中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平：統(tǒng)計測度、分布動態(tài)及區(qū)域差異

摘要：構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)融合、社會融合、生態(tài)融合和空間融合4個維度27項基礎(chǔ)指標(biāo)的地級市層面的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，基于熵值法賦權(quán)，測算了中國226個地級市2010—2022年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，利用Kernel密度估計、Markov鏈、空間Markov鏈和Dagum基尼系數(shù)分析了中國和東、中、西三大區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平分布動態(tài)及區(qū)域差異。研究結(jié)果表明，中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平逐年上升，且存在俱樂部趨同效應(yīng)，其轉(zhuǎn)移具有顯著的空間依賴性，低水平的鄰域阻礙本地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平增長，而高水平的鄰域?qū)Ρ镜貐^(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平具有正向拉動作用；城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的地區(qū)差異主要來源于三大區(qū)域間的差異。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合發(fā)展；水平測度；時空分布；地區(qū)差異

中圖分類號：F299.2；F323文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

收稿日期：2024-08-14

基金項目：

山東省社會科學(xué)界聯(lián)合會2024年度人文社會科學(xué)課題（批準(zhǔn)號：24BJJ046）資助。

通信作者：

周南南，女，博士，教授，主要研究方向為國民經(jīng)濟(jì)核算、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析。E-mail：zhounn2013@163.com

改革開放以來，中國逐漸成為世界上最大的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，伴隨經(jīng)濟(jì)的快速增長，也產(chǎn)生了城鄉(xiāng)發(fā)展失衡問題^[1]。改革開放初期，中國優(yōu)先發(fā)展東南沿海城市，推行“先富帶后富”的戰(zhàn)略，造就了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分的局面，城鄉(xiāng)發(fā)展失衡問題逐漸凸顯。解決城鄉(xiāng)融合發(fā)展問題的關(guān)鍵在于處理好城鄉(xiāng)之間的關(guān)系^[2]。因此，中共中央、國務(wù)院并于2019年4月15日發(fā)布了《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見》（下文簡稱《意見》），為解決好城鄉(xiāng)關(guān)系走融合發(fā)展的道路提供了政策指引。“城鄉(xiāng)融合”是國外學(xué)者最初針對解決城鄉(xiāng)對立關(guān)系提出來的，隨著馬克思對資本主義本質(zhì)的深入研究，提出生產(chǎn)力達(dá)到一定高度，建立新的城鄉(xiāng)分工，使工業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)生有機(jī)結(jié)合，城鄉(xiāng)融合才能得以真正實現(xiàn)。后續(xù)研究賦予城鄉(xiāng)融合更多的內(nèi)涵，認(rèn)為城鄉(xiāng)融合需要城鄉(xiāng)之間統(tǒng)籌兼顧^[3]。又有研究提出城鄉(xiāng)融合需要具有多城市中心的區(qū)域統(tǒng)一體，這與中國城市群建設(shè)有異曲同工之處^[4]。還有學(xué)者提出“流空間”理論，以及通過城鄉(xiāng)聯(lián)系和要素流動分析城鄉(xiāng)融合的作用，豐富了城鄉(xiāng)融合的過程內(nèi)涵^[5-6]。在“城鄉(xiāng)連續(xù)體”的概念和區(qū)域網(wǎng)絡(luò)模型中，加入觀念流等具體內(nèi)容，使城鄉(xiāng)融合過程內(nèi)涵更為成熟，后續(xù)的實證研究也多是基于這些內(nèi)涵展開^[7-9]。目前關(guān)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的相關(guān)研究主要聚焦在定性層面上城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵的理論分析，定量層面上城鄉(xiāng)融合測度及其空間特征的研究，以及定性和定量層面上城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響因素的研究3個方面。探討城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵界定時，部分學(xué)者沿襲國外的思路，從城鄉(xiāng)功能的互補(bǔ)性和不可分割性，即從城鄉(xiāng)關(guān)系視角來分析城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)涵^[10-12]，或注重從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角討論城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)涵^[13-14]。探討城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度和空間特征時，可將城鄉(xiāng)視為一個有機(jī)整體來構(gòu)建指標(biāo)體系，如測度全國范圍內(nèi)省級城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平^[15-17]，或分別對不同省份或城市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行測度，如安徽省、上海市和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)^[18-20]，還有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)3個維度測度了環(huán)首都地區(qū)縣域?qū)用娴某青l(xiāng)融合發(fā)展水平^[21]。另有研究從城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制的核心出發(fā)，考慮城鄉(xiāng)要素的配置，從人、地、資本3個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，利用主成分分析方法分別測度了全國各省域和西北30個城市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平^[22-23]；通過構(gòu)建城鄉(xiāng)融合基礎(chǔ)、動力和結(jié)果3個維度的指標(biāo)體系測度部分民族區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平^[24]。研究城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素時，在測度和對空間分異探究的基礎(chǔ)上，分別通過空間計量模型、空間滯后時間固定效應(yīng)模型、一般線性回歸模型分析了影響中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的因素^[25-26]。但隨著城鄉(xiāng)問題的演化，城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵也會更加豐富，現(xiàn)有關(guān)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的水平測度及其影響因素的實證研究指標(biāo)構(gòu)造多基于省級層面的數(shù)據(jù)，且多為靜態(tài)面板模型估計，在全國范圍內(nèi)城市層面構(gòu)造城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的綜合評價指標(biāo)體系來測度時，多基于全國所有城市，沒有考慮省會城市和直轄市的本身資源優(yōu)勢。同時，現(xiàn)有研究分析城鄉(xiāng)融合的時空分異特征時也沒有對不同區(qū)域間的差異進(jìn)行深入探討，不利于精準(zhǔn)把握新時代中國城鄉(xiāng)融合的真實水平和分布特征。因此，本文從城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建城鄉(xiāng)融合的水平指標(biāo)體系，選取2010—2022年中國不包含省會、直轄市及港澳臺地區(qū)的266個市，探究城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時空變化差異和演進(jìn)趨勢，分析了城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的地區(qū)差異。

1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)涵

（1）城鄉(xiāng)關(guān)系理論。城鄉(xiāng)關(guān)系理論是馬克思和恩格斯在闡述城鄉(xiāng)分工內(nèi)在機(jī)制、矛盾和發(fā)展趨勢時提出來的，核心是城鄉(xiāng)之間存在相互影響、相互制約、相互促進(jìn)的動態(tài)關(guān)系，也是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論基石。城鄉(xiāng)關(guān)系的基礎(chǔ)是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系之間的矛盾，生產(chǎn)力的發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，包括土地私有制、勞動分工等方面的變化，城市作為生產(chǎn)力和資本的集聚地，與農(nóng)村之間的關(guān)系受到制約和影響。因此，馬克思和恩格斯認(rèn)為城鄉(xiāng)關(guān)系的矛盾必須通過提高生產(chǎn)力并走融合發(fā)展之路來解決。城市和農(nóng)村之間存在著密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、資源互補(bǔ)、人口流動等現(xiàn)象，城市需要農(nóng)村提供食品、能源、生態(tài)環(huán)境等資源，同時農(nóng)村也需要城市提供市場、技術(shù)、資金等支持，因此城鄉(xiāng)只有在相互依存的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)資源要素的共享和配置優(yōu)化，才能走向融合發(fā)展。城市的發(fā)展影響農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口流動、土地利用等，同時農(nóng)村的發(fā)展也對城市的生產(chǎn)生活、社會結(jié)構(gòu)、文化傳承產(chǎn)生影響，這正是城鄉(xiāng)關(guān)系理論所強(qiáng)調(diào)的城市和農(nóng)村之間存在著相互影響關(guān)系的內(nèi)容。

（2）城鄉(xiāng)融合發(fā)展。界定城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)涵的關(guān)鍵在于“融合”，融合包含著“融洽”、“滲透”之意，是不同事物相互交叉、相互滲透、融為一體的狀態(tài)。基于此，城鄉(xiāng)融合發(fā)展的本質(zhì)可理解為城市與鄉(xiāng)村各領(lǐng)域間的廣泛交流、緊密依賴與正向驅(qū)動，旨在促進(jìn)雙方優(yōu)勢互補(bǔ)，最終實現(xiàn)共同發(fā)展的過程。要實現(xiàn)以上各方面的交融滲透，意味著城市和農(nóng)村之間資源要素要實現(xiàn)交融和共享，包括土地資源、人力資源、資本資源等各種要素的流動和配置，使得城市和農(nóng)村能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。城鄉(xiāng)之間的人口流動是社會文化生活融合的關(guān)鍵內(nèi)容，包括農(nóng)民工向城市轉(zhuǎn)移、城市居民向農(nóng)村轉(zhuǎn)移、農(nóng)村子女去城市上學(xué)等多種形式的人口遷移，從而促進(jìn)城鄉(xiāng)人口素質(zhì)的提升和社會資源的合理配置，也包括通過文化交流、文化傳承、文化創(chuàng)新等方式，實現(xiàn)城市與農(nóng)村精神文化的交融和共同發(fā)展。因此，城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)涵可以界定為城市與農(nóng)村在經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)等多個方面的交叉、滲透與整合，是城鄉(xiāng)之間形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的新型發(fā)展關(guān)系。

1.2 數(shù)據(jù)來源

測算城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平所用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《城市統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國物流信息中心研究報告》及EBS數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫等，部分缺失數(shù)據(jù)通過各地級市政府發(fā)布的統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，仍缺失的采用線性插值法補(bǔ)齊。直轄市和省會城市通常享有更高的空間融合和資源優(yōu)勢，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平缺少代表性，為提高樣本選擇的一致性和可比性，剔除直轄市和各省會城市的樣本。最終，獲得全國226個地級市（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，不包含中國香港、中國澳門和中國臺灣地區(qū)）2010—2022年的面板數(shù)據(jù)。

1.3 城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標(biāo)體系

依據(jù)《意見》中對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的要求和前文內(nèi)涵的界定，建立包含經(jīng)濟(jì)融合、社會融合、生態(tài)融合、空間融合4個維度的27項基本指標(biāo)的綜合評價體系，以測算地級市層面的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，各指標(biāo)計算說明見表1。

城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力和主要目標(biāo)在于經(jīng)濟(jì)的深度融合。長久以來，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了資源分配的不均衡，農(nóng)村地區(qū)因缺乏必要的資源支持使其自身經(jīng)濟(jì)動力不足，而城市中卻積聚了過多未得到合理利用的資源。因此，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的核心就是借助技術(shù)與組織的創(chuàng)新以推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步延伸，擴(kuò)充其價值鏈，擴(kuò)大其功能覆蓋范圍。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合可以包含城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平、均衡性、連通性，參考既往研究思路^[27-28]，選用城鄉(xiāng)人均產(chǎn)值、人口從業(yè)水平、從業(yè)人員平均工資、人均可支配收入之比、人均金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額、工業(yè)規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)同比增長率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來綜合反映城鄉(xiāng)在經(jīng)濟(jì)維度上的融合水平。

強(qiáng)化城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要基石是社會融合，涵蓋醫(yī)療保障、教育培訓(xùn)、文化服務(wù)以及養(yǎng)老等多個公共服務(wù)領(lǐng)域的整合，也包含了社會保障體系的融合。社會融合還涉及城鄉(xiāng)居民生活消費層面的融合與勞動力市場的互動就業(yè)，通過公共服務(wù)與社會保障的融合，可以有效提高社會服務(wù)的質(zhì)量，進(jìn)而加強(qiáng)鄉(xiāng)村的內(nèi)生發(fā)展動力，推動形成共同繁榮的新型城鄉(xiāng)關(guān)系。

城鄉(xiāng)居民在消費與就業(yè)方面的融合進(jìn)一步推動資源的合理分配和優(yōu)化使用。因此，城鄉(xiāng)社會需要在醫(yī)療、養(yǎng)老、文化和公共服務(wù)等方面融合發(fā)展，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)^[29-31]，選取城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)水平、養(yǎng)老保障水平、文化服務(wù)水平、人均儲蓄年末余額、居民平均消費水平、居民消費水平之比、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)勞動力轉(zhuǎn)移自由度，全面反映城鄉(xiāng)在社會維度上的融合發(fā)展水平。

生態(tài)融合是新時代生態(tài)文明建設(shè)的有益踐行，已成為推動城鄉(xiāng)實現(xiàn)可持續(xù)融合發(fā)展的新標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)融合可以更有效地利用城鄉(xiāng)生態(tài)資源，優(yōu)化并提升城鄉(xiāng)間的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，城鄉(xiāng)生態(tài)融合發(fā)展蘊(yùn)含城鄉(xiāng)居民生態(tài)共富的價值追求，主張以綠色驅(qū)動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。因此，生態(tài)融合需要體現(xiàn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境水平、環(huán)保水平、綠化水平，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)^[32-34]，從生活垃圾無害化處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、污水處理率、水資源運用水平、人均公園綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率、空氣質(zhì)量（PM2.5指數(shù)）來綜合反映城鄉(xiāng)在生態(tài)維度上的融合水平。

空間融合不僅是城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程的一個顯著特征，也在實體產(chǎn)業(yè)之間的互動中起著重要的連接作用。實現(xiàn)城鄉(xiāng)的空間融合能夠為鄉(xiāng)村地區(qū)吸引外來投資，同時也為城市經(jīng)濟(jì)空間的拓展提供可能，有助于構(gòu)建共同繁榮、和諧發(fā)展的新型城鄉(xiāng)關(guān)系。通過管控土地利用、國土空間綜合整治及土地制度改革等多種途徑，不斷優(yōu)化人地關(guān)系地域系統(tǒng)與城鄉(xiāng)地域系統(tǒng)，出現(xiàn)城鄉(xiāng)連續(xù)體空間形態(tài)。因此，城鄉(xiāng)空間融合需要體現(xiàn)城鄉(xiāng)交通的便利性、土地利用的融合性，具體選取建成區(qū)覆蓋率、城鄉(xiāng)交通資源水平、城鄉(xiāng)公路服務(wù)水平、城鄉(xiāng)郵路覆蓋率4個指標(biāo)來反映城鄉(xiāng)空間融合^[33，35]。

2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度與分析

2.1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度結(jié)果

采用熵值法，測算各地級市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。基于本文構(gòu)建的綜合評價指標(biāo)體系測度全國226個地級市各年份的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（表2），由于版幅所限，僅展示每隔三年的前10名和后10名地級市。

表2的Panel A中，從分布地區(qū)來看（為了保證區(qū)域內(nèi)樣本量的均衡性，根據(jù)國家統(tǒng)計局2003年的標(biāo)準(zhǔn)劃分各省市所屬區(qū)域，東部地區(qū)包含北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省、自治區(qū)、直轄市；中部地區(qū)包含山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省、自治區(qū)；西部地區(qū)包含四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆9個省、自治區(qū)），2022年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平排名在前10名的地級市均來自東南沿海省份，說明在2022年引領(lǐng)全國城鄉(xiāng)融合發(fā)展的第一梯隊基本分布在東南沿海區(qū)域，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相匹配。

從時間維度來看，2022年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平排前10名的地級市相較于自身2010年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平基本在穩(wěn)步提升，其中中山和嘉興的提升速度尤為明顯。由表2的Panel B可知，除鐵嶺外，2022年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平排后10名的地級市均來自中部和西部地區(qū)，大部分位于東北三省，說明從全國整體來看，中部地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平增速不及東、西部。

綜合分析，中國東部和中西部的地級市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平差異較大，2010年排第1名的珠海，發(fā)展水平是最后1名安順的近10倍，但差距在逐年縮小，至2022年，排前10名和后10名的地級市差距已縮小至4倍左右，預(yù)示著中國各地級市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展均衡性在提高。

通過K均值聚類方法來研究城鄉(xiāng)融合情況，聚類2022年的數(shù)據(jù)，得到三類（表3），且均通過顯著性水平檢驗（表4）。第一類中有15個值，聚類中心為0.270 0，且全部為東部城市；第二類有162個值，聚類中心為0.096 5，大部分為西部城市；第三類有49個值，聚類中心為0.152 9，包括東部、中部和西部城市。第一類城市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平最高，第三類的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平稍高，而第二類發(fā)展水平較低，即東部城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平要高于中部和西部，且西部大部分發(fā)展水平較低。

2.2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時空分布特征

為了更直觀展示中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時序特征，2010—2022年全國和三大區(qū)域內(nèi)地級市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均值的柱狀折線組合圖如圖1所示。從全國的變化趨勢來看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平可分為3個提升階段：第一階段是2010—2015年，發(fā)展水平呈穩(wěn)定低速增長態(tài)勢；第二階段是2016—2018年，發(fā)展水平仍呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，但增速明顯提高；第三階段是2019—2022年，發(fā)展水平提升速度逐漸放緩。

從三大區(qū)域來看，東部地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，呈現(xiàn)非常穩(wěn)定且高速增長的趨勢；中部地區(qū)的發(fā)展水平總體也呈增長態(tài)勢，但整體水平和提升速度遠(yuǎn)低于東部地區(qū)；西部地區(qū)的整體水平各年份均低于其他地區(qū)，在2016年之后，中部地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平開始明顯提速，而西部地區(qū)的增速卻一直保持低迷狀態(tài)，這也使得西部地區(qū)逐漸落后于中部地區(qū)。

綜合來看，中國各區(qū)域之間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在較大差距，各區(qū)域城鄉(xiāng)融合水平雖都在逐步提升，但提速差異較大，東部地區(qū)發(fā)展水平及其提升速度均遠(yuǎn)高于其他區(qū)域，中部和西部地區(qū)提升速度較緩慢，但中部地區(qū)的提升速度在逐漸加快，使中、西部地區(qū)之間的差距逐漸擴(kuò)大。

3 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的演進(jìn)趨勢

3.1 Kernel密度估計

為進(jìn)一步分析中國不同區(qū)域地級市在2010—2022年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的提升速度和區(qū)域差異，通過Kernel密度估計擬合全國各區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的密度曲線。Kernel密度估計是一種非參數(shù)方法，用于估計隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)，通過在每個數(shù)據(jù)點上放置一個核函數(shù)來構(gòu)造概率密度函數(shù)的估計，關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)暮撕瘮?shù)和設(shè)置窗寬參數(shù)。高斯核具有良好的平滑性和適應(yīng)性，因此核函數(shù)采用高斯核。根據(jù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ和樣本量n設(shè)置估計帶寬h

h=1.06σn^-15（1）

運用Matlab軟件繪制2010—2022年全國和三大區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的三維Kernel密度曲線，如圖2所示。可知，全國和三大區(qū)域內(nèi)部均有不同程度的拖尾和極化現(xiàn)象。分析圖2（a），全國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的Kernel密度曲線呈單高峰極左分布，左峰位于0～0.1區(qū)間，且峰值逐年降低，左峰右尾部有許多其他較矮峰值，位于0.1～0.3區(qū)間，且逐年向右移動明顯，這種動態(tài)演進(jìn)特征意味著全國大部分地級市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平比較相近，但也有相當(dāng)一部分地級市的發(fā)展水平明顯高于其他地級市，且提高速度更快。由圖2（b），東部地區(qū)與全國整體的動態(tài)演進(jìn)特征基本一致，但東部地區(qū)的左峰更矮也更寬，峰值逐年降低的幅度更明顯，說明東部整體的水平明顯優(yōu)于全國，增長態(tài)勢也更穩(wěn)定和快速。從圖2（c）和（d）來看，中部地區(qū)與西部地區(qū)的Kernel密度曲線也均呈單高峰極左分布，且左峰均位于0～0.1區(qū)間內(nèi)，與西部地區(qū)相比，中部地區(qū)左高峰的峰度逐年下降更快，意味著中部地區(qū)與西部地區(qū)的整體發(fā)展水平相近，但中部地區(qū)發(fā)展水平提高的更快，而西部地區(qū)的整體改善態(tài)勢較緩慢。

綜上，東部地區(qū)的發(fā)展水平整體改善趨勢比其他區(qū)域更明顯，已有大批地級市進(jìn)入高水平的行列，各地級市之間的發(fā)展更均衡，中部地區(qū)整體的改善態(tài)勢稍優(yōu)于西部地區(qū)，但與東部地區(qū)相比，仍存在巨大劣勢，西部地區(qū)的提升演進(jìn)狀態(tài)最不明顯。

3.2 Markov鏈分析

為進(jìn)一步探討城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移演進(jìn)特征，引入Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣。傳統(tǒng)Markov鏈通過將連續(xù)的數(shù)據(jù)離散為K種類型，在時間和狀態(tài)均為離散的條件下，計算每種類型狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，從而揭示各城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的發(fā)展特征^[29]。概率空間內(nèi)一組隨機(jī)變量集合，在t時期有

pXt=j， Xt-1=i， Xt-2=it-2， X0=i0=pXt=j， Xt-1=i" （2）

假設(shè)Markov過程Xt，t∈T的狀態(tài)空間為I，記pij=pXt+1=jXt=i，i，j∈I，表示過程由狀態(tài)i轉(zhuǎn)變?yōu)閖的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，則所有的轉(zhuǎn)移概率pij組成的陣為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

Pij=nij/nj（3）

其中，nij表示樣本期內(nèi)從狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到j(luò)的次數(shù)，nj表示狀態(tài)j出現(xiàn)的總次數(shù)。

長時間跨度可能引入更多的不確定性和噪聲，影響分析的準(zhǔn)確性，選擇一期的時間跨度可以確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。由于城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平受到多種復(fù)雜因素的影響，一期跨度可以簡化模型，避免引入過多的長期動態(tài)因素，使分析更加集中于近期轉(zhuǎn)移概率。且一期的時間跨度分析可以揭示城鄉(xiāng)融合在短期內(nèi)的轉(zhuǎn)移模式，有助于理解每年之間的直接變化，因此在Markov鏈中選擇一期跨度，當(dāng)前時期用t表示，滯后一期用t+1表示。

傳統(tǒng)Markov鏈分析結(jié)果見表5。對角線上的元素均大于非對角線上的元素，表明城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的不同等級間相對穩(wěn)定，呈現(xiàn)出“俱樂部趨同”。處于低水平、中低水平、中高水平和高水平等級（分別對應(yīng)表5中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）的城市在1年后保持在原等級而不發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率分別為73.94%、83.14%、76.52%和70.24%，這說明，無論初期在哪，隨后年份屬于該類型的可能性至少為70%，中低水平、中高水平和高水平等級的城市存在降級的可能，向下轉(zhuǎn)移一級的概率分別為3.64%、4.44%和2.86%，高水平向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為8.57%，發(fā)生了負(fù)向跳躍式轉(zhuǎn)移，表明城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在一定的降級風(fēng)險。

3.3 空間Markov鏈分析

空間自相關(guān)可以用來分析事物在空間的集聚性及集聚的強(qiáng)度，采用莫蘭指數(shù)（Moran′s Ⅰ）研究中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平是否存在空間自相關(guān)，即城鄉(xiāng)融合是否存在空間聚集現(xiàn)象^[36]。當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0，代表空間呈正相關(guān)，值越大，空間相關(guān)性越顯著；莫蘭指數(shù)小于0，代表空間呈負(fù)相關(guān)，值越小，空間差異越大。2010—2022年中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均為正，呈空間正相關(guān)性，并且均通過了顯著性檢驗，表明其存在顯著的正向空間依賴性。分析表6，可知4個不同的空間滯后類型下的轉(zhuǎn)移概率矩陣表現(xiàn)出差異性，表明鄰近城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的差異會對本城市的等級轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響，導(dǎo)致轉(zhuǎn)移概率各不相同。不同空間滯后類型下的每個轉(zhuǎn)移概率矩陣的對角線元素均大于非對角線元素，呈現(xiàn)出“俱樂部趨同”。對比傳統(tǒng)Markov鏈的結(jié)果，高水平的鄰域?qū)Φ退匠鞘械陌l(fā)展具有一定的正向拉動作用，且能減小其向下轉(zhuǎn)移的概率，例如當(dāng)本城市為低水平、鄰域城市為中低水平時，本城市向上轉(zhuǎn)移一級的概率為29.19%，大于傳統(tǒng)Markov鏈情況下的21.82%。

4 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的地區(qū)差異

為探究不同區(qū)域間造成城鄉(xiāng)發(fā)展差異的因素，運用基尼系數(shù)G描述中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平差異

G=12n2μ∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji－yhr （4）

其中，yjiyhr表示區(qū)域j（h）內(nèi)城市i（r）城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，μ為某個地區(qū)所有城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平平均值，μh≤μj≤…≤μk，k為地區(qū)個數(shù)，n為城市個數(shù)，nj（nh）為第j（h）個地區(qū)包含的城市個數(shù)^[37]。

根據(jù)子群分解方法，基尼系數(shù)按照空間來源分解為3個部分：區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間凈值差異貢獻(xiàn)Gb和超變密度貢獻(xiàn)Gt，分別代表區(qū)域內(nèi)部城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平差異來源、區(qū)域間差異來源及各地區(qū)交叉重疊效應(yīng)。樣本期內(nèi)中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的區(qū)域差異演變趨勢如圖3所示，更直觀地反映總體和各區(qū)域之間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的差異。

中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的總體差異在樣本期內(nèi)大致呈現(xiàn)“W形”變化趨勢。具體而言，2010—2016年，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平呈現(xiàn)出平緩的態(tài)勢，從2012年的0.183 7略降至2016年的0.180 2；然而，在2017—2018年間，出現(xiàn)了顯著增長，從2016年的0.178 8大幅躍升至2021年的0.293 9，增幅高達(dá)64.37%。出現(xiàn)這種情況，可能與2017—2019年間，中國實施的多項促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的政策有關(guān)。2017年，中國正式提出了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，該政策包含了多方面的措施，如加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善基礎(chǔ)設(shè)施、提升公共服務(wù)等，因此2018年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平提升較快。但一些地區(qū)尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，獲得的資源和資金支持不足，導(dǎo)致城鄉(xiāng)融合的成果未能在全國范圍內(nèi)均衡體現(xiàn)，且2019年經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生了變化，如全球經(jīng)濟(jì)的不確定性增加、貿(mào)易摩擦等因素也可能對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平產(chǎn)生影響。

圖3（a）中，組間基尼系數(shù)的變化趨勢與總體基尼系數(shù)高度一致，說明區(qū)域間的發(fā)展不均是中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展不平衡的主要來源，相比之下，區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展差異對總體差異的貢獻(xiàn)較小。超變密度基尼系數(shù)的變化較為平緩，且貢獻(xiàn)率一直處于較低水平，表明不同區(qū)域間的交叉重疊問題對總體差異的影響較小。圖3（b）表明，在過去的13年中，組間貢獻(xiàn)率大多保持在50%左右，組內(nèi)貢獻(xiàn)率約為30%，這再次證明了城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的地區(qū)差異主要源于三大區(qū)域之間的組間差異，其次才是各區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展差異。圖3（c）顯示，東部、中部與西部地區(qū)的組間差異在波動中有所下降；而東部與中部地區(qū)的組間差異呈現(xiàn)波動上升的趨勢。同時，東部和中部地區(qū)的組間差異逐漸接近東部與西部地區(qū)的差異。圖3（d），中、西部地區(qū)的組內(nèi)差異呈現(xiàn)出平穩(wěn)態(tài)勢，而東部和中部的組內(nèi)差異呈現(xiàn)上升趨勢。從數(shù)值上看，東部地區(qū)的組內(nèi)差異始終最大，反映出東部地區(qū)各城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展的不平衡程度較高。東部和中部地區(qū)的組內(nèi)差異在2017—2019年間表現(xiàn)出較大的波動性，表明這兩個地區(qū)城鄉(xiāng)融合的發(fā)展在該時段內(nèi)存在不穩(wěn)定因素。組內(nèi)差異是各區(qū)域間不同省份間的差異，在2017—2019年間，不同省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和相關(guān)政策的不同，可能造成組內(nèi)差異的波動。對于東部地區(qū)，廣東省大力推進(jìn)“廣深科技創(chuàng)新走廊”建設(shè)，福建推出招商引資政策，這些可能加強(qiáng)了城市建設(shè)，但可能放緩了城鄉(xiāng)融合發(fā)展，由此導(dǎo)致組內(nèi)差異上升；對于中部地區(qū)，2016年，國家出臺了一系列振興東北老工業(yè)基地的政策，以及安徽在2016年推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化等，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平相對較低的省份促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合，而相對較高的省份則增速放緩，導(dǎo)致組內(nèi)差距呈現(xiàn)上升趨勢。

5 結(jié)論

本文構(gòu)建了包含4個維度27項基礎(chǔ)指標(biāo)的地級市層面的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，對中國226個地級市2010—2022年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行了測度，對比分析不同區(qū)域關(guān)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的差異及時空分布特征、動態(tài)演進(jìn)趨勢和區(qū)域差異。2010—2022年全國整體的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均在穩(wěn)步提升，從空間分布來看，226個地級市的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平東西兩極分化明顯。從不同區(qū)域的時序變化差異來看，三大區(qū)域的發(fā)展水平均在逐年提升，但東部地區(qū)的提升速度遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。高水平的鄰域?qū)Φ退绞》莩青l(xiāng)融合發(fā)展水平的增長具有一定的拉動作用。據(jù)此建議，東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時需要協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與城鄉(xiāng)融合的雙贏局面；中部地區(qū)需要提升城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)能力，以提高城鄉(xiāng)融合的整體水平；西部地區(qū)可利用國家對工業(yè)化和信息化的政策扶持，縮小城鄉(xiāng)差距，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政府應(yīng)加大對西部地區(qū)的政策支持和資金投入，并引導(dǎo)西部地區(qū)學(xué)習(xí)東部的成功經(jīng)驗，以縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。同時應(yīng)充分發(fā)揮高水平城市的引領(lǐng)作用，加強(qiáng)城市間聯(lián)動與互動，構(gòu)建高效交通網(wǎng)絡(luò)，以優(yōu)化資源配置和共享；應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)實際情況，制定差異化政策扶持措施，特別關(guān)注經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，促進(jìn)區(qū)域間均衡發(fā)展。

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2.Shanghai" Pudong New Area Free Trade Zone Taxation Bureau， State Administration of Taxation， Shanghai 200210， China;

3. Jihongtan Street Office， Chengyang District， Qingdao 266111， China）

Abstract： A comprehensive evaluation indicator system for urban-rural integration at the prefecture level was proposed， includes economic integration， social integration， ecological integration， and spatial integration， with a total of 27 fundamental indicators. Weights were assigned using the entropy method. The urban-rural integration levels of 226 prefecture-level cities in China from 2010 to 2022 were computed. Kernel density estimation， Markov chains， spatial Markov chains and the Dagum Gini coefficient were used to analyze the dynamics and regional disparities of urban-rural integration levels in China and its East， Middle and West regions. Results show that urban-rural integration levels in China have been increasing annually. The integration levels exhibit a club convergence effect with significant spatial dependence. Low-level neighboring areas hinder local urban-rural integration growth， while high-level neighboring areas positively influence it. Regional differences in urban-rural integration development mainly stem from variations among the three major regions.

Keywords： urban-rural integration development; horizontal measure; spatial and temporal distribution; regional difference