管理科學(xué)：以理工的思維觀察復(fù)雜世界

姓 名：金泊翰

身 份：北京大學(xué)管理科學(xué)與信息系統(tǒng)專業(yè)博二學(xué)生

雖然管理科學(xué)是一個很“小眾”的專業(yè)，但我在高三的時候就已經(jīng)對它產(chǎn)生了非常濃厚的興趣。在高二之前，我是一個非常喜歡鉆研理科知識、喜歡對各種問題刨根問底的“科學(xué)狂”，身邊人大多認(rèn)為我會選擇自然科學(xué)方面的專業(yè)。但學(xué)生活動中發(fā)生的兩件事深刻地影響了我的想法。其一是我飽含熱情地?fù)?dān)任了一個社團的社長，但發(fā)現(xiàn)社員的積極性總是調(diào)動不起來，我?guī)缀醭闪恕肮鈼U司令”。其二是一次班級活動需要把同學(xué)們的心愿卡一張張串在兩條長繩上，這原本需要一個人在繩子兩端反復(fù)操作，非常耗時，但我設(shè)計了一條三人協(xié)作的流水線，最后非常高效地完成了任務(wù)。這讓我意識到，在現(xiàn)實世界中，想要做成任何一件事，都不是像寫作業(yè)那樣只要一個人足夠勤奮就可以了，你要有科學(xué)合理的機制，來促成人與人之間的合作，讓人們愿意合作、高效合作。這便是我開始對管理科學(xué)產(chǎn)生興趣的原因。

高中傳統(tǒng)的文理分科似乎讓我們認(rèn)為，只有學(xué)習(xí)理工類專業(yè)的人才需要具備分析的、數(shù)學(xué)的、技術(shù)的能力，而對于人文與社會問題，則主要靠“背誦”來解決。這種觀念在上大學(xué)和工作后務(wù)必要打破。其實，人與人、人與機器、人與制度之間也會形成很多奇妙的相互作用，需要我們構(gòu)建模型、分析數(shù)據(jù)來加以認(rèn)識。比如，人際網(wǎng)絡(luò)里的“六度分隔”理論告訴我們，雖然世界上的人很多，但是大家相距得并不遠(yuǎn)，任意兩個人之間所間隔的人不會超過六個；動作分析理論將人的各種動作分解成最基本的元素，從而讓工廠里的工人與機器高效協(xié)同，用盡可能少的步驟來完成工作；博弈論幫助我們分析特定規(guī)則下理性的人最終會做出什么選擇，來使自己的利益最大化……管理科學(xué)幫助我們理解企業(yè)如何運營、制度如何建構(gòu)、社會如何運轉(zhuǎn)，這些與物理、化學(xué)、生物等傳統(tǒng)理科其實同樣重要。身邊的同齡人似乎大多沒有意識到這一點，于是我如獲至寶地決定選擇這一專業(yè)。

對于管理類學(xué)科，很多不了解情況的人都會覺得“管人這種事要靠經(jīng)驗，是不需要學(xué)的”“剛畢業(yè)能管誰啊”“太虛了”等。但其實管理學(xué)中也包含會計、工程管理、管理科學(xué)與工程等偏技術(shù)性的學(xué)科，這些學(xué)科并不是教你如何“當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)”“管人”的，而是教會你如何使用標(biāo)準(zhǔn)化、定量化的方法來提高一個組織的效率。只要認(rèn)真學(xué)習(xí)、積極實踐，同樣可以掌握一技之長。

曾有一個老師這樣說：管理科學(xué)有三板斧——因果、預(yù)測、優(yōu)化。因果指的是使用統(tǒng)計學(xué)的方法，通過樣本數(shù)據(jù)來檢驗事物之間是否存在因果關(guān)系。比如增加一個小時的晚自習(xí)，是否有利于提高學(xué)生的成績？這種策略與成績提升之間是否存在因果關(guān)系可以通過數(shù)據(jù)來證明。預(yù)測主要是指通過人工智能等手段，對某一指標(biāo)在未來如何變化進(jìn)行估計。比如當(dāng)你經(jīng)營一個做鐵鍬的工廠，那一定很希望知道鐵的價格、鐵鍬的需求量在未來會怎樣變化，管理科學(xué)會教你搜集市場數(shù)據(jù)，用編程的方法來實現(xiàn)預(yù)測。優(yōu)化其實就是高中所學(xué)的線性規(guī)劃的進(jìn)階版，也被稱為“運籌學(xué)”。它幫助你在給定的約束條件下，通過調(diào)整決策變量，讓目標(biāo)值盡可能更大。比如快遞公司在運貨的時候，就希望一輛車能塞進(jìn)盡可能多的箱子、車跑的總里程盡可能短，這都需要通過優(yōu)化來解決。

管理科學(xué)的常用思維是“建模”。因為只有對分析對象建立了模型，我們才能對它進(jìn)行因果、預(yù)測、優(yōu)化等方面的分析。所以，管理科學(xué)工作者熱衷于建模！我們每天乘公交、食堂打飯、窗口辦理業(yè)務(wù)等都需要排隊，但你可曾想過，排隊這件事包含著什么學(xué)問？管理科學(xué)里就有一個理論叫“排隊理論”！就拿食堂打飯來說，打飯的阿姨平均給一個人打飯要幾秒鐘？不同的時間段，平均每幾秒鐘會新來一個人排隊？一個人排隊多久會等不及離開？如果這些都已知，是不是就可以求出不同時間段的平均排隊等待時間和離開的人數(shù)？那么我們就知道，設(shè)置幾個窗口是合適的，在服務(wù)質(zhì)量和開設(shè)成本之間進(jìn)行權(quán)衡。一個小小的排隊理論，其實可以用于提高服務(wù)臺、流水線、倉庫等眾多工作的效率。

管理科學(xué)正是一門借助數(shù)據(jù)分析和建模思想對社會問題、企業(yè)決策等進(jìn)行因果分析、趨勢預(yù)測，從而實現(xiàn)效率優(yōu)化的學(xué)問。所以，如果再有人質(zhì)疑“學(xué)管理科學(xué)，你剛畢業(yè)能管誰”的話，你可以自信地說：“我管效率！”

從廣義來看，與管理科學(xué)相關(guān)的專業(yè)有很多。主要有工業(yè)工程專業(yè)、管理科學(xué)與工程專業(yè)和管理科學(xué)專業(yè)，對應(yīng)的培養(yǎng)方案中，工業(yè)相關(guān)知識的“濃度”在遞減，財經(jīng)類知識的“濃度”在遞增。工業(yè)工程在制造業(yè)企業(yè)中有明確對口的IE崗位，幫助企業(yè)優(yōu)化流水線、供應(yīng)鏈。管理科學(xué)與工程作為國家一級學(xué)科，在公務(wù)員招考中被提及的次數(shù)也比較多。管理科學(xué)和管理科學(xué)與工程專業(yè)的就業(yè)選擇較多，編程技術(shù)過硬的人可能去做算法，偏商科的人則可以從事咨詢類工作，具體更看重個人的能力發(fā)展和實習(xí)經(jīng)歷。其他相關(guān)專業(yè)還有信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，該專業(yè)是從圖書館與檔案學(xué)轉(zhuǎn)型而來的，更側(cè)重對信息與數(shù)據(jù)的組織；大數(shù)據(jù)專業(yè)更注重算法與編程；商業(yè)分析專業(yè)與營銷和金融類崗位相關(guān)性更強；工程管理專業(yè)一般對應(yīng)建筑業(yè)中的相關(guān)崗位，主要開展成本核算等工作。這些專業(yè)或多或少都會涉及管理科學(xué)中與因果、預(yù)測、優(yōu)化相關(guān)的知識，但是在應(yīng)用領(lǐng)域上會各有側(cè)重。

可以看出，管理科學(xué)的知識體系和應(yīng)用領(lǐng)域非常多元。它給了你廣泛吸納經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、算法與人工智能甚至制造、物流、建筑、金融等方面知識的機會。這固然能夠極大地滿足你的好奇心，但是也會帶來“博而不精”的問題。“不精”就決定了你很難在一個問題上做出技術(shù)性突破，但“博”可以讓你在特定的應(yīng)用場景下，想到很多專精人才想不到的東西，把各類技術(shù)有效地組織起來。因此，學(xué)管理科學(xué)必須注重應(yīng)用場景，多到工廠去看看，跟各個層次的人多聊聊。只有充分地理解業(yè)務(wù)實際，才能構(gòu)建出合理的分析框架。

不論是在本科還是研究生階段，我?guī)缀踝プ×嗣恳淮文軌蛲獬稣{(diào)研的機會，去了十幾個城市、十幾個村子。我請教工程師卡車貨物怎么裝，請教政府官員產(chǎn)業(yè)園如何招商，請教城中村的房老板“握手樓”政府管不管……每一個人，無論他身處什么地位，睿智還是愚鈍，他都掌握著一些獨屬于自己領(lǐng)域的特殊信息。他們對這些問題可能已習(xí)以為常，或者只能看到局部，但是當(dāng)你具備了管理科學(xué)的思維方法，就會自然而然地將這些問題代入一個更宏觀的視角，通過厘清利益相關(guān)者、畫出業(yè)務(wù)流程圖、構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、搜集相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，或許能夠給他們提出一些意想不到的意見。

可以說，管理科學(xué)是一個豐富多彩、令人興奮的專業(yè)。它可能不能像醫(yī)學(xué)、工學(xué)那樣非常具體地為你指明一個你可以從事的工作，但是如果你具有強大的行動力，喜歡綜合運用多種方法，把理論與實踐相結(jié)合，就一定能開辟出一片屬于你的精彩天地。

【管理科學(xué)與信息系統(tǒng)】

學(xué)科代碼

121201

門 類：管理學(xué)

專業(yè)類別：管理科學(xué)與工程

選考學(xué)科建議：不限

適合人群：具有較強的主觀能動性，能夠跳出傳統(tǒng)的“文理科”思維，運用跨學(xué)科知識對現(xiàn)實世界進(jìn)行抽象、建模、分析

相近專業(yè)：工業(yè)工程、管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等

優(yōu)勢學(xué)校：清華大學(xué)、天津大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等

理想職業(yè)：創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理，政府及公共部門管理者、教育與科研人員、數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)分析師，金融行業(yè)風(fēng)險管理、資產(chǎn)管理、財務(wù)規(guī)劃、人力資源管理等

專業(yè)拓展

管理科學(xué)專業(yè)的核心課程有哪些？具體的方向是什么？

核心課程包括經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、編程語言、人工智能。這個專業(yè)在不同的學(xué)校可能培養(yǎng)風(fēng)格差異比較大。典型的方向包括信息管理與信息系統(tǒng)、工程管理、電子商務(wù)、供應(yīng)鏈管理、物流管理等。

你覺得這個專業(yè)哪個課程最難？為什么？

主要的學(xué)習(xí)難點在數(shù)學(xué)和計算機上。運籌學(xué)對于數(shù)學(xué)功底的要求比較高，而真正求解這些模型往往需要使用編程的方法來實現(xiàn)。這些可能對于部分同學(xué)具有挑戰(zhàn)性。

如果高中生想進(jìn)入這個專業(yè)，他們需要提前做哪些準(zhǔn)備？

這個專業(yè)在不同學(xué)校的培養(yǎng)模式不太一樣，建議充分查閱意向高校的培養(yǎng)方案，確定它是偏工程的、算法的還是偏商科的。

我推薦一些可以提前了解相關(guān)知識的圖書：德內(nèi)拉·梅多斯的《系統(tǒng)之美》，約翰·梅菲爾德的《復(fù)雜的引擎》，魏俊超的《工業(yè)工程改善手冊》，蘇尼爾·喬普拉的《供應(yīng)鏈管理》。還可以關(guān)注“運籌OR帷幄”“集智俱樂部”這些提供專業(yè)知識的微信公眾號。

你覺得高中或大學(xué)里的哪些經(jīng)歷對你的專業(yè)學(xué)習(xí)幫助最大？

本科期間我認(rèn)真學(xué)習(xí)了Python編程，參加過數(shù)學(xué)建模競賽，這對于之后的研究非常有幫助。一直以來我也會抓住一些機會去嘗試管理一些小團隊，來體驗一些作為管理者會面臨的決策場景。總之就是保持好奇、開放的心態(tài)，對技術(shù)和管理都要積極去了解和學(xué)習(xí)。