算法推薦影響青年價值觀的邏輯、風險與應對

摘 要：算法推薦作為一種賦能技術，蘊含著“求真”“向善”“尚美”的向度，因技術工具嵌入、話語權力交織、資本要素裹挾等綜合作用對青年價值觀產生雙重效應。一方面，算法推薦在精準把握青年思想動態與價值取向的基礎上，憑借“用戶畫像”、精準推薦等優勢為青年價值觀塑造提供新范式。另一方面，價值失序、行為失范的算法亂象頻發，衍生了“信息繭房”加劇青年認知固化、去中心化消解主流意識形態、算法黑箱遮蔽事實真相與算法歧視極化群體偏見等風險，使青年價值觀塑造面臨信息圈層化、多極化、失真化、非理性化風險。因此，需從數字素養、主流價值、公開透明、法律規制等維度出發，推動算法推薦實現多元共治、良性發展，為塑造青年價值觀營造風清氣正、群防群治的算法生態環境。

關鍵詞：算法推薦；青年價值觀；主流價值

中圖分類號：D43

文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2024）12-0040-07

習近平總書記強調：“從全球范圍看，媒體智能化進入快速發展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力。”^［1］這一重要論述指出算法推薦已經成為新興信息技術創新的重要內容，并為算法有效治理指明了方向。現階段，青年活躍于各大算法平臺，算法推薦已成為青年價值觀塑造的重要影響因素。一方面，基于用戶畫像的精準識別算法推薦深入挖掘青年人的興趣與偏好，進一步深化了主體認知；另一方面，價值失序、行為失范的算法亂象頻發，“信息繭房”、去中心化、算法黑箱、算法歧視等風險影響了青年價值觀形成，使其呈現多極化、圈層化、失真化、非理性化的特征。因此，只有深刻揭示算法推薦的生成邏輯，審視算法推薦影響青年價值觀的現實風險，才能找到針對性強的應對之策。

一、算法耦合：算法推薦影響青年價值觀的生成邏輯

算法推薦作為一種賦能技術，因技術工具嵌入、話語權力交織、資本要素裹挾等綜合作用對青年價值觀塑造產生多層次、全方位、寬領域的影響，儼然是一把“雙刃劍”。一方面，算法推薦信息分發與傳播的模式，塑造出“千人千面”的畫像，滿足了青年用戶個性化、多元化的信息篩選與匹配需求。另一方面，算法理念偏頗存在的“把關權”缺失、“利益至上”傾向，使青年陷入“囚徒困境”。據此，多維審視算法推薦的本質，分析算法推薦影響青年價值觀塑造的生成邏輯，是有效遏制算法“算計”青年的重要前提。

（一）青年出場：共建共治共享算法，重塑價值取向

青年正處于“拔節育穗期”，青年的價值觀是時代精神追求、國家發展驅動和社會矛盾顯隱的“[HJ]感應器”。青年作為算法社會的“原住民”，深受算法影響，又助推算法進步。算法推薦深度嵌入的互聯網世界，是青年人共建、共治、共享算法的重要場域，其價值觀的形成深受其影響。第一，青年是算法時代的共建者。《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2023年12月，我國網民規模達10.92億人，其中，20-40歲網民占比最高，為32.9%^［2］。可見，青年用戶作為互聯網的主力軍，對于新技術以及信息的接受程度較高。《2023中國開發者調查報告》指出，目前40歲及以下的程序員從業人數逐年上升，占比高達93.0%^［3］。毋庸置疑，青年是算法技術研發的中堅力量，他們的積極探索與實踐不僅可以促進算法社會的信息傳播與分發范式朝數字化方向發展，也能夠推動互聯網相關行業與技術創新，對算法推薦創造性應用與轉化發揮著至關重要的共建作用。第二，青年是算法社會的共治者。置身于互聯網，青年不僅共同見證了算法時代的演進歷程，也為共同治理算法社會貢獻了青春力量。一方面，青年在算法社會中積極行使參與權、表達權、監督權等民主權利，通過線上、線下等多元渠道參與公眾商討、分享見解，向相關治理與監管部門表達訴求，以便于健全算法推薦規定的用戶反饋與監管機制。如2022年3月施行的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》），出臺前采取多種方式征求、采納廣大青年用戶的合理意見。另一方面，青年在算法社會中自覺履行義務，遵守有關算法推薦的法律法規與道德準則，理性審思算法推薦衍生的價值失序、行為失范亂象，共同營造健康向上的算法社會氛圍。第三，青年是算法平臺的共享者，兼具信息接收者與分發者的雙重角色。一方面，青年是算法平臺的信息接收者。算法推薦作為新生事物，一經誕生，便公平惠及所有用戶，其精準推薦與個性化定制功能對青年用戶產生了巨大吸引力，最大限度地滿足了不同青年獲取信息的飽和程度以及個性需求，實現了適配信息的供需對接。青年足不出戶，便可借助各大算法平臺推送的內容信息“知曉天下事”，成為算法推薦最直接、最廣泛的信息接收者。另一方面，青年也是算法平臺的信息分發者，他們思維敏捷、富有個性、觸類旁通，能快速適應瞬息萬變的算法時代與信息分發模式。各類社交媒體平臺的興起，為青年主動參與創作、即時抒發見解、傳遞情感價值提供了現實契機。然而，青年也容易被卷入算法平臺構設的“短”而“快”的碎片化信息場域中。在碎片化、零散化信息的沖擊下，青年投入的時間與精力被過度消耗，這種傾向使得他們在信息分發時，更注重追求短期效益和快速反饋，這必然會減少探究層次深、覆蓋知識廣、研究價值高的作品創作，亦會相應增強對碎片化信息的關注粘性。“與算法推薦短而快的傳播載體相伴而生的是價值觀呈現方式的零亂蕪雜和碎片化”^［4］，算法推薦的信息分發模式在不知不覺中影響青年的價值判斷及行為選擇。當前，青年需要理性認識算法推薦帶來的機遇與挑戰，以解決其產生的價值[XC牴.EPS;P]牾與困惑，進而重塑價值取向，這實質上反映了青年的出場邏輯。

（二）技術邏輯：擴大消息供給，實現精準推送

算法推薦是利用算法對用戶進行個性化推薦的技術，其基于用戶的瀏覽記錄等歷史行為為之畫像，通過統計學方法預測分析并挖掘潛在行為偏好特征，從而為用戶推送符合其偏好的信息，實現信息的精準分發和偏好的精準匹配。算法推薦的主要類型包括以下方面：基于行為的協同過濾匹配“相似用戶”、基于內容推薦適配用戶動態行為偏好、基于關聯規則推薦提取用戶項目間共同屬性特征、基于熱度推薦響應時下流行內容、基于深度學習實現跨平臺信息融合等。雖然不同算法推薦技術的類型及功能各具差異，但其運行的技術邏輯卻有著基本的相似性。然而，這一看似高效便捷的信息分發模式，對青年價值觀的影響卻不容小覷。首先，擴大消息供給，獲取和整合海量數據。數據是算法推薦的依據，算法遵循數據呈現的規律為用戶生成最終的推薦結果。平臺通過收集青年的上網行為數據，進行數據清洗和預處理，對海量數據分類標注、整合，從而精準推送個性信息，使其成為算法推薦的增量。值得注意的是，若算法推薦過分追求流量及點擊率，大量不實或不良信息被高頻次推送，則不可避免會潛移默化地影響青年的價值認知與判斷。其次，精準建立“用戶畫像”和“物品畫像”。“用戶畫像”是算法推薦中不可缺少的重要內容，主要是根據用戶端的基礎信息（性別、年齡、地域等）、行為偏好以及生活習慣等抽象出標簽化模型，即給用戶“貼標簽”。“青年畫像”是“用戶畫像”概念的形象化表達，是實際反映青年的特征描述、行為判斷以及需求預測的標簽刻畫的畫像方法。這個過程體現了內容推薦的核心思想，通過獲取、挖掘并預測青年的歷史行為，以此掌握其行為及動態。然而，如果畫像的構建過程失之偏頗，則會導致青年接收的信息局限于某一特定領域，限制其視野與思維的拓展，進而影響價值觀的形成。相較于“青年畫像”，“物品畫像”的構建主要是基于內容的挖掘從而對物品的功能、設計、流行趨勢特征進行提取，對用戶分門別類貼上標簽以進行聚類分析，為實現物品的精細化推薦提供實施路徑。值得一提的是，過度開發只重視利益而忽略價值取向的“物品畫像”會將青年推入消費主義的深淵，影響其價值判斷與價值追求。最后，計算用戶與物品的相似度，實現內容端與用戶端的耦合匹配，展示和反饋推薦結果。根據青年的主觀需求和物品的客觀屬性，結合相似度計算結果，系統生成符合青年群體興趣、需求及主流價值觀等推薦內容的排序和結果。信息被推送至青年用戶時，他們可對推薦內容和結果作出反饋和評價。但面對海量信息時，青年如果缺乏一定的信息甄別能力，就只能尋求推薦信息分發與價值觀塑造的“最大同心圓”。因此，只有進一步優化算法推薦模型，對信息內容推薦實現動態調整和精準預測，才能為青年價值觀的塑造營造積極健康、富有活力的算法生態環境。

與常規算法相比，算法推薦不僅具備了關鍵詞檢索以及聚類疊放功能，而且具有基于消費者行為模型計算出用戶行為偏好，并創造性地為用戶提供內容推薦與物品推薦的高度適配性。算法推薦不僅是一項憑借獲取海量信息、提取用戶特征、分類整合數據而直接推送的粗放型算法推薦技術，也是一項依靠擴大消息供給、識別用戶偏好，繼而實現精準推送的精密型算法推薦技術。因此，擴大消息供給、實現精準推送是算法推薦“求真”的鮮明特征。

（三）權力邏輯：聚焦話語互動，支配價值輸出

從技術構成要素的異質性來看，“技術是負載價值的”^［5］，對技術價值負載的深入認識直接關涉技術決定論以及社會建構論這兩種基本的技術觀。顯然，技術的價值負載是在技術與社會的良性互動整合中形成的。伴隨著互聯網技術的更新迭代，第三產業如雨后春筍般崛起，其通過高度集中的算法控制海量信息流動，對社會關系產生深遠影響。算法推薦技術作為支配用戶權力的“新自變量”，若直接關涉人與人之間的利益關系，就會擁有支配人的權力，從這個意義上看，便賦予技術以“權力”的特征。但技術價值負載并非意味著技術本身具有價值判斷，而是人類自由意志的選擇賦予算法的結果，實質是人的主觀選擇。因此，算法推薦作為一種利用算法技術實施推薦的實踐行為，其場景應用和發展前景取決于算法推薦的幕后“操縱者”。雖然算法受一定技術、權力、資本的操控，但不可否認算法本身偽中立性的立場，“技術中立”不等同于“價值中立”。技術“求善”、算法“向善”是人類賦予其主流價值觀引領之后普遍追求的結果。

那么，算法推薦是如何作為一種隱性的話語權力出場的呢？算法推薦基于話語互動響應當下網絡“熱搜”。在網絡空間，單個個體為社會熱點“發聲”的范圍和力度通常是微乎其微的，但短時間內眾多用戶同時聚焦某一話題或熱詞，編織成“眾人拾柴火焰高”的密網，其影響力便不容小覷。然而，由于缺乏價值理性的引導與有效的“把關人”機制，算法推薦往往在話語權力的驅使下，以“帶節奏”的方式，持續將包含負面屬性或帶有爭議的新聞、話題送上“熱搜”，從而引發用戶展開激烈爭論，致使話題不斷發酵，進而控制網絡輿情的導向。由于缺乏足夠的信息辨別與思辨能力，青年長期接觸此類信息內容，將逐漸習慣于快節奏、高刺激性的信息分發方式，更容易受到網絡輿情的影響，從而作出錯誤的價值判斷，形成錯誤的價值觀。話語互動的權力本應掌握在用戶手中，而受一定人為因素影響的輿情傳播使得算法推薦從某種意義上逐漸發展為控制人們利益支配、觀念傳遞與價值引領的話語權力。在算法本身對信息內容保持偽中立性的前提下，要明確算法本身沒有選擇的權力，而是算法設計者的意圖、目的在驅動算法適配用戶偏好的動機。算法設計者實現了對于投放內容、數量和時間調控、過濾的深度干預，“設計者的選擇和判斷會在潛移默化中提升自身價值的話語權，改造和重塑算法使用者的價值觀”^［6］，從而影響青年用戶的價值觀和信息輸出的權利。

（四）資本邏輯：資本技術“合謀”，利益流量優先

算法推薦的特點、結構與功能，決定了其技術邏輯和權力邏輯生成的必然性，也決定了資本深度介入算法推薦的必然性，從而形成集技術、權力、資本為一體的算法推薦技術。算法推薦的資本介入在實踐中催生出“利益至上”的信息分發原則與“流量優先”的市場運作模式。一方面，算法平臺基于“用戶畫像”，通過不斷迎合用戶需求偏好、滿足獵奇心理，以獲取點擊、評論與推薦量，增強用戶的粘性以及卷入度。算法平臺可以將穩定的流量變現為現金流，使得潛在的流量變現能力粲然可觀，極大提升了資本逐利的速度與空間。資本介入算法在于反復向用戶推送有流量或有熱度的話題，使得話題關注度居高不下，如此，青年人作為網絡主力軍便陷入資本長期占領算法場域的循環之中。另一方面，“流量至上”干擾青年審美價值觀的形成。在資本逐利的弊端顯現時，算法推薦技術會在信息加工過程中不可避免地遮蔽“求美”的主流價值觀。這種“流量至上”的工具理性僭越價值理性，不可避免地帶來價值失序、行為失范的算法亂象。隨著各類短視頻平臺的興起，受到資本逐利本性的影響，出現了不少憑借“刻意扮丑”、“獵奇”而博取流量的“網紅”，導致平臺充斥大量輕質量、重流量，試圖挑戰社會認知、突破倫理道德底線的內容。在資本與技術的合謀下，算法推薦為獲取流量、利益，不斷擠壓主流價值觀的傳播空間，造成“劣幣驅逐良幣”的困境。以流量為目的的“推薦”會潛移默化地影響青年的價值取向與價值判斷，干擾青年價值觀的“尚美”取向。只有科學、合理地規范算法推薦的運行，才能推動算法推薦技術重塑青年群體價值觀。

二、算法異化：算法推薦影響青年價值觀的風險表征

價值失序、行為失范的算法亂象衍生的“信息繭房”、去中心化、算法黑箱、算法歧視等風險，不斷加劇青年認知固化、消解主流意識形態、遮蔽真相、極化群體偏見，使青年價值觀塑造呈現圈層化、多極化、失真化、非理性化特征。

（一）圈層化：“信息繭房”加劇認知固化

“信息繭房”的概念由美國學者凱斯·桑斯坦提出，指“公眾在選擇、讀取信息時會依據自身愛好進行信息瀏覽，久而久之，公眾便會將自己桎梏在狹小的信息空間內，人像蠶蛹一樣被信息所束縛”^［7］，這在一定程度上削弱了青年獨立思考與自我糾偏的能力，是大數據重塑算法生態和資本—技術邏輯的耦合進行信息選擇和過濾的結果。算法推薦遵循以青年的個人偏好刻畫“用戶畫像”的算法運行規律，結合各生產要素創造的信息分發與匹配機制，使得青年獲取信息的方式由主動檢索嬗變為被動瀏覽，次級篩選權利逐漸被算法推薦技術剝離。在長期內容高度同質化、篩選個性化的沖擊下，青年逐步陷入信息資源不對等、自我封閉的“繭房”與“回音室”，區隔了信息傳播與交流的空間，阻礙了青年群體對于多元化內容的認知與了解，極易固化群體的認知。算法推薦將篩選的青年用戶聚集于有著相同聚類標簽的圈層內，成員因“趣緣”而抱團分享各自內部認同、予以確證的觀點和價值理念，逐漸形成圈層共同體。算法推薦依靠“投其所好”式的精準“投喂”，不斷實現對同類群體規模的延展，吸引眾多有著相同特征與標簽的青年，在數次討論中逐漸產生共鳴，使得成員之間更加“懂你”，引起整個圈層內部的盲從。在圈層之外，各主體間異質性的邊界越來越清晰，加劇了圈層內部對于外部的排斥與剝離，使得青年價值觀趨于片面、孤立。

（二）多極化：去中心化消解主流意識形態

去中心化是指“處處皆中心”的分布式系統或網絡結構，實質是傳播資源的泛社會化和傳播權力的全民化^［8］。隨著智能算法的更新迭代，意識形態傳播的方式和渠道發生了顯著變化。去中心化的傳播方式逐漸取代了傳統的傳播方式，其不再依賴于特定途徑傳播信息，而是通過大數據和算法精準定位并實施推薦。算法推薦賦予了青年自由創作和記錄的表達權，尤其以短視頻為主的用戶創作模式，降低了信息傳播的門檻和成本，使得用戶獲取了原先被傳統媒體所壟斷的內容創作和傳播的權力，傳播渠道也從傳統的被動接收向新型的主動創作轉變。算法推薦借助獨到的技術與權力優勢，占領意識形態供給的陣地，主流意識形態話語權在傳播渠道的嬗變中逐漸被削弱。一方面，主流意識形態話語權受到影響。在傳統的思想政治教育中，教育者因信息和知識儲備量的豐富在青年價值觀教育中占據主導地位。而隨著算法推薦技術的應用，青年在面臨“人找信息”的困境時有了更多的選擇，不再依賴傳統的信息獲取方式，而是主動發布或向他人求助獲取相關資源，“信息找人”逐漸取代傳統教育者的主導地位。另一方面，議程設置的主導權日漸式微。算法推薦往往不能決定青年對某一事實能否形成一致性的看法或意見，即“怎么想”的問題，但可以通過設置議程或議題使其關注某一事實，即“想什么”的問題，議程設置的過渡直接關系到主流意識形態的傳播。教育者作為議程設置的主導者，肩負著引導青年形成正確的思想觀念、政治觀點、道德規范的重任。但隨著算法推薦的介入，議程設置的權力逐漸由人過渡到人工智能。人工智能算法通過實時掌握青年的動態及偏好，所設置的議程或議題能夠精準迎合受眾需求，致使青年在價值觀形成過程中減少對傳統、主流渠道獲取內容的依賴，轉而從眾多分散、多元的信息源中接受、篩選和重構價值觀念。然而，不同的信息來源往往傳遞著不同甚至相互沖突的價值觀，倘若青年缺乏主動的批判性思考及信息篩選能力，一味被動地接受算法推薦的議程，便會在不同的信息“孤島”中形成多極化、差異化的價值認知。

（三）失真化：算法黑箱遮蔽事實真相

“算法的數據輸入與結果輸出并非簡單的線性關系，‘隱身’的數字代碼及繁瑣的運行機制使整個算法推薦系統猶如‘黑箱’般缺乏透明度，極易受資本‘擺布操控’，消解思想政治教育話語認同。”^［9］隱匿于“算法黑箱”中的信息分發、匹配機制，催生了符合青年特征、需求的“用戶畫像”。青年雖可以清晰地感知經“用戶畫像”精準推薦的個性化信息，但難以洞悉算法推薦幕后的技術原理、運行機制以及底層邏輯，自然導致了青年技術認知的局限以及不信任感。在“真相”稀缺的智能時代，打著“民主”“自由”“人權”等“普世價值”旗號的資本主義國家，憑借其技術優勢，透過“算法黑箱”不遺余力地進行話語輸出，企圖干擾我國青年的理想信念，以極其隱蔽、晦暗的方式進行意識形態滲透，使青年陷入“話語陷阱”。西方意識形態滲透的日益深入和隱蔽性，弱化了我國主流價值觀的主導作用，窄化了主流意識形態傳播渠道，使得“算法黑箱”日益成為意識形態領域的前沿陣地，也成為意識形態傳播的隱性空間。“算法黑箱”造成的信息不對稱、不透明等，成為后現代價值觀、網絡民粹主義、極端民族主義、歷史虛無主義傳播的“催化劑”，通過煽動青年產生對立情緒，使之對主流價值觀產生曲解與信任危機。這種涉及意識形態滲透、多元文化沖突的行為，阻礙青年客觀認知和正確價值判斷的形成。

（四）非理性化：算法歧視極化群體偏見

算法歧視是“基于算法的自動化或半自動化決策對個人造成的不公平、不公正對待的現象”^［10］。算法歧視實質是數據庫對于人類歧視的一種偏見復制與物化習得，根植于算法設計者自身思維的嵌入，也是社會性偏見在擬態環境中的映射。算法推薦基于大數據智能生成青年行為數據的畫像，若在信息處理、決策過程中無法保證客觀、全面，便會引發算法歧視現象。大數據“殺熟”就是算法歧視的典型例證，也是算法推薦資本邏輯運行的結果。大數據“殺熟”指算法推薦基于青年的基本信息、歷史瀏覽記錄、消費習慣等數據進行精準聚類與個性化定制，依據不同聚類的標簽在交易價格等方面實施不合理的區別對待，以達到利益最大化目的。大數據“殺熟”作為算法歧視的重要手段，其應用場景也在不斷遷移演變。譬如，打車軟件對于老用戶的定價遠高于新用戶；購物APP對用戶的訂單數據進行分析后向其精準推送可接受價格范圍內的商品；青年在求職中面臨算法篩選簡歷系統帶來的性別歧視等。算法歧視通過將青年劃分為不同的群體采取差異化對待，在根源上侵害了青年的合法權益及人格尊嚴，長此以往，會激化青年群體矛盾與極化情感偏見，影響青年對社會公平正義的信任與客觀認知，使得青年偏離理性思考與價值判斷的軌道，逐漸消解對主流價值觀的價值認同與情感認同。

三、算法規訓：算法推薦影響青年價值觀的應對之策

面對算法推薦應用對青年價值觀所產生的影響，應以“數字素養”探索青年“破繭”之徑、以“主流價值”引領算法多方主體、以“公開透明”拯救黑箱中的青年、以“法律規制”規避信息歧視風險，推動算法推薦朝著多元共治、良性發展的秩序運行。

（一）青年“破繭”算法：以數字素養走出算法認知洞穴

習近平指出：“要提高全民全社會數字素養和技能，夯實我國數字經濟社會發展基礎。”^［11］具備良好數字素養的青年才能夠深刻理解算法推薦的運行原理與機制，敏銳地覺察算法之于內容呈現同質化、獲取定制化、尋求單一化產生的影響，從而以理性、自覺的態度甄別信息偏差，跳出算法推薦制造的認知洞穴。首先，樹立數字意識，審視算法推薦真相。開展數字素養教育，是深刻了解算法推薦背后底層邏輯與運行機制的根本途徑，也是樹立數字意識的基礎。要激勵青年人主動探索算法推薦的應用場景，不斷更新其對算法推薦原理的行為模式與認知體系，自覺防范、抵制算法推薦遮蔽青年價值觀的“繭房”效應，認清算法推薦背后隱含的邏輯真相。例如，通過“取關”、點擊“不感興趣”、舉報反饋等方式應對算法的負面作用。其次，培養數字思維，掙脫算法推薦束縛。引導青年通過多類型、多元化、多層級的渠道獲取和分發信息，從而增強青年面對算法推薦的片面化、虛假性信息的價值甄別能力，培養青年審視趨同化、兩極分化信息的理性認知與批判性思維，使青年自覺回歸優質02ee6e23de4d41d299398e6965d6469b96b2511a556ce367b015f36cb2506fab社群社交，打破單一化、同質化、圈層化的“繭房”邊界，促進圈層主體內同質、主體間異質相融相通。最后，擔負數字社會責任，走出算法認知洞穴。青年應采取宏大敘事與微觀敘事相結合的方式闡釋時下社會熱點，借助情感共鳴維系不同圈層的情感紐帶與價值認同，其中，“意見領袖”要主動擔當青年同輩群體敢于展“異”觀、抒“異”情、呈“異”態的引領責任，促使青年理性慎思而非盲目跟風、真實敘事而非虛假作態、自然呈現而非刻意表達，同心協力提升青年積極感應、主動識別、快速回避算法推薦信息“繭房”侵蝕的能力，沖破“信息繭房”。

（二）價值引領算法：以主流價值打造算法話語主體

主流價值是明確算法導向的基石，算法推薦應以主流價值為導向，為青年群體篩選推薦反映時代要求、契合社會變革需求、引領青年價值取向的內容，引導青年樹立向上、向善的價值觀。主流價值的引領離不開算法設計者、主流媒體以及廣大青年用戶的多方協同合作。首先，突出主流價值的作用，以主流價值引領算法設計者開拓創新。在算法設計初期，明確算法設計者的技術初衷，將社會價值、公共利益屬性有效融入算法推薦的邏輯與規則中；強化算法設計者社會責任意識，為其提供倫理道德、社會規范等專業培訓并開展合作交流活動，支持其在遵循主流價值的前提下，探索創制有益于公眾的信息生產、傳播的算法應用模式。其次，提高內容質量，以主流價值引領主流媒體提質增效。習近平指出：“我們要加快推動媒體融合發展，使主流媒體具有強大傳播力、引導力、影響力、公信力，形成網上網下同心圓，使全體人民在理想信念、價值理念、道德觀念上緊緊團結在一起，讓正能量更強勁、主旋律更高昂。”^［12］主流媒體應利用平臺優勢，建立嚴格的內容審核機制，常駐抖音、微博、小紅書、貼吧、B站等青年用戶集中的平臺，堅決清理不符合主流價值的隱性內容，著力呈現并傳遞質量與流量并存、視覺與深度相容、個性與標準統一的優質內容，為信息分發與推薦塑造風清氣正的算法生態環境。最后，助力青年成長，以主流價值賦能青年價值觀形成。算法平臺應優化算法價值權重，給予與主流價值高度契合內容更高的權重，提高激勵時長與推廣瀏覽等優先級，擴大主流價值影響力、凝聚力；審查、評估潛在負面信息的議程，及時糾偏錯誤源代碼及邏輯漏洞，進而優化算法模型，以減少去中心化消解主流價值的負面效應，助力青年價值觀塑造。

（三）技術祛魅算法：以公開透明消除算法黑暗地帶

“算法黑箱”的隱蔽性逐漸消解了青年價值觀的穩固根基，也自證了算法“暗箱操作”隱匿的公開化、透明化、約束不力的技術邏輯。只有揭開“算法黑箱”的神秘面紗，才能為青年在算法時代保持積極進取的價值取向提供有力保障。首先，制定算法技術標準，推動算法公開化。算法公開化是技術祛魅的重要手段和關鍵途徑。算法平臺應及時公開算法技術運行的基本原理、目標及決策標準等信息，確保信息的真實性、可靠性、實效性，祛除技術美化的“濾鏡”，將算法推薦的信息分發與過濾機制公開透明化，助力打破算法推薦的技術性壁壘，增強青年對算法推薦的信任與理解。其次，落實算法解釋要求，促進算法透明化。為了打破算法摸不著也看不懂的“黑箱”，《規定》明確要求“保障用戶的算法知情權和算法選擇權，應當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關閉算法推薦服務的選項”^［13］。技術平臺應細化用戶知情權、退出個性化推薦等權利內容，充分保障用戶的合法權益，確保算法公平。針對青年用戶不同應用場景的特點與需求，要設計通俗易懂的算法解釋界面和說明，采用可視化、立體化的直觀方式推演算法運行機理、邏輯與源代碼，滿足青年對算法解釋透明度的認知需求。最后，完善算法問責機制，強化對算法的約束力。平臺不僅要承擔規范傳播符合主流價值觀內容的審核責任，也要建立嚴密的事后問責機制，對因“把關人”不到位、構設“故意不透明”規避責任而放任低俗、敏感、虛假詐騙信息侵蝕青年價值取向的，要加大對算法相關主體的問責。同時，要建立平臺審核與風險預警機制，制定詳盡的違規內容判別標準，追蹤社會資訊發布源頭，規范信息內容分發生產流程，適時封禁處理違禁賬號，“在聚合類媒體等各種新興媒體平臺進行意識形態宣傳和思想價值引領”^［14］，充分發揮平臺的信息把關與價值引領作用，助力算法主體在責任框架制約下承擔相應職責。

（四）法治規范算法：以法律規制打破算法歧視壁壘

算法推薦受資本裹挾引發的算法誘導、歧視亂象，加大了相關部門立法、審查、監督、治理的難度，只有不斷完善相關法律規范、明確多方主體責任，助力打破算法歧視壁壘，才能為青年價值觀的健康養成塑造風清氣正、公平公正的算法生態環境。首先，增強算法人員法治觀念，推動社會主義核心價值觀嵌入算法推薦系統。《規定》第1條指出，“為了規范互聯網信息服務算法推薦活動，弘揚社會主義核心價值觀……制定本規定”，可見，算法推薦不僅要為廣大青年用戶積極推送符合主流價值觀的內容，更要堅持主流價值導向，促進算法應用向上向善。以法律規范規制算法推薦，是推動算法治理的關鍵。因此，算法設計者、開發者應牢固樹立法治意識，恪守社會倫理規范，運用計算機語言將法言法意嵌入算法推薦的全過程。其次，完善算法法律法規體系，建立多元協同治理體系。《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》以及《規定》等法律規范的出臺為互聯網信息服務算法綜合治理提供了法律依據。在此基礎上，還要加快制定具有針對性的算法推薦規定并修訂相關行業標準，明確算法推薦中服務方的主體責任，這是落實相關法律、行政法規，加強算法推薦安全管理的需要。同時，鑒于算法歧視的復雜性、隱蔽性以及不確定性等特點，應發動社會各類主體合力參與算法治理，形成平臺應用審查、政府問責監督、用戶參與共治的多元協同治理新格局。算法平臺應以用戶為中心，重點對引發誘導沉迷、高額消費與就業歧視等算法模型予以置否，加大對算法資本的監管力度，健全廣大用戶權益保護機制。政府部門要建立專門監管機構，“對于算法敏感行為加強企業內部審核、政府部門備案、社會組織評估的全鏈條監督機制”^［15］，實現算法分層、分級管理，有效發揮政府服務管理算法推薦的功能，定期對各大平臺審查評估，確保算法推薦在政府監督下運行。廣大青年用戶應積極參與算法推薦治理的監督、決策、管理的全過程。只有多方主體共同參與解決算法推薦引發的歧視問題，才能維護社會公平正義與公眾合法權益。

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【責任編輯：張曉妍】

基金項目：山西省哲學社會科學規劃課題思政專項“基于算法推薦的思想政治教育話語困境與應對研究”；山西省青少年發展研究課題“大學生廉潔教育的現狀與對策研究”（JT2023E54）；太原科技大學紀檢監察研究項目“基于中介效應的新時代大學生廉潔教育培育研究”（JWYB202311）。

作者簡介：李艷馨（1979—），女，太原人，太原科技大學馬克思主義學院副教授，碩士生導師，法學碩士，研究方向：高校思想政治教育理論與實踐；王海龍（2000—），男，山西平定人，太原科技大學馬克思主義學院碩士研究生，研究方向：高校思想政治教育理論與實踐。