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人工智能視域下藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑

2024-12-06 00:00:00章韻如
藝術(shù)大觀 2024年33期
關(guān)鍵詞:藝術(shù)設(shè)計美育人工智能

摘要:本研究探討了人工智能(AI)技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用與發(fā)展路徑。通過分析人工智能技術(shù)對美育教學模式、設(shè)計實踐和個性化學習體驗的影響,研究指出人工智能為藝術(shù)設(shè)計高校的美育注入了新的創(chuàng)新元素。人工智能工具不僅提高了學生的藝術(shù)創(chuàng)作能力,還通過智能化評價系統(tǒng)和跨學科整合,推動了美育與設(shè)計教育的融合與創(chuàng)新。研究提出,人工智能技術(shù)通過個性化學習、智能化反饋和跨學科合作,有效促進了學生審美能力與設(shè)計思維的提升。未來,隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,藝術(shù)設(shè)計高校的美育將更加注重技術(shù)與藝術(shù)的融合,培養(yǎng)適應(yīng)未來設(shè)計與科技發(fā)展的復合型人才。

關(guān)鍵詞:人工智能;美育;藝術(shù)設(shè)計;藝術(shù)與科技

中圖分類號:G40文獻標識碼:A文章編號:2096-7357(2024)33-0-03

人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展正在深刻改變?nèi)蚪逃w系,尤其是在藝術(shù)設(shè)計高校的美育領(lǐng)域。傳統(tǒng)的美術(shù)教育注重學生對美的感知與藝術(shù)表達能力的培養(yǎng),而設(shè)計教育則強調(diào)技術(shù)的應(yīng)用與實際問題的解決。在藝術(shù)設(shè)計高校,美育不僅限于對美的欣賞,更通過設(shè)計思維和技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合,培養(yǎng)學生的審美能力、創(chuàng)造力以及解決復雜問題的能力。人工智能技術(shù)的引入不僅為美育課程帶來了新的創(chuàng)新元素,還推動了設(shè)計教育的技術(shù)革新。

與傳統(tǒng)高校的美育不同,藝術(shù)設(shè)計高校的美育具有較強的實用性和應(yīng)用性。人工智能技術(shù)的加入有助于將設(shè)計思維與美育內(nèi)容有機結(jié)合,提升學生的審美創(chuàng)造力和設(shè)計實踐能力。這一轉(zhuǎn)型不僅提升了學生在美術(shù)教育中的藝術(shù)表現(xiàn)力,還促進了他們在設(shè)計教育中的技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)意思維發(fā)展。通過AI賦能的同步轉(zhuǎn)型,藝術(shù)設(shè)計高校將培養(yǎng)出兼具審美素養(yǎng)與技術(shù)能力的創(chuàng)新型人才,并在跨學科融合中提升學生的綜合素養(yǎng)。

一、藝術(shù)設(shè)計高校美育的理論基礎(chǔ)與技術(shù)背景

(一)藝術(shù)設(shè)計高校美育的獨特性

藝術(shù)設(shè)計高校的美育與普通高校或基礎(chǔ)教育中的美育相比,具有三方面的顯著獨特性。

第一,設(shè)計思維與技術(shù)實踐的結(jié)合。普通高校的美育通常側(cè)重于通過藝術(shù)欣賞、藝術(shù)史和理論教育來提升學生的審美能力和文化素養(yǎng)。然而,藝術(shù)設(shè)計高校的美育不僅要提升學生的審美認知,還要將其轉(zhuǎn)化為實際的設(shè)計創(chuàng)新能力[1]。學生不僅需要感知美,更要在實踐中解決復雜設(shè)計問題。這種結(jié)合使得美育不再局限于理論學習,而是直接服務(wù)于設(shè)計實踐的創(chuàng)新和應(yīng)用。

第二,實用性與前瞻性。藝術(shù)設(shè)計高校美育的獨特性還體現(xiàn)在其更強的應(yīng)用導向性。學生不僅需要掌握傳統(tǒng)藝術(shù)元素,如色彩、形式和構(gòu)圖,還需學習現(xiàn)代設(shè)計軟件、提高用戶體驗分析和跨學科項目的實踐能力。與傳統(tǒng)美術(shù)教育相比,藝術(shù)設(shè)計高校的美育更加注重將理論知識與實際操作相結(jié)合,培養(yǎng)學生應(yīng)對未來設(shè)計需求和技術(shù)發(fā)展的能力。

第三,跨學科綜合的設(shè)計思維能力。設(shè)計思維不僅強調(diào)藝術(shù)審美的感知,還要求學生將這種感知轉(zhuǎn)化為具有功能性和實際應(yīng)用價值的設(shè)計成果。例如,在產(chǎn)品設(shè)計中,學生不僅要考慮美學價值,還需關(guān)注產(chǎn)品的用戶體驗、功能性和商業(yè)價值。這種教育模式幫助學生形成跨學科、綜合性的設(shè)計能力,使他們能夠理解社會、技術(shù)和用戶需求,并在設(shè)計中實現(xiàn)這些需求的融合。

(二)藝術(shù)設(shè)計高校美育的技術(shù)創(chuàng)新路徑

人工智能和其他數(shù)字技術(shù)的引入,不僅為藝術(shù)設(shè)計高校的美育提供了創(chuàng)新工具,還徹底改變了美育的教學方式和學習模式[2]。這些技術(shù)滿足了教學的互動性和個性化需求,推動了融合藝術(shù)與技術(shù)的綜合教學平臺的出現(xiàn)。通過人工智能技術(shù)打破學科壁壘,學生能夠在同一系統(tǒng)內(nèi)同時學習美學理論與技術(shù)實踐,并在設(shè)計項目中將兩者有效結(jié)合。這種跨學科的學習模式不僅提升了學生的藝術(shù)感知力,還增強了他們的技術(shù)應(yīng)用能力,推動了創(chuàng)新性思維的發(fā)展[3]。

此外,人工智能技術(shù)為學生提供了高效的創(chuàng)作路徑。通過數(shù)據(jù)分析和自動生成設(shè)計方案,人工智能幫助學生快速找到創(chuàng)作靈感,預測設(shè)計方案的效果,并識別技術(shù)問題。這種智能化輔助顯著提高了設(shè)計效率和創(chuàng)作質(zhì)量。人工智能還擴展了學生的設(shè)計思維,利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習幫助學生理解設(shè)計趨勢和用戶需求,從而進行前瞻性設(shè)計創(chuàng)新。通過人工智能技術(shù)賦能,藝術(shù)設(shè)計高校的美育不僅超越了傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作,還實現(xiàn)了技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新設(shè)計過程。

二、藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

(一)藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,全球的藝術(shù)設(shè)計高校正逐步將這些新興技術(shù)融入美育課程,旨在提升學生的創(chuàng)作能力和設(shè)計思維。然而,當前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初級階段,尤其在廣泛應(yīng)用和深入整合方面存在局限。許多高校主要集中在設(shè)計軟件和在線資源的整合上,系統(tǒng)化的人工智能賦能美育方案尚未建立。盡管生成式人工智能和圖像識別技術(shù)已經(jīng)在部分課程中得到應(yīng)用,如生成藝術(shù)工具(DALL-E、DeepArt)能快速激發(fā)學生的創(chuàng)作靈感,但這些技術(shù)多用于輔助工具停留在表層應(yīng)用,未深度融入教學內(nèi)容。

此外,國內(nèi)外部分高校已經(jīng)開始探索虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)的應(yīng)用,這些技術(shù)通過沉浸式虛擬環(huán)境,幫助學生體驗不同的藝術(shù)風格和設(shè)計方案。然而,這些技術(shù)的應(yīng)用仍然停留在技術(shù)層面,缺乏系統(tǒng)化整合,未充分用于提升學生的審美認知和設(shè)計創(chuàng)新能力。即便如此,這些探索為未來美育的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ),并為進一步的技術(shù)應(yīng)用提供了寶貴的實踐經(jīng)驗。

(二)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術(shù)為美育帶來了諸多機會,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先,技術(shù)與審美培養(yǎng)的平衡是關(guān)鍵問題之一。人工智能雖然能夠提高創(chuàng)作效率,但其自動化可能削弱學生的創(chuàng)造力和獨立思考能力。藝術(shù)設(shè)計高校需要確保學生在使用人工智能時,保持對藝術(shù)審美的深刻理解和設(shè)計過程中的自主性。人工智能生成的設(shè)計方案和反饋可能導致學生依賴技術(shù),忽視對設(shè)計本質(zhì)的探索和深入思考,從而可能對學生的創(chuàng)造性思維帶來潛在的負面影響。

其次,教師與學生的適應(yīng)能力也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)。教師需要從傳統(tǒng)的藝術(shù)指導者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)輔助者,既具備藝術(shù)素養(yǎng),又需掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用。然而,部分教師在教學中難以迅速適應(yīng)技術(shù)的變化,未能充分發(fā)揮人工智能的潛力。學生對人工智能技術(shù)的適應(yīng)能力也不盡相同,一些學生能夠快速掌握數(shù)字工具,而其他學生則可能在技術(shù)應(yīng)用中遇到困難,影響學習效率。因此,為教師和學生提供技術(shù)培訓和支持,確保他們適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境,是當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)。

三、人工智能視域下藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑探索

(一)人工智能技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計高校美育中的應(yīng)用模式

在藝術(shù)設(shè)計高校美育轉(zhuǎn)型中,人工智能技術(shù)帶來了多維創(chuàng)新,深刻改變了傳統(tǒng)教學、學習和評價方式,推動了藝術(shù)與科技的融合。基于對其潛力的分析,本研究總結(jié)出三種應(yīng)用模式,以推動美育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深化藝術(shù)與科技的融合。

第一,整合智能化創(chuàng)作工具與平臺。通過生成式人工智能工具等智能創(chuàng)作平臺,幫助學生提升創(chuàng)作效率并增強設(shè)計思維訓練。通過大數(shù)據(jù)和設(shè)計模式的學習,人工智能能夠為學生提供多樣化的設(shè)計選項,優(yōu)化創(chuàng)作過程中的迭代和優(yōu)化。這一模式不僅能夠簡化復雜的設(shè)計流程,還能幫助學生探索多元藝術(shù)風格與創(chuàng)意。通過智能化平臺的運用,學生在更廣泛的藝術(shù)環(huán)境中能夠開展創(chuàng)新性設(shè)計實踐,增強其在多維藝術(shù)語境下的創(chuàng)作能力。

第二,建立沉浸式學習體驗與個性化反饋機制。通過虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù),創(chuàng)造沉浸式的學習環(huán)境,使學生從二維平面設(shè)計拓展到三維空間構(gòu)思。這一模式幫助學生直觀地理解設(shè)計的空間結(jié)構(gòu)與比例,增強他們的設(shè)計實踐能力。此外,借助大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),人工智能能夠為學生提供個性化的學習路徑和實時反饋,幫助其根據(jù)個人需求調(diào)整創(chuàng)作方向。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化反饋機制不僅提高了教學效果,還加強了學生的自主學習能力和創(chuàng)作中的靈活性。

(二)藝術(shù)設(shè)計高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施路徑

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下,藝術(shù)設(shè)計高校美育的教學路徑需要結(jié)合人工智能技術(shù)進行全面優(yōu)化。

首先,將技術(shù)與課程進行深度整合。將人工智能技術(shù)融入現(xiàn)有美育課程,不僅能優(yōu)化教學內(nèi)容,還能提升學生的審美能力和設(shè)計思維。為實現(xiàn)這一整合,模塊化教學成為有效的實施路徑。通過將課程分為不同的技術(shù)應(yīng)用和藝術(shù)創(chuàng)作模塊,學生可根據(jù)個人需求靈活選擇,從而在掌握基礎(chǔ)藝術(shù)理論的同時,深入理解和應(yīng)用人工智能技術(shù),拓展實驗和創(chuàng)新能力。

其次,開展教師培訓與跨學科協(xié)作。高校需為教師提供專業(yè)的技術(shù)培訓,幫助其掌握人工智能在美育教學中的應(yīng)用方法。教師不僅需要具備藝術(shù)審美的專業(yè)素養(yǎng),還需要理解如何將人工智能技術(shù)融入教學設(shè)計中,指導學生在創(chuàng)作中有效使用這些技術(shù)。通過跨學科合作,高校可以引入設(shè)計、計算機科學、工程等領(lǐng)域的資源,推動課程創(chuàng)新與發(fā)展。

最后,構(gòu)建智能化評價體系。傳統(tǒng)的美育評價依賴教師的主觀判斷,而人工智能技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析提供實時、全面的反饋,不僅關(guān)注學生作品的呈現(xiàn),還深入分析創(chuàng)作過程中的思維路徑和技術(shù)創(chuàng)新。人工智能技術(shù)還幫助教師獲取學生的學習進展報告,優(yōu)化教學策略,提升教學效果。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的評價體系促進了學生在設(shè)計實踐中的持續(xù)改進,推動他們在技術(shù)與藝術(shù)交互中的全面成長。

四、結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,藝術(shù)設(shè)計高校的美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為教育領(lǐng)域的重要議題。本文探討了人工智能在美育與設(shè)計教育中的應(yīng)用路徑與實施策略,分析了其在教學、創(chuàng)作、反饋及跨學科融合中的作用,為美育轉(zhuǎn)型提供了理論基礎(chǔ)和實踐支持。傳統(tǒng)的美育側(cè)重于審美能力的培養(yǎng),而設(shè)計教育強調(diào)技術(shù)應(yīng)用。隨著人工智能的融入,美育已超越審美訓練,逐漸整合技術(shù)與設(shè)計實踐,培養(yǎng)學生在技術(shù)、設(shè)計和美學三者之間的綜合能力。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,未來的藝術(shù)設(shè)計高校美育將會在個性化與智能化的基礎(chǔ)上進一步深化。人工智能不僅將繼續(xù)提升學生的創(chuàng)作能力,還將在教育模式上推動全面革新。通過智能化學習平臺,教學將突破課堂限制,融合個性化學習與深度實踐。高校應(yīng)持續(xù)探索人工智能與美育的深度結(jié)合,開發(fā)新的人工智能工具,促進美育與設(shè)計教育的跨學科整合。這種探索將有助于培養(yǎng)能夠應(yīng)對復雜設(shè)計挑戰(zhàn)并引領(lǐng)設(shè)計潮流的復合型人才。通過人工智能賦能的教育體系,藝術(shù)設(shè)計高校將培養(yǎng)出兼具審美素養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新能力的創(chuàng)新型人才,推動美育的全面升級,適應(yīng)新時代的需求。

參考文獻:

[1]劉麒.人工智能賦能美育創(chuàng)新的動能、圖景與路徑[J].藝術(shù)探索,2023,37(04):56-60.

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[3]林菁,張晨晨,譚欣.基于青少年美育的人工智能融合數(shù)字孿生創(chuàng)新設(shè)計研究[J].包裝工程,2024,45(04):466-477.

基金項目:2023年江蘇省學校美育科研規(guī)劃立項課題“人工智能視域下藝術(shù)高校美育數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑研究”(項目編號:20230062)。

作者簡介:章韻如(1989-),女,安徽銅陵人,博士研究生,講師,從事藝術(shù)與科技、智能交互設(shè)計研究。

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