數據質量管理系統的指標監控分析

[摘 要]近年來，大量企業加入開發數據質量管理系統的隊伍中，希望通過該系統實時監控并評估數據質量，使數據得到充分利用。文章以此為背景，以管理系統為研究對象，對系統的核心功能——指標監控功能進行了分析，闡述了系統的運行原理及工作流程，探討了指標監控的原則和技術，內容涉及前端框架、測試框架及移動平臺等方面，旨在為企業通過建立系統化的監控框架、實現實時監測和持續改進提供參考。

[關鍵詞]數據信息；質量管理系統；分析工具；指標監控

中圖分類號：TM7 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）24-0068-03

隨著數字化轉型的加速，數據已經成為企業決策和運營的核心資產，數據管理的重要性日益凸顯。從某種程度上說，只有高質量的數據才能支持深入分析和智能決策，因此，實時監控數據質量指標很有必要，這樣做不僅能提高企業的數據治理水平，而且能增強數據的可用性、可靠性和價值。日常工作中，企業可以通過建立系統化的監控框架，實現實時監測和持續改進，確保數據資產的高效利用，為業務增長、創新奠基。

一、數據質量管理系統的原理

數據質量管理系統的應用旨在確保數據在生命周期內始終保持高標準，為制定決策提供支持。系統在不同環節的運行原理不同。在評估環節，系統通過定義涵蓋數據準確性、完整性在內的K Q I s，識別當前數據質量的狀態、改進的方向。在監控環節，系統可依托內置的自動化工具和算法，實時跟蹤質量指標的變化，利用數據可視化技術，為管理人員提供直觀且清晰的監控界面，幫助其快速發現異常。同時，系統還能夠自動生成報告，告知管理人員潛在的問題，及時觸發預警機制，防止管理人員制定影響業務流程的決策錯誤。在數據優化環節，系統整合了包括數據清理、數據標準化和數據匹配在內的多項技術手段，使管理人員可以在識別問題后迅速采取措施加以解決，通過PDCA循環等持續改進機制，不斷提升人員管理能力、企業管理水平，確保數據有效且可靠?？紤]到數據質量管理系統儲存數據體量極大，有關人員應嘗試應用正態分布對業務數據進行詳細的解釋說明，避免離散數據質量受到影響。正態分布是概率分布的分支，其內容涉及數據、物理兩方面，如果隨機變量對應數據期望值、標準方差取值為1，則表示系統正態分布的數據位置和幅度均由期望值決定，此時，正態分布所處范圍為標準范圍。

二、數據質量管理系統工作流程

數據質量管理是一項系統性工作，涵蓋了搜尋、登記和維護數據資源等多個方面。在實際工作中，需要先注冊并搜尋數據，再評估經過搜尋獲得的、尚未正式投入使用的數據，去除無效和冗余數據，識別潛在的數據問題并制定相應的監測機制，根據實際情況，確定具體的監控指標、頻率和方法，持續追蹤數據的質量狀態，根據管理人員發布的指令，實時查詢并且下載問題數據，在保證數據完整且準確的前提下，增強數據的一致性和及時性，防止劣質數據引入及擴散，導致數據失效[ 1 ]。真正做到充分利用現有數據，為管理人員制定各項決策提供有力支持，推動業務的優化和創新。

三、數據質量管理系統指標監控原則及技術

（一）監控原則

1.指標選擇

合理選擇質量指標是確保監控有效的關鍵。指標應具備合理性、可行性和全面性，其中，合理性指的是管理指標應與業務目標、數據使用的實際需求密切相關。以客戶數據為例，對此類數據而言，準確性和一致性是優先考慮的指標，原因在于客戶信息的錯誤可能直接影響業務決策和客戶關系管理?？尚行砸蟛杉陀嬎阒笜怂璧臄祿子讷@取，監控成本可控，計算方法清晰簡單，管理人員能夠在日常工作中對其加以運用。全面性強調指標在覆蓋數據質量維度時應“不偏不倚”，能夠如實反映各類相關數據的質量狀況。有關人員在選擇監控指標時，應嚴格遵循上述原則，確保所選指標真正驅動數據管理工作的持續改進，為后續的分析和決策提供堅實基礎。

2.實時監控

實時監控原則強調的重點是對質量指標的動態追蹤和即時反饋。實時監控的實施依賴于高效的數據處理和分析能力，管理人員可以通過對關鍵數據流的實時監控，及時發現數據缺失、格式錯誤或不一致等異常情況，第一時間處理質量問題，防止其快速擴散而導致無法挽回的嚴重后果。實時監控還能夠增強數據治理的主動性，在工作中，管理人員可以基于當前的質量狀態迅速做出調整數據處理流程、修正問題數據等反應，通過及時且高效的數據治理，為數據的充分利用夯實基礎。此外，實時監控還要求技術支持系統的架構具備良好的擴展性，以適應數據量和用戶需求的不斷變化?？偠灾髽I建立具備實時反饋功能的監控機制很有必要，此舉能夠有效提升數據管理的響應速度和準確性，實現數據驅動決策的精確化與及時化。

3.持續改進

持續改進原則要求有關人員在監控質量指標的基礎上，基于PDCA模式持續評估和優化管理流程，確保數據管理取得理想效果。在P（計劃）階段，有關人員需基于監控結果分析當前數據質量存在的問題，制定相應的改進目標。在D（執行）階段，有關人員需要調整數據收集、存儲和清洗的流程，以提高數據質量。在C（檢查）階段，有關人員可以通過評估實施后的效果，判斷檢測指標是否取得了預期的改進成效。在A（行動）階段，若檢查發現改進不充分，有關人員需要對策略進行再次調整，形成閉環的改進機制[ 2 ]。實踐表明，持續的改進能夠提升數據質量水平，正因如此，持續改進現已成為確保管理系統長效運營的根本保障，可以幫助企業在數據驅動的環境中保持極強的競爭實力，并適應快速變化的市場環境。

（二）技術要點

在本項目中，有關人員聚焦eLink平臺、RPA機器人，將eLink作為監控主體，通過整合管理內容，做到規范且安全地調用各類應用。在開發RPA的過程中，則創造性地引入了多線程模式，確保RPA可以嚴格按照指令完成工作，及時發現并處理潛在問題。

1.前端框架

系統前端框架是整合了Electron、Vue的跨平臺框架。Electron是典型的開源框架，允許開發者使用Web構建桌面應用，由于該框架以Node.js和Chromium為基礎，因此，Web開發者可以利用其熟悉的技術棧，在較短的時間內完成開發桌面應用的任務。Vue則是漸進的JavaScript框架，專注于構建用戶界面，近年來，憑借輕量、高效和易于上手而受到青睞。結合Electron、Vue，有助于有關人員快速構建具有豐富交互和高性能的應用程序。其中，Electron的作用是提供對本地文件系統和操作系統功能的訪問，增強應用的功能性，Vue的組件化設計則使得項目結構更加清晰且易于維護，將二者組合能夠大幅降低有關人員構建可移植的桌面應用的難度，滿足現代開發對快速迭代和良好用戶體驗的需求[ 3 ]。

本項目選用前端框架主要分為Chromiun、Node. js和API三部分。Chromiun作為以Chrome為載體的編程語言，在項目中主要負責測試系統新引入功能的可靠性、實效性，在保證前端框架充分發揮作用的前提下，降低開發瀏覽器界面的難度，為后續設計工作做準備。Node.js的作用與Java相近，用其代替Java與Chromiun結合，可以解決Java沖擊服務端的問題，強化操作系統既有的API功能，為日后管理人員操作GUI提供便利。而使用API的目的則是避免系統GUI和前端框架不匹配，導致系統無法正常運行，簡單來說，就是在不改變既有框架的前提下，根據應用程序的特征為其設置API接口，同時調整操作系統具備的功能，確保開發界面、調用系統始終處于分離開發的狀態[ 4 ]。

通過分析系統應用效果能夠發現，該前端框架相較于傳統框架有兩大優勢。一是Vue支持刷新局部頁面，在跳轉頁面或是刷新頁面時，通常需要先整合頁面數據，此項操作有助于新數據融入既有數據，提升訪問瀏覽器的速度，優化使用體驗，降低工作強度并提高工作質效。二是在基于該前端框架升級瀏覽器時，需要有關人員先轉化現有應用程序，這一過程不僅能夠為數據庫帶來更豐富的資源，而且能夠消除編程語言存在的局限性，使數據庫充分發揮作用。

2.自動化測試框架

測試框架的作用主要是通過自動化手段，實時監控與評估質量指標，提高數據處理效率和準確性。該框架的原理是通過編寫自動測試腳本，定期檢查數據的準確性、完整性等關鍵質量指標，通過將測試程序集成到數據處理流程中，確保在數據生成和更新的每個環節都能自動完成質量檢測，及時發現潛在問題。該測試框架的核心優勢在于其具有高效性和可重復性，能夠減少人工檢查所需的時間、人力成本。此外，該框架還支持不同數據源的集成，能夠處理大規模數據集，確保監控覆蓋全面。事實證明，在系統中安裝自動測試框架，能夠提高質量管理的響應速度，為數據治理提供可靠的數據基礎，有助于保障決策的科學性與精準性。

在現有框架中，Selenium框架與該系統提出要求的契合程度最高。Selenium框架的本質是整合了包括WebDriiver、Selenium IDE在內的多項測試工具的應用程序，將其與管理系統結合，能夠實現對系統功能的自動測試，完成自動編寫腳本語言的操作。另外，該框架對運行載體的限制極少，Web、C h r o m e等主流瀏覽器均可。以C h r o m e為例，如果決定將C h r o m e作為運行Selenium框架的載體，則可以通過該框架自帶的WebDriver對系統功能進行自動測試。事實證明，該系統既能夠有效控制不同瀏覽器的頁面，高效完成搜集數據的工作，還可以根據網頁的需要，為其提供恰當的函數形式，通過實時更新網頁內容，使網頁從靜態網頁轉變成更具有實用價值的動態網頁。

3.移動平臺

系統的移動平臺選用由互動開發平臺衍生出的eLink通信平臺，該平臺具備豐富的通信功能，此外，還設有大量標準端口，可以直接對接各類業務系統，在為處理業務提供便利的同時，為系統安全性提供保證。要想最大化實現該平臺的使用價值，有關人員應保證開發平臺支持以下操作。

首先，任務追蹤。管理人員可以根據具體的質量指標設置監控任務，實時跟蹤其執行狀態，及時識別任務進展和潛在問題，做到快速響應。

其次，集成不同數據源。通過從不同系統中自動收集各類監控指標有關數據，實現數據的集中化管理。

再次，可視化。搭載可視化界面的目的是使監控數據一目了然，便于管理人員通過圖表和儀表板直觀地分析數據質量狀況。

最后，自動化通知。當監控指標觸發預設警報時，系統將自動將該情況告知管理人員，確保管理人員能夠及時采取糾正措施。

上述功能的結合，使eLink成為能夠助力管理系統高效實施與優化的強有力的移動平臺。本項目中，有關人員聚焦于數據安全，通過整合多項技術，形成了可以為數據信息安全提供保障的安保體系，具體措施包括：用雙層登錄驗證代替原有單層驗證，在登錄界面、瀏覽器之間搭建鏈接通路，提高系統的安全系數；通過密碼保護數據庫內部儲存的數據，將數據泄露或被竊取的可能性降至最低[ 5 ]。

4.RPA機器人

RPA是通過機器人模擬人類在數字系統中的交互規律，自動執行內容重復且規則性高的任務的技術，將RPA與現有系統無縫集成，可以高效完成包括數據輸入、文件處理、報告生成在內的多項任務，提高工作效率和準確性。具體來說，RPA的主要優勢在于其能夠減輕員工的工作負擔，讓員工專注于更具創造性和戰略性的工作。RPA還能降低人為錯誤的風險，提高業務流程的合規性與一致性。本項目中，為充分發揮RPA在自動化方面的優點，有關人員決定對其進行分層設計，其中，軟件架構被拆分成兩層，應用層負責搜集、管理業務數據，數據層則負責訪問并且儲存數據，二者獨立運行，需要基于通信機制轉換或是共享數據。這樣設計有效避免了應用層、數據層互相干擾，對提高系統運行質量具有重大意義。

四、結語

文章在深入研究數據質量管理系統的基礎上提出，為使系統內置指標監控模塊長時間高效且穩定的運行，要基于Python對接數據接口，提高數據整合的自動化程度，確保系統及時且準確地告知管理人員指標監控結論，通過分析問題數據并整合分析結果，使管理人員全面了解數據情況和整改進度，由此，解決數據無法得到充分利用的問題。未來，應進一步完善eLink平臺、RPA機器人的研發方案，根據工作需要引入先進技術，增強系統管理數據信息的功能，使管理數據信息的質效最大限度接近理想水平。

參考文獻：

[1]王實，路健，李燦岑，等.面向智能電網的配電自動化數據質量管理與決策支持系統設計[J].科技風，2024（31）：4-6+13.

[2]劉永生.基于數據中臺的數字化檢驗檢測實驗室質量管理系統建設的探討[J].中國檢驗檢測，2024（04）：115-117.

[3]曹薇，金迪芳，劉煒，等.基于實驗室信息管理系統的高級數據分析在成品油質量管理中的應用[J].石油商技，2024（02）：68-74.

[4]余黃杰.實驗室質量管理優化策略的制定與實施[J].中國質量監管，2024（03）：104-105.

[5]麥家健.交通企業數字化轉型中的數據質量管理系統研究與設計[J].軟件，2024（01）：66-69.