數字經濟對中國旅游收入的影響研究

摘 要：文章通過構建數字經濟評價指標體系，測度了2012—2022年中國歷年的數字經濟發展水平，并采用熵權法和OLS方法分析了數字經濟對中國旅游收入的影響。研究結果表明，數字經濟的發展顯著促進了中國旅游收入的增長。數字基礎設施建設和大數據、人工智能等技術的應用，提升了旅游服務的質量和個性化體驗，增強了游客的滿意度和消費意愿。研究還發現，隨著數字經濟的基礎設施建設不斷完善和技術應用的不斷成熟，其對旅游收入的拉動效應逐年增強。基于研究結論，文章提出了加強旅游數字基礎設施建設、推動旅游業數字化轉型和制定差異化政策等建議，以進一步發揮數字經濟對中國旅游收入的積極影響。

關鍵詞：數字經濟；旅游收入；熵權法

中圖分類號：F592 文獻標識碼：A

一、研究背景及綜述

（一）數字經濟發展脈絡

數字經濟的發展可以追溯到20世紀60年代，由最初的“信息經濟”概念演變為今天的“數字經濟”。20世紀90年代，美國學者唐·塔普斯科特在其著作《數字經濟——互聯網智力時代的承諾和風險》書中首次提出這一概念，指出信息技術的數字革命使數字經濟成為基于人類智力聯網的新經濟[1]。

2016年，G20杭州峰會進一步明確了數字經濟的定義和作用。中國數字經濟的發展取得了顯著成就，到2021年其規模達45.5萬億元，連續多年位居世界第二[2]。國家發展和改革委員會辦公廳、國家數據局綜合司印發《數字經濟2024年工作要點》進一步明確了數字經濟的發展方向和重點工作，包括適度超前布局數字基礎設施、加快構建數據基礎制度、深入推進產業數字化轉型、加快推動數字技術創新突破、不斷提升公共服務水平、推動完善數字經濟治理體系、全面筑牢數字安全屏障、主動拓展數字經濟國際合作、加強跨部門協同聯動等。這些舉措旨在全面推進《“十四五”數字經濟發展規劃》，通過強化統籌協調、形成政策合力，夯實數字經濟基礎支撐，推動高質量發展。2024年開始，數字經濟在多個領域的發展將進一步深化，釋放數字紅利，助力經濟的持續增長和轉型升級。

（二）研究綜述

數字經濟作為以信息技術為基礎的新型經濟形態，通過互聯網、人工智能、大數據等技術手段，顯著提升了旅游行業的產業效率和服務質量，同時對旅游市場的細分也有顯著影響。唐（Tang）（2023）的研究以英國為例，利用2011至2019年的數據，證明數字經濟可以通過提高信息傳遞的效率、降低交易成本以及優化資源配置，極大地促進旅游業的發展，其研究還表明數字經濟對商務旅游和度假旅游市場的推動作用尤為明顯，數字技術的應用提高了企業組織旅游服務的效率，促進了商務旅游的發展[3]。

在具體機制方面，數字經濟通過改善旅游企業與消費者之間的互動，提高服務質量和顧客滿意度，從而增加旅游收入。布哈里斯（Buhalis）和勞（Law）（2008）指出，信息技術的廣泛應用是數字經濟驅動旅游發展的前提，數字基礎設施的投資和建設不僅促進了旅游創新，還重塑了旅游產業鏈的結構[4]。瑪絲洛娃（Maslova）等（2020）也強調了移動終端和互聯網在旅游信息獲取、產品預訂和服務評價中的重要作用，認為這些技術極大地方便了游客，提升了旅游體驗，從而促進了旅游消費[5]。

數字經濟對旅游收入的影響也存在區域差異和行業異質性。賀琳婧和魏志飛（2023）的研究表明，在黃河流域地區，數字經濟的發展顯著促進了旅游收入的增長，而人力資本在這一過程中起到了重要的中介作用[6]。張佳佳和汪洋（2023）對安徽省的研究則發現，數字經濟的發展顯著促進了該省的旅游產業結構升級，提升了整體旅游收入[7]。

本文通過對中國2012—2022年數字經濟發展水平進行評價，利用回歸分析其對旅游收入的影響，進一步證實數字經濟的發展可以促進旅游收入的增長，同時探討數字經濟在旅游業的發展方向。

二、模型設置、變量描述和數據來源

（一）數字經濟指標體系構建

本文選取2012年至2022年數據，根據中國的實際情況從以下三個方面構建評價指標體系用于衡量中國數字經濟發展水平，詳見表1。

由于二級指標規模不一，本文采用熵權法對各指標進行歸一化處理，進而計算出中國2012—2022年歷年的數字經濟發展水平得分。

（二）計量經濟學模型設置和變量解釋

構建以下計量經濟模型進行實證檢驗（數據來自《2023統計年鑒》）：

TI為上式中的因變量，表示2012—2022年中國國內旅游收入。該指標涵蓋游客在旅游過程中產生的各類消費支出，反映旅游業的發展和經濟貢獻。

D為核心解釋變量，表示2012—2022年中國數字經濟發展水平，見表2。

S為控制變量，表示人均旅游消費，代表游客的消費能力和旅游市場的健康程度。

In為控制變量，表示人均可支配收入。較高的可支配收入意味著居民有更多資金用于休閑娛樂和旅游消費，從而推動旅游業發展。

Tr為控制變量，表示中國鐵路、公路、水路和民航的客運量。較高的客運量通常意味著更多的游客流動，增加旅游收入，反映出旅游吸引力、服務和基礎設施的改善。

三、實證分析

（一）描述性統計

由表3可知，國內旅游收入（TI）的標準差為0.351，最大值為10.955，最小值為9.925，表明國內旅游收入的差異較小；數字發展水平（DI）的均值為-0.851 71，說明中國的數字發展水平需要提升；在控制變量指標中，客運量（TR）均值最高，為14.284，這表明交通運輸能力對于中國的旅游收入變動具有重要意義；人均旅游消費（SP）的均值最低，為6.751 5，表明中國的人均旅游消費還有待進一步提升。

（二）相關性分析

由表4可知，數字經濟發展水平與旅游收入的相關系數為0.06。大部分變量之間的相關性系數基本小于0.8，說明各變量間不存在嚴重的多重共線性問題。

（三）回歸結果分析

由表5可知，在加入控制變量后數字經濟發展水平的系數在5%的顯著性水平為正。具體地說，模型（1）是未加入控制變量的參數估計結果，核心解釋變量數字經濟發展水平未通過顯著性水平檢驗。模型（2）是加入控制變量的參數估計結果，核心解釋變量數字經濟發展水平通過了5%的顯著水平，影響系數為0.454。該結果表明數字經濟發展水平對旅游收入具有顯著正向影響。

四、結語

（一）結論

文章通過構建數字經濟評價指標體系，測度了2012—2022年中國歷年的數字經濟發展水平，并與同期的旅游收入比較進行了回歸分析，旨在探討數字經濟對旅游收入的影響。研究結果表明，數字經濟的發展顯著促進了中國旅游收入的增長。

數字經濟通過提高信息傳遞效率、降低交易成本和優化資源配置等方式，增強了旅游行業的競爭力，提高了服務水平，從而提升了游客的滿意度和消費意愿。研究還發現，數字經濟的發展對旅游收入的促進作用在不同年份呈現出逐步增強的趨勢。這表明，隨著數字經濟基礎設施建設的不斷完善和技術應用的不斷成熟，其對旅游收入的拉動效應也在持續放大。這一發現進一步驗證了數字經濟作為推動旅游業發展的關鍵因素，其重要性和影響力將隨著時間的推移不斷增加。

（二）建議與意見

1.加快數字經濟在旅游企業應用的廣度和深度

旅游企業應積極應用大數據、人工智能等先進技術，提升旅游服務的智能化和個性化水平，從而更好地滿足游客需求。企業還應加強對從業人員的數字技能培訓，提高員工的技術水平和服務能力，以更好地適應數字經濟的發展需求。

2.推動旅游業的數字化轉型

政府和企業應密切合作，共同制定數字經濟發展戰略，促進跨部門和跨行業的協同發展，形成協同效應，進一步推動旅游業的轉型升級。通過數字化轉型，旅游企業可以提高生產效率和服務水平，從而增加旅游收入。

3.關注區域和行業差異，制定差異化政策

鑒于數字經濟在不同區域和行業中的影響存在差異，政府應根據各地實際情況，制定差異化的政策措施。對基礎設施較為薄弱的地區，應加大扶持力度，推動數字化基礎設施建設；對商務旅游和度假旅游市場，應進一步優化服務，提升市場競爭力。

4.促進市場細分和創新

旅游企業應利用數字經濟的優勢，深入挖掘不同游客群體的需求，開發更加多樣化和細分化的旅游產品和服務，開拓新的市場空間。通過不斷創新，旅游企業可以吸引更多元化的游客群體，增加整體旅游收入。

參考文獻

[1] 楊麗娟，韓娟霞.甘肅省數字經濟發展水平測度及預測[J].科技和產業，2023（6）：79-86.

[2] 李爽.地產企業數字化轉型的動因、路徑及績效研究[D].南京：南京信息工程大學，2023.

[3] Tang R. Digital economy drives tourism development—Empirical evidence based on the UK[J]. Economic researchEkonomska istra ivanja， 2023（1）： 2003-2020.

[4] Buhalis D， Law R. Progress in information technology and tourism management： 20 years on and 10 years after the Internet—The state of eTourism research[J]. Tourism management， 2008（4）： 609-623.

[5] Maslova T， Pletneva N， Althonayan A， et al. Transformation of consumer behavior in the tourism industry in the conditions of digital economy[C]//IOP Conference Series： Materials Science and Engineering. IOP Publishing， 2020（1）： 012070.

[6] 賀琳婧，魏志飛.黃河流域數字經濟發展對產業結構升級的影響[J].合作經濟與科技，2023（5）：12-15.

[7] 張佳佳，汪洋.數字經濟對安徽省產業結構升級的影響機制研究[J].價值工程，2023（4）：32-34.