學生數據意識培養的策略

課堂教學創新，助力學生成長

聚焦課堂教學實效，是提升教育質量的關鍵所在。采用項目式學習、雙師課堂、問題驅動、匯報展示等教學形式，開展指向五育并舉的過程性評價，能有效增強學生的參與度和主體性，使課堂成為思維碰撞、智慧交流的活躍場所，確保每位學生都能獲得實質性的成長與進步，讓教育回歸育人本質。

隨著大數據時代的到來，人們在充分享受數字社會所帶來的便捷時，也被各種隨機現象與海量數據的推送所影響，密集型數據使人們很難做出科學理性的判斷。數字時代對人們的數據分析能力提出了更高的要求。小學階段對于學生數據意識的培養既是時代要求，也是為提高未來公民素養做準備。

在小學數學中，“統計與概率”部分著重培養學生尊重事實、用數據說話的思維方式。但在目前教學中還存在一些問題。首先，缺少真實問題情境的創設，學生只是按照現成的數據填寫表格或繪制統計圖，沒有讓學生形成用數據解決問題的意識。其次，大部分作業以提高學生的做題技巧為主，使學生缺乏收集數據、調查研究的經歷，對學生數據意識的培養流于形式。針對以上問題，本文提出了以下小學生數據意識的培養策略。

創設真實問題，感受數據意義。數據統計產生于真實的生活需要，因此，創設真實的問題情境，通過分析逐步展開數據統計的教學十分必要。教師可以聯系學生的生活實際，給學生創造走出教室進行調查研究的機會。例如，教師可以創設“保護視力，防控近視”大調查活動，讓學生設計調查問卷，分別從“戶外運動”“合理膳食”“睡眠時長”“電子產品”四個方面開展調查，引導學生整理和分析數據，繪制表格或統計圖，并與相關資料數據進行對比。

開展統計活動，學習分析方法。數據分析首先要求學生具有讀取統計表所蘊含的數據信息的能力，這不僅包括對數據本身的解釋，也包括對數據進行推斷的能力。在教學中，教師要著重指導學生對同一組數據采用不同的分析方法，讓學生能夠根據問題背景選擇合適的統計方法。例如，每個同學可以根據自己本學期八個單元的成績單數據計算平均數，分析自己本學期數學學習的整體情況；也可以按照優、良、合格、待合格的等級次數進行統計，分析成績趨勢，為預測今后的學習情況提供數據支撐。

對比數據資源，理解數據隨機性。利用數據解決問題的核心是在變化不定的數據中發現規律，從而做出推斷。數理統計學教授史寧中指出，統計研究的基礎是數據，而數據都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才能從中獲取信息。例如：在統計某項運動受小學生歡迎的情況時，教師要預先設置足以支持調研的數據量，并注意由于班級、年級、地區的不同所造成的數據差異，使數據更具代表性。從而進一步引導學生觀察數據差異和變化，讓學生感受數據的隨機性，學習如何從海量隨機數據中總結規律。