產業融合視角下農村生態治理EOD項目適用性評價研究

摘要：在鄉村振興生態導向開發（Ecology-Oriented Development，EOD）模式項目建設過程中，分析農村生態治理EOD模式具有一定的現實意義。根據EOD項目特點構建全生命周期適用性評價指標體系，運用DEMATEL-ISM-MICMAC方法計算出各風險因素的影響度、被影響度、中心度和原因度，找出影響農村生態產業治理EOD項目開發的關鍵性因素，并判斷因素屬性和重要性程度，建立因素因果關系模型和層次結構模型，確定要素間的因果聯系和要素在系統中的地位，劃分出因素間的層次結構和傳導路徑，分析影響因素的驅動性和依賴性，繪制四象限圖，從而定量分析農村生態治理EOD模式的適用性，為EOD項目風險決策和EOD模式支持農村產業融合發展提供建議。

關鍵詞：產業融合；EOD；鄉村振興；適用性評價

0 引言

新時代建設農業強國的重要任務和推進中國式現代化就是要全面推進鄉村振興。在農村產業發展過程中，EOD模式可發揮推動作用。EOD模式是在強調生態保護和環境治理的前提下，依賴于特色產業的運營，將區域綜合發展作為核心載體，通過產業鏈的延伸和組合開發等多種策略，促進公益性強、收益性差的生態環境治理項目和收益性高的關聯產業有效結合，做

到整體推進，一體化實施。這種策略的核心理念是內在化生態環境治理產生的經濟效益，從而實現生態環境保護與經濟發展的良性互動^［1］。2020年9月，國家發展和改革委員會、生態環境部等聯合發布《關于推薦生態環境導向的開發模式試點項目的通知》，旨在促進有關生態環境導向開發模式試點的發展。截至目前，共征集批準了兩批、94個試點。到2022年年底，國家開發銀行將撥款225億元用于支持25個試點項目的實施，其中包括農業農村污染治理、水生態環境保護等多個領域。

隨著鄉村振興和農業農村現代化建設的推進，農村環境保護取得積極進展，但是目前農村環境整治依然存在短板和弱項，農村地區生態環境保護任務依然十分艱巨。而EOD模式作為一種以生態保護和環境治理為基礎的項目開發模式，非常適用于農村產業與生態深度融合當中。因此，將EOD模式融合到農村生態治理建設中，對完善農村產業與生態治理融合理論體系，促進農村地區生態環境治理效果的提升，推動區域經濟社會高質量綠色發展具有積極意義。然而，現階段EOD模式試點處于起步階段，作為一種新興事物，其在運行過程中也存在一定的風險，但是現有EOD模式適用性評價理論研究和實際案例分析較為缺乏。因此，本文構建了農村生態治理EOD模式適用性評價指標體系，運用DEMATEL-ISM-MICMAC三種模型找出影響生態產業融合EOD項目開發的主要因素及權重，從而定量分析農村生態治理EOD模式的適用性效果，保障農村地區生態治理EOD項目篩選的科學性、有效性和合理性。

1 農村生態治理EOD項目適用性評價指標體系構建

本文將潮河流域（灤平段）生態治理與鄉村振興產業融合發展及工業固廢綜合利用項目作為研究對象，該項目是河北省第二批EOD模式試點項目。項目通過解決潮河流域生態環境問題，保障首都密云水庫用水安全，并利用治理形成的生態優勢發展生態有機農業和文旅康養產業，以產業收入反哺生態環保投入，構建產業生態化和生態產業化的協同、可持續、綠色發展體系，從政策機制、推進領或和路徑、長效機制等方面打造流域治理的“潮河樣板”。該項目合作期限為25年，總投資額約為186億元，實施分為項目A和項目B。項目A主要為潮河流域生態治理、農村公共基礎設施建設、文旅康養建設及產業開發等內容；項目B 為工業固廢綜合利用開發。2022年8月23日，該項目完成招投標，目前處于項目執行階段。

在查閱相關文獻的基礎上，結合最新生態治理案例，識別出EOD項目全生命周期內存在的風險因素。根據EOD相關法律政策，從宏觀角度出發，將EOD項目分為立項準備、規劃設計、項目采購、項目建設、項目運營5個階段，并以此對應的風險設置為一級風險指標；另從微觀角度設置若干二級指標。此外，為了更加全面衡量EOD項目風險，把握項目特點，添加設置項目各階段共存風險為一級指標。綜上，共設定6個一級指標、23個二級指標。農村生態治理EOD項目適用性評價指標體系具體情況見表1。

2 農村生態治理EOD項目影響因素的模型構建

本文采用DEMATEL-ISM-MICMAC的分析方法進行農村生態治理EOD項目影響因素模型構建。首先，建立DEMATEL模型，以要素間的邏輯關系和直接影響矩陣為依據，計算出要素間的影響度及被影響度，得到要素的原因度與中心度，作為構造模型的依據，從而確定因果關系和要素地位；其次，構建ISM模型，運用閾值去除影響因素間的特殊情況，以此得到可達矩陣，并計算可達集和先行集并進行層級劃分；最后，使用MICMAC分析法進行矩陣迭代運算，得到農村生態治理EOD項目影響因素驅動力-依賴性矩陣。將三種分析方法有機結合能夠最大限度地分析出項目的核心影響因素。

2.1 DEMATEL模型構建

根據表1中的各項影響因素，邀請EOD領域內的專家學者對影響因素之間的作用強度，按照按沒有影響（0分）、較小影響（1分） 、一般影響（2分）、較大影響（3分）、非常大影響（4分）5個等級分別賦值，比較x_i對x_j的影響，最終得到直接影響矩陣A。首先，通過歸一化原始關系矩陣，得到規范直接影響矩陣B^［12-13］；其次，規范直接影響矩陣B一直自乘后，矩陣所有值會趨近0，即limk→∞B^k=0，因此，通過式（2）獲得綜合影響矩陣T；最后，計算出影響度、被影響度、中心度和原因度，農村生態治理EOD項目影響因素的DEMATEL分析結果見表2。公式如下

2.2 ISM模型構建

首先，將綜合影響矩陣T加上單位矩陣I，以此來確定整體影響矩陣E=（e_ij）_n×n；其次，通過閾值λ（通過計算綜合影響矩陣T中所有項的平均值和標準差之和可得到閾值λ=0.0613）過濾掉E中影響因素間影響程度較小的情況，f_ij表示為兩因素間的影響關系，當e_ijgt;λ時，f_ij=1，當e_ijlt;λ時，f_ij=1，得到可達矩陣F=（f_ij）_n×n；最后，計算可達集R（x_i）={x_i|F_ij=1}和先行集S（x_i）={x_i|F_ij=1}，以此來劃分層級機構^［14-15］。農村生態治理EOD項目ISM層級劃分見表3。

2.3 MICMAC模型構建運用ISM模型對農村生態治理EOD項目影響因素進行分析后，進一步使用MICMAC分析法進行矩陣迭代運算，計算出每個因素的驅動力和依賴性，橫軸代表影響因素的依賴性（可達矩陣各列元素之和），縱軸代表影響因素的驅動力（可達矩陣各行元素之和）。根據驅動力和依賴性的大小將影響因素分為4個集群，分別為聯動集群（第Ⅰ象限）、獨立集群（第Ⅱ象限）、自發集群（第Ⅲ象限）和依賴集群（第Ⅳ象限），農村生態治理EOD項目影響因素驅動力-依賴性，如圖1所示。

3 結果分析

3.1 DEMATEL結果分析

DEMATEL模型分別計算了各個因素的影響度、被影響度、中心度與原因度，其中，中心度與原因度是分析影響因素重要程度和因素屬性的重點。原因度為正，是原因因素，會對其他風險因素產生影響，是農村生態治理EOD項目風險產生的根本動力因素。

根據分析結果，鄉村振興政策亟待加強（X₆）原因度為1.410，是原因度最高的因素。地方政府與國家層面的政策缺乏聯動。自EOD項目開展以來，有關部門已發布了有關生態修復、生態補償、金融支持等關鍵性政策措施，但地方政府出臺的EOD模式相關支持政策及具體實施細則較少，地方政府在政策的支持上存在欠缺。自2012年和2022年公布兩次試點項目以來，EOD模式的發展處于萌芽時期，雖有關項目的合規性問題在規范性文件中多有提及，但當涉及項目實施主體、收益來源、土地使用等合規性問題時，描述不夠明確。資金支持力度不足，國家開發銀行雖向EOD試點項目承諾提供中長期資金支持，但是在實際操作中，依舊將經營性現金流和信用等級作為關注的重點，這使資金回籠周期長的EOD項目難以獲得融資支持。綜上，EOD項目運營商應重點關注由于鄉村振興政策不足引起的政策指向性不強風險。為預防此類風險的產生，一方面，在項目的前期準備階段，合理劃分權責；另一方面，運營方實時關注國家政策變化，以便實時調整方向^［16］。

根據分析結果，EOD項目收益不足（X₁₈）原因度是-1.456，是原因度最低的因素，屬于結果因素。究其原因，EOD項目是以生態修復和產業融合開發為核心的項目，諸如生態修復難度、生態治理效果、實施主體專業度、生態產業融合度等均會影響項目的成敗，需要項目建設和運營商重點關注。EOD項目行業專業跨度大，對建設主體要求高，生態環境的治理和修復需要專業環境修復企業入場，經過企業對當地生態環境問題的深入檢測和分析，確保環境問題得到合理治理和修復。特色產業的融合要求生態經濟產品孵化團隊的支持，產品孵化團隊根植于當地特點，開發符合地方發展方式的產品。網絡設施匹配、生活與產業基礎設施配套需要專業基建公司開發建設，保證產業發展所需設施完備。產品運營與維持需要專業運維團隊運作，確保高效的產品售后和服務。因此，高效規避延期風險，需要各個項目統籌協調，項目主體權責匹配，構建科學合理的組織構架。

中心度表示某一因素在系統中作用力的大小，中心度越大，說明該因素越重要。根據數據分析結果，鄉村振興政策亟待加強（X₆）、運營權責分配不合理（X₁₇）、EOD項目政治風險（X₁₉）中心度均超過2，是重要性最大的因素。鄉村振興政策亟待加強的風險中心度較高的原因是其較高的原因度，其對其他因素的影響程度較高。在EOD項目的運營過程中，由權責分配不合理造成的風險時有發生，會造成項目參與者之間的沖突。隨著項目運行，政府和企業對項目的收益分配存在不一致意見時，易造成雙方的消極運營。政治風險是指在EOD項目建設全生命周期過程中，當國家對EOD宏觀政策進行修改時，項目合同需同步修改，項目審批合同、項目建設程序、參與者收益分配等的更新情況均會影響項目進程。同時，在原因度中，上述三個風險因素又是原因因素，代表著最易影響其他因素。因此，除了鄉村振興政策亟待加強（X₆），其他兩個因素也需要項目參與方的重點關注。

針對運營權責分配不合理的風險，各參與者應從實際出發，各司其職，密切合作，合理分配權責，減少合作沖突。在政治風險方面，立足實際，時刻把握行業發展方向，掌握國家EOD政策變動情況，緊跟鄉村振興時代發展潮流，減少政治風險的影響^［17］。

3.2 ISM-MICMAC結果分析

ISM與MICMAC方法的結合，能夠對風險因素進行有效的層級劃分與屬性判別，從而能對風險因素進行精準的評價^［18］。結合圖1和表3，對ISM-MICMAC結果分析如下：

（1）第一象限的因素屬于聯動集群，由圖1可知，沒有屬于聯動集群的風險因素，說明本系統穩定性較好，不存在對整個系統產生影響的因素。

（2）第二象限的因素屬于獨立集群，風險因素包括鄉村振興政策亟待加強（X₆）、EOD項目政治風險（X₁₉）、EOD模式法律風險（X₂₀），這些因素在ISM模型中屬于底層因素，具有高驅動值、低依賴性的特點，表明該集群的風險是風險源頭，該類集群對其他因素影響較大，但受其他因素影響較小?？刂圃摷河绊懸蛩?，將會對其他因素的解決產生積極的促進作用。在這些風險因素中，鄉村振興政策亟待加強（X₆）在最底層，其直接或間接通過中介效用影響其他因素，是農村生態治理EOD項目適用性評價指標體系中的根源因素。若積極制定和完善有關EOD項目開發鄉村振興政策的規范文件，有利于提升地方項目謀劃能力和實施可行性，防范各種風險，從而有利于引導EOD模式規范實施。同時，作為風險源頭，加強對這一層風險因素的管理，可以將表層風險、中層風險的發生概率控制到最低。因此，應將這幾個風險因素列入重點監測范

圍，盡量縮小風險因素的影響范圍，減少可能產生的不利影響。

（3）第三象限的因素屬于自發集群，風險因素包括農村基礎設施不合理X₅、鄉村振興企業選擇不當X₇、招標文件不完備X₈、運營權責分配不合理X₁₇等，自發集群通常具有較低的驅動力和依賴力，這些風險因素影響其他風險因素和受到其他風險因素影響的程度都比較小，在ISM模型中大多處于中間層級，在風險系統中比較孤立，具有較大的不確定性，對表層因素和底層因素起著承上啟下的作用。因此，在EOD項目實施過程中，應注重對這類風險因素進行日常的檢測和觀察，對于可能發生的風險及時預防、發現和應對，充分利用中間層影響因素的中介作用，將有利于引導EOD模式規范實施，防范各種風險的發生，為EOD模式支持農村產業融合提供高質量支持。

（4）第四象限的因素屬于依賴集群，涵蓋因素包括EOD項目質量不達標（X₁₂）、延期風險（X₁₄）、EOD項目收益不足（X₁₈）等，這些因素在ISM模型中屬于頂層因素，是農村生態治理EOD項目風險最直接的影響因素，此類因素具有依賴性大、驅動力小的特點，易受到其他因素的影響。也正因為依賴集群影響因素低驅動力和高依賴性的特點，根源層和中間層任意一個因素都會直接引導關鍵因素發生變化，從而間接引導頂層因素的發展。在這些影響因素中，EOD項目收益不足（X₁₈）的依賴性數值最高，若EOD項目收益不足，將會影響項目后期運營階段的開展，降低開發商參與EOD項目建設的積極性，將直接對EOD項目建設過程中資金的籌建、項目籌劃和設計過程產生消極的影響。因此，在EOD項目實施過程中，應高度關注這類影響因素，加強政策的引導和管控，調動開發商參與 EOD 項目開發的積極性，增強開發商的投資意愿。同時，提高EOD項目的開發質量，以實現長期運營收益的保障，提前預防該風險的發生。

4 結語

本文通過構建農村生態治理EOD模式適用性評價指標體系，運用DEMATEL-ISM-MICMAC模型分析得到影響農村生態治理EOD項目開發的主要因素及權重，為EOD項目的篩選提供了更有效的保障。政府應著重加強EOD項目和鄉村振興產業的融合，加強政策的引導和管控，避免政策和法律變動風險。同時， 出臺激勵政策，促進形成長期激勵相容機制，調動公眾和社會資本參與EOD項目開發的積極性^［19］。另外，針對EOD項目質量不達標風險，開發商應及時制定明確的質量標準，設置專人對供應商產品質量進行監督和管理，提高人員的素質，通過一系列手段達到符合規定質量標準的要求，從而更好地推動農村生態治理EOD模式的發展，促進產業融合，實現農村經濟、社會和環境的協調發展。

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收稿日期：2024-03-11

作者簡介：

李妍（通信作者）（1983—），女，博士，教授，碩士研究生導師，研究方向：金融工程與風險管理。

王春彪（1998—），男，研究方向：金融工程與風險管理。

趙少曼（1999—），女，研究方向：金融工程與風險管理。