基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價方法

摘 要：客觀準確地評價供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效有助于供應(yīng)鏈金融的有效管理和控制，是推動供應(yīng)鏈發(fā)展的重要前提。如何運用供應(yīng)鏈金融核心企業(yè)的數(shù)字化平臺中真實的歷史交易數(shù)據(jù)定量評價供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效，是近年來需要關(guān)注的重要研究課題，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價方法為此提供了解決方案。首先，從供應(yīng)鏈金融數(shù)字化平臺上導(dǎo)出真實的歷史交易數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理;然后，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分別構(gòu)建供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型;進一步地，對供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析，構(gòu)建度量指標體系;在此基礎(chǔ)上，根據(jù)協(xié)同理論確定序參量，并通過構(gòu)建供應(yīng)鏈金融協(xié)同評價模型來評價供應(yīng)鏈金融的協(xié)同績效。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);協(xié)同理論;績效評價

中圖分類號：C934 文獻標識碼：A 文章編號：1674-5450（2024）06-0060-11

一、引言

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，中國數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平呈逐年遞增態(tài)勢[1]，整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)已被數(shù)字技術(shù)重塑，這不僅加速了商流、物流、信息流等資源在供應(yīng)鏈企業(yè)間的整合流動，降低了企業(yè)之間對接的成本，而且提升了供應(yīng)鏈的整體運行效率。目前，市場競爭已由企業(yè)之間的競爭逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈之間的競爭[2-3]。然而，隨著供應(yīng)鏈的不斷發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)融資難、融資貴等問題正在抵消數(shù)字化帶來的效率優(yōu)勢和成本節(jié)約，供應(yīng)鏈企業(yè)特別是中小企業(yè)資金不足問題成為制約供應(yīng)鏈整體競爭力提升的“瓶頸”。因此，在整合供應(yīng)鏈中的商流、物流和信息流時，原本被認為是輔助流程的資金流開始被越來越多的學(xué)者和企業(yè)決策者所關(guān)注，人們開始考慮將供應(yīng)鏈中的商流、物流、信息流和資金流協(xié)同起來，優(yōu)化供應(yīng)鏈內(nèi)部的資金配置，從而為整個供應(yīng)鏈創(chuàng)造更大的價值。在這種背景下，供應(yīng)鏈金融應(yīng)運而生，在供應(yīng)鏈上下游企業(yè)連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，供應(yīng)鏈金融依托網(wǎng)絡(luò)中的商流、物流和信息流推動資金流在網(wǎng)絡(luò)中流動;反之，資金流又帶動商流、物流和信息流的流動，這樣就形成了根據(jù)現(xiàn)有供應(yīng)鏈金融的發(fā)展狀況進行不斷調(diào)整完善的動態(tài)協(xié)同發(fā)展過程，以實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體績效提升和持續(xù)發(fā)展。已有研究表明，協(xié)同發(fā)展是一個系統(tǒng)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的動因和手段，在供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的發(fā)展和演化過程中，如果不能準確判斷系統(tǒng)協(xié)同狀況，進而有針對性地進行干預(yù)，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)是無法長期存在和演進的。因此，如何對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效進行評價，從而實現(xiàn)對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效的有效管理和控制，是一個非常有意義的研究問題。

目前，關(guān)于供應(yīng)鏈金融協(xié)同的研究已經(jīng)引起了學(xué)者們的關(guān)注。Kong等應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)建立了基于物流、信息和現(xiàn)金的供應(yīng)鏈金融模型，討論資金流和融資政策制定對供應(yīng)鏈績效的影響[4]。Silvestro等通過研究兩家國際銀行的案例，提出銀行可以通過協(xié)同合作和信息共享等來支持供應(yīng)鏈企業(yè)[5]。Xin等建立了供應(yīng)鏈金融協(xié)同發(fā)展的演化博弈模型，分析了不同因素對博弈結(jié)果穩(wěn)定性的影響[6]。楊琦峰和王瑩瑩通過構(gòu)建多元線性回歸模型對電商供應(yīng)鏈金融進行實證研究，在對財務(wù)協(xié)同、經(jīng)營協(xié)同、管理協(xié)同進行了評價后，提出促進電商企業(yè)供應(yīng)鏈金融協(xié)同發(fā)展的對策和建議[7]。盛鑫等構(gòu)建了考慮政府行為的物流企業(yè)與金融機構(gòu)協(xié)同發(fā)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的動態(tài)演化博弈模型，提出了促進供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展策略[8]。Lan等采用聚類方法對供應(yīng)鏈財務(wù)風(fēng)險進行了分析和總結(jié)，提出促進供應(yīng)鏈金融協(xié)同發(fā)展的政策建議[9]1-4。Dekkers等基于參與供應(yīng)鏈金融從業(yè)者提供的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，研究和總結(jié)了5個適用于供應(yīng)鏈金融的理論基礎(chǔ)和框架[10]。李娟等以6個供應(yīng)鏈金融通過合作共創(chuàng)價值的案例為基礎(chǔ)，運用扎根理論方法，推演出供應(yīng)鏈金融價值創(chuàng)造協(xié)同機理模型[11]。簡冠群等選取2011—2022年A股上市公司數(shù)據(jù)，結(jié)合供應(yīng)鏈融資渠道，運用協(xié)同理論和信息不對稱理論解析供應(yīng)鏈中核心企業(yè)對上下游企業(yè)ESG表現(xiàn)發(fā)揮的融資效應(yīng)與監(jiān)測效應(yīng)[12]。

綜上，已有研究針對供應(yīng)鏈金融協(xié)同問題給出了有價值的思路和方法支撐，但針對如何進行供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價，已有的相關(guān)研究成果甚少。本研究針對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價問題，考慮將供應(yīng)鏈金融視為復(fù)雜系統(tǒng)，借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和協(xié)同理論，通過采用計算機仿真方法給出一種供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價方法。

二、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價框架

（一）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論

復(fù)雜系統(tǒng)通常被認為由多個子系統(tǒng)或個體構(gòu)成，各子系統(tǒng)之間往往既相互作用又彼此演化，極大地增加了系統(tǒng)整體的復(fù)雜性。近年來，復(fù)雜系統(tǒng)研究與社會科學(xué)、生物學(xué)等不同學(xué)科的交叉和融合趨勢顯著，使這些以定性描述為主的學(xué)科開始進行以數(shù)據(jù)為依托的定量研究。特別是隨著數(shù)據(jù)采集、存儲等技術(shù)的突飛猛進，系統(tǒng)運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈爆炸性增長，這些數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息，為深入研究復(fù)雜系統(tǒng)提供了可能。

復(fù)雜系統(tǒng)研究的主要方向就是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的層面，理解社會、經(jīng)濟等復(fù)雜系統(tǒng)的性質(zhì)[13]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論將具有自適應(yīng)性的個體通過自組織行為構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，抽象成以個體為節(jié)點、相互作用為連邊的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[14]，并從整體結(jié)構(gòu)視角出發(fā)定量描述和分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，研究其成因、演化及應(yīng)用。以供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為例，如果兩個企業(yè)在線下或者線上發(fā)生交互（如貨物訂購、資金支付、物流配送等），則這兩個企業(yè)之間便可建立一條表征交互關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)連邊，企業(yè)節(jié)點及其連邊數(shù)量大幅增加則構(gòu)成了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，簡化示例如圖1所示。由于本研究只關(guān)注節(jié)點間是否存在連接，因此網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連線是無向線。

然而，企業(yè)節(jié)點之間的交互并非固定不變的，而是在任務(wù)導(dǎo)向下的間續(xù)式交互，隨著時間的推移，企業(yè)節(jié)點的交互關(guān)系也相應(yīng)地產(chǎn)生或消失，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也隨之動態(tài)變化[15]。為了更好地顯示節(jié)點之間的交互關(guān)系和次序，同時更加準確地刻畫復(fù)雜系統(tǒng)的交互關(guān)系[16-17]，在原有靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加入時間信息，可以展示交互關(guān)系的演變過程[18]。該網(wǎng)絡(luò)模型將研究的整個時間區(qū)間切分成連續(xù)的固定時間長度的時間窗口，時間窗口內(nèi)發(fā)生的所有交互事件靜態(tài)聚合成快照，并按照時間順序?qū)⑺锌煺张帕姓故荆喕纠鐖D2所示。

（二）協(xié)同理論

1978年，哈肯首次正式提出協(xié)同學(xué)[19]289-302，并將協(xié)同學(xué)建立為一門正式學(xué)科，主要研究系統(tǒng)通過內(nèi)部子系統(tǒng)間的協(xié)同作用從無序到有序結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的機理和規(guī)律。當(dāng)子系統(tǒng)之間的協(xié)同效應(yīng)較弱時，系統(tǒng)是無序的;當(dāng)子系統(tǒng)通過競爭和協(xié)調(diào)作用，使協(xié)同效應(yīng)達到并超過某一臨界點時，系統(tǒng)通過自組織發(fā)生相變而呈現(xiàn)出穩(wěn)定協(xié)同的有序狀態(tài)。這種從無序狀態(tài)系統(tǒng)到有序狀態(tài)系統(tǒng)的過程可以用以序參量為核心的支配原理來描述。哈肯認為序參量是能夠?qū)ο到y(tǒng)宏觀狀態(tài)、結(jié)構(gòu)和行為發(fā)揮最主要、最有效、最有決定性的變量，是系統(tǒng)宏觀狀態(tài)或結(jié)構(gòu)的有序程度的度量，能夠支配和控制各子系統(tǒng)行為的作用，在系統(tǒng)的整個演化過程中居于主導(dǎo)地位。

協(xié)同學(xué)理論采用統(tǒng)計學(xué)或動力學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型能夠?qū)?fù)雜的社會現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)、嚴謹、客觀的定量分析，以研究復(fù)雜系統(tǒng)從無序轉(zhuǎn)變到有序的演進和變化規(guī)律[20]。協(xié)同學(xué)自創(chuàng)立以來，在社會學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等社會科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[21]。

（三）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價的框架

供應(yīng)鏈金融是供應(yīng)鏈與金融兩個領(lǐng)域交叉產(chǎn)生的創(chuàng)新[22]。在供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)構(gòu)建之前，供應(yīng)鏈系統(tǒng)和金融系統(tǒng)之間相對獨立，隨著供應(yīng)鏈企業(yè)，特別是中小企業(yè)資金不足問題加劇，供應(yīng)鏈系統(tǒng)開始尋求與銀行等金融機構(gòu)合作，金融機構(gòu)則引入供應(yīng)鏈物流企業(yè)等作為監(jiān)管人，供應(yīng)鏈系統(tǒng)與金融系統(tǒng)開始耦合，當(dāng)兩個系統(tǒng)由相對獨立的運行狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)轳詈详P(guān)系起主導(dǎo)作用時，供應(yīng)鏈金融作為一個整體系統(tǒng)初步形成。此時，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)中便出現(xiàn)了由耦合關(guān)系所決定的供應(yīng)鏈子系統(tǒng)與金融子系統(tǒng)之間的協(xié)同運動，并自發(fā)從非組織向組織轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)了從混沌無序到組織有序的狀態(tài)，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)進入自組織過程。特別是隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈金融已逐漸演變?yōu)楣?yīng)鏈金融核心企業(yè)以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的供應(yīng)鏈金融復(fù)雜系統(tǒng)[23]。在這個復(fù)雜系統(tǒng)中，核心企業(yè)通過搭建數(shù)字化平臺標準化了各種信息系統(tǒng)的接入界面，關(guān)聯(lián)供應(yīng)鏈企業(yè)、金融機構(gòu)等，統(tǒng)一組織設(shè)計業(yè)務(wù)流程，這樣核心企業(yè)能夠掌握整個供應(yīng)鏈運營的信息流、商流、資金流及物流等方面數(shù)據(jù)[24]，為準確刻畫供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、判斷復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)從無序轉(zhuǎn)變?yōu)橛行虻难葸M情況創(chuàng)造了條件。這與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同理論的使用目的，即將復(fù)雜系統(tǒng)抽象為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，進而判斷復(fù)雜系統(tǒng)從無序轉(zhuǎn)變到有序的演進情況非常相似。

本研究針對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價問題，提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價方法，其核心思想是從網(wǎng)絡(luò)全局視角和動態(tài)演化特性出發(fā)，探索供應(yīng)鏈金融內(nèi)部子系統(tǒng)的協(xié)同邏輯關(guān)系，從而確定供應(yīng)鏈金融這一復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同程度和發(fā)展方向。為此，本研究給出基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價的研究框架，如圖3所示。在該框架中，首先，通過供應(yīng)鏈金融核心企業(yè)的數(shù)字化平臺收集供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)真實的歷史交易數(shù)據(jù);然后，利用數(shù)據(jù)分析和處理方法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;進一步地，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分別構(gòu)建供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，并確定整體網(wǎng)絡(luò)度量指標;接下來，根據(jù)協(xié)同理論和供應(yīng)鏈金融復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特點確定序參量，并構(gòu)建供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同評價模型;最后，利用專家評價方法對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效進行分析評價。

三、基于數(shù)字化平臺的歷史交易數(shù)據(jù)的收集分類和預(yù)處理

（一）符號說明

為了便于描述本文所考慮的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價問題，這里給出相關(guān)符號的定義及說明。

S={SI，SII}：供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)，Su表示供應(yīng)鏈金融的子系統(tǒng)，u={I，II}，其中SI表示供應(yīng)鏈子系統(tǒng)，SII表示金融子系統(tǒng)。

[tstart，tend]：供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價的時間區(qū)間，其中tstart為起始時間，tend為終結(jié)時間。

μ：供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價的時間窗口長度，即以μ為固定時間間隔，將協(xié)同績效評價的時間區(qū)間[tstart，tend]切分為若干個時間窗口，觀察供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)在每個時間窗口的交互情況。

（二）歷史交易數(shù)據(jù)的收集分類

首先，在收集供應(yīng)鏈金融核心企業(yè)數(shù)字化平臺上積累的歷史交易數(shù)據(jù)之前，要選定目標數(shù)據(jù)項，即明確平臺中哪些數(shù)據(jù)對評價供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效具有參考價值，通常可以選擇平臺中的商流、物流、資金流等方面的交易數(shù)據(jù)作為目標數(shù)據(jù)項，如訂單數(shù)據(jù)、運單數(shù)據(jù)、貸款數(shù)據(jù)等。

四、供應(yīng)鏈和金融子系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建和度量

（一）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，下面給出時間窗口Ts內(nèi)子系統(tǒng)Su的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建方法。

五、供應(yīng)鏈金融協(xié)同評價模型的構(gòu)建

依據(jù)前文所述，供應(yīng)鏈金融是一個復(fù)雜系統(tǒng)，包括供應(yīng)鏈和金融兩個子系統(tǒng)。供應(yīng)鏈金融活動是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的金融性活動，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)情況與子系統(tǒng)間協(xié)同度有著緊密聯(lián)系，關(guān)系到協(xié)同存續(xù)發(fā)展[29]，這與序參量定義和屬性特點相吻合。因此，本文將利用節(jié)點數(shù)、連邊數(shù)、整體密度、度數(shù)中心勢、平均距離5個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度量指標作為序參量，測度供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同度。

設(shè)子系統(tǒng)Su在時間窗口Ts內(nèi)的序參量為

由式（8）可知，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度syns+1∈[-1，1]。當(dāng)syns+1∈[0，1]時，syns+1值越大，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同程度越高;syns+1值越小，協(xié)同程度越低。當(dāng)系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)有序度較高，而其他子系統(tǒng)有序度較低時，系統(tǒng)協(xié)同度不高，此時，syns+1∈[-1，0]。進一步地，通過判斷系統(tǒng)協(xié)同度隨時間的變化，可以判斷供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的總體發(fā)展趨勢，進而有針對性采取措施，不斷提高系統(tǒng)整體協(xié)同績效。

六、實例分析

HE公司成立于20世紀90年代，是一家致力于家電制造的大型企業(yè)。經(jīng)過多年發(fā)展，以HE公司為核心，聯(lián)合研發(fā)設(shè)計、零件生產(chǎn)、渠道銷售、售后服務(wù)等上下游企業(yè)的供應(yīng)鏈生態(tài)圈逐步形成。為了適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，從2008年開始，HE公司陸續(xù)建設(shè)了采購平臺、銷售平臺、物流平臺等，以提高采購分銷、庫存管理、資金結(jié)算、通關(guān)物流等方面的效率。2012年，為了促進供應(yīng)鏈跨組織協(xié)作，改善供應(yīng)鏈上下游的運營質(zhì)量，HE公司開始整合內(nèi)部各信息系統(tǒng)，搭建面向整個供應(yīng)鏈的開放平臺，與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共享共用、互聯(lián)互通，逐步實現(xiàn)了采購訂單、銷售訂單、倉儲協(xié)同、關(guān)務(wù)協(xié)同和運輸協(xié)同等流程的一體化。

2013年，為了進一步提高供應(yīng)鏈資金配置的效率和精準性，縮短供應(yīng)鏈上下游的現(xiàn)金流量周期，提高供應(yīng)鏈整體競爭力，HE公司開始與銀行機構(gòu)合作，整合銀行的資金優(yōu)勢和自身的業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為供應(yīng)鏈企業(yè)提供融資支持。經(jīng)過多年的發(fā)展，供應(yīng)鏈融資規(guī)模不斷擴大，為準確掌握供應(yīng)鏈融資與供應(yīng)鏈發(fā)展的匹配程度，有效管理和控制供應(yīng)鏈金融發(fā)展，HE公司開展了供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價工作。為此，該公司管理者分別聘請了來自高校、科研機構(gòu)、咨詢公司及公司內(nèi)部的7位專家成立了專家委員會。

首先，專家委員會對HE公司的各項業(yè)務(wù)開展情況進行了全面分析研究，確定了供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價所需的目標數(shù)據(jù)項，從數(shù)字化平臺中導(dǎo)出2013年1月至2021年12月的相關(guān)交易數(shù)據(jù)，并依據(jù)交易事項類型將數(shù)據(jù)分為供應(yīng)鏈子系統(tǒng)數(shù)據(jù)和金融子系統(tǒng)數(shù)據(jù)兩類。

然后，以自然年為時間間隔，將2013年1月至2021年12月整個評價時間區(qū)間切分成連續(xù)的9個時間窗口，通過對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理以及去重后，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)。為節(jié)省篇幅，這里僅列舉部分數(shù)據(jù)示例如表1和表2所示。

依據(jù)式（8），計算各時間窗口內(nèi)供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同度syns+1，s∈{1，2，…，8}，計算結(jié)果見表7。

由上述計算結(jié)果可知，2014—2021年供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同度總體呈上升趨勢（見圖4）。但由于供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的有序度存在不一致情況，影響了整個供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)的協(xié)同水平，依據(jù)王玉冬、王鋒等提出的協(xié)同度等級劃分標準[30-31]，該協(xié)同度仍處于較低層級，在一定程度上制約了供應(yīng)鏈的持續(xù)快速發(fā)展。具體看，2014—2017年供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度呈現(xiàn)波動演變狀態(tài)，通過分析供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的有序度可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度波動主要是金融子系統(tǒng)的能動造成的。2014—2017年供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的有序度水平雖然較低，但總體趨于平穩(wěn)，而金融子系統(tǒng)有序度出現(xiàn)先下降再上升又下降的波動狀態(tài)，從而導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度呈現(xiàn)波動演化態(tài)勢。通過進一步分析金融子系統(tǒng)序參量的有序度變化情況（見表6）可知，金融子系統(tǒng)有序度在2014—2017年波動主要是金融服務(wù)的企業(yè)規(guī)模不穩(wěn)定導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)、連邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)波動。

2018—2021年，由于供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)均不同程度有所上升，供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度也呈上升態(tài)勢，但在2020年和2021年出現(xiàn)了增速放緩跡象。在2020年和2021年雖然金融子系統(tǒng)的有序度水平呈加速上升態(tài)勢，但供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的有序度下降，拖累了整個供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)協(xié)同度的上升。進一步分析供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的序參量有序度變化情況（見表5）可以發(fā)現(xiàn)，這是由于供應(yīng)鏈子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的平均距離上升導(dǎo)致了供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的有序度下降。這說明企業(yè)間通過交易形成連接關(guān)系所要經(jīng)過的中間企業(yè)逐漸增多，阻礙了企業(yè)間的協(xié)作，降低了供應(yīng)鏈的整體效率，進而影響了供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的有序度。

針對上述供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效的評價分析結(jié)果，本文提出如下建議：一是依托供應(yīng)鏈金融數(shù)字化平臺，建立良好的協(xié)調(diào)交流機制，引導(dǎo)和促進各企業(yè)（機構(gòu)）之間開展直接交流合作，增加企業(yè)之間的直接連接。二是在進一步加速供應(yīng)鏈企業(yè)間的專業(yè)分工與協(xié)作的同時，引入多元的利益相關(guān)者主體，促進供應(yīng)鏈向更專、更全方向發(fā)展。三是充分開發(fā)利用供應(yīng)鏈金融數(shù)字化平臺的數(shù)字資源，引入企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)嵌入性考察，打破了企業(yè)融資時局限于企業(yè)資產(chǎn)狀況等單一標準，將供應(yīng)鏈金融由傳統(tǒng)信用評價與抵押模式向信息決策信用延伸，擴大供應(yīng)鏈金融服務(wù)規(guī)模。

七、結(jié)論

本文給出了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論的供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價方法，該方法在整合分析數(shù)字化平臺真實歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論為依據(jù)對供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效進行評價。本文給出的方法從系統(tǒng)整體和動態(tài)視角分析供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效，考慮了供應(yīng)鏈金融作為復(fù)雜系統(tǒng)的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及供應(yīng)鏈子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)之間的協(xié)同關(guān)系與動態(tài)變化，克服了以往難以用實證數(shù)據(jù)來測量供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效的局限性，能夠指導(dǎo)供應(yīng)鏈金融核心企業(yè)開展供應(yīng)鏈金融協(xié)同績效評價實踐，給出了具體的實踐措施和步驟，為企業(yè)決策者進行供應(yīng)鏈金融的有效管理和控制提供了一種可參考的定量分析工具，具有理論指導(dǎo)意義和實際應(yīng)用價值。此外，隨著供應(yīng)鏈金融規(guī)模的不斷擴大，本文提出的方法所需處理的交易數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級增加，所以，針對本文的方法開發(fā)專用的應(yīng)用軟件包或決策支持系統(tǒng)是必要的，這也是今后需要深入開展的研究工作。

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Synergic Performance Evaluation Method of Supply Chain Finance based on Complex Network and Synergy Theory

Liu Kaining

（College of International Education，Shenyang University，Shenyang Liaoning 110044）

Abstract：Objective and accurate evaluating of supply chain finance synergic performance can be conducive to effective supply chain finance management and control， it is an important premise to promote the industrial supply chain development. How to use the core enterprises real historical transaction data in the digital platform of supply chain finance to quantitatively evaluate the synergic performance of supply chain finance is an important research topic that needs attention in recent years. A method for synergic performance evaluation method of supply chain finance based on complex network and synergy theory can be a solution for it. First of all， the real historical transaction data from the digital platform of supply chain finance can be exported in order to have pretreatment before use. Then， the network models of supply chain sub-system and financial sub-system are constructed respectively based on complex network theory. Furthermore， the network structure of supply chain sub-system and financial sub-system can be analyzed， thus measurement index system can be built. On the basis of above， according to the synergy theory， the order parameter can be determined， and the supply chain finance synergic performance can be given by constructing supply chain finance synergic evaluation model.

Key words：supply chain finance; complex network; synergy theory; performance evaluation