白碩：語控萬數(shù)，建設(shè)大模型垂直應(yīng)用生態(tài)體系

從介紹金融機構(gòu)信息化、數(shù)字化、智能化進程，及該領(lǐng)域垂直大模型的發(fā)展現(xiàn)狀入手，提出大模型應(yīng)用的政策聚焦和落地建議

金融機構(gòu)信息化、數(shù)字化、智能化進程

信息化與數(shù)字化進程

金融機構(gòu)的信息化與數(shù)字化進程通常從核心業(yè)務(wù)開始，由內(nèi)向外擴展，原因在于資本市場業(yè)務(wù)較為標準化，其數(shù)據(jù)處理需求可以用規(guī)整的、結(jié)構(gòu)化水平較高的信息處理實現(xiàn)。但業(yè)務(wù)外圍存在一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如大量文本、多模態(tài)信息等），當(dāng)前缺少對這類數(shù)據(jù)進行處理的技術(shù)手段，因此造成信息化與數(shù)字化由內(nèi)向外發(fā)展。

智能化進程

金融機構(gòu)智能化進程呈現(xiàn)由外向內(nèi)的發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的成熟，金融機構(gòu)有能力處理外圍的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而推動智能化應(yīng)用向核心業(yè)務(wù)滲透。智能化在金融領(lǐng)域滲透的核心可以總結(jié)為“六大能力”：搜、錄、讀、算、寫、審。

金融領(lǐng)域垂直大模型的發(fā)展現(xiàn)狀

金融領(lǐng)域垂直大模型多為“私域部署”

通用大模型的發(fā)展及能力逐漸與垂直大模型拉開差距，金融領(lǐng)域垂直大模型更多的場景是私域部署，原因在于發(fā)展垂直大模型需要向其“投喂”數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)流動需要受到監(jiān)管，金融領(lǐng)域的強監(jiān)管屬性導(dǎo)致其數(shù)據(jù)跨域、跨境流動更為困難。

垂直大模型應(yīng)用是一個生態(tài)

金融領(lǐng)域垂直大模型的發(fā)展應(yīng)著重關(guān)注生態(tài)建設(shè)，通過構(gòu)建圍繞垂直大模型的公共資源系統(tǒng)、文檔、知識庫等，形成完整的生態(tài)體系，以支持大模型在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用；生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵在于實現(xiàn)大模型與“活數(shù)據(jù)”的緊密對接，包括實時資訊、內(nèi)部知識庫、文檔、數(shù)據(jù)庫、知識圖譜等；“語控萬數(shù)”的發(fā)展遵循上述理念，更關(guān)心“大模型＋X”能做什么，利用有商業(yè)價值、業(yè)務(wù)價值的數(shù)據(jù)，把大模型變成理解意圖和輸出的工具，并確保“語控萬數(shù)”時刻與“活數(shù)據(jù)”進行對接，使大模型能夠持續(xù)獲取最新的信息，從而保持其分析和預(yù)測的準確性和時效性。

大模型應(yīng)用的政策建議與落地實踐

通用大模型具有模態(tài)多、文本長、參數(shù)大、算力強的優(yōu)勢，通用大模型與垂直大模型的差距將不斷拉開，因此政策應(yīng)聚焦于打造垂直大模型生態(tài)，而非大模型本身，通過支持插件、網(wǎng)關(guān)、會話、控制、助手、場景等發(fā)展來構(gòu)建垂直大模型生態(tài)。

恒生通過恒生聚源大模型的落地提出幾點實踐建議：一是注重“樁”的建設(shè)，將大模型與具體業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合；二是建立“閉環(huán)”，通過金融機構(gòu)內(nèi)懂業(yè)務(wù)的人員進行閉環(huán)檢驗和篩選，確保大模型生成結(jié)果的準確性；三是使用“活數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)一旦放入大模型訓(xùn)練就會過時，因此要使用實時、精準、可溯源的數(shù)據(jù)；四是實現(xiàn)“雙向奔赴”，不僅大模型應(yīng)用向業(yè)務(wù)靠攏，包括業(yè)務(wù)文檔的寫法也要向大模型靠攏，要清晰、規(guī)范、大模型可讀。

（作者系恒生電子股份有限公司首席科學(xué)家，本文由浙江數(shù)字經(jīng)濟百人會供稿。）