新媒體背景下智能算法對高校網絡思政教育效果的影響及應對策略研究

2024-12-13 00:00:00聶鑫

新聞研究導刊 2024年20期

摘要：文章深入探討智能算法在高校網絡思政教育中的應用現(xiàn)狀、影響及面臨的挑戰(zhàn)，并提出具有針對性的應對策略，旨在通過智能算法優(yōu)化教育資源配置，提高教育質量，并提升學生的學習體驗。

文章首先介紹了智能算法的定義及其在思政教育中的應用，如個性化內容推送、學習效果評估、資源整合與更新等。隨后，文章分析了智能算法如何通過新媒體實現(xiàn)教學資源的個性化匹配和推送，提高教育內容的吸引力，并通過實時監(jiān)控和評估學習效果，進一步優(yōu)化教學策略。此外，文章也指出了智能算法應用中存在的數據安全、隱私保護、算法偏見以及技術依賴性等挑戰(zhàn)，并對如何解決這些問題提出了建議。

關鍵詞：智能算法；網絡思政教育；個性化學習；新媒體平臺；教學質量提升

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1674-8883（2024）20-0239-05

基金項目：本論文為2023年度江蘇省教育廳高校哲學社會科學項目“中華美育精神融入思想道德與法治課程的理論邏輯與實踐路徑研究”成果，項目編號：2023SJSZ0166

一、引言

隨著信息技術的飛速發(fā)展，智能算法已廣泛應用于高校網絡思政教育中，極大地改變了傳統(tǒng)的教學模式和學習方式。智能算法通過數據挖掘、機器學習和人工智能技術，實現(xiàn)了教學內容的個性化推送和學習效果的實時評估。智能技術的引入，使教育內容更貼近學生的實際需求，提高了課堂的互動性和參與度。智能算法的應用也促進了新媒體教學資源的優(yōu)化配置和實時更新，增強了教學的時效性和吸引力。然而，智能算法在實際應用中也面臨數據安全、隱私保護以及算法偏見等挑戰(zhàn)，這些都需要在未來的研究和實踐中得到有效解決。

二、智能算法在高校網絡思政教育中的現(xiàn)狀

（一）智能算法的定義及應用概述

智能算法在高校網絡思政教育中的應用主要通過數據挖掘、機器學習和人工智能技術實現(xiàn)個性化教學內容的推送和學習效果的評估[1]。高校利用智能算法處理大量學生數據，從學習習慣、興趣偏好到行為模式，為學生提供量身定做的學習資源。智能算法能夠分析學生的在線行為，如視頻觀看時長、交互頻率及測試成績，進而把握學生的學習需求和潛在問題，實現(xiàn)精準教學和實時反饋[2]。

（二）智能算法與新媒體平臺的融合

隨著新媒體的快速發(fā)展，高校思政教育逐步從傳統(tǒng)課堂轉向線上平臺，智能算法在此過程中扮演了核心角色[3]。利用微信、釘釘等新媒體工具，教師能夠發(fā)布即時消息、多媒體教學內容及在線測驗，而智能算法則在后端支持這些內容的個性化分發(fā)和互動效果的優(yōu)化。通過算法分析，教師可以得知哪些政治理論內容更受學生歡迎，哪些討論主題能引發(fā)更熱烈的學生互動，據此調整教學策略，提高教學內容的針對性和吸引力。

（三）智能化教學資源的開發(fā)與應用

新媒體環(huán)境下，智能算法能夠幫助高校開發(fā)和整合各類教學資源，形成覆蓋廣泛的教學內容庫。這些內容不僅包括傳統(tǒng)的文本和圖片形式，更擴展到了視頻、動畫、模擬互動等多媒體形式。算法根據學生的學習進度和表現(xiàn)自動推薦合適的學習材料，使學生可以得到最需要的資源。智能算法還能實時更新資源庫的內容，確保教學材料的時效性和相關性，增強學生學習的連續(xù)性。

（四）學習效果的實時監(jiān)控與評估

智能算法的另一重要應用是監(jiān)控和評估學生的學習效果。通過分析學生在新媒體平臺上的互動數據，如評論、點贊、在線測試成績等，算法可以準確地評估學生的學習狀態(tài)。這種方法不僅提高了評估的精確度，還實現(xiàn)了評估過程的自動化和實時性，大大減少了教師的工作負擔。更重要的是，這種實時反饋機制能夠及時發(fā)現(xiàn)學生在學習過程中的問題，為教師提供干預的依據，從而提高整體教學質量和效果。

三、智能算法應用對高校網絡思政教育的影響

（一）教學資源的個性化推送與匹配

智能算法在高校網絡思政教育中的廣泛應用，首先體現(xiàn)在教學資源的個性化推送和內容匹配方面。通過數據挖掘技術，智能算法能分析學生的行為數據、興趣偏好和學習進度，將符合學生需求的內容精準推送到他們的學習界面上。新媒體的內容廣泛而多樣，包括文本、視頻、動畫及互動問答等形式。智能算法通過追蹤學生的學習行為，分析其偏好，能夠精準推送符合其興趣的學習內容。

（二）增強互動性與學習主動性

新媒體的特征之一是互動性，智能算法的引入大幅提升了高校網絡思政教育的互動性。算法能夠分析學生的討論參與度、評論內容及點贊頻率，并據此激勵學生積極參與課堂討論。新媒體平臺借助算法分析結果，設計出更多的互動功能，如在線實時問答、動態(tài)話題討論、多人群組討論等，極大地激發(fā)了學生的學習主動性[4]。智能算法還能識別不同學習風格的學生，針對內向型和外向型學生提供不同的互動方式。

（三）情境化與游戲化的教學體驗

智能算法通過情景模擬和游戲化機制，顯著提升了思政教育的體驗性。新媒體思政教育將虛擬技術和情境化內容融入教學中，通過算法生成仿真場景，學生可以“置身”于歷史事件現(xiàn)場，感受不同歷史背景下的思政內涵，獲得身臨其境的學習體驗。算法能夠根據每名學生的表現(xiàn)適時調整內容，保證情景模擬的持續(xù)性和深入性。在游戲化教學中，智能算法可依據學生的學習進度和表現(xiàn)動態(tài)調整游戲難度，通過積分、排名、虛擬獎品等方式激勵學生參與。

（四）基于大數據分析的學習成效評估

智能算法還在學習效果的實時評估和跟蹤方面發(fā)揮了關鍵作用。新媒體通過智能算法實時追蹤學生的學習數據，分析其學習效果，生成綜合評價報告，包括學生的學習時間、測試成績、完成度等維度，能夠精準評估學生的學習狀態(tài)和進步情況[5]。對于未達標的學生，算法能夠自動發(fā)出提醒，或推薦相應的補習資源。通過自動化和數據化管理，教師可以直觀了解學生的學習成效，從而進行針對性的輔導。

（五）推進教學資源共享與智能內容推薦

新媒體的興起和智能算法的應用，推動了思政教育資源的高效整合與共享，改變了傳統(tǒng)教學資源分布的局限性。借助智能算法，新媒體可以對各高校的優(yōu)質教學資源進行深度分析和分類，從中篩選出適合不同層次學生需求的內容，實現(xiàn)資源的精準推薦。智能推薦不僅突破了地域和校際的限制，使學生能夠接觸到更豐富多元的思政教育資源，還能基于學生的學習情況進行個性化推送，從而滿足不同層次的學習需求。例如，對于基礎知識掌握較好的學生，智能算法能夠為其推薦高階內容，幫助學生進一步擴展知識視野，拓展學習深度[6]。新媒體的資源共享突破了優(yōu)質教育資源的地域限制，通過智能推薦，學生能夠獲得個性化思政學習體驗，有效提升了教育傳播效率和學習效果。

四、智能算法在高校網絡思政教育中面臨的問題

（一）數據安全和隱私保護問題

在高校網絡思政教育中應用智能算法處理大量的學生數據，包括個人信息、學習行為、交互記錄等，面臨數據安全和隱私保護的嚴峻挑戰(zhàn)。由于智能算法需要對大數據進行存儲和分析，因此數據安全和隱私保護不容忽視。一方面，學生的個人信息和學習行為有可能被未經授權的第三方訪問，從而造成信息泄露；另一方面，新媒體具有開放性，教育數據的跨平臺共享十分頻繁，數據管理的難度加大，這也相應增加了數據被濫用的風險[7]。

（二）算法偏見的產生

智能算法在處理教育內容和學生互動時可能帶入開發(fā)者的主觀偏見，這種偏見會在算法輸出中得到放大，進而影響教育的公平性。算法偏見主要來源于訓練數據的不平衡或選擇性標注問題，當算法基于有偏見的數據進行學習時，其推薦的學習資源和評估結果可能會對某些學生群體不利。算法可能無法完全理解復雜的人文社會情境，使得通過算法實施的教育策略缺乏對學生多樣性的適應性。

（三）學生對技術的依賴性增強

隨著智能算法和新媒體新技術在高校網絡思政教育中的廣泛使用，學生對技術的依賴性不斷增強。這種依賴性可能會削弱學生的自主學習能力和批判性思維。學生可能過分依賴智能系統(tǒng)的學習推薦和評估反饋，缺少獨立探索和深入思考的機會。長時間依賴新媒體的學習方式，可能導致學生在面對面交流和實際社會互動中感到不適應。

（四）技術更新與教師培訓的滯后性

智能算法和新媒體新技術的快速發(fā)展帶來了另一個問題：技術更新快速，而相關的教師培訓和教學方法的更新則相對滯后。許多教師可能缺乏必要的技術技能，不能有效利用新媒體和智能算法開展教學，從而限制了這些技術在教育中的應用效果。缺乏對新技術的了解和掌握也可能導致教師對智能教育工具的依賴過度，無法充分發(fā)揮教師在教學過程中的主導作用[8]。高校需要為教師提供持續(xù)的技術培訓，確保教師能夠與技術同步，有效整合新媒體資源進行教學。

五、智能化教學內容的創(chuàng)新策略

（一）沉浸式學習環(huán)境的構建

利用增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）技術，高校可以為學生創(chuàng)建沉浸式學習環(huán)境，通過虛構或模擬現(xiàn)實的場景，提供與傳統(tǒng)教室截然不同的學習體驗。在思政教育中，AR和VR技術可以使學生以第一人稱視角體驗歷史事件、社會變遷，還能模擬未來社會的復雜情境。通過VR技術，學生可以“親臨”歷史上的重大事件現(xiàn)場，如井岡山會師或改革開放初期的深圳，從而深刻理解這些事件的歷史意義。

（二）情景模擬與角色扮演游戲

在智能化教學中，情景模擬和角色扮演游戲是提升學生參與度和學習效果的有效策略。通過智能算法，教師能夠設計多種教育游戲，讓學生在游戲中扮演不同角色，面對設定的社會、政治或經濟問題作出決策。這種教學方法能夠使學生在安全的虛擬環(huán)境中探索和實踐其決策結果，進而更好地理解和掌握復雜的思政理論。例如，學生可以通過模擬游戲體驗社會管理的責任，解決如環(huán)保、城市規(guī)劃等現(xiàn)實問題，這不僅培養(yǎng)了學生的社會責任感，也鍛煉了問題解決能力。

（三）大數據分析與個性化學習路徑設計

教育者運用大數據技術，能夠捕捉和分析學生的學習習慣、進度和效果，智能算法可以基于這些數據設計個性化的學習路徑。根據學生的學習速度、知識掌握狀況和興趣偏好調整教學內容和難度，實現(xiàn)真正的因材施教。例如，對于知識掌握速度較快的學生，系統(tǒng)可以為其推送更深層次的學習材料；而對于需要更多輔導的學生，系統(tǒng)則提供促進理解和記憶的互動練習和視頻講解[9]。個性化學習不僅提高了學生的學習效率，也優(yōu)化了教師的教學資源配置。

（四）實時內容更新和互動反饋系統(tǒng)

智能算法還可以實現(xiàn)教學內容的實時更新和動態(tài)調整。依托新媒體平臺，教育內容可以根據最新的社會發(fā)展、政策變化和學術研究即時更新，保證教學內容的時效性和前瞻性。同時，智能算法可以根據學生的反饋和學習結果即時調整教學策略，比如通過在線測試和討論數據分析，了解學生對某一教學單元的掌握情況，據此調整教學內容或補充相關教學資源。智能教育平臺可以提供實時互動反饋，學生可以隨時向教師提問，教師也可以在學生遇到困難時即時提供幫助，從而提升學習的連續(xù)性和教育的互動性。

六、智能算法在高校網絡思政教育中的應用效果

（一）強化個性化學習效果

智能算法的應用顯著增強了個性化學習效果。通過分析學生的學習行為和偏好，智能系統(tǒng)能夠定制個人化的學習計劃和內容，從而確保教學活動與學生的需求緊密相連。這種個性化的學習方式有助于提高學生的學習動力和效率，允許學生按照自己的節(jié)奏開展自主學習，同時確保教學內容與學生的實際興趣和學習能力相匹配[10]。對于理解能力強的學生，系統(tǒng)會推送更具挑戰(zhàn)性的材料和高階思考問題；對于基礎薄弱的學生，系統(tǒng)則提供更多基礎知識復習和步驟詳細的教學內容。

（二）增強學習互動性與參與性

智能算法在思政教育中的應用能夠增強學習互動性與參與性。學生可以通過在線討論論壇、實時反饋系統(tǒng)和虛擬教室等功能，與教師和同學進行更頻繁的交流與合作。智能算法還能根據學生參與的實時數據調整教學策略，比如在發(fā)現(xiàn)學生參與度下降時，自動引入更多互動元素或游戲化學習任務以提高課程吸引力。這種動態(tài)調整能夠幫助教育者及時響應學生需求，從而有效提升學生的課堂活躍度。

（三）促進學習成效的實時監(jiān)控與反饋

通過新媒體工具和智能算法，教師能夠實時監(jiān)控學生的學習進度和成效，從而及時調整教學方法和內容。智能系統(tǒng)可以提供精確的數據分析，如學習時間、作業(yè)完成質量、測試成績等，幫助教師了解每個學生的學習狀況[11]。智能算法還能自動生成學習報告和反饋建議，供學生和教師參考。實時反饋機制不僅能夠幫助學生快速了解自己的學習薄弱點和優(yōu)勢，也能助力教師因材施教，提高教學的針對性。

（四）提升教育內容的更新頻率和時效性

智能算法的另一重要應用是保持教育內容的現(xiàn)代性和相關性。在新媒體時代背景下，新媒體和智能技術的應用使教學內容即時更新成為可能。算法不僅能從網上自動采集最新信息和數據，而且可以基于當前的熱點事件動態(tài)調整課程內容，確保教學材料與現(xiàn)實世界緊密相關[12]。實時更新的教育內容更能引起學生的興趣，使思政教育更貼近學生的實際生活和認知發(fā)展需求。

七、智能算法在提升思政課教學質量中的應用

（一）項目概況

某高校利用智能算法開發(fā)了一個綜合的新媒體平臺，該平臺主要通過智能推薦系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實（VR）技術來提升思政教育質量和學生的參與度。這個平臺集成了大數據分析、個性化內容推薦和虛擬歷史重現(xiàn)等功能，旨在通過技術創(chuàng)新增強思政教育的吸引力和教學效果。

（二）智能推薦系統(tǒng)的應用

該平臺使用的智能推薦系統(tǒng)能夠根據學生的學習歷史、行為數據和偏好算法，向學生推薦適合其學習水平和興趣的思政教育資源。系統(tǒng)后臺分析學生的在線行為，如觀看視頻的時間長度、互動頻率以及測試成績，實時調整推薦算法，確保內容的個性化和相關性[13]。通過這種方式，學生能夠獲得更符合自身需求的學習材料，極大地提升了學生的學習動力和課程滿意度。

（三）虛擬現(xiàn)實技術的運用

該平臺構建了多個關鍵歷史事件的虛擬場景，如紅軍長征、改革開放等，學生可以通過佩戴VR設備“身臨其境”地體驗這些歷史事件。這種沉浸式學習方式使學生能夠在虛擬環(huán)境中直觀地觀察和參與歷史事件，深化對思政理論的理解和感受[14]。在改革開放虛擬場景中，學生不僅可以看到經濟發(fā)展的歷史影像，還能通過互動元素了解當時的政策決策過程，這種體驗加深了學生對改革開放重要性的認知。

（四）效果評估

在思政教育中應用該平臺后，學生的參與度和課程滿意度顯著提高。學生對思政課的整體興趣增加，特別是VR教學部分，學生普遍反映通過虛擬現(xiàn)實技術的學習體驗更直觀、更有感染力。智能推薦系統(tǒng)也受到學生的普遍歡迎，因為它能提供更符合個人學習需求的資源[15]。教師反饋表示，采用這種新媒體教學方式，他們能更有效地掌握學生的學習進度，及時調整教學策略。

八、結語

新媒體時代，智能算法為高校網絡思政教育提供了前所未有的發(fā)展機遇。通過智能化的教學方法和工具，能顯著提升教育的互動性和個性化水平，從而有效提高教學質量和學生學習效果。然而，智能算法也帶來了數據安全、算法偏見等挑戰(zhàn)。因此，高校在推廣智能算法的同時，必須對教育技術進行嚴格監(jiān)管，不斷提升師生的數字素養(yǎng)，以確保技術的正面效應，實現(xiàn)思政教育長遠發(fā)展。

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