農戶對產業幫扶項目的認知及參與意愿分析：以潮州為例

摘 要：以潮州市223份農戶調研數據和實地走訪為依據，收集項目認知對農戶參與產業幫扶意愿的影響因素作為基礎數據，運用SPSS軟件對相關數據作分析，通過Logistic二元回歸分析模型檢驗農戶參與產業幫扶項目意愿的影響因素．結果發現，項目認知中農戶對產業幫扶項目的幫扶效果、熟悉產業項目的數量等關鍵因素與農戶參與意愿呈正向影響，對參與產業項目的風險認知與農戶參與意愿呈負向影響．從實證結果看，家庭耕地面積、勞動力數量、產業生產經驗、家庭人均純收入、產業幫扶效果等因素對農戶的參與意愿有顯著性影響．

關鍵詞：項目認知；農戶；產業幫扶；參與意愿；影響因素

中圖分類號：F 323" 文獻標識碼：A" 文章編號：1007-6883（2024）06-0077-10

DOI：10.19986/j.cnki.1007-6883.2024.06.011

2023年初，新華社發布了《中共中央國務院關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》，指出全面建設社會主義現代化國家最艱巨最繁重的任務仍然在農村．盡管精準扶貧和脫貧攻堅取得了全面勝利，貧困人口達到了脫貧標準，但大部分脫貧人口的生活水平仍然較低，導致返貧的可能性還很高．從新中國70多年產業扶貧政策的經驗教訓來看，產業扶貧是實現持續穩定脫貧的根本之策，也是促進鄉村產業全面振興的重要路徑［1］．而產業振興的過程中，農戶積極主動的產業參與不僅有利于自身收益的增加，更促進了幫扶產業的可持續發展［2］．因此，需要進一步探索鄉村振興，特別是產業振興的新動力和著力點，因地制宜地實施扶貧工作．其關鍵在于對癥施策，不斷提升和加深農戶對產業幫扶項目的認知度和認可度，激發農戶參與產業幫扶的熱情，確保減貧成果的長久性和產業發展的可持續性，破除農業發展瓶頸，推進產業興旺，最終實現鄉村產業振興的宏圖．

潮州市人民政府印發的《潮州市農業農村現代化“十四五”規劃》指出，要立足潮州市資源稟賦、地理環境與區位優勢，遵循要素集成、產業集約、分類指導、區域協調的基本原則，突出精品和特色，做優做精茶葉、蔬菜、水果、花卉苗木、水產養殖、食品加工等優勢特色產業，做大做強南藥、休閑農業與鄉村旅游產業，加快發展創意農業、智慧農業、農產品電子商務等新興產業，“十四五”期間重點打造“四區兩帶”的農業產業布局，形成重點突出、特色鮮明、優勢互補、錯位發展的潮州特色現代農業新框架，促進農業產業轉型升級、提質增效，實現全市農業高質量發展．可見，新形勢下依托產業振興發展是潮州市鞏固脫貧攻堅成果，實現區域性整體脫貧奔康，實現鄉村振興的重要途徑．但是，多數農戶參與產業幫扶存在“隨大流”的行為．有研究認為，大多數農戶事先并未對幫扶項目有過多了解，僅僅在利益的驅使下“隨大流”加入其中，并在參與的過程中抱著得過且過的心態，積極性普遍低迷．［2］因此，不斷提升農戶項目認知，是激發農戶參與產業幫扶有效性和積極性的前提，必須深入加以研究．進一步提升農戶對產業幫扶的項目認知，深度挖掘農業發展和農戶潛能成為促進農業增效、農民增收，進一步實現鄉村產業振興的新方向．現階段，農村在發展產業幫扶項目時，如何有效提升農戶對產業幫扶項目的認知度，實現農戶的有效參與？如何提升農戶參與的心理預期，進一步激勵農戶的參與意愿？這些都是當前需要關注的社會熱點和亟須解決的實際問題．

1 分析框架與研究假說

1.1 分析框架

產業幫扶項目認知包括農戶對項目幫扶效果的認知、項目了解程度、風險判斷等．根據以往的研究成果，結合實際的觀察、訪談，產業幫扶項目認知對農戶參與產業幫扶項目的決策意愿具有重要的影響．農戶參與具體產業幫扶項目的決策意愿還受制于個體特征等其他因素的影響，在同一個地區也存在產業發展和資源稟賦差異的情況，使得農戶參與意愿存在差異．

相關研究表明，產業幫扶項目的實施對提升農戶增收能力、實現脫貧致富目標的效果較為明顯，農戶在產業幫扶項目引導下愿意投入更多的時間和精力分配到農業生產活動，從而降低外出從事非農務工活動的時間，實現農戶生計模式向特色農業生產轉移．［3］在產業扶貧對貧困農戶增收的實證研究方面，產業扶貧項目收益分配對貧困戶脫貧穩固程度存在顯著正向影響．［4］這表明，產業幫扶項目的幫扶效果對農戶參與產業幫扶項目的決策意愿有影響．此外，農戶對產業幫扶項目的了解程度也對農戶參與幫扶項目的決策意愿有重要的影響．有研究指出，當農戶對扶貧項目越是了解與認識，其參與產業幫扶項目的可能性更大，農戶對項目認同程度、了解程度和市場預期等對農戶參與農地整理項目意愿有正相關影響．［5-7］農戶參與產業幫扶項目的風險判斷也對其決策意愿有重要影響．有研究認為，產業幫扶項目的風險溢價所帶來的效用降低了農戶對項目預期回報率的評價，農戶因其抗風險能力低而傾向于選擇低風險、低預期收入的傳統經營．［8］此外，產業幫扶項目的相關配套設施情況也對農戶參與意愿有影響．俗話說，要致富先修路．農戶關注產業幫扶項目的相關配套設施建設和投入，這是農戶對產業幫扶項目認可和支持的表現．所以，本文將產業幫扶項目的配套設施重要性納入研究變量中進行研究分析．

綜上所述，由于對產業幫扶項目的幫扶效果、了解程度、風險判斷和配套設施重要性等的認知情況對農戶參與產業幫扶項目的決策意愿均具有較大影響．因此，本文設置了幫扶效果、項目了解數量、風險認知及配套是否完善的重要性等四個因素，分別作為產業幫扶項目認知因素中認可度、知曉度、感知度和支持度的主要反映變量進行研究，并搭建如圖1所示分析框架．

1.2 研究假說

產業幫扶項目的幫扶效果是對產業功能和效益的認知，是農戶對產業幫扶項目的認可度評價．農戶認為幫扶效果越好，其參與意愿越高，反之則越低．

熟悉產業項目的數量主要考察農戶對產業幫扶項目的知曉度和積極性．實地調研中，對產業幫扶項目關注度高的農戶，明顯熟悉產業項目的數量較多．同時，農戶可以根據自身的產業經驗和勞動力狀況，對不同的產業項目做出優劣比較，并從中選擇比較適合自身發展的產業項目參與．

參與產業項目的風險認知在農戶產業幫扶項目的整體認知中比較關鍵，代表著農戶對產業幫扶項目預期收益的基本判斷．農戶認為產業幫扶項目風險越大，其參與意愿越低，反之則越高．

項目配套設施是否完善的重要性主要體現在政府、企業等對產業幫扶項目的投入情況．農戶關心產業項目配套設施是否完善，產業幫扶項目是否能夠真正落實，且帶來預期收益和持續發展，都對農民是否參與產業幫扶項目有較大的影響．

因此，本文以產業幫扶項目認知為基礎對變量進行選擇，提出了代表產業幫扶項目認知特征的4個變量，分別是產業幫扶項目的幫扶效果、熟悉產業項目的數量、產業項目的風險認知、項目配套設施是否完善，并就上述4個變量提出假設：

假說1：產業幫扶項目的幫扶效果對農戶參與意愿有顯著的正向影響．

假說2：熟悉產業幫扶項目的數量對農戶參與意愿有顯著的正向影響．

假說3：參與產業項目的風險認知對農戶參與意愿有顯著的負向影響．

假說4：項目配套設施是否完善對農戶參與意愿有顯著的正向影響．

2 潮州市農戶參與產業幫扶項目的認知程度

2.1 問卷設計與數據來源

本研究除結合前人研究成果之外，還實地調研了饒平縣浮濱鎮黃正村、新圩鎮長彬村，潮安區鳳凰鎮叫水坑村、歸湖鎮獅峰村等，就產業幫扶問題，參觀了茶產業園區，走訪了龍頭企業、幫扶工作隊、鄉村合作社、生產大戶和脫貧農戶等．通過綜合實地考察調研的情況，結合有關政策文件，根據潮州市的地理區位與農業資源稟賦等，在分析產業幫扶的現狀與困境基礎上，對農戶對產業幫扶項目的認知及參與意愿的影響因素進行綜合研究．基于農戶對產業幫扶項目的認知、農戶個體特征、政策環境評價三方面情況，選取項目幫扶效果、農戶了解項目數量、風險判斷、性別、年齡、收入情況、技能培訓等方面的15個指標設計問卷．

課題組先后在潮州市饒平縣的浮濱鎮、樟溪鎮、新圩鎮、建饒鎮，以及潮安區鳳凰鎮、歸湖鎮、文祠鎮開展實地調研，每個鎮隨機抽取1-3個村各15-20戶，完成13個原省定相對貧困村合計260份調查問卷，獲得有效問卷223份作為樣本，有效回收率為85.77%（表1），為以下研究提供基礎數據．

2.2 農戶對產業幫扶項目的認知

對產業幫扶項目的認知是農戶參與產業幫扶項目的影響因素中的關鍵因素，甚至直接影響著農戶是否愿意參與．從調研結果看，農戶表現出來總體情況基本符合預期，也就是農戶對產業幫扶項目越了解，則參與意愿越高，反之越低．

從產業幫扶項目的幫扶效果看，認為幫扶效果比較好和非常好的農戶有108人和41人，分別占樣本總數的48.43%和18.39%，其中愿意參與幫扶項目的有116人，占兩項選項樣本數的77.85%．調查中發現，部分農戶認為產業幫扶效果不好，主要是因為前期的產業幫扶側重扶貧，幫扶對象是精準扶貧的貧困戶．2020年以后，產業幫扶以農村農業產業振興為核心，更注重面上對產業發展的帶動和扶持．所以，部分認為產業幫扶效果不好的農戶也有參與的意愿．還有部分農戶認為產業幫扶存在不公平現象，所以感覺效果不好．總體看，農戶認為幫扶效果較理想．在受訪農戶中，越是認為產業幫扶項目幫扶效果好的，其參與意愿越積極．

對于產業幫扶項目的熟悉情況，主要是考察農戶對項目的知曉度．如表2所示，在受訪農戶中熟悉一個及以下項目的農戶有82人，有參與意愿的有40人，占該項樣本數比例近一半．在公開的宣傳之外，農戶之間還會通過其他渠道打聽產業幫扶項目的動態．比如，是否了解到產業幫扶項目的幫扶計劃、獎補力度或收益分配情況等等．調查中發現，大部分農戶在精準扶貧之后看到了產業幫扶的好處，農戶了解的產業幫扶項目數量越多，其參與熱情越高，參與意愿越強烈．

農戶參與產業幫扶項目的風險認知，是其參與產業幫扶項目必須考量的因素．如表2所示，調查中農戶認為參與產業項目沒有風險的有33人，占總樣本數的14.80%，其中有參與意愿的28人，占該項樣本數的84.85%．數據顯示，對產業幫扶項目風險的感知情況，與農戶參與產業幫扶項目影響較大．多數農戶認為產業幫扶項目有政府支持，風險較小，在可能承受的范圍內．但也有農戶對產業幫扶項目持有觀望的態度，主要是認為盡管有政府的支持和幫扶，但仍然存在較大的市場風險和收益風險，所以參與意愿并不十分強烈．

關于項目配套設施是否完善的重要性問題，大部分受訪農戶認為產業發展中配套設施越齊全，說明產業幫扶的力度越大，所以農戶更愿意參與．這表明配套設施的重要性與農戶的參與意愿有較大的影響．

3 實證分析

3.1 變量的選擇與賦值

被解釋變量．在本研究中，反映是否愿意參與產業幫扶項目的被解釋變量為“是否愿意參與”．若農戶愿意參與，賦值為1；反之，賦值為0．

關鍵解釋變量．已有的研究結果表明，產業幫扶項目認知對農戶參與的意愿具有顯著性影響．［9-11］因此選擇產業幫扶項目的幫扶效果、熟悉產業項目的數量、參與產業項目的風險認知、項目配套設施是否完善的重要性4個變量作為主要解釋變量．

控制變量．除了產業幫扶項目認知因素外，農戶的個體特征對產業幫扶項目的參與意愿也有一定的影響．比如在農戶個體特征中，農戶的性別、年齡等因素在解釋變量中屬于不確定因素．但在具體調研和訪談中，男性比女性更愿意參與產業幫扶項目；年齡在30-50歲這個區間的農戶更有參與意愿．又比如，教育情況通過調研戶主的受教育年限來刻畫，對產業幫扶項目的認知將以產業幫扶政策知曉程度和評價情況為依據進行闡述．因此，為保障研究結論的準確性，本文選擇性別、年齡、文化程度、家庭耕地面積（種養規模）、家庭勞動力數量、產業生產經驗、貸款能力、家庭人均純收入8個變量作為農戶個體特征描述的控制變量．另外，有研究表明，政策環境評價的情況對農戶參與產業幫扶項目的決策意愿也有一定影響［12-13］，為更全面地判斷有關因素的決策影響，本文在政策環境評價方面，選擇產業獎補力度、政策宣傳力度、技能培訓效果3個變量進行補充，并作為控制變量加入本研究中進行討論分析，使本文的分析框架更完善，分析結果更科學．

本研究選擇農戶是否愿意參與產業幫扶項目作為被解釋變量Y，主要從農戶對產業幫扶項目的認知、農戶個體特征與政策環境評價三個方面進行變量的選取．

3.2 模型創建與分析

本文從農戶個體參與的微觀視角，重點研究產業幫扶項目認知對農戶參與產業幫扶項目意愿的影響．一方面對潮州市產業幫扶過程中農戶參與意愿的影響因素展開分析，檢驗影響農戶參與決策的關鍵因素；另一方面利用實地調研樣本數據對影響農戶參與產業幫扶意愿的因素進行統計描述，通過構建logistic回歸分析模型，對農戶參與產業幫扶意愿的影響因素進行實證檢驗．

本文設置“農戶是否愿意參與產業幫扶項目”為被解釋變量Y，從農戶個體特征、農戶對產業項目的認知、政策環境評價三個方面選取幫扶效果、熟悉產業幫扶項目數量、參加產業項目風險認知、年齡、文化程度等15個可能影響農戶參與產業幫扶項目決策意愿的變量設置為自變量X1，X2，……，Xn．設農戶i愿意參與產業幫扶項目的概率為[Pi]，反之，農戶不愿意參與產業幫扶項目的概率為[1-Pi]，均由解釋變量向量（X1，X2，……，Xn）構成的非線性函數：

[Pi=F（y）=Fβ0+j=1nβjXj=1/1+exp?β0+j=1nβjXj] （1.1）

對[Pi/（1-Pi）]做對數變換，得到Logit的線性表達式：

[lnPi1?Pi=β0+j=1nβj" Xj] （1.2）

在以上對數公式中，[βj]代表Logit模型的回歸系數，[β0]則代表常數項，是Logistic回歸模型的估計參數，反映從農戶個體特征、農戶對產業項目的認知、政策環境評價三個方面選取的15個變量對農戶參與產業幫扶決策的影響．公式1.2的左側為該事件發生的自然對數值．

本文將223份有效問卷作為樣本數據，進行二元Logistic回歸分析，把設置的15個變量引入回歸模型中，采用各種綜合檢驗，針對農戶參與產業幫扶項目的意愿進行分析．

模型系數的綜合檢驗結果包括了模型系數的綜合檢驗、模型匯總以及方程中的變量．143.787是整體模型的Chi-square值，概率值為0.000（Sig.lt;0.001）已達到顯著水平，證明回歸方程中整體系數具有顯著性．

由模型匯總中關聯強度檢驗結果可知-2對數似然值為130.497，確定系數是0.475和調整的確定系數是0.672，R方的值（小于1）越大，可見模型擬合的效果很好，所以該模型的擬合度較為理想．

從模型的Hosmer和Lemeshow檢驗結果可知，若sig（p）值小于0.05的顯著性水平，就說明模型估計和數據相擬合．Hosmer-Lemeshow擬合優度檢驗值2.891（Sig.=0.941），未達到顯著水平，這就表明該模型能夠和數據很好的擬合，自變量可以有效解釋因變量．

3.3 回歸分析結果

從二元邏輯回歸來看，X4項目配套設施的重要性、X5性別、X7文化程度、X11是否有貸款能力、X14政策宣傳力度對農戶參與產業幫扶的意愿沒有顯著的獨立影響（Pgt;0.05）；X1項目幫扶效果、X2熟悉產業項目類型的數量、X3參加產業項目的風險認知、X6年齡、X8家庭耕地面積、X9家庭勞動力數量、X10產業生產經驗、X12家庭人均純收入、X13立業獎補力度、X15技能培訓效果對農戶參與產業幫扶的意愿有顯著的獨立影響（Plt;0.05），可以建立Logistic模型．

通過Logistic二元回歸分析，采用二元邏輯回歸輸入法對農戶參與產業幫扶項目意愿的影響因素進行定量分析，結果如表4所示．檢驗結果顯示，模型和樣本數據能夠較好擬合．在Logistic回歸模型中，相應系數表示為變化的方向，本文重點研究影響農戶參與產業幫扶的意愿的自變量變化正負方向．

logit（P）=-11.184+0.728X1+0.923X2-0.733X3-0.619X6+1.009X8+0.883X9+1.298X10+0.621X12+0.905X13+0.588X15

表4回歸分析結果顯示，產業幫扶項目認知因素中幫扶效果、熟悉產業幫扶項目數量和參加項目的風險認知對農戶參與意愿有顯著性影響；項目配套設施重要性不能對農戶參與意愿產生顯著影響．從產業幫扶項目的認知對農戶參與產業幫扶項目意愿的因素分析中可以看出：

（1）農戶是否有參與產業幫扶項目的意愿在項目幫扶效果中有顯著差異（plt;0.05）．其顯著性水平是0.032，在5%的水平上對農戶參與意愿產生正向影響，與預期相符．從交叉表可以看出，農戶有參與產業幫扶意愿的人群中的幫扶效果為比較好、非常好的人數比例相對較高，其人數比例分別為52.9%、21.9%．農戶對項目幫扶效果的認知，是根據產業幫扶項目的經濟效益和社會效益等的綜合考量．項目幫扶效果好，說明項目能較好突出當地特色產業，與當地資源稟賦、農戶特點有比較深度的結合度，預期收益也比較高，對農戶具有更大的吸引力，所以農戶更愿意參加相關的產業幫扶項目．相反，如果項目幫扶效果不好，與地方特色產業和資源稟賦結合度差，則農戶參與意愿比較低．

（2）農戶是否有參與產業幫扶項目的意愿在熟悉產業項目的數量中有顯著差異（plt;0.05）．其顯著性水平是0.007，在1%的水平上對農戶參與意愿產生正向影響，與預期相符．從交叉表可以看出，農戶有參與產業幫扶項目意愿的人群中的熟悉產業項目的數量為三種、四種以上的人數比例相對較高，其人數比例分別為22.6%、3.2%，高于沒有參與產業幫扶項目意愿的人群．這符合預期判斷．根據認知行為理論等相關理論，農戶認知是對產業幫扶信息的綜合處理過程．對產業幫扶政策宣傳、獎補力度、預期收益等信息的綜合心理反應，主要通過農戶熟悉產業幫扶項目的數量來體現農戶對產業幫扶項目的知曉度．熟悉產業幫扶項目數量越多，說明農戶對產業幫扶項目的參與意愿越高．因為只有通過了解和熟悉，綜合考量自身資源稟賦和特點，才能做出理性合理的決策．

（3）農戶是否有參與產業幫扶項目的意愿在參加產業項目的風險認知中有顯著差異（plt;0.05）．其顯著性水平是0.013，在5%的水平上對農戶參與意愿產生負向影響，與預期相符．從交叉表可以看出，有參與產業幫扶項目意愿的人群中，風險認知為無風險、一般的人數比例相對較高，其人數比例分別為18.1%、49.6%．在農戶認知中，風險認知是決定其作出決策意愿和行為的關鍵．回歸分析結果與預期相符，風險判斷與農戶參與意愿呈負相關影響．在考慮是否參與產業幫扶項目過程中，農戶更多考慮項目的資金投入風險、生產風險、市場風險等，并基于對產業幫扶項目的熟悉情況，考慮如何規避風險．如果農戶認為自身沒有一定的風險承受能力，則會降低其參與意愿．

（4）農戶是否有參與產業幫扶項目的意愿在項目配套設施的重要性中沒有顯著差異（pgt;0.05）．完善的產業項目配套設施是產業發展的前提之一，也是農戶參與產業幫扶項目決策意愿的一個重要考慮條件，但本次回歸分析結果顯示項目配套設施的重要性并未對農戶的參與意愿產生顯著性影響．主要原因在于本次調研的對象大部分來自原省定貧困村的脫貧農戶，在脫貧攻堅期的產業幫扶過程中，當地的主要產業幫扶項目是其優勢特色產業，有較大的前期幫扶投入，大部分項目配套設施比較完善．所以，并未能在模型中體現出項目配套設施的重要性對農戶參與意愿的影響．

可見，產業幫扶項目的幫扶效果、熟悉產業幫扶項目的數量和對產業項目的風險認知能夠通過實證檢驗，對失地農民就業決策產生顯著性影響．具體檢驗結果如下：

假說1：產業幫扶項目認知因素中產業幫扶項目的幫扶效果能夠通過實證檢驗，對農戶參與意愿有顯著的正向影響．假說2：熟悉產業幫扶項目的數量能夠通過實證檢驗，對農戶參與意愿有顯著的正向影響．假說3：參與產業項目的風險認知能夠通過實證檢驗，對農戶參與意愿有顯著的負向影響．假說4：項目配套設施是否完善未能通過實證檢驗，不能對農戶參與意愿產生顯著性影響．

4 結論與建議

4.1 主要結論

產業幫扶是一個區域鞏固脫貧成果、有效銜接鄉村振興的重要抓手．潮州農業人口眾多，產業特點鮮明，發展現代農業大有可為．除了依托和引導廣大農戶利用本身資源發展特色種養業之外，還要著力提升農戶對產業幫扶項目的認知度，從而讓廣大農戶參與到產業發展中來，進一步增加產業性收入，改善生活水平，提高生活質量．但在產業幫扶項目的具體實施過程中，農戶的有效參與還很不夠，部分農戶存在觀望情緒，影響了產業幫扶的整體推進．在實地調研中，產業幫扶項目認知對農戶的參與意愿有顯著的影響．通過加大幫扶力度提升幫扶效果，大力開展政策宣傳使農戶進一步了解參與產業幫扶項目的利好，減少農戶在風險認知上的錯誤判斷，加強相關的產業配套設施建設，不斷完善配套投入和建設，對提升農戶參與產業幫扶項目的預期值和信任度有重要意義．

通過對223份問卷數據的分析，運用二元Logistic進行回歸分析，得出以下結論：

第一，目前潮州市農戶對產業幫扶項目的參與現狀不夠理想，部分農戶仍處于觀望狀態．農戶雖然具有一定的參與意愿，但缺乏對產業幫扶項目的有效認知，難以對產業幫扶項目產生足夠的認知度和認同感．

第二，影響農戶參與意愿的產業幫扶項目認知因素主要是幫扶效果、熟悉產業幫扶項目數量、風險認知，大部分農戶對幫扶效果表示比較滿意，比較熟悉產業幫扶項目，在風險認知上也認為風險不大．另外，項目配套設施的重要性對農戶參與意愿的決策影響不顯著．農戶受幫扶效果、農戶所熟悉的產業幫扶項目數量和對其風險認知影響，限制了農戶對產業幫扶項目的認知程度，削弱了他們的參與積極性．

目前農戶參與產業幫扶項目的現狀依然不樂觀、落實產業幫扶政策任務仍然艱巨．盡管產業幫扶政策落地存在著復雜的問題，但廣大農戶作為社會經濟主體的一個重要組成部分不容忽視，農戶個人、政府和社會各界必須意識到產業幫扶項目認知問題的重要性，共同努力，推動農戶有效參與產業幫扶項目．

4.2 政策建議

4.2.1 提升農戶對產業幫扶項目的認知水平

農村產業發展的基礎是農業，關鍵在農民．農戶作為產業幫扶項目的參與主體，應轉變思想觀念，積極主動融入產業發展大潮，通過不斷熟悉和了解產業幫扶政策，提升對產業幫扶項目的認知水平，進一步加強產業技能培訓，提高個人文化知識和產業技能水平，從而提高產業發展適應能力，增強自主參與意識，真正參與到產業幫扶項目中去．

（1）轉變思想觀念，積極主動融入產業發展大潮

農戶在發展產業的過程中，存在守成守舊的觀念，不愿意或者不敢接受新的產業發展模式，甚至總想著“守著自己的一畝三分地過日子”就好，對于如火如荼的鄉村振興中的產業幫扶政策一知半解，存在思想惰性，以觀望情緒面對產業幫扶項目．因此，農戶要進一步轉變思想觀念，擺脫“等、靠、要”的思想，積極熟悉產業發展項目情況，從產業發展更有利于提高收入、擴大就業、提高產品質量、改善產業環境等認知角度入手，通過自身思想觀念的轉變，真正融入鄉村振興的產業發展大潮．

（2）加強產業技能培訓，提高個人文化知識和產業技能水平

農戶的產業生產經驗和產業幫扶項目的技能培訓效果都與其參與意愿有重要的影響．潮州市產業幫扶項目不僅包括當地優勢特色產業項目，還包括引進一些創新型的產業項目．農戶現有的產業生產經驗和技能培訓效果限制了其參與的意愿和積極性．所以，農戶要不斷加強自身產業技能培訓和學習，提升自身的文化知識和產業技能水平．這對于參與產業發展項目意義重大．通過有針對性的產業技能培訓，加強產業理論與生產實踐的結合，利用好科技特派員制度、產業技能培訓班、產業技術能手大賽等學習平臺和活動，著力提升農戶自身文化知識和產業技能水平，在生產、加工、流通、銷售等環節提升產業能力，更好地融入產業發展潮流，實現產業幫扶項目的有效參與，真正增收致富．

（3）搭建宣傳、學習、競賽平臺，幫助農戶提升產業項目認知

除了農戶的積極參與和自我提升，政府、企業和社會層面，要積極搭建產業幫扶的宣傳、學習、競賽等平臺，讓農戶有處學、有地學、有料學、有勁學，幫助農戶切實通過各類平臺和活動，進一步提升對產業幫扶項目的認知水平．調研中，部分農戶對產業幫扶項目一知半解，主要是因為不知道去哪里了解和學習，不知道要了解和熟悉什么內容，沒有激勵措施激勵農戶的學習．所以，各相關幫扶主體，要發揮好產業幫扶政策，積極搭建平臺、舉辦活動，以貼近農戶需求為導向，建立健全產業幫扶的長效機制，不斷推廣產業幫扶相關政策和措施，使產業幫扶真正深入農戶心里．

4.2.2 做好特色產業規劃，提升政策環境評價水平，降低參與風險

在實地調研中發現，農戶對產業幫扶項目的認知最關鍵的因素是幫扶效果．在進一步提升農戶項目認知水平的同時，要以農戶項目認知為基礎，充分做好特色產業規劃，加快基礎配套設施建設，進一步完善產業發展環境．而加強特色產業發展，能夠有效地帶動區域產業鏈發展，增加農戶生產性收入，提升農戶對產業幫扶項目的認可度、知曉度、感知度和支持度．

（1）充分尊重產業發展的資源稟賦，大力發展特色產業

農業的發展受制于資源稟賦，政府在推進產業幫扶項目時，應更多考慮產業發展實際和農戶自身資源特點、經濟社會發展條件等的差異性．特色產業能夠更好地激發農戶的參與熱情，提升參與意愿．潮州市作為鳳凰茶核心產區，在茶葉特色產業幫扶上有較好的做法，其他相關的優勢農業產業可以借鑒．政府應在充分尊重產業發展的前提上，盡可能地利用地方優勢產業的資源稟賦，大力發展特色產業．在充分調研和論證的基礎上，讓農戶有更多參與產業發展的機會，在產業幫扶項目落地實施前充分地開展有針對性政策宣傳，提供給農戶更多選擇的可能性．而不是簡單地提供少量的推廣項目讓農戶決定參與與否．調研中發現，產業幫扶項目與農戶產業生產相關度越高，農戶的參與熱情越高．

（2）發揮好政府搭臺企業唱戲的作用，盤活社會資源

在配套相應的產業技能培訓過程中，發揮好企業、專業合作社等經營組織的作用，創造條件讓農戶深度參與和融入，通過先進生產技術、銷售理念、流通手段等的帶動和提升，讓農戶在參與產業幫扶項目中獲得更多實際收益．加強新型經營主體的合作，提升農戶對產業幫扶項目的前景預期，在資金信貸、技術服務、設施配套等環節給予農戶更多的實惠和支持．這樣會更好地盤活社會資源，提升農戶參與的積極性．

（3）加強政策機制和體制保障，做好政府服務，降低參與風險

要進一步提升農戶項目認知水平，必須建立健全產業幫扶長效機制和相關體制，為推動產業振興發展提供有力保障．要進一步提高產業獎補力度，提供更多低息貸款等金融服務，支持和幫助農戶有效降低參與產業幫扶風險．要圍繞農民富、農業強、農村美，謀劃好鄉村振興發展項目，讓鄉村振興項目反哺農民、反哺困難群眾，更好鞏固脫貧成果．加快基礎設施建設，繼續改善交通、通信、電網條件，打通交通制約瓶頸，抓好“四好農村公路”建設；推進農村人居環境整治，要保障產業發展機制持續性，建立健全相關機制，為推動農業農村工作提供有力保障．要做好政府服務，因地制宜大力培育優勢特色產業，提高深加工水平，延伸產業鏈，加強流通平臺建設，促進農民增收致富；推動農戶與新型經營主體建立有效聯結機制，實現市場銷售主體、農業企業（合作社）與產業幫扶項目緊密對接．

參考文獻：

［1］呂開宇，施海波，李云，等．新中國70年產業扶貧政策：演變路徑、經驗教訓及前景展望［J］．農業經濟問題，2020（2）：23-30．

［2］宋琪妍．脫貧攻堅期產業幫扶貧困戶的參與研究——基于中方縣L村梨樹產業發展的調查［D］．武漢：華中師范大學，2022．

［3］劉衛柏，于曉媛，袁鵬舉．產業扶貧對民族地區貧困農戶生計策略和收入水平的影響［J］．經濟地理，2019（11）：175-182．

［4］黃娟娟，孫計領．產業扶貧對貧困戶的收入增加效應實證分析［J］．調研世界，2020（3）：3-9．

［5］劉林．新疆貧困地區農戶參與扶貧活動的影響因素分析——基于3000農戶問卷調查的實證分析［J］．西北人口，2013，34（3）：67-73．

［6］吳詩嫚．農戶參與農地整理項目規劃設計意愿的影響因素研究［J］．中國土地科學，2013，27（6）：66-72．

［7］曹軍會，何得桂，朱玉春．農民對精準扶貧政策的滿意度及影響因素分析［J］．西北農林科技大學學報（社會科學版），2017（4）：16-23．

［8］金媛，王世堯．政府脫貧目標與農戶行為選擇偏差——理論與產業扶貧項目的經驗證據［J］．財經研究，2019，45（6）：29-41．

［9］任開榮，董繼剛，吳元芳，等．農戶對休閑農業的認知及參與意愿研究——基于山東省615份農戶調研問卷的實證［J］．中國農業資源與區劃，2020（11）：218-225．

［10］王志剛，汪超，許曉源．農戶認知和采納創意農業的機制：基于北京城郊四區果樹產業的問卷調查［J］．中國農村觀察，2010（4）：33-43+53+96．

［11］茍睿博．廣西上林縣貧困戶參與產業扶貧項目影響因素研究［D］．南寧：廣西大學，2019．

［12］易法敏．產業參與、平臺協同與精準扶貧［J］．華南農業大學學報（社會科學版），2018，17（6）：12-21．

［13］楊歌謠．中國西部地區農村產業融合對貧困減緩影響的研究［D］．昆明：昆明理工大學，2022．

Analysis of Farmers’ Cognition and Willingness

to Participate in Industrial Assistance Projects

—— Taking Chaozhou City as an Example

YAO Ze-qiang

（Editorial Department of Journal of Hanshan Normal University， Chaozhou， Guangdong， 521041）

Abstract：Based on 223 survey data and field visits of farmers in Chaozhou city，the factors influencing project cognition on farmers’ willingness to participate in industry assistance were collected as basic data，and SPSS software was used to analyze relevant data. The influencing factors of farmers’ willingness to participate in industrial assistance projects were tested by binary Logistic regression analysis model. The results show that the key factors of project cognition，such as the effect of farmers’ assistance to industrial assistance projects and the number of familiar industrial projects，have a positive impact on farmers’ participation intention. Conversely，risk cognition of participating in industrial projects has a negative impact on farmers’ participation intention. According to the empirical results，factors such as the area of household cultivated land，the number of labor force，industrial production experience，household per capita net income，and the effect of industrial assistance have a significant impact on the participation intention of farmers.

Key words：project cognition；farmers；industrial assistance；willingness to participate；influencing factors

責任編輯 石恩宇