誠信視角下人工智能對高校學風的利弊分析及應對策略

[摘 要]人工智能包含語言處理、機器人技術、自動化控制等廣泛而復雜的領域，其中Chat GPT作為新興人工智能工具，對知識和信息的獲取具有及時、便捷的特點，這對傳統的知識壟斷式教育提出了新的挑戰。高校作為培養大學生成長成才的重要場所，學風的好壞直接影響到其接受教育的深度和廣度。本文從人工智能對高校學風建設的利弊進行分析，探析誠信視角下高校應對人工智能的策略，通過政策規范、教育引導、監督管理、營造氛圍、知行合一，實現學術誠信與人工智能技術的和諧共生，提升大學生思辨能力和誠信意識，為人工智能更好、更高效地在高校教育教學中的應用提供參考依據。

[關鍵詞]人工智能；高校；誠信；公平；策略

Chat GPT是一個大型語言模型（LLM），采用“從人類反饋中強化學習”的訓練方式，對人類的文字語言和自然語言進行理解和處理，具有較強的內容生成能力。它由OpenAI研發，是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，自2022年11月發布后，在全世界范圍內開啟了人工智能新領域[1]，主要通過運用GPT-3.5 Transformer神經網絡架構，實現聊天對話、查找資料、論文撰寫、文案設計、總結策劃、翻譯等多項任務的快速完成，甚至可編寫代碼、檢查程序錯誤等。自問世以來，在客服、答疑、營銷、教育、醫療等多領域廣泛應用，為新時代注入了科技力量。但也有學者認為，人工智能“本質上就是高科技剽竊”和“避免學習的一種方式”，在教育界中弊大于利。因此，有必要全面厘清人工智能給高校培育優良學風帶來的正面促進與消極抑制，認真思考人工智能的潛在風險，基于誠信視角，探索高校合理運用人工智能的對策，營造優良學風，有效應對新技術對高校教育帶來的沖擊，更好地實現人工智能在高校教育中“適應”與“超越”的重大使命。

一、人工智能對高校學風建設的正面促進

（一）促進教育公平性，擴大資源普及度

人工智能依托于網絡和數據進行工作，在當今的互聯網時代，只要有網絡，人工智能就可以為偏遠地區或貧困學生提供線上高質量教育資源，線上幫助其獲取知識和技能。人工智能對教育的表層影響即改革知識的產生途徑，通過抓取互聯網上一切可利用的知識、數據，來編輯匯總出新的知識架構，有效擴大了教育資源普及度，降低了教育資源獲取難度，拉低了教育門檻。人工智能的出現讓知識不再流轉于少數人中，而是對所有人開放，有效地促進了教育的公平性，對學風建設起到正面促進作用。

（二）增強學習互動性，跟進評估與反饋

人工智能會讓學習過程更具互動性，大學生可以通過人工智能來主動提問、探索知識，幫助其更深入地理解和應用所學知識。這種互動性的學習模式會根據學生的特點和需求提供個性化的學習資源和指導，有助于激發學習興趣和潛力，引發學生深入思考，增強創造力，對培養自主學習能力和解決問題能力具有促進作用。通過人工智能學生可自我評估并獲得效果反饋，掌握學習進度，及時調整學習節奏，實現高效學習。

（三）激發教師創造性，改良教學方式方法

從深層次角度來看，高校允許師生使用人工智能新工具，可促使教師對教學過程、考試規范作出相應調整。作為教學輔助工具，人工智能可為教師提供更多的創意思路，協助檢索和整理文獻資料，生成教學大綱、課程計劃和閱讀材料，提供個性化的教學建議，幫助教師設計更有趣、更具互動性的課程，改良教學方式方法，不斷提升教學質量。人工智能也可用到教學、備課中，通過提供通識性和常態化的內容，幫助教師節省頭腦風暴時間[2]。運用人工智能進行文獻綜述、數據分析或生成研究假設，能加速科研項目的探索進程，其文本生成能力有助于提高教學科研人員撰寫論文、報告或申請書的寫作效率，拓寬了優良學風的輻射范圍。這導致傳統高校教育體系的革命性變化，不僅提升學生對知識的運用能力，也有效提高了教師對新科技和自身知識水平的標準，合理運用人工智能還可能會引發多學科交叉誕生新突破。

二、人工智能對高校學風建設的消極抑制

（一）學生過度依賴

人工智能獲取知識的便捷性和及時性，會導致大學生缺乏系統性思考，更傾向于直接尋求答案而不是自主探索來解決問題。過度依賴人工智能，會造成學生思辨能力喪失、主動學習能力下降，學習動力與興趣受損。這不僅影響大學生的學習效果，還阻礙創新思維和批判性思維的形成，讓大學生無法在泥沙俱下的海量數據中篩選出適合自己的信息，最終成為被數據繭房操控的透明人，對優良學風的培育造成消極影響[3]。

（二）信息欠缺準確度

Chat GPT作為大型語言模型，在生成文本時可提供看似流暢且合理的大量信息，但這些信息的準確度并非基于具體事實，而是根據大量文本數據訓練產生。模型的訓練數據可能包含錯誤或不準確的信息偏差，在復雜的語言結構下，不能完全理解上下文的含義或背景信息，只單純基于概率生成文本，這容易產生新知識和信息的缺失，特別在熱點事件或趨勢上缺乏準確度。大學生如果盲目相信這些信息，可能會對他們的學習造成誤導，不利于營造優良學風的氛圍。

（三）滋生學術不端

目前，使用人工智能來完成作業、論文或其他學術作品的大學生已不在少數，如若對人工智能生成的資料直接復制粘貼，未進行適當、明確的引用和標注，將構成抄襲和剽竊，嚴重損害學術誠信，屬于學術不端行為，對高校學術聲譽和個人誠信都將造成負面影響。人工智能作為輔助工具，旨在幫助大學生節約查找資料的時間成本，幫助學生提供更多的解答思路，但這不能替代大學生獨立思考和創作過程。目前，對于人工智能在學術領域的使用還缺乏明確的監管和規定，部分大學生對人工智能導致的學術不端缺乏足夠認識，將進一步加劇人工智能滋生的學術不端風險[4]。

（四）削弱教師身份

基于人工智能獲取知識的渠道更廣、更便捷的特性，大學生可以根據自身知識的需求面通過互聯網、智能學習平臺、學習社群、電子網盤等渠道獲取豐富多樣且全面的知識資源。短時間內專精且具有深度和廣度的專項知識攝入，會讓學生在某些領域的知識掌握程度可能超過教師，削弱授課教師在知識傳授方面的權威地位，更容易引發教師失去課堂的主導權。在學習、考試、試驗等方面運用人工智能技術弄虛作假，出現不誠信行為時，并缺乏相關技術篩查，教師往往無從考證、發現，嚴重損害了學術界的公平性和可信度，間接降低公眾對高校培養人才的信任程度，影響優良學風的培育、建設和發展。

三、誠信視角下高校合理運用人工智能的對策分析

目前，通過調查問卷、參與聽課、走訪和面談等方式了解到，高校已有超過89%的大學生曾使用人工智能來幫助完成課堂作業，人工智能在大學生群體的作業完成、答題、測驗、論文、設計等種學術任務中擁有高使用頻率。因此，在誠信視角下，合理正確應用人工智能，培育高校優良學風，降低失信行為和學術不端，需要綜合考慮以下五個方面，減少人工智能對學風的消極抑制，引導大學生科學、合理、規范使用人工智能技術。

（一）明確人工智能的使用政策與規范

高校應制定關于人工智能輔助學習的具體政策，明確在什么情況下可以使用生成式人工智能工具，以及如何確保使用的合法性和合理性。政策制定應涵蓋學術誠信的各個方面，如課程、作業、創新競賽、實踐活動中人工智能工具的使用規范和標準，避免抄襲、確保原創性。同時，隨著人工智能技術的快速發展，高校的網絡信息中心和圖書館也應對人工智能的技術更新及時審查，應用科學查重的新技術應對人工智能新進展帶來的誠信挑戰和變化[5]。

（二）加強誠信運用人工智能的教育與引導

高校可通過黨課、團課、主題班會，或開設專題講座、研討會等形式，向學生普及人工智能技術的基礎知識，學習誠信精神提升誠信認知，強調學術誠信的重要性。多渠道幫助學生了解生成式人工智能工具的局限性和潛在風險，引導他們合理使用這些工具。做好案例分析與警示教育，進行人工智能誠信使用的意識形態灌輸[6]。通過分享實際案例，讓學生認識到不當使用人工智能工具可能帶來的嚴重后果，讓大學生在使用人工智能時，能夠做到自覺自律。通過學生之間互相監督與支持，培養大學生在日常學習、生活中做到誠信、自覺使用人工智能，對人工智能生成的作業、材料要有標注有引用，將人工智能作為輔助工具。通過教育引導，將人工智能應用過程中的誠信道德內化于心外化于行，端正學習態度，自覺遵守學術誠信準則，避免學術不端行為，培育優良學風。

（三）深化誠信學風培育的監管機制

高校應建立有效的誠信學風培育的監督機制，以班級為單位，推行“誠信免監考班級”，班級內活動均以“誠實守信”為核心來開展。各班制定符合本班特色的“班級誠信公約”，在學習、科研、考試等方面，制定具體可執行人工智能的使用條例，對學生的學習過程進行全程跟蹤和監控。針對學生對人工智能的使用過程進行評分賦分，通過“班級誠信公約”來約束學術不誠信甚至抄襲行為；通過技術手段（如查重軟件）和人工審核相結合的方式，確保學生提交的作業和論文等學術成果的真實性和原創性，針對學術不端行為，依據相關校規校紀嚴肅處理。

（四）營造誠信學風培育的校園氛圍

高校可利用講座、課堂、文體活動，對人工智能技術進行宣講，讓大學生知其然、知其所以然，在具體的應用中，能夠做到既不被新技術裹挾，不盲目陷入思維誤區，學會用新技術來“役物”，做新知識的主人，提升學習效率，為自己的學習提供便利。利用創青春、互聯網＋、挑戰杯3個全國性大賽，配合其他各級各類科技創新比賽項目，培養學生對人工智能的應用能力，避免簡單地照搬照抄[7]。借助人工智能帶來的時代紅利，高校不僅可以利用智能教學系統提供個性化學習路徑和資源推薦，還能智能評估學生的學習成果，有針對性地開展科技創新，在科研中培管“誠信”學風。高校教師也應積極為學生答疑解惑，對人工智能的使用提供有針對性的指導和幫助，培養既具備扎實專業知識又熟悉人工智能技術的復合型人才，促進誠信學風的形成，提高學生綜合素質和社會競爭力。

（五）構建知行合一實踐育人良好生態

思想和實踐教育是大學生教育培養的重要一環，思想政治引領和社會實踐可有效塑造大學生世界觀、人生觀、價值觀，幫助其明確人生目標與未來發展方向，激發其內在動力和創新實踐潛能。誠信精神要求有求真、求實、真誠守信的人文精神，這一精神不僅涵蓋公正無私的道德情操，對潛移默化地培養大學生的品格、品行、品位形成也具有重要意義。大學生對人工智能的規范應用中，要善于運用“誠信精神”浸潤課堂，熏染大學生的日常生活方式，采用“卓越班”精英培養、經典共讀，講座培訓等形式，將“誠信”使用人工智能的學風貫穿到大學生思政教育全過程中，激勵學生誠實守信、不斷奮進。社會實踐能培養大學生社會責任感、促進產學研深度融合，正確運用人工智能完成社會實踐、鄉村振興的基礎信息收集、整理與分析，幫助學生將課堂的所學、所思、所想與實踐相結合，用理論去做，在實踐中學，真正實現知行合一，能有效強化學生的學習主動性與獲得感，對培育與建設優良學風的良好生態至關重要。

結束語

人工智能對學風建設既有積極影響，也有負面抑制，高校在誠信視角下應對人工智能的策略應涵蓋政策規范、教育引導、監督管理、誠信氛圍、知行合一，借此實現學術誠信與人工智能技術的和諧共生，為學生的全面發展和高校的可持續發展奠定堅實基礎，努力將大學生培養為德才兼備的社會主義接班人，爭做新時代的掌舵人。

參考文獻

[1]高佳燕.Chat GPT輔助高職教師備課的研究與實踐[J].陜西青年職業學院學報，2023（3）：54-57.

[2]姜華，王春秀，楊暑東.生成式AI在教育領域的應用潛能、風險挑戰及應對策略[J].現代教育管理.2023（7）：66-74.

[3]殷瑾.大學生使用智能手機情況與優良學風培育調查研究[J].大理大學學報，2019，4（9）：123-128.

[4]王英明，汪懷君.象腦與共情：Chat GPT的倫理風險發微與糾偏[J].理論導刊，2023（7）：108-113.

[5]紀守峰，李印福.構建大學生誠信教育常態化建設途徑研究[J].大學教育，2019（10）：114-116，138.

[6]劉星辰.當代大學生誠信缺失及其對策研究[D].長春：吉林農業大學，2019.

[7]姜蘭.習近平立德樹人重要論述研究[D].南京：南京財經大學，2021.

作者簡介：王彤（1989— ），女，漢族，遼寧蓋州人，沈陽農業大學，講師，碩士。

研究方向：大學生思想政治教育。

朱紅陽（1988— ），女，漢族，遼寧沈陽人，沈陽醫學院，講師，碩士。

研究方向：大學生心理健康教育。

通訊作者：袁玲（1977— ），女，漢族，遼寧錦州人，沈陽農業大學，副教授，碩士。

研究方向：大學生思想政治教育。

基金項目：2023年度沈陽農業大學“沈農日新”誠信教育基金專項研究課題，“Chat GPT背景下依托“1個基礎2重保障3條路徑”誠信教育工程培管優良學風路徑研究”（課題編號：SNRX202308）。