數(shù)字化轉(zhuǎn)型、內(nèi)外部協(xié)同與創(chuàng)新績效

摘"要：基于2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫及城市層面的合并數(shù)據(jù)，在使用復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測算中國工業(yè)企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)上，本文系統(tǒng)考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)、外部協(xié)同對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效；數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同創(chuàng)新提升創(chuàng)新績效；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新資源豐富和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果更顯著，且國外來源和數(shù)字制造投入類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；內(nèi)部協(xié)同；外部協(xié)同；協(xié)同創(chuàng)新；創(chuàng)新績效

中圖分類號(hào)：F2731；F425""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""文章編號(hào)：1001-148X（2024）06-0131-11

收稿日期：2024-08-21

作者簡介：姚清仿（1992—），男，貴州遵義人，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易；王明益（1978—），男，山東濰坊人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“‘逆全球化’的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析與中國的應(yīng)對(duì)方案研究”，項(xiàng)目編號(hào)：18AGJ001；國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)孵化器的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及優(yōu)化路徑研究”，項(xiàng)目編號(hào)：21BGL075。

一、引"言

當(dāng)前，中國正處于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵時(shí)期，科技創(chuàng)新作為核心驅(qū)動(dòng)力，尤為重要。黨的二十大報(bào)告指出：要“加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”。盡管我國創(chuàng)新投入呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但創(chuàng)新產(chǎn)出增長緩慢，知識(shí)內(nèi)涵式創(chuàng)新發(fā)展程度不足。隨著推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的配套政策不斷出臺(tái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的有力舉措，在提升企業(yè)創(chuàng)新績效方面初見成效，但其潛力仍需進(jìn)一步挖掘。解決創(chuàng)新過程中的復(fù)雜問題，如資源配置優(yōu)化、技術(shù)研發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)新投入巨大需求，成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵。

與此同時(shí)，在全球經(jīng)濟(jì)快速變化和技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，創(chuàng)新型國家紛紛致力于提升創(chuàng)新績效，以保持和增強(qiáng)其國際競爭力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為核心標(biāo)志的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式正在成為提高創(chuàng)新績效的戰(zhàn)略調(diào)整新方向［1］。基于創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)的不同行為模式，大量學(xué)者探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新［2］、過程創(chuàng)新［3］、組織創(chuàng)新［4］以及創(chuàng)新質(zhì)量［5］的影響。然而，學(xué)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系尚未形成一致的結(jié)論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升信息流動(dòng)的規(guī)模性、效率性和融合性，促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升［6］，但企業(yè)的創(chuàng)新績效可能因數(shù)字化帶來的高成本而下降［7］。隨著技術(shù)創(chuàng)新的不確定性和融合性加劇，單個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力日益受到挑戰(zhàn)。協(xié)同創(chuàng)新作為一種有效的創(chuàng)新模式，逐漸成為企業(yè)突破技術(shù)瓶頸，提升創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。部分學(xué)者基于微觀層面的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，協(xié)同創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升［8-10］。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，協(xié)同創(chuàng)新的重要性更加凸顯。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用消除了空間距離的約束，降低了溝通成本，增強(qiáng)了創(chuàng)新主體的交流與合作，不僅有助于技術(shù)升級(jí)，還通過協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響生產(chǎn)要素的獲取、整合及利用效率，從而促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新，影響創(chuàng)新績效。為此，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)新績效納入同一框架，從協(xié)同創(chuàng)新的視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)機(jī)制。

與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，區(qū)分并探討企業(yè)內(nèi)部和外部協(xié)同創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新績效過程中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用，為數(shù)字化實(shí)施促進(jìn)創(chuàng)新績效提供了一條新路徑，拓展了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新績效的研究維度。第二，不僅探討內(nèi)部和外部協(xié)同創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新績效提升過程中的中介效應(yīng)，還考察了不同數(shù)字來源和數(shù)字投入類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的影響，并區(qū)分了不同創(chuàng)新資源稟賦和知識(shí)保護(hù)水平下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新績效提升的差異性。第三，使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法測度企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新水平，選擇數(shù)據(jù)量更大、研究樣本更多樣化的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提供的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而更加全面地測度了中國企業(yè)內(nèi)部和外部的協(xié)同創(chuàng)新水平。此外，既有研究使用公司年報(bào)中的文本數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字化指標(biāo)［11］，或者基于問卷調(diào)查法，構(gòu)造數(shù)字化測度量表［12］，主觀性較強(qiáng)，難以客觀衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，本文將投入產(chǎn)出法測度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)分解到企業(yè)層面，不僅能夠客觀衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，還彌補(bǔ)了行業(yè)層面指標(biāo)掩蓋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異的不足。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新所推動(dòng)的企業(yè)方式和組織結(jié)構(gòu)的數(shù)字化重構(gòu)，涉及組織管理數(shù)字化、過程數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、商業(yè)模式數(shù)字化等方向［13］。創(chuàng)新績效作為企業(yè)在市場競爭中保持活力和競爭力的關(guān)鍵，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效提升的促進(jìn)作用可概括為企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的優(yōu)化和外部市場響應(yīng)的增強(qiáng)。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效提升主要體現(xiàn)在過程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)作為一種通用目的技術(shù)，可通過激發(fā)要素活力實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)性創(chuàng)新［14］，這有助于企業(yè)減少對(duì)部分傳統(tǒng)稀缺創(chuàng)新要素的依賴，同時(shí)通過創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”［15］，提升創(chuàng)新績效。進(jìn)一步地，由于數(shù)字技術(shù)的支撐，幾乎所有的創(chuàng)新流程和資源管理都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)字要素，實(shí)時(shí)傳送至平臺(tái)，從而實(shí)施動(dòng)態(tài)優(yōu)化和資源整合，提高創(chuàng)新效率的同時(shí)，減少創(chuàng)新過程中的非必要性投入，降低創(chuàng)新成本，實(shí)現(xiàn)集約式創(chuàng)新。更進(jìn)一步地，在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)過程中，引入數(shù)字孿生、虛擬仿真等數(shù)字技術(shù)，通過在虛擬環(huán)境中進(jìn)行測試和優(yōu)化，減少對(duì)物理原型的依賴，節(jié)省材料和資源，有利于企業(yè)提高創(chuàng)新效率和降低創(chuàng)新成本，促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。此外，數(shù)字技術(shù)重塑了產(chǎn)品服務(wù)邊界的流動(dòng)性［16］，能夠極大地便利創(chuàng)新主體與客戶之間的溝通和互動(dòng)，從而基于數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品與數(shù)字模型之間的聯(lián)系，進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化，形成數(shù)字驅(qū)動(dòng)的適應(yīng)性創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。

對(duì)于企業(yè)外部市場響應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效提升表現(xiàn)為價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值共創(chuàng)。智能化數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠通過海量數(shù)據(jù)的分析，深入了解市場趨勢(shì)和挖掘客戶的潛在需求，為新產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)提供精準(zhǔn)的市場定位，這有利于企業(yè)降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和縮短研發(fā)周期，從而提高創(chuàng)新的成功率和轉(zhuǎn)化率，帶來創(chuàng)新績效的提升。同時(shí)，云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的使用有助于構(gòu)建涵蓋企業(yè)、供應(yīng)商等利益相關(guān)主體的智能創(chuàng)新系統(tǒng)，從而改變企業(yè)傳統(tǒng)以自身為主的創(chuàng)新模式，通過價(jià)值共創(chuàng)，增加企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還提高了企業(yè)的透明度和信息披露水平，使得外部投資者和金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和潛力，從而減少信息不對(duì)稱，緩解融資約束，促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

一方面，數(shù)字“模塊化”的生產(chǎn)架構(gòu)能夠促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化分工和協(xié)同，使每個(gè)成員專注于所擅長的模塊［17］，提升創(chuàng)新效率的同時(shí)，基于數(shù)據(jù)資源的重新編輯和深度開發(fā)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化接口，實(shí)現(xiàn)組織模塊之間協(xié)同操作，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的使用不僅能降低企業(yè)內(nèi)部的信息流通成本，消除員工之間的知識(shí)分享和交流障礙，提高信息流動(dòng)速度，增強(qiáng)員工的認(rèn)知整合，推動(dòng)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)員工業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)、有效監(jiān)督，使行為更加透明化、規(guī)范化，提高內(nèi)部控制質(zhì)量，降低因信息不對(duì)稱和代理問題帶來的項(xiàng)目管理復(fù)雜性［18］，從而提升要素整合和生產(chǎn)協(xié)作的效率，進(jìn)一步促進(jìn)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過數(shù)字技術(shù)“擊穿”企業(yè)內(nèi)部組織邊界，優(yōu)化企業(yè)的柔性組織，從而使企業(yè)傳統(tǒng)的垂直化組織模式變得扁平化，使企業(yè)的文化柔性更具包容性。扁平化的組織有利于企業(yè)下放管理層權(quán)力，縮短治理鏈條，強(qiáng)化各部門和各環(huán)節(jié)的聯(lián)系，增進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的溝通和合作［19］。包容性的文化柔性注重營造良好的創(chuàng)新氛圍，鼓勵(lì)跨部門合作［20］，從而促進(jìn)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新。

另一方面，內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過對(duì)知識(shí)的歸類、整合，加速知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部的傳播速率，并降低企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的復(fù)雜性和不確定性，從而提高知識(shí)的利用率以及知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果的效率，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效的提升。同時(shí)，內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過不同員工的溝通和交流，促進(jìn)員工對(duì)異質(zhì)性知識(shí)的接觸和吸收，獲得更為廣闊的思維視野，加深對(duì)不同問題的理解，這有利于激發(fā)員工的主動(dòng)性與創(chuàng)造力，產(chǎn)生關(guān)于產(chǎn)品、服務(wù)、工作流程的新想法［21］，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新有利于員工對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生認(rèn)同感，主動(dòng)承擔(dān)互惠責(zé)任，發(fā)揮紐帶作用，形成高效的工作系統(tǒng)。這使得企業(yè)內(nèi)部的溝通渠道更加暢通，從而提高內(nèi)部的運(yùn)營和創(chuàng)新效率，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇市場競爭，單靠企業(yè)內(nèi)部的學(xué)習(xí)已難以滿足其生存與發(fā)展需求。企業(yè)愈發(fā)意識(shí)到與外部主體建立聯(lián)系、跨越組織邊界的重要性，這在一定程度上提升了企業(yè)之間合作創(chuàng)新的意愿。換言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)革新和市場動(dòng)態(tài)變化，將迫使企業(yè)不斷尋求外部資源和合作，以保持競爭優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步地，數(shù)字化的模塊技術(shù)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，降低了復(fù)雜創(chuàng)新在企業(yè)之間進(jìn)行分工的難度及成本，促進(jìn)了創(chuàng)新的分工與協(xié)作。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)作為一種新的信息編碼方式，可以促進(jìn)原本書面化的技術(shù)手段以及粘性較強(qiáng)的隱性知識(shí)在企業(yè)之間進(jìn)行傳遞，推動(dòng)彼此間建立基于知識(shí)的相互信任與緊密合作聯(lián)系，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。此外，數(shù)字技術(shù)通過協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的搭建，能夠打破研發(fā)過程中“線下”協(xié)同創(chuàng)新的距離約束并提高信息透明度，這有利于降低創(chuàng)新過程中的溝通交流成本和規(guī)避潛在的機(jī)會(huì)主義行為，促進(jìn)外部的協(xié)同創(chuàng)新。

另一方面，資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為，企業(yè)自身資源有限，當(dāng)創(chuàng)新的要求超過企業(yè)內(nèi)部化邊界的資源基礎(chǔ)時(shí)，企業(yè)需要通過與外部合作伙伴的互動(dòng)與合作，整合吸收各種資源。外部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)獲取廣度和深度更為發(fā)達(dá)的異質(zhì)性資源，通過資源的互補(bǔ)和共享突破單個(gè)創(chuàng)新主體的資源約束，分擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，降低創(chuàng)新成本，并將剩余的資金投入創(chuàng)新項(xiàng)目的商業(yè)化階段，或用于培育、開發(fā)其他創(chuàng)新項(xiàng)目，以多元化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的弱化，提升創(chuàng)新績效。同時(shí)，外部協(xié)同創(chuàng)新有利于合作主體之間的溝通交流和信息共享，高效地識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)和獨(dú)特創(chuàng)新資源［22］，從而把握最新技術(shù)和市場動(dòng)態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)和市場開拓，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，開展協(xié)同創(chuàng)新有利于形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，且隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)中“流動(dòng)”的異質(zhì)性技術(shù)與非冗余知識(shí)資本也隨之增加［23］，從而更大程度地釋放開放式協(xié)同創(chuàng)新的潛力［24］，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。同時(shí)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)所建立的連接以及由此關(guān)系產(chǎn)生的信任體系，能夠快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的供需對(duì)接，從而提高創(chuàng)新效率，并降低技術(shù)的搜尋、轉(zhuǎn)移和交易成本，帶來創(chuàng)新績效的提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高外部協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

三、模型設(shè)定、變量測度與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

結(jié)合前文的理論分析，本文設(shè)定如下計(jì)量模型：

inovPerfomckit=β0+β1digitalckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（1）

coinovckit=β0+β1digitalckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（2）

inovPefmckit=β0+β1digitalckit+β2Lcoinovckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（3）

其中，式（1）用于考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，式（2）和式（3）則用于考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績效時(shí)，協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮的中介效應(yīng)；inovPerfomckit、digitalckit、coinovckit分別表示c城市k行業(yè)中企業(yè)i在t年的創(chuàng)新績效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和協(xié)同創(chuàng)新水平，同時(shí)，式（3）中的Lcoinovckit表示對(duì)協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)coinovckit取滯后一階，以盡可能地減弱企業(yè)創(chuàng)新績效對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的反向因果關(guān)系；β0為截距項(xiàng)，β1、β2分別為digitalckit和Lcoinovckit的回歸系數(shù)；X表示相關(guān)控制變量構(gòu)成的列向量，β為控制變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)構(gòu)成的行向量。λc、λt、λk、λi分別表示城市、年份、行業(yè)和企業(yè)固定效應(yīng)，εckit為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。另外，考慮到行業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性對(duì)企業(yè)減排的影響，模型（1）—模型（3）均在行業(yè)2位編碼層面進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)誤差的聚類。

（二）變量測度

1企業(yè)創(chuàng)新績效

企業(yè)創(chuàng)新績效作為被解釋變量，多數(shù)文獻(xiàn)使用企業(yè)的專利數(shù)量加以衡量。然而，企業(yè)并非所有的創(chuàng)新都申請(qǐng)專利，即無法包含尚未取得專利但已應(yīng)用于生產(chǎn)過程的創(chuàng)新［25］。同時(shí)，由于行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)的不同，行業(yè)申請(qǐng)專利保護(hù)的傾向性差異較大，這使得使用專利數(shù)量測度創(chuàng)新績效的研究多限于單一行業(yè)［26］。為此，本文使用企業(yè)新產(chǎn)品銷售額的對(duì)數(shù)值衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效水平［27］，以有效避免專利申請(qǐng)數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新績效指標(biāo)的缺陷。此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，本文使用專利申請(qǐng)數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理指標(biāo)，進(jìn)行輔助驗(yàn)證。

2數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基于世界投入產(chǎn)出表，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平使用投入產(chǎn)出法進(jìn)行測度［28］。主要步驟如下：首先，選擇《國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（ISIC"Rev40）下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素依托部門（J-61、J-62、J-63、C-26、J-58、J-59、J-60、G-46、G-47）。其次，引入數(shù)字化拆分系數(shù)，對(duì)世界投入產(chǎn)出表中只含有部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的部門進(jìn)行分離（J-58、G-46、G-47）。同時(shí)，為了與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配，還需將運(yùn)輸設(shè)備相關(guān)的部門合并，最終得到58個(gè)部門的世界投入產(chǎn)出表。最后，使用投入產(chǎn)出法計(jì)算完全消耗系數(shù)，進(jìn)而計(jì)算各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的完全依賴度，并基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)內(nèi)企業(yè)人均資本存量的關(guān)系［29］，構(gòu)建企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。

digitalijt=（capitalijt/capitaljt）×∑dΩ（completedjt/∑58m=1completemjt）"（4）

其中，digitalijt表示t年j行業(yè)中企業(yè)i的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，capitalijt、capitaljt分別為企業(yè)i和行業(yè)j的人均資本存量，∑dΩ（completedjt/∑58m=1completemjt）為t年行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的完全依賴度，Ω表示所有數(shù)字要素依托部門d的集合，completemjt表示t年行業(yè)j對(duì)任意部門m的完全消耗系數(shù)。

3內(nèi)、外部協(xié)同創(chuàng)新

參考Cantner"和Rake（2014）［30］的研究，使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法測度協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各主體的協(xié)同創(chuàng)新水平。步驟如下：第一，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論框架下，創(chuàng)新個(gè)體可視為“節(jié)點(diǎn)”Vi，創(chuàng)新個(gè)體之間的協(xié)同合作關(guān)系可視為“邊”，由此可構(gòu)成一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)結(jié)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在創(chuàng)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的過程中，需對(duì)專利申請(qǐng)人數(shù)大于1的213099項(xiàng)專利，創(chuàng)建表示協(xié)同合作關(guān)系的325285條邊。第二，統(tǒng)計(jì)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)毗鄰的節(jié)點(diǎn)數(shù)以及與每個(gè)毗鄰節(jié)點(diǎn)開展合作的次數(shù)，計(jì)算協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)，相對(duì)點(diǎn)度中心度C（Vi）inter：

C（Vi）inter=∑Nk=1Wiki≠k/（G-1）（5）

其中，N表示節(jié)點(diǎn)Vi毗鄰的節(jié)點(diǎn)數(shù)，Wik表示節(jié)點(diǎn)Vi與毗鄰節(jié)點(diǎn)Vk的合作次數(shù)，G表示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)（創(chuàng)新個(gè)體）數(shù)。C（Vi）inter在絕對(duì)點(diǎn)度中心度的基礎(chǔ)上，引入了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)規(guī)模進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，不僅能夠衡量節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的直接連接（合作）程度，還便于比較不同結(jié)構(gòu)和規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的協(xié)同創(chuàng)新水平［30］。

與此同時(shí)，企業(yè)也可以依靠內(nèi)部不同員工之間的合作實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，并以企業(yè)的名義申請(qǐng)專利。類似地，企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平的測算分為兩步：第一，基于每個(gè)企業(yè)當(dāng)年單獨(dú)申請(qǐng)的所有專利數(shù)據(jù)，以每項(xiàng)專利設(shè)計(jì)人為節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，完成所有企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平的計(jì)算，需構(gòu)建147247個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，繪制212852條邊。第二，按照年份和企業(yè)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)（專利設(shè)計(jì)人）數(shù)、各節(jié)點(diǎn)的毗鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)以及各毗鄰節(jié)點(diǎn)之間的合作創(chuàng)新次數(shù)，從而計(jì)算企業(yè)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)的協(xié)同創(chuàng)新度并求均值得到衡量該企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平的指標(biāo)C（Vi）inner。對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式如下：

C（Vi）inner=［∑gk=1∑nkh=1whkh≠k/（g-1）］/g（6）

其中，nk表示節(jié)點(diǎn)Vk毗鄰的節(jié)點(diǎn)數(shù)，whk表示節(jié)點(diǎn)Vh與毗鄰節(jié)點(diǎn)Vk的合作次數(shù)，g表示企業(yè)i內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

4其他變量

在控制變量的測度中，研發(fā)投入（ramp;d）使用企業(yè)的研究開發(fā)費(fèi)用表示；企業(yè)年齡（age）用企業(yè)當(dāng)期年份減去企業(yè)注冊(cè)年份加1衡量；管理費(fèi)用率（adm）使用企業(yè)的管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比值表示；留存利潤（profit）使用企業(yè)上一年的利潤率衡量，即取營業(yè)利潤和總資產(chǎn)比值的滯后一階；融資約束（rzys）使用SA指數(shù)表示，該值越大表明企業(yè)受到的融資約束程度越小［31］。

表1匯報(bào)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的均值為0048，標(biāo)準(zhǔn)差為0072，最大值為0543，說明中國各地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在一定程度的差異，該測算結(jié)果與張晴和于津平（2020）［32］"差異不大。企業(yè)外部協(xié)同創(chuàng)新水平的最大值為0051，與程大中和汪寧（2023）［33］趨于一致。此外，受外部協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響，外部協(xié)同創(chuàng)新的均值較小為0001，且標(biāo)準(zhǔn)差0003，小于內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新對(duì)應(yīng)的數(shù)值1563和2905，這表明企業(yè)內(nèi)部和外部都開展了一定程度的協(xié)同創(chuàng)新，但不同企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新水平差異更大。

（三）數(shù)據(jù)來源與說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要包括2000—2013年的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫和世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫。參考王明益和姚清仿（2024）［34］的研究，對(duì)中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗。進(jìn)一步地，按照公司名稱和專利申請(qǐng)人的信息，與國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫匹配，得到與中國工業(yè)企業(yè)對(duì)應(yīng)的2248080項(xiàng)專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，進(jìn)而結(jié)合企業(yè)的聯(lián)合專利申請(qǐng)情況，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，測度協(xié)同創(chuàng)新水平。基于世界投入產(chǎn)出表構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的指標(biāo)，分年份按照行業(yè)與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配，從而計(jì)算企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。最終，按照“企業(yè)-年份”索引整合所有測算的指標(biāo)，得到樣本量為262464面板數(shù)據(jù)。需要說明的是，在測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度時(shí)，世界投入產(chǎn)出表來自世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）；而在引入拆分系數(shù)分離只含有部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的部門時(shí)，J-58部門、G-46和G-47部門的拆分權(quán)重?cái)?shù)據(jù)分別來自國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（新聞出版行業(yè)數(shù)據(jù)庫）和《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》；城市人均GDP的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。"

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了基于模型（1）的回歸結(jié)果。其中，列（1）表示納入控制變量和控制年份固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digital）系數(shù)在1%水平下顯著為正，初步驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用，該結(jié)果與李雪松等（2022）［11］一致。列（2）—列（4）依次在列（1）的基礎(chǔ)上納入了個(gè)體固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)仍然在1%水平上顯著為正，但系數(shù)的絕對(duì)值明顯變小，表明在進(jìn)一步剝離不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征、城市和行業(yè)差異因素后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升的結(jié)論仍然成立，驗(yàn)證了本文的理論假說H1。結(jié)合前文的理論分析，這里給出的解釋是：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過客戶與創(chuàng)新主體的實(shí)時(shí)交互研發(fā)和激發(fā)要素市場活力，實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性創(chuàng)新和互補(bǔ)性創(chuàng)新；通過實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化和資源整合，以及虛擬仿真技術(shù)進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和產(chǎn)品測試，提高創(chuàng)新效率和降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與制作成本，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。進(jìn)一步地，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可通過分析海量數(shù)據(jù)和提高信息透明度與信息披露水平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)市場定位和增強(qiáng)融資能力，從而提高創(chuàng)新成功率和增加創(chuàng)新投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可通過促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和外部的協(xié)同創(chuàng)新，從而突破創(chuàng)新主體的資源和能力約束，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。

在各控制變量的回歸結(jié)果中，企業(yè)年齡（age）和研發(fā)投入（ramp;d）系數(shù)顯著為正，表明知識(shí)的積累和研發(fā)經(jīng)費(fèi)的增加能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升［35］；企業(yè)留存利潤（profit）和融資約束（rzys）系數(shù)顯著為正，表明增加留存利潤和緩解融資約束有利于企業(yè)進(jìn)一步增加創(chuàng)新相關(guān)的投入，促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效；管理費(fèi)用率（adm）系數(shù)顯著為負(fù)，表明企業(yè)管理費(fèi)用的增加并未帶來創(chuàng)新績效的提升，這可能是由于企業(yè)內(nèi)部不合理的制度性成本導(dǎo)致的。城市人均GDP系數(shù)顯著為正，表明城市人均GDP對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生了積極影響。這意味著公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善和生活水平的提高，有利于企業(yè)吸引更多的科技人員，促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升［36］。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1替換被解釋變量

考慮到企業(yè)生產(chǎn)（銷售）規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績效的影響，本文使用新產(chǎn)品銷售額與總銷售額的比值衡量創(chuàng)新績效水平，帶入式（1）進(jìn)行回歸，得到表3列（1）的回歸結(jié)果。進(jìn)一步地，新產(chǎn)品銷售額通常涉及機(jī)密業(yè)務(wù)信息，這可能降低企業(yè)主動(dòng)披露此類數(shù)據(jù)的意愿［37］，在一定程度上影響新產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的可信性。而專利數(shù)據(jù)與企業(yè)的公開意愿無關(guān)，企業(yè)只要選擇申請(qǐng)專利以保護(hù)創(chuàng)新成果，就會(huì)產(chǎn)生公開、真實(shí)的專利數(shù)據(jù)。為此，本文使用企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量表示創(chuàng)新績效，帶入式（1）進(jìn)行回歸，得到表3列（2）的回歸結(jié)果。容易發(fā)現(xiàn)，表3列（1）和列（2）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效的結(jié)論與創(chuàng)新績效的測度方法無關(guān)，依然保持穩(wěn)健。

2重新測算數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度

數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度除了采用完全依賴度衡量之外，還可基于直接消耗系數(shù)，測算直接依賴度，進(jìn)行衡量［38］。表3列（3）匯報(bào)了基于式（1）使用直接依賴度衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的回歸結(jié)果。進(jìn)一步地，考慮到數(shù)字要素部門拆分過程中，拆分系數(shù)的偏誤造成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度誤差，參照楊來科和閆珂（2023）［39］的研究，選取代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心層的數(shù)字硬件設(shè)施、軟件服務(wù)四個(gè)部門（C26、J61、J62、J63），基于式（4）測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，重新對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸，得到表3列（4）的回歸結(jié)果。此外，考慮到產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)分解到企業(yè)層面所產(chǎn)生的誤差對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文直接將行業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)帶入模型（1）進(jìn)行回歸，得到表3列（5）的回歸結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，表3列（3）—列（5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)顯著為正，與表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升的結(jié)論仍然成立。

3刪除異常樣本

考慮到中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫在2007年前后統(tǒng)計(jì)口徑的變化以及2010年部分指標(biāo)嚴(yán)重缺失對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，分別選擇了2000—2007年的樣本以及刪除2010年的樣本重新進(jìn)行估計(jì)，得到表3列（6）和列（7）的回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果表明，與表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，表3列（6）和列（7）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)的顯著性和符號(hào)并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，表明在有效處理異常樣本造成的影響后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效的核心結(jié)論依然穩(wěn)健。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新績效可能存在的反向因果關(guān)系或遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文構(gòu)造如下的工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。分別使用印度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（iv1）、日本和韓國數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的均值（iv2）作為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的工具變量。上述工具變量的合理性在于，一方面，日本、印度和韓國同為亞洲經(jīng)濟(jì)體，都和中國地理位置接近。印度作為發(fā)展中國家，長久以來的“龍象之爭”使得印度和中國的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)相互影響的發(fā)展態(tài)勢(shì)［28］。日本和韓國作為發(fā)達(dá)國家，積累的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)對(duì)中國有重要的借鑒意義［39］，這使得上述工具變量的選取符合相關(guān)性要求。另一方面，日本、印度和韓國的數(shù)字化水平難以對(duì)中國國內(nèi)的創(chuàng)新績效及其擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生直接影響，符合工具變量的外生性要求。

表4列（1）和列（2）、列（3）和列（4）分別匯報(bào)了模型（1）使用iv1和iv2作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具變量的回歸結(jié)果。表4列（1）和列（3）內(nèi)生性檢驗(yàn)第一階段的回歸結(jié)果中，工具變量iv1和iv2系數(shù)高度顯著，通過了工具變量的相關(guān)性檢驗(yàn)。同時(shí)，各內(nèi)生性檢驗(yàn)第一階段的KP"rk"LM"統(tǒng)計(jì)量均在1%水平下拒絕了工具變量不可識(shí)別的假定，且KP"rk"Wald"F統(tǒng)計(jì)量大于弱工具變量檢驗(yàn)10%水平下的臨界值，拒絕了弱工具變量的存在。表4列（2）和列（4）內(nèi)生性檢驗(yàn)的第二階段回歸結(jié)果中，列（2）和列（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digital）系數(shù)顯著為正，表明在有效緩解模型（1）的內(nèi)生性后，理論假說H1數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效結(jié)論依然成立。

（四）機(jī)制分析

表5列（1）—列（4）匯報(bào)了內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新作為影響機(jī)制的考察結(jié)果。表5列（1）和列（2）為分別基于模型（2）和模型（3）的回歸結(jié)果，列（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)（digital）顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平的提升。即數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過模塊化生產(chǎn)架構(gòu)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化分工與協(xié)同，同時(shí)通過降低信息流通成本和優(yōu)化柔性組織，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新。列（2）內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新變量的滯后一階系數(shù)顯著為正，表明內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。即內(nèi)部協(xié)同能夠通過提高知識(shí)利用率和轉(zhuǎn)化率，激發(fā)員工的主動(dòng)性與創(chuàng)造力，形成高效的工作系統(tǒng)，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。這兩列的回歸結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效，驗(yàn)證了理論假說H2。

表5列（3）和列（4）列匯報(bào)了外部協(xié)同創(chuàng)新作為影響機(jī)制的考察結(jié)果。表5列（3）和列（4）為分別基于模型（2）和模型（3）的回歸結(jié)果，列（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)（digital）顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)外部協(xié)同創(chuàng)新水平的提升。即數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇了市場競爭，提升了企業(yè)間合作創(chuàng)新的意愿，并通過標(biāo)準(zhǔn)化的模塊技術(shù)和創(chuàng)新平臺(tái)的搭建，促進(jìn)復(fù)雜創(chuàng)新的分工協(xié)作和規(guī)避創(chuàng)新過程中的機(jī)會(huì)主義行為，推動(dòng)外部協(xié)同創(chuàng)新。列（4）外部協(xié)同創(chuàng)新變量的滯后一階系數(shù)顯著為正，表明外部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。即外部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過異質(zhì)性資源的互補(bǔ)和共享，分散創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，降低創(chuàng)新成本；并通過高效溝通和信息共享，有效識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)和精準(zhǔn)對(duì)接創(chuàng)新技術(shù)供需，促進(jìn)市場開拓和提高創(chuàng)新效率，帶來創(chuàng)新績效的提升。這兩列的回歸結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高外部協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效，驗(yàn)證了理論假說H3。

（五）異質(zhì)性分析

1數(shù)字化來源和投入類型差異

國內(nèi)來源和國外來源的數(shù)字要素投入由于技術(shù)水平的不同，可能使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的提升效果表現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性。為此，借鑒戴翔和楊雙至（2022）［29］的研究，基于（4）式分別測算來源于國內(nèi)數(shù)字要素部門和國外數(shù)字要素部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，帶入模型（1），得到表6列（1）和列（2）的回歸結(jié)果。容易發(fā)現(xiàn)，表6列（1）國內(nèi)來源和列（2）國外來源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)均顯著正且系數(shù)組間差異顯著，列（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)更大，表明國外來源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠大幅促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效，即相較于國內(nèi)來源的數(shù)字要素，國外來源的數(shù)字要素投入能夠促使企業(yè)使用較高水平的數(shù)字技術(shù)，提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升創(chuàng)新績效。

不同類型的數(shù)字要素部門在投入內(nèi)容和生產(chǎn)活動(dòng)形式方面的差異，可能使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的提升效果產(chǎn)生差異性影響。為此，借鑒楊來科和閆珂（2023）［39］的研究，將數(shù)字要素的依托部門劃分為數(shù)字服務(wù)和數(shù)字制造兩種類型，使用式（4）分別測算基于二者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，帶入模型（1），得到表6列（3）和列（4）的回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果表明，表6列（3）數(shù)字服務(wù)和列（4）數(shù)字制造類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)均顯著正且系數(shù)組間差異顯著，列（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)更大，表明數(shù)字制造類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠大幅促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效。可能的原因在于，數(shù)字服務(wù)類型的數(shù)字要素投入可通過優(yōu)化用戶體驗(yàn)和快速響應(yīng)市場需求推動(dòng)創(chuàng)新，但其對(duì)創(chuàng)新效率的提升有限。而數(shù)字制造類型的要素投入，尤其是硬件設(shè)備和技術(shù)整合，能夠顯著提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升創(chuàng)新績效。

2創(chuàng)新環(huán)境差異

不同創(chuàng)新資源稟賦的城市，其在資源共享和流通，應(yīng)對(duì)市場不確定風(fēng)險(xiǎn)方面的差異可能使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。同時(shí)，不同的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平將在一定程度上決定企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)和激勵(lì)，從而影響協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)力以及資源投入，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效果表現(xiàn)出較強(qiáng)的差異性。為此，分別參考李雪松等（2022）［11］、沈國兵和黃鑠珺（2019）［40］的研究，按照科技部2010年首批確定的20個(gè)國家創(chuàng)新試點(diǎn)城市名單和使用來自北大法寶司法案例庫的知識(shí)產(chǎn)權(quán)審判結(jié)案數(shù)據(jù)構(gòu)造城市層面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平指標(biāo)，劃分樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析。為了便于比較不同組別間的系數(shù)差異，在模型（1）中納入城市創(chuàng)新資源豐富程度的分組啞變量groupresou和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的分組啞變量groupintell：當(dāng)企業(yè)所在的城市屬于國家創(chuàng)新試點(diǎn)城市名單時(shí)，groupresou取值為1，否則為0；當(dāng)企業(yè)所在城市的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平大于其均值時(shí)，"groupintell取值為1，否則為0。

表6列（5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新資源豐富程度分組啞變量交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新資源豐富城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于創(chuàng)新資源匱乏地區(qū)。這可能是由于創(chuàng)新資源豐富的城市更有利于資源的流通和共享，研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的分散，從而促進(jìn)企業(yè)的外部協(xié)同創(chuàng)新，提升創(chuàng)新績效。表6列（6）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平分組啞變量交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)較高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于低水平知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)城市。可能的原因在于，城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升，能夠有效地保護(hù)員工和團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新成果，形成更為完善的創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，且通過明確創(chuàng)新成果的歸屬權(quán)，減少因利益分配不清引起的摩擦，從而促進(jìn)企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高有利于企業(yè)提升溢價(jià)能力，增加自身產(chǎn)品價(jià)值和產(chǎn)值，從而擴(kuò)大市場份額，促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。

3"企業(yè)特征差異

不同技術(shù)水平的行業(yè)，在消化、吸收創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)方面的差異是否會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的提升效果？相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)在資源、組織結(jié)構(gòu)等方面的優(yōu)勢(shì)能否強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用？此外，與內(nèi)銷型企業(yè)相比，出口型企業(yè)面臨著更大的全球競爭壓力，這是否會(huì)促使企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同合作，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效果？鑒于此，此處按照企業(yè)所屬行業(yè)類型、所有制類型以及企業(yè)是否出口劃分樣本，進(jìn)行異質(zhì)性考察。為了便于組間系數(shù)比較，在模型（1）中納入行業(yè)啞變量groupindus、所有制啞變量groupowr和出口啞變量groupex：當(dāng)企業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)時(shí)，groupindus取值為1，否為0；當(dāng)企業(yè)屬于國有企業(yè)時(shí)，groupowr取值為1，否為0；當(dāng)企業(yè)的出口交貨值大于0時(shí)，groupex取值為1，否為0。

表6列（7）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)密集型行業(yè)啞變量交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于其他類型的企業(yè)。可能的原因在，技術(shù)密集型企業(yè)能夠更加高效地采用數(shù)字技術(shù)，并更大程度吸收、消化協(xié)同創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新知識(shí)和外溢技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部的協(xié)同創(chuàng)新，從而提升創(chuàng)新績效［41］。表6列（8）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與所有制啞變量交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國有企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效果更大。可能的原因是，相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)在政策支持、資源方面的優(yōu)勢(shì)有利于企業(yè)增加數(shù)字要素投入，從而大幅提高數(shù)字化水平，促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升［42］。同時(shí)，基于國有企業(yè)較強(qiáng)的壟斷地位和行業(yè)影響力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將通過信息共享和資源整合，實(shí)現(xiàn)更大范圍和更加高效的協(xié)同創(chuàng)新，帶來創(chuàng)新績效的提升。表6列（9）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口啞變量交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果比內(nèi)銷型企業(yè)更明顯。可能的原因在于，出口企業(yè)面臨著全球的競爭壓力和更高的產(chǎn)品質(zhì)量要求，這將迫使企加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，甚至在全球范圍內(nèi)尋找合作伙伴，大幅提升協(xié)同創(chuàng)新效率，帶來創(chuàng)新績效的提升。

五、結(jié)論與建議

當(dāng)前，中國正處于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵時(shí)期，科技創(chuàng)新是其核心驅(qū)動(dòng)力。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)創(chuàng)新績效方面成效初顯，但解決創(chuàng)新過程中的復(fù)雜問題對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展至關(guān)重要。協(xié)同創(chuàng)新能夠有效應(yīng)對(duì)單個(gè)企業(yè)（個(gè)人）在創(chuàng)新中面臨的投入不足和高風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。因此，從協(xié)同創(chuàng)新視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)機(jī)制，對(duì)于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫及城市層面的合并數(shù)據(jù)，在使用復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測算中國工業(yè)企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。機(jī)制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部和外部的協(xié)同創(chuàng)新提升創(chuàng)新績效。異質(zhì)性分析表明，對(duì)于不同的數(shù)字要素來源和投入類型以及不同創(chuàng)新資源稟賦和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平地區(qū)的企業(yè)，國外來源和數(shù)字制造投入類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新資源豐富和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果更顯著。相較于非國有、非出口、非技術(shù)密集型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于國有、出口、技術(shù)密集型企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示：

第一，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。政府應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算平臺(tái)等，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要的基礎(chǔ)支持。企業(yè)需增加數(shù)字化投入，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率，利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，從而推動(dòng)企業(yè)整體創(chuàng)新績效的提升。第二，提高內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。政府應(yīng)簡化制度流程，降低制度成本，鼓勵(lì)企業(yè)建立開放、靈活的組織文化和結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)內(nèi)部員工之間的協(xié)作和資源共享，提高內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新水平，最終增強(qiáng)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效提升的推動(dòng)作用。第三，提高外部協(xié)同創(chuàng)新水平，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。中央和地方政府應(yīng)加大對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的資金和政策支持，營造良好的外部環(huán)境，建立人才、資金、知識(shí)等資源的共享機(jī)制，降低合作成本，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)。第四，推動(dòng)國外來源和數(shù)字制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)積極利用國外先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的外溢效應(yīng)，并提高國內(nèi)數(shù)字化投入的技術(shù)含量，增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新能力。同時(shí)，加大對(duì)數(shù)字制造領(lǐng)域的投入，尤其是硬件設(shè)備和技術(shù)整合方面的支持，以顯著提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升整體創(chuàng)新績效。第五，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。政府應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，特別是在創(chuàng)新資源匱乏和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平低的地區(qū)，強(qiáng)化政策支持力度，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，確保企業(yè)能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效提升創(chuàng)新績效。

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Digital"Transformation，Internal"and"External"Collaboration"and"Innovation

Performance

YAO"Qingfang，"WANG"Mingyi

（School"of"International"Trade"and"Economics，Shandong"University"of"Finance"and"Economics，

Jinan"250002，China）

Abstract："This"paper"systematically"investigates"the"influence"of"digital"transformation"on"the"innovation"performance"of"enterprises"by"utilizing"data"from"the"China"Industrial"Enterprise"Database，China"Patent"Database，and"city-level"datasets"spanning"from"2000"to"2013."Through"complex"social"network"analysis，the"study"assesses"the"internal"and"external"collaborative"innovation"levels"of"Chinese"industrial"enterprises"to"understand"how"digital"transformation"impacts"enterprise"innovation."The"study"confirms"that"digital"transformation"positively"impacts"firms’"innovation"performance，even"after"addressing"endogeneity"issues;"Digital"transformation"boosts"innovation"performance"by"enhancing"internal"and"external"collaborative"innovation;"Enterprises"in"cities"with"abundant"innovation"resources"and"higher"levels"of"intellectual"property"protection"experience"a"more"significant"improvement"in"innovation"performance"through"digital"transformation;"Digital"transformation"from"foreign"sources"and"digital"manufacturing"input"types"are"found"to"be"particularly"beneficial"for"enhancing"the"innovation"performance"of"enterprises."

Key"words：digital"transformation;"internal"collaboration;"external"collaboration;"collaborative"innovation;"innovation"performance"

（責(zé)任編輯：周正）