AIGC：中學生心理健康數字化輔導新路徑

摘要：中學生正處于青春期，心理健康方面面臨著挑戰，傳統心理輔導方法受時間與資源等限制，往往無法為學生提供更充足的校外心理援助。而AIGC技術具有隨時訪問、個性化定制和快速迭代的優勢，已在心理健康領域展現出應用潛力。本文提出了AIGC數字輔導的實現路徑，并展望其在未來心理健康服務中的應用前景，為AIGC在數字化背景下為中學生心理健康服務工作提供新的助力。

關鍵詞：AIGC；心理輔導；中學生

中圖分類號：G44 文獻標識碼：B 文章編號：1671-2684（2024）36-0047-03

中學生正處于青春期，這是一個充滿變化和挑戰的時期，他們在心理、生理和社會適應等方面都可能會遇到問題，其中自我認同、人際交往、情緒管理以及學業壓力的問題尤為突顯。學校心理健康輔導可以在早期發現和預防學生的心理問題，幫助學生更好地適應社會環境，在促進心理健康方面起到了積極作用，但它也存在一些局限性：第一，學校心理輔導通常面臨時間和資源限制，不能為每個需要幫助的學生提供足夠的個別輔導時間；第二，一些學生可能因為擔心隱私泄露而不愿意尋求專業幫助；第三，部分學生對心理輔導的認知可能存在誤解，如對于尋求心理幫助懷有羞恥感。為了克服局限性，學校需要加大對心理健康工作的投入和支持，包括豐富心理輔導方法、開拓多元求助渠道等，營造更加開放的心理健康環境。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容）可以根據每個學生的具體情況和需求，隨時提供心理支持和建議。本文將聚焦數字化背景下的中學生心理健康個性化輔導，開辟AIGC賦能中學生心理健康工作的新路徑。

一、中學生心理健康現狀分析

（一）中學生心理健康問題的統計學調查

中學生處于身心發展的重要過渡階段，呈現顯著的階段性和不穩定性等特點。中學生的心理健康對于個體預防心理疾病、提高學習效率和增強人際交往能力等多個方面都具有深遠影響。中國科學院心理研究所、社會科學文獻出版社聯合發布的“心理健康藍皮書”《中國國民心理健康發展報告（2021～2022）》（以下簡稱“《報告》”）顯示，2022年青少年抑郁風險檢出率相較2020年有所下降，但仍有約14.8%的青少年存在不同程度的抑郁風險，其中4.0%的青少年屬于重度抑郁風險群體，10.8%的青少年屬于輕度抑郁風險群體。對此，《報告》建議要進一步完善青少年心理健康篩查和檢測機制，加強對高風險群體心理健康的精準預防和干預工作[1]。

（二）青少年心理問題的求助渠道分析

隨著《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）》[2]的深入落實，我國青少年的求助渠道正不斷拓寬，包括學校心理輔導中心、社區未成年人成長指導中心、心理援助熱線、專業心理門診等。不過這些心理求助渠道仍然存在局限性，其中最為典型的是，一些學生可能因為羞恥感或擔心隱私泄露而不愿尋求專業心理輔導，轉而自行在網絡平臺檢索相關內容（如視頻號、抖音等自媒體），然而，這些良莠不齊的信息可能反而使其心理健康問題復雜化。為解決這些痛點，除繼續深化已有心理健康求助渠道外，更需要運用數字化資源增強相關信息的科學性、專業性和易獲得性。

（三）傳統心理健康輔導方法的不足

目前對于中學生心理健康輔導的方法仍然較為傳統，主要采用個別談話、團體輔導和心理健康篩查等方法。這些心理健康輔導方法存在局限性，例如：學校心理健康輔導通常面臨時間和資源上的限制，往往導致教師無法提供足夠的個性化服務，這種資源限制還會影響校方持續跟進學生心理健康狀況動態變化的能力。

二、AIGC技術概述

（一）AIGC定義

AIGC，是指運用生成式人工智能技術（Generative Artificial Intelligence，GAI）通過深度學習和模型訓練，生成連貫文本、音頻等數字內容的新型內容創作模式。

（二）AIGC的發展歷程

2022年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能進入大眾視野，AIGC的發展開始突飛猛進。我國清華大學的ChatGLM、百度的文心一言、阿里的通義千問等大模型的不斷進步使得AIGC的應用滲透到了各行各業[3]。2023年7月，國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵教育、科研等機構進行生成式人工智能技術的創新應用。黨的二十屆三中全會《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出深化教育綜合改革，推進教育數字化。目前，AIGC在教育領域的應用涵蓋了從個性化學習輔助到教學內容的智能生成等多個方面，例如個性化學習輔助、教學內容與教學設計生成、虛擬助教和家教等。

三、AIGC輔助心理健康服務的融合現狀與優勢

（一）AIGC在心理健康領域的應用實例

AIGC技術在心理健康領域的應用正在逐步推進，提供了多樣化的服務和工具來輔助心理健康的評估、咨詢和監測。例如，三盟科技發布的AIoD大學生身心健康智能預警預測平臺，利用AIGC技術對大學生的身心健康狀態進行智能預警和預測，幫助及時發現和干預潛在的心理問題。天津師范大學的團隊開發的抑郁狀態識別模型[4]，準確率高達90%，展示了AIGC技術在心理健康診斷方面的潛力。另外也有研究團隊開發情緒療愈機器人協助心理健康輔導，例如聆心智能開發的情緒療愈機器人Emohaa，它基于生成式大模型，通過對話與患者共情，提供情緒支持與心理疏導[5]。

（二）AIGC在心理健康輔導中的應用優勢

第一，隨時可訪問。利用AIGC技術，學生可以在任何時間通過智能設備進行訪問。學生遇到緊急心理問題時，無須預約或前往特定地點，AIGC可以提供即時響應和支持。

第二，個性化定制。通過“校本化”訓練，AIGC可以根據學生的反饋，收集其個人信息、學習習慣、心理測試結果等數據，實時調整輔導內容和方法，確保輔導貼合學生的實際需求。

第三，更新迭代快。AIGC整合了豐富的教育資源，包括專業文章、互動課程、心理測試、放松音樂、冥想指導等。AIGC還可以不斷更新和擴充資源庫，心理教師可以在系統中引入最新的心理研究成果和校本輔導方法，供AIGC學習和訓練，確保輔導內容的時效性。

四、AIGC數字輔導心理健康問題的實現路徑

（一）分析學生需求

如圖1，首先需要了解中學生的心理健康需求，包括常見的心理問題、壓力來源、求助意愿等。心理教師可以通過問卷調查、訪談和現有數據分析來完成。

（二）創建心理健康輔導AIGC智能體

心理教師可以選擇合適的AI模型，比如“智譜清言”或“通義千問”模型中的“智能體創建”功能來實現系統的核心功能，如文本生成、情緒識別和個性化推薦。

（三）訓練AIGC模型

訓練AIGC是最重要的環節，將使AIGC擁有提供心理健康輔導服務的功能，從而與其他領域的AIGC模型區分開。主要的訓練方法是心理教師根據理論知識和工作經驗，制作AIGC模型能理解的文本材料，供模型學習。這些文本材料越詳細，模型的對話質量也會越高。根據心理健康教育實踐經驗，應該從以下四個方面展開模型訓練。

（1）內容生成。訓練AIGC系統生成科學、專業、規范的心理健康教育內容，如自助指南、情緒管理技巧、壓力緩解方法等，以適應不同學生的需求。

（2）個性化服務。訓練模型分析學生的行為和反饋，提供個性化的心理健康輔導和資源推薦。

（3）危機干預。構建危機監測和預警系統，識別出可能存在的風險，及時提供干預和轉介路徑。

（4）倫理考量。在設計和訓練過程中，應確保系統的設計和對話不會對學生造成傷害。

（四）測試與評估

在實際應用前，學校、心理教師應該進行廣泛的測試和評估，確保AIGC線上心理輔導系統的安全性、有效性和學生滿意度。

（五）宣傳與教育

面向學生、家長和教師宣傳AIGC線上心理輔導系統，并提供系統使用方法的教育和培訓。

五、未來展望

AIGC在心理健康輔導中的應用前景廣闊，預計將成為教育和心理健康領域的熱點并產生深遠影響。AIGC技術在心理健康領域的應用正逐漸從簡單的情緒識別和聊天機器人向更深層次的個性化輔導和治療建議發展，這為學生的校外線上心理輔導提供了可能性。隨著技術的進步，AIGC將提供更加精準和定制化的心理健康服務，滿足不同學生的個性化需求。在AIGC的輔助下，心理輔導將變得更為便捷。但是，心理健康工作者在使用AIGC時需特別考慮技術本身所帶來的潛在倫理風險，尤其是數據來源、使用和準確性方面。在未來，如何探索更有效的AIGC與心理教師的協OrR3tqp5xh3lXFxTiWUyrQ==作方式，以實現最佳的輔導效果將成為研究的重點。

六、結論

AIGC在中學生心理健康輔導中展現出顯著的潛力和價值，其在未來教育和心理健康領域的重要性不容忽視。隨著技術的不斷進步，AIGC有望成為支持中學生心理健康的重要工具。在數字化時代背景之下，學校心理教師既要學會使用人工智能技術為學校心理健康教育工作賦能，更要思考心理教師的核心價值，讓人工智能工具成為教師的助手而非替代者，有效整合人工智能技術，為學生提供更高質量的心理健康服務。

參考文獻

[1]傅小蘭，張侃，陳雪峰，等. 中國國民心理健康發展報告（2021～2022）[M]. 北京：社會科學文獻出版社，2023.

[2]中華人民共和國教育部. 全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）[EB/OL]. http：//m.moe.gov.cn/srcsite/A17/moe_943/moe_946/202305/t20230511_1059219.html，2023-06-10.

[3]李海俊. 洞察AIGC智能創作的應用、機遇與挑戰[M]. 北京：清華大學出版社，2023.

[4]盧嘉豪. 基于語音和文本模態的抑郁檢測方法研究[D]. 天津：天津師范大學，2024.

[5]趙相雙，熊韋銳. 基于人工智能的新型學校心理健康服務及挑戰[J]. 中小學心理健康教育，2024（9）：4-8，13.

編輯/黃偲聰 終校/石 雪注：本文系廣東省哲學社會科學規劃一般項目“親子情緒言談的腦間活動同步性促進6～12歲兒童共情能力提升機制研究”（GD23YXL02）研究成果。