摘要:文章立足新媒體時代,探討大數據軟件工程領域雙創導師隊伍建設的必要性和策略。通過分析教育技術革新的現狀,揭示大數據軟件工程領域對雙創人才的極大需求,以及在新媒體環境下提升教育資源利用效率和教學互動性的機會。研究采用案例分析和數據分析方法,得出結論:高??梢杂行嵘髷祿浖こ屉p創導師的教學創新能力、科研合作及成果轉化效率,并優化創業指導和人才培養策略。通過新媒體平臺的應用,雙創導師隊伍能夠個性化定制教學內容,增強學生的實踐能力,并提高科研成果的社會影響力。當前,大數據軟件工程雙創導師個體素養存在一定差異,同時,導師待遇與資源分配不均等問題依然存在。這些問題都可能影響雙創導師隊伍的穩定性和發展?;谘芯堪l現,文章提出建議:高校應重視多維度量化評價指標的設置,建立多元評價主體參與機制,并實施動態化與常態化的考評流程,以確保教學質量和科研成果的有效提升。同時,高校應為雙創導師提供更多職業發展支持,保證資源分配公平,以應對新媒體時代的挑戰,促進大數據軟件工程領域的創新發展與突破。
關鍵詞:新媒體環境;大數據軟件工程;雙創教育;導師隊伍建設;教育革新
中圖分類號:G647.38文獻標志碼:A文章編號:1674-8883(2024)20-0046-05
基金項目:本論文為2023年度南京工程學院教學建設項目“應用型線上線下混合式大數據課程教學實踐”研究成果,項目編號:JXJS2023051;2023年度江蘇省高等教育教改立項研究課題“新工科背景下‘互聯網+’雙創工程人才校企合作培養的研究與實踐”成果,項目編號:2023JSJG489;2024年度教育部產學合作協同育人項目“以創賽項目為驅動的軟件工程+大數據專業師資培訓模式探索”研究成果,項目編號:2410140442
新媒體新技術如云計算、人工智能和區塊鏈等,在大數據軟件工程領域發揮著重要作用。這些技術不僅改變了信息傳播的方式,而且深刻影響了軟件工程的開發模式和架構設計。隨著技術的迅速發展,傳統的教育模式已難以滿足現代大數據軟件工程人才的培養需求。因此,高校急需通過建立有效的雙創導師隊伍來適應這一變化,推動教育創新,滿足社會對復合型人才的需求。
(一)新媒體時代的技術革新與教育變革
依托數字技術、網絡技術與移動通信技術等,新媒體呈現出信息傳播快速、海量、互動性強等顯著特征。在大數據軟件工程領域,新技術如云計算、人工智能、區塊鏈等不斷涌現并深度融合,促使軟件工程的開發模式、架構設計以及應用場景發生巨大變革。敏捷開發借助新媒體溝通工具得以高效協作,微服務架構在分布式數據處理能力提升背景下得以廣泛應用。這種技術革新對教育提出新要求,傳統教學內容與方式難以滿足新媒體時代培養大數據軟件工程創新人才的需求。新媒體為教育資源傳播提供了新途徑,在線課程平臺、教育類社交媒體群組等使優質教育資源能夠突破時空限制廣泛傳播[1]。大數據雙創教育借助全球資源和新媒體互動,讓學生獲取前沿技術與開源案例,通過論壇、直播等形式深化師生交流,激發創新思維。
(二)大數據軟件工程的雙創人才需求
大數據軟件工程領域創新與創業活動蓬勃發展,新的商業模式和應用場景不斷涌現。從智能醫療系統到金融風控大數據平臺,從電商推薦引擎到智慧城市管理軟件,都需要既懂大數據技術又具備創新精神與創業能力的復合型人才。相關行業報告顯示,近年來該領域創業企業數量呈指數級增長,人才缺口持續擴大[2]。雙創人才需具備扎實的大數據知識體系,包括數據挖掘、數據分析、數據可視化等核心技能,同時要掌握軟件工程的開發流程,具有項目管理與系統架構設計能力。創新思維與創業素養至關重要,包括市場洞察力、團隊協作、風險應對等能力。在新媒體環境下,還需掌握產品推廣、用戶獲取與品牌建設等技巧。
(三)高校雙創導師隊伍建設的重要性
高校作為大數據軟件工程人才的重要培養基地,雙創導師在其中發揮著關鍵引領作用。導師憑借自身豐富的科研與實踐經驗,能夠為學生提供專業的技術指導,如在大數據算法優化、軟件系統性能提升等方面給予針對性建議。在創業指導方面,導師可分享自身在創業歷程中的經驗教訓,幫助學生規避風險,制訂合理的商業模式與市場策略[3]。導師可依據自身對行業趨勢的判斷,指導學生確定大數據軟件產品的定位與功能特性,提高創業成功率。在新媒體環境下,導師隊伍的建設有助于構建良好的創新創業生態系統。導師可利用新媒體平臺整合校內外資源,如與企業合作開展線上實訓項目、邀請行業專家開展遠程講座等,為學生提供更多實踐與交流平臺。導師示范激發學生雙創熱情,新媒體傳播優秀案例營造氛圍,能夠吸引更多學生參與大數據雙創實踐,提升高校人才培養質量與社會影響力。
(一)技術知識儲備差異
在新媒體快速發展的背景下,大數據軟件工程領域的技術知識持續更新與拓展。不同的雙創導師在專業技術知識儲備方面存在顯著差異。部分導師長期專注于傳統軟件工程領域,對于大數據技術架構中的新興組件,如分布式文件系統Hadoop、內存計算框架Spark的深入原理及應用實踐掌握程度有限[4]。他們在指導學生進行大數據處理與分析相關項目時,可能僅能提供較為基礎的理論框架,難以針對復雜的技術難題給予精準且高效的解決方案。而另一類導師則緊跟大數據技術前沿,不僅熟悉各類大數據工具與平臺,還能將其與軟件工程的敏捷開發、持續集成等先進理念有機結合[5]。在實時分析、處理海量數據過程中,這類導師能夠指導學生運用Flink等流式計算框架構建高效的數據處理管道,同時利用容器化技術如Docker和Kubernetes進行項目的部署與運維。這種技術知識儲備的差異直接影響學生在大數據軟件工程實踐中所能接觸到的技術深度與廣度,進而對其創新與創業能力的培養產生不同程度的推動或限制作用。
(二)新媒體應用能力差異
新媒體為教育教學與項目實踐帶來了豐富多樣的工具與平臺,但雙創導師在新媒體應用能力上存在較大差異。一些導師僅能使用基本的教學管理平臺進行課程資料上傳與成績管理,對于利用新媒體開展互動式教學、線上項目協作以及創新成果推廣等缺乏足夠的經驗[6]。在遠程團隊協作開發大數據軟件項目時,他們可能無法有效組織學生利用Git等版本控制工具,結合線上項目管理平臺如Jira,進行高效的任務分配與進度跟蹤,導致項目推進過程中溝通不暢、版本混亂等問題頻發。與之相反,部分具有較強新媒體應用能力的導師能夠充分發揮社交媒體、在線學習社區以及直播平臺的優勢。他們可以引導學生在GitHub等開源社區參與全球大數據項目開發,通過社交媒體平臺進行項目宣傳與用戶調研,利用直播平臺開展技術分享與項目路演。這種差異使得不同導師指導下的學生在新媒體環境下的項目實踐體驗和成果展示效果截然不同。
(三)創新思維與創業經驗差異
在創新思維與創業經驗層面,大數據軟件工程雙創導師之間存在顯著差異。部分導師長期從事學術研究工作,雖然在理論創新方面有一定建樹,但在將科研成果轉化為實際商業產品或創業項目方面缺乏實踐經歷。他們在指導學生創業時,更多側重于技術可行性分析,而對市場需求調研、商業模式設計、營銷策略制定等方面的指導相對薄弱。在學生提出一個基于大數據分析的智能健康管理軟件創業構想時,這類導師可能難以從市場競爭格局、盈利模式構建等角度給予全面且具有實操性的建議。而具有豐富創業經驗的導師則能夠從創業項目的構思、啟動、運營到擴張等全生命周期給予學生深入且實用的指導[7]。他們可以憑借自身在市場開拓、團隊組建與融資等方面的經驗,幫助學生制訂切實可行的創業計劃,引導學生有效應對各種挑戰與機遇。
(一)薪酬待遇與市場失衡
新媒體時代,大數據軟件工程領域迅速發展,相關專業人才薪酬水平顯著提升。然而,高校雙創導師的薪酬待遇卻難以匹配市場需求,仍受限于傳統職稱評定體系,未充分考慮新媒體環境下導師多元技能與新增工作負擔。這種薪酬與市場的失衡,容易導致導師因經濟因素產生職業動搖,減少對教學與科研工作的投入,直接影響隊伍的穩定性[8]。并且,高校福利保障方面也相對不足,導師面對高強度的教學、科研與學生指導任務,卻缺乏靈活的工作機制和健康保障。長期從事線上教學與項目指導,常見的健康問題得不到有效關注,而職業發展福利的匱乏則進一步削弱了導師的職業歸屬感。
(二)福利保障相對欠缺
高校內部資源分配不均加劇了導師之間的差異化發展。資深導師憑借豐富經驗和資源網絡,往往優先獲得科研項目經費、高端設備使用權等資源,而年輕導師或專注于創新創業教學的導師則難以公平競爭,較難將創新實踐方案有效落地。這種不均衡的資源分配不僅影響團隊合作,也讓部分導師因缺乏支持而產生挫敗感。當前,高校對新媒體平臺上成果的認定與激勵機制尚不完善,職稱評定和績效考核依舊以傳統科研指標為主,忽視了新媒體教學成果、教育資源創新等對教學質量的提升作用。許多導師在新媒體教育中投入大量時間與精力,卻難以在現有評價體系中獲得認可,打擊了他們的創新積極性[9]。
(三)資源分配不均
新媒體環境下,導師職業發展路徑也面臨挑戰。一方面,高校對新媒體技能培訓和職業規劃指導的支持不足,許多導師難以有效將大數據專業知識與新媒體新技術相結合;另一方面,高校與行業企業的對接機制不完善,導師掛職鍛煉或參與前沿項目合作的機會缺乏。這種校企脫節讓導師難以準確把握行業需求,影響他們在科研與教學中的實踐導向。部分高校對導師職業發展缺乏系統規劃,導致導師在快速變化的技術浪潮中難以找到明確方向,進一步削弱了隊伍的穩定性。
為提升大數據軟件工程領域雙創導師隊伍的穩定性,高校需從薪酬、資源、激勵機制及職業規劃等多方面采取改進措施。首先,應調整薪酬體系,合理補償導師在新媒體環境下的額外工作負擔;其次,優化資源分配機制,平衡資深與年輕導師的資源獲取機會;再次,完善新媒體成果評價與激勵體系,將教學創新、資源開發等納入綜合考核范疇;最后,加強校企協作,提供導師參與行業實踐的機會,制訂職業發展規劃,幫助導師在快速變化的教育和技術環境中實現價值提升。
(一)多維度量化評價指標設定
設定多維度量化評價指標。從教學維度出發,可依據教學大綱要求,衡量教師在大數據軟件工程課程教學中對知識體系的準確傳授,以及教學方法的有效運用。考察教師是否能將復雜的大數據算法和軟件工程概念以清晰易懂的方式呈現,通過學生的課程反饋、作業完成質量及考試成績分布等數據進行量化評估[10]。在科研方面,關注教師在大數據軟件工程領域的科研誠信與成果質量,統計其在學術期刊發表論文的引用次數、科研項目的完成進度與成果轉化情況等,從導師指導學生創新創業實踐角度,記錄教師對學生項目的參與深度與頻率,如每周與學生進行項目討論的時長、為學生提供的技術與創意指導數量等。同時,針對教師在新媒體平臺上的言行舉止,制訂專門的評價細則。統計教師在專業論壇、社交媒體群組中發布的技術分享與教育心得的數量與質量,評估其是否積極傳播正能量、遵守網絡道德規范等[11]。
(二)多元評價主體參與機制建立
學生作為教學與指導的直接受眾,在評價體系中占據重要地位。通過設計科學合理的在線調查問卷,定期收集學生對教師的教學態度、教學方法、項目指導耐心程度以及新媒體互動的反饋意見。設置匿名的網絡問卷,讓學生對教師使用新媒體工具輔助教學過程的表現進行打分評價[12]。教師之間的互評不可或缺。定期組織同行聽課與教學研討活動,鼓勵教師在新媒體平臺上分享教學資源與經驗,教師間可相互評價教學創新點與不足之處。例如,在教師專業發展網絡社區中,教師們可針對彼此上傳的大數據軟件工程教學案例進行點評與交流,形成互評記錄納入考評。此外,學校管理部門與教學督導團隊應從宏觀管理與教學監督層面參與評價,結合日常教學檢查、學生投訴處理等情況,對教師的師風師德表現進行綜合評定,整合各方評價結果,避免單一評價主體的片面性。
(三)動態化與常態化考評流程實施
利用大數據技術搭建師風師德考評信息系統,實時記錄教師在教學、科研、學生指導以及新媒體活動中的各類數據信息。通過系統自動抓取教師在在線課程平臺上的教學視頻觀看量、學生提問回答時長等數據,實現數據的動態更新與積累。設定定期與不定期相結合的考評時間節點[13]。定期考評可按學期或學年進行,對教師在該時間段內的整體師風師德表現進行全面總結與評價;不定期考評則針對教師在新媒體平臺上的突發重大事件或熱點話題討論中的表現進行及時評估。
(一)教學創新與資源拓展
新媒體為大數據軟件工程雙創導師的教學帶來豐富資源。導師借助在線教學平臺,如慕課、學堂在線等,突破傳統課堂時空限制,將前沿大數據知識與軟件工程實踐案例以多樣化形式呈現,如虛擬實驗室演示、動畫講解等,極大地提升了教學趣味性與吸引力[14]。通過社交媒體與專業論壇,導師可便捷獲取全球最新教育資源,如國際知名高校的大數據課程資料、開源軟件項目教程等,并將其融入教學內容。同時,新媒體互動功能使導師能及時了解學生學習需求與反饋,進而精準調整教學策略,實現教學內容的個性化定制,有效提高教學質量與學生學習效果。
(二)科研合作與成果轉化
新媒體搭建起廣闊的科研合作橋梁。導師利用學術社交網絡平臺,如ResearchGate等,與國內外大數據與軟件工程領域專家學者密切溝通,及時掌握科研動態與熱點問題,促進跨學科、跨地區科研合作項目開展。在項目研究過程中,新媒體工具能夠助力數據共享、實驗協同與成果交流,加速科研進程[15]。此外,新媒體的傳播優勢有助于快速推廣科研成果,導師可通過專業媒體平臺、科技博客等渠道發布研究成果,吸引企業關注與投資,推動科研成果向實際應用轉化,為大數據軟件工程產業發展注入創新動力,提升高校科研影響力與社會服務能力。
(三)創業指導與人才培養
在創業指導方面,新媒體為導師提供了豐富手段與平臺。導師可以通過線上創業講座、直播分享等形式,向學生傳授創業知識與經驗,邀請成功企業家遠程交流,拓寬學生創業視野。利用新媒體開展市場調研,可幫助學生精準定位產品與服務,制訂營銷策略。在導師的指導下,學生能夠熟練掌握新媒體新技術在項目推廣、用戶獲取等方面的應用,有效提升就業競爭力與創業成功率,成為高素質復合型人才,推動大數據軟件工程領域創新創業生態繁榮發展。
在新媒體背景下,高校大數據軟件工程雙創導師隊伍建設面臨諸多挑戰與機遇。新媒體既凸顯了導師個體素養差異,又為培訓機制的創新提供了可能。通過借助新媒體平臺改善待遇保障、構建科學考評機制等舉措,能夠有效提升導師隊伍的質量與穩定性。新媒體的多元性與交互性為導師隊伍建設注入了新的活力,促進其在教學、科研與育人等多方面更好地適應時代需求,實現高校教育在新媒體時代的創新發展與突破。
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作者簡介鄭翔天,講師,研究方向:大數據軟件工程雙創。張斯淇,工程師,研究方向:大數據管理。蔡瑋,教授,研究方向:網絡工程。