提升基層統計數據質量的有效措施探討

摘要：面臨日益復雜的市場經濟環境，進一步提高基層統計數據質量，不僅可以為基層單位決策管理提供科學依據，還可以發揮數據的參考價值，為工作整改、制度完善、流程優化等活動提供有力支持。然而，由于基層統計工作涉及多個領域，并且隨著基層單位運行規模、內外環境變化等因素影響，數據復雜性及總量也隨之增加。本文通過分析發現人為因素、技術因素、管理因素等均影響著基層統計數據質量，并基于此提出了加強基層統計數據工作隊伍建設、完善基層統計數據調查體系及統計數據質量評估體系、強化統計數據質量法制化管理、構建基層統計數據處理平臺等措施，以期為基層統計機構提升統計數據質量提供一些參考與啟發。

關鍵詞：基層統計；數據質量；有效措施

DOI：10.12433/zgkjtz.20242214

數據是基層統計工作的基礎，數據真實性與準確性直接影響后續基層統計、分析、開發利用等活動的合規性、實效性。進一步提升基層統計數據質量，可以確保數據如實反映基層單位的實際運行情況，幫助管理層掌握本單位運行狀況，及時調整發展戰略。同時還可以及時分析單位運行中潛在的各類風險，實現對風險及時發現、及時治理的管理目標，增強單位運行穩定性與發展可持續性。然而，縱觀各基層統計工作開展現狀來看，受人為因素、技術因素、管理因素等影響，基層統計數據質量仍無法得到切實保障。因此，如何進一步提升基層統計數據質量，發揮好基層統計數據對宏觀決策、綜合管理的積極作用，成為了各基層統計機構所面臨的重大任務。

一、基層統計數據的相關概述

（一）基層統計數據的內涵

基層統計數據本質而言，是指對基層各單位的實際運行情況、經濟狀況、發展潛力等情況進行數據采集與分析的一種管理活動。借助可以反映基層單位實際情況的高質量統計數據，進一步把握基層單位運行中存在的問題，并為管理決策工作提供科學依據。組織開展基層統計工作旨在提高基層企事業單位的運行發展質量。基于常規性觀念角度考量，基層統計數據的質量與數據真實性、準確性息息相關。具體而言，基層統計數據的誤差值越小，那么基層統計數據整體質量就越高。但是數據信息并非一成不變的，會因為受到內外因素影響而產生變化，這就在一定程度上影響著統計分析人員對基層統計數據質量的判斷。對此，相關基層統計人員應善于從多個角度、動態化分析基層統計數據，不斷提高數據質量。

（二）基層統計數據的特點

通過對基層統計數據加以分析發現，其整體質量受諸多因素影響，只有結合實際情況及基層統計數據的特點，切實加強基層統計數據管理，方可保障數據質量，為基層企事業單位決策管理提供數據支持。特點如下：第一，基層統計數據具備實用性。組織基層統計數據工作的根本目的就是通過數據分析把握基層企事業單位的實際情況，并為后續經營決策提供數據參考。因此，只有發揮好參考、如實反映情況等實用功能的數據，方可被定義為基層統計數據。而基層統計數據的實用性能強弱則會影響數據質量。第二，基層統計數據具備精準性。只有統計估算值與目標特定值之間的差異越小，基層統計數據的精準度才會越高。在基層統計工作中，應始終確保數據信息高度真實精準度，以此更好地滿足基層單位對數據信息的開發利用需求。第三，基層統計數據具備及時性。基層統計數據受內外因素影響會發生新變化，因此需要確保在收集整合好基層統計數據的第一時間將其傳輸到相關人員手中，確保基層統計數據的價值最大化發揮出來。第四，基層統計數據具備可銜接性。即數據信息在不同項目中可以與不同機構進行銜接，實現基層統計數據價值最大化。第五，基層統計數據具備低主觀色彩性，因此可以滿足不同使用需求。基層統計人員在收集利用基層統計數據過程中，應當嚴格恪守數據統計與分析原則，保障好數據客觀性，提升基層統計數據質量。

二、影響基層統計數據質量的因素

（一）人為因素

基層統計數據質量受人為因素影響，即統計人員的專業能力、行為規范、職業素養等高低均會影響基層統計數據的真實性、準確性、可靠性。例如，面對基層統計數據過多的情況，如果基層統計機構無法配足統計人員并保證其專業性，勢必會引發基層統計效率低下、統計工作質量低下等問題。具體表現為：統計數據收集不全面、數據精準度不足、數據錄入疏漏等問題。此外，現階段市場經濟體制改革促使部分基層統計機構對內重組的組織框架，引發了人事變動。以往專職的統計人員在人事變動中還兼任了其他職務。這也是影響基層統計數據質量下降的重要因素，給基層統計工作順利推進帶來了一定阻礙。此外，一些管理者對基層統計工作重視度不足，將其規劃到后勤保障領域，并交由財務部門全權負責。財務人員日常工作中需要處理大量財務數據，因此無暇顧及統計工作，給基層統計數據質量造成了不利影響。

（二）技術因素

信息科技是行業創新發展的重要推動力，加快基層統計工作信息化建設，不僅可以提高統計效率，保障數據質量，還可以降低統計成本，促使統計人員把更多精力放在數據分析上，從而最大化發揮好統計數據的應用價值。但是就當前基層統計數據的信息化建設情況來看，存在技術應用淺顯化的問題。例如，多數基層統計機構仍然選擇使用傳統人工操作模式開展基層統計工作，不僅無法應對新時代下日漸激增的統計數據，同時受統計人員主觀意愿、專業能力等因素影響，也較為容易引發基層統計數據質量問題。雖然當前少數基層統計機構已經對內推進了基層統計工作信息化建設，但也僅限于使用計算機收集和錄入統計數據，并未深入挖掘現代信息科技對基層統計工作的積極作用。這類情況不僅阻礙了基層統計工作信息化建設進程，還加劇了資源浪費，不利于基層統計數據質量提高。

（三）管理因素

在基層統計工作中，基層統計數據質量還會受到管理水平的影響。因此，要想最大限度上確保基層統計數據質量，相關基層單位還應當加強統計管理，立足實際并從多個維度監管數據采集、整合、開發利用等環節，從而實現提高基層統計數據質量的目的[5]。就目前來看，一些基層單位仍然沿用傳統的管理模式，現行的管理制度并未做到與時俱進。這就導致基層統計工作缺乏制度支撐，從而引發各類質量問題。例如，數據統計與管理流程冗余，影響著基層統計數據質量與工作效率；相應管理制度與基層統計工作需求脫節，加劇了數據丟失、隨意篡改等違規風險的發生概率。此外，由于相應管理制度缺失，致使部分統計人員安于現狀，存在工作態度隨意，統計行為不規范等問題。部分人員認為及時存在工作失誤，因管理制度缺失也不會受到嚴重懲罰，因此更加肆無忌憚，各種違規操作屢禁不止，嚴重影響著基層統計數據質量。

三、提升基層統計數據質量的有效措施

（一）隊伍建設，提高基層統計數據質量

基層統計工作是一項長期性、系統性工程，并且數據信息并非一成不變，而是會受到內外因素影響潛藏各種不確定隱患，從而影響基層統計數據最終質量。要想進一步提升基層統計數據質量，基層審計機構應當立足實際，主動加強基礎工作建設，為使基層統計工作規范化、有序化發展奠定堅實基礎。第一，加強基層統計隊伍建設，不斷提升統計人員的專業能力與職業素養。相關基層統計機關可以從人才引進、人才培養、激勵考核三個層面著手。首先，加強人才引進，擇優選聘理論基礎知識扎實、實踐經驗豐富、綜合素養較高的人才，為基層統計隊伍注入新鮮血液，增強基層統計工作規范性，保障統計數據質量。其次，常態化推進人才培養活動，對在崗統計人員進行能力摸底測試，結合測試結果制定針對性培養策略。內容應包含統計基礎操作規范、信息化統計軟件使用方法、職業道德教育等。最后，定期組織績效考核，對統計人員的培訓成效、工作質量進行考核，并將考核結果與薪酬待遇掛鉤，以此激發統計人員的學習與工作熱情，不斷提高基層統計數據質量。第二，明確劃分基層統計工作權責，建立分級管理制度，真正實現全員參與、全過程監管、及時分析及時改進的基層統計工作管理目標，降低人為因素對基層統計數據質量的不利影響。

（二）引進技術，提高基層統計數據質量

根據上文論述可知，基層統計數據質量會受技術因素影響。即技術水平越高，基層統計工作的效率與質量就越具有保障，反之傳統統計模式以人為主觀意愿為主，較為容易引發統計數據收集不全、數據準確性與真實性不足等風險。基于此，相關基層統計機構應當順應時代發展潮流，主動推進基層統計工作信息化建設，充分發揮好技術對基層統計數據的質量保障與提升效用。其一，基層統計機構應主動引進大數據技術、人工智能技術、云計算及云儲存技術，為基層統計工作的數據采集、整合儲存、分析、開發利用等活動提供技術支持。以大數據分析技術為例，該項技術可以為基層統計機構采集數據提供便利，實現對基層單位數據的實時收集，自動生成數據報告。不僅可以避免人為操作不當引發的數據收集不嚴、錄入失誤等問題，還可以降低基層統計工作的人力成本，促使統計人員將更多精力放在數據分析與質量調查上。其二，利用信息技術搭建內部與外部評價平臺，雙管齊下對基層統計工作進行質量監管。基層統計機構應收集并參照外界所提出的有效建議，進一步改進基層統計工作，不斷增強自身的數據統計與質量管理能力。其三，搭建統一化數據填報系統，各基層單位可以直接通過網上直報的方式上傳統計數據，提高基層統計工作效率。針對部分單位上傳報表中存在的問題，基層統計機構應當加強對其的審核與監管力度。其四，加強網絡安全管理，從統計人員技術操作行為與統計系統網絡安全兩個層面，確保技術在基層統計工作中最大化發揮作用。如要求統計人員使用賬戶與密碼登入系統，不得以復制、發送等方式將統計數據帶出單位。又如，安裝網絡殺毒軟件、建設網絡墻等，避免黑客攻擊影響基層統計數據安全性與整體質量。

（三）加強管理，提升基層統計數據質量

1.完善基層統計數據調查體系

為了進一步提高基層統計數據質量，相關基層統計單位還應當注重完善好基層統計數據調查體系，借助全面統計調查與抽樣分析方法，對收集到的基層統計數據真實性、精準度加以細化分析，從而確保基層統計數據質量。一方面，在完善基層統計數據調查體系過程中，基層統計機構應當立足統計對象實際情況，用既易于對方接受而又通俗易懂的語言開展調查，確保統計調查工作落實到位，保障數據質量。在這一過程中，統計人員還可以增加經濟性指標、社會性指標以優化數據質量調查體系，選擇恰當的數據統計方法，順利推進基層統計工作。另一方面，為了增強基層統計數據調查的準確性與可靠性，基層統計機構還應當加強數據信息管理。例如，從海量化數據信息中篩選出有效價值信息，并依據數據類型、開發利用價值分類管理。這樣不僅可以提高數據應用效率，還可以提高基層統計工作精細化程度，借助精細化管理，降低各類管理因素對基層統計數據質量的不利影響。

2.構建基層統計數據質量評估體系

為了不斷增強基層統計數據質量，相關基層統計機構還應打造數據質量評估體系，及時剔除質量不合格、無意義的數據信息，強化基層統計數據庫質量，為后續地方政府及基層單位決策提供科學依據。例如，加強對基層統計各環節的規范化管理，定期考核評估基層統計工作開展成效。以考核結果反推基層統計工作質量，增強基層統計機構的數據統計與管理能力。在完善數據質量評估體系過程中，基層統計機構應始終圍繞經濟考核指標推進數據質量考核與評估活動，從多個維度評價統計數據質量，最大限度上確保統計數據客觀真實。但是需要注意的是，基層統計數據在地方經濟發展、行政決策中發揮著至關重要的作用。因此，基層統計機構在搭建統計數據質量評估體系過程中，應當借助多個部門合力，對統計數據形成更為直觀、精準的質量評估結果，保障基層統計數據質量。

3.加強法制化管理

部分基層統計數據失真問題的誘發原因是統計人員的工作行為與態度隨意，甚至為了蠅頭小利去數據造假。對此，要想提升基層統計數據質量，還應加強法制化管理。以嚴明的法律制度，強化基層統計工作的嚴肅性、嚴謹性，提高基層統計數據質量。定期對內開展統計法的學習，深化統計人員對基層統計工作的重視度，認清個人操作失誤所需承擔的嚴重后果，在實踐中主動保障好基層統計數據質量。加強典型案例宣傳，嚴明統計數據惡意造假、信息虛報瞞報等的后果，進而為基層統計數據質量提供更多保障。

四、結束語

綜上所述，新形勢下地方經濟運營環境日益復雜，面臨著區域建設發展需求與整體經濟發展水平不協調的問題。基于此，要想進一步加快區域建設，提升經濟水平，政府部門需始終把握好當前經濟運行中存在的各類問題，而這就需要借助基層統計工作。政府部門通過對基層單位的運行情況進行數據采集與分析，以便調整區域宏觀經濟政策，帶動當地經濟發展。因此，基層統計部門應當注重提升基層統計數據質量，確保數據可以如實反映基層經濟狀況。具體而言，基層統計單位應把握好人為、技術、管理等影響基層統計數據質量的因素，客觀分析其背后的原因，并通過加強基層統計數據工作基礎建設、加強基層統計人才建設、完善基層統計數據調查體系、完善統計數據質量評估體系、強化統計數據質量法制化管理、構建基層統計數據處理平臺等措施，進一步提升基層統計數據質量，以高質量、真實可靠的基層統計數據，助力地方決策管理，推動地方經濟持續健康發展。

參考文獻：

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