理論的觀點，對資源固有屬性的鎖定不容易產生企業創新行為，因此，企業需要借助外界力量并通過即興的行為，重新組合資源要素，從而使得資源產生新的價值［23］。平臺數字賦能作為企業的外界支持資源，其對企業績效的影響會通過組織資源屬性的更新進行傳導。其次，通過集成平臺數字賦能，企業可以根據產品性質進行“精準范圍”推送，也可以在運營流程中拼湊內外部人力和物流等資源，因而能夠在互動中快速識別可利用和能利用的資源，產生更多的本土化創新［24］。最后，在短視頻時代，數字技術有利于企業整合多個電商平臺資源，通過拍攝短視頻的方式積累多平臺和多視頻號的矩陣化流量。總的來說，電商平臺數字賦能作為參與者企業的“外界可利用資源”，能夠讓企業更新手頭資源屬性、分類建立垂直性對接渠道和改進內部流程，進而實現資源拼湊。據此，本文提出假設3和假設4。

H3：平臺社群賦能對企業資源拼湊具有正向影響。

H4：平臺數據賦能對企業資源拼湊具有正向影響。

（四）資源拼湊的中介作用

異質性資源是企業獲取競爭優勢的一種渠道，而利用已有的閑散資源或更新資源價值即資源拼湊，是整合異質性資源最有效的戰略行為［12］。Senyard等［25］認為，資源拼湊是突破資源約束情景下的臨時性解決方案，使得資源的“功能黑箱”向“行為”轉換，創新也因此存在可能。從重組視角理解，資源的利用更多是一種即興行為，市場的多樣化與這種拼湊行為相匹配，也為企業的運營創新開辟了新空間［26］。現有研究表明，資源拼湊對企業績效具有正向作用。王玲和馮永春［27］研究發現，網絡拼湊有助于新創企業績效的提升；宋劍鋒等［28］研究發現，資源拼湊在跨界搜尋與企業績效間起中介作用。總之，企業的資源拼湊行為是資源利用及管理的新邏輯，能夠使企業根據市場需求對人力、運營流程以及產品等進行創新，因而資源拼湊能夠煥發資源的新價值。由此可知，資源拼湊是提高企業績效的重要途徑。

數字化時代，通過調配平臺數字賦能，企業擁有更多創新機會和資源利用途徑，進而提升企業績效。一方面，基于資源基礎觀，結合企業已有資源采納電商平臺的數字化功能可以弱化資源困境和對外部的過度依賴；另一方面，調配平臺數據賦能可以讓企業精準定義顧客和預判活動的客流量，從而能夠及時整合資源。有關研究也表明，企業開展慣例復制行為能夠使得創新涌現［29］。其次，從決策邏輯視角理解，整合平臺數據賦能和社群賦能給予企業更加多樣化的決策邏輯，融合對創業邏輯的認知，績效提高存在更多可能。最后，挖掘平臺數據賦能和社群賦能，有利于企業開展“預售”等即興行為，因而可以降低投入產生的潛在風險。已有研究也證實資源拼湊扮演的中介作用。如王海花等［30］研究表明，資源拼湊在創業網絡與新創企業績效之間起中介作用。由此可以推測，資源拼湊能夠在電商平臺數字賦能與創業績效之間發揮中介作用。據此，本文提出假設5和假設6。

H5：資源拼湊在平臺社群賦能與企業創業績效之間起中介作用。

H6：資源拼湊在平臺數據賦能與企業創業績效之間起中介作用。

（五）環境不確定性的調節作用

市場的不確定性表現為顧客、產品、競爭對手和技術的變更。首先，環境不確定性推動組織不斷學習和試錯，能夠強化組織對平臺數字賦能的依賴，為企業的資源拼湊發揮催化劑作用。相關研究認為，互聯網的平臺賦能在不確定環境中需要更多的資源行動，形成平臺與參與者的價值共創［31］。其次，環境不確定性要求企業根據客戶、競爭對手、產品和技術進行響應，企業面臨著更多的風險。可見，環境不確定性提高企業資源行動的可能性，是平臺社群（數據）賦能與資源拼湊保持良性互動的關鍵。現有研究表明，環境不確定性在平臺賦能與新創企業跨界搜索之間存在調節效應［32］。因此，當環境不確定性較高時，企業需要調配數字賦能，配置已有資源產生更多的創新，以降低因信息不健全而導致的決策風險。單標安等［33］的研究表明，環境不確定性正向調節即興能力對技術商業化的作用。由此，本文提出假設7和假設8。

H7：環境不確定性正向調節平臺社群賦能與資源拼湊的關系。

H8：環境不確定性正向調節平臺數據賦能與資源拼湊的關系。

此外，環境不確定性也調節平臺社群賦能（數據賦能）與創業績效的關系。調配平臺社群賦能（數據賦能）是企業面臨外部環境質變時所進行的一種動態調整。通過對平臺功能模塊的調配來滿足外部需求，可以有效提升企業創業績效和保持企業持續競爭優勢。從嵌入視角看，企業的持續發展需要保持對環境的強適應性。已有研究表明，環境不確定性會影響企業國際化績效［34］。環境不確定性既存在風險，也蘊藏著較多機遇。在環境不確定性中探索更多的平臺賦能模塊，進而運用創業思維挖掘并利用機會是企業創新的動力源泉。在面臨較高環境不確定性時，企業需要具備更強的外部支持，降低決策的風險［35］。加強對電商平臺社群（數據）功能模塊的運用，可以幫助企業在復雜環境下實現更多創新，滿足市場需求，從而降低不確定性帶來的消極影響。因此，本文將環境不確定性作為調節變量，引入平臺社群賦能（數據賦能）與企業創業績效之間關系的研究中，提出假設9和假設10。

H9：環境不確定性正向調節平臺社群賦能與創業績效的關系。

H10：環境不確定性正向調節平臺數據賦能與創業績效的關系。

基于前文提出的H5和H6，本文推測平臺社群（數據）賦能通過資源拼湊提升創業績效；而基于前文提出的H7、H8、H9和H10，本文推測環境不確定性不僅調節平臺社群（數據）賦能與資源拼湊之間的關系，還調節平臺社群（數據）賦能與創業績效之間的關系。對于綜合資源拼湊的中介作用和環境不確定性的調節作用，本文推斷環境不確定性調節平臺數字賦能—資源拼湊—創業績效的整個中介機制，即可能存在被調節的中介效應［36］。基于知識創新視角，企業依靠單獨的知識積累難以滿足創新的要求，還需要吸收并利用已有的資源。只有成功激活異質性資源才能使得企業獲得績效［37］，即展開資源拼湊行為。環境不確定性是企業調配數字賦能、搜尋創新解決方案并進行資源拼湊所依賴的情景，其能夠有效提升資源拼湊的中介作用。反之，較低的環境不確定性無形中使得企業產生能力剛性和行動惰性，因而不能夠調配社群（數據）賦能展開手頭資源的利用和整合，進而失去創業績效提升的機會。換言之，資源拼湊中介作用的影響會因為環境不確定性的不同而產生差異。基于上述分析，本文認為環境不確定性有助于平臺社群（數據）賦能通過資源拼湊向企業創業績效間接作用的正向轉化。由此，本文提出假設11和假設12。

H11：環境不確定性正向調節平臺社群賦能通過資源拼湊影響創業績效的中介作用，即環境不確定性越強，資源拼湊的中介作用也越強。

H12：環境不確定性正向調節平臺數據賦能通過資源拼湊影響創業績效的中介作用，即環境不確定性越強，資源拼湊的中介作用也越強。

綜上所述，本文構建一個有調節的中介模型，如圖1所示。

三、研究設計

（一）變量測度

為保證問卷的有效性，參考國內外成熟測量工具，結合本文的模型對具體條目進行修改。經過團隊內部修訂、電商創業者討論、預調查三個步驟，形成最終量表。所有變量均采用李克特5級量表，各變量的得分為各變量測量條目得分加總后的平均值。其中，平臺社群賦能（PCE）和平臺數據賦能（PDE）各自的5個測量條目均借鑒Chung等［38］、繆沁男和魏江［10］的研究，包括“平臺提供的功能模塊促進了我們與顧客的溝通”和“平臺提供的工具和功能讓我們能夠對顧客進行個性化分析”等；創業績效（EP）的5個測量條目借鑒朱紅根等［39］、Chandler和Hanks［40］的研究，包括“近三年，我們公司銷售額增長較快”等；資源拼湊（RB）的測量根據Baker和Nelson［12］的觀點，并借鑒宋晶和陳勁［41］的研究，設計4個條目，包括“企業有信心利用手頭資源尋找出具有較強可行性的解決方案”等；環境不確定性（EU）的4個測量條目借鑒Wilden和Gudergan［42］、單標安等［33］的研究，讓創業者對環境不確定性高低感知進行評價，包括“您認為行業內顧客需求和偏好的變化程度”等。此外，本文對企業創立年限、企業規模、年銷售額、總資產及企業所在行業等變量進行了控制。

（二）樣本與數據收集

根據研究主題，本文對面向電商平臺創業的企業高管進行調查。本文采用兩種方式發放問卷。一是依托企業講座培訓發放紙質問卷；二是利用“問卷星”制作在線問卷，在QQ、微信等社交APP上發放，并根據社會關系，請主管電商工作的政府人員等向企業創業者或高管發放鏈接或二維碼。此外，為了提高問卷的有效性，問卷設置了反向測試題和固定答案選擇題，且對于填報時間過短的問卷進行剔除。本研究共發放450份問卷，回收334份（紙質問卷50份，電子問卷284份），有效回收率為74.22%。334份有效樣本中，包括服裝、食品和家電等11個行業，66.17%的企業創立年限均小于5年，55.98%的企業員工數量均低于100人，94.01%的企業年銷售額均低于1 000萬元。

四、實證檢驗

（一）信效度檢驗

1. 信度分析

本文信度檢驗主要根據CITC值、剔除該條目之后的Alpha檢驗以及α值三項指標進行合格性判斷，利用SPSS軟件分析的結果見表1所列。根據表1的結果可見，變量所有條目的CITC值最低為0.580，大于0.350的閾值，所有變量的α值也均大于0.8。剔除該條目后的Alpha檢驗表明，α值在數值上均出現下降，說明本文量表具有良好的信度。

2. 效度分析

首先，為判斷問卷是否能夠進行因子分析，本文對所有變量進行KMO檢驗和Bartlett檢驗，結果顯示：KMO值為0.927，大于0.7的閾值；Bartlett檢驗的p值均為0.000，小于0.001。其次，根據表1，各因素的組合信度（CR）均高于0.7的臨界值，因子載荷值均大于0.6的標準值，且所有變量的平均方差提取值（AVE）均大于0.5，因而可以認為本文各變量之間具有良好的聚合效度。最后，根據表2，基準模型的五因子模型擬合度的各項指標均優于其他備選模型，說明本文所使用的調查數據不存在共同方法偏差問題。通過上述檢驗，總體上看，本文量表具有良好的效度。

（二）假設檢驗

1. 相關分析

本文采用Pearson相關系數分析平臺社群賦能、平臺數據賦能、資源拼湊、環境不確定性與創業績效之間的相關系數，分析結果見表3所列。根據表3，各變量之間均存在顯著的正向相關關系，相關系數均低于0.5，表明變量之間不存在嚴重的共線性問題。

2. 主效應檢驗

本文采用層級回歸對主效應進行分析，分析結果見表4所列。根據表4，模型2和模型3是平臺社群賦能（數據賦能）對創業績效的回歸分析，表明平臺社群賦能（數據賦能）正向影響企業創業績效（β=0.289，p<0.01；β=0.269，p<0.01）。模型5和模型6是平臺社群賦能（數據賦能）對資源拼湊的回歸，表明平臺社群賦能（數據賦能）正向影響企業的資源拼湊行為（β=0.318，p<0.01；β=0.325，p<0.01）。因此，H1、H2、H3和H4均得到支持。

3. 中介效應檢驗

資源拼湊中介效應的檢驗結果見表5所列，模型7和模型8是將中介變量資源拼湊納入主效應回歸的結果。根據表5，納入中介變量后，平臺社群賦能（數據賦能）對創業績效的回歸系數相對模型2和模型3變小且顯著性水平變低（β=0.166，p<0.05；β=0.178，p<0.05），表明資源拼湊的部分中介效應存在，H5和H6得到驗證。進一步采用bootstrap方法進行檢驗，本文將樣本量設置為5 000，檢驗結果見表6所列。根據表6，資源拼湊作為平臺社群賦能（數據賦能）對創業績效中介路徑的上下限均不包含0，置信區間分別為［0.093，0.306］、［0.026，0.258］，間接效應的系數β分別為0.123和0.091，進一步驗證了資源拼湊在平臺社群賦能（數據賦能）與創業績效之間的部分中介作用。

4. 調節效應檢驗

為檢驗環境不確定性的調節作用，本文先對平臺社群賦能、平臺數據賦能和環境不確定性進行中心化處理，然后進行回歸檢驗，結果見表5所列。根據表5，通過模型11和模型12可以發現，平臺社群賦能、平臺數據賦能分別與環境不確定性交互項對資源拼湊的回歸系數均顯著（β=0.267，p<0.01、β=0.224，p<0.05），說明環境不確定性正向調節平臺社群賦能（數據賦能）與資源拼湊之間的關系。通過模型9和模型10可以發現，平臺社群賦能、平臺數據賦能分別與環境不確定性交互項對創業績效的回歸系數均顯著（β=0.267，p<0.01；β=0.224，p<0.05），說明環境不確定性正向調節平臺社群賦能（數據賦能）與創業績效的關系。綜上，H7、H8、H9和H10均得到驗證。

5. 有調節的中介效應檢驗

為檢驗有調節的中介效應，本文將環境不確定性的得分進行了處理，分為均值、均值+SD和均值-SD三個不同水平，進而采用bootstrap方法對資源拼湊的中介效應進行檢驗，結果見表7所列。根據表7，在不同的環境不確定性水平下，資源拼湊對平臺社群賦能與創業績效間的中介效應存在差異，且95%CI下均不包含0。進一步地，有調節的中介檢驗判定指標Index的值為0.073，其95%CI下也不包含0。同樣地，在不同的環境不確定性水平下，資源拼湊對平臺數據賦能與創業績效間的中介效應存在差異，且95%CI下均不包含0。此外，有調節的中介檢驗判定指標Index的值為0.069，其95%CI下也不包含0。綜合兩種檢驗方式，說明環境不確定性正向調節了資源拼湊的中介作用，H11和H12得到驗證。

五、研究結論與討論

（一）研究結論

基于賦能理論和資源拼湊理論，本文構建有調節的中介模型，闡釋平臺數字賦能影響企業創業績效的內在機制。通過334份電商平臺入駐企業數據進行實證分析，得到如下結論：

第一，平臺數據賦能和平臺社群賦能均能夠提升企業創業績效。這一結論進一步驗證了“平臺嵌入能夠促進渠道和流量等資源共享，進而推動創新的孵化和加速”的生態嵌入創新觀點［43］。

第二，平臺社群賦能（數據賦能）正向影響資源拼湊，且資源拼湊在主效應關系之間起中介作用。電商平臺據其優勢建構的生態對企業而言是一座“資源池”。因此，企業可以根據自身的目標充分調配平臺賦能展開資源拼湊，重新整合平臺資源和組織資源，進而能夠提升創業績效。

第三，環境不確定性正向調節平臺社群賦能（數據賦能）對資源拼湊和創業績效的影響。這表明在較高的環境不確定性條件下，企業能夠借助平臺數字賦能彌補信息和資源不足，推動組織資源拼湊和提高創業績效。最后，環境不確定性越高，資源拼湊在平臺數字賦能與創業績效之間的作用越強，存在被調節的中介效應。環境不確定性不僅能夠使企業在經營中更好地匹配平臺賦能、增加資源拼湊行為，還能夠有效凝聚平臺賦能內化為創業績效的組織氛圍和強化數字技術賦能共識下的“增效”過程。

（二）理論貢獻

首先，本文突破了將平臺數字賦能和企業行動視為相互獨立研究領域的定式，將平臺數字賦能、資源拼湊行為和企業創業績效進行結合，為探究平臺數字賦能提供了新方向。以往研究大多強調平臺的重要性，且較多關注平臺所取得的效果或存在的風險，實踐中所創造的合作性價值也往往被平臺所獨占，較少考慮平臺參與者的主觀能動性。本文遵從“為我所用”的原則，延續了賦能的整合框架，拓展了平臺數字賦能和資源拼湊的交叉領域，為平臺參與者“借力打力”的管理實踐提供了理論基礎，也拓展了“功能主義悖論”研究。

其次，為了滿足消費者多元化的價值需求，企業需調配平臺社群賦能（數據賦能）進行資源行動［44］。本文構建“平臺社群賦能（數據賦能）—資源拼湊—創業績效”的理論框架并進行驗證，審視了平臺社群賦能（數據賦能）的資源行動偏好，檢驗了資源拼湊在平臺社群賦能（數據賦能）與企業創業績效之間的中介作用，豐富了資源拼湊理論在數字化時代的應用場景，同時，也為企業嵌入平臺進行資源累積和整合提供了理論依據。

最后，關注不確定情景下與平臺賦能有關的行為［31］，本文明晰了環境不確定性在平臺社群賦能（數據賦能）通過資源拼湊影響企業創業績效這一過程中的外部調節作用，拓展了平臺社群賦能（數據賦能）提升創業績效的邊界條件，豐富了對環境不確定性的研究。

（三）實踐啟示

第一，企業需要選擇與企業定位相匹配的平臺嵌入，通過與電商平臺的合作，共同為消費者提供全面而又及時的產品信息，使產品信息能夠在互動中滿足消費者的選購需求。此外，企業也需要從底層邏輯上思考產品與平臺的匹配度，在商業模式上創新“鏈接—內容—流量—變現”的邏輯，借鑒和追隨領先企業的做法，借助平臺“資源池”擴大可觸達和利用的范圍，實現資源和技術等方面的互補，搶占利基市場。

第二，企業需要提高敏捷性，充分調配數字賦能，不斷拼湊自身的資源，營造和優化資源拼湊的文化氛圍，在組織內部激發員工抓住機遇進行即興拼湊，讓資源拼湊在平臺數字賦能情景下成為提升企業績效的“一劑良方”。例如，企業可以在社群中定期更新產品信息，為品牌帶來更大的流量。尤其對于中小型農村電商企業而言，可以借助消費者行為信息進行用戶畫像，精準推測產品需求量，做到在生產和銷售環節應對自如，緩解農村小農戶與大市場之間的結構性矛盾，加強上行能力的構建。

第三，企業需要擁抱變化多端的環境，制定相應策略。互聯網經濟的萬物互聯賦予用戶更多的選擇性，用戶對產品和服務要求更高，各行各業均涌入“內卷”的洪流，因而也產生更多的不確定性。因此，企業應當正視環境不確定性可能帶來的發展障礙，轉變思維，重視加強信息化管理，實現產銷全過程數字化轉型，進行扁平化的組織架構變革，以面對不確定性，實現企業與外部主體的協同創新。另外，面對當前“數字產業化”和“產業數字化”，企業要敢于突破可能存在的平臺合作悖論和嵌入陷阱，充分發揮平臺作用的同時，盡可能在跨邊界過程中保持資源的獨占性，與平臺進行良性互動。

（四）研究局限

第一，本文僅考慮了資源拼湊單一因素在平臺數字賦能與企業創業績效之間的作用，并將資源拼湊當作整體性概念進行分析。未來可從組織學習等視角切入，或者將資源拼湊分為選擇拼湊和并行拼湊兩種拼湊方式分析其可能產生的差異性結論。

第二，本文僅根據問卷調查截面數據檢驗變量之間的關系。一方面，難免存在主觀性認識偏差；另一方面，則可能因為變量之間的動態變化存在時序的差異。因此，未來可采用案例研究、跟蹤調查等方式，深入挖掘平臺數字賦能與企業創業績效在不同階段呈現的交互機制差異。

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［責任編輯：陳建華］

收稿日期：2024-06-19

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目“電商平臺互補者面向消極合法性溢出的動態修復機制研究”（24YJC630083）；廣東省哲學社會科學規劃資助項目“小農戶成長與農村電商的網絡化銜接機制與實現路徑研究”（GD24YGL30）

作者簡介：黃紹升（1994—），男，廣東湛江人，講師，博士，研究方向：創新創業；

閆 春（1973—），男，廣西桂林人，教授，博士生導師，通信作者，研究方向：創新管理；

花 磊（1998—），男，江蘇徐州人，博士研究生，研究方向：公共經濟與公共政策。