摘" "要:隨著人工智能技術的飛速發展,智能研修技術在教育領域的應用日益廣泛,已深刻改變傳統教育模式,有效推動教育教學的數字化轉型。通過梳理智能研修技術的演進歷程,探討其對教育領域的具體影響及在這一過程中教師角色的轉變與重塑,發現在智能研修技術出現之前,教育領域就已經開始對教師專業發展給予關注與探索。隨著技術的不斷成熟,智能研修為教師提供了全新的教學方法與手段,使其從知識傳授者轉變為學習指導者。教師需要適應這一變化,提升自身素養,以更好地指導學生學習和成長。
關鍵詞:智能研修技術;教師角色;數字化轉型;個性化學習
中圖分類號:G434" " 文獻標識碼:A" " 文章編號:1009-010X(2024)33-0037-03
一、我國智能研修的歷史與發展
“研修”一詞最早出現于我國古代文獻之中,《禮記·中庸》中提到“古之學者必有師,師者,所以傳道受業解惑也”,《漢書·藝文志》中提到“師經師禮,經師法,師法經,經師三世”。由此可以看出我國古代十分重視教師的自我修養。隨著信息化時代的到來,教育領域也在積極探索與嘗試信息技術與教育的融合。早在20世紀80年代,我國就已經開始探索將信息技術應用于教育領域,如廣播電視遠程教學、遠程教育、微格教學等。20世紀90年代,我國開始將信息技術應用于教學,如電子書包網絡平臺等。21世紀以來,隨著數字技術與教育的深度融合,信息技術與教育的結合更加緊密,如“智慧校園”“智慧課堂”“云學習平臺”等。近幾年,隨著人工智能技術的快速發展,人工智能技術開始廣泛應用于教育領域,如智能教學系統、智能課程設計系統、智能研修系統等。
我國教育信息化的發展大致可分為以下三個階段:第一個階段是20世紀90年代,信息技術在教育領域的應用主要體現在輔助教學和輔助學習方面。輔助教學主要是指通過多媒體、網絡等現代技術為學生提供更加直觀和生動的學習資源,輔助學生進行自主學習、合作學習等,從而提高學習效率,改變傳統教學模式。第二個階段是2000年以后,隨著互聯網技術的發展,電子書包云平臺、在線課堂等一系列產品和模式逐漸興起。電子書包等產品為學生提供了更加豐富的資源,在線課堂等模式則可以實現遠程教學。電子書包云平臺、在線課堂等產品的出現,不僅提高了教育教學效率,還實現了資源共享。第三個階段是現如今數字技術與教育的深度融合,開始逐漸進入到學習分析、自適應教學等方面。從技術層面上看,當前的智能研修技術主要是指利用人工智能、大數據等技術,在教師與學生之間建立一種互聯互通的關系,通過數據分析與智能推薦等功能,為教師和學生提供更加精準、高效的教學服務。從應用層面上看,當前的智能研修技術主要是通過在線教育平臺、移動學習平臺、數字化教學資源庫等形式來實現,它通過在線教育平臺為學生提供更加豐富、更加優質的學習資源,使學生能夠自主學習;通過移動學習平臺為學生提供更方便、更靈活的學習方式,使學生能夠隨時隨地進行學習;通過數字化教學資源庫為教師提供教學參考和支持,幫助教師更好地進行教學。
二、智能研修在教育中的應用
20世紀70年代末,計算機輔助學習(Computer Aided Learning, CAL)作為一種新型的教學方式被引入課堂。CAL能夠幫助學生更好地理解和記憶抽象知識,使學生學習更加輕松。同時, CAL也能幫助教師更好地了解學生的學習情況。在這種情況下,傳統的教學模式受到了沖擊。20世紀80年代,一些學者開始嘗試將計算機與教學相結合創建虛擬課堂。但由于缺乏教育理論的指導和教學經驗的積累,這種模式在教學實踐中并沒有得到很好的應用。
20世紀90年代,隨著計算機技術和網絡技術的快速發展,人們開始利用計算機和網絡創建虛擬課堂,以彌補傳統教學的不足。虛擬課堂在教學實踐中逐漸成為一種主流模式,但由于缺乏實際經驗和理論指導,虛擬課堂的實際應用效果并不理想。進入21世紀后,人工智能和機器學習技術得到快速發展。在此背景下,智能研修開始成為教育領域關注的熱點。智能研修技術的發展一方面能為教師提供更多的教學資源和學習支持,另一方面也能幫助學生更好地理解和記憶抽象知識。
20世紀90年代至今,智能研修技術經歷了一個從初步應用到快速發展再到逐漸成熟的過程。隨著人工智能技術在教育領域中的逐漸應用,智能研修開始融入更多的個性化、自適應元素。同時,智能研修技術也從輔助教學為主逐步轉向自主學習,在教育領域的應用日漸廣泛。人們不再局限于使用紙質學習材料,而是利用人工智能和機器學習技術構建智能化學習環境,為學習者提供更加個性化、定制化的學習體驗。人工智能在教育中的應用不僅體現在課程和教學方式的優化上,還體現在教育數據的分析上,學生在學習中產生的大量數據成為教育大數據的重要來源,智能研修也由此應運而生。
教育領域對智能研修的需求推動了相關技術和產品的發展。近年來,人工智能與大數據分析技術快速發展,大數據采集、標注、預處理、建模和分析等不斷取得突破,為教育領域提供了強大支持。智能研修技術的應用為教育注入了新活力。個性化學習是其中一個顯著的方面,它通過分析學生的學習風格、興趣和能力,為每個學生量身定制學習路徑和內容。自適應教學使得教學內容能夠根據學生的學習進度和理解能力做出動態調整,確保學生在適合自己水平的情況下學習。智能輔助工具也在教育中發揮著重要作用。語音識別、虛擬現實等技術賦予了學習更多元的可能性,豐富了課堂體驗,提高了學生的參與度和學習興趣。
三、智能研修對教師的角色影響
隨著智能研修技術在教育領域中的不斷推廣與應用,教師在教學中也逐漸由傳統的“以教為主”轉為“以學為主”。傳統教學主要是通過教師對學生進行知識傳授、技能訓練等活動來實現。由于智能研修技術能根據學生學習數據自動分析學生的學習偏好、能力水平、知識基礎等,因此,教師可以根據學生不同階段、不同層次的學習需求來制定教學方案。
在教育領域,教師的專業發展離不開學習和研修。在傳統的學習和研修過程中,教師主要扮演知識傳授者角色,主要通過講授、演示、練習、討論等方式教授學生知識,以“教”為中心,強調教師的主體地位。教師在教學中往往是按照自己的理解和思路進行講解和操作,不能充分調動學生的學習積極性。為解決這些問題,教師開始嘗試各種教學方法和手段,但由于缺乏科學有效的評估方式和反饋機制,使得他們在教學中無法及時發現和解決學生在學習中遇到的問題,無法準確了解自己的教學效果。在這種情況下,教師常常采用“一刀切”的教學方式。這種教學方式忽視了學生間存在差異的客觀事實,且學生在學習中難以及時調整自己的學習狀態。
智能研修技術則彌補了以上不足。智能研修技術可以將學習者、課程內容、學習活動及其他相關信息進行分析和整合,為學習者提供個性化推薦和智能評價服務。在智能研修系統中,學習者可以通過多種途徑獲取所需的資源、內容和工具;可以根據自身情況選擇不同課程、不同學習活動及相應學習資源。
智能研修技術在教育領域的出現不僅改變了學生的學習體驗,也對教師的角色和教學方式提出了新的要求。智能研修技術既使教師從知識傳授者轉變為學習指導者,又為教師提供了全新的教學方法與手段,使教學內容更加精準、有效。學生則可以在教師的指導下進行自主學習,從而提高自主學習能力。
四、智能研修的未來展望
智能研修技術將繼續推動教育的未來發展。隨著增強現實、虛擬現實等新技術的應用,學生將會有更加豐富、沉浸式的學習體驗。但同時我們也需審慎對待技術發展可能帶來的倫理和社會問題,確保教育的全面發展。未來已來,智能研修將會更加關注人的成長,從學習效率的提升轉向學習的個性化,從教育質量提升轉向教育公平。在個性化學習中,教師需根據學生的具體情況為其推薦最合適的課程和資源,并結合學生的經驗、學習習慣等進行教學內容和進度的調整。在自適應教學中,教師要根據學生的不同情況提供個性化學習方案,并根據學習效果及時調整教學策略,確保每位學生都能獲得最適合自己的教育。
此外,智能研修未來還會拓展更多的應用場景。在終身學習時代,學習者需要利用遠程學習、移動學習等多種方式來實現自我成長。未來,智能研修將會為學習者提供更多的支持和幫助。在智能研修環境中,學習者可以利用物聯網、大數據等技術記錄自己的成長數據并進行分析,以便更好地了解自己。通過大數據分析還可以實現個性化學習方案設計、學習路徑規劃等功能。
智能研修的發展不僅僅是技術上的進步,更是對教育本質和教學方法的重要革新。教育者和技術者需共同努力,平衡技術創新與人文關懷之間的關系,為學生創造更好的學習環境。智能研修技術是教育領域中的新技術與傳統教學方法深度融合的產物。在教育領域中,教師不僅要掌握信息技術知識與技能,更要將其融入到自己的教學實踐中。智能研修技術為教師專業發展提供了新的機遇與挑戰。在未來,教師將會成為教育領域中新一輪教育變革與創新的主力軍。
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