踐行綠色AI理念，推動金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展

綠色AI是一種融合了環(huán)保性、高效性和可持續(xù)性的新型人工智能發(fā)展理念。隨著技術(shù)的不斷進步和全球?qū)沙掷m(xù)發(fā)展議題的日益關(guān)注，綠色理念正逐漸成為推動各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。2023年10月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合多個部門發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，強調(diào)加速算力的創(chuàng)新應(yīng)用，以提供更加精確和高效的算力支持，推動金融業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。同期，中央金融工作會議進一步明確了金融工作的五大方向，包括科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融和數(shù)字金融，為金融行業(yè)提供了明確的發(fā)展指引。在實際操作中，金融行業(yè)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求。為了保持市場敏感度、精準(zhǔn)對接客戶需求，并有效推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融機構(gòu)必須依賴強大的算力進行深度數(shù)據(jù)分析。因此，構(gòu)建高效且環(huán)保的綠色算力體系，已成為金融行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在，對于提升金融服務(wù)質(zhì)量和風(fēng)險管理水平具有重要意義。

綠色AI是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向

近年來，人工智能技術(shù)取得了跨越式發(fā)展，并在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。從客戶服務(wù)到風(fēng)險管理，從產(chǎn)品創(chuàng)新到投資決策，AI正在全方位重塑金融業(yè)態(tài)。然而，AI技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了日益突出的能源消耗問題。以當(dāng)前最為前沿的AI大模型為例，其訓(xùn)練需要消耗海量的算力資源，由此帶來了能源消耗總量的快速攀升；谷歌公司稱，由于人工智能服務(wù)需要更為持久的電力支持、更為強大的計算機能力，其碳排放量在過去5年猛增48%。在“雙碳”目標(biāo)背景下，高能耗問題已成為制約AI技術(shù)發(fā)展的重要瓶頸。

金融業(yè)作為AI應(yīng)用的重點領(lǐng)域，更需要積極順應(yīng)綠色發(fā)展理念，加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

一方面，這是金融業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。金融業(yè)是數(shù)據(jù)和算力高度密集的行業(yè)，傳統(tǒng)的AI應(yīng)用模式已難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模背后，是對算力資源的巨大需求。而當(dāng)前，受制于算法模型、軟硬件系統(tǒng)能效不足等因素，AI應(yīng)用的能源效率普遍偏低。部分機構(gòu)為追求高性能，在算力選型時盲目追求尖端芯片，卻忽視了能耗成本與實際收益的平衡。《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》指出，到2025年我國數(shù)據(jù)存儲總量將超過1800艾字節(jié)（EB），金融等重點行業(yè)的核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率須達到100%。可見，從長遠來看，綠色AI不僅是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義，更事關(guān)行業(yè)競爭力的根本。唯有加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，打造節(jié)能高效的AI算力體系，金融業(yè)才能在數(shù)字時代煥發(fā)新的生機與活力。

另一方面，發(fā)展綠色AI是金融業(yè)踐行社會責(zé)任，服務(wù)國家“雙碳”戰(zhàn)略的必然要求。近年來，綠色金融已上升為國家戰(zhàn)略，成為金融業(yè)服務(wù)實體經(jīng)濟、支持可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。作為金融體系的“大腦”，AI技術(shù)應(yīng)當(dāng)成為綠色金融的重要賦能工具。首先，運用綠色AI技術(shù)加強環(huán)境風(fēng)險分析、氣候壓力測試等，可為綠色信貸、綠色債券等業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供決策支持，引導(dǎo)更多資金流向綠色低碳產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建全周期綠色金融解決方案。其次，依托綠色AI開發(fā)智能投顧、環(huán)境與社會風(fēng)險預(yù)警、客戶ESG（Environmental， Social and Governance，即環(huán)境、社會和公司治理）評價、云計算技術(shù)等應(yīng)用，可更好地引導(dǎo)投資者將可持續(xù)發(fā)展理念轉(zhuǎn)化為具體的投資行為，撬動更多社會資本支持綠色發(fā)展?？梢灶A(yù)見，隨著金融業(yè)綠色AI創(chuàng)新的深入推進，必將為綠色金融的發(fā)展提供更加堅實的技術(shù)支撐，推動綠色發(fā)展方式和生活方式的加快形成。

金融機構(gòu)加快布局綠色AI勢在必行

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和全社會環(huán)保意識的普遍提升，加快布局綠色AI已成為金融業(yè)把握發(fā)展新機遇、搶占未來競爭制高點的關(guān)鍵策略。當(dāng)前，發(fā)展綠色AI已成為全球產(chǎn)業(yè)界的共識，國際主流金融機構(gòu)紛紛加大在節(jié)能算法、綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的投入，積極開展綠色AI應(yīng)用創(chuàng)新。從行業(yè)內(nèi)部來看，一些知名金融機構(gòu)成立了專門的ESG或可持續(xù)發(fā)展部門，不僅在投資策略上注重綠色投資，更將這一理念深度融入AI系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)全流程中，確保AI技術(shù)的運用與綠色發(fā)展目標(biāo)相一致。我國金融業(yè)也高度重視綠色AI的發(fā)展，并在實踐中進行了積極有益的探索。對金融機構(gòu)而言，加快布局綠色AI，需要做到以下三點。

一是可有效降低自身運營成本，提升盈利能力。通過采用知識蒸餾、參數(shù)量化、剪枝優(yōu)化等綠色AI技術(shù)，在算法層面可提升能效；通過選用液冷、分布式構(gòu)架、異構(gòu)計算等節(jié)能方案，在硬件層面能夠降低功耗，從而實現(xiàn)金融機構(gòu)在保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和系統(tǒng)性能的前提下，有效控制能源成本，提升盈利水平。

二是發(fā)展綠色AI也有利于金融機構(gòu)樹立積極踐行可持續(xù)發(fā)展理念的品牌形象，贏得市場青睞。隨著環(huán)保概念的深入人心，節(jié)能減排已成為企業(yè)參與市場競爭的“通行證”。對金融機構(gòu)而言，綠色運營水平已成為ESG評級的重要考量因素，直接關(guān)系到企業(yè)的市場形象和品牌美譽度。通過采用綠色AI技術(shù)，開發(fā)節(jié)能環(huán)保的金融產(chǎn)品與服務(wù)，并將環(huán)保理念貫穿經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)，金融機構(gòu)可更好地向市場傳遞綠色價值理念，展現(xiàn)負(fù)責(zé)任的企業(yè)公民形象，進而贏得投資者、消費者的認(rèn)可與信賴。

三是發(fā)展綠色AI，不僅是金融機構(gòu)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，也是服務(wù)實體經(jīng)濟、支持國家“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措。科技金融是五篇大文章之首，其本質(zhì)是新質(zhì)生產(chǎn)力賦能金融發(fā)展，這不僅是金融機構(gòu)服務(wù)政策的需求，也有望為金融機構(gòu)提供新的增長機遇。長期以來，金融業(yè)與實體經(jīng)濟的脫實向虛問題備受詬病。而通過加快綠色AI布局，加大對綠色產(chǎn)業(yè)的資金和技術(shù)支持力度，引導(dǎo)更多社會資源配置于節(jié)能環(huán)保、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)方能更好地發(fā)揮資源配置的樞紐功能，促進金融與實體經(jīng)濟良性循環(huán)、協(xié)調(diào)發(fā)展。事實上，近年來，人民銀行、原銀保監(jiān)會等金融管理部門已多次發(fā)文，推動資本市場服務(wù)實體經(jīng)濟，鼓勵金融機構(gòu)加大綠色信貸投放，創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)模式。可以預(yù)見，隨著金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進，綠色AI必將成為金融業(yè)服務(wù)實體經(jīng)濟、助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的重要著力點。

算法優(yōu)化與算力升級是綠色AI的關(guān)鍵支撐

綠色AI的實現(xiàn)，既需要從算法模型層面入手，優(yōu)化資源利用效率，也需要在算力基礎(chǔ)設(shè)施層面發(fā)力，打造綠色算力支撐體系。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)已成為AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的主流范式。然而，深度學(xué)習(xí)模型存在參數(shù)規(guī)模龐大、計算量巨大等問題，導(dǎo)致訓(xùn)練和推理過程消耗大量能源。因此，在算法層面，亟須探索模型壓縮、知識蒸餾等技術(shù)，在保證性能的前提下最小化模型復(fù)雜度，從而降低算力消耗。

以知識蒸餾技術(shù)為例，其核心思路是利用教師模型（復(fù)雜模型）學(xué)習(xí)到的知識，訓(xùn)練出參數(shù)量更少、結(jié)構(gòu)更簡單的學(xué)生模型。通過這種由復(fù)雜到簡單的轉(zhuǎn)化，學(xué)生模型可在教師模型知識的指導(dǎo)下，用更少的參數(shù)實現(xiàn)與之相近的性能，大幅降低計算資源需求。在實際應(yīng)用中可以通過該技術(shù)將模型的參數(shù)規(guī)模大幅壓縮，進而使得訓(xùn)練時間縮短，算力成本降低。

除了前述軟件層面的優(yōu)化，加快綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也是提升AI系統(tǒng)能效的關(guān)鍵抓手。傳統(tǒng)AI基礎(chǔ)設(shè)施存在架構(gòu)封閉、柔性不足等問題，難以適應(yīng)綠色節(jié)能需求。為此，有必要加快算力基礎(chǔ)設(shè)施的綠色化升級改造，從多層面提升系統(tǒng)能效。一方面，積極采用液冷、分布式等節(jié)能技術(shù)，降低能源損耗。如采用分布式架構(gòu)，通過負(fù)載均衡實現(xiàn)多節(jié)點協(xié)同，可顯著降低單節(jié)點功耗。另一方面，加快綠色芯片、高能效服務(wù)器等硬件的研發(fā)應(yīng)用，可以為綠色AI提供高性能算力保障。

值得一提的是，推進綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方攜手發(fā)力、協(xié)同攻關(guān)。從芯片、整機、數(shù)據(jù)中心到行業(yè)應(yīng)用，綠色化理念須貫穿算力基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期。為此，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，建立資源共享、優(yōu)勢互補的跨界合作機制至關(guān)重要。金融機構(gòu)應(yīng)積極與算力供應(yīng)商開展戰(zhàn)略合作，探索軟硬一體的綠色解決方案。同時，發(fā)揮行業(yè)龍頭示范引領(lǐng)作用，通過開源社區(qū)等形式帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體綠色升級，形成協(xié)同高效、互利共贏的綠色發(fā)展格局。

推動金融業(yè)綠色AI發(fā)展的對策建議

面向“雙碳”目標(biāo)，推動金融業(yè)綠色AI創(chuàng)新發(fā)展，需要政策、市場、技術(shù)等多方合力，共同營造開放共享、協(xié)同高效的發(fā)展生態(tài)。本文從出臺配套政策、加大研發(fā)投入、強化資源整合、創(chuàng)新應(yīng)用場景、加強國際合作、加強人才培養(yǎng)等方面對推動金融行業(yè)綠色AI發(fā)展提出了政策建議。

一是出臺配套政策，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系。建議有關(guān)部門將綠色AI納入數(shù)字金融和綠色金融兩篇大文章的具體發(fā)展藍圖中，制訂專項綠色AI規(guī)劃，明確綠色AI發(fā)展路線圖。監(jiān)管部門可在現(xiàn)有監(jiān)管框架中，將能效比等指標(biāo)納入AI系統(tǒng)評估考核，引導(dǎo)金融機構(gòu)加大綠色AI投入。建立綠色AI應(yīng)用評價體系，綜合考慮系統(tǒng)性能、能源效率、碳排放等因素，對標(biāo)國際領(lǐng)先水平，樹立綠色AI發(fā)展標(biāo)桿。另外，為有效激勵金融業(yè)綠色AI的創(chuàng)新發(fā)展，監(jiān)管部門還可以著手制定綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，明確綠色化要求，從而引導(dǎo)金融機構(gòu)積極采用綠色AI技術(shù)，提升業(yè)務(wù)的綠色化水平。同時，充分利用市場機制的作用。監(jiān)管部門還可以考慮建立一套綠色AI項目的評估體系，對表現(xiàn)突出的項目進行表彰和獎勵，以此形成示范效應(yīng)，進一步帶動更多的金融機構(gòu)積極投身于綠色AI的研發(fā)與應(yīng)用之中。

二是加大研發(fā)投入，突破核心技術(shù)。建議金融機構(gòu)加強與科研院所、技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作，在綠色AI領(lǐng)域加大核心技術(shù)攻關(guān)。一方面，利用綠色AI技術(shù)攻堅克難。重點關(guān)注模型壓縮、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、類腦計算等前沿方向，突破大模型訓(xùn)練和推理的效率瓶頸，實現(xiàn)性能與功耗的最優(yōu)平衡。另一方面，應(yīng)增加綠色AI的研發(fā)投入，并拓展其應(yīng)用場景，鼓勵建立綠色智能技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)，這一網(wǎng)絡(luò)旨在構(gòu)建一個開源開放的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，通過匯聚技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等多方創(chuàng)新資源，加速科技成果向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

三是強化資源整合，促進多方協(xié)同發(fā)展。第一是加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的緊密聯(lián)系與合作。為此，應(yīng)充分發(fā)揮行業(yè)組織的引領(lǐng)作用，積極籌建諸如綠色AI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等跨界協(xié)作平臺，旨在打通基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)至產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條。第二是要積極鼓勵金融機構(gòu)與科技企業(yè)、芯片廠商等伙伴開展深度合作，攜手探索軟硬件協(xié)同優(yōu)化的綜合解決方案，以持續(xù)驅(qū)動綠色AI技術(shù)的創(chuàng)新與突破。

四是創(chuàng)新應(yīng)用場景，打造商業(yè)范式。建議金融機構(gòu)立足自身業(yè)務(wù)需求，充分發(fā)掘綠色AI技術(shù)的應(yīng)用潛力，創(chuàng)新綠色AI應(yīng)用場景，打造商業(yè)化綠色AI模式。一方面在風(fēng)控合規(guī)、營銷獲客、智能客服等領(lǐng)域率先布局，打造高效節(jié)能的AI應(yīng)用標(biāo)桿；另一方面通過實踐積累和模式創(chuàng)新，探索形成可復(fù)制、可推廣的綠色AI商業(yè)范式，實現(xiàn)環(huán)境價值與商業(yè)價值的雙豐收。

五是增進國際合作，促進交流互鑒。在綠色AI領(lǐng)域，應(yīng)積極推動國際合作，加強經(jīng)驗分享與策略協(xié)同。我們可以主動參與綠色AI相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)制定工作，致力于形成廣泛認(rèn)可的評估規(guī)范與監(jiān)管框架，以促進全球綠色AI技術(shù)的健康發(fā)展。同時，鼓勵并支持有條件的金融機構(gòu)“走出去”，傳遞綠色AI的先進經(jīng)驗，助推“一帶一路”沿線國家的智慧金融發(fā)展。保持開放心態(tài)，積極吸納國際先進理念與實踐，與國內(nèi)外杰出機構(gòu)攜手開展聯(lián)合研究，比如在技術(shù)創(chuàng)新、人才發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)制定等領(lǐng)域深化合作，以提升我國綠色AI的國際影響力與話語權(quán)，鼓勵金融行業(yè)在踐行綠色發(fā)展理念、服務(wù)“碳達峰、碳中和”國家戰(zhàn)略中發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。

六是加強人才培養(yǎng)，營造發(fā)展生態(tài)。為此，我們需要支持高校設(shè)置綠色計算、綠色AI等交叉學(xué)科，加強復(fù)合型人才培養(yǎng)，為綠色AI領(lǐng)域輸送更多高素質(zhì)的專業(yè)人才。同時，也應(yīng)當(dāng)鼓勵金融機構(gòu)與科研院所共建聯(lián)合實驗室，促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，推動綠色AI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。針對行業(yè)發(fā)展需求，我們可以編制綠色AI人才培養(yǎng)規(guī)劃，建立多層次、多類型的人才培養(yǎng)體系，以滿足不同領(lǐng)域、不同層次的人才需求，為可持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的智力支撐。

當(dāng)前綠色低碳已成為全球發(fā)展的主旋律。發(fā)展綠色AI是順應(yīng)技術(shù)革命浪潮、把握數(shù)字經(jīng)濟新藍海的必由之路。站在新的歷史起點，金融業(yè)應(yīng)立足自身優(yōu)勢，積極擁抱綠色理念，加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，在服務(wù)實體經(jīng)濟、支持可持續(xù)發(fā)展中彰顯新?lián)?dāng)、實現(xiàn)新作為，以智能化與綠色化深度融合的創(chuàng)新實踐，助力經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。

（朱廣越為香港科技大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院公共管理項目成員，溫夢瑤為北京綠色金融與可持續(xù)發(fā)展研究院研究員，李藝軒為國泰君安證裕投資有限公司投資經(jīng)理。責(zé)任編輯/王茅）