人工智能技術推進高校財會監督管理實施路徑

摘 要：隨著人工智能技術的飛速發展，高校財會監督管理正面臨前所未有的機遇和挑戰。人工智能技術在提高財會數據處理效率、加強財務風險防控能力以及優化資源配置與決策支持等方面具有顯著優勢，為推進高校財會監督管理現代化提供了新的思路和方法。文章在分析高校財會監督現狀的基礎上，探討了人工智能技術在高校財會監督管理中的應用必要性，并提出了基于人工智能技術推進高校財會監督管理的實施路徑，包括完善人工智能下財會監督體制機制、培養新形勢下財會監督人員、加強財會監督信息化建設以及全流程推動財會與各部門之間形成監督合力等。

關鍵詞：人工智能 高校 財會監督管理 實施路徑

中圖分類號：F233 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）11-064-02

引言

近年來，隨著我國經濟社會的快速發展，國家對財會監督工作提出了更高的要求。《關于進一步加強財會監督工作的意見》指出，高校要充分認識加強財會監督工作的重要性和緊迫性，切實加強組織領導，完善工作機制，明確監督責任，強化監督手段，確保財會監督工作取得實效。要根據國家法律法規和政策制度，結合學校實際，制定和完善財務管理、會計核算、預算管理、內部控制等各項規章制度，并嚴格貫徹執行。此外，2021年，財政部印發了《“十四五”會計改革與發展規劃綱要》，明確提出要運用大數據云計算、人工智能等現代信息技術，推進會計電算化、智能化，不斷提高會計工作效率和質量。這些政策的出臺表明，國家高度重視財會監督工作，積極推動財會監督向信息化、智能化方向發展。高校作為事業單位，同樣面臨著加強財會監督、提高資金使用效益的重要任務。近年來，高校規模不斷擴大，財務工作量持續增加，傳統的財會監督模式已難以適應新形勢下高校發展的需要。以人工智能為代表的新一代信息技術為破解這一難題提供了新的可能。

一、高校財會監督現狀

（一）高校財會監督機制日常運行情況

高校財會監督機制在日常運行中仍存在一些問題和不足。首先，事前審批把關不嚴，審批流程過于形式化，難以從源頭上防范財務風險。其次，事中控制針對性不強，缺乏有效的預警機制，難以及時發現和化解風險隱患。最后，事后檢查滯后，往往只能在問題發生后才能發現，難以挽回已造成的損失。此外，一項針對23所高校的調查發現，部分高校財會監督存在環節銜接不暢問題，高校財會監督機制缺乏系統性和連續性，各環節銜接不夠緊密，導致監督效果不夠理想。總體來看，高校財會監督機制仍以事后控制為主，事前、事中管控措施有待進一步加強，難以適應新形勢下高校財務管理的需要。

（二）高校財會監督隊伍建設情況

高校財會監督隊伍建設還存在一些薄弱環節，制約了財會監督工作的有效開展。一方面，財會監督隊伍專業化程度不高，缺乏既精通財務、審計業務，又掌握現代信息技術的復合型人才。現有財會監督人員大多是傳統財務、審計領域的專業人才，對大數據分析、人工智能等新興技術了解不多，難以適應智能化時代的新要求。另一方面，財會監督隊伍教育培訓針對性不強，繼續教育內容更新不及時，與當前社會經濟發展情況不符，故此難以滿足財會人員提升專業素養、拓寬知識視野的需求。同時，考核評價機制不夠健全，難以充分調動財會監督人員的積極性和創造性。這些問題在一定程度上限制了財會監督隊伍整體素質的提升。

（三）高校財會監督信息化建設情況

高校財會監督信息化建設雖然取得了一定進展，但與智能化時代的要求還有一定差距。一方面，頂層設計有待加強，缺乏系統性的財會監督信息化建設機制，難以形成各項信息化建設工作的整體合力。另一方面，數據整合共享不足，財務數據與其他業務數據的共享程度不高，數據孤島問題仍然存在，數據價值沒有得到充分釋放。同時，在大數據分析、人工智能應用等方面，高校還處于起步探索階段，專業人才匱乏，既懂業務又懂技術的復合型人才十分稀缺。現有財會監督信息系統功能較為單一，還不具備智能分析、風險預警等高級功能，難以滿足精準監管、科學決策的需要。

二、高校財會監督管理工作引入人工智能技術的重要意義

（一）提高財會監督效率，降低人力成本

人工智能技術能夠快速處理海量的財務數據，自動識別異常情況并及時預警，大大提高了財會監督的效率。傳統的人工排查方式耗時耗力，容易出錯漏判。引入人工智5778a68db70181f5ea1cdba4003a34e3d27c60c0d139b81a3858d1ca635eb7ae能后，財務人員可從繁瑣的核對工作中解放出來，將更多精力投入專業分析和決策中，既提升了工作效率，又節省了人力成本。例如，智能化的財務報表分析系統可以在短時間內對各類報表進行橫向縱向對比，快速發現異常指標和錯報漏報線索;智能化的費用審核系統可對發票憑證進行自動識別和真偽鑒別，校驗費用類別和預算歸屬，在報銷環節就預防違規套取資金等。這些應用有效地提高了監督效率，降低了人工核查的失誤率。

（二）挖掘財務大數據價值，實現精準監管

高校每年產生的財務數據量非常龐大，傳統方式難以充分利用其中的信息價值。利用人工智能技術，可對歷年的財務數據進行深度學習和關聯分析，從海量數據中找出隱藏的規律、風險點和提升空間。基于數據驅動和算法模型，實現對預算執行、資金使用的精準化、實時化監管。例如，通過對預算數據、采購合同、資產臺賬等信息的綜合分析，人工智能系統可對預算外支出風險進行實時預警;通過對往年同類項目支出數據的回歸分析，系統可對當年項目預算的合理性進行評估;基于大量案例數據的學習訓練，系統可對經濟業務的合規性風險進行自動判別。數據的深度價值被充分挖掘利用，形成了精準幫助決策的“智慧大腦”。

（三）賦能業財融合，服務管理提升

財務工作不應局限于事后核算，更應深度參與到業務管理中。人工智能為推動業財深度融合提供了新的路徑。通過智能化的數據集成和業財貫通，使財務監督能夠嵌入業務流程各環節。預算編制、合同簽訂、采購付款等重要業務節點，都能得到財務及時有效地監督。例如，財務人員通過智能合同管理系統，能夠在線審核業務部門提交的合同文本，自動識別其中的財務條款，評估資金風險，業務操作與風險防控同步進行;再如對科研項目實施全生命周期的智能化管理，從立項預算、過程控制、決算審計等各環節嵌入財務監督，及時發現預警偏差，督促整改問題，助力項目順利實施。業財融合使財會監督從事后追溯轉向事前防范，將賬表核對變成管理賦能。

三、基于人工智能技術推進高校財會監督的實施路徑

（一）完善人工智能下財會監督體制機制

推進人工智能在高校財會監督中的應用，需要與之相適應的體制機制作為保障。

首先，要加強人工智能財會監督的頂層設計，制定專門的政策制度或實施方案，明確人工智能在財會監督中的應用原則、目標任務、重點領域和推進路徑，為相關工作提供基本遵循。其次，要健全人工智能財會監督的標準規范，從數據采集、系統開發、模型應用等方面制定相關標準和規范，明確人工智能系統開發應用的基本要求，確保人工智能系統的規范化、標準化運行。再次，要創新人工智能財會監督的工作機制，合理劃分人工智能系統開發、應用、監管等職責，形成分工協作、互為補充的工作機制。最后，要完善人工智能財會監督的績效評價機制，建立“定性+定量”的評價指標體系，定期開展人工智能系統績效評估，及時發現問題，持續優化完善，確保人工智能系統應用成效。

（二）培養新形勢下財會監督人員

人工智能時代，高校要加快培養新形勢下高素質專業化的財會監督人才。一方面，要創新人才培養模式，探索“財會+信息”復合型人才培養新路徑。高校可以通過開設人工智能、大數據等交叉學科專業，加強財會專業與信息技術專業的有機融合，培養既精通財會業務、又掌握現代信息技術的復合型人才。同時，要充分發揮校企合作的育人功能，積極引入行業企業資源，開展人工智能項目合作研發，加強實踐鍛煉，提升人才培養的適應性和針對性。另一方面，要完善在職培訓體系，利用人工智能、在線教育等新技術新模式，開發一批高質量的培訓課程和學習資源，如聯合財會、審計、經濟等相關專業的知名院校，共同設計符合財會監督工作需求的培訓課程。邀請高校教授和行業專家錄制視頻講座，制作高質量的教學內容。還可以將高校的理論知識與財會監督的實務經驗相結合，創建兼具學術深度和實用性的課程體系。此外，還可以開發基于人工智能的學習平臺，實現個性化學習路徑推薦和智能答疑功能。運用自然語言處理、知識圖譜等技術，構建財會監督領域的知識庫，方便學員快速檢索和學習。應用大數據分析，對學員的學習行為進行追蹤和分析，提供有針對性的學習建議和反饋。為財會監督人員應用新技術、提升業務素養搭建便捷高效的學習平臺。同時，要完善人才評價和激勵機制，將人工智能項目研發、系統應用等情況納入財會監督人員績效考核和職稱評定，并在薪酬分配、職業發展等方面給予傾斜支持，充分調動財會監督人員學習應用新技術的積極性，為人才隊伍建設提供強大動力。

（三）加強財會監督信息化建設

高校要加快推進財會監督信息化建設，夯實人工智能應用的數字化基礎。首先，要完善財務管理信息系統，按照“業財融合、數智賦能”的建設思路，以財務核算、預算管理、資產管理、經費報銷等關鍵業務為切入點，持續優化完善財務管理信息系統，提高系統集成化、智能化水平，為人工智能技術嵌入應用創造條件。其次，要加強數據治理和共享開放，依托先進技術，推進財務數據與教學、科研、資產等業務數據的聯通共享，提高數據的準確性、及時性、關聯性，為人工智能系統訓練和應用提供高質量數據支撐。再次，要加快智慧財務建設，聚焦預算管理、支出控制、風險防范等關鍵領域，充分運用人工智能等新技術，開發一批智能化應用系統，如智能報銷系統以及智能數據分析平臺等，實現財會監督與新技術的深度融合，不斷提升財會監督的精準化、智能化水平。最后，要健全數據安全保障體系，制定數據安全管理制度和應急預案，采取身份認證、訪問控制、數據加密等措施，全面強化系統安全防護，筑牢財會監督信息化建設的安全防線。

作為國內高等教育的標桿，北京大學在加強財會監督信息化建設方面走在了前列。學校按照“業財融合、數智賦能”的建設思路，以提升財會監督的精準化、智能化水平為目標，加快推進財會監督信息化建設，取得了豐碩成果。新系統以先進的云計算架構為基礎，融合了人工智能、大數據等新技術，實現了財務核算、預算管理、資產管理、經費報銷等業務的全流程、一體化管理。值得一提的是，北大的新財務系統充分考慮了與人工智能系統的數據對接需求，預留了機器學習接口，為人工智能應用創造了條件。

（四）全流程推動財會與各部門之間形成監督合力

財會監督是一項系統工程，需要各部門協同聯動、形成監督合力。首先，要建立健全信息共享和業務協同機制，搭建財會部門與相關業務部門之間的數據共享和業務協同平臺，及時傳遞人工智能系統產生的預警信息、風險信息，為相關部門加強事前防范、事中控制提供決策參考。其次，要創新協同監管模式，充分運用人工智能技術，通過數據比對、關聯分析等方式，及時發現業務流程中存在的問題和風險，協同相關部門開展聯合檢查、聯合治理，形成監管合力。再次，要完善績效考核和責任追究機制，將部門協同監管、風險防控等情況納入部門和個人績效考核，建立健全責任倒查和追究機制，強化問責力度，倒逼各部門履行監管責任、支持配合財會監督。最后，要大力營造風清氣正的內控環境，加強黨風廉政建設和警示教育，引導各部門堅持依法合規辦事，自覺接受財會監督，共同營造風清氣正的財經環境。通過全流程、全方位的協同監管，切實提升財會監督的廣度和力度，促進高校內部治理體系和治理能力現代化。

結束語

在人工智能時代，高校要主動順應信息技術變革趨勢，積極推進財會監督與人工智能技術的深度融合，構建“技術驅動、數據賦能、智能協同”的現代財會監督新模式。這需要高校在頂層設計、制度建設、人才培養、信息化建設等方面統籌謀劃、系統推進，形成工作合力。同時也需要財會監督部門主動轉變觀念，勇于創新實踐，不斷提升專業素養和數字化能力，努力成為高校財務治理現代化的引領者和推動者。

參考文獻：

[1] 段凡華.信息化環境下的高校財會管理創新探究[J].中國管理信息化，2023，26（23）：55-57.

[2] 郭欣，賴欣.基于人工智能技術的高校財會監督實施路徑研究[J].科技經濟市場，2023（11）：28-30.

[3] 鄭秋艷，張玲.關于人工智能時代財務信息化發展的探索[J].時代金融，2020（06）：71+74.

[4] 許敏，錢一奇.人工智能在高校財務治理中的應用探索[J].會計之友，2019（14）：29-31.

（責編：若佳）

[基金項目：課題名稱：陜西省會計學會教育專業委員會“人工智能技術推進高校財會監督管理實施路徑探究”（課題編號：24JC002）]

[作者簡介：王娜（1985—），女，漢族，陜西渭南人，陜西師范大學，研究方向：財務管理。]