人工智能時代職前教師教育的應然走向：角色重塑與路徑重構

摘 要：人工智能時代的教育呈現出無邊界的時空樣態、非穩態的知識樣態、融合性的發展樣態，并將挑戰傳統教學方式、呼喚技術型教師，挑戰傳統教學內容、重塑知識型教師，挑戰教師身份角色、涵養智慧型教師。為此，職前教師教育變革需要開展智能教育以保證師范生善用數字化工具，升級知識教育以引導師范生善集無邊界知識，追求智慧教育以培養師范生善求創新性智慧。

關鍵詞：人工智能；職前教師教育；變革

隨著人工智能的迅猛發展，教育領域正面臨著深刻的變革。人工智能賦能教師教育發展已經成為我國教師教育轉型的著力點。《教育部辦公廳關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》首次明確指出人工智能對于教師隊伍建設的重要作用，為后續相關探索與實踐奠定了重要的政策基礎。2021年，《教育部辦公廳關于開展第二批人工智能助推教師隊伍建設試點推薦遴選工作的通知》進一步強調利用人工智能提升師范生教學能力，為教師隊伍建設提供了更具體的方向。2022年，教育部等八部門印發的《新時代基礎教育強師計劃》再次強調探索人工智能助推教師教育改革的新路徑和新模式，充分體現了國家對人工智能與教師教育融合的高度重視。在人工智能快速發展、迅猛滲透到教育各個領域的背景下，面向未來的教師培養實踐存在著智能技術的運用不夠熟練、多學科交叉知識儲備不夠廣泛、創新創造性思維不夠靈活等諸多局限。因此，根據人工智能時代的教育樣態特點，抓住教師教育轉型發展的重點，從技術層面、知識層面和智慧層面，聚焦人工智能對教師教育體系的深刻影響，力爭培養一批技術能力夠硬、專業知識水平夠高、創新創造能力夠強的專業化教師隊伍，對實現教育強國目標意義重大。

一、趨勢發展：人工智能時代教育的實踐樣態

人工智能時代的教育正在經歷著前所未有的結構性改變，當前，教育從時間維度、空間維度以及教育主體等方面都突破了原有的時空限制，轉向無邊界性。教學內容也不再呈現相對固定且封閉的穩定性狀態，而是邁向開放且連通的非穩定性狀態。未來，人工智能與人類協同、融合發展將是教育的主要發展方向。

（一）時空樣態：無邊界

在人工智能時代，教育的時空樣態呈現出無邊界性。從時間維度看，傳統教育受限于固定的課程安排和教學時間，而人工智能時代學生的學習時間變得更加靈活，可以隨時根據自身需求和節奏安排學習，不同年齡段的人也可以根據興趣和需求選擇學習新的知識和技能。從空間維度看，教育不再局限于學校教室，學生可以在家庭、圖書館、社區等任何地方進行學習。虛擬現實和增強現實技術的應用能創造虛擬學習環境，讓學生身臨其境地學習知識，甚至能實現優質教育資源在全球范圍內的共享。從教育主體角度看，在人工智能時代，教師不再是唯一的知識傳授者，在線學習平臺、智能輔導系統等可以幫助學生隨時隨地獲取知識，教師的角色變得更加多元化，成為學生學習的引導者、促進者和合作者。教育也不再僅僅是學校和教師的任務，社會各界都可以通過人工智能技術參與其中，為學校提供豐富的教育資源。

無邊界性的時空樣態雖然為教育帶來一定的挑戰，但是也帶來了更多可能性和機遇。未來的教育可以充分利用人工智能打破時空限制，為學生提供更優質、個性化的教育服務，以培養適應人工智能時代發展需求的創新人才。

（二） 知識樣態：非穩態

長期以來，知識被視為固定的、確鑿的信息，存儲于書籍等載體中，具有很強的穩定性和權威性。人類通過學習相對可靠的、不變的知識以獲取信息、提升能力。然而，隨著人工智能的發展，知識的獲取和傳播方式發生了巨大變革。

從知識的結構看，在信息爆炸的時代，學生獲取知識的渠道變得更加多樣化。無論是知識的創造者還是學習者，幾乎都很少考慮知識點之間的邏輯結構，知識開始呈現出碎片化的特點。碎片化的知識可能缺乏系統性和連貫性，導致知識的穩定性開始下降。同時，人工智能的發展也促進不同領域的知識開始融合交叉，學科之間的界限變得越來越模糊。知識不再是孤立的、封閉的，而是越來越強勁地相互關聯、相互影響。豐富的連通性使得知識更加動態、更為靈活，但學科之間的互涉性也會導致知識結構的不穩定。從知識的內容和價值看，互聯網和信息技術的普及使得知識的來源變得更加廣泛和多樣化，學生可以輕松地獲取來自世界各地的信息。新知識、新信息不斷涌現，知識的更新周期大幅縮短、淘汰速度明顯加快，以知識和技能為基礎的許多工作將受人工智能的影響或被智能機器取代，這將倒逼學校教育的改革，促使人們深入、持續思考“什么知識最有價值”“什么課程才能保證知識的價值”等問題。正如石中英教授認為，“從古到今，任何一個時代的教育改革，都不得不根據社會發展和個體發展的要求來重新審視‘知識價值’這一問題”。[1]

（三） 發展樣態：融合性

人工智能已經成為21世紀最為關鍵的一項技術。在人工智能時代，機器從未如此像人，人類也從來沒有如此依賴機器，人與機器的邊界變得越來越模糊，人與機器深度融合已經成為必然。[2]

人工智能時代教育發展樣態的融合性，主要是指人與機器、技術的融合發展。一方面，人機融合發展的走向是指教學設備或者教育技術的智能化融合。例如能幫助學生體驗情境教學的虛擬現實（VR）頭盔和增強現實（AR）眼鏡、支持師生隨時隨地學習的電子設備，以及自動監測學生學習數據和學習狀態的大數據等。另一方面，人機融合發展走向是指多學科的交叉融合發展，即人工智能所涉及的計算機科學、數學、心理學等多個學科領域的知識和方法可在教育實踐中借助人工智能進行整合。教師可以利用人工智能輔助工具，有機融合不同學科知識，培養學生的綜合素養和創新能力；同時，教師自身也需要不斷學習跨學科的知識和技能，以適應融合性教育的需求。在人機融合發展樣態下，人工智能與教育教學深度融合的智慧教育將成為學校教育變革的主要走向。

二、角色重塑：人工智能時代未來教師面臨的挑戰

（一）人工智能挑戰傳統教學方式：呼喚技術型教師

傳統的教學方式主要是以教師為中心，強調理論講授。教師通常通過講解、板書等途徑，以“教師—學生”的單向知識傳播方式，將教材中的固定內容傳授給學生；在此過程中，教師是傳授知識的主體，學生更多的是被動地接受知識。同時，教學的時間和空間相對比較固定，教學資源相對有限，知識內容主要通過教科書、參考資料等紙質媒介進行傳播。師生互動的方式也比較直接和簡單，主要依賴于課堂上的提問和解答，師生互動的頻率和深度一般受到班級規模、課堂時間等因素的限制。

在人工智能時代，傳統的標準化教學方式逐漸被瓦解，朝著多元化、個性化的方向發展。

第一，人工智能為教師教學提供有效的工具。智能教學系統、在線學習平臺、虛擬現實和增強現實技術等極大地豐富了教學的手段和形式，教師將不再占主導地位，智能教學系統或平臺更加關注學生的學習體驗和需求。教師可以依據學生的學習數據和行為模式，精準地分析學生的學習需求與特點，并根據他們的認知水平以及能力素質等方面的特性，量身定制個性化的學習方案，為學生提供更合適的學習資源與路徑，從而達到真正意義上的因材施教。

第二，人工智能有力解放教師。隨著大數據、文字識別、語音識別、語義識別的運用，人工智能在智能測評方面得到了顯著的發展和廣泛的應用，可以幫助教師從批改作業中解放出來，將更多的精力用在教學內容、教學方法的創新上，切實提高教學效率。[3]教師通過人工智能相關教學系統或平臺，對學生作業進行評估，迅速給出準確的反饋。人工智能能夠顯著節省教師的作業評閱時間和精力，且由于人工智能評估執行的是基于程序預先定義好的標準和模型，評估結果具有較高的一致性，可有效保障學生學習成果的公平性；評估后，教師能夠根據學生的作業情況，分析他們的學習需求，及時增補教學資源、調整教學策略，也能幫助學生及時了解自己的學習情況，改正錯誤，并改進學習方法，提高學習效果。［4］

第三，人工智能可進一步增強師生互動。從技術哲學的視角看，技術產品不僅是人的意向的物化，同時也會對人產生反構作用，甚至產生一個新的（生活）世界。［5］人工智能打破了傳統教學在地域和時空上的限制，提供信息媒介、智能場景、虛擬化身等技術，為師生交流帶來便捷性和靈活性。人工智能時代的師生互動已經由單一的師生交互轉向多維的協作探究。［6］通過智能技術提供的平臺，師生可以隨時隨地進行交流。智能白板、互動答題系統等智能軟件，讓課堂互動變得更加多樣，更為有趣，教師可以利用這些工具發起討論，進行即時測驗，學生也能積極參與其中，以更具趣味性的方式與教師互動交流，激發學習興趣，進而促使師生間的互動更加頻繁、更為深入。

為了實現人工智能在教育教學中的有效應用，未來的教師既要具備扎實的技術能力，熟練掌握各種人工智能工具和平臺的操作方法，靈活運用這些工具以選擇恰當的教學資源，設計教學活動，開展智能化的教學管理，實施教學評價等，還要具備數據分析和解讀的能力，以從海量的學生學習數據中提取有價值的信息，洞察學生的學習狀況和需求，進而及時調整教學策略，為學生精準提供個性化的教學支持。

（二）人工智能挑戰傳統教學內容：重塑知識型教師

在傳統教學中，教師是教學內容的權威個體，學生對知識的獲取主要依靠教師的傳授，有關教學內容的理念和實踐樣態也主要依靠教材等紙質媒介呈現。不過，人工智能的發展對教學內容產生了多方面的影響。

從量的方面看，教學內容出現了爆炸式增長。在人工智能時代，知識正在以爆炸式方式不斷聚焦、存儲。受個人精力、能力以及記憶力等因素的影響，教師的知識儲備往往處于有限狀態，教師所學習的學科知識內容相對單一，跨學科的知識儲備也比較匱乏，面對大數據下海量的教學資源和教學內容，教師自身知識儲備的有限性，無情地挑戰著其在教學內容方面的權威。

從質的方面看，教學內容出現了本質性變革。在人工智能時代，課堂教學不僅強調對已有知識的傳播、授受，更強調對未知知識的搜索、整合、創新。教師要從學科的基礎理論知識出發，引導學生利用人工智能工具探索前沿領域的未知知識。同時，教學內容要注重跨學科知識的整合，將不同學科的知識有機融合到教學中，讓學生學會多角度、多層面地分析和處理問題。

從實踐方面看，教學內容的獲取方式出現了革命性變革。在知識的獲取途徑方面，人工智能時代的學生突破了傳統教學的時間和空間的限制，知識獲取方式開始邁入易獲取、多元化的選擇行列。[7]以前，教學內容的主要載體是固定的教材或課外書，但在人工智能時代，學生獲取教學內容可以依靠電子化的學材、知識手冊、活頁式教材等。因此，教師需要將科研前沿動態引入課堂之中，實現科教融匯；將產業界的最新科學技術引入課堂，實現產教融合。學生可以隨時隨地在海量的知識數據庫里挑選符合自己需要的知識。人工智能可根據學生的個人信息、學習習慣以及選擇偏好等數據，為之定制個性化的學習方案，從而保證學生獲取教學內容的方式實現智能化、多元化和系統化。

人工智能對教學內容帶來的一系列挑戰，無時無刻不在提醒我們，未來的教師必須堅定學習信念、重塑知識結構。在知識的深度上，教師要充分利用人工智能的優勢，更加深入地掌握學科知識，將學科知識與人工智能相關知識深度融合，提升專業素養；在知識的廣度上，教師需要結合多門學科的優勢，將不同學科的知識進行整合，實現學科融合，建構起幫助學生超越單一知識點、關聯多個知識點的知識框架，引導學生學會將不同的知識點串聯起來用以解決更為復雜的問題。只有不斷提升自身知識的深度和廣度，教師才能在教學過程中更加有的放矢，幫助學生形成以學習為中心的認知模式，促進學生個性化發展。

（三）人工智能挑戰教師身份角色：涵養智慧型教師

在人工智能時代，“技術智能”不但能為“智慧人類”提供幫助，也會帶來掠奪，甚至誘致技術焦慮。在此背景下，教師如何作出適應性變革以超越傳統的角色和功能定位，已經成為當下亟須探討的問題。與傳統教學相比，人工智能賦能教育之后，可以賦予教師多重身份和角色，從而幫助教師完成大部分相對繁瑣的工作，也會改變傳統教學方法、豐富教學內容、重構教學模式。教師不再僅僅扮演知識的權威者，而是轉而重點關注學生的個性化成長，成為教學資源的整合者、知識建構的培育者以及人機協同的育人者。

第一，教師要由教學內容的權威者轉變為教學資源的整合者。在傳統教學過程中，由于信息技術的限制以及師生地位的懸殊，教師一直是教學內容的權威者。隨著人工智能的發展，電子教材、在線學習平臺等新型知識載體相繼涌現，學生可以隨時隨地獲取大量教學內容。網絡虛擬媒介以其豐富的學習資源和強大的交互性，極大豐富了學習者的學習體驗[8]，但同時也相對限制了學習者的能動性和探究性。在教學資源如此豐富的情況下，教師要積極樹立“大資源觀”，化身為教學資源的整合者，通過人工智能對知識資源進行深入分析、整合和設計，幫助學習者實現資源的跨界融合和共享，培養他們的知識創造能力、思維創新技能，點亮學習者的“智慧心燈”。

第二，教師要由教學知識的傳遞者轉變為知識建構的培育者。在傳統教學中，教師的主要角色是知識的傳遞者，教學過程是教師向學生的單向傳輸，知識的邏輯體系也是由教師進行加工梳理后再傳授給學生。在人工智能時代，學生的知識來源變得多樣化、碎片化，教師失去了對教學內容的控制權，個性化的學習方式正在成為學生的主流學習方式，這就需要教師承擔起知識建構培育者的角色。教師要從海量的信息中把握本體性知識，挖掘知識背后的思維方式和底層邏輯，激發學生學習的自我效能感，引導學生把握知識點之間的多重關聯，包括學科內知識點的關聯、學科之間知識點的關聯以及學科知識與學習者經驗之間的關聯[9]，幫助學生自主構建知識框架。教師通過借助智能搜索與推薦、參與在線學術社區等方式拓展知識獲取渠道；在此基礎上，再利用知識圖譜、數據分析軟件等智能工具提升自身的知識整合與分析能力；最后，通過開展基于人工智能的教學實踐與研究，使用智能創作輔助工具幫助學生進行知識創新與應用。總之，教師應借助人工智能結合現實問題情境，多維度、全方面探究多門學科知識，助力學生自主構建學科之間的知識聯系，從而學會解決現實問題。

第三，教師由單一的實踐者轉變為人機協同的育人者。教學環境和條件的改變，必然導致教學行為和教學關系的改變。面對突飛猛進的智能技術，傳統的“教師－學生”二重教學關系開始走向“教師－機器－學生”三重教學關系。教師不僅要充分利用人工智能進行教學，同時也要注意不被技術引控。未來的教師要積極轉變角色，成為人機協同育人者，充分利用數據資源同步更新教學理念與教學方式，達成虛實場景的融合發展，培育學習者沉浸學習的意識與能力，在“人機協同育人”方面做到人工智能智慧和教師自然智慧的有機融合。

未來教育的目的重在培養學生的興趣愛好，增強學生的學習能力和信息檢索能力，幫助學生形成敏銳的洞察力，提升創新思維和創造能力。教育對學生而言是靈魂的教育，而不僅僅是知識和認識的堆積，培養智慧型教師將是職前教師教育的主要目標。一方面，智慧型教師需要在教學過程中變為教育的行動研究者，在實際教學情境中根據學生的個性化需求進行研究與反思，不斷提升自身的專業水平；另一方面，智慧型教師需要將“教學”轉回到“育人”的本質上來[10]，真正從人性出發，著眼于培養學生的創新、創業、創造性思維，成為學生“靈魂的工程師”。

三、路徑重構：人工智能時代職前教師教育變革的方向

面對人工智能帶來的諸多挑戰，職前教師教育必須積極作出回應，以培養適應新時代需求的教師。培養師范生的高校，不僅要著力提升師范生的技術應用能力，還要重塑其知識體系，更要注重培養其教育智慧，從而為新教師在人工智能時代的教育教學工作奠定堅實基礎。

（一）開展智能教育：保證師范生善用數字化工具

高校應積極回應人工智能時代的需求，主動開展智能教育，大力發展未來教師的人工智能素養，保證教師善用數字化工具。一方面，高校要幫助師范生加強對智能技術的理論知識學習，理解智能時代教育的整體變革趨勢；另一方面，高校應以師范生的實踐教學活動為落腳點，通過情境教學、角色扮演等教學方式充分調動師范生對智能技術學習的積極性，幫助師范生在原有的經驗和能力的基礎上，完成對智能技術、智能教學方法的建構，在實踐中逐步提高智能教育素養。

第一，構建智能化的教育教學環境。工欲善其事，必先利其器。良好的教學環境是提升教學質量的基本保證。對于培養師范生的高校而言，未來教育改革的重點首先應該是構建智能化的教學環境，努力為智能教育提供良好的數字資源教學環境支持。通過構建一個“由人、物理世界、智能機器、虛擬信息世界組成的四元世界”[11]，為師范生提供智能技術與教育教學深度融合的浸潤式環境體驗。同時，可以利用智能教學環境獲取與整合各種教與學的資源，客觀分析教師的教學數據和學生的學習數據，精準了解教師的教學需求和學生的學習需求與特點，為教師和學生提供個性化的支持。

第二，堅持智能化的實踐教學本位。高校要保證師范生善用數字化工具，將智能教育元素融入人才培養過程中，尤其是教學實踐過程中。比如，可以利用現有的實踐教學基地，針對智能技術與學科教學方法的融合，為師范生充分提供相應的課堂教學機會；采用案例教學等方式，圍繞智能教學創新實踐，鼓勵師范生對相關智能教育應用和教學理論等進行深度討論和反思。高校通過豐富實踐教學形式和環境，幫助師范生了解人工智能的基本原理和應用場景，培養其熟練運用智能教學系統、在線學習平臺等工具進行教學設計、教學管理和教學評價的能力。

第三，關注隱性的人工智能倫理規范。高校可以通過開展議題式教學，幫助師范生養成必要的智能教育素養，重點深化對與人工智能技術相關的倫理道德規范的認知和理解。高校要在具體的社會或科學情境中組織教學活動，在真實的情境中幫助師范生綜合運用智能技術相關理論和知識解決問題，培養其充分認識人工智能技術在教育教學過程中的優勢及潛在風險，合理運用以學生為中心的人工智能技術，充分尊重師生雙方的主體性，幫助未來的新教師在熟練使用人工智能技術時，遵循倫理原則、保護相關權益。

人工智能時代的未來教師只有具備一定的人工智能素養，方能滿足教學需求：不僅需要熟練掌握、運用人工智能，還要具備基本的倫理素養，以理性的態度對待人工智能在教育中的應用，讓人工智能成為有益于教育教學的工具。高校通過開展智能教育，可幫助師范生親身體驗由人工智能支持的教學實踐，建立起技術價值的認同意識和態度，掌握運用人工智能進行教學的能力。

（二）升級知識教育：引導師范生善集無邊界知識

在人工智能時代，學生不再僅僅理解并記憶大量學科知識，更需要培養和提升在網絡上探尋知識以及探究知識是如何產生、如何發展、如何在實踐中被應用等能力。為了有能力培養面向人工智能時代的學生，未來教師不僅要掌握豐富且必需的學科專業知識，更要具備搜索、收集新知識的能力。這要求高校必須升級知識教育，將師范生培養成為學科知識的研究者。從縱向發展看，升級師范生知識教育需要具有持續性，保持相關學科教學與技術教學等方面知識技能的連貫性；從橫向發展看，要充分考慮師范生不同發展階段的特點和需求，保證實習實踐、案例研修等教學活動的有序開展。總之，未來新教師的角色要從學科知識的傳授者轉變為學科知識的探究者與問題的解決者。

第一，重構專業化的人才培養目標。在人機協同發展的智能時代，教師角色的內涵和外延都發生了深刻的變化。高校升級知識教育的重要前提應該是重新思考一系列問題，比如，人工智能時代到底需要怎樣的教師？究竟要如何培養師范生的知識和技能？這是對教師教育人才培養目標的審思和重構。高校要在深刻理解人工智能與教師之間關系的前提下，以人才培養目標變革為關鍵點，重新認識與定位教師的角色和使命。面對人工智能對知識的強大整合和快速更新，新的專業化的教師教育培養目標應該轉向培養復雜的、創造性任務的解決者；高校培養的未來的新教師應超越知識傳授者角色，成為學生的學習引導者、思想啟迪者和創新促進者。[12]

第二，升級智能化的教師教育課程體系。在人工智能時代培養師范生的知識和技能，要求師范院校必須優化現有的職前教師教育課程體系，比如通過開設必要的人工智能通識教育課程，幫助師范生掌握人工智能基礎知識。在學科專業中，引入“人工智能+學科”系列整合課程，提升師范生對人工智能相關知識的整體認知及應用水平。從內在邏輯及價值關聯上消除不同學科知識之間的界限，促進教師教育課程內容的規范化和系統化。通過對知識的強力融通和衍化，實現教師教育課程在結構和運作意義上的統整[13]，真正實現對師范生知識教育的升級。

第三，建設數字化的專業師資隊伍。升級知識教育，師資隊伍的建設是關鍵。高校應有意識地采用“請進來”和“走出去”相結合的方式，建設數字化的師資隊伍。通過提升教師的數字化素養，鼓勵教師運用智能技術和平臺對師范生進行教學；引進具有人工智能、信息技術等背景知識的專業人才擔任兼職教師或客座教授；利用不同學科背景的教師隊伍為師范生帶來不同學科的知識和視角，豐富教學內容；建立教師合作機制，讓教育技術學教師與學科教學法教師共同探討如何將人工智能技術與學科教學相結合，促進不同學科教師之間的交流與合作。總之，高素質的師資隊伍能為師范生提供高水平的知識教育。

升級知識教育不僅是幫助師范生加強對顯性的本體性知識的學習，從理論上對教師教育、教師專業發展的原有系統知識和對現代信息技術、教育技術的相關理論知識進行儲備，更是幫助師范生掌握隱性的方法論知識，引導師范生關注學科前沿動態，提高其對傳統實證研究的方法技術、大數據分析、數據挖掘等計算教育學研究方法的應用，提升人工智能與教育教學融合應用的研究能力，讓他們學會有效地搜索、篩選和整合信息，以獲取有用的知識。通過強化對師范生跨學科知識的培育，讓他們自主學會將不同學科的知識進行有機整合，進而提升綜合素養。高校應基于教育的本真、瞄準個人價值的提升，幫助師范生重構知識框架，從而真正彰顯教師教育的未來價值。

（三）追求智慧教育：培養師范生善求創新性智慧

古語有云：“授人以魚，不如授人以漁。”人工智能時代的智慧教育本質上是對信息化教育的延伸和拓展。承擔教師教育使命的高校追求智慧教育，應著眼于師范生創造力的培育和綜合素質的提升，運用更為科學高效的方式向師范生傳授知識，保持并激發其好奇心、想象力和創造力，進而培養出有溫度、會創造的教師。智慧教育其實是高階思維教育，而“思維”是連接“知識”與“素養”的橋梁。[14]培養和發展未來教師的創新性智慧，主要就是幫助其掌握思維策略與步驟，構建自己的邏輯體系，從而提升有效解決實際教學問題的能力。高校對職前教師創新性智慧的培養與發展需要在一定的教學環境中實現。

第一，更新人本化的教師教育理念。教育理念應與人才培養目標相適應，人工智能時代的教師教育，應當以學生的終身學習和全面發展為核心理念，基于學生的個性化需求進行教學，重點培養學生的批判性、創新性意識和思維，提升學生的智慧水平，幫助學生成長為博專相濟的復合型人才，使其適應快速變化的智能技術環境，引領未來的教育發展。高校要注重跨學科教學，鼓勵師范生結合人工智能與學科專業知識，培養解決復雜問題的綜合能力。堅持以學生為中心的道德取向，將技術引入教學過程，保證師范生的主體地位，尊重其個性認知，不斷促進師范生的創造性思維與個性化發展。[15]

第二，創新多元化的教學方式。人工智能的發展對教師的教學方式提出了更高的要求。高校要改變傳統的教學模式，創新教學方法，借助人工智能，將教學活動由知識傳授逐漸變為方法指導，采用啟發式、探究式、討論式等教學方式，鼓勵師范生積極參與課堂討論和實踐活動，讓師范生從傳統的被動接受轉為積極主動參與。要注重教師教育的教學方案的個性化設計，通過多元化的教學方法培養未來教師的創新性智慧，幫助師范生實現“轉識成智”與“智慧創生”。

第三，豐富多樣化的實踐教學資源。高校要為師范生提供更加多元化的實踐機會和實踐資源，培養其創新思維和實踐能力。比如，通過拓展不同行業和領域的實踐基地類型，讓學生在真實的工作環境中鍛煉實踐能力；設計綜合性實踐項目，融合多學科知識和技能，引入實際案例分析，培養學生的綜合運用能力和創新思維；利用VR、AR等技術，創建虛擬實踐教學環境，在方便學生隨時隨地進行實踐學習的同時，對學生的實踐學習過程進行跟蹤和分析，為教師提供個性化的教學指導和反饋。

從根本上講，追求智慧教育就是充分尊重多元成才觀，尊重每個師范生的個體差異性，深挖其個性和潛能，注重培養師范生的知識和能力。人工智能時代的職前教師教育要直面中小學課程和教學改革的要求，把改革的挑戰轉化為職前教師教育升級的機遇，通過更新教育理念、創新教學方法以及豐富教學資源等方式，持續突破、不斷創新。

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