基于大數據的職業教育評價助力“五金”建設研究

摘要：黨的二十屆三中全會指出健全因地制宜發展新質生產力體制機制。職業教育作為人才培養的主陣地，必須緊跟時代步伐，為這一新興領域輸送源源不斷的優秀人才。基于職業教育“五金”（金專業、金課程、金師資、金實踐、金教材）建設，分析基于大數據技術的職業教育評價對“五金”建設的促進作用。通過分析職業教育評價的現狀與問題，構建基于大數據的職業教育評價體系，從而職業教育的管理水平，推動信息化、科學化進程，提出了針對性的改革策略，旨在促進構建科學、合理、規范、高效的職業教育評價體系，為“五金”建設提供有力支持。研究表明，大數據技術的應用能夠精準分析教學質量，實現個性化教學，優化資源配置，從而全面提升職業教育質量。

關鍵詞：職業教育評價"""大數據"""“五金”建設"""信息化

Research"on"Vocational"Education"Evaluation"Based"on"Big"Data"Supporting"the"Construction"of"\"Five"Gold\"

JI"Zhaohua1""HUANG"Jie1""ZHANG"Peng2

1.Beijing"Information"Technology"College，"Beijing，100018"China;2.Beijing"Shenzhou"Digital"Cloud"Technology"Co.，"Ltd.，"Beijing，"100084"China

Abstract："The"third"Plenary"Session"of"the"20th"Central"Committee"of"the"CPC"pointed"out"the"need"to"improve"the"systemnbsp;and"mechanism"for"developing"new"quality"productivity"according"to"local"conditions."As"the"main"battlefield"for"talent"cultivation，"vocational"education"must"keep"up"with"the"pace"of"the"times"and"provide"a"continuous"stream"of"excellent"talents"for"this"emerging"field."Based"on"the"construction"of"vocational"education"\"five"gold\""（gold"majors，"gold"courses，"gold"teachers，"gold"practices，"gold"textbooks），"it"analyzes"the"promoting"effect"of"vocational"education"evaluation"based"on"big"data"technology"on"the"construction"of"\"five"gold\"."By"analyzing"the"current"situation"and"problems"of"vocational"education"evaluation，"a"big"data"based"vocational"education"evaluation"system"is"constructed"to"improve"the"management"level"of"vocational"education，"promote"the"process"of"informatization"and"scientification."Targeted"reform"strategies"are"put"forwarded"aiming"at"promoting"the"construction"of"a"scientific，"reasonable，"standardized，"and"efficient"vocational"education"evaluation"system，"providing"strong"support"for"the"construction"of"\"five"gold\"."Research"has"shown"that"the"application"of"big"data"technology"can"accurately"analyze"teaching"quality，"achieve"personalized"teaching，"optimize"resource"allocation，"and"comprehensively"improve"the"quality"of"vocational"education.

Key"Words："Vocational"education"evaluation;"Big"data;"“Five"gold”"construction;"Informatization

中圖分類號："G640"""文獻標志碼：A

黨的二十屆三中全會指出，健全因地制宜發展新質生產力體制機制[1]。新質生產力對創新起主導作用，具有高科技、高效能、高質量特征。職業教育作為培養技術技能人才的重要途徑，其高質量發展成為國家現代化建設的關鍵環節。職業教育作為人才培養的主陣地，必須緊跟時代步伐，為這一新興領域輸送源源不斷的優秀人才。賦能新質生產力，需要優化職業教育體系，構建與市場需求緊密對接的人才培養模式，包括更新教育理念，實施職業教育“五金”（金專業、金課程、金師資、金實踐、金教材）建設，作為提升職業教育質量的關鍵舉措，利用大數據技術優化職業教育評價體系，以全方位、多維度地改革和提升，培養符合時代需要的高技能人才。

1新質生產力與職業教育“五金”的關聯與意義

1.1"新質生產力概述

新質生產力是科學技術發展到一定水平后的“新質態”生產力，其核心內涵包括技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級等。新質生產力的發展離不開高素質技術技能人才的支撐，而職業教育正是培養這類人才的重要途徑。新質生產力，作為科學技術進步到一定階段的產物，代表了生產力發展的新高度和“新質態”。它不僅要求技術上的革命性突破，還強調生產要素的創新性配置以及產業的深度轉型升級。在這一進程中，人才成為推動新質生產力發展的關鍵因素，尤其是那些具備高素質和技術技能的人才。

1.2"職業教育“五金”的重要性

職業教育“五金”建設包括金專業、金課程、金師資、金實踐、金教材5個方面，旨在通過全方位、多維度的職業教育教學改革和提升，全面增強職業教育的適應性和競爭力。金專業強調專業設置與產業鏈緊密對接，金課程注重課程內容的實用性和創新性，金師資打造高素質雙師型教師隊伍以提高教師的教學水平和科研能力，金實踐建設為學生提供能夠可實際操作的實踐環境，金教材關注教材內容的先進性和適用性以確保教學內容的時效性和針對性。通過“五金”建設，可以實現職業教育的內涵式發展，提升職業教育的整體競爭力[2]。

1.3新質生產力與職業教育“五金”的關聯

新質生產力的發展離不開高素質技能人才支撐，而職業教育“五金”有利于培養這類人才。通過“五金”建設，職業教育可以全面提升自身的適應性和競爭力，為新質生產力的發展提供高素質技能人才支持。金課程和金教材助力學生掌握最新的技術知識和技能，為技術革命性突破提供人才基礎；金實踐和金師資助力培養學生的創新能力和實踐能力，使他們能夠在生產要素的配置中發揮更大的作用；金專業和金課程助力培養學生的專業設置和課程內容與產業升級的需求相匹配，為產業深度轉型升級提供人才保障。職業教育“五金”建設是提升職業教育質量和競爭力的關鍵策略，也是推動新質生產力發展的重要支撐力量之一。通過加強“五金”建設，可以培養出更多高素質技能人才，為新質生產力的發展注入新的活力。

2職業教育評價的現狀

當前，職業教育評價體系存在諸多不足。評價主體以政府為主，學校、企業、行業等利益相關者的參與度較低；評價內容側重于學生的學業成績和就業率等顯性指標，忽視了學生的職業素養、創新能力等隱性指標；評價方式多以終結性評價為主，缺乏對教育過程的動態跟蹤和反饋。

評價標準單一：當前職業教育評價內容多側重學生的學業成績和就業率等顯性指標，而忽視了學生的職業素養、創新能力等隱性指標。這種片面的評價內容不能很好地反映學生綜合素質和整體的職業教育質量。

評價方式靜態：終結性評價作為當前職業教育評價的主要方式，缺乏對教育過程的動態跟蹤和反饋。這種靜態的評價方式難以全面反映學生的學習過程和成長軌跡[3]。

3基于大數據的職業教育評價改革

3.1"必要性

3.1.1"適應新時代需求

新質生產力的發展主要特征是創新，是先進生產力，這對職業教育提出了更高的要求，傳統的評價方式已難以滿足現代產業對技術技能人才的需求。

3.1.2"提升職業教育質量

基于大數據的職業教育評價可以推動職業教育更加注重內涵建設，提升人才培養質量，更好地服務于新質生產力的發展。

3.1.3"促進深化產教融合

教育評價改革有助于加強職業教育與產業界的聯系，促進產教融合，優化配置教育資源與產業資源。

3.2"研究方法

大數據技術的全量分析能力與職業教育評價的全面綜合素質評價需求有機統一。大數據技術的應用，使職業教育評價更加精準和高效，通過對學生學習行為、教師教學活動的全面監控和分析，及時發現教學過程中的問題和不足，為教學質量提升提供有力支持。

3.2.1"數據采集與處理

構建職業教育大數據平臺，采集招生與就業數據、學生管理數據、教務數據、教師數據、科研數據等多源異構數據。在數據采集過程中，使用多種數據源，包括學校信息系統、在線學習平臺、問卷調查等，并采用數據清洗、整合、分析等技術手段，確保數據的準確性和可用性。在數據清洗階段，主要處理缺失值、異常值和重復值。數據整合階段，將不同來源的數據進行了關聯和合并，形成了完整的數據集。數據分析階段，采用聚類分析、相關性分析等數據分析方法，深入挖掘數據背后的規律和趨勢。

3.2.2"評價指標體系的構建

基于大數據分析結果，構建職業教育評價指標體系，主要包括：教學質量（課程完成率、學生滿意度、考試成績等）、學生發展（就業率、升學率、學生競賽獲獎情況等）、師資水平（如教師學歷、教學經驗、科研成果等）、教學資源（如實訓基地設備、圖書館藏書量、在線教學資源等）等維度，每個維度下都設有具體的評價指標和量化方法，以確保評價的全面性和科學性。

3.2.3"數據分析與模型構建

運用數據挖掘、統計分析等方法，對采集的數據進行深入分析。通過構建評價模型，對職業教育質量進行量化評估，為職業教育“五金”建設提供數據支持。

3.3"大數據在職業教育評價中的核心作用

3.3.1"精準分析數據支持與個性化評價

大數據技術能夠收集、整理和分析學生在學習過程中的海量、多維度的數據，包括學習進度、學習態度、學習行為、學習習慣、學習成效等，從而實現對每個學生學習狀態的精準畫像，這種精準分析為職業教育提供了個性化教學的可能。通過采集學生的學習行為數據、教師的教學活動數據、學校的管理運營數據等，可以構建出全面的職業教育數據生態，為評價提供堅實的數據基礎。

3.3.2"動態監測與實時反饋提升評價效率

傳統的評價方式缺乏對教育過程的動態跟蹤和實時反饋；大數據技術通過數據分析，教師可以及時獲取學生的學習動態和進展，提升教學效果，同時也幫助學生及時糾正錯誤，提高學習效率。

傳統的職業教育評價往往依賴人工統計和分析，效率低下且容易出錯；大數據技術進行的數據處理和分析，能夠實現自動化、智能化，大幅提升評價效率和準確性。通過實時監控和動態分析，及時發現教育過程中的問題和不足，為改進教學提供有力支持。

大數據可以實時監測職業教育的教學質量，包括課程的教學質量、教師的教學水平、學生的學習成效等。大數據可以實現教學反饋的即時性和全面性，學生、教師以及學校管理層可以實時了解教學情況，確保教學質量的穩步提升。

3.3.3"優化資源配置、預測與決策支持

大數據技術的應用還能夠幫助職業教育機構優化資源配置和提供決策支持。通過對大數據處理分析，可以了解各個教學環節和資源的使用情況和效率，進而發現資源配置中的不合理之處和潛在問題。大數據技術能夠對教育資源的分配和使用情況進行精準分析，通過對不同專業、不同課程、不同實訓基地等資源的使用情況進行評估，可以了解資源的利用效率和效果，促進教育資源的優化配置。大數據技術通過對學校各項資源的全面監測和分析，幫助決策者更加準確地把握教育發展趨勢和需求，為學校的決策提供有力支持。

3.3.4"推動職業教育深化產教融合

通過采集和分析產業界的信息需求、技術發展趨勢等，幫助學校更加精準地了解市場需求和產業發展趨勢，可以及時調整專業設置、課程內容和教學方法，確保職業教育緊密對接產業需求。大數據還能夠評估校企合作的成效和深度，發現合作中存在的問題和不足，為校企合作提供更加精準的數據支持和改進建議。

3.3.5"數據可視化與反饋

利用數據可視化技術，將復雜的數據以圖表、圖形等形式直觀展示，建立數據可視化平臺，幫助決策者快速掌握職業教育各環節的實時情況。基于數據分析結果，建立快速反饋機制，確保問題能夠及時被發現并得到有效解決。

3.3.5"助力職業教育評價體系創新完善

通過基于大數據的職業教育評價體系可以實現對職業教育質量的全面、客觀、動態評價。形成多元化、立體化的評價格局，提高評價結果的全面性和客觀性[4]。

4基于大數據的職業教育評價改革策略

4.1"構建多元化評價體系

通過大數據平臺，引入行業、企業、社會等多方主體參與評價，形成多元共治的評價格局。引導鼓勵行業、企業、社會等多方主體參與職業教育評價工作，形成多元化、立體化的評價格局。這些利益相關者可以提供多元化的視角和數據，使評價結果更加全面和客觀。

4.2"采用多維度綜合素質評價

大數據技術能夠處理海量數據，采用多維度綜合素質評價促進評價內容全面化。基于大數據的職業教育評價應注重學生綜合素質的評估，包括學生的學業成績、職業素養、創新能力、實踐能力等方面。

4.3"創新發展性評價方式

大數據技術可以實施動態化過程性評價。通過建立學生學習檔案、實施定期學習評估等方式，記錄學生的學習過程和成長軌跡，為過程評價提供有力支持。通過建立學生學習檔案、實施定期學習評估、開展學習反思等活動，記錄學生的學習歷程和成長軌跡。以學生的就業質量、職業發展潛力等作為重要評價指標，確保評價結果的科學性和有效性[5]。

5大數據助力職教“五金”建設

5.1"“金專業”建設：精準對接市場需求

利用大數據的分析功能，可以預測未來一段時間內的人才需求變化，及時調整專業設置和招生規模，確保專業與產業鏈緊密對接。同時，通過對學生就業情況的數據分析，評估專業的市場競爭力和就業前景，為專業的持續改進和優化提供方向。通過市場調研和專家論證等方式，科學設置專業方向和課程模塊，確保專業與產業鏈緊密對接；在評價過程中，應注重聽取企業、行業等利益相關者的意見和建議，確保專業設置評價的全面性和客觀性。

5.2"“金課程”開發：創新課程內容

基于大數據的職業教育評價可以深入分析學生對課程內容的接受程度和滿意度，發現課程教學中存在的問題和不足。利用大數據技術，分析課程內容和教學效果，通過引入行業新技術和新標準，及時更新課程內容，確保課程內容的先進性和時效性。基于崗位需求分析，重構課程體系，開發符合市場需求的高新金課。注重課程內容的實戰化、實用性、系統性和完整性，構建科學合理的課程體系框架。在評價過程中，可以采用學生評價、教師評價和企業評價相結合的多維度評價方式，全面反映課程內容的實施效果和學生滿意度，提升學生的職業勝任力和崗位適應性。

5.3"“金師資”培育：提升教師教學能力

大數據的實時反饋和動態監控功能，可以全面了解教師的教學過程和教學效果。基于數據分析結果，幫助教師發現自身教學中的優勢和不足，并及時進行調整和改進。同時，大數據還可以評估教師的科研能力和學術水平，為教師的職稱評審和職業發展提供數據支持通過教師企業實踐、產學研合作等方式，提升教師的實踐能力和創新能力，構建高素質雙師型教師隊伍。評價時采用學生評價、同行評價和自我評價相結合的方式，全面反映教師的教學水平和綜合素質[6]。

5.4"“金實踐”建設：提升實訓實戰水平

通過實時監控和數據分析，可以了解實訓基地的使用情況和效率，發現實訓基地建設和管理中存在的問題和不足。基于數據分析結果，可以制訂更加科學合理的實訓基地建設和管理方案。利用大數據技術對實訓基地的運行和管理進行智能化升級，引入企業真實生產項目和設備，模擬真實工作環境，建設現代化實訓基地。在評價過程中可以采用實地考察、學生反饋和企業評價相結合的方式全面反映實訓基地的建設水平和實戰化程度。通過大數據分析實訓基地的使用情況和學生的實踐成果，實施實戰化評價[7]。

5.5"“金教材”編寫：確保教學內容針對性

大數據技術的應用還可以幫助職業教育機構編寫更加符合市場需求和學生需求的教材。通過收集和分析學生對教材內容的反饋意見和使用情況數據，可以了解教材內容的適用性和時效性。基于數據分析結果，可以及時調整和更新教材內容，確保教學內容的先進性和時效性。在評價過程中可以采用專家評審、學生反饋和教師評價相結合的方式全面反映教材內容的實施效果和學生滿意度[8]。

6"結語

在大數據時代背景下，職業教育評價改革與“五金”建設形成了緊密的互動關系，共同推動著職業教育的創新與發展，為新質生產力提供了堅實的人才和智力支持。大數據技術的應用為職業教育評價改革帶來了前所未有的機遇。通過收集、分析和挖掘海量的教育數據，可以實現對教學質量的全面監測與精準反饋。這不僅有助于構建多元化的評價體系，還能夠實現個性化評價，滿足不同層次、不同需求學生的學習和發展需求。“五金”建設作為職業教育質量提升的關鍵策略，為大數據驅動下的職業教育評價改革提供了有力的支撐。基于大數據的職業教育評價改革與“五金”建設是相輔相成的，通過提供全面精準的數據支持、教學質量監測與反饋、實現個性化評價，構建多元化評價體系、強化過程評價與結果評價相結合、提升評價效率和準確性，通過推動產教融合深度發展等策略，促進教育資源優化配置與決策支持、預測與預警功能推動職業教育與產業深度融合以助力職業教育評價體系的創新和完善等方面的工作，大數據驅動下的職業教育評價改革與“五金”建設共同促進了產教融合的深度發展。通過加強學校與企業的合作，可以實現教育資源的優化配置和共享，推動職業教育與產業的深度融合。這不僅有助于提升學生的實踐能力和就業競爭力，還能夠為新質生產力的發展提供有力的人才支撐和智力保障。未來，隨著大數據技術的不斷發展和應用，職業教育評價改革與“五金”建設將迎來更加廣闊的發展空間和機遇。

參考文獻

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[5]曹吳瑋.高等職業教育助力柳州文化產業升級的路徑探析[J].文化創新比較研究，2024，8（18）：149-153.

[6]郭東坡，王孝斌，上官兵，等.大數據賦能高職教學評價的改革與實踐[J].西部素質教育，2024，10（13）：128-131.

[7]鄧書沫.基于大數據的高職院校教學質量評價體系構建[J].山西青年，2024（10）：45-47.

[8]邢順峰.建設高質量職業教育體系"增強職業教育適應性[J].中國職業技術教育，2021（3）：12-18.