數字經濟與綠色發展耦合協調的時空格局及分異機理

摘 要：數字經濟與綠色發展協同共進是高質量發展的題中之義。在厘清耦合協調機理基礎上，運用耦合協調度模型、Markov鏈和時空地理加權回歸模型（GTWR）等方法探析中國數字經濟與綠色發展耦合協調的時空格局特征及其分異機理。結果發現：第一，研究期內全國及各地區的耦合協調度均不斷提升，但僅有北京、上海、江蘇、浙江、廣東、四川6省市進入良好協調階段。第二，從空間格局看，耦合協調度整體上表現為“東—中—西”梯式遞減，省域上則表現出“低值集聚、高值分散”空間分布，且呈現以河南為中心的“東北—西南”走向演進趨勢。第三，從動態演變看，耦合協調度的變動具有“路徑依賴”效應，且因“與鄰為善”和“以鄰為壑”并重的空間溢出效應形成了“高拉動低、低抑制高”俱樂部收斂現象。第四，機理分析表明，人力資本和城鎮化對各地區耦合協調發展均具有顯著的促進作用，產業結構對西部地區的促進作用逐漸增強，科技創新則對東中部地區的賦能作用更明顯。

關鍵詞：數字經濟；綠色發展；耦合協調度；時空格局；動態演變；GTWR模型

中圖分類號：F299.24

文獻標識碼：A

文章編號：1673-9841（2024）05-0167-16

一、引 言

黨的二十大報告指出“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生，是全面建設社會主義現代化國家的內在要求”［1］。黨的二十屆三中全會公報提出，“中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化，須完善生態文明制度體系，健全綠色低碳發展機制”［2］。數字經濟逐漸成為國民經濟增長的“新引擎”［3］。2022年，中國數字經濟規模已達50.2萬億元，占GDP比重達41.5%。從理論上看，數字經濟憑借其高創新性、強滲透性和廣覆蓋性，勢必將會引發從生產要素到生產力再到生產關系的全面綠色變革，實現對綠色發展的全方位賦能［4］，部分研究也證實了數字經濟對綠色發展具有顯著的積極作用［5］。數字經濟所釋放的大規模紅利固然值得肯定，但也應認識到，數字經濟涉及大量基于數字技術端的新型基礎設施建設，如數字基站、5G網絡等均為耗電大戶，極有可能會帶來大量的能源消耗和碳排放。與之相應，《“十四五”國家信息化規劃》強調“要深入推進綠色智慧生態文明建設，推動數字化綠色化協同發展”。因此，處理好數字經濟與綠色發展的耦合協調關系，推動區域數字經濟水平和綠色發展質量的“雙重提升”就顯得尤為必要且緊迫。

學術界從不同視角圍繞數字經濟與綠色發展問題展開了深入研究。在數字經濟方面，相關研究在詮釋數字經濟理論內涵［3，6-7］基礎上，主要從數字產業化、產業數字化等維度構建綜合指標測度數字經濟發展水平［8-9］，著重分析了數字經濟對經濟高質量發展［10］、碳減排［11］等的經濟環境效應。在綠色發展方面，主要關注綠色發展的概念解析與理論演繹［12］、多尺度評估體系構建與測度方法選擇［13-15］、時空格局與演化規律［14，16］、影響因素挖掘與驅動機理分析［17］，以及與經濟增長動能轉換［18］、新型基礎設施建設［19］的耦合協調。而對于二者之間的關系，當前多為數字經濟及其構成要素對綠色發展的單向影響研究。許憲春等指出蓬勃發展的大數據在資源整合、科學決策、環境監管等方面發揮著重要作用，為綠色發展提供了新動能［20］。韓晶等認為，數字經濟主要通過要素融合及精準匹配帶來的企業成長、產業優化賦能綠色發展［4］。在實證層面，已有研究表明數字經濟顯著促進了地區綠色發展水平提升［5］，產業結構調整、綠色技術創新是其中的重要途徑，同時證實數字經濟存在邊際遞減效應和空間溢出效應［21-22］。與此同時，部分研究卻認為數字經濟的快速發展不僅沒有很好地改變生產消費過程中的資源偏好，還造成了對資源消耗的加劇，尤其是數字技術在促進經濟發展的同時，也可能會因為過度耗電而導致碳排放大幅上升［23-24］，進而抑制綠色發展。可見，促進數字經濟與綠色發展的協調共進很有必要。對此，少數學者評估了中國數字經濟與綠色經濟的協同發展關系，發現兩者協同發展水平逐年趨好，呈現“東高西低”的空間分異格局，且空間差異隨時間推移不斷縮小最終趨于收斂［25］。

已有研究的貢獻毋庸置疑，但仍存可拓展之處：一是現有研究多是單獨考察數字經濟或綠色發展問題，或是僅討論數字經濟對綠色發展的單向作用，針對兩者之間雙向影響及耦合協調關系的量化評估較少。雖有部分研究有所涉獵［25］，但未能有效結合時間屬性與空間屬性來剖析二者耦合協調的時空格局特征及動態演變規律，對其驅動因素的時空異質性研究則更為匱乏。二是現有關于數字經濟與綠色發展影響因素研究［9，16］的方法多是基于時空均質性假設來探討各影響因素對二者的作用強度，而該假設不僅與客觀現實不符，也無法有效識別不同影響因素隨時間與空間演變而變化的時空異質特征。

本文的邊際貢獻可能體現在以下幾個方面：第一，從系統耦合視角將數字經濟與綠色發展納入統一框架，解構二者耦合協調機理并探討其相互關系，回應高質量發展背景下數字經濟與綠色發展耦合協調關系的學術關切，為“數字與綠色”關系研究的豐富拓展提供新視角。第二，從地理時空二維視角全面解讀數字經濟與綠色發展的耦合協調過程，洞悉其時空格局及動態演變，彌補既有研究忽略時空演變過程的缺陷。第三，引入時空地理加權回歸模型，從局部動態視角闡釋中國數字經濟與綠色發展耦合協調時空分異的驅動機理，揭示各影響因素對二者耦合協調作用強度的時空異質特征，補充已有文獻在影響因素時空異質性分析與研究方法方面的不足，繼而探索推動區域數字經濟與綠色發展協調并進的合理路徑，以期促進數字經濟與綠色發展耦合協調由表象到機理研究的有效銜接，為構筑“數字與綠色”共舞的高質量發展新格局提供參考依據。

二、機理分析

參照耦合理論，數字經濟與綠色發展的耦合互動過程可以看作是某一區域內數字經濟與綠色發展系統各要素間相互影響關系的客觀表征，兩系統均以實現高質量發展為最終目標相互賦能、協同共進。

（一）數字經濟賦能綠色發展

數字經濟促進綠色發展，是引領綠色發展的新動能。主要表現為：第一，打破時空界限，優化資源配置。數字經濟時代，數字基礎設施建設的不斷完善，將有助于沖破跨時空交流阻隔，強化區際間聯動，促進生產要素的網絡化共享，降低地區間的交易成本，優化要素資源空間配置，充分釋放對經濟社會運行效率提升的作用［4，19］，最終實現綠色增長與綠色財富的協調可持續。第二，緩解信息不對稱，提高資源利用效率。在數字技術賦能下，能夠高效整合區域內企業生產過程中的各類信息資源，緩解數據采集及開發方面的信息不對稱問題，增強生產能力、提高管理水平、改善資源利用效率［20］，進而減少資源浪費，降低污染排放，為綠色發展提供動力支持。第三，催生新業態新模式，滿足美好生活需要。數字技術在生活方面的應用，催生了互聯網醫療、遠程教育等一系列新業態新模式，大幅削減了因工作設施和通勤而帶來的能源消耗［4］。不僅如此，還有助于打造綠色消費平臺，促進如智能打車、綠色出行等“數字+”綠色消費模式的形成，以提高公眾綠色消費獲得感，增進綠色福利，最大化滿足人民日益增長的美好生活需要。第四，促進產業升級，重塑生產方式。作為數字經濟的核心產業，數字產業憑借自身高成長、高效率的發展特性將吸引更多優質生產要素、企業和機構進入該行業，帶動國民經濟重心由勞動密集型、資本密集型行業向技術密集型行業轉移，促進產業結構優化升級［4］，減少對能源等傳統生產要素的依賴。數字產業的發展還有助于打破產業鏈之間的壁壘，推動形成“網絡協同式”產業鏈生態，重塑傳統產業生產方式，實現智能綠色轉型［26］，助力綠色發展。第五，推動政府監管手段革新，完善生態環保監管體系。數字經濟的迅速發展推動了政府監管手段的革新，地方政府依托新興數字技術能夠對生態環境數據進行實時監測，由此利用平臺數據對生態環境變化趨勢作出準確預判［5，20］，完善生態環保監管體系，提高政府環境管理效率，保障綠色發展行穩致遠。

（二）綠色發展引導數字經濟

綠色發展引導數字經濟，是數字經濟發展的根本要求。發展數字經濟并非絕對意義上的低碳，尤其伴隨數字技術應用的社會化、擴大化、產業化，可能會引致大量的電力能源需求和碳排放，形成“綠色悖論”［23］。綠色發展旨在運用綠色治理手段推動綠色增長、綠色福利、綠色財富三者協同共進［12］，從而引導和帶動數字經濟發展。主要表現為：第一，提供物質基礎，擴大應用范圍。綠色增長帶來的經濟與生態環境的協調可持續能夠節省大量人力財力投入［19］，用以研發新型數字技術，培養數字人才，完善數字基礎設施建設，為數字經濟發展提供堅實的物質基礎。同時，綠色增長模式也會引致發展思維、發展動能和發展方式的轉變，利于新經濟、新產業、新動能的培育［27］，牽引數字經濟發展。第二，提供人才支撐，豐富應用場景。一方面，宜居的生態環境和廣泛形成的綠色消費模式將驅使人們追求更高的生活質量，居民素養提高，環保意識增強［18］，可為數字經濟發展提供人才支撐。另一方面，進入新時代，人民對美好生活的向往日益強烈，更加渴求優質的服務，這樣一來，數字經濟便為該目標的實現提供了重要契機，由此催生在線教育、互聯網醫療等數字化應用，不斷滿足人們個性化、多樣化的需求［28］。第三，提供數據要素投入，優化營商環境。數字經濟發展的核心引擎是數據要素。而綠色財富作為生物生存和發展所依賴的一切自然資源的總和，不僅蘊藏著廣闊的應用場景，還能夠沉淀出海量生態環保數據。在此情形下，通過新一代信息技術對海量生態環保數據進行采集、儲存與處理后，實現數據要素的擴散［28］，進而充分發揮對數字經濟發展的驅動作用。而且，綠色財富提升意味著生態環境的改善，這既利于降低數字基建成本，也利于擴大數字經濟規模、增加數字設備應用［27］，為數字經濟發展創造良好的營商環境。第四，提供制度保障，推動綠色數字化發展。綠色治理是一種由政府主導、企業和社會公眾共同參與處理生態環境問題的公共事務活動［29］，可通過健全低碳數字的相關制度、完善低碳數字的激勵措施、規范低碳數字技術的相關標準、推動多元協作等方式［30］，為數字經濟的綠色低碳發展提供制度保障。

三、研究設計

（一）指標體系

本文遵循指標選擇的政策依據、理論依據和現實依據，構建了數字經濟和綠色發展的評價體系（表1）。其中，政策依據是指依據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟指數白皮書》、國家發展和改革委員會制定的《綠色發展指標體系》中涉及數字經濟與綠色發展基本概念的闡釋；理論依據是指前文所說的數字經濟與綠色發展的耦合協調機理以及二者指標構建的相關成果［18，31］；現實依據是指依據指標數據的科學性、可測性和可得性原則，即指標數據定義清晰，能夠貼切地反映數字經濟和綠色發展的現實情況，且在研究時限和地域范圍內無太多缺失值。具體如下：

對于數字經濟子系統，從數字基礎設施、數字化應用和數字產業發展三個維度進行評價［31］。數字基礎設施是滿足數字技術發展的硬件條件，重點考慮狹義數字基礎設施［23］，從通信接入水平和寬帶接入水平兩方面進行衡量。數字化應用是指數字技術與實體經濟深度融合所帶來的產出增加和效率提升，參考以往研究［32］，主要從數字生產應用和數字生活應用兩方面進行衡量。數字產業發展是指信息產業利用數字技術將數據、信息等轉化為生產要素進而獲取相應增加值的過程，主要從數字人才、數字資本、數字收入三方面［32］進行衡量。

對于綠色發展子系統，從綠色增長、綠色福利、綠色財富和綠色治理四個維度進行評估［14］。綠色增長是引導經濟增長、產業結構與資源消耗、污染物排放相脫鉤的生產方式，借鑒程鈺等［17］的研究，從經濟增長、節能減排和綠色產業三方面表征。綠色福利是對滿足人民美好生活向往需求的完美詮釋，反映了區域發展過程中人民生活福利的改善，主要從人類發展、生態宜居和綠色消費三方面表征。綠色財富反映了在經濟社會系統作用下，生態環境系統的反饋情況，表現為資源環境承載力和生態環境容量，參考相關研究［18］，從綠色資源豐裕度、環境壓力、生態環境質量三方面表征。綠色治理是政府針對生態破壞和環境污染開展的治理活動，借鑒侯純光等［14］的研究，從綠色投資和環境治理兩方面表征。在合理構建指標體系基礎上，本文應用縱橫向拉開檔次法為數字經濟和綠色發展的三級指標賦權并測算其綜合水平值，具體計算公式見相關文獻［33］。

（二）研究方法

1.耦合協調度模型

借鑒物理學中的容量耦合系數模型，構建數字經濟與綠色發展的耦合協調度模型［28］，用以測評兩系統的耦合協調水平，公式為：

C=U1·U2/（U1+U2）/221/2（1）

D=C×T，" T=αU1+βU2（2）

式中：C為耦合度；U1、U2分別為兩系統的綜合水平；D為耦合協調度；T表示兩系統的綜合協調系數；α、β表示重要程度；參考以往研究［34］，將α、β分別賦值0.500，將耦合協調度劃分為10個等級：極度失調［0，0.100）、嚴重失調［0.100，0.200）、中度失調［0.200，0.300）、輕度失調［0.300，0.400）、瀕臨失調［0.400，0.500）、勉強協調［0.500，0.600）、初級協調［0.600，0.700）、中級協調［0.700，0.800）、良好協調［0.800，0.900）、優質協調［0.900，1］。

2.馬爾可夫鏈

通過構建馬爾可夫鏈（Markov）轉移概率矩陣來揭示中國數字經濟與綠色發展耦合協調度分布的動態演變特征。Markov鏈是一個隨機過程m（t）， t∈T，令隨機變量Mt=j，則第t期的系統狀態為j，公式為：

Pij=PMt=j|Mt－1=i， Mt-2=it－2， … ，M0=i0=PMt=j|Mt－1－1=i（3）

Pij=nij/ni（4）

式中：Pij為某省份從t年第i種類型轉移到t+1年第j種類型的概率；nij為觀測期內耦合協調度由第i種類型轉移到第j種類型的次數；ni為第i種耦合協調度類型的總次數。若將耦合協調度劃分為N種類型，可構造出N×N階的Markov轉移概率矩陣，進而根據協調類型變化（提高、不變、下降）來定義其轉移方向。在此考慮空間近鄰因素的影響，則為空間Markov鏈，進一步將其分解為N個N×N轉移概率矩陣，分析在不同鄰域背景下，各省份向上或下轉移的概率。

3.時空地理加權回歸（GTWR）

時空地理加權回歸綜合考慮了時間和空間的非平穩性問題，可以直觀展示局部參數在時空維度上的方向與強度，有助于明晰影響因素估計系數的時空動態特征。本文采用該模型來探尋中國數字經濟與綠色發展耦合協調時空分異的驅動機理。公式為：

Yi=β0ui，vi，ti+∑ok=1βkui，vi，tiXik+εi（5）

式中：Y為被解釋變量，即耦合協調度；X為解釋變量，即耦合協調度的各驅動因素；ui，vi，ti為時空坐標，ui、vi、ti分別為第i個樣本地區的經度、緯度和時間點；βkui，vi，ti為估計系數，k、o分別為解釋變量的序號和個數；β0ui，vi，ti為截距項；εi為隨機擾動項。

（三）數據來源

考慮數據的可得性及連續性，選取2011—2021年中國30個省份（暫未含西藏及港澳臺）的面板數據作為研究樣本。原始數據源自歷年《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國電子信息產業統計年鑒》、各省市統計年鑒以及各省市環境公報。其中，GDP數據以2011年不變價進行平減，個別缺失數據用插值法補齊。

四、數字經濟與綠色發展的時空特征

由表2可得：①數字經濟與綠色發展的變動趨勢具有一致性。考察期內，全國、東中西三大地區以及各省份數字經濟和綠色發展水平總體上均不斷提高，其中全國均值由2011年的0.125、0.591上升到2021年的0.483、0.681，時序特征呈現一定的正相關關系。②數字經濟和綠色發展不充分問題突出，提升空間大，尤其是數字經濟。2011—2021年間，全國及三大地區數字經濟水平均值分別為0.312、0.379、0.277和0.271，綠色發展水平均值分別為0.642、0.656、0.639和0.630，數字經濟水平遠低于綠色發展水平。③“數字鴻溝與綠色發展空間差距”相互交織。數字經濟及綠色發展水平在空間上自東向西梯次遞減，二者均呈現“東部gt;中部gt;西部”的分異格局，東部地區（0.379、0.656）明顯高于全國平均水平，而中部（0.277、0.639）和西部（0.271、0.630）低于全國平均水平。省際差異同樣顯著，數字經濟水平均值排名位居前五的為廣東、北京、浙江、江蘇、上海，后五為江西、甘肅、寧夏、青海、貴州；綠色發展水平均值排名位居前五的為北京、重慶、浙江、四川、云南，后五為山西、甘肅、青海、新疆、寧夏；二者的極差分別為0.284、0.199。④數字經濟與綠色發展的空間失衡問題隨時間推移得到緩解，表現出較為明顯的收斂特征。通過計算全國數字經濟與綠色發展水平的變異系數發現，二者分別由2011年的0.495、0.077降至2021年的0.181、0.072。⑤數字經濟的年均增速較之綠色發展更快，追趕效應明顯，促使二者差距在演化過程中不斷縮小。考察期內數字經濟水平年均增速為14.437%，綠色發展水平年均增速為1.442%，二者之間差異從2011年的0.465縮小為2021年的0.199。

五、數字經濟與綠色發展耦合協調的時空格局及動態演變

（一）耦合協調度的時序發展特征

圖1顯示，在全國層面，考察期內耦合協調度均值逐年上升，由2011年的0.512增長至2021年的0.755，協調等級大致經歷了勉強協調（2011—2013年）→初級協調（2014—2017年）→中級協調（2018—2021年）的階段性演變。表明，數字經濟與綠色發展的相互促進、相互支撐作用不斷增強。具體來看：①2011—2013年，勉強協調期：該階段的典型特征是瀕臨失調消失，勉強協調逐漸占據主導。其中，勉強協調省份數量占比由2011年的40.000%升至2013年的66.667%，但協調性整體偏低。黨的十八大以前，我國數字經濟發展還不夠成熟，各地多以單純的信息化發展為主，加之長期以來的粗放發展，生態環境形勢也不容樂觀，導致耦合協調水平偏低。而黨的十八大后，國家開始實施創新驅動發展戰略與生態文明建設戰略，促使協調性有所好轉。②2014—2017年，初級協調期：這一時期，初級協調占比快速上升，由2014年的40.000%升至2017年的70.000%。隨著“國家大數據戰略”“新發展理念”的提出，各地加大數字基建和環保投入，積極推動數字化、綠色化轉型升級，耦合協調度得以穩步提升。③2018—2021年，中級協調期：初級協調占比下降、中級協調占比上升、良好協調開始出現是該時期的主要特征。黨的十九大以來，在“高質量發展”戰略的統領下，各地更加重視數字經濟的賦能作用，大力發展數字經濟，推動“數實融合”發展，建設數字中國；同時，人民對優美生態環境的需求也更加強烈，倒逼經濟社會全面綠色轉型升級，使數字經濟和綠色發展取得較大進步。

在區域層面，各地區耦合協調度均呈現上升趨勢（圖1）。其中，東部地區由2011年的0.572上升到2021年的0.788，實現了從勉強協調到中級協調的轉變；中西部地區分別由2011年的0.479、0.474上升到2021年的0.743、0.731，均經歷了從瀕臨失調到中級協調的轉變。但是，全國及三大地區耦合協調度的年均值都只達到了初級協調階段，說明數字經濟與綠色發展尚未形成良性互動，協調之路依舊漫長而艱巨。

（二）耦合協調度的空間分布格局

從圖2不難看出，中國數字經濟與綠色發展耦合協調的非均衡性明顯，總體呈現“低值集聚、高值分散”“東—中—西”梯式遞減和“沿海高、內陸低”的特征，協調發展區域不斷從沿海向內陸延伸。相比2011年，2021年各省份耦合協調水平發生了跨越式提升。其中，中西部大部分省份及東北地區省份擺脫了失調階段，步入了中級協調階段，處于該階段的省份不斷向內陸擴張，空間差異有所緩和。東部地區大多數省份進入了中級協調階段，北京、上海、江蘇、浙江、廣東5省市表現亮眼，跨入了良好協調階段，實現了高水平協調發展。這主要由于它們剛好處于“京津冀協同發展”“長三角一體化發展”“粵港澳大灣區”國家重大戰略區域的覆蓋范圍，得到的國家扶持較多，且自身實力較強，擁有眾多利于數字經濟和綠色發展的優勢條件，在虹吸效應作用下，吸引周邊省份大量優質生產要素聚集于此，使得二者耦合協調保持高水平狀態。值得注意的是，四川也達到了中級協調階段，有望成為引領西部地區“數綠”協調發展的增長極。

（三）耦合協調度空間格局的演進趨勢

為更好把握中國數字經濟與綠色發展耦合協調度空間格局演進趨勢，借助標準差橢圓分析法［35］進行刻畫。由圖2耦合協調度變動趨勢可知，2011年、2015年和2021年全國整體分別處于不同的耦合協調階段，因此下面主要基于這三個時點的截面數據來分析耦合協調度空間分布中心遷移軌跡（表3、圖3）。

從平均中心遷移軌跡看，考察期內耦合協調度平均中心一直在河南省境內移動（表3），但總體向西遷移。2015年，中心遷移距離和速度最大，分別為17.623"" km、3.525 km/a。此階段，東部沿海地區發展實力雖較為強勢，但快速推進的城市化帶來了一系列城市病，人地矛盾加劇，經濟社會發展與資源環境產生沖突，貧富差距拉大，致使人民生活水平跟不上經濟發展速度。而隨著西部大開發和中部崛起戰略的深入實施，中西部地區的耦合協調性不斷優化，再加上中西部地區擁有資源稟賦和低成本優勢，較之東部，對二者耦合協調度的拉動作用增強，故中心西移。至2021年，中心移動距離和速度有所降低，分別縮小至9.824 km、1.403 km/a。從2015年網絡強國戰略和新發展理念被提出，再到2017年數字經濟和綠色發展被提為國家戰略，各地耦合協調度得到一定提升，但由于其間中國經濟開始步入“增速換擋”的新常態，導致耦合協調度的增速放緩，中心向西遷移的速度放慢。

耦合協調度的標準差橢圓總體向偏東北-偏西南方向偏移且范圍不斷擴大（圖3、表3）。從方位角看，呈現逐漸增大之勢，但變化幅度較小，由2011年的28.439°小幅增至2021年的32.265°，整體維持穩定的“東北—西南”格局，表明橢圓軸線西南方向省份耦合協調度增長速度快于東北方向。從橢圓分布范圍看，主軸經歷了“延伸—縮短”的變化過程，先從2011年的1 117.924 km延伸至2015年的1 119.923 km，然后縮短至2021年的1 117.275 km，說明耦合協調度在東西方向的空間分布經歷了先擴散后極化的演變；而輔軸則呈現持續攀升之勢，由2011年的1 032.085 km延伸至2021年的1 034.320km，表明耦合協調度在南北方向上的空間分布逐漸向擴散態勢演變。可見，耦合協調度的空間分布在東北—西南方向趨于極化，在東南—西北方向趨于擴散。但鑒于考察期內主軸長度總體呈現增加趨勢，可以確定，中國數字經濟與綠色發展耦合協調在東西方向上的集聚程度總體呈現下降趨勢，分布格局不斷向西南方向擴散。這也意味著中西部與東部地區的耦合協調差距正在逐步縮小。

（四）耦合協調度的動態演變

運用四分位法將耦合協調度劃分為低水平協調（VC）、中低水平協調（PC）、中高水平協調（MC）、高水平協調（HC）四種概率類型，據此分別計算了不考慮和考慮空間滯后因素時耦合協調度的Markov轉移概率矩陣（表4）。在不考慮空間滯后因素時，耦合協調演變呈現出如下特征：①主對角線上的概率值明顯高于非對角線上的概率值，說明樣本期內數字經濟與綠色發展協調發展保持狀態穩定的概率較高，存在向高水平收斂的可能性，同時也具有一定的“路徑依賴”和“自身鎖定”效應。②非對角線上的概率值不全為0，均小于對角線上的概率值，且低水平協調、中低水平協調、中高水平協調、高水平協調四種類型跨級轉移的概率均為0，表明數字經濟與綠色發展耦合協調度的類型轉移通常發生在相鄰等級之間遞次轉移，跨級轉移難度大。

在考慮空間鄰近因素影響后，具有以下規律：①耦合協調度演變存在“與鄰為善”和“以鄰為壑”并重的空間溢出效應。對于中高水平協調區（MC），當MC與MC、HC相鄰時，其向上轉移的概率分別為0.317、0.389，當MC與VC、PC相鄰時，其向上轉移的概率分別為0.375、0.286。可見，各省份耦合協調度與鄰域類型緊密相關，表現為鄰高提升、鄰低下降，說明耦合協調度具有明顯的空間溢出效應。②耦合協調度演變存在“空間俱樂部收斂”現象。某一省份若以耦合協調度低（VC）的省份為鄰，其耦合協調度向上轉移會受到限制，如P23/1=0.333lt;P23=0.357。反之，某一省份若以耦合協調度較高（MC）的省份為鄰，那么其耦合協調度受到相鄰省份的正向輻射作用，向上轉移的概率將會增加，如P23/3=0.632gt;P23=0.357，此時鄰域對省份狀態起到正向作用，最終形成“高拉動低、低抑制高”的空間俱樂部收斂現象。

六、數字經濟與綠色發展耦合協調時空分異的驅動機理

根據前文分析得知，中國數字經濟與綠色發展耦合協調存在顯著時空分異性。對此，本文將從局部動態視角研究揭示其背后的驅動機理。為合理甄選影響耦合協調時空分異的關鍵因素，結合數字經濟和綠色發展影響因素的相關成果，選取產業結構（用三產和二產之比表征）［17］、人力資本（用普通高等學校在校學生數量表征）［9］、政府調控（用政府預算內支出占GDP比重表征）［34］、科技創新（用科教支出占財政支出比重表征）［36］、對外開放（用進出口總額占GDP比重表征）［34］、城鎮化（用城鎮人口占區域總人口比重表征）［19］6個因素進行分析。

（一）模型選擇

綜合考慮耦合協調度在時序上的差異性及在空間上的正相關性，采用GTWR模型探尋耦合協調時空分異的驅動機理。在回歸分析前，需評估模型設定的合理性。通過比較GTWR模型、OLS模型、GWR模型的擬合結果，發現GTWR模型的擬合優度R2（0.975）明顯優于OLS模型（0.692）和GWR模型（0.929），殘差平方和RSS以及赤池信息準則AICc（0.067、-1 599.440）也均低于OLS模型（0.829、-1 024.918）和GWR模型（0.195、-1 400.780），表明GTWR模型合理有效。但囿于篇幅，僅以2011年和2021年的截面數據為例，勾勒出中國數字經濟與綠色發展耦合協調驅動因素的時空動態圖景（圖4）。

（二）回歸結果分析

由圖4可知，不同年份各驅動因素對耦合協調度的影響力均呈現顯著的帶狀和片狀空間分異特征。具體而言：

（1）產業結構。2011年產業結構系數正值區主要分布在東中部地區，表現為自東向西遞減的趨勢（圖4a），到2021年正值區向西南和西北地區擴散，逐漸呈現出自西向東遞減的分異態勢（圖4b）。可見，產業結構在增強區域數字經濟與綠色發展耦合協調性中的正向效應愈發明顯。究其原因，產業結構升級不僅有助于第三產業等配套服務業的完善，降低對資源環境的脅迫效應，推動綠色低碳發展，也能夠促進資本、勞動、數據要素在部門間有序流動，提高要素配置效率，推動數字經濟發展，進而使二者耦合協調度提升。東部地區經濟技術實力雄厚、地理區位優越，眾多有利條件促使區域產業結構較早得到了調整，但經濟的迅速發展也帶來了資源短缺、生態破壞等問題，產業升級壓力增大，導致產業結構的正向效應隨時間有所減弱。相反，西部地區經濟技術雖落后，產業結構也無法比擬東部，但后發優勢明顯，產業結構調整潛力巨大，近年來通過積極承接東部的產業和技術轉移，產業結構不斷升級，因而對耦合協調的正向結構效應逐漸增強。

（2）人力資本。除2021年新疆的人力資本系數為負值外，其他省份的系數在考察期內都為正值。初期高值區主要分布在西北的新疆，末期高值區不斷向西南、東北和京津冀地區擴散（圖4c、4d）。總體而言，人力資本能為數字經濟和綠色發展提供重要的人才要素支撐。一方面，在數字時代，新技術、新業態和新模式的相繼出現，倒逼人力資本需求由“量”轉向“質”［9］，發展數字經濟迫切需要高素質人才；另一方面，高質量人才通過“干中學”產生的先進管理經驗和技術，有助于提高生產效率，更新綠色清潔設備，減少污染物排放，促進綠色發展，進而助力數字經濟與綠色發展實現交互耦合協調。對于西部地區而言，人力資本雖在初期產生較強促進效應，但在末期有所降低，這可能因為該地區多滯留于依靠數量的勞動密集型階段，且地理位置相對閉塞，對人才的吸引力也不強，人力資本積累較差，存在較大優化空間，因而較難擁有相對持續長久的“人力資本”效應來增強數字經濟與綠色發展的耦合協調性。

（3）政府調控。2011年政府調控系數呈現明顯的“東部地區負值集聚、西部地區正值集聚”的空間分異（圖4e），2021年西南大部分省份仍處于正值區，東北地區的政府調控效應逐漸增強，但負值區不斷向中部、西北地區延伸（圖4f）。原因在于，在分權體制下，政府調控先天優勢突出，是可改變路徑依賴的重要外生變量，政府通過產業發展指導、財稅優惠政策、示范工程等手段，為“數綠”協調發展的路徑創造指明方向。同時，合理適度的財政支出能為數字基建、綠色技術研發和人才引進等提供物質保障，有效促進了耦合協調度的提升。但是，政府過度干預可能會導致市場扭曲、創新受阻以及資源閑置現象加深，從而不利于二者協調發展。這與政府規模理論［37］相吻合，也一定程度上印證了黨的十八屆三中全會上提出的“使市場在資源配置中起決定性作用”這一觀點的合理性。

（4）科技創新。2011年科技創新系數在華北和西北地區為負值，在其他地區均為正值，表現為自北向南遞增的趨勢（圖4g），2021年科技創新系數負值區在西南地區有所擴張，增加了四川和云南，正值區則在華北地區連片擴張，總體呈現從東向西遞減的趨勢（圖4h）。可見，科技創新對數字經濟與綠色發展的耦合協調產生了顯著正向影響，特別是在東部地區。潛在解釋是：首先，科技創新不僅可以為經濟社會發展帶來新興技術支持，也可以助力形成智慧決策、智能管理等技術服務應用體系，促進數字經濟發展；其次，科技創新引致的技術效應有利于革新傳統產業，淘汰落后產能，提高資源能源利用效率，推動經濟集約高效發展，從而明顯增強數字經濟與綠色發展的耦合協調關系。云南、甘肅和青海等西部省份的科技水平較為落后，難為數字化、綠色化轉型升級提供有力支撐，甚至受自身有限資源要素過度消耗的影響，反而阻礙了“數綠”協調發展。相對而言，東中部地區的科技實力更強，可更好地促進數字經濟和綠色發展實現耦合協調。

（5）對外開放。2011年多數省份的對外開放系數為負值，僅有廣東、湖北、湖南等9省份為正值，表現為自西南向東北遞減的趨勢（圖4i），到2021年對外開放系數負值區省份有所減少，大體呈現數值由南至北遞減的“南正北負”分化局面（圖4j）。原因在于，區域對外開放程度與產業參與經濟全球化的深度緊密相關，產業可依托外商直接投資融入經濟全球化浪潮，吸收借鑒國外先進技術和管理經驗，引入高端人才，為本地產業發展注入強勁動力，進而推動“數綠”協調發展，但外資引入也可能會對本地投資產生擠出效應而影響產業發展，最終有礙于二者的協調共進。北方地區開放程度相比于南方地區較低，吸引外資能力相對較弱，不僅不利于資本、技術、數據等生產要素集聚，也不利于充分競爭市場體系的形成，進而抑制了二者協調發展。

（6）城鎮化。城鎮化的系數在考察期內皆為正值，2011年高值區主要集聚在西部地區（圖4k），2021年則主要分布在東部地區（圖4l），說明城鎮化對數字經濟與綠色發展耦合協調產生顯著正向影響。原因是，區域城鎮化的不斷推進，能夠引發資金、技術、人才等要素資源的集聚效應與空間溢出效應，促進數字產業與綠色產業、數字技術與綠色技術以及數字人才與綠色人才的融合協同發展，提高“數綠”要素資源的配置效率，由此助力數字經濟與綠色發展在更高水平上實現交互耦合協調。西部地區城鎮化發展相對滯后、改善空間較大，初期伴隨城鎮化的推進，對耦合協調度提升產生較強的促進效應，但受自身產業基礎薄弱和經濟技術實力不強等的影響，城鎮化發展誘發的集聚效應有限，無法為數字經濟和綠色發展提供持續穩定的要素資源，致使促進效應在末期有所弱化。而東部地區在經濟實力和產業基礎上優勢明顯，擁有相對雄厚且穩定的要素資源供給，城鎮化發展帶來的集聚效應也更為顯著，正向促進效應穩步增強。

七、結論與政策啟示

通過探究中國數字經濟與綠色發展耦合協調的時空格局及分異機理，得出主要結論為：

（1）從時序發展看，2011—2021年，中國數字經濟與綠色發展耦合協調度逐年穩步上升，協調等級實現了由瀕臨失調向中級協調的跨越，但全國及三大地區仍處于初級協調階段，僅有北京、上海、江蘇、浙江、廣東、四川6省市進入良好協調階段。

（2）從空間格局看，耦合協調度存在著較大的空間異質性，整體上表現為“東—中—西”梯式遞減，省域上表現出“低值集聚、高值分散”不均衡分布；整體空間演進格局呈現以河南為中心的“東北—西南”走向，并不斷由沿海向內陸擴散，促使中西部與東部地區之間的差距逐步縮小。

（3）從動態演變看，不考慮空間因素時，耦合協調度的變動具有“路徑依賴”效應，各省份不易發生跨級轉移。考慮空間因素時，鄰域類型高低對耦合協調度變動產生影響，表現出較明顯的“以鄰為壑”和“與鄰為善”并重的空間溢出效應，其中，高協調類鄰域省份對耦合協調度提升發揮輻射帶動作用，低協調類鄰域省份則起到抑制作用，最終形成了“高拉動低、低抑制高”的空間俱樂部收斂現象。

（4）從驅動機理看，耦合協調時空分異是多個因素交互驅動的結果。產業結構對西部地區耦合協調度的正向效應隨時間推移逐漸增強，但對東部地區及中部多數省份的正向效應逐漸減弱；政府調控對中西部地區一些省份的影響由正轉負，對東部地區產生負向影響；科技創新對東中部地區耦合協調度的正向影響較之西部地區更加明顯；對外開放對耦合協調度影響的“南北分化”現象逐漸顯現；人力資本和城鎮化均產生顯著正向影響，且二者對西部地區耦合協調度的正向效應在初期較強，但隨時間推移有所減弱。

針對實證結論有如下政策啟示：

（1）創新協調發展思路，實現高質量協調發展。一要鼓勵社會資本參與，加強數字人才培養，提升核心數字技術創新能力，為數字經濟發展提供人才、資金及技術支撐，同時，要重視綠色發展理念的引領作用，提高數字經濟水平。二要加快數字技術應用推廣，推動傳統產業智能化、低碳化改造，推動電力、煤炭等傳統能源的清潔低碳轉型，實現綠色發展提質增效。三要將綠色數字經濟作為新發展階段的戰略重點，聚焦綠色數字經濟戰略產業發展、綠色數字經濟核心技術研發及綠色數字經濟人才引進。

（2）重視空間非均衡問題，實行以點帶面、有所側重的區域策略。一方面東部地區要在協調推進數字經濟與綠色發展過程中發揮引領作用，著力打造以“北京—上海—浙江—江蘇—廣東”為主要節點的高協調示范區，形成可復制推廣的發展經驗，輻射帶動中西部地區的協調發展；另一方面中西部地區應主動承接數字產業和綠色產業的梯度轉移，還要注意“數字+綠色+行業知識”復合型人才的引進和培養，為“數綠”協調發展注入強大的內生動力。

（3）增強空間聯動，構建空間協同合力。一是建立無障礙區域數字經濟與綠色發展協調推進的長效合作交流機制，突破行政區劃界限，提高區域聯動性，促進資源整合和產業融合，實現人才、資本、數據、技術管理及協調經驗的互通有無，推動數字經濟和綠色發展水平全面協同提升。二是加快建設全國統一大市場，促進高協調區與低協調區之間要素資源的優化配置，擴大高協調區的正向溢出效應，同時要合理引導要素資源向低協調區有序流動，形成互聯互通、資源共享的空間協同合力。

（4）充分把握影響耦合協調時空分異的關鍵因素，尋求差異化發展路徑。對于東部地區，要用好科技創新優勢，促進數字技術與綠色技術創新成果雙向落地轉化；也要適度減少財政支付轉移，充分釋放自身市場優勢，助力數字經濟與綠色發展協調推進。中部地區關鍵是要抓住新一輪科技革命的機遇，完善科技創新體制機制，提高科技創新能力。西部地區應立足自然資源稟賦，大力發展健康養生、旅游休閑、大數據等特色產業，推動產業結構優化升級。此外，三大地區均應以“人才強國戰略”為抓手，加大教育投入力度，培養高素質專業人才，同時需不斷完善綜合交通網絡，為城鎮傳遞關鍵要素資源，放大城鎮的集聚效應，推動數字經濟與綠色發展同頻共振。

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Spatial-temporal Pattern and Differentiation Mechanism of the Coupling

Coordination between Digital Economy and Green Development

XIAO Qinlin1，2，DENG Zongbing1，2，WANG Ju1，2

（1.Research Center for Inclusive Finance and Agricultural and Rural Development，Southwest University，Chongqing400715，China；

2.College of Economics and Management，Southwest University，Chongqing 400715，China）

Abstract：Synergizing the digital economy with green development is essential for high-quality development. On the basis of clarifying the coupling coordination mechanism，this paper uses the coupling coordination degree model，Markov Chain and Geographically and Temporally Weighted Regression （GTWR） model to analyze the spatial-temporal pattern and differentiation mechanism of the coupling coordination between China’s digital economy and green development. The results showed that，firstly，during the research period，the coupling coordination degree between digital economy and green development of the whole country and various regions continued to improve，but only six provinces and municipalities including Beijing，Shanghai，Jiangsu，Zhejiang，Guangdong and Sichuan have entered the stage of good coordination. Secondly，from the spatial pattern，the overall coupling coordination degree shows a gradient decrease from “east-central-west”，and the provincial area shows a “concentration 3 of low value，dispersion of high value”distribution，and presents a “northeast-southwest”trend with Henan as the center. Thirdly，from the dynamic evolution，the change of coupling coordination has a “path-dependent”effect，and the Club Convergence phenomenon of “high pull low，low inhibit high”is formed by the Spatial Spillover Effect of “being kind to neighbors”and “being troublesome to neighbors”. And fourthly，the mechanism analysis shows that human capital and urbanization have had significant impacts on the coordinated development between digital economy and green development in all areas，and industrial structure plays a gradually increasing in promoting the Western Area，while scientific and technological innovation has a more obvious impact on the Eastern and Central Areas.

Key words：digital economy；green development；coupling coordination degree；spatial-temporal pattern；dynamic evolution；GTWR model

責任編輯 江娟麗