數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響

摘 要：數字化轉型是數字經濟蓬勃發展的關鍵，是實現區域創新生態系統穩定協調發展的重要支撐。基于2008-2021年我國內地30個省域面板數據，實證分析數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響機制。研究結果表明：數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度具有顯著正向影響，產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間發揮中介作用，制度環境對數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系具有顯著正向調節作用。

關鍵詞：數字化轉型；區域創新生態系統；生態位適宜度；產業融合；制度環境

中圖分類號：F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0022-10

0 引言

中共二十大報告提出，要促進區域協調發展，構建優勢互補、高質量發展的區域經濟格局和國土空間體系。面對我國區域發展不平衡不協調現狀，構建生態位適宜的區域創新生態系統是關鍵（解雪梅等，2021）。區域創新生態系統是由區域內不同創新主體之間以及創新主體與環境之間相互影響、相互依存、相互促進，進而形成的共生系統[1]，它是國家創新體系的基礎構成，承擔著創新驅動發展的重要任務[2]。集聚全球創新要素、構建高效自組織演化的創新生態系統已成為區域創新發展的重要途徑（劉云等，2014）。創新生態系統生態位適宜度是指基于生態位適宜度理論，全面分析區域創新資源條件對區域創新發展的滿足程度，包括創新主體、創新資源和創新環境。創新生態系統生態位適宜度不僅體現區域現有水平與創新能力，而且綜合反映不同地區在整個創新生態系統中相對其它地區的潛在價值和創新發展能力。

近年來數字經濟高速發展，數字技術應用正加速重構區域乃至全球經濟形態[3]，由大數據、云計算等新一代信息技術驅動的數字化轉型，成為打造數字經濟時代創新生態體系、實現區域創新生態系統穩定協調發展的重要支撐。現有研究認為，數字化轉型是指將云計算、大數據等數字技術引入復雜商業生態系統，以幫助組織獲取海量多樣化信息、實時高效地處理數據，因此對現有運行系統造成顛覆性數字沖擊[4-5]。數字化轉型通過數字技術創新提升產品或服務價值，為改善用戶體驗提供重要支撐[6]。參考國內外文獻對數字化轉型的描述，本文認為區域數字化轉型是以數字技術為基礎，通過要素數字化、業務流程數字化和治理模式數字化，實現區域數字化變革的過程。

數字化轉型能夠賦能區域創新生態系統不斷演化，從技術、經濟和環境等多維度整合價值創造活動，從而促進區域創新協調與可持續發展（尹西明等，2022）。現有關于數字化轉型對區域創新發展影響的研究，主要集中在數字經濟發展以及區域數字化水平對區域創新能力[7]、區域創新績效[8]、區域創新效率、區域經濟高質量發展的影響等方面[9-10]，鮮有從生態位適宜度視角研究數字化轉型對區域創新生態系統發展影響的文獻。在數字化轉型過程中，創新活動面臨數據收集、技術整合、人才供應、研發投入、數據安全等多維挑戰，且數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響機制尚不清晰，因此深入探討二者間的相互作用具有一定現實意義。同時，在數字化轉型過程中，產業融合成為現代產業發展新趨勢，是傳統產業成長的重要動力和地區經濟高質量發展的新增長點，對區域創新生態系統形成及演化具有重要促進作用，而在此過程中制度環境發揮重要的保障和支撐作用。

因此，本文以我國內地30個省域（西藏因數據不全，未納入）為研究對象，從宏觀視角分析數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響，并將產業融合和制度環境分別作為中介變量、調節變量納入研究模型，分析二者之間的相互作用。相較于已有研究，本文的主要貢獻在于：首先，從生態位視角對數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系進行實證分析，揭示數字技術賦能區域創新生態系統發展的積極影響，以彌補該領域定量分析的不足；其次，將產業融合、制度環境納入數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系研究框架，探討數字化轉型影響區域創新生態系統生態位適宜度過程中產業融合的中介效應以及制度環境的調節效應，以豐富現有理論研究；最后，結合研究結論，提出區域如何加強數字化轉型、賦能區域創新生態系統發展，為我國不同地區實現創新協調和高質量發展提供借鑒。

1 理論分析與研究假設

1.1 數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度

數字化轉型有助于滿足區域創新生態系統所需人才、技術等要素需求，對區域創新生態系統生態位適宜度提升具有重要作用。

首先，數字化轉型有助于區域創新生態系統吸納更多創新所需高技能人才，不斷優化生態系統生態位。為了應對數字化轉型趨勢，企業會不斷加大勞動力要素投入，使得人力要素在形態上發生改變，人力資本水平得以提高。區域創新生態系統中高技能人才越多，越有利于區域創新活動開展，從而提高區域創新生態系統生態位適宜度。同時，數字化轉型提升了勞動力要素可達性，增強了系統內部與外部環境的網絡聯接性，有助于提高資源配置效率，進而實現區域創新生態系統生態位適宜度不斷提升。

其次，數字化轉型有利于整合要素，促進區域創新系統生態位適宜度提升。數字化轉型利用新一代信息技術促進系統中勞動力、資本等傳統要素優化重組，同時，也創造出新技術、新數據等新生產要素。新生產要素與傳統生產要素的有機結合有助于區域創新活動深入開展，從而使以創新為導向的區域創新生態系統不斷優化。在數字化轉型促進創新資源優化配置過程中，其不僅以信息流方式促進勞動力、資本、技術等要素在創新生態系統中加速流動，發揮其效能，而且數字化轉型有助于提高系統內部不同創新主體合作效率，從而使區域創新生態系統生態位適宜度得到進一步提升。

最后，數字化轉型為區域創新生態系統治理模式優化提供重要的技術支撐，從而有助于生態位提升。隨著數字技術應用范圍不斷擴大，其廣泛而深刻地影響區域經濟與社會發展。數字化轉型以大數據平臺為基礎促進政府服務升級，以數據分析為基礎助力政府科學決策，不斷推進公共服務智能化、高效化[11]。數字化轉型程度高的地區能夠利用數字技術實現多渠道治理，使得數據獲取和信息發布更便利；數字化治理通過厘清區域創新生態系統主體責任、明確規章制度（蔡躍洲，2021），時刻洞察區域創新生態系統變化，通過提高社會治理效率[12]，為區域創新生態系統實現良性循環提供制度保障，進而提升區域創新生態系統生態位適宜度。

綜上所述，本文提出以下研究假設：

H1：數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度提升具有正向影響。

1.2 產業融合的中介效應

產業融合是指在產業結構演進過程中，由于管制放松、技術創新與擴散、商業模式創新等因素，不同產業相互滲透，導致傳統產業邊界逐漸模糊甚至消失，從而形成新產業形態的動態發展過程[13]。產業融合能夠促進產業鏈分解、重構以及功能升級，引發產業形態、組織方式變革，加快產業提質增效，從而提升產業生產率、附加值和競爭優勢[14]。數字化轉型有利于數字技術應用和數據要素流通。其中，數字技術應用有助于突破傳統產業邊界對企業創新發展的約束，促進不同創新主體共享數據、知識和信息，促使傳統產業間技術關聯緊密[15-16]；數據要素流通有助于打破區域傳統產業發展的資源約束和信息壁壘，加速數字技術與實體經濟融合，推動產業融合，實現傳統產業數字化、智能化[17]。產業融合有助于增強產業協作，提高產業就業吸納能力，促進技術和知識外溢，形成創新生態系統中創新主體多元化，充分發揮創新生態系統內部互補優勢（杜勇等，2022），提升區域創新生態系統適應能力和學習能力。此外，產業融合有助于增強地區企業競爭活力和創新動力，拓展產業鏈價值增值途徑，不斷提高區域創新生態系統資源配置效率和利用率，從而實現區域創新生態系統生態位適宜度不斷提升。

基于此，本文提出以下研究假設：

H2：產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間起中介作用。

1.3 制度環境的調節效應

制度環境是指政府制定的一系列政治、社會和法律規則。良好的制度環境能夠增強數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的正向影響。首先，制度環境越好，表明區域知識產權制度越完善，先進的數字技術和豐富的信息數據能夠得到有效保護[18]，如專利保護制度對企業技術創新具有積極促進作用[19]。良好的制度環境有助于公平合理競爭并激勵區域創新主體開展技術創新活動，激發區域創新生態系統活力，進而提升區域創新生態系統生態位適宜度。其次，良好的制度環境意味著地區擁有完善的制度法規和較高的政府辦事效率，能夠保障區域創新生態系統要素及資源得到優化配置[20]，減少資源錯配，增強創新主體合作信任度（熊焰，2020），提升創新效率，從而促進區域創新生態系統生態位適宜度提升。最后，制度環境對區域創新協調發揮重要支撐和保障作用[21]。制度環境通過直接或間接地影響區域創新生態系統創新效率，緩解區域發展不均衡問題[22]。在數字化轉型過程中，制度環境越完善的地區，技術創新溢出效應越顯著，從而有助于提升地區創新效率、促進創新成果轉化，進而提升區域創新生態系統生態位適宜度。

基于此，本文提出以下研究假設：

H3：制度環境對數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系具有正向調節作用。

2 研究設計

2.1 計量模型設定

為了檢驗數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的直接影響，構建基準模型進行實證檢驗。

Fiti，t=β0+β1Digti，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（1）

式（1）中，Fiti，t表示i省域第t年的創新生態系統生態位適宜度；Digti，t表示i省域第t年的數字化轉型程度；Controls表示控制變量；β0為截距項；βi（i≠0）表示變量系數；λ為不可觀測的固定效應；ε表示隨機干擾項。

根據上文分析可知，數字化轉型會通過產業融合影響區域創新生態系統生態位適宜度，因此設定中介作用模型如下：

Intei，t=β0+β1Digti，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（2）

Fiti，t=β0+β1Digti，t+β2Intei，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（3）

式（2）和式（3）中，Intei，t表示i省域第t年的產業融合水平，其它變量含義同上。

制度環境在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間具有一定調節效應，因此構建調節效應模型如下：

Fiti，t=β0+β1Digti，t+β2Insi，t+β3Digti，t×Insi，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（4）

式（4）中Insi，t表示i省域第t年的制度環境，其它變量含義同上。

2.2 變量選取與測度

2.2.1 被解釋變量

區域創新生態系統生態位適宜度（Fit）。創新生態系統生態位適宜度是指生態因子現實狀態貼近最佳狀態的程度，能夠較好地反映區域創新主體現狀和環境適應性[23]。借鑒覃荔荔等[24]、武翠和譚清美[25]的研究，從創新主體、創新資源和創新環境3個維度構建區域創新生態系統生態位適宜度評價體系，具體見表1。其中，創新主體包括企業、科研機構和高等院校，主要負責技術研發；創新資源是區域開展創新活動的重要基礎，主要包括人力資源、經費投入，人力資源是創新產生的源頭，衡量指標有Ｒ＆D人員全時當量、每十萬人口大專及以上學歷人數，經費投入是技術創新得以實現的前提，其衡量指標有Ｒ＆D經費內部支出、規模以上工業企業新產品開發經費支出等；創新環境包括經濟環境、政策環境、技術環境和文化環境，對技術轉移和創新成果轉化起重要支撐作用。

將各區域看作是一個創新生態系統，假定有m個創新生態系統，n個生態因子，則Xij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）表示第i個創新生態系統在第j個生態因子上的數據值。模型構建步驟如下：

首先，對各數值進行無量綱化，x'ij表示數據無量綱化處理結果，并利用信息熵模型確定生態因子權重wj。

Hj=－1lnm∑mi=1αijlnαij（5）

Wj=1－Hjn－∑nj=1Hj（6）

其中，αij=x'ij∑mi=1x'ij ""（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。

其次，確定參數α。

α=δij_－2δminδmax（7）

其中， δ—ij=∑mi=1∑nj=1δijmn（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。

最后，構建區域創新生態系統生態位適宜度模型。

Fi=∑nj=1wjδmin+αδmaxδij+αδmax（8）

其中，δij=x'ij－x'aj（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n），x'aj表示第j個生態因子的最佳生態位。生態位適宜度取值范圍為0～1，數值越大，表明區域現實條件越貼近最佳生態位水平。

2.2.2 解釋變量

數字化轉型（Digt）。根據上文對數字化轉型的定義與描述，借鑒殷群等（2021）的研究，從基礎能力、核心能力和保障能力3個維度構建區域數字化轉型指標體系，并采用熵指數法對區域數字化轉型水平進行測度，各維度指標如表2所示。其中，基礎能力是區域數字化轉型的重要基礎，主要包括基礎設施能力和數據使用程度，采用光纜線路長度、移動電話基站數、互聯網寬帶接入用戶、每百人使用計算機數、互聯網普及率、互聯網網站數等測度；核心能力是區域數字化轉型的核心內容，主要包括企業數字化能力、信息業務收入和數字金融指數，其中，企業數字化能力采用每百家企業擁有網站數和具有電子商務交易活動的企業數表示，信息業務收入包括軟件業務收入和信息技術服務收入，數字金融指數包括數字普惠金融覆蓋廣度、數字普惠金融使用深度、數字普惠金融數字化程度；保障能力為區域數字化轉型提供基礎條件，主要包含技術保障能力和資金保障能力，采用ICT 專利占比和信息傳輸、計算機服務和軟件業占全社會固定資產投資比重衡量。

2.2.3 中介變量

產業融合（Inte）。我國在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中明確提出，要深化不同產業間的協調合作，促進生產性服務業和制造業互動與融合。在數字化轉型背景下，制造業與生產性服務業的深度融合能夠充分發揮對傳統制造業轉型升級的促進作用，是實現區域經濟高質量發展的內在要求[26]。因此，本文以生產性服務業與制造業融合作為產業融合代表，分析產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系中的中介作用。借鑒蘇永偉[27]的研究，選取裝備制造業與生產性服務業融合水平作為區域產業融合水平的替代指標。其測算過程如下：

r（A，B）=∑ni=1A（uA）∩B（uB）∑ni=1A（uA）∪B（uB）（9）

其中，r（A，B）表示產業貼近度，uA、uB分別為裝備制造業與生產性服務業歸一化處理后的序變量。

產業發展調和指數計算公式如下：

T=αTA+βTB（10）

式中，T代表產業發展調和指數，TA、TB分別表示生產性服務業和制造業發展水平，α、β分別表示兩大產業對融合的貢獻系數且α+β=1。

產業融合度計算公式如下：

Inte=r×T（11）

2.2.4 調節變量

制度環境（Ins）。制度環境測度使用樊綱等[28]編制的市場化指數。該指數越高，表示制度環境越好。為探究制度環境的調節效應，收集2008-2021年我國內地30個省域制度環境的面板數據。

2.2.5 控制變量

參照以往研究，引入可能影響區域創新生態系統生態位適宜度的控制變量：①產業結構（Ind），以第三產業產值在地區生產總值中的占比衡量；②市場化水平（Mark），體現地區投資的非國有化水平，采用非國有控股企業占比表示；③城市化水平（Urb），反映城鎮化率，采用城鎮人口數占地區總人口數表示；④對外開放水平（Open），采用各省市對外貿易額占地區生產總值的比重表示。

2.3 數據來源

數據主要來源于2008-2021年《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國信息社會發展報告》《北京大學數字普惠金融指數報告》、各地區統計年鑒以及樊綱等[28]編制的市場化指數。價格指數皆以2008年為基期，按價格指數進行平減計算得到。

3 實證結果分析與檢驗

3.1 描述性統計與相關性分析

利用Stata 15.0軟件對各變量均值、標準差和相關系數進行分析，如表3所示。結果顯示，數字化轉型、產業融合、制度環境以及區域創新生態系統生態位適宜度的相關系數均顯著為正，且數字化轉型與產業融合顯著正相關，表明各變量相關性分析初步滿足研究假設，因此可進行后續檢驗。

3.2 實證分析

根據上述理論假設和計量回歸模型，利用2008-2021年中國各省域面板數據，采用面板數據回歸分析方法對變量關系進行驗證，結果如表4所示。

表4中模型1為在不加入控制變量，也不控制時間和地區效應的情況下，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的回歸結果。數據顯示，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響系數顯著為正（β=0.183，plt;0.01）；模型2顯示，在加入控制變量但不控制時間和地區效應的情況下，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響也顯著為正（β=0.197，plt;0.01）；模型3顯示，在加入控制變量并同時控制時間和地區效應的情況下，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度也具有顯著正向影響（β=0.169，plt;0.01）。綜上所述，研究假設H1得到驗證。模型4結果顯示，數字化轉型對產業融合具有顯著正向影響（β=0.316，plt;0.01）；從模型5可以看出，產業融合顯著正向影響區域創新生態系統生態位適宜度（β=0.036，plt;0.01），表明產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間具有顯著中介作用，因此假設H2通過驗證。模型6是對制度環境調節作用的檢驗，結果顯示，制度環境與數字化轉型的乘積項在1%的水平上顯著為正（β=0.088，plt;0.01），表明制度環境強化了數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的正向影響，因此假設H3成立。

表5報告了利用Bootstrap對產業融合中介作用的檢驗結果，數據顯示，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的總效應顯著為正（β=0.340，plt;0.01）。一方面，數字化轉型能夠直接改善區域創新生態系統生態位適宜度（β=0.306，plt;0.01）；另一方面，數字化轉型能夠通過促進地區產業融合，帶來區域創新生態系統生態位適宜度提高（β=0.034，plt;0.01）。因此，產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間的中介效應顯著。

3.3 穩健性檢驗

基準回歸檢驗結果表明，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度具有顯著正向影響，產業融合的中介效應顯著，制度環境也具有顯著正向調節作用。為檢驗該結果穩健性，本文采用替換變量及分區域回歸方法進行穩健性檢驗：①為確保樣本選取的隨機性，剔除2020年以來新冠肺炎疫情期間樣本進行穩健性檢驗；②借鑒莊旭東和王仁曾[29]的研究，采用北京大學數字金融研究中心發布的數字普惠金融指數標準化作為數字化轉型替代指標（為保證數據可獲取性，樣本范圍取2011-2021年），進行穩健性檢驗；③更換產業融合測度方法，采用裝備制造業與高新技術產業融合水平作為產業融合測度指標進行穩健性分析；④更換制度環境測度方法，使用樊綱等[29]編制的“市場中介組織發育和法律制度環境”排名標準化進行穩健性檢驗。結果如表6所示。

表6中模型1剔除了特殊時期樣本，結果顯示，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的回歸系數β=0.172，plt;0.01，表示數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度具有顯著正向作用；模型2更換了解釋變量測度方法，回歸結果顯示，數字化轉型依然顯著正向影響區域創新生態系統生態位適宜度（β=0.127，plt;0.01）。模型3和模式4通過替換產業融合測度方法，利用裝備制造業與高技術產業融合表征產業融合水平，進行中介效應檢驗，結果顯示，數字化轉型對產業融合具有顯著正向影響（β=0.054，plt;0.01），且產業融合顯著正向影響區域創新生態系統生態位適宜度（β=0.213，plt;0.01），表明產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間具有顯著中介作用。模型5替換制度環境指標，結果顯示，制度環境、數字化轉型的乘積項與區域創新生態系統生態位適宜度的相關系數顯著為正（β=0.260，plt;0.01），與原結果一致，表明制度環境對數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系具有顯著正向調節。綜上所述，本文結論穩健。

3.4 異質性檢驗

我國數字經濟發展存在較大區域異質性，總體上表現為東部地區數字化發展水平高于中西部地區，因此不同地區數字化轉型也存在較大差異，對區域創新生態系統生態位適宜度的影響也不同。考慮到數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度影響的差異性，將研究樣本劃分為東部地區、中部地區和西部地區進行異質性檢驗，結果如表7所示。

表7中模型1、模型3和模型5分別是東部地區、中部地區以及西部地區在不控制時間與地區效應情況下的回歸結果，模型2、模型4和模型6分別是東部地區、中部地區以及西部地區在控制時間與地區效應情況下的回歸結果。結果顯示，在不控制時間和地區效應的情況下，東部地區、中部地區和西部地區數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響系數分別為0.191（plt;0.01）、0.076（plt;0.01）以及0.046（plt;0.05），在95%的水平下顯著為正，表明東部地區數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響大于中部地區和西部地區，西部地區的影響最小。在控制時間和地區效應情況下，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響程度也呈現出東部地區高于中部地區、中部地區高于西部地區的結果。這可能是因為東部地區數字經濟發展水平較高，在技術創新、產業發展、資源配置等方面具有較大競爭優勢，能夠利用數字化轉型實現地區經濟協調發展，更好地優化區域創新生態系統。相對來說，中部地區和西部地區數字經濟發展水平較低，尤其是西部地區創新人才匱乏且數字技術落后，難以充分發揮數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度提升的促進作用。

4 研究結論與政策建議

本文以2008-2021年我國內地30個省域面板數據為樣本，引入產業融合、制度環境分別作為中介變量與調節變量，實證分析數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響機制。結果表明，首先，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度具有顯著正向影響，即地區數字化轉型有利于區域創新，從而有利于區域創新生態系統生態位適宜度提升。其中，東部地區數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響顯著大于中部地區和西部地區。其次，產業融合在數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度之間發揮中介作用，數字化轉型能夠促進地區產業融合，而產業融合有利于區域創新生態系統生態位適宜度提升。最后，制度環境對數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系具有顯著正向調節作用。良好的制度環境能夠保證數字化轉型順利推進，有利于發揮數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度提升的促進作用。

依據上述研究結論，本文提出以下對策建議：

第一，加快數字基礎設施建設，不斷提升新型基礎設施支撐能力，促進區域數字化轉型。數字基礎設施通過發揮數據新生產要素價值，對傳統基礎設施實現改造和升級。各地區應結合當地產業、市場、民生需求，有條不紊地推進數字基礎設施建設。通過打通各種生產要素流動的“大動脈”，促進數字化轉型，為區域經濟協調發展、創新發展提供重要支撐。一方面要加快云數據中心平臺建設，推進大數據、云計算等數字技術創新與應用；另一方面要加大科研投入，打造萬物互聯的生產消費模式。此外，數字基礎設施建設的全面推進涉及多部門和不同主體，各地區要做好統籌與協調，不能急于求成，同時，兼顧數字基礎設施安全與技術風險等問題。

第二，加快傳統產業與數字技術深度融合，提高產業體系現代化水平。一方面，要充分發揮數字技術的產業賦能作用，為產業體系現代化建設提供技術支撐。鼓勵互聯網平臺企業應用數字技術助力實體經濟轉型升級，促進傳統產業與數字技術深度融合，實現傳統產業組織方式和商業模式創新，激發其自主創新動力和發展活力，加快傳統產業改造升級。另一方面，要加大傳統產業數字化轉型所需人才隊伍建設，為產業體系現代化建設提供人才保障。傳統產業應結合數字技術發展的便利條件，統籌人才培養規劃，既要培育本土人才與引進高層次人才，也要發揮用人主體在人才培養、人才引進和人才使用中的主導作用，利用人才效能提升產品設計以及生產制造過程中的數字化水平，增加產業競爭力。

第三，完善地方政府數字監管治理體系，加強區域制度環境保障。首先，地方政府要基于大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等新興技術建立完善的分析決策治理體系，提升數字政務治理精準性和有效性；其次，建立健全適應數字經濟發展的市場監管體系，著力營造市場有效、企業有利、社會有序的市場環境，將監管和治理貫穿創新、生產、經營、投資全過程，促進市場公平競爭；再次，積極響應經濟社會數字化轉型發展需求，充分釋放數字化發展紅利，創新政府治理理念及方式方法，加快政府職能轉變，建設數字化、法治化、智能化、服務型政府；最后，加快構建多元主體參與的數字治理體系，充分發揮政府、企業、行業協會的共同治理作用，構建多元協調共治的新生態，為區域經濟社會高質量發展提供良好的制度環境保障。

5 不足與展望

本文利用我國省級面板數據，實證分析數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響機制，研究結論能夠為我國不同地區如何加快推進數字化轉型、實現創新協調和高質量發展提供借鑒。但本文仍存在一些不足，后續研究可以在以下方面進行改進：首先，將區域創新生態系統作為一個整體進行研究，并未對其演化過程進行具體分析。區域創新生態系統是伴隨數字技術發展不斷演化的，未來可以根據區域創新生態系統演化特征將其劃分為形成期、成長期、成熟期、轉型期等階段，分階段探討數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響差異，拓展研究深度；其次，本文探討了制度環境的調節作用，但是僅考慮了市場化制度環境這一層面，區域創新生態系統是一個涉及多主體、多維度的動態演化復雜過程，數字化轉型對區域創新生態系統生態位適宜度的影響受到多個外部環境因素的共同作用，未來可以從政府政策、數字金融、經濟發展、社會文化等多個層面進行分析，使研究結論更具有針對性；最后，創新生態系統具有不同尺度，可以是國家或省域層面，也可以是城市層面，本研究基于省級層面樣本數據展開，未來可以利用地級市面板數據深入探討數字化轉型與區域創新生態系統生態位適宜度關系，從而獲得更為細化的研究結論。

參考文獻

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（責任編輯：胡俊健）

The Impact of Digital Transformation on the Niche Fitness of Regional Innovation Ecosystem

He Wei，Dong Ying，Lyu Jingwen

（School of Economics and Management， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 100876，China）

Abstract： It is crucial to build an ecologically suitable regional innovation ecosystem against the imbalanced spatial pattern and uncoordinated development of regional innovation in China.

Gathering global innovation elements to construct an efficient self-organizing evolution innovation ecosystem has become an important way for regional innovation development. In recent years， with the rapid development of the digital economy， the wide application of digital technology has accelerated the reconstruction of regional and global economic patterns. Regional digital transformation driven by new-generation information technology such as big data and cloud computing has created an innovation ecosystem in the new era of the digital economy. The success of digital transformation is the key to the vigorous development of the digital economy and an important support for the stable and coordinated development of regional innovation ecosystems. However， the development of regional innovation ecosystems and innovation activities still faces multi-dimensional challenges，such as data collection， technology integration， talent supply， research and development costs， and data security. The impact mechanism of digital transformation on regional innovation ecosystem niche fitness is not clear， and it is of practical significance to explore the interaction between them. Meanwhile， industrial convergence has become a new trend of modern industrial development in digital transformation; as an important driving force for the growth of traditional industries and a new economic growth point， it plays a key role in promoting the formation and evolution of regional innovation ecosystems. In this process， the institutional environment plays an important role in ensuring and supporting regional innovation.

Drawing on the panel data of 30 provinces （autonomous regions， municipalities directly under the Central Government） in China， excluding Hong Kong， Macao， Taiwan，and Tibet， from 2008 to 2021， this paper empirically analyzes the impact of digital transformation on regional innovation ecosystem niche fitness and brings industrial convergence and institutional environment into the research model as mediating variables and moderating variables to analyze the interaction mechanism between them. The results show that， first of all， digital transformation has a significant positive impact on regional innovation ecosystem niche fitness; that is， the greater the degree of regional digital transformation， the more conducive to regional innovation， which is conducive to the development of the regional innovation ecosystem ecological niche in a more appropriate direction. Among them， the impact of digital transformation in the eastern region on regional innovation ecosystem niche fitness is significantly greater than that in the central and western regions. This is because the development level of the digital economy in the eastern region is relatively high， and thus it can better play the role of digital transformation in optimizing the regional innovation ecosystem's niche fitness. Secondly， industrial convergence plays a mediating role between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness. Digital transformation can promote regional industrial convergence， and industrial convergence is conducive to the improvement of regional innovation ecosystem niche fitness. Finally， the institutional environment has a significant positive moderating effect on the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem ecological niche suitability. A good institutional environment can ensure the smooth promotion of digital transformation， which is more conducive to the enhancement of regional innovation ecosystem niche fitness through digital transformation.

Compared with existing studies， this paper empirically analyzes the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness， and makes up for the lack of quantitative analysis in this field. Secondly， industrial convergence and institutional environment are included in the research framework of the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness， and the mediating effect and regulatory effect of industrial convergence and institutional environment in this impact process are discussed， which enriches the existing theoretical research framework. Combined with the research conclusions， this paper puts forward policy suggestions on how to strengthen the digital transformation to enable the stable development of regional innovation ecosystem， providing reference for the coordinated innovation and high-quality development of different regions in China.

Key Words：Digital Transformation;Regional Innovation Ecosystem;Niche Fitness;Industrial Convergence;Institutional Environment