數據管理在高校圖書情報服務中的運用研究

數字化能夠讓圖書情報的管理質量有所提升，是當前組織展開高校圖書情報服務優化中需要重點把握的要點。實踐中，應當融合數據管理思想與方法，更新高校圖書情報服務模式與策略，推動“互聯網+數據信息”環境下高校圖書情報服務水平的提高，促使圖書資源的跨時間、跨區域共享成為現實，實現高校圖書情報服務的與時俱進。

1 高校圖書情報服務的概述

在圖書閱讀期間，高校師生能夠掌握到一定的信息量，并在相應信息內確定一些規律，掌握圖書閱讀技巧，是高校圖書情報服務的基本概念。從這一角度來看，依托高校圖書情報服務的提供，能夠促使師生的閱讀規模得到進一步擴大，并促使師生閱讀質量、層次水平得到有效提高。在當前“互聯網+”、大數據背景下，在高校圖書情報服務中引入數據管理極為必要，是優化更新高校圖書情報服務模式的必然之舉。

2 基于數據管理的高校圖書情報服務的優化方向分析

2.1 提供更具個性化的服務

互聯網背景下，圖書情報服務已然發展成為高校師生掌握信息、獲取資源的重要渠道，而為進一步提升整體服務質量，應當融合數據管理與高校圖書情報服務，使得服務更具個性化，支持高校師生結合對搜索引擎的利用完成對所需信息與資料的獲取。從這一角度來看，在當前的高校圖書情報服務的改革升級實踐中，結合數據管理工作的展開，提供更具個性化的服務是必然選擇，是提升高校圖書情報服務質量與效率的必由之路。

2.2 依托智能化與物聯網發展

在傳統的高校圖書館服務期間，實際所設定、踐行的服務模式較為簡單，無法實現對高校師生現實需求的充分滿足。同時，相關圖書館內的工作人員存在著服務效率偏低、出錯率偏高的問題，無法促使圖書館服務的功能性得到最大程度的顯現與發揮。基于此，需要結合數據管理的融入，結合傳統圖書情報服務與信息技術，讓圖書館工作人員結合對信息技術的應用完成對知識信息的處理，提升圖書管理的效率。在信息技術的支持下，能夠幫助高校師生在更短的時間內獲取到其所需要的圖書資源與信息，明顯縮減圖書情報服務時間，使得師生的閱讀時長有所提升，推動高校圖書情報服務的效率水平進一步提高。

2.3 升華全方位服務理念

在數據管理的指引下，高校普遍結合數字化數據庫管理系統的搭建與應用，更新高校圖書館服務模式，以此面向師生提供更為優質的圖書情報服務，優化文獻檢索、強化文獻導讀，實現對兼備充分理論知識儲備以及良好專業技能的優質人才的培養。數字化數據庫管理系統為高校師生提供了一個獲取高效服務的平臺，支持師生與圖書館工作人員展開虛擬交流，提升微服務質量，并能夠結合師生的歷史搜集、查詢記錄，定期面向師生針對性地主動推送圖書與文獻信息。依托高校圖書館內外、高校內外圖書數據的共享，能夠有效消除師生在獲取圖書閱讀服務期間所受到的空間方面的限制，實現對高校圖書情報服務工作的價值性與作用性的最大程度發揮。

3 高校圖書情報服務中數據管理的具體應用策略與要點探究

3.1 結合“互聯網+數據信息”更新圖書情報服務理念

在“互聯網+數據信息”環境背景下，高校在推出、提供圖書情報服務期間，應當落實對相應服務理念與模式的持續優化更新，更加主動地了解高校師生的想法、需求，以此為后續高校圖書情報服務工作的優化展開提供更為有力的支持，加速實現高校圖書情報服務的升級。實踐中，應當著力落實對智慧圖書館的建設，以此實現“互聯網+數據信息”背景下圖書情報服務理念的更新、優化，而這也是這樣的大背景下高校更新圖書情報服務模式的必然選擇。在此過程中，應當重點設定、推行智能化檢索服務，結合大數據技術等的應用，圍繞數據管理思想，主動對師生的興趣愛好、需求等進行捕捉，促使“一對一”的高校圖書情報服務成為現實。對于智能化檢索服務而言，其可以借助數字化信息技術管理平臺的應用，為師生提供更為多元化、個性化的圖書情報服務，而這是傳統高校圖書情報服務所無法實現的。從這一角度來看，在融合數據管理展開高校圖書情報服務的實踐中，圍繞“互聯網+數據信息”更新圖書情報服務理念極為必要，也是當前“互聯網+數據信息”環境背景下推進高校圖書情報服務優化升級的重要舉措與必由之路。

對于圖書情報服務而言，其是高校需要完成的一項重要工作內容，是高校辦學質量和發展水平的一個重要標志。實踐中，高校應當加大對圖書情報服務的重視與支持程度，成立專門的圖書情報工作委員會，進一步提升高校圖書情報服務保障能力，密切各學院、部處與圖書館的工作交流聯系，深入把握教學科研一線的圖書文獻和信息資源需求，科學制訂發展計劃，不斷優化資源配置和利用效率，有力地促進學校高水平學科建設和各項事業高質量發展。同時，高校圖書館應當切實以滿意服務、精準保障、全面支撐為工作目標，緊扣高校各個專業、學科發展布局、圍繞教學科研中心工作，堅持服務師生為本，改進工作方式方法，加強校際交流合作，深入學院部門問需求計，用準用好文獻資源采購經費，健全規范管理制度和業務流程，穩步推進服務創新和數字化改革，力爭提供更多便捷高效、溫馨舒適的優質服務。相關部門和各學院要關心重視圖書情報工作，加大投入力度和保障支持，協同優化圖書文獻信息資源，合力提升圖書情報工作與各項中心工作的契合度，共同推進高校圖書情報服務的升級。

3.2 設置并應用圖書檔案情報一體化服務管理模式

為充分發揮出高校圖書館、檔案室的作用，促使高校圖書情報服務的方法、途徑能夠得到進一步拓寬，應當在強化落實信息化、標準化建設的基礎上，組織展開對信息一體化管理服務系統的搭建與使用，以此實現對高校圖書檔案情報一體化服務管理模式的設置與應用。在信息一體化管理服務系統中，包括高校檔案系統、圖書文獻系統、專業理論創新系統、中國知網電子圖書系統等等，以此完成對圖書檔案情報一體化服務管理模式的建立。

其中，對于高校檔案系統與圖書文獻系統而言，主要結合對高校內現有圖書館資源、檔案室資源的應用，完成對相應系統的搭建，對校內圖書館館藏的多種、大量專業圖書、專業學術期刊數目與介紹、檔案目錄、內容簡介等數據信息實施統一性的保管。高校內所擁有的各個專業發展的檔案資料以及自高校建校以來所展開的各種科研項目、教研項目等項目的檔案等，均實施電子化管理，支持師生使用相應系統進行查詢。對于專業理論創新系統而言，其主要依托對大數據技術、數據挖掘技術的應用，為高校各個專業師生展開學術研究、教研項目等提供支持，形成數據預處理、數據建模、數據挖掘與分析、總結的簡單流程。依托對現有圖書情報以及檔案信息數據中，所隱含著的隱性知識的挖掘，可以在軟件挖掘的條件下，結合高校教師對于數據選擇、挖掘方法與結果的分析、完善、修正，促使數據選擇、挖掘方法選擇以及挖掘結果的精準程度得到進一步提升，以此為各個專業技術理論的更新與完善，為新方法、新技術等創新成果的形成提供有力支持，使得新發現能夠逐步轉變成為可以推廣應用的新成果。對于中國知網電子圖書系統而言，其在實際的運行期間支持高校師生查閱學校所訂閱的國內外專業期刊，在系統內進行文獻檢索、瀏覽閱讀等，為學術研究的展開提供更為充足的參考。實踐中，高校師生只需要進行一次檢索，就能夠完成對高校圖書資料與檔案信息的全覆蓋，提升圖書情報與相關信息數據檢索的便捷性。

在整個信息一體化管理服務系統的期間，能夠實現對高校數據與信息的采集、分析，結合大數據等先進技術的應用，完成圖書檔案情報一體化服務管理，將數據管理工作深入融入高校圖書情報管理與服務中，推動高校圖書情報服務的進一步升級。

3.3 構建并推行“圖書館智慧服務+”模式

搭建并使用圖書館智慧服務平臺是大數據視域下高校圖書館推動圖書情報服務升級的重要舉措。對于圖書館智慧服務平臺而言，其深度運用互聯網、大數據、人工智能技術，具備高度系統集成、高度資源統一、高度開放互聯以及高度信息融合能力的開放式綜合信息服務平臺。該平臺以讀者需求為服務導向，以資源整合和信息服務作為切入點，進行全新的界面和架構設計，全面支持電腦和移動設備訪問，力圖為師生提供更為便捷、豐富、深度的圖書館信息服務。在圖書館智慧服務平臺中，主要設定如下功能：第一，統一認證。圖書館智慧服務平臺集成高校統一身份認證，更加方便讀者使用圖書館各項服務功能。第二，統一檢索。圖書館智慧服務平臺推出全新的紙電統一檢索系統，并可擴展至和知識發現統一檢索，統一資源檢索新地址。平臺提供預約、委托、專題庫、參考書、捐贈書等豐富的讀者服務，提供評論、評分、薦購、積分、收藏等多種讀者參與功能，從而大大提高了讀者的使用體驗。第三，個性化學習推薦。在圖書館智慧服務平臺中，讀者可以參與到圖書館建設中，從被動簡單變為更主動更深度的參與。平臺通過中央知識庫、機器學習、大數據分析等技術，可根據讀者、資源、學科等多個維度，提供資源統一檢索、個性化推薦、專題學科推薦等服務。第四，統一終端。搭建并使用移動綜合服務平臺，全面實現讀者服務的移動終端的使用。第五，智能數據管理。通過大數據分析和智能監測，提供可視化數據分析結果，實時向讀者展示圖書館的資源動態和服務狀況。

同時，還要在圖書館智慧服務平臺的支持下，著力構建并推行“圖書館智慧服務+”模式。結合對圖書館智慧服務平臺的構建與推廣應用，推出線上辦證、直播服務、線上薦書、約書服務、大數據墻、書架屏檢索、機器人智能服務等智慧化服務，并針對相關工作人員組織展開教育培訓，結合圖書館情報服務以及圖書館資源服務體系的持續完善，促使圖書館情報服務模式的更新成為現實，完成對“圖書館智慧服務+”模式的構建與實施。在此基礎上，高校圖書館在推進圖書情報服務升級實踐中，還應當繼續深耕智慧服務技術領域，實現圖書館線上線下服務的全網絡、全終端、全資源的深度融合，搭建打造不斷滿足師生需求變化的智慧服務平臺。

3.4 開發并使用嵌入式智慧數據服務模式

在推行嵌入式智慧數據服務模式期間，需要準確挖掘智庫的智能數據服務。應當結合調查、研究報告查閱、參與項目研究等方式的應用，完成對智庫需求的確定，并逐步構建起智庫的需求數據庫。應當匹配需求信息以及智力資源，以此搭建起完善的智力服務體系，實現對智庫需求、服務效果意見的及時收集、處理。結合對云計算、大數據、聯動數據等智能化技術的綜合應用，促使多領域、跨學科、跨平臺的深入性融合成為現實。

同時，需要建立多元信息交互以及智能化的綜合系統。在此過程中，應當強化落實與智庫、科研機構等主體的合作，完成一體化多源信息資源體系的構建，并實施對多方共贏的信息資源的建設。其間，合理化應用多源數據，降低數據重復、資源浪費問題的發生概率；重點整合技術信息，提升信息數據的可讀性以及標準化水平，促使信息的互聯互通成為現實。應當加速推動信息共享，促使信息的整合與發布成為現實，以此達到降低信息采集成本的效果，也推動信息采集的效率有所提高；應當搭建并應用數據信息共享平臺，促使多來源的信息渠道得以打通，促使信息能夠有效流動，支持信息的互聯互通成為現實。

在此基礎上，還應當強化落實對現代數據技術的融合與利用。綜合利用物聯網、人工智能、云計算等技術，促使數據源定位得以提速；綜合應用聲眼識別、虛擬現實、5G等技術，針對智庫的行為、互動進行建模，實現對智能數據服務基礎設施的建立，以此為智能化資源與服務的生成與提供奠定基礎。實踐中，需要進一步落實對智能數據平臺的發展，搭建多元化數據、智能空間、智能平臺、信息技術，促使師生能夠在數據選擇、使用方面享受到平等的權利。另外，結合展開智能數據采集、智能存儲、智能分析與評估，實現對智能化數據服務綜合平臺的打造與應用。

3.5 持續更新圖書情報服務系統

“互聯網+”視域下，各個高校紛紛組織展開對數字圖書館的建立。同時，在互聯網環境中，逐步出現了大量依托微信、微博、微課等支持讀者展開碎片化閱讀的線上學習環境與平臺。在這樣的大背景下，高校圖書館可以結合對微信公眾號的利用，或是微博的利用，完成信息與動態的發布，以此更好地面向校內師生進行信息傳遞，以此為師生營造出更具整體性的理想閱讀、學習氛圍。與此同時，高校需要落實對圖書情報服務系統的更新，結合新媒體技術的應用，支持、引導學生在圖書情報服務系統中展開班級溝通交流，明確不同行業的實際發展情況與趨勢，提升對于不同行業的了解深入度。其間，應當切實圍繞“互聯網+數據管理”組織展開對圖書情報服務系統的持續完善，為高校師生圖書情報服務模式的創新開發與應用提供資源、體系等方面的支持。其間，應當重點保證所搭建并使用的圖書情報服務系統及其服務模式，能夠覆蓋辦證咨詢、自習閱覽、書刊外借、文獻收藏、資料查閱、互聯網服務、讀者服務模式查閱等方面的業務。

為切實滿足高校師生對于圖書情報服務的需求，應當搭建并應用師生自助式圖書情報服務系統，以開源內容管理系統Drupal系統為基礎開發師生自助式圖書情報服務系統，完成對情報資源采集單元、情報資源發布單元、情報資源導航單元、情報資源檢索單元、用戶互動單元等主要功能單元的開設。其中，對于情報資源采集單元而言，主要完成對高校內部資源以及外部資源的統一采集與保存。系統已有數據庫系統、外購的學術期刊、館藏圖書、專利、科研項目與教研項目等文獻數據均屬于高校內部資源；從各大門戶網站、智庫網站內所采集到的文獻資源均屬于高校外部資源。對于情報資源發布單元而言，在實際系統運行期間，在完成對情報資源的自建、導入、采集后，迅速向系統內及時發布相應情報資源。在此過程中，系統結合內容的不同類型，完成對差異性的發布模板的預設。在情報資源發布單元內，實現了對學術文獻在線發布模塊的集成，在高校師生進行某一學術文獻的發布期間，需要選定合適的出版類型，包括期刊、學術論文、會議記錄、專利、圖書、研究報告、數據庫、法案、法規等等，由系統自動結合用戶所選出版類型的不同完成對相對應的發布模板的迅速調取。對于情報資源導航單元而言，其屬于一種大型信息資源的瀏覽與檢索服務的提供單元，支持師生迅速在大量復雜資源中完成對目標資源的精準定位與獲取。對于該功能單元來說，其主要為在校師生（用戶）提供標識，讓其明確目標資源的所在位置、目標資源所在位置中的已有其他資源等等。對于情報資源檢索單元而言，其主要為師生提供資源站內檢索以及相關站點檢索服務。結合對相應數據庫接口的調動，即可實現對目標資源的相關站點檢索；結合Drupal+ApacheSolr的應用，即可實現對目標資源的站內檢索。對于用戶互動單元而言，支持用戶參與到整個系統的構建中，可以依托本系統獲取所需資源，也可以在系統內上傳圖書情報與資源。

3.6 搭建并應用大數據情報分析平臺

在當前大數據時代背景下，傳統的圖書館管理模式、圖書情報服務難以切實滿足高校師生的現實需求。由于高校圖書館內保存的資料信息相對較多，因此使用傳統的方法，師生很難在這樣的海量復雜資料信息內迅速定位目標資料。基于這樣的情況，高校應當著力將數據管理融入圖書情報服務中，搭建并應用大數據情報分析平臺，支持師生結合自己的需求迅速獲取目標資料，或是結合師生偏好自動完成對圖書文獻資料的個性化推薦。

大數據情報分析平臺提供互聯網大數據全面資訊服務，對全球資訊進行實時監測、自動分類、分析、預警和預測。達到針對互聯網各類媒體進行實時監測、智能分類、智能分析、智能預警等，為師生及時掌握熱點資訊、正確地認識和把握新形勢下互聯網信息出現的新動向、新特點。提供全面、準確、實時的互聯網情報資訊服務，助推圖書館數字平臺專業化、個性化的建設，開展教育教學、傳遞科學情報、開發智力資源、協助師生全面實時掌握專題熱點資訊動態，為師生提供更廣泛、更專業的資訊方向。同時，大數據情報分析平臺內含高校圖書館保存的多種中文學術期刊、外文學術期刊數據、圖書與報紙等信息數據，基于文獻語義計算、文本挖掘、關聯圖譜、前沿熱點時序挖掘等技術，實現對圖書內容的大數據分析，深度揭示圖書的著錄信息、投稿信息、分析評價等信息。提供目標學科圖書、期刊群的前沿情報分析服務、稿件內容的期刊匹配分析與新穎性分析，輔助高校師生精準選題、合理選刊投稿、評估稿件新穎性及在目標期刊發表的可行性等等，全方位滿足師生對圖書情報信息的多層次、多樣化需求。

對于大數據情報分析平臺而言，其所設置的主要功能單元如下所示：第一，熱點監測。支持顯示熱點信息敏感度、相同文章、來源、發布時間和原文鏈接等等。第二，數據分析。面向高校師生提供熱點信息走勢圖、網站來源分布圖、熱點信息來源類型統計表、熱點信息情感分析等多種多維度實時熱點分析圖表。第三，全文搜索。用中文智能分詞、自然語言處理和智能語義分析技術，按高校師生所設定的搜索關鍵詞的自然語義從索引中取出相應的內容，搜索結果更全面。第四，熱點觀察。專家權威分析案例，隨時全方位智能監測熱點信息，確保高校師生能夠及時、準確掌握熱點事件。第五，專題簡報。支持多模板簡報一鍵自動生成，支持簡報自定義生成。支持根據師生需求生成簡報模板，支持人工篩選及干預功能，簡報內容表現形式豐富，生成簡報支持Word、Excel、電子郵件發送。

4 總結

綜上所述，在當前“互聯網+”、大數據背景下，在高校圖書情報服務中引入數據管理極為必要，是優化更新高校圖書情報服務模式的必然之舉。實踐中，應當結合“互聯網+數據信息”更新圖書情報服務理念、設置并應用圖書檔案情報一體化服務管理模式、構建并推行“圖書館智慧服務+”模式、開發并使用嵌入式智慧數據服務模式、持續更新圖書情報服務系統、搭建并應用大數據情報分析平臺，結合對智能化技術、物聯網等先進技術的應用，為高校師生提供更具個性化的圖書情報服務，促使高校圖書情報服務的價值性以及作用性可以得到最大限度的發揮，加速實現高校圖書情報服務的升級。

（作者單位：東華理工大學圖書館）