空氣質量對城鎮居民醫療保健支出的影響

摘"要：我國經濟在保持穩步增長的同時，空氣質量問題也日益受到重視。空氣污染是危害國民健康的重要因素，同時“看病難、看病貴”這一現象也成了居民頗為關注的話題，厘清空氣質量對居民醫療保健支出的影響有助于政府環境治理工作的展開，同時也有助于居民生活質量水平的提高。因此，采用2001—2022年省際面板數據檢驗工業二氧化硫排放對于居民醫療保健支出的影響。結果顯示：工業二氧化硫排放對于居民醫療保健支出有顯著的影響。在5%的顯著水平上，萬人中工業二氧化硫排放量每增加1%，城鎮居民人均醫療保健支出相應增加0.024%左右。最后，提出了要加大環境治理力度，健全醫療保障體系以及創新保險產品等建議。

關鍵詞：空氣質量；醫療保健支出；工業二氧化硫

中圖分類號：F2"""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.18.003

0"引言

改革開放"40"多年來，我國經濟在不斷發展的同時環境問題也日益嚴峻，由環境所引發的健康風險和危害也早已成為社會和公眾最為關注的話題之一。《"2010"年全球疾病負擔評估報告》顯示，中國室外空氣污染在當年很大程度上導致了"123.4"萬人過早死亡以及"2500"萬生命的損失，已經成為世界環境疾病負擔最高的國家之一。在目前公認的空氣污染物中，二氧化硫是主要的超標污染物之一。二氧化硫可影響呼吸系統和肺功能，從而加重哮喘和慢性支氣管炎使人們更易患呼吸道感染。在中國，每年因城市空氣污染而造成的呼吸系統門診及急診病例呈逐年上升態勢。

從"2000—2022"年，城鎮居民人均醫療保健支出從318.1元上升到"2481"元，增加了7.80"倍。由此，我們引出的問題是，從長期來看，空氣污染是否嚴重威脅到了居民的身體健康，進而促進了醫療費用的快速增長？因此，本研究以工業二氧化硫氣體排放為例，實證研究環境污染對城鎮居民人均醫療保健支出的影響。

本文基于我國31個省份22年的面板數據進行實證分析，結果顯示工業二氧化硫排放量顯著地影響了居民的醫療保健支出。一般來說，萬人中工業二氧化硫排放量每增加1%，城鎮居民人均醫療保健支出相應增加0.024%左右。

本文的發現具有顯著的現實意義和學術價值。

現實意義如下：一是隨著“看病難、看病貴”問題的日益突出，城鎮居民醫療費用也成了居民頗為關注的話題之一。因此，準確評價空氣污染對于居民健康的經濟成本十分重要。二是可以為政府制定環境政策時提供參考，有助于政府環境改造工作的展開。

文獻的學術價值如下：一是現有文獻對醫療支出的研究主要在集中在居民收入、醫療服務價格以及醫療保險、人口結構（歐陽志剛，2007；徐冬林等，2010；唐齊鳴等，2014）方面，很少有文獻研究環境因素對居民醫療支出的影響。二是回顧相關文獻發現，已有文獻主要研究了環境污染與居民健康風險之間的關系（阮芳芳等，2020；陳碩、陳婷，2014）。本文直接用城鎮居民人均醫療保健支出作為解釋變量，將環境問題帶來的健康成本費用化，更加簡單直觀。

1"數據來源及變量選取方法

1.1"數據選取

本文所采用的數據為覆蓋全國"31"個省份從"2001"年到"2022年的面板數據。被解釋變量為城鎮居民人均醫療保健支出，為減少時間因素的影響，本文以2001年為基期采用醫療保健類居民消費價格指數進行平減。

本文的核心解釋變量是“人均工業二氧化硫排放量”，由各省份工業二氧化硫排放總量和年末總人口相除得到。

此外，也有文獻發現影響城鎮居民人均醫療保健支出的其他重要變量有城鎮居民人均可支配收入（Vasudeva"et"al.，1994）、少年兒童數、人口老齡化程度、醫療機構床位數以及城鎮醫療保險的設置（徐芳、劉偉，2014）。我們分別用“城鎮居民人均可支配收入”“幼兒撫養比”“老年撫養比”“萬人床位數”和“城鎮醫療保險覆蓋率”加以測量。其中，城鎮居民人均可支配收入以"2001年為基期采用居民消費價格指數進行平減，以減少時間因素的影響。城鎮醫療保險覆蓋率采用各省份城鎮職工醫療保險參保人數除以城鎮總人口得到。

1.2"變量描述性統計

本文運用了stata16.0版本進行變量的描述性統計，結果在表1中體現。

2"環境質量對城鎮居民醫療保健支出的影響：實證檢驗

本部分將采用最小二乘估計（OLS）實證檢驗環境質量對城鎮居民醫療保健支出的影響。

本文設定面板數據模型如下：

lnmedit=β0+β1lnSO2it+β2lnincit+β3lnchildit+β4ln0ldit+β5lnbedit+β6lninsit+provincei+yeart+εit（1）

模型的含義如下：實際人均工業二氧化硫排放量、實際人均可支配收入、幼兒撫養比、老年撫養比、萬人床位數、醫療保險覆蓋率每增加1%，城鎮居民人均醫療保健支出相應增加β1%、β2%、β3%、β4%、β5%、β6%。

provincei是不隨時間變化的省份固定效應，用來控制那些既影響二氧化硫排放量又影響城鎮居民醫療保健支出的因素，比如說各省份關于空氣污染的治理程度及水平等。yeart為省級不變的時間效應，用來刻畫那些隨時間變化的因素，如經濟周期的變動、宏觀經濟政策的變動等。εit用于度量該模型中并未被包含在內但是同樣起作用的因素，隨機分布于該模型的其他被解釋變量。對以上表達式的OLS估計結果見表2。

從表2的估計結果可以發現，核心解釋變量人均工業二氧化硫排放量與城鎮居民人均醫療保健支出呈顯著正向關系：在5%的顯著水平上，人均工業二氧化硫排放量每增加1%，城鎮居民人均醫療保健支出相應增加0.024%左右，這代表人均工業二氧化硫排放量增加了居民的健康成本支出。

就其他控制變量而言，城鎮居民人均可支配收入的系數顯著且為正值，一定程度上說明隨著居民可支配收入的增加，城鎮居民對于身體健康的關注度也與日俱增。老年撫養比的增加能顯著地增加城鎮居民人均醫療保健支出。說明隨著我國人口老齡化進程不斷加快，社會的康養費用以及醫療費用也在不斷增加。

此外，城鎮醫療保險覆蓋率的增加會使城鎮居民人均醫療保健支出顯著降低，而幼兒撫養比和萬人床位數這些控制變量并不顯著。

3"穩健性檢驗

本文通過兩個方面對以上基準回歸結果進行了穩健性檢驗，估計結果見表3第（1）（2）列。

其次，為了消除突發公共衛生事件對于居民醫療保健支出的影響，我們剔除了2020年新型冠狀病毒感染期間的樣本數據。從表3的估計結果可以發現，工業二氧化硫的排放對城鎮居民醫療保健支出的影響仍然是正向顯著，表明空氣污染增加了居民的醫療保健支出這一結論的穩健性。

4"結論與建議

基于全國31個省份22年的面板數據，本文試圖檢驗空氣中工業二氧化硫的排放對城鎮居民醫療保健支出的影響，得到主要結論如下：

根據總樣本的回歸結果，空氣中工業二氧化硫的排放顯著地增加了城鎮居民的醫療保健支出。在5%的顯著水平上，萬人中工業二氧化硫排放量每增加1%，城鎮居民人均醫療保健支出相應增加0.024%左右。即空氣污染顯著增加了城鎮居民人均醫療保健支出。

就其他控制變量而言，城鎮居民人均可支配收入、老年撫養比均與城鎮居民人均醫療保健支出呈顯著正向關系。而城鎮醫療保險覆蓋率的增加會使城鎮居民人均醫療保健支出顯著降低。

針對以上結論，可提出如下政策建議：

4.1"加大環境治理力度，完善環境監測標準

空氣污染造成了居民的醫療保健支出增加，因此加大空氣污染與環境治理的力度迫在眉睫。要堅持源頭治理導向，加大對于新能源技術的研發力度，逐步開發清潔能源、可再生能源等，以減少二氧化硫排放量等。同時，政府也要加大對于高耗能、高污染企業的懲處力度，對于亂排、亂放等行為開展專項整治行動。

此外，國家也需要完善現有環境監測標準，出臺相關指導細則，并健全現有的健康預警指標，對不同空氣質量指數下居民活動的限制進行提醒，提高大家對于空氣污染及健康影響的重視程度。

4.2"健全醫療保障體系，合理分配醫療資源

首先，盡快建立和完善城鄉居民基本醫療保險和保障體系，在醫療保險的設計上要偏向老年人、兒童等弱勢群體。其次，政府應當加大對居民的醫療保障和醫療衛生等方面的財政支持力度，比如優化和提升公立醫院的服務質量和水平，推進和完善醫療基礎設施建設。同時，也要促進醫療資源分配的合理化，將資源向偏遠地區、農村地區和貧困地區傾斜。

4.3"創新保險產品，探索新型協同模式

隨著居民可支配收入的增加，居民對于身體健康的關注度也與日俱增，對于相關的保險產品也有了個性化的需求。保險公司可以聯合相關醫療機構創新保險產品，推出空氣質量對于居民的健康險以及與空氣污染相關聯的一系列醫療服務等，并整合健康醫療服務資源，探索“保險+健康管理”的協同新模式，為居民提供全周期的健康服務。

參考文獻

［1］陽志剛.農民醫療衛生支出影響因素的綜列協整分析[J].世界經濟，2007，（09）：4755.

[2]徐冬林，陳永偉.環境質量對中國城鎮居民健康支出的影響[J].中國人口·資源與環境，2010，20（04）：159164.

[3]唐齊鳴，項樂.中國居民醫療保健支出的影響因素及區域差異性研究[J].金融研究，2014，（01）：8598.

[4]阮芳芳，曾賢剛，段存儒，等.基于城市面板數據的PM_（2.5）對公共健康的影響[J].中國環境科學，2020，40（12）：54515458.

[5]陳碩，陳婷.空氣質量與公共健康：以火電廠二氧化硫排放為例[J].經濟研究，2014，49（08）：158169+183.

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