數(shù)實深度融合、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

摘"要：本文基于2015—2022年我國30個省級面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)實深度融合可有效促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。機制檢驗結(jié)果顯示，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間發(fā)揮中介效應。空間溢出效應檢驗結(jié)果表明，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響存在正向空間溢出效應。異質(zhì)性分析表明，在東部地區(qū)、高金融發(fā)展水平地區(qū)以及高人力資本水平地區(qū)，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應更強。

關(guān)鍵詞：數(shù)實深度融合；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；顛覆性技術(shù)創(chuàng)新；農(nóng)業(yè)強國

中圖分類號：F49；F124""文獻標識碼：A""文章編號：1001-148X（2024）06-0091-09

收稿日期：2024-06-10

作者簡介：王佳宜（1990—），女，江西九江人，博士，講師，研究方向：資源環(huán)境與城鄉(xiāng)可持續(xù)發(fā)展；范馨月（1981—）女，吉林吉林人，博士，助理研究員，研究方向：中國近現(xiàn)代史與城鄉(xiāng)可持續(xù)發(fā)展。

基金項目：貴州省研究生教育創(chuàng)新計劃項目“鄉(xiāng)村振興中耕地細碎化的歷史蝶變和實踐方法研究”，項目編號：黔教合YJSKYJJ〔2021〕123。

一、引言

黨的二十大報告指出，要“加快建設農(nóng)業(yè)強國”，以黨的二十大精神為指引，2024年中央一號文件提出“推進中國式現(xiàn)代化，必須堅持不懈夯實農(nóng)業(yè)基礎”。可以說，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與農(nóng)業(yè)強國建設目標是加快推進中國式現(xiàn)代化發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。農(nóng)業(yè)強國的核心內(nèi)容是以科技創(chuàng)新為驅(qū)動力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平［1］，建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)體系。但就目前而言，我國農(nóng)業(yè)在創(chuàng)新領(lǐng)域仍面臨科技創(chuàng)新人才缺失、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)利用低效、科技成果轉(zhuǎn)化率亟待提升以及數(shù)農(nóng)融合發(fā)展技術(shù)薄弱等現(xiàn)實桎梏［2］，并逐漸演變?yōu)橹萍s我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的掣肘因素。而新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用，可有效紓解上述問題，并優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，促進新業(yè)態(tài)新模式形成，加快形成智慧農(nóng)業(yè)與低碳農(nóng)業(yè)。

數(shù)實融合是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟交互融合的過程，可推動非數(shù)字實體經(jīng)濟向數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑。相較于數(shù)實融合，數(shù)實深度融合不只是停留在技術(shù)層面的結(jié)合，而是要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟兩大領(lǐng)域在生產(chǎn)方式、業(yè)務模式等方面的全面融合與革新，從而帶動我國金融業(yè)、工業(yè)以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就農(nóng)業(yè)角度而言，數(shù)實深度融合以技術(shù)共享為渠道，助力農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)引入先進技術(shù)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進行顛覆式技術(shù)創(chuàng)新活動，進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的全面發(fā)展。在此過程中，數(shù)實深度融合勢必會對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成產(chǎn)生一定影響。那么，數(shù)實深度融合究竟如何推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展與培育？顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在二者間發(fā)揮何種作用？解答上述問題對于加速推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，助力農(nóng)業(yè)強國建設目標實現(xiàn)具有現(xiàn)實意義。

二、文獻回顧

現(xiàn)階段學術(shù)界關(guān)于數(shù)實深度融合的研究較少且多集中于理論分析階段，張姣玉等（2024）［3］認為，數(shù)實深度融合是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體，同時新質(zhì)生產(chǎn)力是推動數(shù)實融合的核心驅(qū)動力。而更多學者從理論與實證兩大維度展開探究。就理論方面而言，劉陽與修長百（2022）［4］研究認為數(shù)實融合可有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。就實證角度而言，曾鵬等（2024）［5］立足城市角度，著重探究我國城市數(shù)實融合程度，結(jié)果顯示我國城市數(shù)實融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)向好趨勢。

顛覆性技術(shù)創(chuàng)新是一種能夠顛覆傳統(tǒng)認知理念的創(chuàng)新方式，對提升產(chǎn)業(yè)競爭力具有重要戰(zhàn)略意義。NPDP"（2005）［6］認為顛覆性創(chuàng)新具有新技術(shù)操作便捷、產(chǎn)品成本較低以及市場規(guī)模更廣的特點。除此之外，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新通常具備革命性、突破性以及滲透性特征［7］，可有效改變現(xiàn)有生產(chǎn)方式。但在顛覆性技術(shù)創(chuàng)新過程中，相關(guān)主體可能會面臨風險高、周期長、回報不穩(wěn)定等問題［8］。此外，還有學者立足影響因素與影響效應兩個方面對顛覆式技術(shù)創(chuàng)新展開深入研究；就影響因素而言，黃昊等（2023）［9］指出制造業(yè)企業(yè)平臺數(shù)據(jù)化能力越強，越能推動企業(yè)進行顛覆性技術(shù)創(chuàng)新活動；就影響效應而言，顛覆式創(chuàng)新可加快推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展［10］。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是一種以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、生產(chǎn)領(lǐng)域、生產(chǎn)韌性以及生產(chǎn)效率大幅提升的先進生產(chǎn)力［11］。作為新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅可賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化話語體系更新，還可深入推進中國式現(xiàn)代化戰(zhàn)略擘畫。此外，也有學者以新質(zhì)生產(chǎn)力為研究對象，論述其在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的影響效應。高帆（2024）［12］指出，新質(zhì)生產(chǎn)力可有效推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

通過梳理既有文獻可以發(fā)現(xiàn)，學界已圍繞數(shù)實融合、顛覆式技術(shù)創(chuàng)新以及新質(zhì)生產(chǎn)力等三大主題展開深度研究，為本文提供理論借鑒，但仍存在一定拓寬空間：第一，現(xiàn)階段數(shù)實深度融合的相關(guān)研究相對較少，且多以理論分析為主；第二，在理論分析數(shù)實深度融合與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系中，未探究二者間作用機制；第三，現(xiàn)有研究多探究新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的影響效應，針對如何催生農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的文獻較少。因此，本文通過構(gòu)建多種計量模型檢驗數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系，本文可能的邊際貢獻在于：首先，將數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力置于統(tǒng)一研究框架，分析二者間關(guān)系，有效補充相關(guān)空白領(lǐng)域研究；其次，針對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建相關(guān)評價指標體系，測度各省份各年份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，為全面提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提供借鑒；再次，以顛覆式技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，進一步探究數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間的傳導路徑，拓寬農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展渠道；最后，分析數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間的空間溢出效應，為加快培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、建設農(nóng)業(yè)強國提供理論指導。

三、理論分析與研究假設

（一）數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響

數(shù)實深度融合可貫穿農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展全過程，切實推動數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、分配、流通以及消費各個環(huán)節(jié)深刻融合，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。就生產(chǎn)環(huán)節(jié)而言，數(shù)實深度融合可通過數(shù)字技術(shù)帶動實體經(jīng)濟發(fā)展，助力農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有效消除生產(chǎn)過程中各系統(tǒng)間信息孤島效應，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共建共享，大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供有力支撐［13］；就分配環(huán)節(jié)而言，數(shù)實深度融合可打破數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展邊界，弱化要素市場壁壘，逐步推動各類創(chuàng)新生產(chǎn)要素逐步向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)流動，以此賦能農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)進行自主研發(fā)，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成；就流通環(huán)節(jié)而言，數(shù)實深度融合憑借數(shù)字化技術(shù)可改變傳統(tǒng)零售模式并加快完善產(chǎn)銷對接機制，全方位重構(gòu)農(nóng)村實體產(chǎn)業(yè)流通體系，并在此情形下，助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)獲取市場實時發(fā)展數(shù)據(jù)，促使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)聚焦高效率、高回報的業(yè)務領(lǐng)域，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，以此實現(xiàn)農(nóng)村新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展；就銷售環(huán)節(jié)而言，數(shù)實深度融合可增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)與實體產(chǎn)業(yè)間消費場景可連接性，有效擴大農(nóng)村地區(qū)市場規(guī)模。由此，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)主體應加快推進生產(chǎn)方式以及經(jīng)營模式的更新，確保產(chǎn)業(yè)具有一定競爭力，同時基于消費場景中個性化需求，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)通過科技創(chuàng)新加快產(chǎn)品迭代，助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。基于此，提出如下假設：

H1：數(shù)實深度融合可有效促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

（二）數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的間接影響

數(shù)實深度融合不僅可直接促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，還可通過顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。第一，數(shù)實深度融合可推動顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。一方面，數(shù)實深度融合在極大程度上推動大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)緊密融合，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中大量相關(guān)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新技術(shù)匯聚。在此過程中，數(shù)據(jù)與創(chuàng)新要素不斷碰撞交織、融合重組，以此催生與當前主導技術(shù)存在原理性差別的全新技術(shù)，為促進顛覆性技術(shù)創(chuàng)新奠定堅實基礎。另一方面，數(shù)實深度融合還可降低數(shù)字技術(shù)應用門檻，吸引更多主體參與技術(shù)創(chuàng)新，在保持與現(xiàn)有主導技術(shù)具有相同特征、功用的基礎上減少創(chuàng)新綜合成本。而成本優(yōu)越性將推動相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)被更多中小企業(yè)所接納，并助力此類企業(yè)憑借成本優(yōu)勢顛覆行業(yè)在位者，以此開拓全新市場，賦能顛覆性技術(shù)創(chuàng)新加快形成。第二，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。具體而言，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)應用過程中，將全面暢通農(nóng)村勞動力學習新知識、新理念以及新技能的渠道，大幅提升勞動力素質(zhì)與技能水平，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供充足人才資源。此外，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新可助力農(nóng)村地區(qū)催生大量人工智能、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)與新模式，大幅提升勞動效率并改變現(xiàn)有農(nóng)村生活方式［14］。顛覆性技術(shù)創(chuàng)新可解放被束縛生產(chǎn)力，并推動富余生產(chǎn)力向高技術(shù)、高水平領(lǐng)域流動，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成奠定基礎。基于此，提出如下假設：

H2：顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間發(fā)揮中介效應。

四、研究設計

（一）模型構(gòu)建

1.基準回歸模型

根據(jù)前文理論分析與相關(guān)假設，將數(shù)實深度融合設定為解釋變量，并將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力設為被解釋變量，并構(gòu)建如下模型，以驗證數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應。

Nagpit=α0+α1Dfnrit+α2Controlsit+μi+νt+εit（1）

式（1）中，Nagpit表示i省份t年份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；Dfnrit表征i省份t年份數(shù)實深度融合；α0為截距項；α1代表數(shù)實深度融合的待估計系數(shù)，預期α1顯著為正；Controlsit指代各控制變量合集；μi與νt分別表示省份與時間固定效應；εit為隨機誤差項。

2.中介效應模型

進一步驗證數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機制，引入中介變量顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，并在式（1）的基礎上構(gòu)建如下中介效應模型：

Dtinit=β0+β1Dfnrit+β2Controlsit+μi+νt+εit（2）

Nagpit=γ0+γ1Dfnrit+γ2Dtinit+γ3Controlsit+μi+νt+εit（3）

式（2）和式（3）中，Dtinit表示i省份t年份顛覆性技術(shù)創(chuàng)新水平；β與γ均為待估計參數(shù)；其余變量含義同式（1）一致。

3.空間效應模型

為深入探究數(shù)實深度融合在空間維度上對鄰近省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間溢出效應，首先構(gòu)建如下廣義嵌套空間模型；其次，從該模型依次放松假設條件，逐步衍生空間杜賓模型、空間滯后模型以及空間誤差模型；最后，依據(jù)參數(shù)檢驗選取最優(yōu)模型。

Nagpit=θ1W×Nagpit+θ2Dfnrit+θ3W×Dfnrit+λControlsit+ψW×Controlsit+μi+νt+εit（4）

εit=γW×εit+φit，φit～N（0，δ2it）（5）

式（4）和式（5）中，θ1表示空間自回歸系數(shù)；θ3與ψ代表空間自相關(guān)系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣；W×Nagpit為空間滯后變量，反映在空間距離上對各省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應；γ為空間誤差交互項系數(shù)；φit表示傳統(tǒng)隨機誤差項，服從標準正態(tài)分布。倘若γ為0，廣義嵌套空間模型退化為空間杜賓模型；若γ、θ3以及ψ均為0，則退化為空間滯后模型；若θ1、θ3以及ψ為0，該模型則變?yōu)榭臻g誤差模型。

（二）變量選取

1.核心解釋變量

核心解釋變量是數(shù)實深度融合（Dfnr）。現(xiàn)階段，學界針對數(shù)字融合方向的研究，多采用耦合協(xié)調(diào)模型進行實證分析［15］。因此，本文以現(xiàn)有研究為依據(jù)，分別對各省份數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算，并將二者納入耦合協(xié)調(diào)模型，以此測得各省份數(shù)實深度融合發(fā)展指數(shù)。在數(shù)字經(jīng)濟測度方面，參考谷城和張樹山（2023）［16］的研究內(nèi)容，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系（見表1），并采用熵權(quán)法測算各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

在實體經(jīng)濟發(fā)展水平測度方面，參照黃群慧（2017）［17］的研究，從產(chǎn)業(yè)層面對實體經(jīng)濟進行定義：即在第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)中剔除房地產(chǎn)業(yè)以及金融業(yè)以外的所有服務業(yè)均屬于實體經(jīng)濟范疇。故此，本文依據(jù)國家統(tǒng)計局《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，以農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)以及住宿餐飲業(yè)等產(chǎn)業(yè)增加值之和表征實體經(jīng)濟發(fā)展水平。

在測得數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展水平后，運用耦合協(xié)調(diào)模型測度數(shù)實深度融合程度，具體測算方式如下：

Mit=2Eit1×Eit2Eit1+Eit2（5）

式（5）中，Mit表示i省份t年份數(shù)實深度融合程度；Eit1表示i省份t年份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Eit2則代表i省份t年份實體經(jīng)濟發(fā)展水平。但考慮到使用該公式，可能會出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展水平均處低位，但得到數(shù)實深度融合程度較高的結(jié)果，進而影響檢驗結(jié)果。故此，基于式（5），對數(shù)實深度融合系數(shù)進行修正，具體方式如下：

Nit=δEit1+ωEit2（6）

Dfnrit=Mit×Nit（7）

其中，Nit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與實體經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度；δ與ω分別表示數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的權(quán)重，且將兩系數(shù)均設定為05；Dfnrit表示修正后的數(shù)實深度融合水平。

2.被解釋變量

被解釋變量是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（Nagp）。生產(chǎn)力在馬克思主義生產(chǎn)力理論中的定義為勞動者、勞動資料以及勞動對象的發(fā)展。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成同樣是以該理論內(nèi)容為基礎，通過科技創(chuàng)新活動，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力由“量”到“質(zhì)”的發(fā)展。而單一指標難以全面且綜合地考量農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。因此，在深刻理解馬克思主義生產(chǎn)力理論相關(guān)內(nèi)容的基礎上，借鑒朱迪和葉林祥（2024）［18］的研究，圍繞農(nóng)業(yè)勞動者、農(nóng)業(yè)勞動資料以及農(nóng)業(yè)勞動對象等三大一級指標構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標體系（見表2），同樣采用熵權(quán)法進行測算。

3.中介變量

中介變量是顛覆性技術(shù)創(chuàng)新（Dtin）。立足新發(fā)展階段，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新可突破傳統(tǒng)認知并產(chǎn)生重大沖擊，深化技術(shù)層面與產(chǎn)業(yè)格局變革，對提升核心競爭力與拉動經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。基于此，借鑒相關(guān)學者研究［19］從技術(shù)變革與市場顛覆兩個方面構(gòu)建顛覆性技術(shù)創(chuàng)新評價指標體系，具體見表3。此外，采用熵值法測算顛覆性技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平。

4.控制變量

借鑒相關(guān)學者研究［20］，引入與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的控制變量，以確保后續(xù)回歸結(jié)果準確，具體變量如下：農(nóng)村物流發(fā)展水平（Rurl），選用農(nóng)村投遞路線長度描述；經(jīng)濟發(fā)展水平（Ratu），用人均GDP取對數(shù)表示；財政分權(quán)度（Fina），選用一般財政預算收入與一般財政預算支出之比衡量；外商投資水平（Forl），利用外商投資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表征。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略正式寫入政府工作報告，標志我國數(shù)字經(jīng)濟步入快速發(fā)展階段，為我國數(shù)實深度融合奠定堅實基礎。考慮到這一年數(shù)實深度融合可能對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生較大影響。因此，選取2015—2022年我國30個省級面板數(shù)據(jù)（剔除香港、澳門、臺灣和西藏的數(shù)據(jù)），對數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系進行驗證。其中，有關(guān)數(shù)實深度融合的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)、國務院發(fā)展中心信息網(wǎng)；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村合作經(jīng)濟統(tǒng)計年報》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理年報》以及《阿里研究院淘寶村名單》；顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的原始數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、IFR公布數(shù)據(jù)、國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及各省統(tǒng)計公報。其中，針對部分年份缺失數(shù)據(jù)采用拉格朗日插值法補齊。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表4。

五、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

為驗證數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應，將相關(guān)數(shù)據(jù)代入式（1）進行測算，結(jié)果如表5所示。其中，表5列（1）報告了未引入控制變量且未控制固定效應時，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應；列（2）是在列（1）基礎上引入各項控制變量后的回歸結(jié)果；列（3）是引入控制變量并控制時間固定效應、省份固定效應后的影響效應。從整體來看，數(shù)實深度融合的系數(shù)估計值均為正，且都通過1%水平顯著性檢驗，這表明數(shù)實深度融合可顯著促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，假設H1得以驗證。可能的原因是，數(shù)實深度融合可以以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動，進一步暢通農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)間流通渠道，以此提升農(nóng)村地區(qū)勞動力數(shù)字素養(yǎng)，并推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為農(nóng)村新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供有力支撐。

（二）機制檢驗

為進一步驗證顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間作用機制，以式（2）和式（3）為基礎進行檢驗，具體結(jié)果見表6。表6列（1）檢驗結(jié)果顯示，數(shù)實深度融合的系數(shù)為05251，通過1%水平顯著性檢驗，表明數(shù)實深度融合可顯著加快區(qū)域顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。表6列（2）檢驗結(jié)果顯示，數(shù)實深度融合與顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計值均顯著為正，但對比表5列（3）數(shù)實深度融合系數(shù)發(fā)現(xiàn)，系數(shù)估計值有所減少。因此，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間發(fā)揮部分中介效應，假設H2得到驗證。可能的原因在于，數(shù)實深度融合可深化農(nóng)村地區(qū)數(shù)實產(chǎn)業(yè)間合作，助力相關(guān)主體通過跨領(lǐng)域整合思維升級現(xiàn)有認知，并逐步開辟新市場、研發(fā)新技術(shù)，賦能顛覆式技術(shù)創(chuàng)新，進而切實增強農(nóng)村人力資本厚度，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為進一步驗證二者間關(guān)系，進行如下穩(wěn)健性檢驗：

1.剔除特殊樣本。相較于其他省份，自治區(qū)與直轄市在財政管理體制、經(jīng)濟發(fā)展水平以及數(shù)字化技術(shù)應用程度等方面存在顯著區(qū)別，可能會影響數(shù)實深度融合發(fā)展，進而導致回歸結(jié)果存在偏誤。故此，剔除自治區(qū)與直轄市相關(guān)樣本數(shù)據(jù)進行重新回歸。其中，數(shù)實深度融合相關(guān)系數(shù)在1%水平上顯著為正，且與表5列（3）數(shù)據(jù)對比可知并未發(fā)生明顯變化。這表明在剔除特殊樣本后，數(shù)實深度融合仍可顯著加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

2.調(diào)整樣本區(qū)間。全面推動數(shù)實深度融合是一項長期性、系統(tǒng)性工程，需要相關(guān)部門在戰(zhàn)略、技術(shù)以及應用等方面進行綜合布局。考慮到前文驗證過程樣本期區(qū)間較少，可能會增強隨機變異性，進而導致回歸結(jié)果存在誤差。因此，本文將數(shù)字普惠金融指數(shù)最早公布年份（2011年）重新設定為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的起始年份，并進行重新驗證。其中，數(shù)實深度融合的相關(guān)系數(shù)顯著為正，這表明在調(diào)整樣本期區(qū)間后，數(shù)實深度融合仍可顯著推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，結(jié)論真實可靠。

3.替換變量測算方式。為避免單一測算方式對回歸結(jié)果的影響，采用主成分分析法代替前文熵值法對被解釋變量進行重新測算，并代入式（1）進行驗證。分析數(shù)據(jù)可知，在替換變量測算方式后，數(shù)實深度融合的系數(shù)估計值與基準回歸檢驗結(jié)果基本相似，表明在更換變量測算方式后假設H1仍成立，進一步證實前文結(jié)論真實可靠。

綜上可知，上述穩(wěn)健性檢驗結(jié)果中數(shù)實深度融合的系數(shù)值與顯著性和基準回歸結(jié)果基本一致限于篇幅，適應性檢驗結(jié)果未作報告，如有需要可向作者索取。，進一步驗證假設H1成立。

4.Bootstrap中介檢驗。為進一步驗證顛覆性技術(shù)創(chuàng)新中介效應的可靠性，參考AS和Enas（2019）［21］的研究內(nèi)容進行驗證，檢驗結(jié)果見表7。其中，_bs_2（直接效應）的回歸系數(shù)觀測值為015823401，且95%置信區(qū)間未包含0，這表明數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間存在正相關(guān)關(guān)系，再次驗證假設H1成立。_bs_1（間接效應）回歸系數(shù)觀測值為002536837，95%置信區(qū)間同樣未包括0，這表明顛覆性技術(shù)創(chuàng)新存在部分中介效應，假設H2得到進一步驗證。

六、進一步分析

（一）空間溢出效應分析

1空間自相關(guān)檢驗

在進行空間效應檢驗前，需利用全局莫蘭指數(shù)檢測樣本區(qū)間內(nèi)數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間自相關(guān)性，借鑒Huang和Gao（2024）［22］的研究方式，構(gòu)建如下模型：

Moran′s"I=

n∑ni=1∑nj=1Wij（Dfnri－Dfnr）（Dfnrj－Dfnr）∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1（Dfnri－Dfnr）2（8）

Moran′s"I=

n∑ni=1∑nj=1Wij（Nagpi－Nagp）（Nagpj－Nagp）∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1（Nagpi－Nagp）2"（9）

式（8）和（9）中，Wij表示i省與j省間的空間權(quán)重矩陣，本文選擇以人均GDP計算得出的經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣；Dfnr與Nagp分別表示為數(shù)實深度融合指數(shù)與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的均值。具體檢驗結(jié)果見表8。

分析表8中數(shù)據(jù)可知，各年份數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的莫蘭指數(shù)均大于0，且都通過顯著性檢驗，這表明在樣本期間內(nèi)各省份數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在空間自相關(guān)性，即高發(fā)展水平省份與高發(fā)展水平省份相接，低發(fā)展水平省份與低發(fā)展水平省份毗鄰。此外，樣本期內(nèi)莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展趨勢，表明我國數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間相關(guān)性正逐漸增強，同時也意味著兩極分化趨勢更為顯著。

2空間計量模型適應性檢驗

為確定空間計量模型，通過LM、LR以及Wald檢驗來選取最優(yōu)模型限于篇幅，適應性檢驗結(jié)果未作報告，如有需要可向作者索取。。其中，LM檢驗結(jié)果通過1%水平顯著性檢驗，這表明可能存在空間滯后模型（SAR）與空間誤差模型（SEM）。但LR檢驗與Wald檢驗結(jié)果均顯著為正，拒絕空間杜賓模型退化為SAR模型與SEM模型的原假設。故此，選取空間杜賓模型驗證數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力空間溢出效應。此外，依據(jù)聯(lián)合顯著性檢驗結(jié)果，對時間固定效應與省份固定效應進行控制。

3空間溢出效應檢驗結(jié)果

表9報告了數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應。分析表9中數(shù)據(jù)可知，數(shù)實深度融合的相關(guān)系數(shù)為02741，通過1%水平顯著性檢驗，表明數(shù)實深度融合可賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，再次驗證假設H1成立。進一步，利用偏微分方式對模型所得實證結(jié)果進行無偏處理，并將結(jié)果分解為直接效應、溢出效應與總效應。其中，溢出效應相關(guān)數(shù)據(jù)為04132，并通過1%顯著性檢驗，占總效應的6912%。這表明數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向空間溢出效應。

（二）異質(zhì)性檢驗

1區(qū)域異質(zhì)性

我國各區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平、政策傾斜程度以及資源稟賦具有顯著差異，可能會導致各區(qū)域數(shù)實深度融合程度有所不同，進而對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響有所區(qū)別。為此，參照國家統(tǒng)計局劃分標準，將樣本劃分為東、中、西等三大子樣本，并進行重新回歸，結(jié)果見表10列（1）—列（3）所示。分析表10中數(shù)據(jù)可知，在三大子樣本中數(shù)實深度融合的系數(shù)估計值均顯著為正。但對比數(shù)值大小與顯著性可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用在東部地區(qū)最為顯著。

2金融發(fā)展異質(zhì)性

金融業(yè)是推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力之一，進而可能會影響數(shù)實深度融合。因此，以區(qū)域內(nèi)年末金融機構(gòu)各項貸款余額與GDP之比衡量該地區(qū)金融發(fā)展水平，并以金融發(fā)展指數(shù)的中位數(shù)為分界線，將樣本分為高金融發(fā)展水平省份與低金融發(fā)展水平省份進行重新驗證，結(jié)果見表10列（4）和列（5）。不難看出，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用在高金融發(fā)展水平的省份中更為顯著。

3人力資本異質(zhì)性

參考趙新宇等（2024）［23］的研究，以高等學校在校學生總?cè)藬?shù)與該省份總?cè)丝跀?shù)之比表征，并以中位數(shù)將原始樣本劃分為高人力資本水平省份與低人力資本省份兩大子樣本。將上述子樣本分別代入式（1）進行驗證，結(jié)果如表10列（6）和列（7）所示。其中，在高人力資本水平省份中，數(shù)實深度融合的系數(shù)估計值為03816，且通過1%水平顯著性檢驗。反觀在低人力資本水平省份中，相關(guān)系數(shù)為01214，未通過顯著性檢驗。可以看出，無論是數(shù)值還是顯著性，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用在高人力資本水平中更為強勁。""七、結(jié)論與啟示

本文基于數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響理論分析，選取2015—2022年我國30個省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗二者之間關(guān)系，主要結(jié)論如下：（1）數(shù)實深度融合可有效賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；（2）機制檢驗表明，數(shù)實深度融合可通過顛覆性技術(shù)創(chuàng)新加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成速度；（3）空間溢出效應顯示，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響具有正向空間溢出效應；（4）異質(zhì)性檢驗結(jié)果得出，在東部省份、高金融發(fā)展水平省份以及高人力資本水平省份中，數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用更顯著。

根據(jù)研究結(jié)論，得到如下政策啟示：

第一，“以數(shù)強實”，著力推動數(shù)實深度融合。前文提及，數(shù)實深度融合可有效賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。因此，相關(guān)部門應錨定數(shù)實融合發(fā)展目標，“以數(shù)強實”全力推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成奠定基礎。首先，推進數(shù)字基礎設施建設。相關(guān)部門應貫徹落實“寬帶中國”戰(zhàn)略，大力推進5G基站建設與人工智能發(fā)展，并逐步構(gòu)建以超算中心、云計算以及大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中心為代表的算力體系，為數(shù)實深度融合夯實基礎，以此賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。其次，加強數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)。相關(guān)部門應以國家戰(zhàn)略需求為指引，并以國家科技重大專項、重點研發(fā)計劃任務部署等方式，補全合成生物學、基因工程、量子信息、集成電路以及先進制造等前沿領(lǐng)域科技短板，加快數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)，“以數(shù)強實”帶動數(shù)實深度融合，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。最后，完善數(shù)據(jù)要素市場建設。相關(guān)部門應強化“明規(guī)則”，明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬以及權(quán)力責任邊界，以此建立健全具有中國特色的數(shù)據(jù)要素市場。同時，也要加強數(shù)據(jù)隱私與安全保護的法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)要素市場，全面推動數(shù)實深度融合，為提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提供保障。

第二，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，全面加快顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。基于研究結(jié)論，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)實深度融合賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要渠道。而企業(yè)作為創(chuàng)新主體與經(jīng)濟發(fā)展的重要載體，加快企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，對暢通數(shù)實深度融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用渠道具有重要意義。第一，拓展技術(shù)供給。政府部門應積極開展標桿企業(yè)示范引領(lǐng)行動，并鼓勵相關(guān)企業(yè)開放數(shù)字化資源與能力，加快農(nóng)村地區(qū)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為全面加快顛覆性技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造有利條件，進而拓寬數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用渠道。第二，強化政策引領(lǐng)。相關(guān)部門應針對農(nóng)村地區(qū)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型設置專項資金，并對優(yōu)質(zhì)數(shù)字化企業(yè)進行投入獎補，全面推動農(nóng)村地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，相關(guān)部門也可聯(lián)合金融機構(gòu)開發(fā)特色金融產(chǎn)品，為城鄉(xiāng)地區(qū)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供資金支持，以此推動相關(guān)企業(yè)進行顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，深化數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應。第三，加快人才培育。相關(guān)部門應聚焦農(nóng)業(yè)企業(yè)，在農(nóng)村地區(qū)積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓”活動并建立數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地，大力培訓數(shù)字新農(nóng)人，為農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足人才支持，推動農(nóng)村地區(qū)加快發(fā)展顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，打通數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能渠道。

第三，“因地制宜”，提升數(shù)實深度融合整體發(fā)展水平。數(shù)實深度融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進作用存在異質(zhì)性。因此，在政府層面應立足“因地制宜”發(fā)展方針，針對不同區(qū)域設定不同的數(shù)實深度融合發(fā)展策略，為全面提升數(shù)實深度融合發(fā)展水平提供支持，以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力快速形成。就東部地區(qū)而言，當?shù)卣畱e極探索數(shù)字化應用場景創(chuàng)新，并通過打造數(shù)字化示范項目，推動數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，進一步加強數(shù)實深度融合程度，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。就中西部地區(qū)而言，當?shù)卣畱鶕?jù)當?shù)匕l(fā)展優(yōu)勢，積極培育新興產(chǎn)業(yè)。同時，各部門也要加強區(qū)域間協(xié)同合作，實現(xiàn)數(shù)字化資源的優(yōu)化配置，加深數(shù)實深度融合程度，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供助益。就金融發(fā)展水平較高地區(qū)而言，相關(guān)部門應通過加強金融科技創(chuàng)新、優(yōu)化金融服務體系，形成金融科技產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)圈，為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造良好發(fā)展條件，強化數(shù)實深度融合，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。就金融發(fā)展水平較低地區(qū)而言，金融機構(gòu)應完善線上支付結(jié)算體系，提高數(shù)字金融服務效率，滿足企業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中多樣化發(fā)展需求，加快數(shù)實深度融合，為促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供保障。

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Deep"Integration"of"Data"and"Reality，"Disruptive"Technological"Innovation，

and"New"Agricultural"Productivity

WANG"Jiayi1，2，"FAN"Xinyue1

（1.GuiZhou"University"of"Finance"and"Economics，School"of"Economics，GuiYang"550025，China；

2.Guizhou"Minzu"University，Education"Assessment"Centre，GuiYang"550025，China）

Abstract："Based"on"the"panel"data"of"30"provinces"in"China"from"2015"to"2022，"this"paper"examines"the"relationship"between"the"deep"integration"of"data"and"reality"and"new"agricultural"productivity."The"study"finds"that"the"deep"integration"of"data"and"reality"can"effectively"promote"the"development"of"new"agricultural"productivity."The"mechanism"test"results"show"that"disruptive"technological"innovation"plays"a"mediating"role"between"deep"integration"of"data"and"reality"and"new"agricultural"productivity."The"spatial"spillover"test"results"show"that"there"is"a"positive"spatial"spillover"effect"of"the"deep"integration"of"data"and"reality"on"agricultural"new"quality"productivity."Heterogeneity"analysis"shows"that"in"the"eastern"region，"regions"with"high"levels"of"financial"development，"and"regions"with"high"levels"of"human"capital，"the"deep"integration"of"data"and"reality"has"a"stronger"empowering"effect"on"agricultural"new"quality"productivity.

Key"words：deep"fusion"of"numerical"and"real"data;new"agricultural"productivity;disruptive"technological"innovation;agricultural"powerhouse

（責任編輯：趙春江）