計算機科學技術在數據管理中的應用探討

將計算機科學技術深度應用于數據管理領域，不僅對傳統數據管理模式進行革新，而且對數據深度分析與精準應用也提供堅實技術支持。

一、數據管理概念

數據管理，通常被稱為數據資源管理，其概念在cn;DAMA的定義中被視為企業發展中的一個實踐性流程，但從更宏觀、更多元化的角度講，數據管理并不僅僅是參與具體操作實施。傳統數據管理模式中重點關注數據應用流程數據管理環節。

數據庫大都包括四個核心部分：（1）將數據保存在光盤，磁盤和磁帶等外存介質中，并按特定的結構整理成有關數據集合；（2）數據庫管理系統是一個旨在維護、管理和優化數據庫的軟件系統，它可以以一種既可控制又通用的方法來插入新的數據、查找和修改已有的數據；（3）數據庫管理員；（4）應用程序與用戶之間。

二、計算機科學技術在數據管理中的應用路徑

（一）智能分類存儲，高效檢索策略

在現代數據管理中，智能分類存儲與高效檢索通過集成自然語言處理、深度學習等先進技術，實現了數據的智能化分類與精準標簽化，為數據的快速存儲和檢索提供了堅實基礎。這一智能化數據管理不但顯著增強了數據組織性與可訪問性，而且給用戶帶來更直觀、更有效的檢索機制。通過建立功能強大的索引及查詢優化技術使用戶輸入查詢條件時，該系統能夠快速地從大量數據資源中選擇與之關聯程度最高的數據，極大地提升數據檢索效率與精度。

例如：某大型圖書館數字資源管理體系下，將智能分類存儲和高效檢索策略應用提升到一個嶄新水平。面對百萬冊電子書籍以及越來越多的學術資料，常規管理手段已經不能適應人們對數據檢索越來越高的要求。在此背景下，圖書館在先進計算機科學技術的推動下，將現有數據管理系統整體更新。新系統采用自然語言處理與深度學習算法相結合的方式，實現館內圖書資料的細化分類與標簽化。例如，該系統進一步將歷史書籍細分為“古代史”“近代史”“世界史”等多個子類別，并為每一本書分配了如“戰爭史”“文化史”等具體的標簽。用戶在圖書館在線平臺上查找信息時，該系統可以使用有效的索引技術快速地定位出用戶所關心的話題或者范疇內的圖書。同時根據用戶搜索歷史及瀏覽行為，該系統也可以提供個性化圖書推薦服務。

（二）數據清洗優化，質量提升方針

數據清洗優化是數據管理領域中一項至關重要的措施，其核心目的在于通過消除數據集中的錯誤、冗余和不一致性，從而提升數據的整體質量。整個過程中，計算機科學技術起到了必不可少的作用。數據清洗不只是單純地對數據進行篩選或者修正，而是涉及復雜算法與工具來對無效數據進行識別、對數據存在的誤差進行修正以及對缺失信息進行彌補，這些運算都離不開計算機科學的高級算法與數據處理技術。

例如：在電商行業，數據好壞直接影響著用戶體驗與企業市場競爭力，針對電商平臺通過數據分析發現用戶數據庫中數據問題較多，主要有重復記錄、錯誤信息以及數據缺失等問題，可以引入數據清洗系統，以自動識別出數據庫中各類問題數據并對其做出相關清洗與修改。比如，針對重復記錄的數據，該系統可以通過匹配多個字段來精確地識別和融合；對不正確的數據，該系統可以通過預先設定的規則以及機器學習模型自動修正；對于那些缺失的數據，該系統可以利用其他相關的數據來智能地進行補充。經數據清洗，本電商平臺用戶數據質量顯著提高，用戶畫像更精準，營銷活動效果顯著改善。

（三）安全加密保護，風險防御機制

在數據量劇增、網絡環境越來越復雜的今天，數據的安全性、機密性以及完整性都面臨著空前的考驗，為了給數據提供一個堅固的保護屏障，引入公鑰基礎設施（PKI）加密和安全套接字層（SSL）加密等先進的高級加密技術變得尤其關鍵。這些技術在傳輸數據、存儲數據時既確保了安全，又有效地防止了未經許可的訪問以及數據泄露。在數據管理中，構建一個健全的風險防范體系是至關重要的一步，這涉及部署如防火墻、入侵防護系統（IPS）和實時的安全監測工具等多層次的防護措施，由此構筑起一道無可挑剔的安全防線來防御內外各種安全威脅。

基于此，企業方面在面對海量敏感客戶信息和商業數據，不但要對全部關鍵數據多重加密，而且要使用國際標準AES-256位加密算法、RSA公鑰加密算法等，并啟用數據傳輸時SSL安全通道以保證公共網絡上數據傳輸的安全性。再者，為了更好地保護數據，公司采納了多種身份驗證手段，如指紋鑒定、動態密碼等，確保只有經過嚴格核實的用戶才有資格訪問敏感信息。從風險防御的層面上看，企業既部署有高級防火墻系統、入侵檢測系統等對任意異常網絡行為進行實時監測與識別，又有應急響應機制，能在檢測到安全事件后快速做出反應并將可能造成的損失降到最低。

三、結語

隨著社會的發展，數據管理工作變得越來越重要。企業要將先進的計算機科學技術和方法運用到數據管理工作中，做好內部數據的管理工作，從而保證數據的高效儲存、安全運用，助力企業正常運行、發展。

（作者單位：山東省濟南市教育招生考試院）