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人工智能賦能青年學生個性化教育研究

2024-12-03 00:00:00陳炳財陳炳順
文教資料 2024年18期
關鍵詞:人工智能

摘 要:在數字化時代背景下,人工智能的出現無疑是社會的一大福音,尤其是在教育領域中,人工智能賦能個性化教育體系建構出了一種新型的教育數字形態,有效地促進了科技與教育深度融合。然而,人工智能賦能個性化教育為青年學生進一步提供學習評估、學習資源及智能教學輔導的同時,也引發信息泄露、教育者信息化素養薄弱及學校在技術方面資金短缺等問題。從強化算法技術賦能數據保護力度、增強教育者對智能技術的敏感度及運用開源技術降低學校在技術方面的資金投入等諸多方面入手是解決這些問題的關鍵,進而為個性化教育在發展道路中所面臨的新問題找到新的解決路徑。

關鍵詞:人工智能 青年學生 個性化教育

黨的二十大報告指出:“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。”[1實現教育數字化與智能化是實現教育強國的必然要求,是推動教育公平與個性化教育發展的題中之義。個性化教育以受教育者的個性化差異為基礎,其核心在于尊重每個青年學生的個性和需求,強調“因材施教”的教學原則。人工智能技術作為前沿科技,正引發全球性變革,不斷為教育事業發展帶來新契機。在教育數字化背景下,將人工智能與個性化教育相融合不僅擴展了個性化教育發展的新視野,也進一步豐富了個性化教育的內涵。如今,如何將智能元素充分融入個性化教育已成為教育改革的熱點話題之一。人工智能賦能青年學生個性化教育帶來獨特價值意蘊的同時也帶來了一些新的問題。為此,從青年學生的個性化需要出發,著眼于立德樹人的根本任務,進一步探討人工智能賦能青年學生個性化教育存在問題及優化路徑具有重要意義。

一、人工智能賦能青年學生個性化教育的價值意蘊

隨著人類社會步入智能化時代,人工智能在教育領域中展現出巨大的應用潛力,并以其獨有的內在優勢為青年學生的個性化教育注入新的活力。智能化服務能力的不斷提升與服務領域的不斷擴大,將引領教育模式與教育方法的變革,人工智能賦能教育成為現實。[2與之前傳統的個性化教育相比,人工智能的出現為當代青年學生個性化教育提供了新的發展路徑,使得青年學生的個性有機會得到更加充分的彰顯,并進一步豐富青年學生對個性化教育的體驗感。因此,人工智能在助力青年學生的個性化教育中所凸顯的優勢顯然不容忽視。

(一)為青年學生提供精準的學習評估

不同青年學生的學習節奏和學習方法存在一定的差異,傳統的教育模式已經無法細致全面地滿足每個青年學生的學習需求,而人工智能技術的出現徹底扭轉了這一局面。人工智能技術通過掌握青年學生的課堂表現、作業情況等學習數據,可以有效地幫助教育者全面了解每個青年學生的學習狀況及個人偏好,從而使得教育者能夠為青年學生及時制定個性化的學習方案。這種個性化的學習方案不但有利于青年學生對自身知識薄弱環節的加強和鞏固,也有助于青年學生實現自身興趣愛好的擴展,充分激發自身的實踐能力和創新能力,從而提高整體的教學質量。除此之外,人工智能技術還能對青年學生即將面臨的學習問題進行預測,并通過智能語音系統為青年學生提供準時答疑。人工智能技術提供準時答疑方面的應用,不但提高了個性化教育的針對性,還進一步提高青年學生的學習質量和效率,為個性化教育的發展帶來巨大的變革。人工智能技術精準的學習評估徹底改變了過去傳統教育“一刀切”的模式。過去的傳統教育模式常常采用統一的教學進度,忽視了青年學生的個性差異,導致青年學生的深層發展受到一定程度的限制。而如今借助人工智能的優勢可以顯著彌補傳統教育模式的不足,進一步滿足青年學生的個性需求,讓個性化教育作用更加凸顯。

(二)為青年學生提供個性化和多樣化的學習資源

人工智能技術能根據青年學生的情況,為其提供具有針對性的學習資源。在課堂上,教育者可以利用人工智能技術對青年學生的學習數據進行分析,深入了解青年學生的個人喜好、學習進度和知識水平,從而為青年學生推送個性化的學習內容,并使得教師在教學過程中能夠充分采用青年學生所感興趣的教學方式進行教學。這種個性化的資源推送有效突破了傳統教育在資源分配中的局限性。

在傳統教學模式中,由于教學條件有限,教育者主要依賴教材來開展教學工作,而如今人工智能技術能為每個青年學生提供適合自身的學習寶庫,整合線上學習平臺提供的豐富資源,極大地滿足青年學生的學習體驗。此外,人工智能除了能提供個性化的學習資源,還能為青年學生提供多樣化的學習資源。人工智能技術通過快速整合各學科的知識點,能夠及時推送給青年學生,并將復雜的知識點以簡單易懂的形式傳授給青年學生,或者為青年學生提供多樣化的學習場景。例如,“通過虛擬現實技術(Virtual Reality,簡稱VR)沉浸式地學習,身臨其境地體驗歷史事件,利用自己的感官‘觸摸’遠在千里之外的藝術作品和古跡建筑”[3,以身臨其境的體驗極大地激發青年學生的學習熱情。

(三)為青年學生提供全面的智能教學輔導

隨著科學技術不斷引入教育領域,以人工智能賦能教育變革,推進教育逐漸向“數智化轉型”的過程備受關注。人工智能不但能為青年學生提供個性化和多樣化的學習資源,還能為青年學生提供全面的智能教學輔導。

作為進一步探索人工智能技術助力個性化教育發展的新模式,人工智能教學輔導在知識圖譜技術和大語言模型技術基礎上,通過促進人工智能技術與計算機科學、腦科學、心理學等學科資源的整合,助力實現人機協同與智能教學輔導,從而為青年學生提供全面的學習服務。而智能心理輔導的出現,還可以顯著加強對青年學生心理健康問題的預防,使得人工智能技術在賦能個性化教育過程中更有溫度。此外,智能教學輔導能夠監測學生的學習進度和學習情況,為教育者提供更為及時的數據信息。通過分析青年學生的學習進度等數據,教育者可以全方位了解每個青年學生對知識點的掌握程度及其興趣偏向,進而能及時地發現問題并對自身的教學內容做出快速的調整,為青年學生提供更有針對性的幫助,確保青年學生在學習過程中都能得到關注。總之,人工智能技術提供的全面智能教學輔導在一定程度上為教育者和青年學生帶來了便利,使之朝著更加多元化的維度發展,并助力提升個性化教育發展的水平。

二、人工智能賦能青年學生個性化教育存在的問題

不可否認,我國目前的基礎教育仍存在較濃重的應試導向,尤其是在欠發達地區,即使是當地最好的學校也以提高升學率為主要目標,缺乏對學生個性化發展的關注與引導。[4因此,青年學生個性化的發展是下一階段教育改革的重點。盡管人工智能技術在助力個性化教育中發揮了顯著的優勢,為青年學生提供了精準的學習評估、個性化和多樣化的學習資源及全面的智能輔導,但其在運用過程中也有一些不足之處,只有重點攻克這些問題,才能充分發揮人工智能技術在教育領域中的優勢,為青年學生提供更為優質的個性化教育資源。

(一)青年學生信息的保護有待進一步加強

人工智能在為青年學生提供精準的學習評估過程中,需大量地收集每個青年學生的個人信息,包括學習習慣、學習成績及個人喜好等。通過收集并深入分析這些信息數據,為每個青年學生提供針對性的學習計劃,從而提高青年學生的學習質量。但在廣泛地收集信息過程中也出現了諸如“信息泄露”等新問題,因為青年學生的個人信息在被人工智能技術識別并轉化為數據的過程中,很容易遭到外界的攻擊;加之人工智能技術在數據信息處理和儲存方面還存在一定的漏洞,這些因素容易導致青年學生個人信息泄露,給青年學生帶來一系列不良影響。首先,可能面臨各種各樣的騷擾電話,這不僅會給青年學生的學習和生活造成影響,還可能對其心理造成一定程度的傷害;其次,個人信息的泄露可能會使青年學生成為詐騙分子的對象。詐騙分子通過設置陷阱騙取青年學生的信任,進一步騙取錢財,這無疑給青年學生的個人財產安全帶來威脅。為此,人工智能技術賦能青年學生個性化教育發展的同時需高度關注個人信息泄露問題,不斷完善人工智能對數據信息的保護力度,確保青年學生的個人信息得到應有的保護。

(二)教育者信息素養有待進一步提升

在向人工智能賦能個性化教育轉型的過程中,人工智能賦能個性化教育不但要求教育者掌握比以往更多的知識,還要求教育者不斷提升自身的信息素養。首先,從教學方式的轉變層面來看,智能賦能個性化教育模式的出現意味著教育者不能再應用傳統的大班授課,而要通過利用人工智能技術來輔助課堂教學,進一步掌握每個青年學生的學習數據,從而為其提供針對性的指導。教育者需利用人工智能平臺與青年學生進行互動交流,并及時為青年學生答疑解惑。將人工智能技術融入教育領域的過程中,教育者的信息素養是這一系列教學行為的必要前提。其次,從教育者角色轉變的層面來看,智能賦能個性化教育的出現加快了教育者角色的轉變。教育者不但承擔著知識傳授者的角色,還承擔著智能知識傳播者的角色。因為智能賦能個性化教育要求教育者具備一定的數據分析能力,以能解讀人工智能生成的數據報告,了解青年學生的不足之處,并制定具有針對性的策略;同時,教育者除了發展自身的信息素養之外,還應指導青年學生如何使用智能學習軟件來輔助日常學習,不斷培養青年學生的創新和實踐能力。總之,智能賦能個性化教育對教育者信息素養的提升有明確要求。為此,應重點關注教育者在教學方式和角色轉變方面的問題。

(三)學校在智能技術方面的資金投入有待進一步提高

隨著智能化時代的到來,人工智能技術的更新迭代速度在逐漸加快,也在助力青年學生個性化教育過程中不斷實現自身技術的更新,這種在硬件與軟件方面的不斷更新給學校資金投入方面帶來了諸多挑戰。一方面,硬件設備的購置無疑是一項巨大的開支。為了使人工智能技術更好地服務于個性化教育,學校應投入高額的資金購買計算機和服務器等硬件設備,而這些硬件設備的性能又直接關系到個性化教育的效果。學校除需花費高額的資金購買硬件設備外,還要投入大量的資金用于后續維護,以此來滿足青年學生多樣且長期的學習需求。另一方面,學校還需采購相應的軟件系統。

優質的軟件系統能夠提供豐富的學習資源,使教學變得更加生動有趣。因此,學校購置人工智能輔助教學方面的軟硬件設備可能會造成學校資金短缺問題。這要求學校做好資金投入的重點規劃,確保在推進數字化教學過程中,不斷對硬件與軟件進行優化和升級,充分發揮好硬件與軟件的作用,為青年學生提供優質穩定的個性化教學服務。

三、人工智能賦能青年學生個性化教育優化路徑

人工智能技術在推動個性化教育實現精準化過程中展現出強大的推動力,但同時也帶來了許多新的問題。為此,要積極面對人工智能在個性化教育應用過程中所存在的問題,需從數據保護、教育者信息素養及資金問題等多方面制訂相對的策略,以此來促使人工智能技術更好地提升個性化教育的效果。

(一)強化算法技術賦能數據保護力度

人工智能技術在教育界的運用給個性化教育的發展帶來了新機遇的同時也帶來了新問題。目前在智能賦能個性化教育過程中需著力解決青年學生信息泄露問題。算法技術是人工智能技術的核心組成部分,通常來講,可將算法技術看成類似于硬件一樣的技術。算法技術可獨立于人工智能技術而存在,但人工智能技術卻離不開算法技術的支撐。算法技術作為數字時代的核心技術,正在逐漸影響著經濟、政治、意識形態等方方面面。[5優秀的算法技術是促進個性化教育實現數字化、智能化的強有力支撐。為此,需進一步加強算法技術在個性化教育中的應用,不斷突破人工智能在信息保護技術方面的壁壘,進一步實現個性化教育數字化、智能化的目標,并建立完善的數據采集標準、隱私和安全保護機制,實施數據加密訪問控制等措施。同時,加強保護隱私和安全也可能會帶來過度保護數據的風險,限制參與重要研究和評估的利益相關者的訪問權限。隱私安全保護相關人員須幫助高校領導根據機構的使命、愿景和價值觀調整流程以降低風險。[6此外,如何構建數字技術一體化機制也是影響人工智能賦能個性化教育發展過程中的一項挑戰。因為,數字技術包含著數據處理技術、人工智能技術及云計算技術等多個方面,這些技術相互依賴相互影響,共同促進數字技術發展。

數字技術一體化機制的建立能夠促使人工智能技術在信息保護方面進一步完善。因此,解決個性化教育與人工智能融合中所面臨的信息泄露問題除了從算法技術層面入手外,還應建立數字技術一體化機制,進而不斷加快個性化教育向數字化轉型。“只有打破技術壁壘,實現多種資源的協同生產和共享,我們才能彌合‘技術鴻溝’,為提升教育效果提供有力支持。”[7如此,才能有效解決人工智能技術助力解決青年學生個性化教育中的信息泄露問題,并促進個性化教育發展實現質的飛躍。

(二)增強教育者對智能技術的敏感度

智能技術作為輔助教學的工具是不具備認知、情感和意志等人類心理活動的,其作用僅僅是為教育服務。而個性化教育要求教育者用有溫度的教育去擁抱青年學生,這是人工智能技術無法替代的。為此,教育者在面對智能技術時需保持清醒的頭腦,不斷學習接受新事物,并進一步提升對智能技術的認知能力。一方面,教育者除了主動了解并學習智能技術的運用外,還應以積極的心態去迎接智能化時代,理解個性化教育的育人目標,以更好地面對智能時代教育者主導地位的變革,形成教育者與青年學生雙向主導模式的新常態。在面對如何將智能技術運用于個性化教育的問題時,教育者首先應該意識到智能技術

助力青年學生個性化教育的緊迫性,積極探尋人工智能賦能青年學生個性化教育的創新方式,充分發揮自身作為引導者的作用。另一方面,教育者應不斷提升學科知識素養與開闊有關智能技術的視野,更新自己的教學理念,與時俱進,學習相應的人工智能技術,利用人工智能打造開放式教學,實現線上與線下的混合式教學。數字化與智能化時代的到來推動個性化教育的快速發展,使得教育者與青年學生全面受惠,特別是智能化輔助教學的出現成為教育者發揮專業知識和提升信息素養的重要途徑。

(三)運用開源技術降低學校在技術方面的資金投入

開源軟件以開放、共享、協同、共贏的新型生產方式,成為全球信息技術發展的強大推動力,也是互聯網時代人們在軟件領域極為成功的大規模協作實踐,已成為構建人類數字社會的重要基石。[8在當今的教育領域,通過運用開源技術來降低學校在技術方面的資金投入已成為一種常見的降本增效方式。開源技術的利用對于人工智能的開發創新有著諸多優勢:首先,在技術研發方面,開源技術有助于緩解學校在智能技術方面的資金短缺問題。因為科技發展日新月異,學校需要長期在智能教學中投入大量資金,而開源技術的發展使得許多基礎技術和資源可以免費獲取,實現數據的共享和利用。這為更多的教育者挖掘數據價值并進一步研發提供了途徑,從而推動智能技術賦能個性化教育不斷創新,減輕了學校在智能教學中資金投入的負擔。其次,在技術創新方面,開源技術為個性化教育在智能教學方面的創新提供了廣闊的平臺。通過其開放性特征,將不同專業、不同背景的開發者集聚在一起,進行技術交流、經驗及創新成果分享等,能夠加快引發一些思想上的新火花,這極大地加快了智能教學創新進程。

綜上所述,學校應重點培養開源技術方面的研發者,運用開源技術降低學校在智能技術方面的資金投入,通過共享和運用開源技術,有效地解決學校在智能教學中的資金短缺問題,讓青年學生有更多的機會接受個性化教育,享受更高質量的教育資源。

參考文獻

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