大數據時代統計分析在高校財務管理中的應用

［摘 要］大數據時代背景下，傳統的會計核算工作已無法滿足高校高質量管理的需要，高校財務管理變革迫在眉睫。本文探討將統計分析的方法運用到高校財務管理工作中，分析統計分析在高校財務管理工作中的應用現狀，設計適配的統計分析流程，對其在高校財務管理中的應用創新展開探討。在大數據時代先進的統計軟件的支持下，從不同角度對高校的教學及經濟活動相關數據進行分析，分析結果可以為高校財務決策提供支持，對高校合理配置資金，提高管理水平，加強預算管理，實現高校發展戰略目標有重要意義。

［關鍵詞］大數據；統計分析；財務管理；高校

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.13.011

［中圖分類號］F810.6 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）13-0037-03

0" " "引 言

近年來，隨著國家社會經濟的高速發展，國內各高校順應社會發展的需要，紛紛進行變革，開始擴大招生規模。而隨著高校招生規模的擴大，財政生均撥款不斷增加，科研經費逐年增長，這都使高校財務數據成倍增加，給高校的財務管理工作帶來了較大的壓力。高校財務管理工作是高校管理工作的重要組成部分，高校要想用手中有限的資金獲得最大的經濟效益，要想在競爭激烈的教育市場中脫穎而出，就必須高度重視財務管理工作的發展，以確保教育資源得到優化配置，促進學校各項教學、科研工作的順利開展。

在大數據時代的背景下，大部分高校在學生培養以及科學研究等方面都能與時俱進，而高校財務管理工作主要是學生的日常收費，常規的會計報銷及核算工作，以及制作年終財務報表等，大多數業務仍停留在對數據的簡單羅列或者匯總層面，缺乏對財務數據系統化的整理及分析。而融合了大數據技術的統計分析方法恰好可以幫助高校財務管理部門在數據的歸納分析中提升結果的全面性與精準性，進而為高校的發展與決策提供更為科學合理的依據與支持[1]。因此，在大數據時代背景下，將統計分析方法應用在高校財務管理當中是十分具有前景的。

1" " "統計分析在高校財務管理中的應用現狀

1.1" "高校財務管理與統計分析缺少關聯

統計分析是統計學的一個分支拓展，它通過對大量簡單的、無序的數據進行搜集、歸類，并運用先進的統計分析技術，對數據進行整理及加工，找出數據間規律，得出有用的結論，從而為決策者做出決策提供數據支撐。統計分析的優點在于能夠快速地從雜亂無章的數據中分析出有用的信息，能更好地做到全面分析、精準分析。

在大數據時代背景下，精準的預測將逐漸取代傳統的財務經驗，隨著智能化技術的迅速發展，高校財務管理模式不斷升級創新。但是在傳統的高校財務管理工作中，其重心仍偏向于財務核算，忽視財務統計分析。在實際工作中，高校管理者仍依賴以往的經驗來決定資金的使用，對統計分析的應用缺乏統一規范的管理，導致高校財務管理工作與統計分析無法實現有效融合，統計分析在高校財務管理工作中的應用被邊緣化，無法切實發揮作用。

1.2" "統計數據提取難度大，統計人才缺乏

隨著高校招生規模的不斷擴大，高校的資金來源也變得更加多元化和復雜化。同時高校教職工及學生人數逐年增加，科研經費也在不斷增加，這些因素都導致高校會計核算的業務量成倍增長，高校財務人員的業務壓力不斷加大。而財務數據是零散無序的，缺乏關聯性，目前的高校財務系統只能實現簡單的數據錄入與輸出以及報表打印等功能，無法為統計分析提供更多的數據支持。

統計分析法作為統計學的重要組成部分，在具體的應用方式上是多種多樣的，沒有專業的統計學人才難以充分發揮其作用，甚至可能適得其反。高校管理涉及預算、規劃、組織、協調、監管等方方面面冗雜的事務，這些都需要專業的人才借助大數據提供的平臺來發現并解決高校治理問題。目前大部分高校財務人員多數只掌握財務技能，且疲于應對不斷增加的日常報銷業務，無暇系統地研究統計分析方法，同時高校財務人員大數據運用能力普遍不足，熟悉計算軟件的專業人才更是少之又少。高校財務管理工作缺乏既懂財務管理又熟悉統計分析的復合型人才，難以充分發揮統計分析在財務管理中的重要作用。

1.3" "缺乏先進的智能應用系統

統計分析方法繁雜多樣，它的有效應用離不開信息技術的大力支持，許多統計分析方法需要借助配套系統的支持才能充分發揮作用[2]。大數據時代，面對學校內部及外部環境的巨大變化，高校的很多業務職能部門也加快了信息化建設的步伐，業務管理方式方法也在不斷更新，然而，大部分高校財務部門的大數據觀念還相對落后，缺乏運用大數據治理高校的意識，財務管理模式仍然簡單粗放。因高校財務數據中含有師生個人的隱私信息等，所以有些高校財務部門為了規避網絡風險，財務核算只局限于財務內部局域網，財務部門與基建、國資、科研等各部門彼此獨立，高校與高校之間更是缺乏有效的溝通機制，形成了信息孤島，無法實現信息共享，財務信息化水平低，應用的軟件系統沒有及時更新換代，無法為統計分析的應用提供良好的應用環境。

2" " "大數據時代統計分析在高校財務管理中的應用

大數據時代對高校財務數據的分析及財務精細化管理，都提出了更高的要求。高校管理者的決策也不應再基于經驗或直覺，而應更多地依賴數據和分析。在大數據時代，高校財務管理工作面臨著機遇與挑戰。通過收集海量的財務數據，利用先進的統計分析技術加以分析，可提高高校資金利用率，提升財務分析的預測能力，加強高校財務的事前控制能力，提高預算管理水平，實現高校財務管理方式從粗放型管理向精細化管理方向轉變，管理決策從業務驅動向數據驅動轉變。基于此，深入剖析統計分析在高校財務管理中的應用顯得尤為重要。

2.1" "統計分析流程設計

統計分析流程設計圖如圖1所示。

提出問題：根據高校管理過程中發現的相關問題，整理出需要關注的核心指標，再按照校級及院級區分各類關鍵指標，搭建相應的數據指標體系，給高校決策者提供數據參考，以期達到及時監測學校整體運行情況的效果[3]。

收集數據：針對上面發現的問題，收集整理所需要的數據。充分利用現有的財務信息化平臺，提取學生人數、教職工數、科研經費使用情況等基礎數據。同時構建與校內各個部門的信息聯通系統，將多個部門的數據統一集中到財務系統中，實現全校信息統籌管理，消除財務信息孤島。

分析數據：對收集到的零散的、無序的數據進行歸類整理，剔除無用的信息，將有用的數據部分進行更加系統化的整合。利用Matlab和SPSS等統計分析軟件對數據進行項目篩選，發現數據間的內在關聯性，搭建數據分析模型，同時結合因素分析法、比例分析法及多元統計分析法等，對篩選出來的問題進行橫向或者縱向的比較分析。

結論輸出：根據上面構建的數據分析模型輸出結論，將分析結果進行可視化處理，并將分析結果與高校財務管理工作相關流程進行一對一精準配對，做到精準分析、精準評估，為高校資金合理配置提供科學的數據。

2.2" "統計分析在高校財務管理中的應用創新

2.2.1" "探索大數據與統計分析的銜接路徑

大數據時代使統計分析法在高校財務管理工作中的高效應用成了可能，并為統計分析法的有效應用提供了云分析、智能數據庫、物聯網等多樣的先進的智能應用系統，為統計分析法應用于高校財務管理工作中營造了一個良好的環境[4]。因而，在將大數據引入高校財務管理的同時，積極探索大數據與統計分析的銜接路徑顯得尤為重要。

具體到高校財務管理工作中來說，高校財務工作人員應充分運用大數據時代先進的智能應用系統，將統計分析方法與高校財務具體流程進行匹配，評估出兩者結合的適配性和可操作性，再根據系統評估結果，選出可操作性較高的統計分析方法并應用到高校財務管理的具體工作流程當中，進一步增加統計分析方法在高校財務管理工作中應用的深度和廣度。同時，要以大數據時代數據精細化治理為抓手，構建起以財務、基建、科研等各方面數據為導向的新型高校財務治理機制，實現決策由業務驅動向數據驅動轉變，推動高校財務治理與決策的現代化進程。

2.2.2" "加強高校財務信息化建設

大數據時代要求高校財務管理工作朝著精細化方向發展，也在推動著高校財務信息化的不斷創新。加強高校財務信息化建設，可以為很多理論性的統計分析方法提供實踐的平臺，也可以使高校財務管理系統中的大量數據得到充分利用，推動高校財務管理系統向高校財務管理決策系統轉變。從高校財務管理系統中提取的科研、教學、行政等方面的數據，運用統計學分析方法進行歸類、匯總，分析這些數據近幾年的變化趨勢，從中得出該校近年財務管理的規律，可以為高校管理者提供決策支持，更有利于實現高校財務的精準預算，為高校資金優化以及高校資源的優化配置提供決策依據。

要實現高校財務信息化建設，除了要收集財務數據之外，還需要收集高校其他部門的數據進行橫向或者縱向的比較。而高校各部門現有的數據平臺互相獨立，無法實現互聯互通，數據無法共享，這不僅增加了高校的管理成本，更增加了數據收集的難度，不利于高校管理者做出最優化決策。

因此要加強高校的財務信息化建設，高校各部門應構建一個統一的數據共享平臺，將多個部門的數據統一到財務系統中，實現全校信息統籌管理，消除財務信息孤島。構建統一的數據共享平臺，不僅可以提高數據收集及分析的效率，還能有效規避不同平臺標準差異帶來的數據冗余及差異問題，更能有效避免業務系統重復建設帶來的管理成本增加問題。

2.2.3" "構建科學合理的高校財務評價指標體系

高校承擔著人才培養、科學研究、社會服務等多項重要職能，為了高校能持續有序的發展，高校財務治理應該將財務信息的提取、配置與高校各職能的履行結合起來，充分發揮財務資源配置的激勵作用，激發全校教職工工作的積極性，由此可見，構建科學合理的高校財務評價指標體系，合理配置財務資源，對高校的高速發展具有積極意義。

大數據時代背景下，運用統計分析方法對高校財務的投入及支出情況進行定量分析，同時還應將高校的全部預算收支納入評價范圍，再結合高校教學工作開展需要，搭建起涵蓋財務指標、預算指標、高校各部門的業務指標等多維度的高校財務評價指標體系。

目前高校資金來源有財政撥款、社會籌資和高校自籌三種方式，而大部分高校的主要資金來源是財政撥款，資金開支主要集中高校日常管理活動以及各學院的專業活動支出。因而在高校財務評價指標體系的搭建過程中，應始終圍繞高校的運營能力、發展能力以及盈利能力等要素，對高校各部門以及各學院運營中的成本、資金流向等方面展開統計分析。

3" " "結束語

統計學的應用過程主要是對數據進行收集和分析，是應用數學中的重要分支，它利用智能數據庫等分析平臺，通過計量的方式，來尋找數據中隱藏的價值規律。在大數據時代背景下，統計學的樣本來源更加廣泛，內容也更全面，通過對統計分析及其分析方法進行研究，對高校財務信息進行深入剖析，通過各個指標體系數據的比較，多維度分析高校財務信息，并對統計分析在高校財務管理中的應用展開探討，為高校管理者做出最佳決策提供數據支持。統計分析能夠將復雜的數據指標以最簡單、最直觀的方式呈現；通過構建指標評價體系，也能使存在的問題找到解決的最優方法；同時利用統計分析軟件和智能數據庫等平臺，可以提高分析及解決問題的效率。綜上所述，大數據時代背景下，加強統計分析方法在高校財務管理中的應用，對高校合理配置資金，提高高校財務管理水平，加強高校預算管理，加強高校財務的事前控制能力，實現高校發展戰略目標有重要意義。

主要參考文獻

［1］楊博偉.大數據背景下統計分析在財務管理中的應用［J］.現代營銷（經營版），2020（11）：230-231.

［2］楊荔.大數據時代統計分析方法在企業財務管理中的應用創新［J］.現代經濟信息，2019（19）：183，186.

［3］蘇菁，王成新.以數據挖掘為基礎的財務分析初探［J］.科技經濟導刊，2019（11）：181-182.

［4］孫強.大數據時代統計分析方法在企業財務管理中的應用［J］.黑龍江科學，2020，11（7）：142-143.