應(yīng)用生成式人工智能提升主流媒體影響力、競爭力的創(chuàng)新實(shí)踐

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的今天，生成式人工智能的興起，給主流媒體的生產(chǎn)傳播方式帶來了前所未有的變革。融媒體中心要深刻認(rèn)識到這一變革的重要性，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，打造智能化的融合技術(shù)平臺，重塑內(nèi)容生產(chǎn)能力，重構(gòu)傳播矩陣，以提升自身的傳播力、影響力、引導(dǎo)力、公信力。主流媒體通常是指那些在新聞傳播中具有廣泛影響力和較大覆蓋面的媒體機(jī)構(gòu)。這些媒體包括國家或區(qū)域性的報(bào)社、電視臺、電臺以及擁有大量受眾的新聞網(wǎng)站等。主流媒體通常具備權(quán)威性與公信力強(qiáng)、受眾基礎(chǔ)廣泛、資源豐富、多平臺傳播等特征。整體來說，主流媒體在信息傳播中發(fā)揮著重要作用，但同時也面臨各種挑戰(zhàn)，如信息多樣化帶來的市場分流、公眾信任問題。本文以紅河州融媒體中心為例，從生成式人工智能應(yīng)用技術(shù)亮點(diǎn)入手，討論業(yè)務(wù)開展存在的問題，最后分析生成式人工智能創(chuàng)新實(shí)踐，希望給行業(yè)發(fā)展帶來參考。

技術(shù)平臺建設(shè)背景與意義

紅河州融媒體中心2022年S月掛牌成立，中心成立以來堅(jiān)持“做強(qiáng)新媒、做優(yōu)報(bào)臺，合而為一、轉(zhuǎn)型發(fā)展”的理念，致力于構(gòu)建一個集新聞宣傳、輿論引導(dǎo)、政務(wù)服務(wù)、文化產(chǎn)業(yè)賦能于一體的州級新興主流媒體平臺。在生成式人工智能技術(shù)支撐下，構(gòu)建指揮調(diào)度一體化、生產(chǎn)發(fā)布智能化、資源共享集約化、傳播數(shù)據(jù)可視化的融合業(yè)務(wù)發(fā)展格局，以“云南紅河發(fā)布”為核心平臺，打造涵蓋報(bào)、臺、網(wǎng)、端、微、號、屏（欄）“七位一體”的媒體傳播矩陣，正在逐步形成與互聯(lián)網(wǎng)3 0時代宣傳輿論工作需求相適應(yīng)的主流媒體新質(zhì)生產(chǎn)力。

主流媒體的技術(shù)平臺建設(shè)具有重要意義，它不僅能提升媒體的整體競爭力，還能推動新聞行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，通過建立先進(jìn)的技術(shù)平臺，媒體可以實(shí)現(xiàn)高效的內(nèi)容管理和分發(fā)，提高新聞傳播的速度和覆蓋范圍。其次，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力使媒體能夠更深入地了解受眾偏好，從而進(jìn)行個性化內(nèi)容推薦，增強(qiáng)用戶黏性。此外，技術(shù)平臺的建設(shè)還支持多媒體內(nèi)容的創(chuàng)新制作，如AR、VR體驗(yàn)或互動新聞報(bào)道，豐富了用戶的消費(fèi)體驗(yàn)。最后，在信息安全及隱私保護(hù)日益重要的背景下，一個穩(wěn)健的技術(shù)平臺能夠確保數(shù)據(jù)安全，贏得用戶信任。因此，技術(shù)平臺建設(shè)是主流媒體在數(shù)字化時代保持創(chuàng)新力和競爭力的關(guān)鍵。

融媒體中心新組建后的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

紅河州融媒體中心由紅河日報(bào)社、紅河廣播電視臺、紅河新聞網(wǎng)站3家媒體單位組建而成。在融媒體生產(chǎn)平臺建成之前，存在感知分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)的能力欠缺、原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)力不高、采編發(fā)工作效率低等諸多業(yè)務(wù)瓶頸，嚴(yán)重制約了融媒體中心的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)和輿情感知難

紅河州融媒體中心成立前，因缺少大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐，難以對互聯(lián)網(wǎng)傳播渠道進(jìn)行內(nèi)容監(jiān)測，無法對新聞話題發(fā)展趨勢進(jìn)行持續(xù)追蹤和深度分析；缺乏多維統(tǒng)計(jì)分析、公眾傾向性分析、自動發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題、熱點(diǎn)關(guān)鍵字詞、傳播分析、智能預(yù)警、自動報(bào)告、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等能力。由于受到編輯個人經(jīng)驗(yàn)的限制，難以跳出固有的思維，導(dǎo)致熱點(diǎn)主題的選題缺乏創(chuàng)新性。

原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)效率效益偏低

紅河州融媒體中心成立前，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)不具備生成式大模型的技術(shù)支撐能力，無法為原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)提供高效、快捷的輔助。再加上缺乏對圖像與視頻中的文字、特定人物與目標(biāo)信息的智能提取技術(shù)，難以實(shí)現(xiàn)對融媒體內(nèi)容的智能審校。此外，由于缺乏AI技術(shù)的支持，中心難以有效共享、加工、利用海量的媒體資源，極大地制約了內(nèi)容生產(chǎn)的效率。

編輯人員業(yè)務(wù)能力亟需提升

隨著媒體行業(yè)的發(fā)展，編輯人員面臨的挑戰(zhàn)日趨復(fù)雜。媒體內(nèi)容形式的不斷豐富，要求編輯人員具備音、視、圖文、動漫等多元化創(chuàng)作技能以適應(yīng)融媒形態(tài)新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)需求。由于新技能的學(xué)習(xí)成本高、時間長，對年齡偏大的職工來說是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

生成式人工智能應(yīng)用技術(shù)亮點(diǎn)

相較于國內(nèi)市場現(xiàn)有的大模型產(chǎn)品，紅河州融媒體平臺采用的大模型具體有以下創(chuàng)新點(diǎn)和優(yōu)勢：一是聚焦媒體領(lǐng)域。該大模型是媒體垂直領(lǐng)域自研算法大模型，使用全球多家主流通訊社和世界各國主流媒體的高質(zhì)量媒體數(shù)據(jù)作為語料庫進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，生成內(nèi)容更貼合媒體業(yè)務(wù)應(yīng)用場景；二是是符合主流價值觀。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，對新華社、《人民日報(bào)》、央視等主流媒體的語料數(shù)據(jù)給予最高等級權(quán)重，確保生成內(nèi)容符合社會主義核心價值觀，為媒體單位提供自主可信、安全可控的媒體專屬大模型；三是使用方便快捷。融媒體生產(chǎn)平臺對AI大模型能力進(jìn)行了業(yè)務(wù)封裝，能在多個系統(tǒng)模塊靈活調(diào)用，方便用戶在不同場景下快速調(diào)用；四是安全可靠性高。該大模型使用自研算法，可在本地部署核心模塊，具備嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制，能保障融媒體中心的數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)安全。

生成式人工智能的實(shí)踐應(yīng)用

紅河州融媒體中心在面臨業(yè)務(wù)痛點(diǎn)時，積極尋求創(chuàng)新解決方案。按照“融空間、融隊(duì)伍、融平臺、融內(nèi)容、融考核”思路，按照打破數(shù)據(jù)壁壘、統(tǒng)一用戶管理、功能模塊前移的方式，貫穿策、采、編、審、發(fā)、管、饋、評、聯(lián)全業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)媒體融合的生產(chǎn)平臺一體化。

通過深入研究與技術(shù)評估，中心決定采用生成式大模型作為核心支撐力，在遵循《市級融媒體中心總體技術(shù)規(guī)范》等關(guān)鍵文件的基礎(chǔ)上，定制開發(fā)了智能化采編發(fā)業(yè)務(wù)平臺，將生成式AI嵌入各功能模塊（如圖1），大大提高了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

智能選題

紅河州融媒體中心基于覆蓋全網(wǎng)42種語言、182個國家的媒體大數(shù)據(jù)采集平臺的核心能力，為策劃部門和總編室提供基于最新熱點(diǎn)、突發(fā)事件的相關(guān)報(bào)道，通過主題聚類分析和多稿件內(nèi)容的閱讀理解，提取稿件的主流媒體觀點(diǎn)，對傳播量最高的報(bào)道內(nèi)容進(jìn)行分析，推薦最新報(bào)道方向，輔助新聞策劃作選題挖掘分析和選題推薦，提高新聞策劃人員的選題決策效率和準(zhǔn)確性。

AI寫作

大型模型AI寫作技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理算法，能夠自動生成高質(zhì)量、多樣化的文本內(nèi)容，為媒體行業(yè)帶來了革命性的變革。在新聞報(bào)道內(nèi)容創(chuàng)作方面，融媒體平臺利用生成式大型模型提供了標(biāo)題推薦、文章改寫、AI配圖、文檔分析、以圖搜圖等功能。

標(biāo)題推薦

新聞報(bào)道的標(biāo)題是吸引受眾的關(guān)鍵。傳統(tǒng)上，編輯依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺生成標(biāo)題，但這種方式難以滿足受眾多樣化需求。為此，紅河州融媒體中心引入基于生成式大模型的新聞標(biāo)題推薦功能。該功能通過學(xué)習(xí)大量新聞數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉新聞核心，并智能推薦符合受眾興趣的標(biāo)題。

文章改寫

文章改寫功能能夠快速、高效地對原始文章素材進(jìn)行內(nèi)容重構(gòu)和表達(dá)優(yōu)化。通過深度學(xué)習(xí)大量語料庫，該功能能夠理解文章的核心思想，自動調(diào)整句子結(jié)構(gòu)、詞匯選擇，使改寫后的文章既保留原意，又呈現(xiàn)出不同的表述風(fēng)格。無論是為了提升文章可讀性、避免內(nèi)容重復(fù)，還是為了適配不同平臺與受眾，該功能都能為用戶提供快速、準(zhǔn)確的改寫建議，極大地提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率與多樣性。

AI配圖

通過輸入關(guān)鍵信息，如主題、場景、意圖等信息，AI配圖能夠自動生成與內(nèi)容相匹配的圖像，為受眾提供直觀、生動的視覺體驗(yàn)，減少編輯人員查找圖片資料的時間，并且能降低網(wǎng)絡(luò)圖片版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

文檔分析

基于生成式大模型技術(shù)的文檔分析功能能夠?qū)崿F(xiàn)對海量文檔的自動化處理與分析。通過引入深度學(xué)習(xí)算法，該技術(shù)可以迅速分析文檔內(nèi)容，提取關(guān)鍵信息，并生成簡潔、明了的摘要或報(bào)告。這一功能不僅提高了文檔處理的效率，還提供了更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。在實(shí)際應(yīng)用中，生成式大模型技術(shù)能夠快速處理多種類型的文檔，如報(bào)告、合同、論文等，實(shí)現(xiàn)了信息的高效提取與整合。此外，該技術(shù)還能夠自動分析文檔中的主題、觀點(diǎn)和結(jié)構(gòu)，提供更深入的文檔解讀。

以圖搜圖

以圖搜圖功能通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對輸入圖像的高效分析和快速檢索。用戶上傳圖片后，系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，利用大模型強(qiáng)大的特征提取功能，提取圖像的關(guān)鍵信息如顏色、紋理、形狀等。隨后，在龐大的圖像數(shù)據(jù)庫中，通過相似度匹配算法，尋找與輸入圖像特征相似的圖片，并按相似度排序展示給用戶。該功能不僅提高了搜索效率，也豐富了編輯人員獲取相關(guān)圖像資源的途徑，為內(nèi)容創(chuàng)作和信息檢索帶來極大便利。

智能腳本生成

由于視頻內(nèi)容的展現(xiàn)形式和傳播效果都具有很明顯的優(yōu)勢，視頻內(nèi)容的生成也越來越多，基于生成式大模型技術(shù)所打造的智能視頻腳本生成功能結(jié)合數(shù)字人技術(shù)可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)字人播報(bào)視頻的制作（如圖2）。智能腳本生成能夠自動生成準(zhǔn)確、流暢的視頻腳本，極大地簡化了視頻制作流程，能根據(jù)設(shè)定的主題、風(fēng)格和受眾喜好，自動生成符合要求的視頻腳本，從而極大地提升了視頻制作的效率和質(zhì)量，讓創(chuàng)作更加簡單、快捷。

生成式大模型應(yīng)用建設(shè)成效

基于生成式大模型的AI應(yīng)用逐步形成媒體新質(zhì)生產(chǎn)力，利用大模型的理解、分析、推理、生成功能，在媒體內(nèi)容生成業(yè)務(wù)流程中提升新聞工作者的效率，提升內(nèi)容形式的豐富度，從而提升用戶閱讀體驗(yàn)。生成式大模型在融媒體生產(chǎn)技術(shù)平臺上的應(yīng)用，是使用互聯(lián)網(wǎng)思維主導(dǎo)資源配置的實(shí)踐探索，推動了融媒體中心媒體內(nèi)容生產(chǎn)傳播方式和工作評價管理機(jī)制發(fā)生巨大改變。

紅河州融媒體中心引入生產(chǎn)式大模型的應(yīng)用建設(shè)取得了顯著成效，主要體現(xiàn)在幾個方面。首先，大模型通過自然語言處理和生成技術(shù)提高了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率，減少了重復(fù)性勞動，使記者和編輯能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的創(chuàng)造性工作。其次，通過分析受眾數(shù)據(jù)和反饋，生產(chǎn)式大模型可以幫助融媒體中心更準(zhǔn)確地把握用戶需求，定制個性化內(nèi)容，提高用戶的參與度和滿意度。最后，大模型在多模態(tài)內(nèi)容生成上，支持音視頻自動制作、智能翻譯以及圖像處理等，為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了全新的可能性，進(jìn)一步豐富了媒體產(chǎn)品的形式和表現(xiàn)力。2024年1月至9月，中心全平臺共刊播各類宣傳信息1.5萬多條次，全方位展現(xiàn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展、重點(diǎn)工程、文化旅游、鄉(xiāng)村振興、招商引資進(jìn)展、成效，發(fā)稿數(shù)量、工作效率較之前大幅提升。

如何借助生成式人工智能提升主流媒體影響力競爭力

生成式人工智能為主流媒體提升影響力和競爭力提供了多種可能性，紅河州融媒體中心為此大膽創(chuàng)新并積極實(shí)踐。首先，內(nèi)容生產(chǎn)自動化。生成式AI可以幫助自動生成數(shù)據(jù)報(bào)告或其他標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容，從而提高生產(chǎn)效率，讓記者和編輯專注于更具深度的報(bào)道。其次，個性化推薦。通過分析用戶數(shù)據(jù)，AI可以提供個性化內(nèi)容推薦，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，提升受眾的黏性。再次，多媒體內(nèi)容生成。AI能夠生成視頻、音頻內(nèi)容或圖像，幫助媒體制作更豐富的多媒體報(bào)道，以吸引更多受眾。進(jìn)一步加強(qiáng)社交媒體管理。AI工具能夠分析社交媒體趨勢，協(xié)助制定發(fā)布策略，提高媒體內(nèi)容在社交平臺上的影響力。最后，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與調(diào)查。AI可用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新聞線索或進(jìn)行輿情監(jiān)測，幫助記者挖掘深層次的故事。得益于生成式人工智能，截至2024年9月，“云南紅河發(fā)布”微信公眾號總粉絲數(shù)達(dá)86.1萬人，客戶端總粉絲數(shù)73.5萬人，微博粉絲數(shù)20.7萬人，抖音、快手、視頻號總粉絲數(shù)108.6萬人，粉絲數(shù)總量較以前增長近一倍。

得益于生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，紅河州融媒體中心在新聞生產(chǎn)能力方面實(shí)現(xiàn)了顯著的提升。該平臺側(cè)重于新聞智能選題、智能寫作、內(nèi)容創(chuàng)作輔助、數(shù)字資產(chǎn)分析以及視頻處理等場景，致力于推動傳媒業(yè)務(wù)向智能化方向發(fā)展。通過輔助新聞稿件、視頻及圖像等內(nèi)容的制作與產(chǎn)出，紅河州融媒體中心極大地提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，進(jìn)一步擴(kuò)大了主流媒體的影響力和競爭力。