服務(wù)央企智庫(kù)的數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建

提要：央企智庫(kù)在時(shí)代使命和技術(shù)背景下對(duì)圖情機(jī)構(gòu)的服務(wù)提出新需求，圖情機(jī)構(gòu)成為參與新型智庫(kù)建設(shè)的重要力量。建立面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)模式框架應(yīng)包含5個(gè)維度，包括智庫(kù)活動(dòng)層、需求感覺(jué)層、資源與服務(wù)集成層、智能推薦層、服務(wù)反饋層。服務(wù)央企智庫(kù)的數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建需要采用的技術(shù)方法涉及體系架構(gòu)、功能組件架構(gòu)、功能擴(kuò)展、運(yùn)行維護(hù)支持、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)處理相關(guān)功能、系統(tǒng)應(yīng)用安全性、系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面，同時(shí)要加強(qiáng)項(xiàng)目組織、資源統(tǒng)籌、風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量保證、環(huán)境和安全保障。

關(guān)鍵詞：央企智庫(kù)；數(shù)智化；應(yīng)用場(chǎng)景

一、服務(wù)央企智庫(kù)的數(shù)智化應(yīng)用具有重要意義

國(guó)務(wù)院國(guó)資委《關(guān)于中央企業(yè)新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》（國(guó)資廳發(fā)研究〔2023〕19號(hào)）明確提出，“到2025年，基本形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理、引領(lǐng)發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的新時(shí)代中央企業(yè)新型智庫(kù)體系；造就一批德才兼?zhèn)洹⒏挥趧?chuàng)新精神、勇于擔(dān)當(dāng)作為的決策咨詢(xún)隊(duì)伍；建立治理完善、充滿(mǎn)活力、講求質(zhì)量、資源配置合理高效的智庫(kù)管理體制和運(yùn)行機(jī)制；重點(diǎn)建設(shè)5–10家具有重要決策影響力、社會(huì)影響力、國(guó)際影響力的中央企業(yè)新型智庫(kù)。力爭(zhēng)到2035年，建成一批支撐世界一流企業(yè)發(fā)展的中央企業(yè)國(guó)家高端智庫(kù)，全面建成中央企業(yè)新型智庫(kù)體系。”其中一項(xiàng)重點(diǎn)舉措就是“夯實(shí)中央企業(yè)智庫(kù)信息化平臺(tái)建設(shè)”。

央企智庫(kù)在時(shí)代使命和技術(shù)背景下對(duì)圖情機(jī)構(gòu)的服務(wù)提出新需求。圖情機(jī)構(gòu)，即圖書(shū)館、情報(bào)所和檔案館等機(jī)構(gòu)，是指專(zhuān)門(mén)從事信息資源收集、整理、存儲(chǔ)、傳播并提供服務(wù)的各類(lèi)機(jī)構(gòu)。既要求圖情機(jī)構(gòu)提供傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、情報(bào)等基礎(chǔ)服務(wù)，也要求其能夠通過(guò)數(shù)字化、智能化的技術(shù)賦能，進(jìn)行理論、技術(shù)與方法的創(chuàng)新，以此突破數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資源的約束，提供更有價(jià)值的服務(wù)。我國(guó)智庫(kù)的數(shù)據(jù)資源服務(wù)機(jī)構(gòu)當(dāng)前較為多元。圖情機(jī)構(gòu)、高校和科研機(jī)構(gòu)等共同構(gòu)成了我國(guó)智庫(kù)的主要數(shù)據(jù)資源服務(wù)機(jī)構(gòu)。圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)能夠?yàn)樾滦椭菐?kù)提供豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)資源，已經(jīng)成為央企新型智庫(kù)建設(shè)中不可或缺的一部分。

圖情機(jī)構(gòu)數(shù)智化服務(wù)的關(guān)鍵在于提供高效、專(zhuān)業(yè)、快速的信息服務(wù)。第一，圖情機(jī)構(gòu)需提供高效信息服務(wù)。央企智庫(kù)對(duì)數(shù)字化信息高效性的要求，客觀上需要圖情機(jī)構(gòu)以先進(jìn)的檢索系統(tǒng)和算法快速響應(yīng)，敏捷定位到智庫(kù)所需信息，通過(guò)收集和分析，為智庫(kù)量身打造專(zhuān)屬的信息資源和服務(wù)，降低時(shí)間成本、提高效率。第二，圖情機(jī)構(gòu)需提供專(zhuān)業(yè)信息資源。央企智庫(kù)往往深耕部分研究領(lǐng)域，對(duì)信息服務(wù)的專(zhuān)業(yè)性要求較高。圖情機(jī)構(gòu)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的信息管理人員和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，輔以智能化的技術(shù)手段，為智庫(kù)提供高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的專(zhuān)業(yè)信息資源和服務(wù)。第三，圖情機(jī)構(gòu)應(yīng)具備快速反應(yīng)能力。隨著數(shù)字化的進(jìn)步，智庫(kù)往往面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)泛濫帶來(lái)的困境。圖情機(jī)構(gòu)提供的一類(lèi)重要服務(wù)即是為智庫(kù)在海量數(shù)據(jù)中通過(guò)清洗去偽存真，提升數(shù)據(jù)資源的可用性和有效性，從而為央企智庫(kù)快速獲取可用的高質(zhì)量信息、迅捷開(kāi)展研究提供基礎(chǔ)支撐。

支撐央企智庫(kù)的圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)近年來(lái)發(fā)展較快。智庫(kù)主要致力于政策領(lǐng)域的對(duì)策研究與分析，從某種程度而言可以適用于任何與政策和科學(xué)研究相關(guān)的機(jī)構(gòu)或組織。我國(guó)高校智庫(kù)數(shù)量眾多，相對(duì)于政府智庫(kù)和民辦智庫(kù)而言具有自身的優(yōu)勢(shì)。高校圖書(shū)館與高校智庫(kù)的一個(gè)最大特點(diǎn)就是同在大學(xué)統(tǒng)一管理之下，可以充分利用高校的人力資源優(yōu)勢(shì)和高校圖書(shū)館的學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，在項(xiàng)目研究的深度廣度上發(fā)揮較大作用。近年來(lái)，央企智庫(kù)充分借鑒高校智庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)，采用圖情機(jī)構(gòu)的信息服務(wù)，圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)對(duì)央企智庫(kù)的發(fā)展發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的數(shù)智化程度快速提升。多家圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)化建設(shè)作為工作起點(diǎn)，樹(shù)立數(shù)據(jù)思維，構(gòu)建數(shù)據(jù)流程，并發(fā)展數(shù)據(jù)管理的理論與方法。例如，中國(guó)圖書(shū)館學(xué)會(huì)提出促進(jìn)智慧圖書(shū)館體系建設(shè)，鼓勵(lì)圖書(shū)館智慧化轉(zhuǎn)型的理論研究和實(shí)踐探索，反映出中國(guó)圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)在適應(yīng)數(shù)字化、國(guó)際化趨勢(shì)中積極努力并取得進(jìn)步。

國(guó)內(nèi)諸多機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)智庫(kù)的數(shù)智化服務(wù)開(kāi)展了研究，并普遍肯定了數(shù)智化服務(wù)的必然方向。利用數(shù)智化技術(shù)賦能央企智庫(kù)，既有助于智庫(kù)形成常態(tài)化的情報(bào)搜集和跟蹤機(jī)制，構(gòu)建完善支撐科學(xué)決策的結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化、全球化的行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、政策庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化成果展示，提高決策效率，又有助于智庫(kù)聚合跨領(lǐng)域?qū)＜屹Y源，提升合作創(chuàng)新與決策支撐能力，促進(jìn)更大范圍的知識(shí)共享和流通，進(jìn)而產(chǎn)出更高質(zhì)量、更具可行性的研究成果。數(shù)智化能力是數(shù)智化時(shí)代中央企業(yè)建設(shè)新型智庫(kù)，實(shí)現(xiàn)高效、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的有力保障（申紅梅等，2024）。董小英（2022）指出，一方面，數(shù)據(jù)的類(lèi)型與數(shù)據(jù)量迅速擴(kuò)大，大量外部數(shù)據(jù)（如社交媒體數(shù)據(jù)）、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（如智能終端）、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如社交媒體視頻）和過(guò)程數(shù)據(jù)（如物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）對(duì)數(shù)據(jù)管理能力提出了更高要求。另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為從數(shù)據(jù)到知識(shí)的增值過(guò)程帶來(lái)了新的思路、工具和方法。李剛（2023）認(rèn)為，如果智庫(kù)機(jī)構(gòu)無(wú)法形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的對(duì)策研究能力，在某種意義上就已經(jīng)落伍了。

圖情機(jī)構(gòu)成為參與新型智庫(kù)建設(shè)的重要力量。黃輝（2021）提出，圖書(shū)館的智能化可以解放大量勞動(dòng)力，同時(shí)極大提高圖書(shū)館的咨詢(xún)服務(wù)質(zhì)量與效率。圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)為新型智庫(kù)的建設(shè)和發(fā)展提供了更多的機(jī)遇，加強(qiáng)面向新型智庫(kù)建設(shè)、提供知識(shí)服務(wù)的圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的研究非常具有現(xiàn)實(shí)意義。應(yīng)峻（2023）從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域出發(fā)研究認(rèn)為，促進(jìn)圖書(shū)館數(shù)智化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，參與新型智庫(kù)建設(shè)，是圖書(shū)館研究與實(shí)踐的新領(lǐng)域，是探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑、開(kāi)拓深度知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景的有效抓手。智庫(kù)研究經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，逐步向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、數(shù)字化、實(shí)證化方向演變，專(zhuān)題研究資源的建設(shè)與保障問(wèn)題已經(jīng)成為我國(guó)高質(zhì)量智庫(kù)發(fā)展的瓶頸。圖書(shū)館通過(guò)洞察并滿(mǎn)足新型智庫(kù)建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)和信息資源的精細(xì)化需求，改變智庫(kù)專(zhuān)家研究與智庫(kù)專(zhuān)題資源建設(shè)各行其是的局面，能夠探尋自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新的生長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)新型智庫(kù)建設(shè)與圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展雙螺旋促進(jìn)。戴麗娜（2021）提出，圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)在國(guó)家智庫(kù)建設(shè)中需要進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新，要引知成智為智庫(kù)發(fā)展提供導(dǎo)航，搭建平臺(tái)方便智庫(kù)產(chǎn)品廣泛共享，聚合天下促進(jìn)智庫(kù)的跨界與整合，科學(xué)評(píng)價(jià)創(chuàng)新智庫(kù)建設(shè)的機(jī)制。

二、面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)模式構(gòu)建

綜合相關(guān)研究和實(shí)踐調(diào)研情況，本研究認(rèn)為建立面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)模式框架應(yīng)包含5個(gè)維度：一是智庫(kù)活動(dòng)層，指智庫(kù)進(jìn)行課題研究等各種活動(dòng)的具體環(huán)節(jié)；二是需求感覺(jué)層，圖情機(jī)構(gòu)通過(guò)調(diào)研、畫(huà)像、形勢(shì)政策分析等感知智庫(kù)需求；三是資源與服務(wù)集成層，對(duì)各種數(shù)據(jù)資源、技術(shù)工具、服務(wù)產(chǎn)品等進(jìn)行采集、整合和預(yù)處理，形成數(shù)智化服務(wù)系統(tǒng)；四是智能推薦層，屬于數(shù)智化服務(wù)的高級(jí)目標(biāo)，在無(wú)需智庫(kù)提出需求的前提下，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)推送，無(wú)感化向用戶(hù)推送資源和服務(wù)。五是服務(wù)反饋層，是服務(wù)和反饋的后續(xù)環(huán)節(jié)，通過(guò)建立評(píng)價(jià)反饋機(jī)制，分析不足以改善服務(wù)。因此需首先分析央企智庫(kù)的活動(dòng)過(guò)程。

（一）央企智庫(kù)活動(dòng)過(guò)程

央企智庫(kù)主要針對(duì)中央企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)中的國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展等問(wèn)題開(kāi)展研究，其活動(dòng)過(guò)程主要包括以下幾個(gè)步驟：

1.問(wèn)題判定。央企智庫(kù)首先需要判定研究的具體問(wèn)題，這通常需要基于國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等進(jìn)行判定，確定研究問(wèn)題后進(jìn)行論證，以確保研究項(xiàng)目的必要性和可行性。

2.數(shù)據(jù)采集。根據(jù)具體問(wèn)題研究需要制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)需求計(jì)劃，明確數(shù)據(jù)收集目標(biāo)和方式，按照設(shè)計(jì)開(kāi)展文獻(xiàn)調(diào)研、數(shù)據(jù)獲取、實(shí)地考察等。

3.數(shù)據(jù)分析。在采集了研究所需數(shù)據(jù)后，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、大模型、云計(jì)算等數(shù)字化、智能化手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以盡量全面和深入地挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有用信息，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐研究結(jié)論。

4.成果產(chǎn)出。在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析完成后，央企智庫(kù)根據(jù)相應(yīng)分析結(jié)果形成研究結(jié)論，并撰寫(xiě)調(diào)查研究報(bào)告。一般情況下，研究成果需提交給智庫(kù)內(nèi)部或外部專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)審，確保研究成果的質(zhì)量。

5.成果傳播推廣。研究成果通過(guò)評(píng)審后，首先會(huì)被應(yīng)用于中央企業(yè)內(nèi)部的決策過(guò)程中。當(dāng)然，對(duì)于具有較強(qiáng)適用性的成果，還應(yīng)通過(guò)學(xué)術(shù)期刊、公眾號(hào)或影音等形式進(jìn)行傳播推廣應(yīng)用。

（二）央企智庫(kù)需求感知

為更好應(yīng)用數(shù)字化、智能化技術(shù)支撐研究活動(dòng)，圖情機(jī)構(gòu)需要將央企智庫(kù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)字化、智能化技術(shù)能夠進(jìn)行支撐的具體環(huán)節(jié)和問(wèn)題。這既包括了定量和定性的基礎(chǔ)素材獲取，也包括了對(duì)素材的分析與反饋互動(dòng)。

1.大數(shù)據(jù)獲取與內(nèi)容分析。基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等智能分析技術(shù)，構(gòu)建系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)分析方法和工具捕捉問(wèn)題的宏觀描述及結(jié)構(gòu)分析，通過(guò)分析智庫(kù)過(guò)往研究報(bào)告、課程講座、調(diào)研報(bào)告等，獲取智庫(kù)議題實(shí)踐、引用特征、工具需求、重點(diǎn)領(lǐng)域等信息，為圖情機(jī)構(gòu)提供詳細(xì)分析智庫(kù)需求的參考，同時(shí)向央企智庫(kù)工作人員提供初步分析結(jié)果，以輔助其對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研判。之后，將分析結(jié)果與智庫(kù)主要的應(yīng)用場(chǎng)景（如報(bào)送參閱、撰寫(xiě)材料、發(fā)表成果、形成方案等）等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步了解不同場(chǎng)景下的智庫(kù)需求。

2.調(diào)查與訪談。大數(shù)據(jù)分析是定量分析的主要方法，調(diào)研與訪談則注重定性分析。通過(guò)面對(duì)面訪談或設(shè)置關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研的形式，可直接感知智庫(kù)需求。央企智庫(kù)在多數(shù)研究中會(huì)兩種方法并重，尤其是在針對(duì)具體問(wèn)題的研究中，往往堅(jiān)持以問(wèn)題導(dǎo)向開(kāi)展調(diào)查研究，可對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)等機(jī)構(gòu)和一線工作人員、專(zhuān)家開(kāi)展調(diào)查，形成更加貼近現(xiàn)實(shí)、更具有代表性的研究資料。其中，結(jié)構(gòu)化訪談更注重深入了解某一問(wèn)題，能夠更直接、真實(shí)地感知需求，彌補(bǔ)問(wèn)卷調(diào)查和大數(shù)據(jù)分析的不足。

3.線上平臺(tái)反饋交互。在獲得大數(shù)據(jù)等定量資料和訪談內(nèi)容等定性資料的基礎(chǔ)上，需要在央企智庫(kù)與圖情機(jī)構(gòu)之間建立常態(tài)化溝通渠道，通過(guò)定時(shí)或不定時(shí)的溝通，由央企智庫(kù)的研究人員提出反饋意見(jiàn)，對(duì)研究開(kāi)展過(guò)程中使用的資料問(wèn)題和建議進(jìn)行即時(shí)交互，尤其是對(duì)感知獲取的信息進(jìn)行補(bǔ)充、提升和優(yōu)化等。圖情機(jī)構(gòu)則需及時(shí)收集央企智庫(kù)提出的改進(jìn)建議或意見(jiàn)，并通過(guò)更新央企智庫(kù)數(shù)智化服務(wù)需求，提升感知響應(yīng)能力。圖情機(jī)構(gòu)可提供交互平臺(tái)的接口，對(duì)智庫(kù)所反饋的意見(jiàn)及時(shí)作出回復(fù)和處理，同時(shí)可將反饋意見(jiàn)收集整合，作為畫(huà)像描述智庫(kù)特征、分析智庫(kù)潛在需求的數(shù)據(jù)資源。

（三）資源與服務(wù)集成

在滿(mǎn)足感知需求的基礎(chǔ)上，央企智庫(kù)的進(jìn)一步需求體現(xiàn)為對(duì)資源利用的需求。比較集中地表現(xiàn)為對(duì)獲取的定量、定性資料進(jìn)行整理、提煉和預(yù)處理。

1.決策者需求挖掘與業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。對(duì)于決策者需求，圖情機(jī)構(gòu)可輔助智庫(kù)對(duì)央企黨委（黨組）和其他決策者進(jìn)行基于智能分析等技術(shù)的顯性和隱性需求挖掘，通過(guò)采集和分析其過(guò)往的決策、行為和背景（如專(zhuān)業(yè)、工作經(jīng)歷等）數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)鍵顯性需求，識(shí)別隱性需求，為智庫(kù)定位研究主題提供循證式支持。關(guān)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析，圖情機(jī)構(gòu)可幫助智庫(kù)擴(kuò)展業(yè)務(wù)場(chǎng)景及成果的應(yīng)用范圍，通過(guò)情報(bào)預(yù)測(cè)、熱點(diǎn)預(yù)見(jiàn)等方法，分析某研究主題的歷史脈絡(luò)、現(xiàn)狀動(dòng)向和未來(lái)趨勢(shì)，以明確發(fā)生和應(yīng)用的場(chǎng)景、場(chǎng)景動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)決策者可能的影響。這種場(chǎng)景分析有助于智庫(kù)系統(tǒng)化破解課題研究思路，快速切分任務(wù)單元，將研究的學(xué)理性問(wèn)題一定程度上轉(zhuǎn)化為情報(bào)問(wèn)題，增強(qiáng)智庫(kù)處理多元化場(chǎng)景任務(wù)的能力。

2.基于問(wèn)題導(dǎo)向的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。智庫(kù)研究需要包括官方數(shù)據(jù)、過(guò)程性數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)、基于問(wèn)題的特色數(shù)據(jù)、成果和專(zhuān)家意見(jiàn)等內(nèi)外部集成數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于外部數(shù)據(jù)，圖情機(jī)構(gòu)可使用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，采集包括新聞資訊、期刊論文、圖書(shū)專(zhuān)著、研究報(bào)告、重要講話、政策文件等多元數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗、預(yù)處理和整合，建立數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)，圖情機(jī)構(gòu)需要對(duì)智庫(kù)研究過(guò)程中產(chǎn)出的報(bào)告、方案、數(shù)據(jù)庫(kù)等成果資料，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、資料，以及計(jì)劃、經(jīng)驗(yàn)、方法等過(guò)程性資料有序進(jìn)行妥善處理、整合和保存。圖情機(jī)構(gòu)在提供初始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化等預(yù)處理工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和及時(shí)性，可以為智庫(kù)提供高質(zhì)量、易處理和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。尤其在處理大規(guī)模、高頻率的數(shù)據(jù)時(shí)，需要提高數(shù)據(jù)處理速度和效率。

3.工具與智慧支持。一是圖情機(jī)構(gòu)根據(jù)智庫(kù)需求，搭建相應(yīng)的技術(shù)庫(kù)、方法庫(kù)和工具庫(kù)，如大數(shù)據(jù)輿情熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)、可視化全景化展示、思維模型假設(shè)模型構(gòu)建等。二是充分發(fā)揮專(zhuān)家智慧。管理并推送合適的專(zhuān)家數(shù)據(jù)是圖情機(jī)構(gòu)主要的智慧支持手段，圖情機(jī)構(gòu)可在廣泛采集專(zhuān)家數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提升專(zhuān)家數(shù)據(jù)管理能力，完善諸如檢索和選擇學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业认到y(tǒng)功能；建立專(zhuān)家評(píng)價(jià)機(jī)制，可通過(guò)用戶(hù)評(píng)價(jià)、社會(huì)評(píng)價(jià)、成果評(píng)價(jià)等維度建立專(zhuān)家綜合評(píng)價(jià)體系；建立專(zhuān)家對(duì)接機(jī)制，包括需求對(duì)接和社交對(duì)接，將智庫(kù)需求與專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)能力相關(guān)聯(lián)，同時(shí)建立社交對(duì)接渠道，供智庫(kù)與專(zhuān)家直接交流。

4.基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新媒體技術(shù)的智庫(kù)影響力提升。圖情機(jī)構(gòu)可為央企智庫(kù)提供對(duì)決策環(huán)境和用戶(hù)需求的刻畫(huà)與分析，利用具有更好交互性的平臺(tái)和新媒體技術(shù)，拓展成果推廣途徑，由被動(dòng)服務(wù)向主動(dòng)推廣的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。同時(shí)利用新聞網(wǎng)站、論壇、網(wǎng)絡(luò)媒體、微博、微信官方公眾號(hào)、媒體客戶(hù)端等多媒體平臺(tái)推廣，并有意識(shí)地增加自媒體推廣權(quán)重。

（四）智能化推薦

對(duì)央企智庫(kù)而言，在感知獲取并初步分析的海量資料中高效尋找關(guān)鍵信息至關(guān)重要，在數(shù)據(jù)處理、學(xué)術(shù)預(yù)測(cè)等基礎(chǔ)性技術(shù)工具之外，提供增量化的智能推薦是央企智庫(kù)的重要需求。面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)最終目的是將數(shù)智化資源和服務(wù)與智庫(kù)需求精準(zhǔn)、及時(shí)對(duì)接。智能化推薦屬于數(shù)智化服務(wù)的高階服務(wù)模式，即系統(tǒng)可智能感知研究人員需求、無(wú)感推薦研究人員所需數(shù)據(jù)資料、自動(dòng)推送契合研究?jī)?nèi)容和研究進(jìn)度的技術(shù)工具、專(zhuān)家人選等。為更好地服務(wù)央企智庫(kù)需求，圖情機(jī)構(gòu)需要在長(zhǎng)期服務(wù)支撐智庫(kù)研究工作的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析用戶(hù)的行為、偏好和歷史數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代、不斷優(yōu)化，完成智庫(kù)需求畫(huà)像，并定期對(duì)資源進(jìn)行智能化分類(lèi)、標(biāo)簽化截取，使用機(jī)器聯(lián)想技術(shù)，形成知識(shí)圖譜，從而達(dá)成無(wú)感知推送與智庫(kù)需求相關(guān)聯(lián)的資源和服務(wù)。這樣，圖情機(jī)構(gòu)得以從數(shù)據(jù)選擇、分析方式、呈現(xiàn)形式等多方面貼近央企智庫(kù)需求，最終向用戶(hù)提供高度個(gè)性化、定制化內(nèi)容。

（五）服務(wù)反饋與后評(píng)估

為持續(xù)優(yōu)化迭代圖情機(jī)構(gòu)的數(shù)智化服務(wù)水平，需設(shè)計(jì)并建立面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)能力反饋機(jī)制，并對(duì)完善優(yōu)化部分進(jìn)行后評(píng)估，用以評(píng)價(jià)圖情機(jī)構(gòu)的數(shù)智化服務(wù)能力，動(dòng)態(tài)評(píng)估數(shù)智化服務(wù)的效果。央企智庫(kù)對(duì)數(shù)智化服務(wù)的反饋主要有兩個(gè)方面。一是智庫(kù)工作人員在研究過(guò)程中根據(jù)所獲數(shù)據(jù)資料及使用工具的直接感受形成對(duì)數(shù)智化服務(wù)體驗(yàn)的主觀感受，并最終根據(jù)對(duì)其研究工作的支撐效果形成意見(jiàn)建議。二是央企智庫(kù)形成的研究成果在報(bào)送相關(guān)決策者后往往會(huì)形成批示等反饋，公開(kāi)發(fā)表的成果也會(huì)引起一定反響，這種來(lái)自更下游用戶(hù)的反饋會(huì)間接影響智庫(kù)對(duì)數(shù)智化服務(wù)效果的評(píng)價(jià)。

三、面向央企智庫(kù)需求的數(shù)智化服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建

本研究基于對(duì)央企智庫(kù)數(shù)智化服務(wù)需求的分析和需求模式構(gòu)建，將數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)為以下4個(gè)主要維度：感知層、功能層、技術(shù)層和服務(wù)層。

（一）感知層

感知層的核心功能是感知央企智庫(kù)的數(shù)智化服務(wù)需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)工具開(kāi)發(fā)智能感知交互應(yīng)用接口（API），以及語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、RFID識(shí)別等傳感技術(shù)，依托新技術(shù)對(duì)智庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景、資料數(shù)據(jù)、設(shè)施設(shè)備等進(jìn)行識(shí)別、數(shù)據(jù)采集和管理，為功能層提供技術(shù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

（二）功能層

功能層是平臺(tái)的核心層，主要包括面向央企智庫(kù)需求的各類(lèi)數(shù)智化服務(wù)功能，包括智庫(kù)需求識(shí)別、大數(shù)據(jù)集成、智能化工具集成、智能化推薦系統(tǒng)和工具等。

（三）技術(shù)層

技術(shù)層也是平臺(tái)的核心層，主要根據(jù)智庫(kù)研究的工作流程進(jìn)行技術(shù)處理，主要包括：基于物聯(lián)網(wǎng)、爬蟲(chóng)、聚類(lèi)等技術(shù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘；基于語(yǔ)義網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)格、元數(shù)據(jù)等技術(shù)的數(shù)據(jù)描述；基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析、可視化；基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享。

（四）服務(wù)層

服務(wù)層主要針對(duì)本研究調(diào)研所發(fā)現(xiàn)的智庫(kù)需求短板，以大數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)，以提供個(gè)性化、智能化、精準(zhǔn)化的，多種功能和技術(shù)相融合的服務(wù)為核心，來(lái)服務(wù)和支持智庫(kù)工作改善。主要包括：一是以智庫(kù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景解構(gòu)、環(huán)境分析、方案撰寫(xiě)為核心的場(chǎng)景化服務(wù)；二是以數(shù)據(jù)導(dǎo)航、智能推薦、精準(zhǔn)檢索為核心的數(shù)據(jù)資源服務(wù)；三是以熱點(diǎn)追蹤、前沿分析、輿情分析為核心的智能分析服務(wù)；四是以決策者畫(huà)像、決策者需求預(yù)測(cè)、決策者動(dòng)態(tài)感知為核心的決策者分析服務(wù)；五是以成果傳播、推廣、共享為核心的影響力塑造服務(wù)；六是以服務(wù)評(píng)價(jià)和反饋交互為核心的服務(wù)反饋與后評(píng)估服務(wù)；七是以專(zhuān)家信息管理、專(zhuān)家在線咨詢(xún)、專(zhuān)家智能推薦為核心的專(zhuān)家管理系統(tǒng)服務(wù)。

四、構(gòu)建服務(wù)央企智庫(kù)的數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)方法和作業(yè)流程

體系架構(gòu)。系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)符合當(dāng)前主流信息系統(tǒng)普遍采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，滿(mǎn)足對(duì)各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)靈活集成的需要。架構(gòu)本身具有開(kāi)放性好、可擴(kuò)展性強(qiáng)、松散耦合等特性。系統(tǒng)能夠支持XML、JMS、JCA、JEE等組件標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)能夠支持主流程序開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java平臺(tái)語(yǔ)言等）開(kāi)發(fā)、定制特定適配器和數(shù)據(jù)處理服務(wù)組件。系統(tǒng)支持以WSDL標(biāo)準(zhǔn)描述的Web服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。體系架構(gòu)支持普遍采用的標(biāo)準(zhǔn)安全機(jī)制，提供用戶(hù)、應(yīng)用、模塊、網(wǎng)域之間的高效可靠的安全認(rèn)證、安全審計(jì)等基礎(chǔ)安全功能。

功能組件架構(gòu)。應(yīng)用集成框架的設(shè)計(jì)應(yīng)符合SOA面向服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，將不同功能模塊分割為不同的服務(wù)，設(shè)計(jì)通用的接口和約定，確保服務(wù)可以獨(dú)立于硬件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言，通過(guò)接口和約定共同協(xié)作，實(shí)現(xiàn)集成框架各個(gè)服務(wù)之間的松耦合，弱化對(duì)軟硬件系統(tǒng)的依賴(lài)。

功能擴(kuò)展。系統(tǒng)應(yīng)用集成框架能適應(yīng)未來(lái)新功能擴(kuò)展，能在盡可能少修改系統(tǒng)的情況下支持新業(yè)務(wù)功能擴(kuò)展。隨著用戶(hù)數(shù)量增長(zhǎng)及業(yè)務(wù)功能增加，系統(tǒng)可通過(guò)硬件性能調(diào)整而保持相對(duì)穩(wěn)定運(yùn)行。應(yīng)用系統(tǒng)可在主流版本的操作系統(tǒng)之間移植。

運(yùn)行維護(hù)支持。提供對(duì)服務(wù)器及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行巡檢、維護(hù)和監(jiān)控功能。提供各類(lèi)中間件參數(shù)配置、部署環(huán)境以及操作流程規(guī)范和應(yīng)用部署說(shuō)明文檔。提供各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)配置文件，配置文件內(nèi)各類(lèi)參數(shù)必須有對(duì)應(yīng)說(shuō)明。涉及較為復(fù)雜參數(shù)配置的文件，如正則表達(dá)式、WebService發(fā)布文件等，除需要給出參數(shù)說(shuō)明外，還需給出參數(shù)示例。

應(yīng)用集成。提供統(tǒng)一的接口規(guī)范，用于規(guī)范被集成應(yīng)用系統(tǒng)之間、集成應(yīng)用系統(tǒng)與集成框架之間的用戶(hù)、入口、權(quán)限、流程、資源、安全等方面的集成，所提供接口應(yīng)符合業(yè)界主流集成接口標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)處理相關(guān)功能。能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)完整性和一致性，對(duì)存儲(chǔ)、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性、安全性、一致性保護(hù)，所涉及數(shù)據(jù)包括但不限于用戶(hù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與管理，針對(duì)數(shù)據(jù)量大、增長(zhǎng)快、可靠性要求高等需求，提供分布式存儲(chǔ)與管理功能。能夠?qū)崿F(xiàn)用戶(hù)及日志數(shù)據(jù)集成，提供統(tǒng)一的用戶(hù)及各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)管理功能。

易用性。基于B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)，盡量少使用瀏覽器插件等擴(kuò)展技術(shù)，支持IE、Firefox、Chrome等主流瀏覽器最近2個(gè)發(fā)行版本。符合用戶(hù)日常使用習(xí)慣，頁(yè)面簡(jiǎn)潔直觀，各項(xiàng)功能清晰，減少操作層次。能夠做到用戶(hù)使用零培訓(xùn)或接近零培訓(xùn)。

系統(tǒng)應(yīng)用安全性。系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)需符合公安部《網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)管理辦法》相關(guān)要求。系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)應(yīng)從安全物理環(huán)境、安全通信網(wǎng)絡(luò)、安全區(qū)域邊界、安全計(jì)算環(huán)境、安全管理中心等方面進(jìn)行安全保障，符合密碼應(yīng)用安全評(píng)估要求。系統(tǒng)須實(shí)現(xiàn)完整的多層次安全保障體系，包括授權(quán)/認(rèn)證機(jī)制、存取權(quán)限與執(zhí)行控制、口令保護(hù)機(jī)制等多種安全保障機(jī)制，具體應(yīng)設(shè)有交叉驗(yàn)證、訪問(wèn)控制、信息加密、安全審計(jì)、安全認(rèn)證等功能，須進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)權(quán)限分級(jí)管理。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。系統(tǒng)應(yīng)能對(duì)所有的操作進(jìn)行追蹤調(diào)查、記錄并進(jìn)行分類(lèi)，保證所有操作行為記錄的完備性，提供日志記錄和日志審計(jì)功能，支撐各類(lèi)全程留痕管理功能。對(duì)系統(tǒng)的登錄、認(rèn)證、文件傳輸、應(yīng)用模塊中關(guān)鍵參數(shù)需要進(jìn)行加密保護(hù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)應(yīng)通過(guò)權(quán)限、角色等限制用戶(hù)對(duì)功能模塊的使用。

技術(shù)文檔。在完成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，參照軟件文檔管理指南提供相應(yīng)文檔，至少包括：軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃、安裝計(jì)劃、移交計(jì)劃、軟件需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、數(shù)據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、系統(tǒng)/子系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)、測(cè)試大綱、測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試報(bào)告、第三方測(cè)試報(bào)告、配置管理計(jì)劃、質(zhì)量保證計(jì)劃、開(kāi)發(fā)進(jìn)度月報(bào)、項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告、版本說(shuō)明、用戶(hù)手冊(cè)、操作手冊(cè)、培訓(xùn)手冊(cè)等。

源代碼技術(shù)。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作完成后，能夠按采購(gòu)人要求整理系統(tǒng)源代碼并交付給采購(gòu)人。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸采購(gòu)人所有。須將系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、測(cè)試過(guò)程涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)及中間件軟件產(chǎn)品提供給采購(gòu)人，保障系統(tǒng)部署和應(yīng)用。

二次開(kāi)發(fā)。各應(yīng)用、門(mén)戶(hù)、集成框架等核心模塊能夠提供有關(guān)二次開(kāi)發(fā)接口和技術(shù)說(shuō)明文檔，保障后續(xù)二次開(kāi)發(fā)工作。

此外，還涉及項(xiàng)目組織、工作計(jì)劃、項(xiàng)目資源、風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量保證、環(huán)境和安全等環(huán)節(jié)。

（李載馳，國(guó)網(wǎng)黨校（高培中心）管理科學(xué)研究所研究員；馬皓，國(guó)網(wǎng)黨校（高培中心）管理科學(xué)研究所黨支部書(shū)記、副所長(zhǎng)）