基于人工智能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制研究

摘 要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理對(duì)于企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織健康運(yùn)行的重要性日益凸顯。但是在信息化、大數(shù)據(jù)化、智能化大發(fā)展的今天，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并快速采取應(yīng)對(duì)措施，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織現(xiàn)代化發(fā)展的需求。而借助于人工智能技術(shù)應(yīng)用的加持，才能最大程度提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、預(yù)測(cè)、預(yù)警及監(jiān)控能力，并及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，極大提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的有效性、及時(shí)性。文章就人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范中應(yīng)用實(shí)際進(jìn)行分析，對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制流程及優(yōu)化等進(jìn)行研究，并對(duì)人工智能技術(shù)下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范給出建議、進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：人工智能 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 防范機(jī)制 研究

中圖分類號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）11-070-02

一、引言

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài)，正在邁向新征程，發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素已經(jīng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。在高科技信息化、大數(shù)據(jù)智能化迅猛發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域爆炸式發(fā)展，并迅速成熟，不斷帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量跨越進(jìn)步。與此同時(shí)，市場(chǎng)環(huán)境和財(cái)務(wù)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜多變，市場(chǎng)的波動(dòng)，貨幣、匯率的波動(dòng)，財(cái)政、財(cái)經(jīng)政策的變化，行業(yè)發(fā)展的情況，甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變化等多重不確定因素，都會(huì)極大影響企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)，風(fēng)險(xiǎn)伴隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全過(guò)程。面對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)，不同類型的風(fēng)險(xiǎn)需要不同的應(yīng)對(duì)管理措施，大大增加了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度，企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織中發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的幾率大幅增加。而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理機(jī)制相對(duì)落后，不能滿足現(xiàn)代化發(fā)展的需要，無(wú)法高效準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)和化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。為避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，減少經(jīng)濟(jì)損失，保障企業(yè)或經(jīng)濟(jì)組織的健康發(fā)展，需要充分借助人工智能技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，積極應(yīng)對(duì)和預(yù)防財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成為財(cái)務(wù)管理效能提升的重要環(huán)節(jié)。在人工智能技術(shù)應(yīng)用的加持下，企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織通過(guò)對(duì)包括財(cái)務(wù)報(bào)表在內(nèi)的大量相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，并通過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)，算法提升，模型搭建，構(gòu)建專業(yè)高效、智能化的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，做到對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別、評(píng)估，及時(shí)作出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)警，達(dá)到對(duì)風(fēng)險(xiǎn)全面的防范、防控。人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，把握發(fā)展機(jī)遇成為必然。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將徹底改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式，在保障企業(yè)資產(chǎn)安全、資金高效運(yùn)轉(zhuǎn)、財(cái)務(wù)活動(dòng)穩(wěn)步運(yùn)行，在保護(hù)經(jīng)濟(jì)利益不受損失、在全面提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮巨大作用。

二、傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制存在的不足

企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織在發(fā)展過(guò)程中因自身財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、負(fù)債結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)短期償債能力、收益狀況、資產(chǎn)負(fù)債分析等多元因素的綜合影響，會(huì)面臨各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。其中主要有：資金風(fēng)險(xiǎn)，涉及企業(yè)的融資和資金管理。如，企業(yè)為了提高資金配置的效率，盲目增加資金杠桿，會(huì)形成融資風(fēng)險(xiǎn);投資風(fēng)險(xiǎn)，即對(duì)投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期不實(shí)際、對(duì)收益評(píng)估工作不科學(xué)，無(wú)序擴(kuò)大投資，造成收益損失或資金回收不利等不確定性風(fēng)險(xiǎn);涉稅風(fēng)險(xiǎn)，包括對(duì)財(cái)稅政策的理解偏差和錯(cuò)失對(duì)稅收優(yōu)惠的完全享受;此外還有全面預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、利率風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，以及信息不完整造成的信息安全風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)等。

為了減少經(jīng)濟(jì)損失、確保企業(yè)或組織的財(cái)務(wù)活動(dòng)正常進(jìn)行，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制在企業(yè)和組織的財(cái)務(wù)管理過(guò)程中尤為重要。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制過(guò)程涉及其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估的準(zhǔn)確性、策略應(yīng)對(duì)的有效性，措施采取的及時(shí)性，涉及規(guī)避或降低風(fēng)險(xiǎn)的正確選擇，而傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防范體系在風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、預(yù)測(cè)、預(yù)警、策略形成等環(huán)節(jié)，因信息數(shù)據(jù)量少、決策主觀、策略不及時(shí)等，一定程度上造成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制低效、粗放、不精準(zhǔn)，不能有效保障企業(yè)的資金、資產(chǎn)安全和健康高效運(yùn)轉(zhuǎn)，使得企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織失去市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，造成資金和經(jīng)濟(jì)損失。

三、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)

當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在各行各業(yè)迅速推展開來(lái)，在實(shí)踐中，對(duì)提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力具有巨大優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)主要是通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互等技術(shù)的單獨(dú)或綜合應(yīng)用，發(fā)揮出人工智能的作用。機(jī)器學(xué)習(xí)即人工智能通過(guò)對(duì)大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)藏的模式和規(guī)律信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)則是通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)并改善性能，從而處理復(fù)雜任務(wù)，并在不斷迭代中提高準(zhǔn)確度。自然語(yǔ)言處理技術(shù)就是對(duì)人類語(yǔ)言的智能理解和處理，可以用于對(duì)財(cái)務(wù)文本的分析。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是處理視頻和圖像的智能化技術(shù)，可用于對(duì)財(cái)務(wù)圖像的識(shí)別處理。人工智能就是一種可以模擬延申擴(kuò)展人類智力的技術(shù)，并可以通過(guò)云服務(wù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散。

將人工智能技術(shù)科學(xué)地應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中，可以自動(dòng)分析財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)行為，判斷資產(chǎn)配置、資金運(yùn)作是否合理;通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)信息的捕捉，可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)造假、財(cái)務(wù)欺詐等行為。例如，一家大型跨國(guó)企業(yè)使用了人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表中有虛假記錄，迅速判斷出是一名財(cái)務(wù)部門的員工在掩蓋其挪用資金的行為。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)還可以識(shí)別出異常模式和異常交易，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)欺詐行為。通過(guò)構(gòu)建模型、量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)控財(cái)務(wù)活動(dòng)的全過(guò)程，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別、評(píng)估預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)預(yù)警，并提供準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)策略解決風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在處理多維度復(fù)雜問(wèn)題上具有強(qiáng)大的能力，減少了由于人為認(rèn)知局限、信息獲取片面、判斷能力低等因素造成的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施不力、決斷力不強(qiáng)的難題，從而能夠保障財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理的效率和精準(zhǔn)度，為企業(yè)決策提供可靠的分析和預(yù)測(cè)依據(jù)，確保財(cái)務(wù)目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。

但是在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用技術(shù)開發(fā)成本高、運(yùn)維成本投入大、人工智能的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性仍待提高、對(duì)相關(guān)技能人才的要求非常嚴(yán)格等問(wèn)題，以及財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、道德水平、財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)水平等主觀因素，都會(huì)影響人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理的有效性。

四、基于人工智能技術(shù)構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的應(yīng)用

（一）依托人工智能系統(tǒng)對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行收集

通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)包括企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、市場(chǎng)政策等及其他多個(gè)層面的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)采集，還要主動(dòng)與信息科技企業(yè)合作，建立信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換共享，以獲取更豐富、更全面、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)源，并要對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在保證所需數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量符合要求的同時(shí)，還要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、合法合規(guī)性。同時(shí)要做好數(shù)據(jù)的清洗、整合和管理，確保采集數(shù)據(jù)的可靠適用。

（二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別判斷

人工智能系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，生成算法，對(duì)采集的財(cái)務(wù)報(bào)表、市場(chǎng)調(diào)查信息等等大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并自主分析，自動(dòng)生成模型，再結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況、供應(yīng)鏈等多方面因素，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)律和變化趨勢(shì)作出詳盡且全面的分析，判斷識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)敏感點(diǎn)及時(shí)響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)正在發(fā)生或即將發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)是采取風(fēng)險(xiǎn)的回避還是降低風(fēng)險(xiǎn)，是接受風(fēng)險(xiǎn)還是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等，及時(shí)形成判斷。如，企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織通過(guò)人工智能技術(shù)智能識(shí)別潛在的危險(xiǎn)客戶，對(duì)其交易記錄、違規(guī)違法、弄虛作假、不誠(chéng)信，以及信用等級(jí)、信用歷史、財(cái)務(wù)狀況、行業(yè)地位、應(yīng)收賬款等因素自動(dòng)生成評(píng)分，找出原因，將潛在危險(xiǎn)客戶劃分等級(jí)，判斷資金及經(jīng)濟(jì)往來(lái)是否安全，是否存在壞賬風(fēng)險(xiǎn)， 有針對(duì)性地做出提前回款或者讓對(duì)方提供可行的還款計(jì)劃等應(yīng)對(duì)措施，降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)。

（三）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估

人工智能系統(tǒng)快速識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并準(zhǔn)確地量化評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素，通過(guò)智能算力分析出多種風(fēng)險(xiǎn)因素間的邏輯關(guān)系，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性，以及對(duì)企業(yè)造成的影響、危害、經(jīng)濟(jì)損失等后果，根據(jù)企業(yè)承受能力和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展情況，制定相應(yīng)策略決策，并不斷調(diào)整，判斷數(shù)據(jù)是否異常，保證評(píng)估效果的全面性和準(zhǔn)確性。如，在某大型商貿(mào)集團(tuán)使用人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范技術(shù)，將客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)智能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常的客戶，準(zhǔn)確地評(píng)估該客戶是否對(duì)本集團(tuán)公司產(chǎn)生負(fù)面影響，對(duì)有可能造成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的，人工智能系統(tǒng)即刻發(fā)出警報(bào)，并為企業(yè)作出相應(yīng)的措施，避免財(cái)務(wù)欺詐發(fā)生。

（四）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)預(yù)警

面對(duì)復(fù)雜多變市場(chǎng)，企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織的日常財(cái)務(wù)活動(dòng)充滿風(fēng)險(xiǎn)。人工智能風(fēng)險(xiǎn)防范系統(tǒng)通過(guò)選取合適的、代表財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo)，收集足夠豐富的數(shù)據(jù)，獲得最優(yōu)效果的智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)流程進(jìn)行不間斷智能監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化，快速發(fā)現(xiàn)隱藏風(fēng)險(xiǎn)，一旦出現(xiàn)異常情況，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，極大提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，提高了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn)防控能力，強(qiáng)化了企業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督。

（五）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析是人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理的重要內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)相關(guān)各方信息情況及歷史數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析后，智能模型預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)并給出相應(yīng)解決方案。如，在企業(yè)資金流動(dòng)過(guò)程中，人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)通過(guò)分析，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行調(diào)配，收緊或者加大資金投放，將資金重新配置、合理安排，降低了資金風(fēng)險(xiǎn)，保證資金利用最大化。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還要依照一定指標(biāo)定期進(jìn)行性能測(cè)試，提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，在不斷改進(jìn)升級(jí)優(yōu)化過(guò)程中，還要重視實(shí)證研究，選取有代表性數(shù)據(jù)，得出案例分析結(jié)果，并提出反饋建議，保障預(yù)測(cè)結(jié)果科學(xué)有效。

五、未來(lái)基于人工智能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制將更加完善

科技賦能、智能化加持是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的大勢(shì)所趨，是企業(yè)和經(jīng)濟(jì)組織提高競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在要求，也是信息化進(jìn)步的外在驅(qū)動(dòng)，前景廣闊。財(cái)務(wù)管理選擇適合的人工智能技術(shù)應(yīng)用，并不斷創(chuàng)新、升級(jí)，未來(lái)必將進(jìn)一步得到深化，持續(xù)推動(dòng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范管理水平的提升，助力企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

（一）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的智能化水平將不斷完善

在未來(lái)的實(shí)踐中，隨著數(shù)據(jù)大量積累，算力不斷提升，模型迭代升級(jí)，人工智能技術(shù)將獲得極大提升，基于人工智能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制研究體系將更加完善，可以應(yīng)對(duì)更多更復(fù)雜的情況。通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控模型的優(yōu)化，改進(jìn)算法，大幅提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、預(yù)警的精準(zhǔn)度、可靠性和應(yīng)變性，并及時(shí)更新維護(hù)。通過(guò)不斷提升相關(guān)開發(fā)者的專業(yè)能力，減少誤差，建立更智能化的風(fēng)險(xiǎn)防范管理模型，提供更全面準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范策略，讓企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)和化解風(fēng)險(xiǎn)，升級(jí)現(xiàn)代化智能管理，護(hù)航企業(yè)不斷前行。

（二）大數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量決定風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的有效性

在未來(lái)，人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范系統(tǒng)會(huì)更進(jìn)一步強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源的質(zhì)量，依賴于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整、可靠、準(zhǔn)確、系統(tǒng)，在不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，實(shí)現(xiàn)多部門、多維度數(shù)據(jù)融合的過(guò)程中，通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)清洗，保障高質(zhì)量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，將更進(jìn)一步優(yōu)化決策效果。還要大力發(fā)展多種智能技術(shù)應(yīng)用，如，區(qū)塊鏈技術(shù)安全可靠，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息、交易記錄的可追溯性，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)源頭，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。

（三）防范系統(tǒng)漏洞和風(fēng)險(xiǎn)、保障人工智能安全性日益重要

隨著人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范系統(tǒng)的展開應(yīng)用，人工智能安全性保障仍需要不斷提高。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離安全制度，避免商業(yè)機(jī)密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)務(wù)信息泄露或侵權(quán)，避免敏感財(cái)務(wù)信息泄露;對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性穩(wěn)定性進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)估;建立容錯(cuò)機(jī)制，避免重大失誤。

（四）決策的智能化水平大幅提升

人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用中，不斷開發(fā)出更高性能的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、風(fēng)控系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，通過(guò)更精準(zhǔn)的智能化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、判斷、預(yù)測(cè)、預(yù)警等過(guò)程，屏蔽人為因素的干擾，找出風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因，最終為決策者總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)流程、提供最優(yōu)的智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范決策，風(fēng)險(xiǎn)防范的智能化決策水平大幅提升。

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制中的應(yīng)用，通過(guò)結(jié)合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，極大地提高了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。人工智能系統(tǒng)通過(guò)模型的建立、算法的進(jìn)步、數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，并拓展多種應(yīng)用場(chǎng)景，及時(shí)準(zhǔn)確處理復(fù)雜多變環(huán)境中的財(cái)務(wù)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、預(yù)警，形成策略一體化的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，并在實(shí)踐中不斷優(yōu)化迭代。同時(shí)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，時(shí)刻注意提高數(shù)據(jù)的安全性、信息的保密性、模型的可靠性，并不斷升級(jí)完善，快速提升企業(yè)和組織的財(cái)務(wù)管理能力，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)效益，為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展提供有力保障。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)編：若佳）