數(shù)智賦能制造業(yè)全球價值鏈地位升級

摘"要：數(shù)智技術蓬勃發(fā)展和多場景應用，助力了制造業(yè)快速發(fā)展，給制造業(yè)對外貿(mào)易帶來了突出影響。本文利用中國2012—2021年的省級面板數(shù)據(jù)，從理論和實證兩個方面考察了數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)智化對省級制造業(yè)全球價值鏈地位有顯著的正向影響；數(shù)智化對制造業(yè)全球價值鏈地位的促進效果具有一定的時間差異和地區(qū)差異，中美貿(mào)易摩擦弱化了這一正向促進作用，中國中西部地區(qū)和低水平對外開放地區(qū)這種促進效果更為明顯；機制檢驗發(fā)現(xiàn)，促進生產(chǎn)率提升和科技創(chuàng)新水平提升是數(shù)智化影響制造業(yè)全球價值鏈地位的傳導渠道；制造業(yè)全球價值鏈地位存在顯著的空間自相關，數(shù)智化對其影響存在明顯的空間溢出效應。

關鍵詞：數(shù)智化；制造業(yè)；全球價值鏈；機制檢驗；空間溢出效應

中圖分類號：F424""文獻標識碼：A""文章編號：1001-148X（2024）06-0001-09

一、引言

目前，世界正處于百年未有之大變局，國際形勢日新月異，國際環(huán)境日趨復雜，美國、德國等發(fā)達國家發(fā)展戰(zhàn)略均以重振制造業(yè)為核心，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點。中國制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)多年保持世界第一，但其大而不強、全而不優(yōu)的矛盾日益凸顯，隨著內(nèi)外部環(huán)境的深刻變化，中國制造業(yè)發(fā)展進入攻堅階段。近年來，歐美發(fā)達國家對我國的貿(mào)易壁壘不斷增加，貿(mào)易保護主義盛行，極大地影響了中國制造業(yè)的對外貿(mào)易，所以如何提升中國制造業(yè)全球價值鏈地位進而推動對外貿(mào)易升級，成為政策制定者面臨的主要問題。當前，推動制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型已經(jīng)受到了政府和企業(yè)的高度重視?！丁笆奈濉毙畔⒒凸I(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》指出，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展是中國特色新型工業(yè)化道路的必由之路，要以供給側(cè)結構性改革為主線，以智能制造為主攻方向，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主要抓手，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，為實現(xiàn)“新四化”的戰(zhàn)略目標奠定堅實基礎；《工業(yè)和信息化部等八部門關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導意見》中也提出要加快數(shù)字技術賦能，全面推動智能制造，到2027年要使傳統(tǒng)制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。因此，研究數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何影響制造業(yè)全球價值鏈地位，可以為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和全球價值鏈升級提供理論支持。

聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織對全球價值鏈的定義為：全球價值鏈是一個全球性網(wǎng)絡組織，連接了原材料供應、制造、銷售以及回收處理等環(huán)節(jié)，以實現(xiàn)商品或服務的價值。在全球價值鏈分工演進過程中，由于各國的經(jīng)濟發(fā)展水平和要素稟賦不同，創(chuàng)造較高附加值的環(huán)節(jié)常常被發(fā)達國家把控，發(fā)展中國家只能從事一些低附加值的生產(chǎn)制造方面的工作，因此大多數(shù)發(fā)達國家處于分工體系的“高端”位置，而發(fā)展中國家卻長期被“低端鎖定”。改革開放之后，中國依靠自身的人力成本優(yōu)勢，參與到由發(fā)達國家主導的全球價值鏈分工中去，促進了中國制造業(yè)的進步和發(fā)展，但進口投入品阻礙了中國本土企業(yè)的自主研發(fā)行為，同時以大量勞動密集型產(chǎn)品出口的模式使得中國在一定程度上被國際大購買商和跨國公司"“俘獲”，難以擺脫“低端鎖定”的命運［1］。

就制造業(yè)全球價值鏈地位提升而言，目前學術界在理論層面已經(jīng)有過許多研究。楊連星和羅玉輝［2］利用兩階段GMM模型，發(fā)現(xiàn)對外直接投資的逆向技術溢出是有利于中國全球價值鏈地位上升的。屠年松和龔凱翔［3-4］的研究發(fā)現(xiàn)，外國技術溢出在經(jīng)過制造業(yè)消化吸收后能對中國制造業(yè)全球價值鏈地位產(chǎn)生正向影響，并且從外在沖擊視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的技術創(chuàng)新能在一定程度上抵御沖擊，促進制造業(yè)全球價值鏈地位提升。從數(shù)字化和智能化角度來看，張晴和于津平［5］發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的國內(nèi)數(shù)字化投入對企業(yè)的全球價值鏈高端躍升有正面促進作用，但是國外來源的數(shù)字化投入對其有負面抑制作用；同時，制造業(yè)數(shù)字化能通過成本效應、配置效應和協(xié)同效應促進全球價值鏈競爭力提升［6］。而基于工業(yè)機器人數(shù)據(jù)，在微觀企業(yè)層面，呂越等［7］的研究發(fā)現(xiàn)人工智能可以代替低端環(huán)節(jié)生產(chǎn)的勞動力和提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，推動企業(yè)參與全球價值鏈分工；在宏觀國家層面，人工智能的發(fā)展對優(yōu)化一國產(chǎn)業(yè)結構、提升全球價值鏈競爭力至關重要［8］。

通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn)，學者們從技術進步層面就制造業(yè)全球價值鏈地位提升已經(jīng)產(chǎn)出了豐碩成果，并有學者已經(jīng)研究了數(shù)字化和智能化對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響，為本文研究數(shù)智化影響制造業(yè)全球價值鏈提供了研究思路。本文的邊際貢獻在于：揭示數(shù)智化與制造業(yè)全球價值鏈地位的因果效應，并從其異質(zhì)性、傳導機制和空間效應多個角度擴展了理論邊界，為合理促進數(shù)智化賦能制造業(yè)全球價值鏈地位攀升提供了路徑參考和現(xiàn)實依據(jù)。

二、理論分析與研究假設

（一）數(shù)智化與制造業(yè)全球價值鏈地位提升

隨著數(shù)智化的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素，這無疑深刻改變了社會經(jīng)濟的發(fā)展，也使得各國要素稟賦結構重新"“洗牌”，進而影響了全球價值鏈分工體系。數(shù)智化對于制造業(yè)全球價值鏈的影響是多方面的。首先，數(shù)字化和智能化已經(jīng)逐步成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢，以數(shù)字技術、人工智能和云計算等為代表的新一代高新技術推動著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級，這就使得制造業(yè)企業(yè)能有效利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術大量地搜集、整理并分析用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化定制和靈活生產(chǎn)，并通過精準需求響應提升客戶滿意度，進而增強企業(yè)的市場競爭力，提升全球價值鏈地位。其次，企業(yè)數(shù)字化能提升管理效率，影響企業(yè)人力資本，幫助解決融資難題，從而有效促進企業(yè)創(chuàng)新［9］；同時，人工智能的應用促進了科技創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，從問題識別到解決方案的設計，再到實驗驗證和應用推廣，這都為科學家和研究人員提供了更為高效、智能的工具和方法，幫助提高創(chuàng)新效率。技術水平提升能有效降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，進而使制造業(yè)企業(yè)在全球價值鏈競爭中更有優(yōu)勢。最后，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化可以使生產(chǎn)資料合理的分配到不同部門中，提高資源配置效率，促進企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟，進而帶來更多的利潤來源［10］。同時，數(shù)智技術的廣泛應用也對勞動力素質(zhì)提出了更高要求，高技能人才在企業(yè)生產(chǎn)中能夠促進提升效率，并釋放創(chuàng)新活力，使企業(yè)可以生產(chǎn)更具競爭力的新產(chǎn)品，從而在全球價值鏈中占據(jù)有利位置?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O：

H1：數(shù)智化能促進制造業(yè)全球價值鏈地位提升。

（二）數(shù)智化影響制造業(yè)全球價值鏈地位的機制分析

1"基于促進生產(chǎn)率提升的傳導機制

數(shù)智化轉(zhuǎn)型能為經(jīng)濟發(fā)展拓展新的空間，培育出新的產(chǎn)業(yè)與業(yè)態(tài)，重塑需求側(cè)與供給側(cè)的市場體系，通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，動態(tài)匹配需求與供給，降低交易成本，提升全要素生產(chǎn)效率［11］。首先，在傳統(tǒng)生產(chǎn)中，要素投入的邊際成本呈“U”型變化趨勢，制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能使企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟時代的網(wǎng)絡外部性，幾乎零成本的增加要素投入，從而發(fā)揮出規(guī)模效應。制造業(yè)企業(yè)通過與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，創(chuàng)造了新的生產(chǎn)模式，提高了生產(chǎn)要素的配置效率，降低企業(yè)成本，從而提升制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率［12］。其次，智能化設備在生產(chǎn)過程中可代替從事重復性、程序性的工作的工人，節(jié)約企業(yè)的人力成本，同時也能和高技能勞動力相互配合，幫助科研人員更高效的完成工作，提升工作效率，這種勞動力的替代效應和互補效應共同作用，使得企業(yè)的勞動生產(chǎn)率得到提升［13］。

異質(zhì)性貿(mào)易理論認為，企業(yè)的生產(chǎn)率異質(zhì)性會影響其開展國際貿(mào)易的行為。呂越等［7］通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率對企業(yè)參與全球價值鏈的水平有很關鍵的作用。一方面，生產(chǎn)率的提升意味著單位產(chǎn)品成本的下降，而低成本的生產(chǎn)有利于企業(yè)在全球價值鏈的參與中扮演更重要的角色，吸引更多的訂單和業(yè)務；另一方面，提高生產(chǎn)率，企業(yè)可以更快地響應市場需求，提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務，從而增強品牌價值，強大的品牌可以幫助企業(yè)在全球價值鏈中占據(jù)更有利的地位，獲得更高的市場份額和溢價?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設：

H2：數(shù)智化可以促進生產(chǎn)率提升，進而促進制造業(yè)全球價值鏈地位攀升。

2"基于促進科技創(chuàng)新能力提升的傳導機制

一方面，數(shù)字化會增強企業(yè)的學習效應，在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)可以利用低成本獲得外部信息和創(chuàng)新資源，享受到外部經(jīng)濟主體的知識溢出；數(shù)字化也能幫助企業(yè)更快速、更準確地處理信息，加快科技的研發(fā)和創(chuàng)新，同時，數(shù)字化技術能為企業(yè)提供更多的開放創(chuàng)新和合作的機會，開放的數(shù)字平臺和云計算技術使得不同企業(yè)和組織之間更容易共享數(shù)據(jù)、知識和資源，從而促進了跨界合作和創(chuàng)新。另一方面，米晉宏等［14］發(fā)現(xiàn)人工智能技術應用有效提升了制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力。智能化技術可以幫助制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，通過實時監(jiān)測和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在問題，提出改進方案，從而推動技術的進步。人工智能會提高企業(yè)對先進技術的學習和吸收能力，推動產(chǎn)品技術的提升，在新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)革命下，企業(yè)為了保持競爭力，擴大市場份額，獲得壟斷地位，就會自發(fā)地加大創(chuàng)新研發(fā)投入［15］。因此，數(shù)智化可以有效提升企業(yè)的科技創(chuàng)新能力。

長期以來，中國制造業(yè)依靠低成本優(yōu)勢迅速擴張，但缺乏自主知識產(chǎn)權和核心技術，這在一定程度上限制了其發(fā)展，而由內(nèi)生增長理論可知，提升自主創(chuàng)新能力可以促進制造業(yè)向高端攀升。屠年松等［3］研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新對全球價值鏈地位攀升有正向的影響作用?？萍紕?chuàng)新可以降低企業(yè)成本，增加企業(yè)的超額利潤，優(yōu)化企業(yè)資源配置、生產(chǎn)流程和生產(chǎn)工藝，通過先進的設計和制造技術，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更為定制化和個性化的生產(chǎn)，提高產(chǎn)品附加值，使得在全球價值鏈競爭中占據(jù)優(yōu)勢。基于上述分析，本文提出以下假設：

H3：數(shù)智化能夠提升制造業(yè)科技創(chuàng)新能力，進而促進其全球價值鏈地位提升。

三、研究設計

（一）變量選取

1被解釋變量：制造業(yè)全球價值鏈地位。依照貿(mào)易結構反映生產(chǎn)結構的邏輯，一國或地區(qū)制造業(yè)行業(yè)的出口技術復雜度可反映出該國或地區(qū)的制造業(yè)在全球價值鏈所處的地位［16］。因此，本文使用2010—2022年中國大陸30個省份的面板數(shù)據(jù)（香港、澳門、臺灣、西藏等地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重，予以剔除），利用Hausmann等（2007）［17］提出的計算方法：首先計算某省某一行業(yè)的出口技術復雜度，其公式如下：

PRODYjit=∑（xitj/Xit）∑（xitj/Xit）×PGDPit（1）

式（1）中，j代表某一行業(yè)，i代表省份，t代表某一年份，xjit為t年i省份j行業(yè)的出口額，Xit為i省份t年的總出口，PGDPit為t年i省份的人均GDP，"PRODYjit為i省份t年j行業(yè)的出口技術復雜度。該省份的出口技術復雜度的公式為：

ESIit=∑jxitjXitPRODYjit"（2）

式（2）中，xitj/Xit表示t年i省份j行業(yè)出口額占t年i省份總出口的比重，ESIit為t年份i省份的出口技術復雜度。為了消除異方差，在實證中對其作取對數(shù)處理，本文用此來衡量i省份的制造業(yè)全球價值鏈地位，記作ESI。

2核心解釋變量：數(shù)智化。數(shù)智化是數(shù)字化與智能化的升級與再配置，反映數(shù)字化與智能化的聯(lián)動效應，本文借鑒張云和柏培文（2023）［11］對數(shù)智化的衡量，選用地區(qū)數(shù)字化和智能化的指標，用“省份-年份”的數(shù)字化水平與“省份-年份”的智能化水平相乘，構造出“省份-年份”的數(shù)智化指標。

數(shù)字化：本文參考張云和柏培文［11］、王軍等（2021）［18］對數(shù)字經(jīng)濟變量的處理，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等三個角度對區(qū)域數(shù)字化水平進行衡量，二級指標共選取14個變量，利用主成分分析法構建區(qū)域數(shù)字化水平，如表1所示。

智能化：根據(jù)智能化的定義，借鑒張云和柏培文［11］的研究思路，選取人工智能產(chǎn)業(yè)專利授權數(shù)對數(shù)、5G"產(chǎn)業(yè)專利授權數(shù)對數(shù)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)專利授權數(shù)對數(shù)，利用主成分分析法構建區(qū)域智能化指標。

3中介變量：生產(chǎn)率（Labprod）和科技創(chuàng)新能力（Inno）。勞動生產(chǎn)率是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要參考指標，本文選取省級制造業(yè)層面的宏觀數(shù)據(jù)，以“地區(qū)制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值/總從業(yè)人數(shù)”來衡量勞動生產(chǎn)率。同時，本文選用發(fā)明專利申請數(shù)量來作為科技創(chuàng)新能力的代理變量，原因是專利的申請量比授權量更能反映技術創(chuàng)新的真實水平，并且模仿創(chuàng)新不能有效地幫助企業(yè)提升全球價值鏈地位［19］，而發(fā)明專利作為“高質(zhì)量”的創(chuàng)新成果也能為制造業(yè)帶來更大的收益，推動產(chǎn)業(yè)的進步。

4控制變量。為避免遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，提升回歸的精確度，本文控制了以下變量：外商直接投資水平（Fdi），用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；對外開放水平（Open），用該省份進出口總額與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；交通基礎設施水平（Infr），用各省份貨運總量取對數(shù)表示；人力資本水平（Univ），用當年高等學校在校人數(shù)與該年份全省總?cè)藬?shù)的比值表示；經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），用人均GDP取自然對數(shù)來測度；金融發(fā)展水平（Fin），用各省份金融機構存貸款總額與地區(qū)GDP的比值表示。

（二）模型設定

數(shù)智化發(fā)展水平影響各省制造業(yè)全球價值鏈地位的基準模型如下：

ESIit=α+α1×Dig*aiit+α2×Control+μi+μt+εit（3）

其中，ESIit為被解釋變量全球價值鏈地位；Dig*aiit為核心解釋變量數(shù)智化水平；i代表省份，i=1，2，…，30；t代表年份；"Control表示控制變量；μi為省份固定效應，μt為時間固定效應；εit為隨機擾動項。

為了考察數(shù)智化發(fā)展水平影響制造業(yè)全球價值鏈地位的具體機制，根據(jù)前文理論機制部分的研究，本文引入中介變量生產(chǎn)率（Labprod）和技術創(chuàng)新能力（Inno）。參考江艇（2022）［20］的中介效應檢驗思路，以及前沿文獻的普遍做法，在式（3）的基礎上，重點檢驗解釋變量（數(shù)智化水平）與中介變量（生產(chǎn)率和技術創(chuàng)新能力）之間的因果關系?；诖耍瑯嫿ㄈ缦聶z驗模型。

MEDit=β1+β2×Dig*aiit+β3×Contral+μi+μt++εit（4）

其中，MED表示中介變量，具體是指生產(chǎn)率（Labprod）和技術創(chuàng)新能力（Inno），其余變量定義與式（3）相同。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以各省份數(shù)智化發(fā)展水平與全球價值鏈地位的關聯(lián)為切入點，由于數(shù)智化是近些年提出的新概念，因此本文選取2012—2021年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。全球價值鏈地位數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)和中國海關總署提供的貿(mào)易數(shù)據(jù)；智能化原始數(shù)據(jù)來自企研社科大數(shù)據(jù)平臺；其余變量的原始數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省的統(tǒng)計年鑒。主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

方差膨脹因子法顯示，VIF均小于5，變量之間不存在共線性問題。表3列（1）和列（2）結果表明，數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型均對制造業(yè)全球價值鏈地位有正向影響，這也與張晴和于津平［5］、劉斌和潘彤［8］的研究結論一致。表3列（3）結果顯示，數(shù)智化水平在1%的置信區(qū)間內(nèi)與制造業(yè)全球價值鏈地位正相關，說明數(shù)智化轉(zhuǎn)型有助于制造業(yè)全球價值鏈攀升，驗證了假設H1是合理的?？刂谱兞康幕貧w結果顯示，各省份的人力資本、基礎設施建設和金融行業(yè)繁榮都對制造業(yè)的全球價值鏈地位有一定的正向推動作用。

（二）內(nèi)生性處理

本文的基準回歸可能存在內(nèi)生性問題，這是因為數(shù)智化水平和制造業(yè)全球價值鏈地位之間可能會存在雙向因果關系。基于此，本文采用兩種方法來進行內(nèi)生性處理：

第一，工具變量法（IV）。借鑒孫偉增和郭冬梅的做法，本文選取各個省份在1984年的每百人的固定電話數(shù)量作為數(shù)智化發(fā)展的工具變量，其內(nèi)在邏輯在于，各省份在歷史上電信基礎設施會在一定程度上影響近年來互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟和人工智能等新一代信息技術的空間布局，而當前的制造業(yè)發(fā)展卻不會影響歷史上電信基礎設施的布局［21］。考慮到該工具變量是截面形式，本文以各省份在1984年的每百人的固定電話數(shù)量與上一年全國信息服務技術收入的乘積作為面板工具變量進行檢驗，結果如表4列（1）所示。同時，借鑒以往學者的做法，本文對數(shù)智化水平進行了滯后一期處理，作為當期數(shù)智化水平的工具變量進行檢驗，結果如表4列（2）所示。檢驗結果顯示，Kleibergen統(tǒng)計量均拒絕了“弱工具變量”的假設，Paap"rk"LM統(tǒng)計量均拒絕了“識別不足”假設，工具變量選取合理，數(shù)智化水平均在5%的置信水平上顯著為正，證明基準回歸結果是穩(wěn)健的。

第二，廣義矩估計法（GMM）。系統(tǒng)GMM可以緩解模型的內(nèi)生性偏誤，考慮到當期的制造業(yè)全球價值鏈地位可能會受到上一期水平的影響，在這里本文引入了滯后一期的制造業(yè)全球價值鏈地位構建了動態(tài)面板模型，采用了系統(tǒng)GMM方法進行估計，結果如表4列（3）所示，AR檢驗的結果證明了模型選擇的合理性，滯后一期的制造業(yè)全球價值鏈地位和數(shù)智化水平都在1%的水平上顯著為正，表明在考慮到內(nèi)生性問題后，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)全球價值鏈地位的促進作用依然是顯著的。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了加強結論的可信度，本文還進行了以下幾種穩(wěn)健性檢驗：第一，采用廣義最小二乘法進行回歸估計，可以使變換后模型的隨機誤差項消除自相關，結果如表4列（4）所示。第二，中國直轄市的數(shù)字經(jīng)濟和人工智能等新一代信息技術發(fā)展水平遠高于其他地區(qū)，這里剔除直轄市重新進行回歸，結果如表4列（5）所示。第三，2020年新冠疫情大爆發(fā)使得中國各行各業(yè)的發(fā)展進入了長時間的停滯期，故這里剔除2020年和2021年的樣本數(shù)據(jù)進行回歸，結果如表4列（6）所示。第四，異常值處理。數(shù)據(jù)中的極端值可能會使數(shù)智化水平對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響作用產(chǎn)生偏誤，這里采用1%的雙邊縮尾處理后重新進行回歸，結果如表4列（7）所示。穩(wěn)健性檢驗結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化水平均顯著正向影響了制造業(yè)全球價值鏈地位，證明本文的結論十分穩(wěn)健。同時本文發(fā)現(xiàn)，在剔除直轄市樣本數(shù)據(jù)后，與基準回歸相比，數(shù)智化變量的顯著性和系數(shù)大小均下降了，間接說明了中國各省的數(shù)智化發(fā)展水平差異很大。

五、進一步分析

（一）異質(zhì)性檢驗

1區(qū)域異質(zhì)性分析

由于中國幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦差異巨大，因此，數(shù)智化在不同省份對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響效果在理論上存在不同效果。本文將30個省份樣本根據(jù)地理位置劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，進行分組分析，回歸結果見表5列（1）和列（2）。結果表明，數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)對外貿(mào)易有更強的賦能作用，且高于全國平均水平。本文認為可能的原因是中西部地區(qū)制造業(yè)的整體發(fā)展水平較低，全球價值鏈地位也較低，其發(fā)展空間相對較大，新一代信息技術與科技縮短了東部與中西部地區(qū)的發(fā)展差距，這就使得近年來數(shù)智化發(fā)展對中西部地區(qū)制造業(yè)全球價值鏈地位的推動作用更強。

2開放水平的異質(zhì)性

在全球化時代，對外開放給中國制造業(yè)帶來了很大機遇，同時也讓其面臨著風險。為了厘清對外開放程度是否會影響數(shù)智化賦能制造業(yè)對外貿(mào)易的效果，本文將總樣本以對外開放程度中位數(shù)劃分為高水平對外開放地區(qū)和低水平對外開放地區(qū)，然后進行回歸，結果如表5列（3）和列（4）所示?；貧w結果表明數(shù)智化變量在不同樣本內(nèi)均顯著，但在低水平對外開放地區(qū)的回歸系數(shù)遠大于高水平對外開放地區(qū)。產(chǎn)生這種差異的原因可能是高水平對外開放地區(qū)的制造業(yè)全球價值鏈地位本身就處于較高位置，其發(fā)展空間相對較小，但數(shù)智化發(fā)展仍能促進其地區(qū)制造業(yè)全球價值鏈水平，可見數(shù)智賦能制造業(yè)發(fā)展具有強大的動力；而低水平對外開放地區(qū)由于有廣闊的進步空間，隨著數(shù)智化的迅猛發(fā)展，極大地促進了該地區(qū)制造業(yè)全球價值鏈地位提升。

3時間異質(zhì)性

進入WTO以來，中國參與全球價值鏈的程度越來越深，然而，在2018年，美國發(fā)動貿(mào)易戰(zhàn)，制造貿(mào)易摩擦。喬小勇等［22］研究發(fā)現(xiàn)，中美貿(mào)易摩擦在需求側(cè)和供給側(cè)抑制了中國參與全球價值鏈的活動，損害了中國全球價值鏈分工收益?；诖耍疚膶?shù)據(jù)樣本分為2012—2018年和2018—2021年進行回歸分析，結果如表5列（5）和列（6）所示。結果表明，2012—2018年中國數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)全球價值鏈地位的促進作用遠大于2018—2021年，且高于全樣本內(nèi)的平均值。可見，貿(mào)易摩擦嚴重阻礙了中國參與全球價值鏈分工，影響了中國的對外貿(mào)易。所以，本文認為：一方面，中國可以繼續(xù)推進數(shù)智化進程，推動制造業(yè)全球價值鏈地位的上升；另一方面，中國可以內(nèi)擴市場，以國內(nèi)大循環(huán)為主，促進國內(nèi)價值鏈的發(fā)展，以應對外部風險。

（二）影響機制檢驗

在前文理論分析部分，我們討論了生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新可能是數(shù)智化影響制造業(yè)全球價值鏈地位的作用渠道，這里將通過實證進行考察。本文基準回歸已經(jīng)驗證了數(shù)智化對制造業(yè)全球價值鏈地位的推動作用，所以在此處需要檢驗式（4）的回歸結果。

表6列（1）回歸結果顯示，數(shù)智化系數(shù)顯著為正，表明數(shù)智化能促進制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提升。提高生產(chǎn)率意味著在單位時間內(nèi)生產(chǎn)更多的產(chǎn)品或提供更多的服務，降低產(chǎn)品和服務的價格，使中國制造業(yè)在國際上更具競爭力，提升其全球價值鏈地位，促進對外貿(mào)易升級。為了結論的穩(wěn)健，本文在式（3）的基礎上，將勞動生產(chǎn)率作為解釋變量，"驗證勞動生產(chǎn)率對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響，結果如表6列（2）所示。勞動生產(chǎn)率系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)率的提升的確能促進制造業(yè)全球價值鏈地位的提升。綜合來看，“數(shù)智化-生產(chǎn)率提升-制造業(yè)全球價值鏈攀升”的傳導路徑是合理的，這也驗證了假設H2的合理性。

表6列（3）回歸結果顯示，數(shù)智化對科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，這表明數(shù)智化能推動制造業(yè)科技創(chuàng)新的進步?？萍甲粤⒆詮娍梢酝苿游覈圃鞓I(yè)高端嵌入全球價值鏈，突破“低端鎖定”［22］。在這里，本文將科技創(chuàng)新作為解釋變量帶入式（3）中，以驗證結論的穩(wěn)健性，結果如表6列（4）所示。從顯著性以及回歸系數(shù)來看，科技創(chuàng)新能力提升可以推動制造業(yè)全球價值鏈地位攀升，驗證了科技創(chuàng)新作為數(shù)智化推動制造業(yè)全球價值鏈地位的作用渠道的合理性，說明假設H3成立。

除此之外，本文還選取了全要素生產(chǎn)率（Tfp）和制造業(yè)新產(chǎn)品的銷售額（Sales）作為機制變量生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新的替代變量進行影響機制分析的穩(wěn)健性檢驗，結果如表6列（5）—列（8）所示。列（5）和列（7）數(shù)智化系數(shù)顯著為正，表明數(shù)智化發(fā)展可提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率和新產(chǎn)品收入，列（6）和列（8）結果顯示制造業(yè)全要素生產(chǎn)率和新產(chǎn)品銷售收入均與制造業(yè)全球價值鏈地位顯著正相關，進一步驗證了本文選取影響機制變量的合理性。

（三）空間效應檢驗

隨著中國基礎設施建設的完善，新一代高新技術的擴散性和滲透性的特征發(fā)揮了更好的效果，尤其相鄰地區(qū)之間存在大量交互信息，僅采用回歸系數(shù)解釋空間回歸結果可能存在偏差，因此，本文構建了地理距離權重矩陣W來檢驗數(shù)智化水平對制造業(yè)全球價值鏈地位的空間溢出效應。矩陣公式如下：

W=0，i=j1d2ij，i≠j（5）

式（5）中，dij為兩個省份省級行政中心之間的距離，其倒數(shù)表示權重，相距越遠，權重越小。

使用上述矩陣對制造業(yè)全球價值鏈進行空間自相關檢驗（莫蘭指數(shù)檢驗），莫蘭指數(shù)大于0，且顯著，這就表明了使用空間計量的合理性。隨后進行了LM檢驗，結果如表7所示"，檢驗結果初步選擇了空間杜賓模型。模型如下：

ESIit=α+ρWESIit+α1aiit+α2WDig*aiit+α3×Contral+μi+μt++εit"（6）

其中，W表示空間權重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)，反映被解釋變量的空間相關性；WESIit表示制造業(yè)全球價值鏈地位的空間滯后項；WDig*AIit表示數(shù)智化的空間滯后項；其余變量含義與上文相同。

Hausman檢驗的結果表明要選擇固定效應模型，式（6）的回歸結果如表8所示，事后LR檢驗的結果可以看出空間杜賓模型不能退化成空間誤差模型和空間滯后模型，進一步證明了選擇空間杜賓模型的合理性。從表8列（1）看出，數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)全球價值鏈具有顯著正向的空間溢出效應，制造業(yè)全球價值鏈地位的空間溢出效應ρ顯著為正，表明某一地區(qū)的制造業(yè)全球價值鏈地位會影響周邊地區(qū)，且表現(xiàn)為帶動作用。表8列（2）—列（4）為空間效應的分解，數(shù)智化系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，直接效應表明本地區(qū)和臨近地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展都對該地區(qū)的制造業(yè)全球價值鏈地位起正向推動作用，間接效應表明臨近地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展十分有利于本地區(qū)的制造業(yè)全球價值鏈地位攀升。在分解結果中間接效應的系數(shù)相對較大，也證明了數(shù)智化發(fā)展的空間溢出效果對制造業(yè)的全球價值鏈地位提升有重要作用。

六、結論和政策建議

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，制造業(yè)越來越迫切需要進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型以適應外部環(huán)境，數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)利用新一代數(shù)字與智能技術對經(jīng)營管理、業(yè)務流程及生產(chǎn)制造進行改造和重塑，提升企業(yè)效率，增強企業(yè)競爭力，對我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文考察了數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響以及內(nèi)在機制，為在數(shù)字智能時代推進制造業(yè)對外貿(mào)易升級提供了啟示。主要結論如下：（1）數(shù)智化發(fā)展可以顯著促進中國制造業(yè)全球價值鏈地位提升，促進制造業(yè)對外貿(mào)易升級，在通過內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后依然成立；（2）數(shù)智化對制造業(yè)全球價值鏈地位的推動作用在中西部地區(qū)和低水平對外開放地區(qū)更為突出；（3）提升生產(chǎn)率和促進科技創(chuàng)新是數(shù)智化發(fā)展影響中國制造業(yè)全球價值鏈地位的作用渠道；（4）不同省份的制造業(yè)全球價值鏈地位存在空間依賴性，數(shù)智化對制造業(yè)全球價值鏈地位影響存在明顯的空間溢出效應。

根據(jù)本文的結論，提出以下政策建議：

第一，數(shù)智化發(fā)展對中國制造業(yè)全球價值鏈地位的促進作用十分顯著，可以作為未來一段時間中國提升制造業(yè)對外貿(mào)易的政策選擇。應加大對數(shù)字基礎設施建設和信息化投資的支持力度，深入推進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；加大對數(shù)智化領域人才培養(yǎng)的投入，建立完善的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家、人工智能專家等高端人才，同時支持技術創(chuàng)新和研發(fā)，推動數(shù)字技術的不斷突破和應用。

第二，結合不同地區(qū)的發(fā)展異質(zhì)性差異，作出有針對性的政策選擇。在中國東部地區(qū)以及高水平對外開放地區(qū)建設數(shù)智化發(fā)展平臺，促進數(shù)字、智能要素進口，發(fā)揮帶頭示范作用，保持數(shù)智化發(fā)展對制造業(yè)對外貿(mào)易升級的推動作用；中西部地區(qū)和低水平對外開放地區(qū)利用好數(shù)字智能時代的紅利，完善數(shù)字基礎設施，培養(yǎng)和引進高質(zhì)量的人才，以便讓數(shù)字智能技術的賦能效應得到充分展現(xiàn)。

第三，制造業(yè)企業(yè)要努力提升自主創(chuàng)新水平，加大研發(fā)投入，特別是在數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術領域，政府可以提供稅收優(yōu)惠和資金支持，推動技術突破，促進產(chǎn)學研合作。另外，各地區(qū)可鼓勵和支持智能制造示范項目，推動先進制造技術的應用，幫助企業(yè)了解和應用智能制造技術，提升整體生產(chǎn)效率。

第四，正確評估數(shù)智化發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)，利用好數(shù)智化發(fā)展的輻射帶動作用，各省份間加強合作交流，低發(fā)展水平區(qū)域主動學習先進地區(qū)的技術和經(jīng)驗，充分發(fā)揮數(shù)智化的空間溢出效應，實現(xiàn)各省份制造業(yè)對外貿(mào)易的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。政府可適當加以干預，為制造業(yè)發(fā)展營造良好環(huán)境，以應對突發(fā)性沖擊給中國制造業(yè)帶來的影響。

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Digital"Intelligence"Empowers"the"Upgrading"of"the"Global"Value"Chain"of"the"

Manufacturing"Industry："An"Empirical"Test"based"on"Panel"Data"at"the"

Provincial"Level"in"China

TU"Niansong，"XIAO"Tao

（School"of"Management"and"Economics，"Kunming"University"of"Science"and"Technology，

Kunming"650093，China）

Abstract："The"vigorous"development"of"digital"intelligence"technology"and"multi-scenario"application"have"helped"the"rapid"development"of"the"manufacturing"industry"and"brought"a"prominent"impact"on"the"foreign"trade"of"the"manufacturing"industry."Based"on"China’s"provincial"panel"data"from"2012"to"2021"for"10"years，"this"paper"examines"the"impact"of"digital"intelligence"development"on"the"status"of"the"global"value"chain"of"manufacturing"industry"from"both"theoretical"andnbsp;empirical"aspects."The"results"show"that："firstly，"digital"intelligence"has"a"significant"positive"impact"on"the"status"of"the"provincial"manufacturing"global"value"chain，"which"is"still"valid"after"endogenous"treatment"and"robustness"test;"Second，"there"are"certain"time"and"regional"differences"in"the"promotion"effect"of"digital"intelligence"on"the"status"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry，"and"the"Sino-US"trade"friction"weakens"this"positive"promotion"effect，"and"the"promotion"effect"is"more"obvious"in"the"central"and"western"regions"of"China"and"low-level"opening-up"regions."Thirdly，"the"mechanism"test"finds"that"promoting"the"improvement"of"productivity"and"the"improvement"of"the"level"of"scientific"and"technological"innovation"is"the"transmission"channel"for"digital"intelligence"to"affect"the"status"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry."Fourth，"there"is"a"significant"spatial"autocorrelation"in"the"position"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry，"and"there"is"an"obvious"spatial"spillover"effect"on"the"impact"of"digital"intelligence.

Key"words：digital"intelligence;"manufacturing;"global"value"chains;"mechanism"testing;"spatial"spillover"effects

（責任編輯：趙春江）