應(yīng)急物流供需適配決策研究綜述及展望

摘 要：近年來(lái)，各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件席卷全球，對(duì)人類(lèi)生命構(gòu)成嚴(yán)重威脅，造成了人員和財(cái)產(chǎn)的巨大損失。因各種公共衛(wèi)生事件的發(fā)生具有不可預(yù)測(cè)性，所以應(yīng)及時(shí)提供應(yīng)急物資保障、進(jìn)行應(yīng)急救援。同時(shí)，應(yīng)急物資調(diào)度需要考慮疫情演化的動(dòng)態(tài)性和不確定性等問(wèn)題，不斷做出新的決策以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)合理的配置要求。應(yīng)急物流是提供應(yīng)急物資保障的重要環(huán)節(jié)，文章從應(yīng)急物流相關(guān)理論研究出發(fā)，進(jìn)一步闡述應(yīng)急物資的需求預(yù)測(cè)相關(guān)研究，最后對(duì)供需匹配的應(yīng)急物流決策相關(guān)研究進(jìn)行梳理。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急物流 供需適配 研究綜述

中圖分類(lèi)號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）11-272-02

一、引言

隨著各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件席卷全球，對(duì)人類(lèi)生命構(gòu)成嚴(yán)重威脅，同時(shí)造成了人員和財(cái)產(chǎn)的巨大損失。突發(fā)衛(wèi)生公共事件具有爆發(fā)性強(qiáng)、易感人群廣、傳染范圍大、破壞程度深等特點(diǎn)。面對(duì)這種爆發(fā)性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，應(yīng)急物資能否合理、有效、及時(shí)分配關(guān)系到疫區(qū)人民的生命和財(cái)產(chǎn)能否得到挽救。

本文通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)檢索輸入主題關(guān)鍵詞“應(yīng)急物流”可以得到文獻(xiàn)分布如下：2511篇學(xué)術(shù)期刊，928篇碩博論文，105會(huì)議文獻(xiàn)（其中國(guó)內(nèi)40篇，國(guó)際65篇），報(bào)紙58篇，中文圖書(shū)4本，各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)9條（其中國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)1條，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)8條），成果13項(xiàng)，剔除重復(fù)后獲得有效文獻(xiàn)450篇，其中學(xué)術(shù)期刊314篇，進(jìn)一步閱讀了這314篇文獻(xiàn)的題名和摘要后獲得65篇，最終確定了15篇符合主題5VEAz6xP/bc514haclrniqvLq7pBfsJ+bZbyM38UHaQ=要求的文獻(xiàn)。

文獻(xiàn)分析得知，針對(duì)類(lèi)似新冠肺炎這樣的公共衛(wèi)生事件，物資的緊急供給與需求動(dòng)態(tài)匹配問(wèn)題一直都還在摸索前進(jìn)的道路上，目前也沒(méi)有通用的合適決策方法。各種公共衛(wèi)生事件突發(fā)之初就能很明顯地看出供需關(guān)系的重要性，各類(lèi)物資及人員的供需適時(shí)匹配是最后防控取得成功的關(guān)鍵。根據(jù)我國(guó)抗疫成功的經(jīng)驗(yàn)可得，應(yīng)急物流供給要與疫情發(fā)生地的需求緊密結(jié)合，這樣才能提高我國(guó)的應(yīng)急物流的響應(yīng)程度、縮短應(yīng)急物流的響應(yīng)時(shí)間、快速準(zhǔn)確地做出相應(yīng)的應(yīng)急決策，減少物資和人員的浪費(fèi)，同時(shí)挽救更多人民的生命和財(cái)產(chǎn)。因此，本文從應(yīng)急物流相關(guān)理論研究出發(fā)，進(jìn)一步闡述應(yīng)急物資的需求預(yù)測(cè)相關(guān)研究，最后對(duì)供需匹配的應(yīng)急物流決策相關(guān)研究進(jìn)行梳理，以期為應(yīng)急物流供需適配決策研究提供一定理論參考。

二、應(yīng)急物流相關(guān)理論研究

早期的學(xué)者應(yīng)急物流管理研究主要是針對(duì)突發(fā)的環(huán)境污染及核污染、自然災(zāi)害以及危化品事故這幾方面。20世紀(jì)90年代初，應(yīng)急物流管理領(lǐng)域中形成較早系統(tǒng)框架是應(yīng)急方面管理的專(zhuān)家SuleymanTufekc利用仿真和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型研究出了一個(gè)綜合有效的決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于管理者在應(yīng)對(duì)颶風(fēng)時(shí)能夠有效控制受災(zāi)人員安全撤離，同時(shí)，有效快速地對(duì)交通運(yùn)輸調(diào)控保障應(yīng)急物資配送。1998年又有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)急管理實(shí)際上可以看成對(duì)多個(gè)需要管理的目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程，來(lái)達(dá)合理分配，充分有效使用應(yīng)急資源。2004年國(guó)內(nèi)學(xué)者歐忠文[1]等人提出了通過(guò)應(yīng)急處理機(jī)構(gòu)的建立、技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)急手段的啟用來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物流的途徑，他們的研究中還詳細(xì)闡述了應(yīng)急物流產(chǎn)生的背景、內(nèi)涵、研究?jī)?nèi)容，及開(kāi)展應(yīng)急物流研究的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

由上述文獻(xiàn)分析可知，關(guān)于應(yīng)急物流的研究，國(guó)外的學(xué)者開(kāi)始的較早，目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究已取得一些進(jìn)展，為應(yīng)急物流的進(jìn)一步研究提供了有力的背景和依托支撐。但是考慮到突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)性強(qiáng)、易感人群廣、傳染范圍大、破壞程度深、還具有復(fù)雜關(guān)聯(lián)性及其動(dòng)態(tài)演變性等特點(diǎn)，應(yīng)急物流的需求預(yù)測(cè)也顯得很有研究的必要。

三、應(yīng)急物流需求預(yù)測(cè)相關(guān)研究

目前，關(guān)于應(yīng)急物資需求的預(yù)測(cè)方法較為豐富，而不同的預(yù)測(cè)方法所依據(jù)的原理也是不相同的。前期學(xué)者們多采用定性的預(yù)測(cè)方法，而定性方法多與學(xué)者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有關(guān)往往存在一定弊端，為了彌補(bǔ)這些缺點(diǎn)，王曉[2]等人將模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則以及多元線性回歸與案例推理法相結(jié)合，從而提高了災(zāi)害資源需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和精確度;張磊[3]提出了基于時(shí)序變化的救災(zāi)物資需求預(yù)測(cè)模型;魏宇琪[4]等人構(gòu)建了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的線性“庫(kù)庫(kù)聯(lián)動(dòng)”模型;王英輝[5]等人建立匹配實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)確診人數(shù)的應(yīng)急物資動(dòng)態(tài)需求模型，構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件下物資需求變化規(guī)律，更精準(zhǔn)的滿(mǎn)足防疫需要。袁瑞萍[6]等人根據(jù)疫情數(shù)據(jù)特征，提出傳染病模型和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的模型（SEIR-LSTM）預(yù)測(cè)各需求點(diǎn)的應(yīng)急醫(yī)療物資需求量。還有學(xué)者將需求預(yù)測(cè)的定量方法基于不同原理進(jìn)行研究和歸納總結(jié)，包括以下四類(lèi)：一是線性回歸和非線性回歸;二是時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)和灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)，其時(shí)間序列平滑模型又包含移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法;三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和案例推理預(yù)測(cè);四是智能分析預(yù)測(cè)方法，而本文認(rèn)為上述研究都沒(méi)能考慮應(yīng)急物資需求突發(fā)性和不確定性等特點(diǎn)，因此，應(yīng)急物流需求預(yù)測(cè)方法還有待進(jìn)一步優(yōu)化。

四、供需匹配的應(yīng)急物流決策相關(guān)研究

應(yīng)急決策是指決策者在不確定條件下對(duì)各類(lèi)意外的突發(fā)事件進(jìn)行準(zhǔn)確研判，并采取一系列非常規(guī)的應(yīng)急處置措施和方案，盡可能地減少人員傷亡以及財(cái)產(chǎn)損失，降低環(huán)境破壞或社會(huì)影響。

目前，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有通用的應(yīng)急決策模型，針對(duì)供需匹配的相關(guān)研究更是稀缺，學(xué)者們多數(shù)是從經(jīng)典的決策方法出發(fā)，加以?xún)?yōu)化改善以滿(mǎn)足應(yīng)急決策的時(shí)間要求。戚孝娣[7]等人以三級(jí)應(yīng)急物資調(diào)配響應(yīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，在供需不平衡的條件下，建立了區(qū)域應(yīng)急物資調(diào)度模型，并對(duì)模型進(jìn)行求解，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急物資在供應(yīng)點(diǎn)和受災(zāi)點(diǎn)之間高效率調(diào)配，與此同時(shí)還解決了應(yīng)急物資供應(yīng)資源不足、供應(yīng)點(diǎn)分散和調(diào)配時(shí)間受到制約的問(wèn)題;王海軍[8]等人則考慮的是當(dāng)供給和需求不確定且是模糊變量時(shí)，圍繞大規(guī)模突發(fā)事件具有破壞性強(qiáng)、受災(zāi)面積廣、經(jīng)濟(jì)損失大的特點(diǎn)，在供應(yīng)點(diǎn)、集配中心以及需求點(diǎn)的三級(jí)供應(yīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，研究當(dāng)供求關(guān)系不確定的條件下的多模式聯(lián)合調(diào)配的應(yīng)急物資動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題，考慮供不應(yīng)求和供大于求兩種供求不平衡的關(guān)系，以需求滿(mǎn)足率最大化為基礎(chǔ)，建立目標(biāo)為總運(yùn)輸需求時(shí)間和應(yīng)急供應(yīng)成本最小的帶序關(guān)系的多目標(biāo)非線性規(guī)劃模型;莊偉卿，吳瓊[9]等人考慮應(yīng)急物資配送過(guò)程中的優(yōu)先級(jí)和需求不確定問(wèn)題，構(gòu)建配送模型并求解分析，提前預(yù)測(cè)應(yīng)急物資需求并依據(jù)優(yōu)先級(jí)及時(shí)配送應(yīng)急物資，對(duì)于做好疫情防控有著重大的意義;徐選華[10]等人建立基于保護(hù)少數(shù)意見(jiàn)的沖突型大群體應(yīng)急決策模型，用于協(xié)調(diào)處理應(yīng)急決策中可能存在的少數(shù)意見(jiàn)，以保證決策質(zhì)量;王亮[11]等人針對(duì)突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)性及信息的不確定性等特征，提出了基于前景理論的應(yīng)急方案動(dòng)態(tài)調(diào)整方法，根據(jù)前景理論中價(jià)值函數(shù)及權(quán)重函數(shù)的思想，實(shí)現(xiàn)方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

在國(guó)外，Xu和Ren[12]根據(jù)負(fù)指數(shù)函數(shù)的前景理論提出了一種能夠全面反映應(yīng)急決策過(guò)程的應(yīng)急決策處理方法。Xu等[13]針對(duì)重大突發(fā)事件中公眾對(duì)大群體應(yīng)急決策屬性缺乏關(guān)注的問(wèn)題，提出了一種對(duì)公共屬性偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的大群體應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)決策方法。Li和Sun等[14]利用物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)，構(gòu)建了應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。Zhang和Wang等[15]建立了兩個(gè)模型分別確定準(zhǔn)則權(quán)重和專(zhuān)家權(quán)重，以此新的決策支持方法來(lái)生成決策知識(shí)。

以上研究工作可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多采取改進(jìn)現(xiàn)有決策模型以達(dá)到應(yīng)急決策要求。然而，各類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的應(yīng)急決策是困難重重的，首先應(yīng)急決策環(huán)境比較特殊，相比于常規(guī)決策更為復(fù)雜，其次應(yīng)急指揮小組的知識(shí)與能力也存在局限性，他們往往很難在有限的時(shí)間內(nèi)做出科學(xué)合理的決策。因此，應(yīng)急決策方法仍有待進(jìn)一步探索和研究。

五、結(jié)論及展望

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于應(yīng)急物流基礎(chǔ)理論及需求預(yù)測(cè)有了一定的認(rèn)知，但是在應(yīng)急物流供需匹配決策這一復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，其研究基本是針對(duì)其中的幾個(gè)方面，較少有研究者能基于全局考慮。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)較少有學(xué)者能考慮到疫情防控救援現(xiàn)場(chǎng)信息動(dòng)態(tài)化的特征，以至于做出的決策有可能會(huì)偏離。因此考慮應(yīng)急物資供需配置的時(shí)間緊迫性問(wèn)題以及疫情演化動(dòng)態(tài)性問(wèn)題，在新冠疫情背景下應(yīng)急物流供需動(dòng)態(tài)適配決策方法仍有待進(jìn)一步探索和研究。

今后，應(yīng)急物資要做到按需配置、快速送達(dá)，首先需要解決需求信息完備性問(wèn)題，即考慮如何使收集到的需求信息更加準(zhǔn)確可靠，使需求預(yù)測(cè)更加科學(xué)合理。其次還需考慮物資供需配置的時(shí)間緊迫性問(wèn)題，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候?qū)⑦m量的所需醫(yī)藥物資更快速地送達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。最后物資供需配置過(guò)程還必須考慮疫情演化動(dòng)態(tài)性問(wèn)題，實(shí)時(shí)掌握在物資調(diào)度的過(guò)程中其他情況變化，基于這種不斷更新、變化的考慮，供需適配系統(tǒng)也需要根據(jù)不同情況，不斷調(diào)整供需適配決策。總而言之，應(yīng)急物流不僅要以最快時(shí)間、最高效率將物資送達(dá)目的地，其供應(yīng)和需求也應(yīng)隨疫情變化而始終保持動(dòng)態(tài)的配置決策。

參考文獻(xiàn)：

[1] 歐忠文，王會(huì)云，姜大立，盧寶亮，甘文旭，梁靖.應(yīng)急物流[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004（03）：164-167.

[2] 王曉，莊亞明.基于案例推理的非常規(guī)突發(fā)事件資源需求預(yù)測(cè)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2011，25（01）：115-117.

[3] 張磊.面向地震災(zāi)情時(shí)序變化的應(yīng)急救援物資需求動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究[J].災(zāi)害學(xué)，2018，33（03）：161-164.

[4] 魏宇琪，楊敏，梁樑.基于需求預(yù)測(cè)和模塊化的應(yīng)急物資庫(kù)庫(kù)聯(lián)動(dòng)方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2019，27（06）：123-135.

[5] 王英輝，王肖紅，張慶紅.重大公共衛(wèi)生事件下應(yīng)急物資動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)分析[J].情報(bào)雜志，2022，41（06）：135-141.

[6] 袁瑞萍，楊陽(yáng)，王曉林，等.重大傳染病疫情下應(yīng)急醫(yī)療物資需求預(yù)測(cè)和配置研究[J/OL].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，1-9[2024-06-05].

[7] 初凌宇.基于供需關(guān)系視角下的國(guó)內(nèi)外應(yīng)急物流研究綜述[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究，2021，27（02）：144-148.DOI：10.19704/j.cnki.xdnyyj.2021.02.063.

[8] 趙淑紅.應(yīng)急物流中的博弈關(guān)系分析[J].創(chuàng)新科技，2013（12）：22-23.DOI：10.19345/j.cnki.1671-0037.2013.12.019.

[9] 莊偉卿，吳瓊.突發(fā)疫情下考慮優(yōu)先級(jí)和動(dòng)態(tài)需求的應(yīng)急物資配送[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，36（04）：54-62.

[10] 徐選華，杜志嬌，陳曉紅，等.保護(hù)少數(shù)意見(jiàn)的沖突型大群體應(yīng)急決OWtlug86CdCwqIlY3gfPmtW3ERpCueR+C94ulqJdsnI=策方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2017，20（11）：10-23.

[11] 王亮，王應(yīng)明，胡勃興.基于前景理論的應(yīng)急方案動(dòng)態(tài)調(diào)整方法[J].控制與決策，2016，31（01）：99-104.

[12] REN P，XU Z，HAO Z.Hesitant Fuzzy Thermodynamic Method for Emergency Decision Making Based on Prospect Theory[J].IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS，2017，47（9SI）2531-2543.

[13] XU X，YIN X， CHEN X. A large-group emergency risk decision method based on data mining of public attribute preferences[J].Knowledge-Based Systems， 2019，163：495-509.

[14] LI N， SUN M， BI Z， et al. A new methodology to support group decision-making for IoT-based emergency response systems[J]. Information Systems Frontiers， 2014，16（05）：953-977.

[15] ZHANG L，WANG Y，ZHAO X.A new emergency decision support methodology based on multi-source knowledge in 2-tuple linguistic model[J]. Knowledge-Based Systems，2018，144：77-87.

（責(zé)編：建峰）

[基金資助：2022年湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“新冠疫情背景下醫(yī)藥應(yīng)急物流供需動(dòng)態(tài)適配決策方法研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22C0763）資助。]

[作者簡(jiǎn)介：封云（1991—），女，碩士，講師;龔誠(chéng)（1989—），男，碩士，講師。]