







[摘 要]隨著信息技術的發展,電子政務已經成為了政府部門實現數字化信息管理的重要途徑和手段,但隨著電子政務數據的開放共享也引發了大量的數據安全事件,電子政務數據安全問題成為人們關注的熱點。本文基于Cite Space可視化分析工具,以2012—2023年中國知網中關于電子政務數據安全的200篇文獻為研究對象,以內容知識圖譜和時空知識圖譜分析為主要研究方法,探究該領域研究現狀、研究熱點及發展趨勢,并給出進一步的總結和思考,以期為電子政務數據安全的深入研究作以簡單的回顧性綜述。
[關鍵詞]電子政務;數據安全;Cite Space;可視化
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2024.19.048
[中圖分類號]D630 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)19-0158-06
0 " " 引 言
2002年,《國家信息化領導小組關于我國電子政務建設指導意見》首次對電子政務進行明確,自此我國開啟大規模電子政務研究進程[1]。幾十年來,我國電子政務發展取得了長足的進步,但由于信息技術的逐步發展和大數據時代的到來,政府部門和公眾在享受電子政務數據帶來的便利和價值的同時,也引發了一系列的數據安全問題。
2014年,習近平主席提出構建政治安全、信息安全等于一體的國家安全體系。數據安全作為信息安全的核心部分,它的重要性不言而喻。2019年,黨的十九屆四中全會指出“推進數字政府建設,依法保護個人信息”。2021年6月,《中華人民共和國數據安全法》正式頒布。電子政務數據涉及各級政府核心政務,與人民群眾的生活、國家安全和社會穩定是息息相關的,因此,電子政務數據安全已逐漸成為公眾關注的焦點和學者研究的熱點問題。
1 " " 數據來源與研究方法
1.1 " 數據來源
本文的數據檢索源是中國知網,在高級檢索中以“電子政務數據安全”為關鍵詞,時間跨度選擇2012至2023年,檢索日期為2023年11月18日。通過檢索共得到文獻317篇,為確保樣本準確性及分析合理性,刪除學位論文、會議通知、新聞稿等105篇文獻,再通過人工篩選與“電子政務數據安全”主題不符的文獻,最終得到200篇文獻作為本研究最終數據進行分析。
1.2 " 研究方法與工具
本文運用時空知識圖譜及內容知識圖譜分析方法,利用Cite Space(6.1.R6)可視分析工具,以發文數量、機構分布、作者分布、關鍵詞共現、關鍵詞聚類、關鍵詞時區為主題進行多維度計量分析,對中國電子政務信息安全研究主題、研究熱點及演化趨勢進行展示和分析。
2 " " 研究現狀分析
2.1 " 研究總體趨勢分析
每年發表的文獻數量可以反映該研究主題的歷程、現狀和發展趨勢。本文對2012—2023年該領域的發文數統計發現,電子政務數據安全研究自2012至2023年的發文量分別為:6、9、8、6、17、16、10、19、28、40、29、12。根據各年發文量依據時間順序繪制折線圖,通過文獻年發文量反映電子政務數據安全研究的變化過程(見圖1)。
由圖1可以看出,電子政務信息安全研究整體呈波動式上升趨勢,2021年后有下滑(可能是波動期)。研究發展大致可以分為三個階段,分別是發展期(2012—2015年),該階段發表文獻29篇,占樣本總量的14.5%;深化期(2016—2021年),2021年對電子政務數據安全的研究達到頂峰,這與2021年國家頒布《中華人民共和國數據安全法》有一定聯系,該階段發表文獻130篇,占研究樣本的65%;波動期(2022—2023年),該階段累計發表文獻數量下降,只有41篇,占研究樣本的20.5%。
2.2 " 研究機構分布
圖2展現了該領域的主要研究機構及其合作情況。其中N=186,E=67,Density=0.003 7,即一共186個節點,67條連線,密度為0.003 7。圖中的節點代表機構,節點的大小說明了該機構發文數量的多少。根據機構出現頻次統計,該領域發文量排在前三的研究機構依次為:國家信息中心、南京市信息中心、中國電子信息產業發展研究院,發文量分別為8篇、3篇、3篇,高等院校發文較少。在合作方面,圖中為“網絡狀”連線的有西安交通大學、北京交通大學、重慶交通大學、中國科學院深圳先進技術研究院、中國測繪科學研究院,以及國務院辦公廳、中共中央辦公廳、中央網信辦、國家發展改革委、市場監管總局、工業和信息化部。除此之外,較低的密度也表明了機構之間還未形成緊密的合作關系。
2.3 " 主要作者分布
圖3列出部分核心作者及作者間合作的節點信息。其中N=228,E=136,Density=0.005 3,即一共228個節點,136條連線,密度為0.005 3。圖中節點大小代表了作者發文數量,連線代表作者間的合作情況。
根據出現頻次統計,尚沒有高產作者,發表量為2篇以上的作者僅有7位,分別是:徐曉林、趙增振、劉高明、劉鵬、陳永剛、劉云朋、劉國城。他們只占這一領域全部作者的3%,表明目前這一領域的研究深度較為欠缺。在合作關系方面,圖譜顯示該領域的合作團隊只有趙增振、陳永剛團隊,一起發了2篇文章,其他的作者之間大都只合作過一次。0.005 3的合作密度也表明了該領域作者之間的合作較少,單獨開展研究的學者占大多數。
3 " " 研究熱點與趨勢分析
3.1 " 關鍵詞共現分析
如圖4所示,其中N=203,E=519,Density=0.025 3。
即一共203個節點,519條連線,密度為0.025 3。圖中節點大小代表關鍵詞出現頻次,連線代表關鍵詞間的共現關系。
從圖4和表1可知,2012至2023年,電子政務數據安全研究圍繞電子政務、數據安全、大數據、信息安全、政務數據、數字政府、區塊鏈、數據治理等議題進行研究。關鍵詞出現頻次最高的是“電子政務”“數據安全”“大數據”。
3.2 " 關鍵詞聚類分析
電子政務數據安全研究熱點聚類圖可以進一步展現該領域研究熱點的知識結構,揭示該領域的研究主題。圖5的聚類圖中,Density=0.015 9,Q=0.809 1,S=0.955 2,表明聚類是有效的。根據圖5聚類圖可以發現,電子政務數據安全領域研究熱點共聚集為8大群組,依次為:數據交換、政務云、數字政府、數據共享、大數據、數據安全、電子政務、數據開放。
3.3 " 基于關鍵詞聚類的研究熱點分析
根據圖5和表2,可以將電子政務數據安全研究歸納為三大熱點主題:分別是電子政務數據安全與數據開放共享、電子政務數據安全與數據治理、電子政務數據安全與公共數據安全,如表2所示。
3.3.1 " 電子政務數據安全與數據開放共享
電子政務數據開放的意義。陳新指出,《數據安全法》中提出了政府數據要向全社會開放,這樣對政府創新治理方式有重要意義[2]。
保障電子政務數據開放事務安全性方面。王鵬等人強調,區塊鏈技術能保證社會公眾對政務數據開放的獲取權[3]。
電子政務數據共享的提出。王凡等人指出電子政務數據共享的形勢是大勢所趨,但要注意相應的電子政務數據安全風險及治理問題[4]。
電子政務數據共享存在的安全性問題。裴紫云認為,數據共享中所有數據都是透明、公開的,所有節點都可以追蹤這些數據,這對數據安全造成了威脅[5]。
電子政務數據共享安全性的對策。王偉玲等人認為,要構建政務數據隱私安全評估制度對政務數據進行評估[6]。
3.3.2 " 電子政務數據安全與數據治理
電子政務數據治理內涵。黃璜認為政府數據治理是提高業務信息系統數據的質量和安全性[7]。
數據安全的成因。馬浩淼認為,在崗員工培訓中,對電子政務數據資產泄露缺乏講解,使受培訓者感覺不到數據安全治理的重要性[8]。
針對數據安全的治理,高亞楠提出,必須從管理、技術、監督評價等體系構建數據安全整體治理框架[9]。
3.3.3 " 電子政務數據安全與公共數據安全
公共數據的內涵。鄒純龍指出,政府數據和政務數據概念以外的政務數據被稱為公共數據[10]。
公共數據安全。陳發強等人認為,公共數據資源開發利用過程涉及多個角色,一旦出現網絡安全事故,各責任主體相互推諉,為安全監管帶來嚴峻挑戰[11]。
公共數據安全問題。梁滿等人提出,建立公共數據安全運營組織架構,明確數據安全責任主體,加強數據主管部門、各級公共數據責任部門等各方在整體安全運營管理上的協作互通[12]。
3.4 " 關鍵詞時區圖分析
電子政務數據安全關鍵詞時區圖如圖6所示。
根據圖譜信息,將2012—2023年國內電子政務數據安全研究大致分為以下三個階段:
第一階段為電子政務數據安全的發展期(2012—2015年)。在這一階段,中國互聯網迅速發展,國內信息化進程加快。這一階段主要圍繞“電子政務”“數據安全”“大數據”“信息安全”“政務數據”“網絡安全”“云計算”“數據共享”等展開研究。
第二階段為電子政務數據安全的深化期(2016—2021年)。2015年,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,數據安全成為數字政府建設的關鍵一環,集中體現在“智慧政務”“政府治理”“政府網站”“數據治理”等方面。
第三階段為電子政務數據安全的波動期(2022—2023年)。這一階段對電子政務數據安全的研究有所下降,主要圍繞“數據孤島”“共享框架”“統一接口”等展開研究。
4 " " 未來展望
整體來看,國內對電子政務數據安全領域已經進行了多維度、多層次研究。基于現有成果,未來可從以下兩方面展開研究。
一是在研究內容層面,現有文章多側重于研究基礎部分,較少提出解決電子政務數據安全問題的新方法。因此,未來的研究應當從新的視角入手,從更前沿的角度去提出創新的方法和對策。
二是在研究方法層面,該領域定量研究的文獻相對較少。因此,未來應加強對定量的研究,同時加強學者、機構間的合作,以加強對電子政務數據安全現狀的總體把握。
主要參考文獻
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[2]陳新.市場監管領域政府數據開放研究[J].中國市場監管研究,2022(9):75-79.
[3]王鵬,魏必,王聰.區塊鏈技術在政務數據共享中的應用[J].大數據,2020(4):105-114.
[4]王凡,宋甫元,李明道,等.政務數據安全風險研究[J].保密科學技術,2019(6):35-41.
[5]裴紫云.基于區塊鏈的電子政務大數據安全共享分析[J].電子測試,2020(23):87-88.
[6]王偉玲,馬長俊.整體性治理視角下的中國政務數據共享進路[J].中共福建省委黨校(福建行政學院)學報,2022
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[7]黃璜.美國聯邦政府數據治理:政策與結構[J].中國行政管理,2017(8):47-56.
[8]馬浩淼.“互聯網+”環境下電子政務的數據安全治理研究:以安徽省為例[J].宿州學院學報,2023(9):47-53.
[9]高亞楠.電子政務數據安全治理框架研究[J].信息安全研究,2021(10):962-968.
[10]鄒純龍,馬海群,王今.公共數據安全管理績效分析框架及組態分析[J].圖書情報工作,2023(13):70-77.
[11]陳發強,陳月華,王佳實,等.公共數據資源開發利用網絡安全保障模型研究[C]//杭州市數據資源管理局. 2022年西湖論劍·網絡安全大會——數字城市安全治理論壇論文集.國家信息中心,吉林省氣象信息網絡中心,2022:14-17.
[12]梁滿,劉迎風.上海公共數據安全運營管理思考與實踐[J].中國信息安全,2022(1):83-87.