浙江省交通基礎設施數據元結構標準研究

摘要 文章基于浙江省交通基礎設施發展現狀，結合交通運輸部頒發的基礎數據元標準規范，編制了浙江省交通基礎設施數據元結構標準，研究成果對于浙江省交通基礎設施信息資源的互聯互通和規范統一具有重要意義。

關鍵詞 交通運輸；數據元；信息資源；數據標準

中圖分類號 U495 文獻標識碼 A 文章編號 2096-8949（2024）20-0022-04

0 引言

近年來，交通運輸行業信息化發展迅速，如何實現不同系統間的數據整合與共享，已成為一個日益緊迫的問題。2021年2月，中共中央、國務院印發了《國家綜合立體交通網規劃綱要》[1]，明確指出到2035年，我國交通基礎設施的數字化率要達到90%。2022年，浙江省交通運輸廳啟動了“交通大腦”的建設工作，要求全面推進行業數字化基礎資源、支撐體系建設實施，明確將“數據治理專項行動”作為主要任務之一[2]。

在信息化建設進程中，信息系統的建設往往傾向于根據各自部門的特定狀況和需求，構建以服務各部門業務為目標的應用系統。然而，由于不同信息系統間技術標準和行業標準的不統一，造成了部門間信息無法共享的問題。因此，當務之急是對交通行業的管理數據與業務數據進行全面、科學的梳理與分析，通過深入研究、細致分析，明確界定統一、完整且無歧義的交通基礎設施數據元結構，進而促進信息資源的集成與整合，從而嘗試破解行業內存在的信息孤島問題。

1 研究現狀

2007年，交通信息基礎數據元系列標準1.0版頒布，標志著交通運輸行業數據元標準從無到有的重大突破。2014年，交通運輸部發布了《交通運輸物流信息交換第1部分：數據元》（JT/T 919.1—2014），并不斷擴展補充和完善。從現有成果來看，交通行業基礎數據元存在以下不足：一是隨著新型基礎設施的不斷推進，各類應用系統不斷迭代更新，交通行業基礎設施中將增加很多基礎數據元（如動態感知數據），或者很多基礎數據元的屬性也會發生變化，而既有標準無法涵蓋這些變化；二是交通運輸部2009年研究編制交通基礎數據元時，是為了解決信息化系統各自建設導致的信息孤島問題，而現在如火如荼的數字化改革是0a02c2ace7b87fc0bf023671febc3c72d90677b970ef36b76e192512a882af15以“數據規范化、標準化”“數據賦能”為基礎，對數據元的標準制定提出了新的要求，因此在數據元的分類、提取分析上可能存在差異。

交通運輸部所頒布的有關數據元的標準和系統不僅推進了信息化建設的進程，而且還起到了積極的帶頭作用。我國許多學者也圍繞著交通信息基礎數據元進行了一定研究，并提出了相關的理論方法，推動了交通行業的信息化建設。張紹陽等[3]提出并建立了數據元的管理緯度分類方法；陳曉靜[4]結合陜西省地方特點，根據陜西省公路信息基礎數據元集的編制總則，給出了數據元集的編制原則；張小惠[5]提出了一種基于數據元的三層數據類型模型，該研究涉及數據元的一種簡單繼承關系；李洪囤等[6]主要對道路和水路等交通信息基礎數據元屬性進行了擴充和完善；劉永濤[7]提出了一種數據元的標準化模型，該模型巧妙地將數據元劃分為概念層、通用層和應用層，并將數據元的各關鍵要素有機地關聯起來，該模型對于行業數據元的構建起到了積極的推動作用；高介敦[8]結合浙江省交通質監行業現狀，結合交通運輸部頒發的基礎數據元標準規范，編制了浙江省交通質監行業基礎數據元標準，該研究結合了浙江省的地域特點和本地標準，極具創新性。上述每項研究都提出了各自所建立的數據元框架，但關于如何建立針對交通運輸行業全領域的數據元集卻罕有涉及。在交通運輸行業，雖然也有相關的一些研究成果，但大多既簡單又不夠統一，使得數據之間產生了割裂，進而引發了數據查找耗時、數據重復量大等一系列問題。

各省在信息化建設工程中，也制定了省級的交通數據元規范。為適應浙江省交通運輸領域業務信息化發展需要，集成各獨立應用系統以解決現有的“信息孤島”問題，該文依托浙江省交通運輸廳科技計劃項目，通過走訪調研、查閱文件等方式開展了相關研究，旨在通過研究、分析和定義統一、完整、無二義性的基礎數據元，以推動信息資源的集成與整合。

2 數據元分類方法

當前，普遍采用的數據元分類方式包括面分類法和線分類法。在數據元編制實踐中，結合業務領域特點，運用面分類法與線分類法相融合的分類方法已成為主流趨勢。此分類方式具有易于理解、便于查詢的特性，與人類思維習慣高度契合。因此，該文擬采用該分類方法編制數據元集。

交通運輸部發布的“交通信息基礎數據元”標準，把業務領域劃分為14個，包括公路（GL）、港口（GK）、航道（HD）、船舶（CB）等。但交通運輸部頒布的基礎數據元中，并沒有包括軌道（GD）和航空（HK）等領域，而這兩個領域的基礎設施在浙江省占有相當大的比重，考慮浙江省的地域性，該文將業務領域增加至16個，具體分類目錄如表1所示：

3 數據元標準

為體現交通基礎設施數據標準的規范性，該文項目團隊前期分析了交通基礎設施的范圍和種類構成，深入了解了交通運輸業務領域，建立了數據元集，最終編制完成了科學的交通基礎設施數據元規范文件。

數據元用一組屬性描述其表示的數據單元，包括編號（分類編號）、交通運輸部編號、數據元中文名稱等13種，各屬性名稱在表2中列出。

為了使該項目標準能夠與交通運輸部發布的數據元分類標準（簡稱“部標準”）兼容，此次編制將在該基礎上進行屬性的擴容，即增加部標準的編號屬性，用于標識交通運輸部已發布的數據元標準，但又對其進行新增，新增的數據元的部標準編號可以為空。編制的各屬性約束條件如表2所示：

4 數據元屬性及其提取方法

對數據元及其屬性提取方法主要開展以下幾個內容的研究：

4.1 數據元的提取模型

該研究團隊深入浙江省交通運輸行業的各級管理部門進行實地走訪與調研，全面掌握各部門的業務流程。在此基礎上，運用流程建模的方法對各項業務流程進行細致分析，明確各業務的參與方及其具體執行細節，并據此開展數據元的提取工作。

4.2 基礎數據元集抽取方法

數據元的抽取方法有很多，目前比較通用的方法包括直接提取法、業務流程提取法、用戶視圖提取法和概念框架提取法。

針對浙江省交通運輸行業的業務特點，該文采用直接提取法和業務流程提取法相結合的方式提取數據元。該方法主要基于浙江省交通運輸的實際業務需求，對各業務大類進行建模處理，通過梳理各部門之間的信息交換關系，提取相對應的數據元。

鑒于浙江省交通運輸行業的業務流程與功能基本固定，大量工作還是通過傳統手工和半手工進行處理，長期積累的數據很多依然通過手工填寫表格文件進行保存，對于一些仍然以傳統方式保存的傳統業務流程，該文針對性地采用視圖分析法對其進行數據元提取。

4.3 數據元屬性提取模型

該文項目團隊通過梳理浙江省交通運輸行業業務，提取相關的數據元，再分析提取數據元的基本屬性，從而整理出數據元的屬性信息。

5 成果及主要結論

5.1 浙江省交通基礎設施數據元框架

經過前期研究，該文項目團隊整理了浙江省交通基礎設施的數據元框架。該框架是以交通運輸部頒布的交通信息基礎數據元為依據，通過對浙江省交通運輸廳、浙江省各地市交通運輸局長期調研的結果形成。該文依據業務人員對各業務領域在工作中的核心程度、重要作用和急緩層次等因素，對交通基礎設施的數據元框架進行組織、分類和篩選，形成了如表3所示的數據元框架：

5.2 浙江省交通基礎設施數據元集編制成果

該文依托浙江省交通運輸廳科技項目“交通基礎設施數據元標準研究”開展了相關研究，并編制了浙江省交通基礎設施的數據元集。經過歸納，浙江省交通基礎設施數據元集各業務領域分類的數據元數量如表4所示：

6 結束語

該文根據浙江省交通運輸行業信息化建設現狀、交通基礎設施自身需求和固有特色，研究和定義了統一、完整、無二義性的基礎數據元，編制了交通運輸行業全領域的數據元集。該項目的研究成果可以用來規范浙江省交通運輸行業信息化系統的開發、運維等業務，對于促進地方交通運輸領域信息化轉型具有重要作用，對于其他行業的數字化建設也具有重要的參考意義。

參考文獻

[1]中共中央，國務院.國家綜合立體交通網規劃綱要[R].

2021-02-24.

[2]王JAozovzIKNfEdOLrebxcaeSHz5/lRWz9bRywFe6L1v4=麗芬，徐浩神，趙甜甜.基于數據底座推動浙江“交通大腦”建設[J].通信企業管理，2022（8）：20-21.

[3]張紹陽，王選倉，李志強，等.公路信息基礎數據元二維分類及其應用[J].武漢理工大學學報（交通科學與工程版），2007（5）：815-818.

[4]陳曉靜.陜西省公路信息基礎數據元集編制研究[D].西安：長安大學，2009.

[5]張小惠.公路信息基礎數據元及其應用研究[D].西安：西安電子科技大學，2011.

[6]李洪囤，劉禮勇，唐菁，等.道路和水路等交通信息數據元屬性擴充及城市交通數據元研究[R].北京：交通運輸部科學研究院，2014.

[7]劉永濤.數據元標準化模型研究[J].科技信息，2010

（30）：145-146.

[8]高介敦.浙江省交通質監行業基礎數據元結構標準研究[J].交通建設與管理，2014（8）：158-161.

收稿日期：2024-07-02

作者簡介：張鵬飛（1992—），男，碩士研究生，助教，研究方向：大數據技術、嵌入式開發。

通訊作者：厲攀（1996—），女，碩士研究生，助理工程師，研究方向：交通信息化。

基金項目：浙江省交通運輸廳2023年科技計劃項目“交通基礎設施數據元標準研究”（202318）。