數據分析視域下的圖書出版高質量發展

【摘 要】出版企業必須從管理的精耕細作入手，發現圖書質量管理環節中對數據分析應用不足的情況，強化數據分析的運用，以數據分析的方式明確影響圖書質量提升的潛在因素，結合實踐提高自身精準施策的能力。在數據分析視域下，出版企業可從落實管理制度和優化出版流程、加強人員交流和定制精準培訓、把握技術趨勢和提高出版效能、借力數據分析實現精準施策等層面促進圖書出版高質量發展。

【關 鍵 詞】圖書出版；數據分析；精準施策；質量管理

【作者單位】桑昀，電子工業出版社有限公司。

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.19.009

《出版業“十四五”時期發展規劃》明確提出，要把提高質量作為出版工作的生命線，“堅持質量第一”的基本原則［1］。長期以來，國家有關部門對圖書質量高度重視，發布了多項出版制度和行業標準，組織開展了年度“質量管理”專項工作，并將其作為出版企業社會效益考核的重要指標，以推動出版業持續深化質量意識。通過建立健全圖書質量保障體系、規范出版流程、加強質量管理，圖書出版質量得到了顯著提升。值得注意的是，在出版質量整體向好的大局下，圖書質量事件仍時有發生，圖書出版問題仍隱憂不斷。在日常出版工作中，因圖書質量問題造成不合格現象成為圖書出版的主要癥結所在。當下，出版企業的圖書合格率上升曲線逐漸趨于平緩，圖書質量的進一步提升似乎進入平臺期。因此，圖書質量管理亟待尋找新突破。筆者認為，堅持精耕細作，強化數據分析，實現精準施策，是提升圖書出版質量的關鍵路徑。

一、加強數據分析對促進圖書出版高質量發展的重要意義

1．數據分析獲多行業廣泛認可，助力出版企業升級

數據分析在現代企業中有著廣泛的應用。在商業領域，企業通過分析銷售數據、消費者行為等，可以制定更為精準的產品策略和營銷策略。在制造領域，數據分析不僅可以幫助企業識別和分析質量問題，及時發現產品缺陷和生產過程中的不良環節，還可為完善產品質量改進措施提供有力支持。在出版領域也有許多成功案例。例如：出版企業利用數據分析可以更加準確地了解市場動態和讀者需求，制定更為精確的市場策略，從而提高圖書的市場競爭力；出版企業通過數據分析可以了解哪些熱門話題或寫作風格更受讀者歡迎，據此指導作者創作，使B6vRU58lqGN9ftYyBTtvKA==出版內容更符合讀者的口味，提高圖書的內容質量和吸引力。總的來說，數據分析已成為出版企業改進和優化出版環節、實現持續發展的重要手段。

2．發揮數據作用是圖書出版高質量發展的必然要求

當前，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，數字技術已成為推動新質生產力發展的重要因素。數字生產力作為新質生產力的代表，以數字化引領生產力，通過智能化增加發展動能，為經濟高質量發展提供新的生產力基礎要素［2］。

數據在數字時代扮演著至關重要的角色，它不僅是數字經濟中使用的信息單元，而且是數字時代的基石，在某種意義上，數字化轉型的核心是數據資源化。在黨的十九屆四中全會上，數據作為一種新的生產要素被首次明確提出。作為數字時代新型生產要素的數據，通過與勞動者、勞動資料等其他要素相互協同，可以全面提升資源的配置效率，促進整個社會生產力的躍升。因此，重視數據，把數據視為一種資源，通過對數據進行合理的收集、分析和利用，最大限度地釋放數據要素的潛能對于圖書出版高質量發展而言，是內在的必然要求。

二、出版領域的數據分析應用實踐

1．圖書質量管理中存在對數據分析應用不足的情況

要實現高質量發展，必須實施全面的質量管理，不僅要構建完善的圖書出版質量保障體系，還要注重監督、反饋機制的實際效能以形成良好運轉的高質量發展模式。目前出版企業對出版質量的評估，更側重于宏觀數據而忽視了微觀數據。宏觀數據通常包括單品種圖書的差錯率、部門整體的合格率、差錯率的平均值或中位數。在圖書質量管理中，差錯率常常用來衡量圖書質量合格與否；對部門所出版圖書整體質量的描述則是以合格率和差錯率的平均值來反映；圖書編校質量獎原則上也是將圖書的差錯率按類別從低到高進行排列，擇優評定。因此，宏觀數據能夠概括性地描述一個單品種或整體的質量情況，幫助出版企業了解圖書質量的大體水平。然而，宏觀數據在揭示質量問題的內部動因上存在局限性。微觀數據則是在細節層面構成宏觀數據的基礎，圖書質量的微觀數據通常包括構成差錯率中總計錯數的各種差錯類型、對應的計錯數及具體分布。這類數據能夠幫助出版企業了解導致質量問題產生的具體過程和細節，從而找到改進的方向。一個有效的質量評估體系應該將宏觀數據和微觀數據結合起來，既能夠提供整體的視角，又能夠深入剖析問題的內部動因，從而幫助出版企業更加全面地把握圖書的質量狀況。

對出版質量的改進依賴問題驅動而不是數據驅動。出版工作中存在一種誤區，只要稿件在審查中沒有出現不合格，就無須調整或改進。這種依賴問題驅動的改進方式顯然是被動的，缺乏前瞻性，不僅無法及時捕捉和預防潛在的問題，而且不利于出版流程的優化和圖書質量的持續提高。數據驅動彌補了這一不足，在圖書質量的微觀數據中蘊含了豐富的信息，能夠反映質量問題的內在動態和發生的潛在原因。例如，某些特定的差錯類型頻繁出現，可能揭示了工作流程或培訓方面的不足。通過加強微觀數據的收集與分析，出版企業可以及時把握質量動態，提前采取相應措施，利用數據驅動的優勢及時發現和預防潛在的質量問題，實現從被動應對到主動預防的轉變，提升質量管理的效率和效果。

對出版質量的認知，相關人員往往是重定性、輕定量，重觀點、輕數據。比如，編輯和管理人員依賴個人經驗和主觀感受來認知和描述日常質量問題，這種方式偏向于感性描述和定性分析，缺乏客觀性和全面性，因此，在出版企業決定采取何種改善措施時，往往無法提供有針對性的指導意見。一般情況下，編輯和管理人員只有在需要申辯時，才會對某些不合格圖書特定的差錯類型和計錯數進行字斟句酌的推敲，對于其他“無用”的差錯數據，則缺乏主動的分類與審視，因而造成大量此類數據在檔案柜中不斷沉積，無法發揮任何作用。

2．以數據分析方式剖析影響圖書質量提升的潛在因素

在圖書出版和質量管理的多個環節，如復審、終審、成品書檢查乃至各種專項檢查和評優中，每一種圖書都會形成相應的審稿記錄。這些記錄不僅記載了與圖書質量相關的各類錯誤情況，還記錄了具體的差錯數據，如差錯率、計錯數及差錯類型等。差錯率、合格率、差錯率的平均值或中位數等宏觀數據，可以用來大致衡量圖書質量的整體水平，各種差錯類型及其對應的計錯數和分布情況則作為微觀數據，是計算宏觀指標的數據基礎，能夠更為詳細地反映圖書質量的細節問題，這兩類數據共同組成了對出版質量進行數據分析的對象。在這些數據中，差錯類型對應的計錯數及其分布情況尤其重要。由國家新聞出版署發布，2023年8月1日起實施的《圖書編校質量差錯判定和計算方法》（CY/T 266—2023）中，將編校差錯分為三個方面共29種差錯類型。其中，文字、圖片差錯涵蓋了20種類型，包括錯別字、用詞不當、語句不通順、圖表內容與說明文字不符等；符號差錯包括4種類型，涉及標點符號的誤用、漏用或多用等；格式差錯有5種類型，大體與排版、字體、字號、行間距等格式設置有關。對差錯數據的定量分析要結合具體的分析方法，出版企業可以利用描述性統計方法對差錯數據進行整理和展示，還可以通過繪制圖表和統計相關指標，直觀地揭示不同差錯類型計錯數的分布情況和占比排列，發現產生較多數錯誤的少數典型差錯類型。

根據質量管理經驗和對質量問題的理解，筆者認為造成某種差錯類型的可能原因并不是恒定的，出版企業應借鑒全面質量管理中質量控制工具因果圖的思路，刻畫差錯類型與產生原因之間的邏輯關系。首先，分析造成差錯的可能原因，并按照性質不同將其分為三大影響因素：一是制度因素，包括管理制度不完善、出版流程不規范、質量標準不明確、制度執行不嚴格、監督機制不到位、缺乏相應的獎懲辦法等；二是人員因素，包括質量意識不強、缺乏責任心、缺乏必要的專業素養和技能、對相關規范了解不到位、缺乏編輯經驗等；三是方法和工具因素，包括編輯方法陳舊、缺乏必要的智能審校軟件或軟件功能不足等。其次，針對數據分析發現的差錯類型，將造成問題的可能原因一一列出。例如，導致差錯類型“錯字、別字”的主要原因包括制度因素中的出版流程不規范、質量標準不明確、工作負荷過重、原稿質量不過關，人員因素中的質量意識不強、缺乏責任心、缺乏必要的專業素養和技能、缺乏編輯經驗，方法和工具因素中的編輯方法陳舊、缺乏必要的智能審校軟件等。最后，將可能的影響因素與出版企業和編輯的實際情況認真對照，篩除不存在或不成立的可能原因，確定真正造成差錯類型的可能原因。對少數典型差錯類型對應的可能原因合并歸類，準確地識別出圖書質量的短板和潛在問題。

3．數據分析視域下圖書質量提升的探索

以某出版社2023年三季度某周圖書檢查的數據分析為例。一方面，通過數據統計分析出典型的差錯類型。筆者對相關記錄進行調取、整理和分類，并統計其中的差錯率、差錯類型和計錯數等相關數據。當期檢查的圖書總數為47種，其中不合格7種，合格率為85.1%，差錯率的中位數為0.71。經統計，總計錯數為374.6，單種圖書計錯數的平均值為7.97；涉及差錯類型25種，約占差錯類型總數的86.2%，但部分差錯類型的計錯數數值相對較小，缺乏統計意義。為了便于分析和后續跟蹤對比，對47種圖書取計錯數的平均值，將單種圖書TOP10的差錯類型由高到低依次排列（見圖1）。

對TOP10的差錯類型對應的計錯數與單種圖書計錯數的平均值進行簡單計算，由此可以得出，前6項差錯類型的計錯數之和超過總計錯數的80%。這些差錯類型分別是：①錯字、別字，多字、漏字；②字母形式誤用，相似字母、符號混用；③邏輯性、語法性差錯；④詞語差錯；⑤相關文字不一致；⑥標點符號差錯。其中，①和②同屬于文字、圖片差錯，兩項之和占總計錯數的比例高達55%，是影響當期圖書質量的關鍵因素，無疑是應該重點解決的典型差錯類型。

另一方面，結合實際情況，識別影響圖書質量的短板和潛在問題。造成兩種典型差錯類型的可能原因有多種，找到真正原因需要深入了解相關的人員結構和項目現狀，并對出版流程中涉及的各項制度執行情況進行調研分析。通過對近200個差錯案例進行認真的復盤和梳理，筆者對差錯類型的特點及造成差錯的各種可能原因進行充分的分析和判斷，在三大影響因素基礎上明確5種主要原因，其中包含2個制度因素，即出版流程不規范和原稿質量不過關；2個人員因素，即缺乏必要的專業素養和技能及缺乏編輯經驗；1個方法和工具因素，即智能審校軟件功能不足。

明確短板和潛在問題可為相應的精準施策打下基礎，為圖書高質量發展指明改進方向。筆者調研發現，該出版社通過數據分析精準施策后，整體合格率、典型差錯類型都得到了顯著提升。經過統計，間隔半年再次檢查圖書總數52種，不合格僅4種，合格率為92.3%，比上期合格率85.1%提升了7.2個百分點；差錯率的中位數為0.53，比上期下降了0.18，下降比例達25.4%；總計錯數為302.2，單種圖書計錯數的平均值為5.81，比上期下降了2.16，下降比例高達27.1%。筆者對52種圖書取計錯數的平均值，將單種圖書TOP10的差錯類型由高到低依次排列（見圖2）。通過跟蹤對比，筆者發現典型差錯類型的計錯數下降明顯。其中，典型差錯類型①由上期的3.55降至本期的2.27，降幅達36%；典型差錯類型②從第二位降至第六位，不再構成主要的差錯類型。綜合上述合格率、差錯率中位數、單種圖書計錯數的平均值及兩類典型差錯類型的數據變化可知，數據分析下的精準施策帶來的改善確有成效，不僅圖書整體出版質量得到明顯提高，而且編輯和管理人員受到鼓舞，在工作中也更加主動地配合各項改進措施的實施和運用。

三、基于數據分析的精準施策提升圖書質量

通過數據分析找到影響出版質量的短板是精準施策的前提和基礎。精準施策必然要圍繞發現的典型問題來安排有針對性的解決方案和提升舉措，提升舉措的實施效果同樣要依靠數據分析來進行評估。與造成差錯的三大影響因素相對應，改進措施應緊密圍繞制度流程優化、人員素質提升、方法及工具改進三個方面展開并實施。

1．嚴格落實管理制度，優化出版流程，把好稿件源頭質量關

一方面，出版企業要從制度層面入手，狠抓落實，力求從根本上杜絕質量問題的發生。出版企業應嚴格貫徹“三審三?！敝贫?，確保各項制度實施到位，實現責任到人，強化質量意識，提升制度透明度，拒絕權責不清、相互扯皮；強化防范措施，及時查漏補缺，不斷補短板鍛長板，持續修訂和完善各項規章制度，建立長效機制，確保改革措施持續有效；強化質量考核，杜絕以審代編、以編代校，切實提高出版質量。

另一方面，出版企業要在出版全流程上下功夫，夯實圖書出版質量的基礎。一是做好選題策劃，完善選題論證制度，努力培育高原高峰作品；二是擇優選擇專業的圖書作者，做好源頭把關，確保原稿質量；三是做好田間管理，協助作者完成圖書的整體結構設計，規范寫作顆粒度；四是加強責任意識，切實落實責任編輯制，保證初審環節不流于形式；五是質量關口前移，及時發現質量隱患，守牢質量安全底線。

2．加強人員交流，定制化精準培訓，多項共舉提升編輯綜合素質和技能

第一，充分利用“出版業務大講堂”等契機，高起點提升業務水平。出版企業應每季度組織一期，每期設置一個特定主題，由總編、副總編以及資深編輯牽頭與全體編輯一起交流分享在工作中遇到的各種問題和心得［3］。針對實踐中的數據統計分析結果，出版企業應在其后的出版業務大講堂活動中，專門安排相關問題的典型案例精講，有針對性地補短板，加強相應的出版技能培訓，并在活動后采用問卷調查和定向考核等多種方式，確保交流達到預期效果。

第二，強化“下沉式質量交流”措施，進行定向培訓。下沉式質量交流要求質量管理人員每月下沉到一兩個近期質量問題比較集中的部門，通過參加部門組織的內部質量交流活動，與編輯一起討論典型錯誤案例，探究出版問題形成原因，摸索解決問題和提升質量的方法及思路。出版企業可利用頭腦風暴和繪制差錯因果圖等手段，對三大影響因素進行梳理和排查，充分發現編輯差錯問題的根源，并通過定向培訓對癥解決。

第三，建立常用“知識庫”，給予編輯直接有效的幫助。出版企業應強化“每周一例”制度，把審稿和檢查過程中發現的共性與典型問題制作成質量學習案例小論文，可及時推出《“本義”與“本意”》《一字之差，詞不達意——辨析“臨危受命”與“臨危授命”》《如何識別圖片中的錯別字》《多字母變量到底能不能用》等相關論文，讓編輯對那些知其然而不知其所以然的錯誤有更深入的理解。出版企業可通過郵件的形式推送給編輯，也可在信息管理系統中匯總成“知識庫”，以供編輯隨時查閱，將質量培訓貫穿到平時工作之中［3］。

第四，貫徹執行“導師制”，打造高素質編輯隊伍。在企業內弘揚傳幫帶精神，新編輯遇到問題可主動向導師求教，老編輯也應將自己的經驗和知識傾囊相授，形成經驗共享、知識共享的良好氛圍。具體可由具備資質的專業人員和老編輯組成業務導師團隊，在編輯業務、能力提升等方面對新編輯予以“一對一”的培養指導。在導師的悉心指導下，通過定期總結和建檔考核，新編輯可以快速掌握與圖書出版相關的規范和技巧，提高對稿件的鑒別能力，進而有效地提升編輯團隊的整體水平［4］。

第五，提供多元化的職業發展空間，培養復合型人才。高水平、專業化的編輯人才是實現出版高質量發展的關鍵因素，出版企業應通過深入推進編輯輪崗制度，落實新時代名編輯與出版家培養方案，鼓勵編輯將自身優勢與出版專業方向有機結合，加強業務學習，拓寬知識領域，增強多項工作技能，做到既博又專、以專促博。

3．把握技術趨勢，充分利用信息化手段提高出版效能

第一，積極推進出版流程信息化，加大對智能審校輔助技術的投入。出版企業可在原有黑馬校對軟件的基礎上，引進方正智能審校系統，為圖書出版提供智能化支撐。出版企業應對編輯進行軟件使用方面的培訓，充分挖掘軟件功能，以提高對稿件的字詞運用、字母混用、標點符號使用、邏輯結構設計、上下文查重、體例一致性等多方位檢查的準確性。

第二，將智能審校軟件的使用情況納入“質量月報”。為準確掌握智能審校軟件的使用情況，質量管理部應安排專人負責每月從系統后臺提取軟件的使用數據，以“質量月報”的形式及時反饋給相關部門，督促編輯提高智能審校軟件的使用頻次，讓編輯真正將其應用到實際工作中。

第三，將智能審校軟件的使用納入出版流程。出版企業可要求編輯在對稿件進行初審和付印前使用智能審校軟件完成掃描，同時改進初審報告內容，增加上傳“校對后生成的結果報告”校驗功能，將智能審校輔助手段的使用制度化、流程化。

第四，加強人機協作，充分發揮技術工具的作用。利用智能審校系統的敏感詞庫功能，不僅可以設置全社敏感詞，確保出版物在政治導向和意識形態方面的正確性、嚴謹性，還可以讓編輯建立個性化詞庫，添加與本領域相關的專業術語、行業敏感詞等。這有利于編輯對稿件內容進行更加精準的檢索和把關，提高編輯工作效能。在現有智能審校輔助技術的基礎上，出版企業應結合文心一言、360智腦等AIGC技術，探索更廣泛的人機協作。例如，稿件中的“字母形式誤用，相似字母、符號混用差錯”，尤其是量和單位的“字母大小寫、正斜體、黑白體誤用”問題，人工智能通過對大量案例的學習和分析，能夠迅速給出提示和建議，幫助編輯快速定位和判斷，進一步提升出版工作的智能化水平［5］。

第五，加強數據的信息化與共享化，筑牢數據分析根基。更廣義的信息化除了對圖書出版流程進行干預，還包括對質量數據的收集、分析和共享，提高整體的信息化程度。目前大量的終復審記錄、質檢報告、成品書及專項檢查記錄等相關數據，主要還是以紙質的形式保存在書稿的檔案中，沒有形成數字化文檔，更沒有實現數據的歸總與統計，導致數據分析處理速度慢、效率低，運營成本增加。質量數據信息化的不完善不利于質量數據在出版社內及社際之間傳播、交流、共享，也無法讓出版社在更大范圍內利用數據對出版質量進行科學分析和監測，相關問題需要出版社加以重視和解決。

四、結語

圖書出版質量是老生常談的問題，其產生受到復雜的內在作用機制影響。數據就像一面鏡子，能夠在一定程度上將質量問題的內在根源反映出來，由表及里，讓數據說話，使用科學方法合理分析數據，再結合數據分析精準施策，無疑是促使圖書出版實現高質量發展的有效途徑。

從行業整體來看，圖書出版質量的提高是一個復雜的系統工程。出版企業應在完善現有的圖書質量保障體系、加強圖書質量管理水平的基礎上，深入剖析造成問題的內在機理，加強對數據的分析與應用，提高精準施策的能力，借精準施策之力實現突破，深耕厚植，篤行致遠，為廣大讀者提供更加優質的文化產品。

｜參考文獻｜

［1］國家新聞出版署關于印發《出版業“十四五”時期發展規劃》的通知［EB/OL］.（2021-12-30）［2024-04-06］. https：//www.nppa.gov.cn/xxfb/tzgs/202112/t20211230_666304.html.

［2］任保平，王子月. 數字新質生產力推動經濟高質量發展的邏輯與路徑［J］. 湘潭大學學報（哲學社會科學版），2023（6）：23-30.

［3］沈艷波. 把圖書出版單位社會效益評價考核做實做細的探索與實踐［J］. 出版發行研究，2020（4）：32-38.

［4］韓蕾. 論高質量發展形勢下的專業出版社人才隊伍建設：以電子工業出版社有限公司為例［J］. 出版廣角，2023（9）：49-52.

［5］李彥京. 學術期刊高質量發展中生成式人工智能的運用［J］. 出版廣角，2023（12）：77-80.