數字化能力對制造企業綠色創新的影響

摘 要：數字化能力是數字價值釋放的關鍵，也是企業運用數字技術整合價值網絡中各種資源以推動系統性數字變革，進而實現數字價值創造的能力，但現有文獻對數字化能力與綠色創新關系的探討有限?；趧討B能力理論，引入關系強度與知識耦合作為有因果的雙中介變量，構建數字化能力通過關系強度、知識耦合作用于綠色創新的鏈式中介模型，采用多元回歸和Bootstrap方法對409份制造企業問卷調查數據進行實證分析。結果表明：數字化能力正向影響制造企業綠色創新；關系強度與知識耦合在其中發揮部分中介作用；數字化能力通過關系強度、知識耦合的鏈式中介作用間接影響綠色創新。結論可揭示數字化能力對制造企業綠色創新的影響機制，為制造企業提高綠色創新績效提供參考。

關鍵詞：數字化能力；綠色創新；關系強度；知識耦合

中圖分類號：F273.1

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0087-10

0 引言

“十四五”規劃明確提出“加快發展方式綠色轉型”。中共二十大報告強調“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”，為制造業高質量發展指明了方向。作為銜接創新驅動發展與綠色發展的關鍵節點，綠色創新既是制造業實現綠色轉型的有效路徑，也是制造企業構建發展戰略優勢的關鍵舉措。因此，借助綠色創新實現綠色轉型成為制造企業戰略規劃中的必選項[1]。相較于傳統創新，綠色創新成本更高且更為復雜，往往涉及多元異構綠色知識整合、重構與創造，僅依靠單一制造企業難以實現[2]。因此，探討制造企業突破綠色創新困境的有效途徑，對實現制造業高質量發展具有重要現實價值。

越來越多的企業通過數字化轉型賦能綠色創新實踐，以實現綠色創新“提質增量”（肖靜和曾萍，2022）。例如，三一重工在數字化轉型過程中，通過重塑自身能力提升現有工藝和產品綠色創新水平，打造全球重工業首座“燈塔級”綠色工廠（曹裕等，2023）。圍繞這一現象，學術界對數字化與綠色創新的關系進行了探索，但尚未達成一致結論。部分研究認為，數字化轉型能夠顯著促進企業綠色創新“提質增量”，同時數字化能夠增加創新資源投入，進而對企業綠色創新產生積極影響（肖靜和曾萍，2022）。但也有研究指出，數字化轉型產生的“能力詛咒”和資源擠出效應會抑制綠色創新效率提升，成為企業綠色創新的“絆腳石”，數字化轉型與綠色創新的關系應是復雜的非線性關系（王旭等，2022）。多數現有相關研究主要探討數字金融[3]、數字經濟[4]、數字化轉型行為[5]、數字化投入等轉型表現因素與綠色創新的關聯性（王鋒正等，2022），簡單的“數字化投入—綠色創新產出”分析框架難以識別數字化進程中激發綠色創新的要素，導致影響制造企業綠色創新的組織要素不甚明確（曹裕和李想，2023）。

在數字化進程中，制造企業通過構建數字化能力加速創新知識要素聚合與重組，進而激活資源、突破創新瓶頸[6-7]。數字化能力是指企業運用數字技術整合價值網絡中各類資源以推動系統性數字變革，進而實現數字價值創造的能力[8-9]。制造企業能夠通過塑造數字化能力快速感知、識別和響應客戶綠色價值需求變化[10]，及時調整綠色創新資源部署，從而獲得更多綠色創新機會。因此，數字化能力缺乏勢必會弱化數字化投入對企業綠色創新的推動作用（王旭等，2022）。現有數字化能力研究主要關注數字化能力概念、演化機制及其對企業數字化轉型的驅動過程[9-10]，對數字化能力與制造企業綠色創新關系的探討有限，僅有少量文獻探討了數字化能力對企業綠色創新的影響[11]。已有文獻表明，企業所處關系網絡能夠影響企業綠色創新行為與績效[12]，企業間穩定的合作關系能夠有效提升知識轉移效率，從而降低綠色技術研發成本[13]。企業可以借助數字化能力強化自身與科研機構、供應商、客戶等合作伙伴的聯系，進而更好地識別、鏈接、整合和配置綠色創新要素?？梢?，關系強度可能在數字化能力與綠色創新間發揮重要作用。同時，知識耦合有助于促進企業關系網絡中異質性綠色創新知識整合，是企業實現綠色創新的重要途徑[14]。高水平數字化能力有助于企業拓展內外部綠色創新知識搜尋廣度與深度[15]，豐富綠色創新知識庫，進而為知識耦合提供支撐。憑借高水平數字化能力，制造企業構建多維互信關系（王強等，2020），促進綠色創新參與主體互動交流，加速隱性綠色創新知識流動，從而提高綠色創新成功率。然而，鮮有研究關注關系強度、知識耦合在企業數字化能力與綠色創新間的作用。因此，本文以關系強度和知識耦合作為有因果的雙中介變量，構建“數字化能力—關系強度—知識耦合—綠色創新”鏈式中介概念模型，試圖打開數字化能力對制造企業綠色創新影響的“黑箱”，探索數字化進程中制造企業綠色創新路徑，從而提高綠色創新成功率。

1 文獻回顧與研究假設

1.1 數字化能力與綠色創新

數字經濟背景下，數字化能力被視為企業數字化轉型的先決條件與核心驅動力[10]，能夠反映企業對數字技術的利用程度（朱秀梅等2022），是企業動態能力的具體體現。相較于大數據能力，數字化能力強調組織內部對數據、數字平臺、數字人才等數字生產要素的理解與利用[16]，是企業運用數字技術整合價值網絡中各種資源以推動系統性數字變革，進而實現數字價值創造的能力[8-9]。綠色創新是由新的或改良的產品、服務、工藝等組成的創新，既能降低創新活動對環境的負面影響，也能為客戶和企業提供價值增值[1]。

（1）數字化能力有利于制造企業拓展綠色知識獲取途徑。企業既可借助數字化能力組建綠色創新網絡或戰略聯盟獲取綠色創新知識[9]，也可利用數字化能力在供應網絡內獲得綠色創新相關資源，進而降低綠色創新資源獲取成本。

（2）從協同創新角度看，借助數字化能力，制造企業能夠開展組織內部以及外部綠色創新合作[17]。借助數字技術，制造企業能夠對產品生產制造流程進行綠色化改造。依靠高水平數字化能力，企業能夠整合關系網絡中的不同參與主體，通過維持與產業鏈、供應鏈合作關系，降低協同綠色創新過程中的創新風險與成本。

（3）數字化能力有助于制造企業優化綠色創新模式。制造企業利用數字化能力將實時數據轉化為可供決策參考的洞察[18]。基于上述價值洞察，企業可以快速調整綠色創新資源部署，使綠色創新由經驗驅動向數據驅動轉變，實現數字資產價值（朱秀梅等，2022），從而促進客戶綠色需求與綠色創新產品匹配。

（4）數字化能力有助于制造企業拓寬綠色創新路徑，獲得更多綠色創新機會。依據動態能力理論，企業能夠通過塑造數字化能力感知、識別和響應客戶綠色價值需求提高綠色產品研發成功率與創新水平[10]。高水平數字化能力有助于企業與客戶在綠色創新資源共享、流程優化、成果轉化等方面進行互動，并拓展互動廣度和深度[8]?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設：

H1：數字化能力對企業綠色創新具有正向影響。

1.2 關系強度的中介作用

關系強度是指企業與外部組織或個體的關系緊密程度（Granovetter，1985），由企業與價值網絡中伙伴的合作頻率、信任程度以及關系持續時間構成[19]，是影響企業獲取創新資源數量與質量的關鍵因素[20]。數字化能力對于制造企業與價值網絡中合作伙伴構建穩定、持久、牢靠、互惠的強伙伴關系具有重要影響。一方面，數字化能力有助于制造企業與科研院所、供應鏈合作伙伴構建持續穩定的溝通渠道。憑借高水平數字化能力，企業可以通過數字基礎設施與合作伙伴建立穩定持久的強聯系[15]，促進綠色創新資源共享與交換，從而推動環保節能技術和工藝提升。另一方面，數字化能力可以協調不同網絡主體間的利益沖突，促進制造企業與合作伙伴互聯互通[21]。高水平數字化能力可以促使制造企業與價值鏈伙伴協作過程透明化，從而緩解因信息失真導致的市場摩擦與“牛鞭效應”（宋華等，2022）。

現有相關研究普遍認為，關系強度能夠促進制造企業創新績效提升。但實際上，關系強度對企業信息與知識傳遞以及創新資源獲取發揮不同的作用（戴海聞，2017）。盡管數字化能力有助于制造企業拓展信息獲取廣度，但弱關系條件下，企業間共享創新資源的可能性降低（楊震寧等，2021），進而導致企業知識獲取成本增加[22]，不利于企業運用數字技術從知識網絡中獲取隱性綠色創新知識。因此，利用數字化能力構建牢固的強關系對于企業間復雜、深層次綠色創新知識轉移至關重要。關系網絡是制造企業外部創新知識來源[23]，企業利用數字化能力與合作伙伴建立牢固的網絡關系，從而為綠色創新提供資源保障。同時，網絡中各節點企業關系越密切，循環生產、機械自動化、節能技術信息與知識互動越頻繁，創新資源流動性越強，就越有利于制造企業協同開展綠色產品與工藝創新活動[24]。此外，緊密的網絡關系能夠增進企業間信任[25]，有助于制造企業借助數字工具主動學習和模仿同行業領先企業（劉學元等，2016），促進綠色創新知識在數字交互平臺傳遞，從而有效規避綠色創新過程中的潛在風險。基于上述分析，本文提出以下假設：

H2：關系強度在數字化能力與企業綠色創新間發揮中介作用。

1.3 知識耦合的中介作用

知識耦合是反映不同領域知識要素通過相互作用實現協同的概念[14]。Yayavaram等[26]將知識耦合定義為企業將兩個不同領域知識要素相融合的程度；王建平和吳曉云（2017）認為，知識耦合是指知識域中多種知識元素通過相互滲透、聯系和組合產生新知識的過程與結果；Chen等[27]基于企業間合作視角將知識耦合界定為企業與合作伙伴間的知識元素能夠融合并協同工作的程度，并根據知識元素關系屬性將其劃分為互補性知識耦合與替代性知識耦合。上述研究基于不同角度對知識耦合的定義雖有所差異，但均強調知識耦合是知識元素通過相互作用實現互補、兼容及協同的過程。鑒于此，本研究認為，知識耦合是企業與合作伙伴間的知識元素能夠融合并協同作用的程度。

知識耦合能夠促進不同技術領域知識交互，有助于關系網絡中異質性綠色創新知識整合，是制造企業實現高水平綠色創新的前提條件[14]。本研究認為，數字化能力可為知識耦合提供支撐，知識耦合可能在數字化能力與綠色創新間發揮傳遞作用。

（1）數字化能力有助于制造企業拓寬綠色創新知識來源，獲取綠色技術創新所需的綠色制造工藝、環保技術與知識（魏冉等，2022），并對上述綠色知識資源進行重組，進而提升綠色創新效率，加快潔凈能源產品與技術開發。

（2）數字化能力有助于制造企業整合數字團隊、工程師、研發人員等人力資源，通過構建動態組織協同模式突破企業邊界[15]，進而為創新知識加速傳播、擴散、聯系和重組提供有利條件。

（3）數字化能力有助于制造企業加快知識耦合速度。數字化能力較強的制造企業可以將實時數據轉化為可供決策參考的綠色創新洞察[28]，進而準確預測綠色技術與市場發展趨勢，加速綠色創新知識耦合。

（4）知識耦合有助于制造企業將通過數字化能力獲取的綠色環保相關知識轉變為專用性知識，通過對互補性與替代性綠色知識進行排序、選擇和耦合[29]，突破現有綠色知識邊界，從而實現高水平綠色創新。基于上述分析，本文提出以下假設：

H3：知識耦合在數字化能力與企業綠色創新間發揮中介作用。

1.4 關系強度與知識耦合的鏈式中介作用

在數字化能力對企業綠色創新影響過程中，關系強度和知識耦合共同發揮作用。強網絡關系被認為是企業實現技術創新的重要路徑[30]。強關系有助于組織與合作伙伴建立穩定的知識交流機制（吳曉云和王建平，2017），形成交流慣例（于茂薦和孫元欣，2020），進而為制造企業通過知識耦合實現綠色知識集成、知識庫重構以及更新提供良好的條件[29]。因此，知識耦合需要與強伙伴關系相結合。關系強度、知識耦合可能在數字化能力與綠色創新間發揮媒介作用。一方面，制造企業與其他網絡成員連接越緊密、越持久，越能增強合作伙伴共享綠色創新資源的意愿（張春雨等，2018），進而促進復雜綠色創新知識轉移與擴散，以及綠色技術知識整合、碰撞和協同，有助于促進綠色創新產出。另一方面，憑借高水平數字化能力，制造企業利用數字手段構建企業間多維互信關系（宋華等，2022），促進綠色創新參與主體間互動交流，加速隱性綠色創新知識流動，增加綠色創新知識儲備，從而提高企業綠色創新成功率。基于上述分析，本文提出以下假設：

H4：關系強度、知識耦合在數字化能力與綠色創新間發揮鏈式中介作用。

基于上述假設，本文構建理論模型如圖1所示。

2 研究設計

2.1 樣本選取與數據收集

本文以江西、浙江、廣東、山東、吉林等地開展數字化與綠色化轉型的制造企業作為問卷調查對象。首先，研究團隊借鑒已有成熟量表構建問卷初始題項，根據多名專家的建議對問卷內容進行修改。其次，正式發放問卷前，研究團隊對在校MBA學員進行預調研，根據受訪者的反饋對問卷部分語句進行小幅度修改。最后，2023年4～7月采用以下方式發放正式問卷：一是走訪南昌、長沙、武漢、贛州等地區制造企業并發放紙質問卷；二是依托2023中國中部工業博覽會，對參展企業高層管理者以及相關部門負責人進行問卷發放；三是借助學校校友關系向往屆MBA學員、EMBA學員以及符合條件的校友發放問卷；四是委托第三方調研平臺發放問卷，進一步擴大調研范圍，以提高研究結論的普適性。

本次調研共發放問卷790份，回收問卷605份，調查范圍覆蓋中部及東南沿海地區，剔除受訪對象工作年限不足一年、填答未完成及存在嚴重缺失值的問卷后，獲得有效問卷409份，有效問卷回收率為51.70%，樣本基本特征分布情況如表1所示。本文對不同渠道來源樣本進行T檢驗，結果發現，不同渠道來源數據在企業規模、營收、所在區域、成立年限等方面無顯著差異，因而可以合并使用。此外，為檢驗無響應偏差，按回收時間順序將樣本分為兩組，T檢驗發現，兩組樣本數據在不同統計特征分布上不存在顯著差異（pgt;0.1），表明本研究無嚴重無響應偏差。

2.2 變量測量

為確保研究信效度，本文所有構念測量量表均采用國內外成熟量表，根據研究需要對題項進行調整，并采用Likert7點評分法對所有題項進行打分。借鑒易加斌等（2022）、Warner＆Wager[30]的研究成果，從數字感知能力、數字化運營能力和數字資源協同能力3個維度測量數字化能力，數字化能力（DC）量表主要包括15個題項。借鑒李曉娣等[31]、潘松挺和蔡寧（2010）的研究成果，關系強度（RS）量表涉及伙伴關系接觸時間、互惠性、合作范圍和資源投入4個方面，包括4個題項。借鑒Chen等[27]的研究成果，從互補性知識耦合和替代性知識耦合兩個方面對知識耦合進行測度，知識耦合（KC）量表包括10個題項。借鑒Chen等[32]、奉小斌和劉皓（2021）的研究成果，綠色創新（GI）量表涉及綠色工藝流程創新和綠色產品創新兩個方面，包括6個題項。參考以往研究成果[14]，考慮到制造企業只有發展到一定規模才能具備綠色創新條件，同時所屬地區在產業資源可獲得性、法律和政策環境方面可能對企業綠色創新產生影響。因此，本文將企業規模、成立年限、年度營收、所屬地區作為控制變量。

3 實證分析與結果

3.1 信度與效度檢驗

本文運用SPSS、Amos軟件對數據進行信效度檢驗，主要變量信度與收斂效度檢驗結果如表2所示。由結果可知，各變量的Cronbach's α系數和組合信度CR值均大于0.7，說明各量表內部一致性水平較高，量表信度通過檢驗。同時，各變量量表題項的標準化因子載荷值（λ）均大于0.6，平均變異萃取量均大于建議值0.5，由此表明問卷聚合效度較高。進一步地，本文使用AVE的平方根檢驗潛變量間的區分效度，結果如表3所示。結果顯示，各變量相關系數絕對值均小于各變量AVE值的平方根，表明測量量表間的區分效度較高。此外，數字化能力、關系強度、知識耦合與綠色創新顯著正相關，與本研究假設基本一致，為后續驗證提供了初步依據。

3.2 共同方法偏差檢驗

本文采取多種方法降低共同方法偏差問題。在問卷設計上，通過打亂量表題項順序和位置、對相關專有名詞進行解釋以及設置篩選題項緩解共同方法偏差問題。同時，本文采用多渠道匿名收集問卷。本文選用Harman單因子檢驗法對所有題項進行探索性因子分析。結果顯示，共提取出7個特征根大于1的因子，第一個因子解釋總方差的39%，低于40%。由此說明，本研究共同方法偏差問題不嚴重。

3.3 假設檢驗

3.3.1 主效應檢驗

為檢驗數字化能力與綠色創新的關系，將數字化能力作為自變量，綠色創新作為因變量進行回歸分析，結果如表4所示。模型1表明，數字化能力對綠色創新具有顯著正向影響（β=0.769，plt;0.001）。因此，假設H1得到支持。

3.3.2 數字化能力、關系強度與綠色創新關系檢驗

本研究主要通過層次回歸法驗證關系強度的中介效應，結果如表4所示。由模型6可知，數字化能力對關系強度具有顯著正向影響（β=0.738，plt;0.001）。模型2結果顯示，關系強度對企業綠色創新具有顯著正向影響（β=0.664，plt;0.001）。由模型3結果可知，當數字化能力、關系強度同時作為自變量進行回歸時，數字化能力（β=0.488，plt;0.001）和關系強度（β=0.380，plt;0.001）對企業綠色創新的正向影響仍顯著，而數字化能力對企業綠色創新的影響系數由0.769降到0.488，說明關系強度在數字化能力與企業綠色創新間發揮部分中介作用，由此，假設H2獲得支持。

3.3.3 數字化能力、知識耦合與綠色創新關系檢驗

本研究主要通過層次回歸法驗證知識耦合的中介效應，結果如表4所示。模型7結果顯示，數字化能力對知識耦合具有顯著正向影響（β=0.752，plt;0.001）。同時，由模型4可知，知識耦合對企業綠色創新具有顯著正向影響（β=0.650，plt;0.001）。當加入知識耦合作為自變量時，數字化能力對綠色創新影響的系數從0.769（plt;0.001）降至0.527（plt;0.001），知識耦合對企業綠色創新影響的系數顯著且為正（β=0.328，plt;0.001），說明知識耦合在數字化能力與企業綠色創新間發揮部分中介作用。由此，H3得到支持。

3.3.4 鏈式中介效應檢驗

為進一步檢驗關系強度、知識耦合在數字化能力與綠色創新間的鏈式中介作用，本文運用Process插件并采用Bootsrap方法進行檢驗，結果如表5所示。由結果可知，數字化能力對企業綠色創新的中介效應顯著（β=0.401，plt;0.001，置信區間為[0.290，0.512]）。其中，關系強度在數字化能力與企業綠色創新間的部分中介效應顯著（β=0.235，SE=0.042），Bootstrap=5 000的95%置信區間為[0.153，0.316]，不包含0；知識耦合在數字化能力與企業綠色創新間的部分中介效應顯著（β=0.118，SE=0.034），Bootstrap=5 000的95%置信區間為[0.055，0.188]，不包含0。同時，關系強度、知識耦合在數字化能力與企業綠色創新的鏈式中介效應為0.048，95%置信區間為[0.020，0.082]，不包含0。由此可知，關系強度、知識耦合在數字化能力與企業綠色創新間發揮鏈式中介作用，假設H4得以驗證。

3.4 穩健性檢驗

為進一步驗證結論的穩定性和可靠性，參考現有研究成果（許虎和金輝，2023），本文采用樣本隨機拆分方式進行穩健性檢驗。從409份樣本中，隨機抽取245個樣本（約60%）和287個樣本（約70%）（作為分樣本一、分樣本二），以此對研究假設進行驗證，結果如表6所示。結果發現，兩組子樣本假設檢驗結果與全樣本檢驗結果基本一致。由此證明，本研究結論具有穩健性。

4 結語

4.1 研究結論

本文基于動態能力理論，構建“數字化能力—關系強度—知識耦合—綠色創新”理論模型，并對409份制造企業問卷調查數據進行實證分析，得到如下研究結論：

（1） 數字化能力可以顯著促進制造企業綠色創新。這一結論與王菌麗和馮熹宇[11]的觀點一致，數字化能力有助于制造企業識別和獲取有價值的信息，進而利用數字技術實現綠色產品、服務和流程創新。

（2） 關系強度、知識耦合分別在數字化能力與企業綠色創新間發揮中介作用。一方面，關系強度有助于制造企業綠色創新知識轉移、吸收和重組，進而獲得綠色創新所需資源，彌補自身在知識基礎方面的不足，從而提升綠色創新質量。另一方面，制造企業通過知識耦合加速綠色知識集成和知識庫更新，從而促進綠色創新產出。

（3） 關系強度、知識耦合在數字化能力與企業綠色創新間發揮鏈式中介作用。中國情景下，強網絡關系有助于制造企業解決綠色創新過程中的問題，降低綠色創新所需成本，為知識耦合提供良好的綠色知識資源保障，從而降低綠色創新失敗概率。

4.2 理論貢獻

（1） 證實了數字化能力對制造企業綠色創新具有重要影響。以往相關研究大多關注數字經濟、數字化投入、數字技術應用等對企業綠色創新的影響，未充分考慮企業是否具備數字化能力[18]。本文通過深入探究數字化能力與企業綠色創新的關系，回應了Annarelli等[10]、胡宇辰等[9]的研究呼吁（豐富數字化能力實證方法），也是對現有相關研究的有益補充。

（2） 從微觀層面剖析數字化能力對制造企業綠色創新的作用機制，揭示了關系強度、知識耦合在數字化能力與制造企業綠色創新間的鏈式中介作用，進一步打開了數字化能力對制造企業綠色創新作用機制的“黑箱”，為后續研究提供了新思路。

（3） 豐富了數字化能力后效研究，拓展了動態能力理論應用情景。當前，數字化能力研究處于發展階段，定量研究成果較為匱乏，研究結論的普適性有限[9-15]。本文豐富了數字化能力研究，為深入探討數字化轉型背景下制造企業綠色創新路徑提供了理論支撐。

4.3 實踐啟示

（1） 制造企業應重視數字化能力培育。企業不僅需要注重數字基礎設施建設，積極引進數字技術與人才，而且需要重視數字化能力培育。數字化能力構建涉及組織整體管理模式變革，因而企業應在充分理解數字化能力內涵的基礎上，根據自身發展現狀制定合適的數字化能力培育方案，強化數字技術創新的賦能效應。

（2） 在綠色創新過程中，制造企業應重視關系強度與知識耦合的作用。一方面，制造企業需要利用自身在數字技術、資源、品牌、聲譽等方面的優勢，與供應商、客戶、銀行等主體建立穩定、持久的合作關系，充分挖掘關系網絡的潛在價值。另一方面，制造企業應根據具體創新階段對知識耦合進行調整。在數字化能力驅動綠色創新過程中，企業通過對互補性和替代性知識耦合進行適度編排，更新綠色創新知識庫，進而突破綠色技術創新瓶頸。

（3） 制造企業可以借助數字化能力與領先企業構建強聯系，獲取生態網絡內的綠色創新資源，促進綠色創新知識要素迭代升級，縮小自身與領先企業間的綠色創新知識勢差，從而實現更高水平的綠色創新。

4.4 局限與展望

本文存在以下不足：一是僅探討了數字化能力對企業綠色創新的鏈式中介機制，未針對不同中介路徑的邊界條件進行深入研究。未來可以從外部制度環境、關系網絡結構、組織慣性等方面探討影響數字化能力對企業綠色創新鏈式中介效應的調節變量。二是本研究采用的橫截面數據無法充分展現數字化能力對企業綠色創新的動態影響過程，未來可以采用多時段縱向追蹤方法探討數字化能力對企業綠色創新的作用機制。三是受時間和成本制約，本研究數據主要來源于中部與東南沿海地區制造企業，后續可以擴大樣本量以提高結論的普適性。

參考文獻：

[1] 解學梅，韓宇航.本土制造業企業如何在綠色創新中實現“華麗轉型”——基于注意力基礎觀的多案例研究[J].管理世界，2022，38（3）：76-106.

[2] WANG J， XUE Y， SUN X， et al. Green learning orientation， green knowledge acquisition and ambidextrous green innovation[J]. Journal of Cleaner Production， 2020， 250（9）： 119475.

[3] RAO S， PAN Y， HE J， et al. Digital finance and corporate green innovation： quantity or quality[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2022， 29（37）： 56772-56791.

[4] LUO S， YIMAMU N， LI Y， et al. Digitalization and sustainable development： how could digital economy development improve green innovation in China[J]. Business Strategy and the Environment， 2023， 32（4）： 1847-1871.

[5] 劉暢，潘慧峰，李珮，等.數字化轉型對制造業企業綠色創新效率的影響和機制研究[J].中國軟科學，2023，38（4）：121-129.

[6] GONG Y， YAO Y， ZAN A. The too-much-of-a-good-thing effect of digitalization capability on radical innovation： the role of knowledge accumulation and knowledge integration capability[J]. Journal of Knowledge Management， 2023， 27（6）： 1680-1701.

[7] WU L， SUN L， CHANG Q， et al. How do digitalization capabilities enable open innovation in manufacturing enterprises？ a multiple case study based on resource integration perspective[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2022， 184（11）： 122019.

[8] LENKA S， PARIDA V， WINCENT J. Digitalization capabilities as enablers of value co-creation in servitizing firms[J]. Psychology amp; Marketing， 2017， 34（1）： 92-100.

[9] 胡宇辰，胡勇浩，李劼.企業數字化能力：研究述評與展望[J].外國經濟與管理，2023，45（12）：34-51.

[10] ANNARELLI A， BATTISTELLA C， NONINO F， et al. Literature review on digitalization capabilities： co-citation analysis of antecedents， conceptualization and consequences[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2021， 166（5）： 120635.

[11] 王菌麗，馮熹宇.創新網絡嵌入對企業創新績效的影響：回顧與展望[J].科學決策，2023，30（3）：128-140.

[12] GULATI R， NOHRIA N， ZAHEER A. Strategic networks[J]. Strategic Management Journal， 2000， 21（3）： 203-215.

[13] 王娟茹，劉童心.網絡嵌入、資源協奏對顛覆式綠色技術創新的影響[J].科技進步與對策，2022，39（16）：48-57.

[14] 于飛，劉明霞，王凌峰，等.知識耦合對制造企業綠色創新的影響機理——冗余資源的調節作用[J].南開管理評論，2019，22（3）：54-65，76.

[15] 柳學信，楊燁青，孫忠娟.企業數字能力的構建與演化發展——基于領先數字企業的多案例探索式研究[J].改革，2022，25（10）：45-64.

[16] RITTER T， PEDERSEN C L. Digitization capability and the digitalization of business models in business-to-business firms： past， present， and future[J]. Industrial Marketing Management， 2020， 86（3）： 180-190.

[17] VERHOEF P C， BROEKHUIZEN T， BART Y， et al. Digital transformation： a multidisciplinary reflection and research agenda[J]. Journal of business research， 2021， 122（1）： 889-901.

[18] KHIN S， HO T C F. Digital technology， digital capability and organizational performance： a mediating role of digital innovation[J]. International Journal of Innovation Science， 2019，11（2）：177-195.

[19] 王建平，吳曉云.競合視角下網絡關系強度、競合戰略與企業績效[J].科研管理，2019，40（1）：121-130.

[20] ROST K. The strength of strong ties in the creation of innovation[J]. Research Policy， 2011， 40（4）： 588-604.

[21] 張媛，孫新波，錢雨.傳統制造企業數字化轉型中的價值創造與演化——資源編排視角的縱向單案例研究[J].經濟管理，2022，44（4）：116-133.

[22] HANSEN M T. The search-transfer problem： the role of weak ties in sharing knowledge across organization subunits[J]. Administrative Science Quarterly， 1999， 44（1）： 82-111.

[23] TSAI W， GHOSHAL S. Social capital and value creation： the role of intrafirm networks[J]. Academy of Management Journal， 1998， 41（4）： 464-476.

[24] TOMLINSON P R.Co-operative ties and innovation： some new evidence for UK manufacturing[J].Research Policy，2010，39（6）： 762-775.

[25] PHELPS C C. A longitudinal study of the influence of alliance network structure and composition on firm exploratory innovation[J]. Academy of Management Journal， 2010， 53（4）： 890-913.

[26] YAYAVARAM S， CHEN W R. Changes in firm knowledge couplings and firm innovation performance： the moderating role of technological complexity[J]. Strategic Management Journal， 2015， 36（3）： 377-396.

[27] CHEN H， YAO Y， ZHOU H. How does knowledge coupling affect exploratory and exploitative innovation？ the chained mediation role of organisational memory and knowledge creation[J]. Technology Analysis amp; Strategic Management， 2021， 33（6）： 713-727.

[28] VILKAS M， BIKFALVI A， RAULECKAS R， et al. The interplay between product innovation and servitization： the mediating role of digitalization[J]. Journal of Business amp; Industrial Marketing， 2022， 37（11）： 2169-2184.

[29] YAYAVARAM S，AHUJA G.Decomposability in knowledge structures and its impact on the usefulness of inventions and knowledge-base malleability[J].Administrative Science Quarterly，2008，53（2）：333-362.

[30] WARNER K S R， WAGER M. Building dynamic capabilities for digital transformation： an ongoing process of strategic renewal[J]. Long Range Planning， 2019， 52（3）： 326-349.

[31] 李曉娣，張小燕，侯建.高科技企業技術標準化驅動創新績效機理：創新生態系統網絡特性視角[J].管理評論，2020，32（5）：96-108.

[32] CHEN Y S， LAI S B， WEN C T. The influence of green innovation performance on corporate advantage in Taiwan，China[J]. Journal of Business Ethics， 2006， 67（1）： 331-339.

（責任編輯：張 悅）

The Impact of Digitalization Capability on the Green Innovation of Manufacturing Enterprises： The Chain Mediating Effect of Relationship Strength and Knowledge Coupling

Wu Qun，Hu Yonghao，Li Mengxiao

（School of Business Administration， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang 330032， China）

Abstract：The Chinese government has been endeavoring to promote the high-end， intelligent， and green development of the manufacturing industry. For manufacturing enterprises， it is imperative to promote green innovation to achieve green transformation. Compared to traditional innovation， green innovation， as a more cost-effective and complex knowledge creation activity， often involves the integration， reconstruction， and creation of diverse and heterogeneous green knowledge. It is thus difficult to achieve effective green innovation by relying solely on the internal technical knowledge of a single manufacturing enterprise. As the key to unleashing digital value， enterprise digitalization capability enables enterprises to use digital technology to extensively integrate various resources in the value network to promote enterprise systematic digital change and realize digital value creation， but existing research has limited discussion on the relationship between digitalization capability and green innovation.

Following dynamic capability theory， this study introduces relationship strength and knowledge coupling as causal dual mediating variables， constructs a chain mediation model of digitalization capability acting on green innovation through relationship strength and knowledge coupling. By surveying manufacturing enterprises undergoing digital and green transformation in provinces including Jiangxi， Zhejiang， Guangdong， Shandong， and Jilin， the study obtains 409 valid questionnaires and empirically analyzes the survey data from manufacturing enterprises by using multiple regression and bootstrapping methods in an attempt to open up the \"black box\" of the role of digitalization capability on green innovation in manufacturing enterprises.

The results show that （1） digitalization capability significantly promotes green innovation in manufacturing enterprises. This result is consistent with the existing literature that holds that digitalization capability helps manufacturing enterprises identify and obtain value information in complex digital resources， helps manufacturing enterprises comprehensively grasp the resources required for green innovation， and provides support for green product， service， and process innovation based on digital technology. （2） Relationship strength and knowledge coupling play mediating roles in the relationship between digitalization capability and green innovation， respectively. On the one hand， relationship strength supports manufacturing enterprises in the transfer， absorption and reorganization of green innovation knowledge among enterprises， ensures the diversified resources required for green innovation， and makes up for the enterprises' own deficiencies in the knowledge base in the process of green innovation， so as to improve the quality of green innovation. On the other hand， manufacturing enterprises accelerate green knowledge integration and green knowledge base updating through continuous coupling of complementary and alternative knowledge with network members， thus promoting the growth of green innovation output. （3） Relationship strength and knowledge coupling play chain mediating roles between digitalization capability and green innovation. In Chinese culture， strong network relationships not only help accelerate problem solving in the green innovation process and reduce the time and cost required for green innovation， but also provide sufficient green knowledge resources for knowledge coupling， thus reducing the probability of green innovation failure.

The theoretical contributions of this study are mainly in the following three aspects. First， it confirms the important impact of digitalization capability on green innovation in manufacturing enterprises， providing empirical support for the relationship between digitalization capability and green innovation. Second， the study deeply analyzes the mechanism of digitalization capability on green innovation of manufacturing enterprises from the micro level， and explores the chain mediating role of relationship strength and knowledge coupling between digitalization capability and green innovation of manufacturing enterprises， which further opens the black box of the mechanism of digitalization capability on green innovation of manufacturing enterprises from the viewpoint of interrelationship between relationship strength and knowledge coupling and it emphasizes the successive mediating role， which provides new ideas for subsequent research. Third， it enriches the research on the after-effects of digitalization capability and expands the application of dynamic capability theory in the field of green innovation.

Key Words：Digitalization Capability; Green Innovation;Relationship Strength; Knowledge Coupling