基于數字化視角的企業財務管理對策

［摘 要］在大數據時代，企業財務管理數字化轉型得到了充足的技術發展資源，企業可以深度挖掘和充分利用財務數據，發揮數字化技術優勢，實現生產經營的優化，提高綜合競爭力。然而，企業財務數字化轉型的過程并非一帆風順，受到市場環境多種因素的影響，存在諸多實際問題。基于此，文章首先論述基于數字化視角的企業財務管理的應用和特征，強調數字化轉型的意義，并針對數字化轉型存在的問題提出具體的財務管理對策，旨在提高企業財務管理的數字化能力，進一步提升企業財務管理水平。

［關鍵詞］數字化；企業財務管理；財務分析

［中圖分類號］F27 文獻標志碼：A

在大數據時代，企業財務管理面臨著前所未有的挑戰，如何有效地挖掘和利用每天產生大量的財務數據信息，成為企業財務管理的關鍵問題之一。通過將先進的數字化技術應用于財務管理，可以對這些海量數據進行有效整合和分析，提高數據的利用率，不僅可以提高企業財務的數據透明度，而且能讓企業的財務狀況更加清晰明了。在數字化轉型過程中，財務管理通過提供準確實時的數據支持，幫助企業作出更明智的決策，從而更好地應對市場變化，降低經營風險，在大量數據的支撐下，企業能夠提前采取防范財務風險的有效措施，提高企業的財務風險抵抗能力。

1 基于數字化視角的企業財務管理的應用

數字化管理是一種新興的管理模式，其主要依賴大數據技術來實現數據的智能化。構建數據庫、提取關鍵數據以及運用數據算法是核心環節，可以對企業財務相關數據進行深入統計和分析。隨著社會經濟的蓬勃發展和科技的飛速進步，大數據技術在企業生產經營建設中的應用范圍日益擴大。通過運用大數據技術，企業可以實現財務管理的智能化，進一步優化企業經濟結構，提高管理效率。首先，數據庫的建立可以幫助企業集中管理和存儲各類財務數據，為企業決策提供及時準確的數據支持，企業還可以運用大數據技術對數據進行深度挖掘，發現潛在的業務規律和機會。其次，通過對海量財務數據的分析，企業可以發現影響經營效益的關鍵因素，并有針對性地制訂解決方案，個性化算法可以根據企業的特點和需求，為企業提供量身定制的管理建議，助力企業實現財務目標。最后，在數字化管理的幫助下，企業可以更精確地把握市場動態，快速響應市場變化，降低經營風險，數字化管理還可以為企業節省人力成本，提高工作效率，從而增強企業整體競爭力。

2 基于數字化視角的企業財務管理的特征

隨著企業數字化轉型的深入推進，財務數據呈現出海量、多樣、時效性強但價值低的特征［1］。第一，海量化特點。大數據、云計算和物聯網等技術的發展，極大地提高了數據采集與分析效率，財務數據的海量化特點越發明顯，為企業提供了豐富的信息資源，有助于企業更好地把握市場動態，然而海量數據也帶來了存儲、處理和分析的挑戰，對企業的數據處理能力提出了更高的要求。第二，多樣化特點。隨著數字化轉型的深入，企業財務數據的種類和來源日趨豐富，涵蓋結構化數據、實時數據、歷史數據等，不僅包括企業內部財務信息，還包括與客戶等外部實體的交互數據，為企業提供了全面的業務運行情況等信息，但同時也為企業的數據分析帶來了困難。第三，時效性特點。企業需要迅速地獲取、處理和應用財務數據，以應對市場變化、調整經營策略、提高運營效率，健全的實時財務數據處理和分析機制，可以確保財務數據的快速反應效力，為企業創造更大的價值。第四，價值低特點。雖然信息技術的快速發展為企業提供了更多獲取財務數據的途徑，但大量無效或價值較低的數據也應運而生，這些數據不僅占用了存儲空間，還可能誤導企業的決策，企業需要具備辨別和篩選有效財務數據的能力，剔除低價值數據，提高數據質量，從而提高財務數據信息的實際價值。

3 基于數字化視角的企業財務管理的意義

3.1 提高企業財務透明度

傳統的財務分析方法雖然能夠揭示企業的財務狀況，但存在一定的局限性，因此借助大數據技術，對企業財務報表進行深入分析和預警，對于企業防范風險、提高財務透明度具有重要的意義。首先，傳統的財務分析方法主要依賴線下調查，這種方式耗時較長，難以實時捕捉企業的財務變化，由于信息來源有限，傳統的財務分析方法難以及時發現潛在的風險，而大數據技術具有實時性、全面性的特點，能夠為企業提供豐富及時的財務信息，有助于發現潛在的風險點。其次，大數據技術可以幫助企業系統分析償債能力和盈利情況，通過對企業財務數據的深入挖掘和分析，企業可以更加準確地了解自身的財務狀況，為發展戰略提供參考依據。最后，在大數據的支持下，企業可以更加全面詳細地披露財務信息，提高信息披露的質量，有助于增強投資者對企業的信任度，提高企業在資本市場的競爭力［2］。

3.2 增強預測信息能力

傳統的財務信息管理側重事后分析，而對于事前和事中的風險管控則存在不足，這使得其預測能力受到了很大的限制。首先，大數據技術能夠幫助企業收集和處理海量的數據，為財務分析提供全面和深入的數據支持，避免了傳統財務管理中由于數據不足導致的偏差問題。其次，利用大數據分析技術，可以結合企業生產建設情況，構建財務預測模型，有效地提高企業的預測能力，使財務分析從簡單的財務預算轉變為更深入和精確的預測。最后，大數據技術在財務領域的應用，可以幫助企業實現風險的早期識別和控制，在事中和事前就對風險進行管控，可以有效地降低企業在財務管理上的風險暴露，提高企業的抗風險能力。

3.3 強化財務管理效果

一方面，通過引入大數據技術，企業可以實時收集、分析和處理海量的財務數據，提高財務分析的準確性。同時，大數據技術也可以幫助企業發現潛在的風險因素，如異常交易、違規行為等，通過對這些風險因素進行識別，企業可以有效降低風險敞口。大數據技術還可以幫助企業深入挖掘內部和外部數據，明確資源配置的優化方向，實現價值的最大化。另一方面，大數據技術可以整合財務數據，生成財務報表，減輕財務人員的工作負擔，提高報表的準確性和及時性。通過大數據技術，企業可以對歷史數據進行挖掘和分析，從而預測未來的資金需求和支出情況，大數據技術還可以實時監測企業的財務狀況，對潛在風險進行預警。

3.4 增強自動化財務管理硬實力

自動化財務分析作為新興的一種財務管理手段，通過財務報表自動化輸出，包括參數查詢、權限控制以及多數據源整合，能為企業提供更為高效精確的財務管理方案。首先，相較于傳統財務分析主要依賴財務人員的經驗，大數據分析能夠從海量數據中挖掘出有價值的信息，為企業決策提供更為科學準確的依據。其次，通過大數據和云計算技術的運用，企業財務分析工作得到了強有力的數據支撐。第三，自動化財務分析技術在企業財務管理中有著廣泛的應用，在財務報表自動生成方面，系統可以根據預設的規則和參數，自動生成各類財務報表，在權限控制方面，自動化財務分析系統可以實現對敏感數據訪問權限的控制，確保數據安全。最后，隨著科技的不斷發展，財務管理的智能化和自動化將引領企業加快財務管理轉型升級，提高了財務管理自動化、智能化系統建設硬實力。

4 基于數字化視角的企業財務管理的問題

4.1 管理機制不健全

現有的數字化平臺系統往往僅應用于部分財務管理領域，使得數字化信息無法得到有效整合，大量有價值的數據被困在各個角落，難以直觀地展示出其應有的價值。同時，現有的數字化平臺中各個信息模塊之間存在明顯的孤島現象，它們之間的互動并不充分，未能形成一個有機的整體，導致財務信息管理的水平難以得到提升［3］。

4.2 管理人才匱乏

首先，在實際操作過程中，許多企業并未配備足夠數量的專業管理人員，由于缺乏專業指導，數據化管理項目的執行力度大打折扣，很多時候甚至陷入了停滯不前的困境。其次，部分管理人員對數據化管理的理解和重視程度不夠，導致項目推進過程中無法達到預期目標，造成了資源的浪費。最后，部分管理人員往往將數據化管理等同于計算機應用，使得數字化建設過程過于形式化，導致數字化建設的實際效果不明顯，無法為企業帶來實質性提升。

4.3 數字化基礎薄弱

一部分企業對行政人事與財務管理部門的職責并未作出明確的區分，這種現象在一定程度上影響了企業的運營效率，服務器和網絡設施的不完善，使得企業在信息傳輸和處理方面存在諸多問題，企業缺乏統一的標準，導致信息誤導現象的發生，信息的真實性和準確性無法得到保障，進而影響了企業決策的科學性，信息集成度不足，也使得財務數據難以被充分利用。

5 基于數字化視角的企業財務管理的對策

5.1 加大數據管理力度

在大數據背景下，財務數據轉向前端，關注市場動態和消費者需求，這要求企業對傳統挖掘財務數據的方式進行調整，以滿足新時代的需求。財務指標可以為企業提供清晰的導向，幫助管理人員了解項目的盈利能力、運營情況和發展潛力，在制定財務指標時，應充分考慮市場環境、行業特點和企業發展階段，使財務指標具有實際意義。同時，管理人員需要掌握先進的數據挖掘技術，從海量前端數據中提煉出有價值的信息，企業應組建數據管理團隊，明確各成員的職責，保障財務分析的規范性和準確性。在數據挖掘過程中，企業需要建立健全的風險控制機制，識別和去除虛假和無用信息，保障數據挖掘結果的有效性［4］。

5.2 注重財務管理實際效能

首先，企業應當對大數據在數字化財務平臺建設的重要性有清晰的認識，全體成員都要積極參與數字化財務平臺的建設，財務管理部門在構建數字化平臺時應具備前瞻意識，一是確保平臺的技術和功能能夠滿足企業當前的財務業務需求，二是考慮企業未來一段時間的發展規劃，使平臺能夠適應企業的發展需求。同時，財務管理部門還要與企業的其他部門進行緊密協調，財務管理部門需要充分了解和尊重與其他部門之間的差異，確保數字化平臺能夠真正滿足各部門的實際需求。此外，有針對性地開展數據設計工作是構建數字化財務平臺的關鍵，財務管理部門需要根據企業的具體情況和需求，設計出既實用又高效的數據處理和分析工具，這些工具能夠幫助企業更好地利用大數據，從而實現企業財務管理的數字化、智能化實際效能。

5.3 提高平臺管理能力

首先，在數字化財務管理平臺投入使用之前，企業需要對財務數據庫進行優化和升級，滿足平臺的高效運作需求，包括對數據庫的內容和性能進行改進，以保障數據的準確性和完整性。通過對平臺功能的優化，企業可以更好地滿足財務管理的各種需求，提高工作效率，包括對財務報表、預算編制、成本控制等功能進行改進，以避免數據管理遺漏。其次，在推廣和應用數字化財務管理平臺的過程中，企業需要聘請專業的技術團隊進行專項管理及維護，確保平臺的穩定運行，并及時解決可能出現的問題。最后，為了確保平臺的高效運作，企業還應制定一套完善的管理制度，包括對平臺的使用權限、數據安全、操作規范等方面進行明確規定，以保障企業財務數據的安全性和可靠性。同時，還需要對平臺的使用情況進行定期監控，以便發現潛在的財務管理問題。

5.4 提供財務分析支持

在數字化時代，企業財務管理也要跟隨時代步伐進行數字化轉型。首先，企業應在財務管理中積極開展數據收集、整理、對比與挖掘工作，這些工作的目的是為企業經營決策提供有力支持，通過構建完善的數據管理模型，企業可以更加精確地把握市場動態，從而制定更具針對性的發展戰略。其次，在數字化視角下，企業要注重收集宏觀數據和同行業發展情況，有助于企業更好地了解所處行業的發展趨勢，為企業戰略規劃提供參考。通過構建功能完善的數據庫，企業可以實現事前風險分析、事中經營管控和事后業績評估，從而降低經營風險。最后，企業要重視人才培養，提高財務管理團隊的專業素質，開展財務管理培訓活動，幫助員工掌握先進的財務管理方法，為企業的財務管理注入新的活力。

6 結語

在數字化視角下，企業財務管理正面臨著前所未有的挑戰。對此，企業要充分利用現代數字化信息技術，實現財務管理的數字化轉型，認識到財務管理數字化轉型的重要性，構建適應大數據時代的財務管理體系，運用大數據技術提高財務數據分析能力，加強財務人員技能與角色轉換，使用先進數字手段構建財務數據化管理系統，以提高財務信息數據利用率，實現企業的可持續穩定發展。

參考文獻

［1］江飛燕. 數字化技術在制造業企業財務管理中的應用思考［J］. 財會學習，2024（5）：37-39.

［2］趙海鷹. 數字化轉型賦能企業財務管理創新［J］. 現代商業，2024（2）：189-192.

［3］許仕芳. 數字化轉型背景下企業財務管理創新途徑研究［J］. 中國總會計師，2024（1）：138-140.

［4］李思崢. 企業財務管理中預算和分析工作的加強措施探究［J］. 中國市場，2024（2）：135-138.

［作者簡介］郝衛婷，女，陜西西安人，陜西華達科技股份有限公司，會計師，本科，研究方向：財務管理。